基于大数据条件下的医疗机构信息化应用思考
大数据技术在医疗领域的应用研究
大数据技术在医疗领域的应用研究大数据技术的兴起为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
在医疗领域，大数据技术的应用也逐渐展现出了其巨大的潜力。
本文将探讨大数据技术在医疗领域的应用研究，并分析其对医疗行业的影响。
一、概述随着医疗信息化的推进，医疗行业不断产生着海量的数据。
这些数据包含着从患者病历到医学研究数据的多种信息。
如何高效地利用这些数据资源成为了医疗行业当前面临的重要问题。
大数据技术的出现为医疗行业提供了新的解决方案。
二、医疗数据管理大数据技术在医疗领域的应用首先体现在医疗数据管理方面。
传统的医疗数据管理方式存在着数据存储繁琐、共享困难等问题。
而大数据技术的应用可以有效地对海量的医疗数据进行存储和管理，实现数据的高效利用。
通过搭建统一的数据平台和数据分析系统，医疗机构可以更好地管理和共享医疗数据，提高医疗服务的质量和效率。
三、医疗数据分析大数据技术在医疗领域的另一个重要应用是医疗数据分析。
医疗数据中蕴含着丰富的疾病信息和治疗效果数据，通过数据分析可以发现一些潜在的规律和关联性。
例如，通过对大量的患者数据进行分析，可以建立疾病的风险预测模型，帮助医生早日发现患者的潜在风险并采取相应的预防措施。
此外，医疗数据分析还可以为临床决策提供科学依据，提高诊疗效果和医疗质量。
四、个性化医疗随着大数据技术的应用，医疗行业逐渐开始关注个体差异化的医疗需求。
通过对个体患者的基因数据、病历数据等进行分析，医生可以更精准地制定治疗方案，实现个性化医疗。
个性化医疗以患者为中心，结合了大数据技术、基因组学和生物信息学等领域的知识，为患者提供更加精准和有效的医疗服务。
五、医疗资源调配大数据技术的应用还可以为医疗资源的合理调配提供支持。
通过对医疗数据进行分析，可以了解到各个地区、各个医疗机构的医疗资源分布情况。
通过区域资源的优化配置，可以实现医疗资源的高效利用，提高医疗服务的均衡性和可及性。
此外，通过对患者的就诊数据进行分析，可以更好地预测患者的就诊需求，合理安排医疗资源，提高医疗效率。
“互联网+医疗”模式下医院信息化建设技术分析
DCWTechnology Analysis技术分析57数字通信世界2023.101 “互联网+医疗”模式的含义“互联网+”是指各行各业借助互联网技术、通信技术，构建以“线上”为主的服务开展渠道，最终目的是提高服务效率，使各方受益。
“互联网+”与“医疗”相结合，是指开发“线上问诊”服务模式，患者可借助网络问诊平台，无须亲自前往医院便可完成线上问诊、药物购买、检查预约、费用支付。
总体来看，“互联网+医疗”是我国医疗服务信息化建设的重要形式，也是医疗服务体系改革的重要渠道[1]。
2 “互联网+医疗”模式在医院信息化建设中的重要性2.1 促进线上医疗服务的发展“互联网+医疗”模式是现代医疗卫生行业发展的主要形式，该模式对医院信息化建设有着积极的促进作用。
人工智能与大数据技术在线上医疗服务系统中得到创新与应用，丰富了医疗卫生系统的网上诊疗功能，使线上医疗服务质量更好，就医问诊的效率更高，对线上医疗服务质量的改善有着积极作用。
2.2 增进医患之间的良好沟通发达的信息技术为医患之间良好沟通提供渠道。
患者在就医前可对问诊流程进行咨询，医生借助网络渠道提前掌握患者的身体状况；在正式诊疗阶段，减少症状问询的时间，可提升医疗卫生人员的工作效率。
3 “互联网+医疗”模式下的医院信息化建设分析（1）远程诊疗功能。
患者登录智慧医疗资助服务系统之后，可在会话界面直接与医师交流。
这一过程可借助语音、视频开展——患者可将摄像头对准患处“互联网+医疗”模式下医院信息化建设技术分析陈春妮（厦门大学附属第一医院计算机中心，福建 厦门 361003）摘要：文章对“互联网+医疗”模式下的网上诊疗功能、网上预约挂号功能、网上医患服务功能、检测结果的网络传输功能、电子病历功能进行了详细的分析，这些功能是“互联网+医疗”模式下医院信息化建设的重要目标。
此外，文章对“互联网+医疗”模式下，医院信息化建设中智能化技术和物联网技术的应用策略、医院信息系统框架的构建方法以及智慧医疗体系和医院信息化平台的建设措施进行了研究，以期解决医院信息化建设中服务质量较差、医患缺乏有效的沟通途径、患者的权益和医院的利益存在矛盾等问题。
基于大数据的医院数据中心建设思考
基于大数据的医院数据中心建设思考在当今数字化时代，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，医疗行业也不例外。
医院作为医疗服务的核心机构，每天都会产生大量的医疗数据，包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、检查结果等。
这些数据对于医院的管理、医疗质量的提升、科研创新以及患者服务都具有重要的价值。
因此，建设一个高效、安全、可靠的医院数据中心已经成为医院信息化建设的重要任务。
一、医院数据中心建设的背景和意义随着医疗信息化的不断推进，医院内部的信息系统越来越多，如医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与通信系统（PACS）等。
这些系统在提高医疗服务效率和质量的同时，也产生了大量的分散、异构的数据。
由于缺乏统一的数据管理和整合，这些数据往往难以被充分利用，导致数据的价值无法得到有效发挥。
建设医院数据中心的意义主要体现在以下几个方面：1、提高医疗服务质量通过整合和分析患者的医疗数据，医生可以更全面地了解患者的病情，做出更准确的诊断和治疗决策。
同时，数据中心还可以为医疗质量监测和评估提供数据支持，帮助医院发现医疗过程中的问题，持续改进医疗服务质量。
2、支持科研创新丰富的医疗数据是开展医学研究的宝贵资源。
医院数据中心可以为科研人员提供大规模、高质量的数据样本，促进临床医学研究的发展，推动医学技术的创新。
3、优化医院管理数据中心可以对医院的运营数据进行分析，帮助医院管理者了解医院的资源利用情况、工作效率、成本效益等，从而优化医院的管理决策，提高医院的运营效率和经济效益。
4、提升患者服务体验基于数据中心，医院可以为患者提供个性化的医疗服务，如健康管理、疾病预防建议等。
同时，患者也可以更方便地获取自己的医疗信息，增强对医疗服务的信任和满意度。
二、医院数据中心建设的需求分析在建设医院数据中心之前，需要对医院的业务需求进行深入的分析，明确数据中心的建设目标和功能要求。
1、数据整合需求医院内部存在多个信息系统，这些系统的数据格式和标准各不相同。
大数据分析在医疗领域的应用及前景
大数据分析在医疗领域的应用及前景随着现代医学的快速发展，大数据分析技术在医疗领域中的应用和前景也逐渐展现出来。
在医疗过程中，数字化的医疗信息产生的数据量越来越大，利用这些数据进行分析和挖掘、以及建模预测对于医疗追求高质量和高效的信息化管理具有重要的意义。
一、大数据分析在医疗领域的应用1. 临床数据分析在临床数据分析方面，医疗机构可以通过对医疗记录、电子病历信息进行挖掘和分析，从而发现医疗过程中存在的问题及时解决。
例如，通过分析过去病人的医疗记录，医生可以找到类似病例，并在治疗过程中采用更为有效的方法。
同时，也可以对患者的疾病风险、疾病进展进行预测，从而制定更为个性化的治疗方案，提高治疗效果。
2. 医药研发和生产大数据分析也在医药研发和生产中起到重要的作用。
通过对过往的病例、试验数据和医药相关的文献进行大数据分析，可以寻找到新的治疗路径和新的疾病相关基因，引导医药产业研发更为有效的药物。
此外，针对现有的药物生产过程，大数据分析可以提高生产效率和产品质量，缩短药品的开发时间，更好地满足患者的需求。
3. 医疗资源分配在医疗资源分配方面，大数据分析可以帮助医疗机构更好地理解患者需求和医生用药行为，从而优化医院的资源利用率。
例如，对于普通门诊患者和急诊患者的流动态势分析，则能帮助医院更好地安排医疗资源的分配，避免医疗资源浪费。
4. 疾病预防和控制大数据分析也可以帮助疾病预防和控制。
通过对社交网络、移动设备和网站等大数据的分析，可以得到更加精确的人口统计学指标，从而指导政府和医疗机构制定更为有效和精准的疾病预防措施，帮助政府快速地促进疫情抗击和更好地管理公共卫生。
二、大数据分析在医疗领域的前景大数据分析在医疗领域的应用前景非常广阔。
首先，随着医疗信息数字化进程的加速，医护人员和病人的数据获得方式越来越多样，需要建立一个分析和挖掘的平台来协调病患数据和医生的需求。
其次，对于医疗机构来说，大数据分析能够更加精准地进行资源分配和利用，但需要建立一个完善的数据安全和隐私保护体系。
关于智慧医院建设的实践与思考
关于智慧医院建设的实践与思考随着技术水平的飞速发展和生活水平的不断提高，快速攀升的健康需求给医疗服务带来诸多挑战。
在医疗服务不断“蜕变”的程中,信息技术发挥着重要作用，谁占有信息的制高点，谁就占有发展的制高点；谁在信息化建设方面早走一步，谁就赢得发展的先机。
没有信息化，就没有卫生事业的现代化。
智慧医院就是以大数据、人工智能、物联网等新兴信息化技术为依托，以跨界融合、创新驱动、重塑结构、开放生态等互联网思维为指导，通过重构医疗业务流程、改善医疗服务，创建健康与疾病管理模式，并逐步将新技术融入诊疗方法和疾病处理能力临床决策的医疗核心环节，不断推动和创造新的医疗生态，让服务、医疗资源在互联网上流动，推动优质医疗资源下沉，缓解若干现存的就医矛盾。
一、我院智慧医院建设现状我院信息化建设起步于1998年，现有信息系统于2008年开始建设，以管理为引领，以患者方便、医护快捷为中心。
先后建设了四大体系90余个子系统，覆盖业务信息体系、运营信息体系、临床信息体系、安全管理体系与硬件信息体系。
在系统应用方面，基于信息集成平台、数据中心搭建了以电子病历为核心的应用体系，建设了电子病历系统、HIS系统、PACS系统、LIS系统、移动护理、手术麻醉管理系统、重症管理系统、临床路径、合理用药、财务管理、科研管理等等。
建成了病理诊断、放射影像、心电诊断三大共享中心，实现了区域互联互通，推进检查结果同质化、检验质量共享化。
2020年，医院通过了国家信息互联互通标准化成熟度四级乙等测评，完成了医院内、外信息系统之间的互联互通和标准化建设。
2020年，通过了国家电子病历系统应用水平4级测评，为医院信息化持续发展打下了坚实基础，更好的保障医疗质量与安全。
在不断完善医院信息化的基础上，我院积极推进智慧医院建设,建设以智慧病历为核心的智慧医疗(智慧医生、智慧护理)，以质量控制、绩效管理为抓手的智慧管理，以互联网医院、云影像中心为特色的智慧服务。
信息化助力医院高质量发展的认识与思考
文章编号：1672-5166（2021）03-0366-05 中图分类号：R-058；R197.3 文献标志码：A摘 要 作为唯一引领和保障医改成功的技术支撑，信息化建设已成为医院现代化管理的基础，是提高医疗质量，降低医院管理成本，增强医院竞争力的重要途径。
通过探讨医院信息化建设的关键点及相关支撑因素，为推动医院信息化建设紧跟行业发展前沿，并能更加地切合医院自身特点，提供理论依据，以实现信息化与医院管理业务的高度融合，助推医院高质量发展。
关键词 医院 信息化建设 管理水平 信息化建设支撑因素Cognition and Thinking on Informatization to Promote the High-quality Development of Hospitals FANG Xin, ZHAO WeiFuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100037, ChinaAbstract As the only technical support that leads and guarantees the success of medical reform, hospital information construction has become the basis of modern management. Hospital information construction is an important way to improve medical quality, reduce hospital management costs and enhance competitiveness of the hospital. This study explores the key points and related supporting factors of hospital informatization construction, it provides a theory for promoting hospital informatization construction to keep up with the forefront of informatization development and combining the hospital's characteristics to achieve combination informatization and hospital management, promote the high-quality development of hospitals.Keywords hospital; informatization construction; management level; supporting factors of informatization inspection伴随国家一系列相关文件和配套政策及举措的出台，全国医院信息化建设进入快速发展、强力推进时期。
医疗大数据平台技术研究与应用
医疗大数据平台技术研究与应用随着互联网和数字化技术的快速发展，医疗行业也迎来了数字化时代。
随着医疗信息化进程的不断推进，医疗大数据已成为医疗信息化的重要内容之一，医疗大数据分析与应用也成为了医疗信息化领域关注的焦点。
在医疗信息化领域，医疗大数据平台技术是关键技术之一，医疗大数据平台技术在大数据资产的归集、存储、加工、分析和挖掘等环节都发挥着重要作用。
一、医疗大数据平台技术的优势医疗大数据平台技术的介入，对于医疗行业意义重大。
医疗行业每天接收的数据量非常庞大，而医疗大数据平台可以收集和处理数据，从而实现关键数据的分析与挖掘，快速准确的对患者病情进行诊断，对于医疗行业来说有着显著的优势。
其次，医疗大数据平台可以提高医疗质量，促进患者健康管理。
医疗大数据平台可以从大数据的分析中发现患者病情的规律，并能够实现精准化的诊疗，提高医疗质量，提升医疗服务水平。
此外，医疗大数据平台可以帮助患者实现全面的健康管理，通过对健康数据的实时监控，提高患者的生命质量。
此外，医疗大数据平台能够有效降低医疗成本，并提高医院的收入。
通过对患者的数据进行分析，医疗大数据平台能够识别病例的特性，从而减少不必要的医疗开销，通过有效的控制医疗成本，提升医疗服务水平，从而增加医院整体的经济效益。
二、医疗大数据平台技术的应用医疗大数据平台技术目前已经在医疗领域得到了广泛的应用。
从医院门口的扫码挂号、诊间支付，到患者的管理，医疗大数据平台在这些场景下都有着显著的应用。
1. 电子病历电子病历是医疗大数据平台技术最为典型的应用场景之一，它已经得到了广泛的应用。
电子病历对医疗行业的发展起到了重要的促进作用，减少了传统纸质病历的繁琐操作，通过对患者信息进行整合，从而实现信息共享和流转，提高医护人员的工作效率和医疗质量。
2. 医疗影像医疗影像也是医疗大数据平台技术的一个重要应用领域。
医疗影像所涉及的数据量非常大，如果没有医疗大数据平台的支持，那么医疗影像的处理与管理会变得非常困难。
未来医疗中的大数据应用与个性化服务
未来医疗中的大数据应用与个性化服务在当今科技飞速发展的时代，大数据正以前所未有的方式改变着我们的生活，医疗领域也不例外。
未来的医疗服务将在大数据的驱动下发生深刻变革，为人们提供更加精准、高效和个性化的医疗体验。
大数据在医疗领域的应用范围广泛。
首先，它能够整合和分析海量的医疗数据，包括患者的病历、诊断报告、治疗方案、药物使用情况等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，医疗机构可以发现疾病的发病规律、治疗效果的影响因素，从而优化医疗决策，提高治疗的成功率。
例如，对于某种常见疾病，通过分析大量患者的治疗数据，可以明确哪些治疗方法在哪些特定情况下效果最佳。
这有助于医生为患者制定更具针对性的治疗方案，避免不必要的医疗干预和药物使用，降低医疗成本，提高医疗资源的利用效率。
其次，大数据在疾病预测和预防方面发挥着重要作用。
借助对人群健康数据的监测和分析，可以提前发现潜在的疾病风险因素，预测疾病的爆发趋势。
例如，通过分析某地区居民的生活方式、环境因素、遗传信息等数据，可以提前预警某些慢性病的高发风险，从而采取相应的预防措施，如健康教育、环境改善、早期筛查等，降低疾病的发生率。
再者，大数据有助于医疗质量的评估和监管。
通过对医疗机构的服务数据进行分析，可以评估医疗服务的质量和安全性，发现存在的问题和不足，为医疗管理部门提供决策依据，促进医疗服务的持续改进。
个性化服务是未来医疗的重要发展方向，而大数据为其提供了有力的支撑。
在过去，医疗服务往往采用“一刀切”的模式，相同的疾病给予相同的治疗方案。
然而，每个人的身体状况、基因组成、生活环境等都存在差异，对治疗的反应也不尽相同。
大数据能够帮助医生更全面地了解患者的个体特征。
通过整合患者的基因数据、生理指标、生活习惯等多维度信息，医生可以为患者量身定制治疗方案。
比如，在肿瘤治疗中，根据患者的基因变异情况选择最有效的靶向药物，提高治疗效果，减少副作用。
在个性化医疗服务中，患者的参与度也将大大提高。
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基于大数据条件下的医疗机构信息化应用思考从大数据的定义、医疗行业大数据入手，介绍医疗行业大数据应用现状，探讨大数据在医疗机构运用的作用，重点分析医疗机构使用大数据场景以及使用方式和方法，建议医疗机构积极利用医疗行业大数据，加快医疗信息技术（HIT）人才的培养，重视大数据应用的信息安全。
Abstract：Function from the definition of big data，medical industry data of medical data application status is introduced，to investigate the medical data used in medical institutions，focuses on the analysis of medical institutions using large data scenarios and use modes and methods，medical institutions actively use medical data and speed up the cultivation of talents in health information technology （hit），pay attention to the application of large data information security are suggested.Key words：Dig data；Medical industry big data；Medical information随着信息技术的飞速发展，物联网和移动互联网等技术的广泛运用，医疗领域中产生大量与医疗健康相关的数据，被称为医疗行业大数据，主要包括医疗机构掌握着患者的医疗档案，如各类就诊记录、用药记录、影像数据、手术数据、随访数据、医疗保险数据等；各级政府卫生部门掌握的各地乃至全国的流行病的情况和医疗资源的分配、使用状况的数据。
医疗行业的大数据的研究与应用，可以提高医疗资源的使用效率，加快卫生行政部门决策的精确度，从而产生巨大的社会价值和经济价值。
1大数据的定义大数据是一个抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义，是信息学领域多数新兴概念的常见情况，较为统一的认识是归纳大数据有四个基本特征[1]：数据规模大（V olume），数据种类多（Variety），数据生成速度快（Velocity）和数据隐含价值巨大但密度低（Value）。
2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为”普通的计算机无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”[2]。
在维基百科中关于大数据的定义为[3]：大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。
研究机构Gartner给出定义为[4]：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2医疗行业大数据医疗行业存在资源分布不均、配置失衡等问题是我国现阶段看病难题的主要症结所在[5]。
医疗行业通过不断完善的信息化建设，逐步实现医疗机构和医疗资源的最优整合，服务资源协同效益最大化，逐步提高医疗资源的利用效率，被认为是解决看病难题的”一剂良药”[6]。
在医疗机构信息化的同时，作为医疗提供方的医疗机构产生大量数据，如各类门诊记录、住院记录、影像记录、用药记录、手术记录、随访记录、医疗保险数据等是医疗卫生机构最宝贵的资源之一[7]。
3医疗行业大数据应用现状麦肯锡公司在《医疗行业的大数据革命》报告中指出：大数据将为美国节省12～17%的医疗成本，相当于节省3000～4500亿美元[2]。
美国Metropolitan儿童重症病房应用大数据技术研发的临床决策支持系统，使药物不良反应事件数量两个月减少了40%[8]。
国外医疗机构通过运用医疗行业大数据及相关技术，降低信息化建设成本和医疗成本，有效提高资源利用率。
我国医疗机构通过”移动互联网”等技术利用医疗行业大数据，从早期的网上挂号、电子导诊等初级形式，向医疗机构内部”渗透”，如移动支付医疗费用，微信获取检验报告，分级诊疗引导和远程诊疗等形式。
2014年9月3日，广东省妇幼保健院成为全国首家启用通过微信实时结算医疗保险的医疗机构[9]。
2014年11月25日，广州市卫计委正式推出”广州健康通”的微信公众服务号，市民通过此服务号可以享受广州市60家医院的预约挂号、健康档案查询、微信支付等全流程服务[9]。
全国已有近100家医院上线微信全流程就诊，超过1200家医院支持通过微信挂号，为患者节省超过600万小时的等候时间。
由宁波市卫生与计划生育委员会和某家软件公司联合建设的宁波云医院于2014年9月11日上线试运营，是中国首家云医院，利用云计算、物联网、大数据技术，搭建的可以实现健康教育、健康干预和网上诊疗功能的远程医疗服务协同平台[10]。
通过第三方机构获取数据并提供解决方案是现阶段国内医疗机构利用医疗大数据的主要形式，出发点是第三方的商业角度，忽略医疗机构的经营管理决策需求、增进医生患者交流的需求以及结合自身拓展新的健康服务模式和健康信息服务方式的探索。
4医疗机构使用大数据场景分析医疗机构需要有效利用患者就医过程产生的大数据，为提高医疗服务效率和医疗机构管理决策的精确度和准确度。
回顾病患就医流程，从挂号、初诊、检查化验、到确诊和治疗处理，每一个环节中都产生大量数据，需要通过数据获取、数据收集、数据实时处理和结果显示等四个关键步骤，才能产生作用，发挥其应有的价值。
4.1挂号环节全国范围内预约挂号已经广泛开展，服务的本质是第三方机构通过获取医疗机构医生初诊的数据，将其进行简单分析后，展现在患者面前的一种服务模式。
对于医疗机构而言，医生的预约人数较多与医生接诊人数有限是一对不可调和的矛盾。
医疗机构通过获取预约挂号数量信息，对某一预约患者较多的科室或医生，可以适当增加接诊医生数量和接诊时间；当预约患者较少，可以调整医务人员排班频次，从而有效提高医务人员排班弹性，从而提高工作效率，使临床工作在可控范围内正常运行。
4.2候诊环节“患者多，医生少”的现在导致候诊时间长。
心理学研究表明，人们经历较长等待，会导致非理性决策行为[11]。
医疗机构收集每一位就诊患者时间数据，在大家都遵守就诊顺序的前提下，通过数据模型分析，测算出每位患者候诊时间，在候诊区进行显示告知。
医疗机构能从细节之处为患者着想，是对自身管理水平和医疗人员素质的自信表现，也是尊重患者知情权并帮助患者正确决策的表现。
4.3初诊环节初诊环节的关键是患者与医生有效的沟通。
医疗机构能够提供每一位患者就诊历史信息及详细记录供接诊医生查阅，将大大提高医生问诊的针对性和诊断效率。
4.4检查环节以常规检查为例，患者必须进行抽血化验，通过微信等现代信息手段可以实现及时推送检查结果，院内信息化系统（HIS）快速传输到医生工作站，患者和医生在最短时间内获取结果信息，就可以减少患者在医院各部门之间穿梭等待的时间。
4.5确诊环节确诊（看结果）和治疗处置是一个连续的环节。
医生根据检查结果和临床症状，结合医疗经验进行诊断，确定治疗措施，如开药、注射等。
通过应用医疗大数据分析，可以帮助临床医生辅助开具治疗措施和解释病情，将医生从大量医学文书工作中解放，集中时间在接诊工作中。
5医疗机构应用”大数据”的思考在”大数据”时代背景下，医疗机构通过合理利用”大数据”，为提高医院服务水平、提高医院管理效率，提升患者就医满意度需要重视以下几个发展方向。
5.1积极利用医疗行业大数据大量医疗机构存在”信息孤岛”现象：来至不同部门、单元的医疗相关数据分散在不同的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医学研究的数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，但是彼此之间没有进行有效沟通[2]。
部分医疗机构尝试建立的临床决策辅助系统，使医疗信息在医疗人员手中发挥作用。
医疗行业大数据可以在业务运行监测、医疗质量监测、综合绩效考核、临床科研分析、个性主动服务等方面发挥更大作用。
大数据时代，医疗数据的价值需要不断挖掘，加以利用。
5.2加快医疗信息技术（HIT）人才的培养医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的人才。
医疗信息技术人员能对信息进行收集和处理，并分析得到详细而准确的有效信息和报告，帮助领导进行有数据支撑的决策和管理。
培养一批专业的医疗信息技术人员是医疗”大数据”充分利用的前提条件。
麦肯锡预计[12]，截止2018年，美国需要增加150万个数据分析师和管理者。
5.3”大数据”对信息安全提出更高要求大数据时代，数据价值越来越大，面对海量数据的收集、存储、管理、分析，信息安全问题成为重中之重。
防止数据被窃取和篡改，保证大数据的安全以及分析结果的可靠是信息安全领域有待解决的新课题。
由于大数据中包含大量的个人隐私及细节记录，充分保护个人隐私不被滥用，在大数据的利用中找到一个个人信息开发与保护的平衡点，是大数据使用中又一巨大难题[13]。
6结论移动互联网技术和大数据时代，对于医疗行业的推动是全方面的，医疗行业必须抱以开放包容的态度，面对新兴事物，为我所用，才能使医疗机构在不断提高医疗服务水平和医疗机构管理能力，提升患者就医满意度，使医疗机构发展壮大。
大数据为社会变革源源不断注入新的活力，利用大数据，医疗机构能为广大人们群众提供合理、有效的医疗服务。
在大数据时代下，机遇与挑战并存，充分有效的利用”大数据”将有力推动医疗保健服务向更深层次和更广范围拓展，对医疗保健服务核心竞争力产生的深远影响，帮助实现医疗保健服务供给侧结构性改革，为解决”看病难、看病贵”探索一条新路。
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