2017年存储行业市场分析报告
硬盘的消费现状及市场前景分析
硬盘的消费现状及市场前景分析硬盘是计算机和其他电子设备中的关键组件之一，用于存储和读取数据。
它在消费者电子市场中扮演着重要角色，如个人电脑、游戏机、摄像机等。
本文将从硬盘的消费现状和市场前景两个方面进行分析，并通过真实数据来揭示消费者痛点。
一、硬盘的消费现状1. 市场规模根据市场研究公司IDC的数据，全球硬盘市场从2016年的1,020亿美元增长到2020年的1,220亿美元。
这表明硬盘市场持续增长，并且在消费者电子领域中占据重要地位。
2. 技术发展硬盘技术不断发展，从传统的机械硬盘发展到现在的固态硬盘（SSD）。
SSD 具有更快的读写速度、更低的能耗和更强的抗震性能，因此在消费者中受到热捧。
根据市场研究公司IHS的数据，SSD的出货量从2016年的9300万个增长到2020年的3.169亿个。
3. 容量需求随着消费者对于数据存储容量的需求不断增加，硬盘的存储容量也在不断增加。
根据市场研究公司TrendFocus的数据，2016年全球硬盘平均容量为2.4 TB，而2020年已增长到3.8 TB。
这显示了消费者对于更大容量硬盘的需求，以容纳日益增长的数据量。
二、硬盘市场前景1. 云计算和数据中心的发展随着云计算和数据中心的快速发展，对于大容量、高性能硬盘的需求也在不断增加。
根据市场研究公司Gartner的预测，到2022年，全球云计算市场的价值将达到3300亿美元。
这将进一步推动硬盘市场的增长。
2. 移动设备市场的需求移动设备市场的快速发展也对硬盘市场带来了新的机遇。
智能手机、平板电脑和便携式游戏机等移动设备的存储需求不断增加。
根据市场研究公司Counterpoint的数据，2020年全球智能手机出货量达到16.6亿台，这将进一步推动移动设备市场对硬盘的需求。
3. 数据安全的重要性随着各行各业对于数据安全的重视程度不断提高，硬盘市场的发展也受到推动。
企业和个人用户对于数据存储的可靠性和安全性要求越来越高。
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
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二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。
保险箱市场分析报告
保险箱市场分析报告1.引言1.1 概述概述保险箱市场是指为了安全存放贵重物品而设计的一种设备或家具。
随着社会的发展和人们对安全的需求增加，保险箱市场逐渐呈现出蓬勃发展的态势。
本报告将对保险箱市场进行深入分析，包括市场规模、趋势、竞争对手等方面，旨在为相关企业和投资者提供可靠的参考依据。
通过对市场的全面了解，将有助于制定更加合理的战略规划，实现市场的持续增长和行业的可持续发展。
1.2 文章结构文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
1. 引言部分主要是为了介绍保险箱市场分析报告的背景和意义，以及对整篇文章进行一个概括性的概述，引出本报告的目的和意义。
2. 正文部分将对保险箱市场进行详细的分析，包括市场规模、市场趋势和竞争对手分析，从不同角度对市场进行全面的调查和研究。
3. 结论部分将对整篇文章进行总结，展望保险箱市场的发展前景，提出建议并对本篇报告进行总结。
通过以上结构的设置，能够比较清晰地呈现出整篇报告的组成部分，并为读者提供一个全面、有条理的阅读导引。
1.3 目的本报告的目的在于对保险箱市场进行深入分析，以了解当前市场规模、趋势和竞争对手情况。
通过对市场的全面了解，我们旨在为投资者、企业决策者和行业从业人员提供有价值的市场信息，帮助他们更好地把握市场机会，制定合理的市场策略，推动保险箱行业的进一步发展。
因此，本报告将从市场规模、市场趋势和竞争对手三个方面展开分析，为读者提供全面、准确的市场数据和行业情报。
1.4 总结总结部分：通过本报告的市场分析，我们了解了保险箱市场的规模、趋势以及竞争对手情况。
市场规模呈现出持续增长的趋势，消费者对于安全保障的需求不断增加，为保险箱市场提供了广阔的发展空间。
同时，市场上竞争对手众多，各大品牌之间竞争激烈，产品技术不断升级，提升了市场的竞争压力。
在未来，保险箱市场将继续保持增长态势，对于企业来说，需要不断创新，提升产品品质与服务水平，以抢占市场份额。
在市场发展的过程中，也需要加强监管与规范，保障消费者的权益，共同促进市场的健康发展。
中国存储设备行业市场深度调研及投资战略研究报告
中国存储设备行业市场深度调研及投资战略研究报告中国存储设备行业市场深度调研及投资战略研究报告一、市场概况中国存储设备行业市场近年来稳步增长，保持了持续高速发展的势头。
根据第三方市场研究机构的数据，2019年中国存储设备行业市场规模达到2398亿元，同比增长约18.1%；2020年市场规模进一步扩大，达到2744亿元，同比增长约14.4%。
预计未来5年内，中国存储设备行业市场规模将保持年均10%以上的增速。
截至2020年，中国企业在存储设备市场上占有较大份额，主要包括海康威视、华为、浪潮集团、用友软件、广达电脑等公司。
其中，海康威视作为视频监控设备领域的龙头企业，其在存储设备领域的技术实力和市场份额也十分突出。
二、行业分析1. 市场驱动因素（1）大数据时代的到来近年来，大数据技术的飞速发展催生了海量的数据存储需求，为存储设备市场带来了无限商机。
随着物联网、云计算、人工智能等新兴技术的逐渐成熟和普及，数据规模又进一步扩大，进一步推动了存储设备市场的发展。
（2）云存储市场的崛起随着移动互联网的飞速发展，云存储行业已经成为一个颇受市场关注的新兴行业。
企业通过对云计算、大数据分析、软件服务等方面的创新，提升云存储业务的运营和市场拓展能力。
云存储服务不仅便于用户存储和管理数据，同时也改善了用户对移动终端设备的使用体验。
2. 市场瓶颈因素（1）技术竞争激烈、专利保护成本高存储设备领域是一个技术密集的行业，企业不仅需要投入高昂的研发资金，还需要处理知识产权保护问题。
若企业缺乏核心技术或专利，易被市场进一步边缘化。
（2）行业规模较大、竞争压力较大存储设备领域的市场规模较大，但市场已经进入了成熟期。
随着多年的发展历程，行业内企业的竞争已日趋激烈，如何在白热化的竞争格局中寻找和保持自己的优势，是众多企业面临的问题。
三、投资战略1. 投资重点考虑到中国存储设备市场规模较大、增长潜力充足，投资者可以从不同场景和角度出发，选取与自身资金水平相适应的投资方向。
2017市场调查与分析 阶段作业二
1.正确
2.错误
知识点:
阶段作业二
学生答案:
[A;]
得分:
[0]
试题分值:
10.0
提示:
9.
普查的特点包括：资料的准确性和标准化程度比较高；适合于了解调查总体的基本特征；对人、财、物力和时间的花费都比较大。
10.
1.正确
2.错误
知识点:
阶段作业二
学生答案:
[A;]
得分:
[10]
试题分值:
10.0
4.
1.正确
2.错误
知识点:
阶段作业二
学生答案:
[B;]
得分:
[10]
试题分值:
10.0
提示:
5.
一般情况下，调查企业很难招聘到合格的市场调查人员。所以，招聘进来之后，都应该参加培训。
6.
1.正确
2.错误
知识点:
阶段作业二
学生答案:
[A;]
得分:
[10]
试题分值:
10.0
提示:
7.
(错误)调查问卷问句表达要清楚，用词要通俗易懂，这是问卷问题合理性的要求。
市场调查资料的整理就是将资料进行简单处理把资料表面显示的内容表达出来以服务于调查结0分）
1.
众数是总体中出现次数最多的数。
2.
1.正确
2.错误
知识点:
阶段作业二
学生答案:
[A;]
得分:
[10]
试题分值:
10.0
提示:
3.
市场调查资料的整理就是将资料进行简单处理，把资料表面显示的内容表达出来，以服务于调查结论。
知识点:
阶段作业二
学生答案:
2017年Q3中国并购市场数据报告
中国并购市场2017年第三季度数据报告投中研究院王玥瑾总/有/梦/想/可/以/投/中关键发现Key Findings7月：不断完善上市公司停复牌制度8月：并购重组市场化改革取得明显成效9月：进一步完善并购重组信息披露规则IT 行业表现突出（数量规模均居榜首）互联网表现活跃、房地产大规模交易频现宣布Top ：中远海控拟收购东方海外国际完成Top ：百丽国际私有化退市借壳上市：宣布3起、完成1起。
宣布交易情况表现平稳完成交易趋势整体回暖跨境并购明显降温市场案例行业政策1并购市场表现平稳市场走势：2017年第三季度，宣布并购案例数量轻微下滑，披露交易规模略有上扬，市场整体表现与上季度基本持平。
趋势分析：上半年并购市场波动回暖，三季度延续了平稳趋势，主要由于市场化改革成效良好，市场逐渐适应了新规下交易环境，整体回归平稳。
-6.44%案例数量（环比）1.12%披露交易规模（环比）宣布交易情况表现平稳201.66 297.80 151.25 156.54 166.61 122.64 115.40137.17 138.71 36993729260427342119191712802219207628292847205621611621138693116911576020040060080015Q315Q416Q116Q216Q316Q417Q117Q217Q32015年Q3至2017年Q3中国并购市场宣布交易趋势图披露并购金额(US$ B)案例数量披露金额案例数量完成交易趋势整体回暖市场走势：2017年三季度，并购完成交易数量继续上扬，披露交易规模基本持平，市场活跃度预期良好。
趋势分析：由于二季度完成几笔特大交易，导致三季度完成交易规模相对下滑。
但就今年整体趋势而言，自今年一季度低谷之后，完成交易市场呈现整体回暖态势。
18.24%案例数量（环比）-3.18%披露交易规模（环比）68.30 110.30 51.19 108.05 91.50 119.00 50.13107.76 104.33 1703169013031363121611377091009119313081032914970793742433693841010020030040050015Q315Q416Q116Q216Q316Q417Q117Q217Q32015年Q3至2017年Q3中国并购市场完成交易趋势图披露并购金额（US$ B)完成案例数量披露金额案例数量境内并购主导，跨境并购降温三季度跨境并购明显降温。
存储器发展总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言存储器作为计算机系统中不可或缺的组成部分，其发展历程可谓跌宕起伏。
从最早的磁芯存储器到现在的固态硬盘，存储器技术经历了多次革新。
本文将对存储器的发展历程进行总结，并对未来存储器的发展趋势进行展望。
二、存储器发展历程1. 磁芯存储器时代20世纪50年代，磁芯存储器诞生。
磁芯存储器具有体积小、速度快、容量大等优点，成为当时计算机系统的主要存储器。
然而，磁芯存储器存在易受磁场干扰、读写速度慢等缺点。
2. 液晶存储器时代20世纪60年代，液晶存储器问世。
液晶存储器具有低功耗、高可靠性等优点，但读写速度慢、存储容量小等问题限制了其发展。
3. 芯片存储器时代20世纪70年代，芯片存储器逐渐取代磁芯存储器和液晶存储器。
芯片存储器具有读写速度快、存储容量大、可靠性高等优点，成为计算机系统的主流存储器。
4. 固态硬盘时代21世纪初，固态硬盘（SSD）问世。
固态硬盘采用闪存芯片作为存储介质，具有无机械运动、速度快、功耗低、抗震性强等优点。
随着技术的不断发展，固态硬盘逐渐成为主流存储器。
三、存储器发展特点1. 存储介质不断革新从磁芯存储器到固态硬盘，存储介质经历了从磁介质到半导体介质的转变。
半导体介质具有更高的存储密度、更快的读写速度和更低的功耗。
2. 存储容量持续增长随着技术的进步，存储器的容量不断增长。
从早期的几十KB到现在的几TB，存储器容量满足了人们日益增长的存储需求。
3. 读写速度不断提高存储器的读写速度是衡量其性能的重要指标。
从磁芯存储器的几十KB/s到固态硬盘的几GB/s，存储器的读写速度得到了显著提升。
4. 功耗逐渐降低随着存储器技术的发展，其功耗逐渐降低。
这对于提高计算机系统的能效比具有重要意义。
四、未来存储器发展趋势1. 存储介质多样化未来，存储介质将更加多样化。
除了现有的磁介质、半导体介质外，新型存储介质如相变存储器、磁阻存储器等将逐渐崭露头角。
2. 存储容量继续增长随着存储需求的不断增长，存储器的容量将继续增长。
半导体存储行业专题报告
半导体存储行业专题报告1投资分析根据WSTS数据，2021年全球存储市场规模1582亿美元，占半导体市场份额的比重为28.61%，为全球半导体行业重要的组成部分。
与之对比的是，国内存储产业相对弱小，在全球份额不高，2020年中国大陆存储器的国产化率为1%。
基于国内6家主要存储器上市公司，近五年存储板块加速增长，总营收规模由2017年的34.06亿元增长至2021年的188.87亿元，CAGR达53.45%；总归母净利润由2017年4.12亿元增长至2021年的42.17亿元，CAGR达78.87%。
兆易创新、北京君正和聚辰股份分别在NORFlash、车规DRAM和EEPROM等领域具有全球竞争力。
我们选取国内竞争力较强的NORFlash产业，借鉴其崛起路径并分析当前国内Fabless存储企业的布局以及利基存储产业进阶的可能性。
行业供需关系突发性变化导致参与企业资源再配置，而产品技术迭代弱化进入壁垒。
以IDM为主的存储行业在面对产品进入生命周期末端时，其资本开支计划日趋谨慎，在面对外部冲击时，资源条件的约束将迫使其放弃低端产线甚至完全放弃市场。
产品标准化和技术迭代弱化降低了进入壁垒，这将给新企业补位空间。
国内企业通过成本优势和市场机遇切入市场，并逐步形成从低到高的替代。
通过抓住SPINOR渗透率提升和消费电子机遇，兆易创新完成了容量与单价的快速上升并跻身产业前三；普冉股份利用SONOS工艺的成本优势以及中小容量需求的增长，其出货量超过26亿颗。
新增需求提供空间，与国内企业优势匹配，而国内晶圆代工产能自给率上升带来产能保障。
物联网与可穿戴设备的快速增长提供了行业新的空间，而此类下游对中小容量的需求更匹配国内企业的竞争优势，而国内晶圆代工产能自给率上升为Fabless企业提供产能保障，但同时一定程度上带来行业集中度的分散。
DDR3市场变化与2016-2017年NORFlash变化具有相似性，国内企业有望复制该路径实现产业进阶。
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2017年存储行业市场分析报告目录第一节智能时代，数据特征将发生改变 (5)一、智能时代拐点，万物互联和万物智能将加速来临 (5)二、海量：数据产生无处不在，其将以超越流量的指数级速率增长 (5)三、高速：人工智能等场景对处理时效性要求驱动数据的高速吞吐 (8)四、多样：数据种类特别是非结构化数据爆炸式增长 (8)五、分层：海量数据中价值度和调用度不同，数据分层成为趋势 (9)第二节有“数据”即有“存储”，存储产业链梳理 (11)一、上游：存储器 (11)二、中游：存储整机产品 (13)三、下游：存储服务 (18)第三节市场格局悄然变化，智能时代倒逼产业变革四大趋势 (20)一、趋势1：为平衡存储器性能及容量，相变存储应运而生 (20)二、趋势2：为应对日益增多的高速访问场景，全闪存阵列增速迅猛 (22)三、趋势3：为实现高效灵活的存储管理，软件定义存储和超融合成为热点.. 23四、趋势4：为实现数据分层管理，蓝光存储突显更为出色的性价比优势 (25)第四节我国存储产业现状：发力存储器，整机受益国产化和技术崛起 (29)一、存储器是我国集成电路之重器，上下联动战略投入，攻坚千亿市场 (29)二、国内存储整机厂商受益去IOE红利和新技术变革，有望弯道超车 (30)第五节部分相关企业分析 (35)一、同有科技：深耕军工行业存储，受益国防信息化广阔空间 (35)二、易华录：PPP稳固主业发展，关注蓝光存储潜在爆发 (36)三、浪潮信息：国产化核心受益标的，存储业务先发优势明确 (38)四、中科曙光：云计算优势明确，存储与自主化软件研发提升发展空间 (40)五、紫光国芯：集成电路主业发展稳健，国产化存储业务发展提速 (42)图表目录图表1：机器智能与人类智能发展速度 (5)图表2：预计数据增长速度超过摩尔定律（%） (5)图表3：2012-2020年数据量增长（BillionGB） (6)图表4：无人驾驶功能模块 (7)图表5：“转弯”中的无人驾驶汽车视野 (7)图表6：国际象棋与围棋复杂度对比 (8)图表7：智能交通各类型数据的采集 (9)图表8：存储技术助力智能安防发展 (9)图表9：存储产业链 (11)图表10：存储器图例 (11)图表11：存储器全览 (12)图表12：我国半导体存储结构和应用 (12)图表13：企业级存储整机 (13)图表14：消费级智能手机终端 (14)图表15：蓝光存储整机（光盘库）结构 (15)图表16：磁带存储整机（磁带库）结构 (16)图表17：入门级存储设备 (16)图表18：家居智能终端 (17)图表19：阿里云云存储产品 (18)图表20：阿里云云存储产品架构图 (18)图表21：2015年全球企业级存储市场份额 (20)图表22：DRAM与FLASH特征对比 (21)图表23：相变存储应用领域 (22)图表24：2015年全闪存阵列存储增速 (23)图表25：2014～2020年IT从业量与数据量增长 (23)图表26：传统SAN存储架构和超融合架构对比 (24)图表27：光存储整机结构 (26)图表28：蓝光存储应用领域 (27)图表29：不同存储介质的适用场景 (27)图表30：全球主流DRAM和NANDFlash的市场规模及预测 (30)图表31：全球新型存储器市场规模及预测 (30)图表32：2015Q1我国国产存储市场份额达到49.9% (31)图表33：中国存储市场各区域国产化率 (31)图表34：中国存储市场各行业国产化率 (32)图表35：军用通信指挥控制专网（C4ISR） (32)图表36：2015年中国企业级存储市场格局 (33)图表37：中国超融合市场规模预测 (34)表格目录表格1：软件定义存储VS传统存储 (25)表格2：存储器行业投资重大事件 (29)表格3：同有科技财务预测表 (35)表格4：易华录盈利预测表 (37)表格5：浪潮信息盈利预测表 (39)表格6：中科曙光盈利预测表 (41)表格7：紫光国芯盈利预测表 (42)第一节智能时代，数据特征将发生改变一、智能时代拐点，万物互联和万物智能将加速来临智能时代的拐点已经来临。
机器智能的概念已经被提出60多年，随着近年来神经网络、深度学习的突破，解决了算法上的问题，同时半导体行业、云计算行业的发展，计算能力及成本问题也得到了改善解决，我们认为，机器智能即将出现井喷式的爆发，机器智能的发展速度目前正处在拐点时代，将要超过人类智能的发展速度。
在物联网实现万物互联和智能化的背景下，智能的程度与终端的形态数量都将迎来爆发，所产生的数据也将呈现海量、高速、多样、分层四个特征。
图表1：机器智能与人类智能发展速度资料来源：《智能时代》（吴军），北京欧立信信息咨询中心二、海量：数据产生无处不在，其将以超越流量的指数级速率增长智能时代，数据增长的速度将超过摩尔定律。
原本很多不打算存储的数据被记录了下来，我们生产和生活中的各种设备都有可能成为智能的终端：台灯、窗帘、微波炉、发电机、涡轮机、传送带、医疗成像仪等，嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输温度、湿度、风速、位置、燃料消耗等数据。
IDC预计，到2020年数字规模将超出其在2011年的预期达到40ZB，是2015年数据量的近5倍。
图表2：预计数据增长速度超过摩尔定律（%）资料来源：新浪科技，北京欧立信信息咨询中心图表3：2012-2020年数据量增长（BillionGB）资料来源：IDC，北京欧立信信息咨询中心以智能汽车场景为例，无人驾驶每小时将产生2600GB数据量。
无人驾驶主要依靠摄像头、雷达、传感器、网络交互等感知环境，通过机器图像学习、定位与路径识别等动作，将所有信息传输到决策模块，从而实现无人驾驶。
图5展示了无人驾驶汽车在准备左转时‘看’到的世界。
谷歌数据显示，一辆无人驾驶汽车每秒收集750MB数据，持续行驶一小时产生的数据量为2630GB，按照每年驾驶600个小时计算，数据量会达到1.5PB，相当于30000部高清蓝光电影。
按照目前市场主流3TB机械硬盘来存储，需要500多块硬盘（不考虑数据保护）。
目前全球汽车年销售量在超过8000万，中国占30%，可以想象未来数据量。
图表4：无人驾驶功能模块资料来源：wind，北京欧立信信息咨询中心图表5：“转弯”中的无人驾驶汽车视野资料来源：google，北京欧立信信息咨询中心三、高速：人工智能等场景对处理时效性要求驱动数据的高速吞吐“1秒定律”对于数据处理时限提出极高要求。
在大数据时效性方面，著名的“1秒定律”即要在秒级时间范围内给出分析结果。
例如，美国国家海洋和大气管理局的超级计算机能够在日本地震后9分钟计算出海啸的可能性，但9分钟的延迟对于瞬间被海浪吞噬的生命来说还是太长了，数据的高速处理即意味着“金钱”甚至是“生命”。
人工智能需要在算法和存储介质上演进突破。
谷歌AlphaGo系统主要包含走棋网络、快速走子、估值网络和蒙特卡洛树搜索，其中，走棋网络的运行速度在3毫秒，而快速走子能做到2微秒级别，差了1500倍，同时快速走子需要评估天文数字般的可能局面数，所以，单纯对于算法的创新可能不足以完全实现人工智能，传统计算模型中，内存和逻辑单元是相互独立的。
一个计算需要执行时，必须首先访问存储获取数据，将数据传输到逻辑单元中，并由逻辑单元返回计算结果。
IBM研发相变存储材料，使得人工神经网络中计算和存储是共处一处的，无需构建逻辑与内存间的通信，这种快速、节能的计算方式将在未来基于事件反应的实时大数据处理场景比如金融、气象物联网等得到普及。
图表6：国际象棋与围棋复杂度对比资料来源：Google，北京欧立信信息咨询中心四、多样：数据种类特别是非结构化数据爆炸式增长智能时代，数据来源、类型、格式呈现多样性。
随着传感器、智能设备以及人-物协作IoT技术的飞速发展，数据来源也越来越多样，数据结构将更加复杂，包含网页、日志、搜索索引、社交媒体、电子邮件、文档、主动和被动的传感器数据等各类结构化和非结构化数据，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同格式。
以智能交通为例，数据采集种类众多。
以北京市交通智能化分析平台为例，该平台的数据来自路网监控摄像头、传感器、公交车、轨道交通、出租车以及省际客运、旅游、危险物运输、停车、租车等子运输行业以及问卷调查和地理信息系统数据，各类非结构化数据的增长将远远超过传统数据库的结构化数据，对于高并发调用存储的要求会更高。
图表7：智能交通各类型数据的采集资料来源：新浪科技，北京欧立信信息咨询中心五、分层：海量数据中价值度和调用度不同，数据分层成为趋势热/温/冷数据各有区别，数据从存储成本和读写效率上需要分层。
交易型热数据指用于高速和大量商务交易的数据，近线温数据就是指从即时读取降级为快速读取的数据，类似从桌面常用到了桌边档案柜，而归档冷数据则是那些无时无刻都在产生但时效性急速下降而被大量存储的数据。
以智能安防为例，视频监控系统每天产生的海量图像和视频信息，虽然被用于公共安全需要的信息的价值密度低，但其必要性显而易见，因而需要冷存储。
图表8：存储技术助力智能安防发展资料来源：北京欧立信信息咨询中心第二节有“数据”即有“存储”，存储产业链梳理存储即是数据的容器，数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。
在不同的产业层次谈到“存储”，所指的对象略有不同。
我们按照产业上下游关系将存储行业分为三层。
图表9：存储产业链资料来源：北京欧立信信息咨询中心整理一、上游：存储器处于产业链上游存储器提供商主要分布于半导体行业，一般指的是存储的控制芯片及各类存储器件，这些是数据存放最基本的单元，就好像是“钢筋”“水泥”一样的基础的组件。
图表10：存储器图例资料来源：OFweek电子工程网等，北京欧立信信息咨询中心具体的，存储器可以按照介质分为半导体、磁性和光学存储器；按照数据存取方式可以分为RAM（随机存储器）、ROM（只读存储器）等；按照存储器在计算系统中的作用可分为主存、辅存和缓存等，按照数据易失性可分为易失性存储和非易失性存储。
图表11：存储器全览资料来源：产业信息网，北京欧立信信息咨询中心半导体存储器：由半导体材料组成，主要是配合处理器进行工作，实现对程序和数据的处理，为了配合1）日益提高的计算主频速率、2）信息存储容量爆炸式增长，目前主流的典型半导体存储器分别是DRAM、Flash等两类，未来新型存储器如PCM等也发展迅速。
图表12：我国半导体存储结构和应用资料来源：WSTS2015Q1，北京欧立信信息咨询中心磁性存储器：由磁性介质组成，典型磁性存储器包括机械硬盘、磁带等，机械硬盘是目前主流数据存储设备，广泛的应用于企业级及消费级的数据存储场景当中，但近年来受到固态硬盘的冲击和PC市场萎缩，市场整体情况疲软。