心理实验设计与统计(2)

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心理实验设计与数据处理

心理实验设计与数据处理

心理实验设计与数据处理心理实验设计的基本原则包括科学性、控制性、操作性和可重复性。

科学性要求实验设计符合科学研究的基本原则,能够产生可靠的实验结果。

控制性要求控制非实验变量,仅关注实验变量的影响,并通过随机分组等方式保证实验组和对照组之间的等效性。

操作性要求心理实验的设计能够准确、精确地操作独立变量和依赖变量,使其之间具有因果关系。

可重复性要求实验设计应具有可重复性,即不同研究者在相同条件下能够得到相似的结果。

心理实验设计可以采用不同的研究设计,包括相关设计、实验设计和纵向设计等。

相关设计用于研究变量之间的相关关系,其中包括相关系数和回归分析等统计方法。

实验设计用于研究因果关系,其中包括独立样本设计和重复测量设计等。

在实验设计中,可以使用随机分组、匹配分组和重复测量等方法来控制非实验变量的影响。

纵向设计用于研究变量随时间变化的过程,其中包括成络设计和工具设计等。

心理实验数据的处理可以通过描述统计、推论统计和效应量等统计方法来进行。

描述统计用于对数据进行描述和总结,其中包括频数分布、均值、方差等统计指标。

推论统计用于对总体参数进行估计和推测,其中包括t检验、方差分析和相关分析等统计方法。

效应量用于评估实验结果的实际意义,其中包括Cohen's d和Eta-squared等效应量指标。

心理实验数据的处理还可以通过SPSS等统计软件来进行。

SPSS可以帮助研究者进行数据输入、数据清洗和数据分析等过程。

在数据分析中,可以通过SPSS的数据分析工具箱来选择合适的统计方法进行分析。

同时,SPSS还可以生成图表和报告,帮助研究者对实验结果进行可视化和解释。

总之,心理实验设计与数据处理是心理学研究中不可或缺的环节,它们可以帮助研究者获得可靠的实验结果,并为心理问题的解决提供有效的参考。

通过科学的实验设计和合理的数据处理,心理学研究可以更好地了解人类心理活动的本质,从而为个体和社会的心理健康提供保障。

心理学实验设计

心理学实验设计

心理学实验设计在心理学领域,实验设计是探究人类心理和行为的重要方法。

它通过精心策划和控制各种变量,以揭示因果关系,帮助我们理解复杂的心理现象。

接下来,让我们深入探讨一下心理学实验设计的关键要素和步骤。

首先,明确研究问题是实验设计的起点。

这个问题应当具有科学性、可行性和创新性。

例如,“压力是否会影响人们的决策能力?”就是一个明确而有研究价值的问题。

问题的确定需要基于对现有文献的广泛阅读和对实际现象的观察思考。

确定了研究问题后,接下来要提出假设。

假设是对研究问题的一种预测性回答。

以上述例子为例,我们可能提出假设:“在高压力环境下,人们的决策能力会显著下降。

”假设应当基于理论基础和前人的研究成果,但同时也要有一定的探索性和创新性。

变量的选择和操纵是实验设计的核心环节。

变量分为自变量、因变量和控制变量。

自变量是研究者主动操纵或改变的因素,在这个例子中,压力水平就是自变量。

我们可以通过设置不同的压力情境,如时间限制、任务难度等来操纵自变量。

因变量则是随着自变量的变化而产生变化的结果,在这里,决策能力就是因变量。

我们可以通过决策任务的正确率、反应时间等指标来测量因变量。

控制变量是那些可能会影响实验结果,但又不是我们研究重点的因素,比如参与者的年龄、性别、教育程度等。

为了保证实验结果的准确性和可靠性,我们需要对这些控制变量进行严格的控制,使其在各个实验条件下保持一致。

在选择实验对象时,要考虑样本的代表性和随机性。

如果我们的研究对象是全体人类,那么在实际操作中很难对所有人进行研究。

因此,通常会选择一个具有代表性的样本。

例如,如果我们的研究问题是关于大学生的压力与决策能力,那么我们应该从不同专业、不同年级的大学生中随机抽取一定数量的样本进行研究。

这样可以增加实验结果的普遍性和推广性。

实验设计的类型有很多种,常见的有被试内设计、被试间设计和混合设计。

被试内设计是指同一批被试接受所有的实验处理。

比如,让同一组大学生在不同的压力水平下完成决策任务。

心理学考研一本通 实验统计测量 第二版勘误

心理学考研一本通  实验统计测量  第二版勘误

《心理学考研一本通-实统测(第二版)》勘误实验心理学P2 考点1 考研基础必备 2.冯特对实验心理学的贡献第(2)点将“1867年,出版《生理心理学原理》”修改为“1874年,出版《生理心理学原理》”。

P10 例10将参考答案的第(3)中的(2008)修改为(2007)P19 例23将解析中第三行的“附和”修改为“符合”。

P25 第35题将解析和参考答案修改为:【解析】该实验的目的是研究对词汇加工深度对记忆的影响,词汇的使用频率、熟悉度、类型等特性可能会影响被试对词汇的记忆,但不属于研究的目的,因此属于额外变量。

参考答案:DP26 名词解释第1题将参考答案中的“认为”修改为“人为”;将“特制”修改为“特质”。

P30 考研考法实战第3题将参考答案修改为“B”,解析无误。

p36 表3—5把准则组设计的模式中的X,加一个圈,p37 表3—6不相等实验组控制前测后测时间序列设计的模式:O9O10O11O12 X O13O14O15O16 中,把X去掉P39考点1考法实战3题的答案虽然是随机区组,但是因为每个区组的人数等于处理数的倍数(每组10人,有两个处理),因此可将每一个区组按照处理数分为两组,每组5人,每组接受一种处理。

P41 单选第31题将A、B选项中的“自变最”修改为“自变量”。

P42 多选题第7题将参考答案修改为:ABD 解析见第九题。

P42 多选题第9题将参考答案修改为:ACDP47 例5右上角中的“两类图片用ABBA”平衡,因为每组只呈现一种图片,不存在顺序效应。

P66 考研考法实战第7题将C选项中的“冪定律”修改为“幂定律”。

P72 单选题第21题将【解析】中的“对同一被试而言,判断标准升高时,击中率变大,虚报率变小,或者击中率不变,虚报率变小”修改为“对同一被试而言,判断标准升高时,击中率和虚报率都会变小”。

P87例2“一个关于记亿的实验”改为“一个关于记忆的实验”P114 论述题第2题将题目中的“其视力成桥正视力正常”修改为“其视力或矫正视力正常”。

心理学实验设计与统计分析方法

心理学实验设计与统计分析方法

心理学实验设计与统计分析方法在心理学研究领域中,实验设计和统计分析方法是至关重要的工具。

它们帮助研究人员制定准确的实验方案,收集和分析数据,并得出科学有效的结论。

本文将介绍心理学实验设计和统计分析方法的基本原则和常用技巧。

一、实验设计方法实验设计方法旨在确保心理学实验的可靠性和有效性,从而得出可靠的结论。

以下是几种常见的实验设计方法:1. 随机分组设计随机分组设计是一种常用的实验设计方法。

它通过将实验参与者随机分配到不同的实验组和对照组中,来控制潜在的干扰因素。

例如,研究人员可能将参与者随机分为接受心理治疗的实验组和接受安慰性谈话的对照组,以观察两种干预方式的效果差异。

2. 反复测量设计反复测量设计是一种用于观察变量随时间变化的实验设计方法。

通过定期测量和记录参与者在一段时间内的变化,研究人员可以更好地理解变量的发展趋势。

例如,研究人员可能每个月测量一次参与者的焦虑水平,以观察焦虑水平是否有显著变化。

3. 交叉设计交叉设计是一种实验设计方法,用于比较不同条件下的参与者的表现差异。

它采用参与者在不同条件下的重复测量,以减少个体差异的干扰。

例如,研究人员可能让参与者在不同音量条件下完成学习任务,并比较他们在不同音量条件下的表现。

二、统计分析方法统计分析方法帮助研究者从收集到的数据中找出规律和趋势,推断总体特征,并评估结果的可靠性。

以下是几种常见的统计分析方法:1. 描述性统计分析描述性统计分析方法用于概括和描述数据的分布情况和中心趋势。

例如,研究人员可以计算数据的平均值、标准差和频率分布,以提供对数据的整体认识。

2. 推断性统计分析推断性统计分析方法用于从样本数据中进行推断,以支持对总体特征的推断。

例如,研究人员可以使用t检验来比较两个组别之间的平均值差异,以确定是否存在显著差异。

3. 方差分析方差分析是一种用于比较三个或更多组别的平均值差异的统计方法。

它可以用于分析多个组别之间的差异,也可以控制其他潜在变量的影响。

心理学研究中的实验设计和数据分析方法

心理学研究中的实验设计和数据分析方法

心理学研究中的实验设计和数据分析方法心理学是研究人类心理和行为的科学。

在心理学研究中,实验设计和数据分析方法是非常重要的两个方面。

实验设计是为了验证心理学理论和假说,而数据分析方法则是为了将实验数据转化为可靠的结论。

本文将论述心理学研究中的实验设计和数据分析方法。

实验设计在心理学研究中,实验设计通常是通过控制和操作变量来比较实验组和对照组的结果。

以下是几种常见的实验设计方法。

1. 双盲随机对照试验双盲随机对照试验是心理学研究中最常用的实验设计方法之一。

在这种实验中,试验参与者被随机分配到实验组和对照组,并且两组参与者不知道自己是哪一组。

同时,试验的研究人员也不知道哪一组是实验组,哪一组是对照组。

这种实验设计可以消除主观偏见和实验参与者的期望效应。

2. 前后测设计前后测设计通常用于长期研究,它可以比较在介入前和介入后的差异。

试验参与者接受介入(如治疗、培训等)之前和之后进行评估。

前后测设计主要关注的是试验参与者的变化,而不是组间差异。

3. 单因素实验设计单因素实验设计是一种控制变量的实验设计方法,它通过单个自变量来比较实验组和对照组的结果。

例如,通过降低音量来测试对学习的影响或提高自信心对社交焦虑的影响。

数据分析方法心理学研究中的数据分析方法是将实验数据转化为可靠的结论。

以下是几种常见的数据分析方法。

1. 描述性统计描述性统计主要是用来总结和描述数据集中的数据。

例如,平均数、标准差、中位数、众数等。

描述性统计方法可以帮助研究人员快速理解数据集,发现数据中的模式和趋势。

2. 推论统计推论统计通常用于判断实验数据是否具有统计学意义。

例如,t 检验、方差分析、相关分析等。

推论统计方法可以确定实验数据中的差异是否真正存在,并且可以确定这些差异的大小和重要性。

但需要注意的是,推论统计分析只能用于随机抽样的样本,且数据必须满足正态分布等前提假设。

3. 因素分析因素分析是一种数据分析方法,用于确定获得数据的基础变量。

实验心理学实验设计方案

实验心理学实验设计方案

一、研究课题:考察“不同面部表情的识别速度与识别准确性存在差异”[预期可能结果:不同的面部表情,识别速度有差异;或者不同的面部表情,识别的准确率也有差异]引言:速度—准确性权衡是关系到一切反应时实验信度的基本问题,下面我们将尝试通过一个简单的生活化的实验来展示任务速度和任务准确性之间普遍的权衡关系。

在反应时实验中,当被试追求较快的速度时,必然要以牺牲准确性为代价。

同样,当被试力求高的准确性时,也必然要以放慢速度为代价。

在具体的实验中,被试究竟会如何权衡二者的关系,取决于很多因素。

本实验主要探讨不同面部表情(痛苦、微笑、悲哀、快乐)识别速度与准确率是否存在显著差异。

假设:假设不同面部表情的识别速度与识别准确性存在差异二、实验目的:通过实验证明不同面部表情(痛苦、微笑、悲哀、快乐)的识别速度与识别准确性存在差异,本实验旨在研究不同面部表情的识别速度与识别准确性存在差异,通过自编的e-prime实验程序对四十名被试进行施测。

三、实验材料:痛苦、微笑、悲哀、快乐的图片(均选自于标准的实验图片库)、电脑、e-prime程序四、实验设计采用单因素完全随机化设计自变量为不同面部表情、区分为(痛苦、微笑、悲哀、快乐)四种。

每个小组只接受一种实验处理,只对一种表情做出反应。

因变量为反应时、准确率,分别是识别的准确率、以及被试对不同面部表情识别的反应时。

五、实验程序:5.1被试构成:采用简单随机抽样,在弘德楼随机选取了几个自习室,共选取了40个被试。

男女各半,年龄为18-23岁,随机分为四个小组。

5.2研究工具:在计算机上自编好e-prime实验程序5.3 研究过程(1)正式实验前被试要先进行几次类似练习,以熟悉按键反应。

(2)被试坐在电脑前,接受相同的指导语。

其指导语为:“在接下来的一段时间里你将继续进行此类题目的正式作答,请用心作答”。

被试按键确认后即开始正式实验、期间不再中断休息。

(3)使用主试自编计算机视觉搜索程序,每帧呈现一副面部表情图片,每幅图片呈现的间隔时间一致,随机播放图片。

实验心理学(第二章 实验设计与数据统计分析)

实验心理学(第二章 实验设计与数据统计分析)

心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题 (一)变量的选择与控制 1、变量的选择 变量:有两种或两种以上的取值的事件或行为。 温度,高度,强度,焦虑,自信,成绩,反应时,正确率等
心理实验设计的类型及特点
“非常好”
假设你想证明某一种新品牌的牙膏是市场上所有牙膏中最有效的。你请 了一组被试来尝试这种牙膏并对它进行评分。如果该组中所有的被试都 用“非常好”来评价这一产品,请问你能不能推出它是最好的?
心理实验设计的类型及特点
一、实验设计中的基本问题
(一)额外变量对实验的污染
额外变量 不受控制的变量,它使组与组之间产生无法预期的变化。
污染——既可将实验结果归因于自变量,也可以归结于额 外变量的情况,这是由未受控制的变量随自变量系统性变 化引起的。
心理实验设计的类型及特点
2、实验设计中额外变量的控制 (1)随机化 保证每个被试有均等的机会被分配到实验中任意一种处理 下的控制方法。 (2)排除 将额外变量在实验中完全去除的控制方法 (3)恒定 额外变量只有单一取值,并为所有被试所经历的控制方法 (4)平衡法 (5)抵消平衡法
一、实验设计中涉及的关键名词或术语
二、实验设计类型的分类标准
三、结合实例探讨多因素实验设计(重难点)
1、多因素完全随机设计 2、多因素被试内设计 3、多因素混合设计
一、心理实验设计的关键名词
1、变量、因素、水平、处理…… 2、2x2, 2x2x2, 2x3x4 …… 3、单因素、两因素、多因素…… 4、随机、匹配、重复测量、混合、随机区组……
重复测量:也称为被试内设计,要求全部被试对 所有的处理都进行反应.
混合:即有被试内变量,又有被试间变量. 随机区组
二、心理实验设计的分类常规的标准

心理学实验的变量与设计(习题及答案2)

心理学实验的变量与设计(习题及答案2)

第二编心理学实验的变量与设计第一章心理学实验的含义与基本形式1、【单项选择题】:在进行科学观察时,纯粹客观只有在下列情况下才有可能出现()(2007中山大学)A.自然观察B.实验C.问卷调查D.以上均不对【答案】:D.2、【单项选择题】:下列关于自然观察的表述哪一个是不恰当的()(2007中山大学)A.对特征的概括主要是描述性的B.涉及对一个变量或多个变量的系统性操作C.其他研究者不是很容易能重复数据结构D.它不允许研究者操作有关前提条件【答案】:B.3、【多项选择题】:练习实验的主要作用是()(2003北京师范大学)A.帮助被试学习和掌握反应原则B.降低实验误差C.提高被试反应精确性和可靠性D.练习实验没有什么作用【答案】:A. B.C.第二章心理学实验中的变量及其控制1、【多项选择题】:平衡技术是控制额外变量的方法之一。

常用的平衡技术有()(2008心理学综合考试)A.匹配法B.拉丁方设计C.双盲法D.ABBA法【答案】:B. D.2、【单项选择题】:下面()是零结果。

(2008中山大学)A.实验者和被试都不知道实验目的B.自变量的变化不引起因变量的变化C.预期之外的结果D.自变量对因变量有很大作用【答案】:B.3、【单项选择题】:一项实验拟考查图片材料是否比文字材料更容易识记,则材料是()(2007心理学综合考试)A.自变量B.因变量C.控制变量D.无关变量【答案】:A.4、【单项选择题】:通过双盲法来控制额外变量的方法属于()(2007心理学综合考试)A.匹配法B.平衡法C.排除法D.恒定法【答案】:C.5、【单项选择题】:在2*3实验设计中,研究的因素有()。

(2007心理学综合考试)A.2个B.3个C.5个D.6个【答案】:A.6、【简答题】:选择因变量应满足哪些标准?(2007浙江大学)【答案】:有效性、客观性、数量化、7、【单项选择题】:下述哪一个不是操作性定义的一个实例()(2005中山大学)A.祖父制作月饼的菜谱B.当一个演员能无错误地重复其台词两遍时就算已经记住台词了C.反应时是指刺激呈现和被试作出反应之间的间隔D.当猫需要食物时就表明这个猫饿了【答案】:D.8、【单项选择题】:一个有效的实验出现零结果(null result)的原因是()(2005中山大学)A.自变量各水平之间太相似了B.因变量出现了天花板效应C.无关变量没有保持恒定D.以上全对【答案】:D.9、【简答题】:双盲实验。

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可以是这些行为动作的时间、次数、或行为变化的刺激变量
刺激变量:行为发生的特定环境或背景或与刺激 的环境、情景或条件有关的一般事物。
在研究中,通常我们会操纵变化刺激变量以观察 由此引起的行为变化。但在很多情况下我们也 要观察和比较刺激变量存在和不存在时的情况。
实验组:刺激变量存在的被试组。 对照组:刺激变量不存在的被试组。
即:第一次抽样每个圆板的被抽概率是1/10; 第二次抽样每个圆板的被抽概率是1/9; 第三次抽样每个圆板的被抽概率是1/8; 第四次抽样每个圆板的被抽概率是1/7; 第五次抽样每个圆板的被抽概率是1/6;
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3、排列
假设我们刚才抽到的是9,6,4,2,1。 那么我们抽到这个样本的概率是多少?
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第二节 实验设计的原则
一、案例 二、样本空间和概率 三、实验的样本空间
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一、案例
1、农民打井的经验
一个农民声称自己具有用乌龟壳找井的特 异功能。
心理学家关心问题是农民是否真的能够找 到水?农民所做的选择是否比在机遇的 基础做出的选择更好?
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2、验证的实验
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第一章 绪论
第一节 研究的性质 第二节 实验设计的原则 第三节 心理与教育统计概述 第四节 心理实验概述
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第一节 研究的性质
一、研究的步骤
偶然的观察——形成假设(为什么)——系统观 察——数据的分类和转化——作出结论或推论
例如:一枚硬币是否有偏向性
偶然一次投掷——形成问题或假设——100次投掷—— 字面面字……——49次字51次面——结论:硬币没 有偏向性
验的样本空间,用S表示。 (5)样本点和样本点的概率 样本点:样本空间中的元素称为样本点,实验的每一
个可能的结果必须与一个且仅与一个样本点对应。 样本点出现的可能性称为样本点概率(P)。
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我们可以有以下法则:
1、对于每个样本点确定的P值应当大于或等于0 并小于或等于1;即0≦P ≦ 1;
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3、研究的问题
农民在选择中所预言的是否比在机遇水 平上做出的选择更好。
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二、样本空间和概率
1、有关的几个概念
(1)总体: 具有某种特征的一类事物的全体。 (2) 个体:构成总体的每一个基本单元。 (3)样本:从总体中抽取的一部分个体称为样本。 (4)样本空间:所有可能的抽取结果的集合叫做实
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其它有关问题:
(1)需要多少次观察? (2)我们所进行的观察和问题之间的中肯性。
(观察硬币落地的面而不是落地的位置)
(3)观察操作的程式。(投掷硬币的方式) (4)随机因素的影响。
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二、变量的性质
1、观察与变量
被观察的事物叫做变量或因素。 任何特定的观测称为变量的值,它指明观察将被分
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5、随机样本
随机抽样:样本中每一个元素被抽取的概 率是相同的。
但我们看到前面我们抽取9,6,4,2,1时它 们的概率是不同,那么我们抽到这个样本是 随机样本吗?
P=1/10×1/9 ×1/8 ×1/7 ×1/6=1/30240
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我们以前面的例子来说明在一个10个元素的总体中抽取n=5的样本, 任何一个特定元素包含在这个样本中的概率为1/2。 第一次抽取到这个特定元素的概率是1/10; 第二次抽取到这个特定元素的概率是9/101/9; 第三次抽取到这个特定元素的概率是9/108/9 1/8; 第四次抽取到这个特定元素的概率是9/10 8/9 7/8 1/7; 第五次抽取到这个特定元素的概率是9/10 8/9 7/8 6/7 1/6; 这个特定元素被抽在样本中的概率是1/10 5=1/2.
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实验研究的优点 (Woodworth, 1938)
1、实验者使事件发生于一定的时间和地点, 从而可以充分准备进行准确的观察。
2、控制条件由于是已知的条件,实验者可以 二次实验重复观测;而且他可以报告他的条 件从而使另一研究者可以复制或核对数据资 料。
3、实验者可以系统地变换条件并指明结果中 伴随的变化。
配到的类组。 为了把我们所观察的事物当作一个变量,我们必须
至少有两种可能观测的类组,并且类组必须相互 排除。 变量指的是我们所能观察的任何具有如下性质事物: 每一单一的观测只能分入若干相互排除的一个类 组中。
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2、行为变量
行为变量:有机体的某些动作或反应的任何变量。
例如: 动作:手指弯曲或按键、眨眼。 复杂行为:侵犯、支配、领导的。
P=1/10×1/9 ×1/8 ×1/7 ×1/6=1/30240
这个概率是我们按照9,6,4,2,1这个顺序抽取样本的 概率。
N个元素的全排列的种数:PN=N!
N个元素中抽取n个元素的选排列的种数:PnN=N!/(N-n)! 10个元素中抽取5个元素的选排列的种数: P510=10!/(10-
5)!=30240
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4、机体变量
机体变量:机体可以分类测量的物理、 生理或心理特征。
例如:身高、体重、性别、种族、性格、 智商等。
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三、心理研究和实验
描述和研究刺激、反应和机体变量是心 理学研究的主要内容。
当研究问题中的某些变量可以由研究者 直接操纵和控制时,研究程序往往被称 为实验。
2、对样本点确定的P值的总和必须等于1;即 ∑P=1;
3、如果在样本空间中定义n个子集合,E1, E2, … En,并且如果n个子集合互不相交且n为有限,则 有:
P(E1)+ P(E2)+…+ P(En)=1
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2、实验的模拟
一个盒里有10个圆板,然后以1—10标示。现在我们以随 机摇动的方式从盒子中抽出5个圆板。我们就假设这5个 圆板是农民在实验做出的一个选择集合。由于是随机的 抽取,因此在盒里的每个圆板被抽出的概率都是相同的。
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4、组合
如果我们不考虑抽取的顺序,抽取5个元素的样本 概率是多少:
由于5个元素的排列种数=5!=120,
那么我们抽到样本的概率是: 1/30240 ×120=1/252
下面请大家根据我们刚才的讲解和公式推导出从N个元素 中抽取n个元素(不考虑取样顺序)的样本概率
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CNn=N!/n!(N-n)! P nN=n!(N-n)!/ N!
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