智能物流系统方案简介
AGV智能物流方案
AGV智能物流方案AGV智能物流方案一、引言AGV（自动引导车）智能物流方案是指利用AGV技术在仓库、工厂等物流领域实现自动化运输和物料搬运的解决方案。
本文将详细介绍AGV智能物流方案的整体结构、工作原理、应用场景等各个方面。
二、方案结构1、AGV车辆1.1 AGV概述1.2 AGV车辆构成1.3 AGV导航技术1.4 AGV安全控制2、物料搬运系统2.1 搬运任务调度2.2 货物识别与定位2.3 货物分拣与装载2.4 车辆路径规划3、通信网络3.1 无线通信技术3.2 数据传输和处理3.3 系统监控与远程控制4、系统集成与管理4.1 系统硬件与软件集成4.2 系统运行监控与故障处理4.3 数据分析与优化三、工作原理1、AGV车辆工作原理1.1 定位与导航原理1.2 感知与避障原理1.3 运动控制与系统应答2、物料搬运系统工作原理2.1 搬运任务调度原理2.2 货物识别与定位原理2.3 货物分拣与装载原理2.4 路径规划原理和算法四、应用场景1、仓储物流1.1 自动化仓库管理1.2 货物入库和出库1.3 货物搬运和分拣2、生产线物流2.1 原材料供应2.2 生产线物料搬运2.3 产品出库和运输3、医疗物流3.1 病房送药3.2 物料搬运和分发3.3 废弃物收集和处理五、附件本文档涉及的附件包括：1、AGV智能物流方案示意图2、AGV车辆技术参数表3、物料搬运系统流程图4、AGV通信网络示意图：：：六、法律名词及注释1、AGV: Automatic Guided Vehicle，即自动引导车，指具备自主导航功能的智能物流车辆。
2、物流：是指在现代经济活动中，通过各种物流手段，利用物流技术和物流设施，通过供应链的各个环节，将物品从生产地或购买地转移至销售点或消费者手中的全部过程。
3、自动化：是指通过计算机、控制器、传感器等自动控制设备实现自动运行或自动操作的技术和方法。
4、仓储管理：是指对仓库内物资的收发、入库、出库、搬运、盘点、防护等活动进行规划、组织、指挥和控制的一系列管理过程。
物流行业智能物流配送与追踪系统方案
物流行业智能物流配送与追踪系统方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 物流行业现状 (2)1.2 智能物流配送与追踪系统需求 (3)第二章：系统设计理念与目标 (4)2.1 设计理念 (4)2.2 系统目标 (4)第三章：关键技术选型与框架 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 物流配送算法 (5)3.1.2 数据采集与处理技术 (5)3.1.3 数据库技术 (5)3.1.4 网络通信技术 (5)3.2 系统框架设计 (6)3.2.1 数据采集层 (6)3.2.2 数据处理层 (6)3.2.3 数据存储层 (6)3.2.4 业务逻辑层 (6)3.2.5 用户界面层 (6)3.2.6 网络通信层 (6)第四章：智能物流配送系统 (6)4.1 配送中心规划 (6)4.2 路线优化算法 (7)4.3 配送任务调度 (7)第五章：物流追踪系统 (8)5.1 追踪信息采集 (8)5.2 追踪数据处理 (8)5.3 追踪信息展示 (8)第六章：系统安全与稳定性保障 (9)6.1 数据安全策略 (9)6.1.1 数据加密 (9)6.1.2 数据备份 (9)6.1.3 数据访问控制 (9)6.2 系统稳定性优化 (10)6.2.1 硬件设施优化 (10)6.2.2 软件优化 (10)6.2.3 网络优化 (10)第七章：用户界面与交互设计 (10)7.1 用户界面设计 (10)7.1.1 界面布局 (11)7.1.2 颜色与图标 (11)7.1.3 字体与排版 (11)7.1.4 动效与动画 (11)7.2 交互逻辑设计 (11)7.2.1 操作流程 (11)7.2.2 反馈机制 (11)7.2.3 异常处理 (11)7.2.4 个性化定制 (12)7.2.5 安全性与隐私保护 (12)第八章：系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.1.1 集成概述 (12)8.1.2 集成内容 (12)8.1.3 集成流程 (12)8.1.4 集成管理 (13)8.2 系统测试 (13)8.2.1 测试概述 (13)8.2.2 测试内容 (13)8.2.3 测试流程 (13)8.2.4 测试管理 (14)第九章：项目实施与运维 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.1.1 实施目标 (14)9.1.2 实施步骤 (14)9.1.3 实施周期 (15)9.2 运维管理策略 (15)9.2.1 运维管理目标 (15)9.2.2 运维管理内容 (15)9.2.3 运维管理措施 (15)第十章：项目效益与前景展望 (16)10.1 项目经济效益 (16)10.1.1 成本节约 (16)10.1.2 收入增长 (16)10.2 项目社会效益 (16)10.2.1 提高物流行业整体水平 (16)10.2.2 减少环境污染 (16)10.2.3 提升社会物流效率 (17)10.3 前景展望 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 物流行业现状我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展速度和规模日益扩大。
十一智慧物流系统设计方案
十一智慧物流系统设计方案智慧物流系统是一种利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，在物流领域进行信息化、智能化管理的系统。
下面介绍一种十一智慧物流系统设计方案。
一、系统概述十一智慧物流系统是一种基于云平台的物流管理系统，旨在实现物流过程的全程可视化、智能化，提高物流效率和降低成本。
系统包括订单管理、仓储管理、配送管理和数据分析等模块。
二、系统功能模块1. 订单管理模块：包括订单录入、订单跟踪、订单查询等功能，通过云平台实现商家和物流公司之间的订单管理和沟通。
2. 仓储管理模块：包括仓库管理、库存管理、入库出库管理等功能，通过RFID技术实现仓库的自动化管理。
3. 配送管理模块：包括运输规划、司机调度、车辆管理等功能，通过GPS定位技术实现智能路线规划和实时监控。
4. 数据分析模块：通过大数据分析技术对物流数据进行统计和分析，提供运输效率、成本分析等报表，为决策提供数据支持。
5. 系统接口模块：提供与第三方物流平台、电商平台等的接口，实现数据的共享和交换。
三、系统技术架构1. 系统后端采用云计算平台，以保证系统的高可用性和扩展性。
2. 采用物联网技术，通过各类传感器实时采集物流节点的信息，如温湿度、重量等。
3. 利用大数据技术对物流数据进行实时存储和分析，以支持物流过程的可视化和智能化管理。
4. 利用人工智能技术，对物流过程进行预测和优化，提高物流效率和减少成本。
四、系统特色功能1. 采用人脸识别技术和RFID技术，实现员工和货物的身份认证，提高物流过程的安全性。
2. 利用人工智能算法对货物进行优化分拣和装载，提高货物的出货效率和运输效率。
3. 实现智能仓储系统，通过RFID标签追踪货物的位置，提供实时库存和货物状态的查询。
4. 提供移动端APP，实现用户对物流过程的实时监控和控制，方便用户随时获取物流信息。
5. 提供数据分析功能，通过大数据和人工智能技术对物流数据进行深度分析，为企业提供决策支持。
物流运输智能调度系统策划方案
物流运输智能调度系统策划方案一、背景介绍随着全球经济的发展和电子商务的兴起，物流运输的需求量急剧增加。
为了提高运输效率、降低成本并保证货物的安全性，物流企业迫切需要一种智能调度系统来管理和优化运输过程。
本文将提出一种物流运输智能调度系统的策划方案，以满足企业在物流运输过程中的需求。
二、系统目标物流运输智能调度系统的目标是提高物流运输的效率、降低成本和保证货物的安全性。
具体包括以下几个方面：1. 准确预估货物的运输时间，提高物流配送的准确性和效率；2. 自动化调度，提高运输资源的利用率；3. 实时监控货物的位置和状态，确保货物的安全和完整性；4. 优化路线规划，减少运输距离和时间，降低成本。
三、系统功能物流运输智能调度系统应包括以下功能：1. 货物跟踪功能：通过物流跟踪设备，实时监控货物的位置、状态和温湿度等指标，提供货物追踪服务；2. 路线规划功能：基于交通拥堵情况、货物数量和地理位置等因素，智能规划最优运输路线，减少运输时间和成本；3. 资源调度功能：根据货物数量和运输需求，智能调度运输车辆和司机，提高运输资源的利用率；4. 信息管理功能：管理物流运输的基本信息，包括客户信息、运输合同、货物清单等；5. 数据分析功能：对物流运输过程进行数据分析，提供运输效率、成本以及货物运输情况的报告，为决策提供依据。
四、系统实施步骤物流运输智能调度系统的实施步骤如下：1. 系统需求分析：与物流企业进行需求沟通，了解业务流程和系统需求，明确系统实施目标；2. 系统设计与开发：基于需求分析结果，进行系统设计，并进行系统开发和测试；3. 系统部署与培训：部署调度系统，并进行用户培训，确保用户能够熟练使用系统；4. 系统运行与优化：系统上线后，持续监控系统运行情况，及时解决问题和进行优化。
五、系统预期效果实施物流运输智能调度系统后，预期可以达到以下效果：1. 提高物流运输的准确性和效率，减少货物的滞留时间；2. 降低运输成本，优化运输路线和资源利用率；3. 改进货物追踪服务，提高客户满意度；4. 实时监控货物的位置和状态，减少货物损失和盗窃风险。
物流行业最新的智能配送解决方案
物流行业最新的智能配送解决方案智能配送技术是当今物流行业的一个重要方向。
随着科技的不断进步和人们对物流效率的需求不断提高，智能配送解决方案逐渐涌现出来。
本文将介绍物流行业最新的智能配送解决方案，以及其带来的益处。
一、智能物流系统智能物流系统是一种以人工智能、大数据等技术为基础的配送解决方案。
通过对物流运输路线、配送车辆和货物状态等数据的实时监控和分析，智能物流系统能够提供更加准确和高效的配送服务。
1. 实时监测和跟踪：智能物流系统能够实时监测货物的位置、运输状态和温湿度等信息。
配送员和客户可以通过手机或电脑随时查询货物的实时位置，提供更加准确的送货时间。
2. 智能路径规划：智能物流系统可以通过分析历史数据、交通状况和天气情况等因素，智能地规划最佳的物流运输路径，避免拥堵和延误，提高配送效率。
3. 自动调度和分配：智能物流系统可以根据货物的数量、重量和目的地等信息，自动进行车辆调度和货物分配。
减少人力资源的浪费，提高配送效率。
二、无人机配送无人机配送被认为是智能配送的一大创新。
通过将无人机技术应用于物流配送，可以实现超快速和无人的货物运输。
1. 快速配送：无人机配送可以避免地面交通拥堵和限制，飞行速度更快，可以在较短的时间内将货物送达目的地。
特别适用于紧急医疗物资和生鲜食品等需要快速配送的场景。
2. 灵活适应性：无人机配送不受地理限制，可以在山区、海岛和城市高楼等区域灵活运作。
为特定地区或环境下的配送提供了更好的解决方案。
3. 环保节能：无人机配送不需要燃料和人力资源，减少了对自然资源的消耗，减少了碳排放量。
符合可持续发展的要求。
三、人工智能配送机器人人工智能配送机器人是智能配送中的另一个重要组成部分。
通过人工智能算法和机器人技术，配送机器人可以自主完成货物的收集、分拣和送货等任务。
1. 自主导航和路径规划：配送机器人可以通过激光雷达和摄像头等传感器，实现自主导航和路径规划。
避免与障碍物发生碰撞，准确地到达指定目的地。
智能物流系统规划方案
智能物流系统规划方案一、引言随着科技的不断发展，智能物流系统逐渐成为现代物流行业的重要组成部分。
智能物流系统通过运用物联网、大数据、云计算等技术手段，实现了物流信息的实时监控、智能化的运输调度以及高效的仓储管理，为物流行业带来了巨大的变革。
本文将探讨智能物流系统的规划方案，以期为相关企业提供一些建议和思路。
二、智能物流系统的概述智能物流系统是指通过信息技术手段对物流过程进行全面管理和优化，提高物流效率和服务质量的系统。
它包括物流信息采集、处理、分析以及运输、仓储、配送等环节的智能化管理。
智能物流系统的核心是实时监控和信息共享，通过物联网技术，将货物、车辆、设备等信息实时传输到中心控制系统，实现对物流过程的全程可视化和智能化控制。
三、智能物流系统的规划目标1. 提高物流效率：通过智能调度和路径优化，减少运输时间和成本，提高物流效率。
2. 提升服务质量：实现货物的实时追踪和监控，提供准确的物流信息，提升客户满意度。
3. 降低物流成本：通过优化运输路径、合理调配资源，降低物流成本，提高企业竞争力。
4. 减少环境污染：通过智能调度和路径优化，减少车辆行驶里程和排放，降低环境污染。
四、智能物流系统的关键技术1. 物联网技术：通过无线传感器和RFID等技术手段，实现对货物、车辆等信息的实时采集和传输。
2. 大数据分析：通过对物流过程中产生的大量数据进行分析，提取有价值的信息，为决策提供依据。
3. 云计算技术：通过云平台，实现对物流信息的存储和共享，提供实时的物流信息查询和追踪服务。
4. 人工智能技术：通过机器学习和智能算法，对物流过程进行智能调度和优化，提高物流效率。
五、智能物流系统的规划步骤1. 需求分析：根据企业的实际需求，明确智能物流系统的功能和性能要求。
2. 系统设计：根据需求分析结果，设计智能物流系统的整体架构和模块划分。
3. 技术选型：根据系统设计的要求，选择合适的物联网、大数据、云计算、人工智能等技术。
智能物流系统设计方案
智能物流系统设计方案一、背景介绍随着科技的快速发展和人们生活水平的提高，物流行业变得越来越重要。
传统的物流系统已经无法满足现代社会对物流效率和准确性的要求，因此需要智能物流系统来提高物流效率和降低成本。
二、系统目标1. 提高物流运输效率：通过智能物流系统，实现物流货物的快速运输和交付，减少物流环节的时间和成本。
2. 保证货品质量与安全：通过智能物流系统，确保货物在运输过程中不受损坏和丢失。
3. 降低物流成本：通过智能物流系统，提高物流效率，降低物流的运输成本和人力成本。
4. 提供良好的客户服务：通过智能物流系统，为客户提供实时的物流信息，并解决客户问题，提高客户满意度。
三、系统设计1. 物流信息管理系统采用先进的信息技术，将物流系统整合在一起，实现信息的共享和流通。
通过该系统，可以实时追踪物流货物的位置和状态，提供给客户准确的信息。
2. 智能仓库管理系统采用自动化设备和无人操作技术，实现仓库内货物的自动存储和检索。
通过智能仓储系统，可以大大提高仓库的运转效率和准确性。
3. 智能运输管理系统采用先进的运输工具和智能化的交通管理系统，实现物流货物的快速运输和准时交付。
通过智能运输管理系统，可以合理规划路线和运输方式，降低运输成本和时间。
4. 物联网技术应用通过物联网技术，实现各个环节的信息共享和互联。
通过传感器和RFID技术，可以实时监测物流货物的位置和运行状态，提供准确的信息。
5. 数据分析和优化通过大数据分析技术，对物流系统进行全面的数据分析和优化。
通过分析数据，可以找出物流环节存在的问题，并提出相应的改进方案，提高物流效率。
四、系统优势1. 提高物流效率：通过智能物流系统，实现物流过程的数字化和智能化，减少了人为操作的繁琐，提高了物流效率。
2. 降低运输成本：通过物联网技术和数据分析，可以合理规划物流路线和运输方式，降低了运输成本。
3. 提高客户满意度：通过实时的物流信息和良好的客户服务，满足了客户对物流的要求，提高了客户满意度。
智慧物流传输系统设计方案
智慧物流传输系统设计方案智慧物流传输系统是一种利用物联网和人工智能技术实现物流传输过程自动化、智能化的系统。
该系统的设计方案应包括以下几个方面的内容：一、硬件设备方案智慧物流传输系统的硬件设备方案主要包括传感器装置、运输设备装置和数据通信设备。
1. 传感器装置：可安装在运输载体上的传感器，如温湿度传感器、重量传感器、位置传感器等，用于实时监测运输过程中的物流信息。
2. 运输设备装置：包括运输车辆、机械设备等，用于实际进行物流运输的载体。
可以考虑使用无人驾驶技术，实现自动驾驶，提高运输效率和安全性。
3. 数据通信设备：用于传输传感器获取的数据和系统内部处理结果的无线通信设备，可以采用LoRa、NB-IoT等低功耗无线通信技术，保证数据传输的稳定和高效。
二、软件系统方案智慧物流传输系统的软件系统方案主要包括数据处理和决策系统、路径规划和调度系统、智能交互界面等。
1. 数据处理和决策系统：接受传感器获取的数据，通过算法模型对数据进行处理和分析，提取有用的信息，如温湿度异常预警、货物缺失检测等。
通过智能决策算法，根据实时的物流情况，进行最优的决策，如调整运输路径、优化货物装载等。
2. 路径规划和调度系统：根据物流需求和实时的运输情况，进行路径规划和运输调度，确保物流运输的高效性和及时性。
可以考虑采用遗传算法、模拟退火算法等求解最优路径和调度方案。
3. 智能交互界面：提供智能物流业务的用户界面，用户可以通过该界面查询物流信息、下单、支付等。
可以设计用户友好的界面，支持多种终端访问，如手机、电脑等。
三、数据管理和安全保障智慧物流传输系统的数据管理和安全保障是确保系统正常运行和数据安全的重要环节。
1. 数据管理：建立数据库，进行数据的存储、管理和备份，确保数据的完整性和可用性。
可以采用云计算技术，实现数据的分布式存储和管理。
2. 安全保障：采用多重安全机制确保系统的安全性，如数据传输的加密、用户身份认证、权限管理等。
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系统介绍
一、系统概述
该系统是北斗（或GPS）定位技术和Zigbee区域定位技术相结合的先进的物流货运管理系统。
该系统的使用可以有效降低运载车辆的管理难度，随时受控车辆信息。
通过随车部署的北斗（或GPS）定位终端设备监测车辆是否运行在规定线路上及其实时的具体位置，通过GPRS（或SMS）功能实时上报车辆位置信息及其状态信息以及被监测的托盘状态信息到运营中心，以达到监测车辆及随车托盘在各个城市及不同城市之间运行的整个过程。
无论被监测托盘车辆在什么地方，运营中心的监控界面都可以实时显示其所在的具体位置信息和状态信息。
每个车辆随车安装一台北斗（或GPS）定位终端设备，该设备的功能有三个，一、定位车辆的实时位置；二、接收网关设备监测到的托盘的状态信息；
三、发送车辆及装载托盘的实时位置信息和状态信息。
系统布设时根据每个车辆装载的托盘的具体规格，会在每个托盘上部署不同数量或规格的有源标签，在每个车辆驾驶室内安装定位网关设备，以达到将随车托盘定位到车辆的网关设备无线信号覆盖的区域内。
网关设备实时读取为每个托盘配置的不同ZigBee电子标签上的数据信息。
网关设备与定位终端设备连接，将随车托盘的状态信息通过GPRS（或SMS）网络传回计算机监控中心，实现对车辆随车装载托盘的实时监测。
第一批试点工程部署在北京、郑州、广州三个城市及城市之间路段。
三个城市之间车辆对开，车辆总共需要300辆，托盘箱周转周期设定10天，托盘箱共需要25200个。
二、系统特点
实时北斗（或GPS）定位追踪：实现运输车辆24小时实时北斗（或GPS）定位、车辆位置追踪，通过运营中心的系统平台监测到车辆的地理位置信息。
针对大型物流配送中心、自营分销企业、电子商务企业等的大型物流管理系统，在传统的进销存基础上，更加注重货物的仓储和运输的过程实时状态监控、管理、费用结算和成本控制、形成更加全面的分销物流信息化管理体系。
全互联网化，实现采购部、销售部、仓储物流部和财务部的协同处理、实时查询。
实现货物物流过程的全程监控
支持运输计划、调车、发运、跟踪、签收和考核多节点信息贯穿始终。
支持跨区域多库房数据集中管理。
可选移动PDA设备，支持发运、签收环节的数据实时上传服务器。
多种GPS接口完成到场、到达和过程的自动监控和差错对证。
可与物流系统接口，实现货物配送状态的自动跟踪。
提供正规短信平台，自动发出订单和货物变动通知。
系统优势：
1. 区别于传统进销存增加物流管理
软件的使用，强制操作人员业务关键数据的记录和保存，使得业务操作的规范得以贯彻执行、重要业务数据保留下来，摆脱以往人为因素的影响，企业管理者掌握得到最新、最全的经营信息。
使用互联网连接方式，不受地域、时间的限制，业务沟通及时、准确。
采用信息化的实时互动，自动预警和警报，可以精细控制承运过程中的延误和差错。
3. 业务、管理成本的大幅度降低
数据共享和B/S平台的优势，大量节约了电话、传真、邮件专递等费用开支，同时数据终生保存、自动统计，也减少了人工数据转抄，期末汇总统计等人工成本，更能因避免了人为因素带来的数据错误给企业造成的间接损失。
4. 用新技术整合传统业务
与电子商务网站接口，实现商、物与钱的三流一体化信息系统。
5. 提高终端满意度，提升各方形象
通过网站查询、邮件短信通知和自动语音呼叫中心，可以为终端提供更加专业化、个性化的服务，将会大大的增强客户的信任感，也为发货方和承运商开发新客户提供有效帮助，全面提升企业对外的形象，增强企业的核心竞争力。
6. 信息安全得到最大保障
数据集中存放、权限管理、加密技术和服务器客户自配使得数据的安全问题得到彻底地解决。
核心功能：
1. 客户管理
客户及联系人信息、客户需求和信誉、合同运价体系、仓储租金和作业费率、客户收发货人、承运约定、客户投诉建议及满意度。
2. 车辆管理
车辆信息、车辆位置、车辆装载货物明细、车辆路径查询、司机信息、车辆
核查、司机核查、车辆业务统计、车辆级别评定、车辆费用记录、车辆维修管理、材料管理、油卡管理、轮胎管理。
3. 运输管理
接货受理、车辆调度、装货作业、24小时智能跟单、回单收取、短途提货、优化配载、卸货到达、客户自提、外包起运、小件中转、送货派工、送货收讫、回单签发、司机费用。
4.GPS和北斗定位
设备设置、线路规划、定位启用、位置跟踪、GIS图示、历史轨迹查询。
5.仓储管理
入库单管理、上架调度、上架派工打印、入库单确认、手动入库、预出库单管理、出库单管理、拣货调度、派工打印、出库确认(转TMS)、手动出库、盘点作业、移库作业、过户作业、货物冻结处置、样品管理、装卸作业记录、包装加工作业、库位平面分布、流量跟踪、存货跟踪。
6.结算管理
客户结算管理、司机结算管理、代收款结算、应收款打印、外包结算、外包回款催收、客户运费变动、司机运费变动、司机报销、备用金、借款冲销、过帐处理、收支明细帐、票据核销、仓储租金、作业费用、计件工资。
7. 提醒警示
时间延误预警、时间耽误报警、偏离报警、滞留报警、超速报警、回单逾期报警。
8. 财务管理
科目设置、期初余额、帐本维护、财务凭证、日记帐、一般明细帐、费用明细帐、科目合计帐、总帐、科目汇总表、损益表、资产负债表、财务状况变动表。
9. 质量管理
KPI指标、运输差错登记、差错货物台帐、提醒警示查询。
10. 安全管理
货物质押价值设置、质押单管理、出库数量控制。
11. 综合查询和统计
货主统计分析、业务统计分析、经营统计分析。
12. 流程和预警
合同到期预警、安全库存预警、帐期预警、回单逾期、补货通知、过期货物通知、滞留货物通知。
13. 数据维护
组织机构、权限设置、数据备份、初始化、系统日志。
14. 基础信息
公司简介、分支机构、合作伙伴、行政区划、线路信息、票据分发、送货人、上架策略、拣货策略、盘点策略、易流度设置。
三、系统架构
2.1系统架构图
2.1.1 系统整体架构
2.1.2 分检中心架构（以北京一个城市为例）
被监测托盘
监控室示意图
2.1.3 监测车辆系统架构
节点
每个托盘箱的具体规格不同，体积不同，单个车辆装载的具体数量也会不同。
单个车辆大托盘箱装载4个，小托盘箱装载30多个。
有源标签的安装部署数量会根据托盘箱的具体数量因车而异。
四、系统产品照片及参数
4.1有源标签（现有设备）
有源标签一有源标签二
4.2网关设备（现有设备）
网关
五、应用效益
原来运载车辆都由物流公司自己购买，还要雇佣专门司机驾驶，费用高。
车辆一担上路，就可能出现车辆无法监管，运营成本较高。
本系统由于车辆、
. 司机、路线在运营中心统一规划安排，运营中心还能够实时监控车辆信息，可以透明化监控车辆运输的实际情况，有效降低运营成本，并且还可以保证运载货物到站的实时性。
精选范本。