浅析大数据时代企业信息化发展的重点与难点
信息化时代下企业信息管理的挑战与机遇
信息化时代下企业信息管理的挑战与机遇随着信息技术的快速发展和广泛应用，信息化时代给企业的信息管理带来了巨大的挑战与机遇。
信息化时代下的企业信息管理面临着多方面的挑战，同时也孕育着许多新的机遇。
本文将就企业信息化时代下的信息管理挑战以及带来的机遇展开分析，并提出相应的应对策略。
一、挑战1.信息安全威胁：随着企业信息技术的发展，信息安全问题也日益突出。
企业面临各种网络攻击、数据泄露、信息泄密等威胁。
信息化时代下，企业需要加强信息安全管理，建立完善的信息安全体系，包括网络安全、数据安全、系统安全等方面的防护措施。
2.数据管理难题：信息化时代下，企业面临着大量的数据产生、流转和分析的挑战。
如何高效地管理和利用海量的数据成为了企业面临的难题。
同时，数据的准确性、完整性和及时性也对企业提出了更高的要求。
3.技术能力不匹配：信息化时代的快速发展，让许多传统企业发现自身缺乏相应的信息技术能力。
企业需要进行技术能力的提升，包括培养信息管理人员的技术背景和能力，并与新兴技术保持紧密的联系。
4.信息沟通与协作：信息化时代的企业需要实现信息共享、协同工作以及跨部门、跨地域的协作。
但是，由于信息系统的互通性和数据标准的不统一，企业在信息沟通与协作方面面临着一定的难题。
二、机遇1.提高效率与效益：信息化时代下，企业可以通过信息管理技术的应用，在数据的采集、分析和利用等过程中提高效率和效益。
先进的信息系统可以帮助企业实现自动化、智能化的管理，在成本控制、生产流程、供应链等方面实现效益的最大化。
2.创新能力提升：信息化时代的到来，提供了更多的创新机会。
通过信息技术的应用，企业可以更好地获取市场信息、分析客户需求，并提供定制化的产品和服务，极大地提升企业的创新能力和市场竞争力。
3.拓展市场与营销：信息化时代让企业能够更好地拓展市场和进行精准营销。
通过互联网、社交媒体等平台，企业可以与更广泛的消费者进行互动和交流，实现快速有效的传播和推广。
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战
大数据时代面临的信息安全机遇与挑战当前网络全球化、信息共享化已成为时代发展的趋势，以大规模、高速化、多样化，且具有较高价值的大数据成为信息时代发展的重要标志，虽然大数据时代的到来促进了市场经济的繁荣发展，但是信息安全问题也越加的凸显，并逐渐成为相关领域极为困扰的大问题。
即使大数据促使经济发展、科技进步，但是也要正视其对信息安全带来的威胁。
由此可见大数据的形成既存在机遇，同时也带来了新的挑战。
只有对其进行深入的了解，才能做到有的放矢。
标签：大数据时代；信息安全机遇；信息安全挑战1.大数据时代的基本现状（1）数据设备当前我国商业化发展已逐步实现信息化作业，人们不仅在工作中需要信息设备提供帮助，即使在生活中对于信息设备的应用也越来越普遍，但是在设备应用的过程中，还要对信息保护问题进行全面的考量，很多时候设备自身存在的问题也要引起重视。
在大数据时代信息数据的重要性可想而知，谁能预先掌握重要的信息就能准确掌握市场发展的动向，一旦信息泄露便会将企业置于险境。
因此企业实施信息保护的同时还要进行数据设备的保护。
由于科技对信息收集和管理能力不断地强化，所以在大数据时代下相关的数据设备也获得了有效的应用。
而信息的使用过程中，存在一定的风险在所难免，所以要求员工必须增强自身的信息保护意识，避免信息发生泄露。
所以必须要在数据设备的应用过程中严格遵照既定流程进行操作，并对设备实施严格的管理。
（2）信息保密当前大数据时代衍生的问题林林总总，尤其是信息安全问题更是见怪不怪了，由于网络安全问题易致使信息发生泄漏，所以开展信息保密势在必行。
由于大数据时代的到来，对于信息的收集更加快速便捷，但是恶意软件的数量也是水涨船高，不法分子通过有效的技术手段将软件植入到系统程序中，对信息展开攻击和盗取。
随着信息技术的发展窃取的手段越发的高明，所以信息保密的难度越来越大，为此还要采取有效的技术方式来促进信息保密的效果，确保大数据环境能够得到净化。
大数据时代企业信息化发展的机遇与挑战
泛 指 论
大数据指的是构建、操作和管理超大数据集和 存储设施的一系列工具、流程和程序。
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大数据应用与云计算产业
大数据价值链实际上大数据从生产、聚集管理、分析加工、到最终消费的过程，根据大数据 应用场景的不同，各个环节有着不同的参与主体。然而，支撑上述增值过程的能力与技术，主体 上来自于已日渐成熟的云计算产业链。 大数据价值链 数据生产
大数据发展的背景与起源
随着互联网、社交网络及新媒体、无线通信与移动设备、普适计算与泛在网络等技术与业 务的蓬勃发展，全球的数字信息量正呈现一个爆炸性的增长过程，昭示着当今社会已步入Big Data，即大数据时代。
泛在网络、普适计算
移动通信及设备 社交网络及新媒体
Twitter上线 国内兴起 “无线城市” 新浪微博 用户爆发 Hadoop发布 v1.0版本
用户终端、网络 及云服务提供商
计算资源、并行计算等服务提供商
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大数据应用场景及示例1——Google流感趋势分析
全球每星期有数千万用户通过Google搜索健康信息：当流感来临时，会产生许多与流感 相关的搜索， 而到了过敏季节，与过敏有关的搜索则会显著上升；到了夏季，与晒伤有关的搜 索又会大幅增加。谷歌流感趋势探究并给出搜索话题的人数和真正患者人数之间的关系。
不 可 知 论
大数据一般指超出目前常用或典型数据库软件 处理能力的大型信息集，即难以用常规手段、 在可接受时间内进行获取、管理和处理的数据。
3 V 论
大 数 据 是 指 大 容 量 （ Volume ） 、 高 速 率 （Velocity）或复杂多样（Variety）型信息资 产，可通过新型的信息处理能力获取知识、洞 悉价值、支持决策。
2017年 全球信息量将达到
大数据视角下企业发展瓶颈问题及对策
大数据视角下企业发展瓶颈问题及对策随着信息化时代的到来，大数据已经成为了企业发展中不可或缺的一部分。
在现代社会中，企业要想保持竞争力，就必须利用大数据优化运营、提升效率、创新产品和服务等方面。
尽管大数据带来了许多机遇和福利，但企业在应用大数据过程中也面临着许多瓶颈问题。
本文将从大数据视角分析企业发展瓶颈问题，并提出解决对策。
一、企业发展瓶颈问题：1. 数据整合难题：在企业发展过程中，大多数企业拥有海量的数据，这些数据可能分散在各个部门或者存储在不同的系统中。
要想充分利用这些数据，就需要进行数据整合工作。
数据整合是一个复杂的工作，需要解决数据格式不一致、数据质量低下、数据安全等一系列问题。
2. 数据分析困难：大数据不仅仅是海量的数据，更重要的是如何从中提取有价值的信息。
企业在进行数据分析过程中，往往面临着数据分析困难的问题，包括数据清洗不完善、数据挖掘算法不够成熟、数据可视化效果不佳等。
3. 数据安全风险：随着大数据的应用，企业需要存储和处理大量的敏感数据。
数据泄露、数据丢失、数据被篡改等安全问题成为了企业头号困扰，这不仅会损害企业的声誉，更有可能给企业带来巨大的经济损失。
4. 人才短缺：大数据时代需要的不仅仅是大量的数据，更需要懂得如何利用这些数据的人才。
企业在人才引进和培养方面面临着困难，尤其是在数据科学家、数据工程师等高端人才的培养和引进上。
二、对策建议：1. 加强数据整合工作：企业应该加强内部数据整合工作，建立完善的数据仓库和数据管理系统，确保数据的一致性和准确性。
企业可以利用大数据技术，对不同数据进行标准化处理，以便更好地进行数据整合和分析。
2. 提升数据分析能力：企业可以建立专门的数据分析团队，选用先进的数据分析工具和技术，提升数据分析的效率和质量。
企业可以借助外部的数据分析服务，获取更专业的数据分析成果。
4. 加大人才培养力度：企业可以加大对数据人才的培养力度，建立健全的人才培养体系，培养适应大数据时代的高端人才。
大数据背景下企业信息化建设研究
大数据背景下企业信息化建设研究1. 引言1.1 研究背景企业信息化建设是企业发展的重要方向，随着大数据时代的到来，企业信息化建设也面临着新的挑战和机遇。
大数据的产生和应用给企业信息化建设带来了前所未有的机遇，同时也为企业信息化建设提出了更高的要求。
在这样的背景下，对大数据背景下企业信息化建设的研究显得尤为重要和紧迫。
本文旨在深入探讨大数据背景下企业信息化建设的关键问题，分析大数据与企业信息化建设之间的关系，总结并提出解决这些关键问题的对策，以期为企业的信息化建设提供有效的指导和支持。
通过本文的研究，可以更好地把握大数据时代下企业信息化建设的发展方向，推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展。
1.2 研究意义企业信息化建设在当今社会已经成为企业发展的必然趋势。
随着大数据技术的不断发展和普及，如何将大数据技术应用于企业信息化建设中已经成为一个亟待解决的问题。
本文旨在探讨大数据背景下企业信息化建设的相关问题，并提出解决方案，为企业在大数据时代中更好地实现信息化建设提供参考和指导。
研究的意义主要体现在以下几个方面：大数据技术的广泛应用已经对企业信息化建设提出了全新的需求和挑战，因此深入研究大数据背景下企业信息化建设是非常有必要的。
通过分析大数据与企业信息化建设的关系以及应用案例，可以帮助企业更好地了解和把握大数据技术在信息化建设中的作用，提高信息化建设的效率和水平。
通过对大数据背景下企业信息化建设的关键问题进行分析，并提出解决方案和对策，可以为企业信息化建设的规划和实施提供参考，促进企业在大数据时代中的发展和竞争力提升。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据背景下企业信息化建设的现状和存在的问题，分析大数据与企业信息化建设之间的关系，探讨大数据在企业信息化建设中的应用案例，并提出解决关键问题的对策。
通过研究，旨在为企业提供可行的建议，推动企业信息化建设向更加智能化、高效化的方向发展，使企业能够更好地利用大数据技术进行决策和管理，提升竞争力和创新能力。
大数据技术在企业信息化中的应用
大数据技术在企业信息化中的应用在当前数字时代，随着信息技术的飞速发展，大数据技术在企业信息化中的应用已经成为企业发展中不可忽视的一个重要环节。
随着企业数据量的不断增加和工作需求的不断扩大，利用大数据技术处理和分析数据，已成为提高企业运营效率、降低成本、提高管理效能、增强竞争力的重要途径。
一、大数据技术在企业信息化中的应用1.精细化的市场拓展通过大数据技术对市场的信息进行分析，企业可以更加精准地确定目标客户，针对目标客户进行精确的推广。
此外，还可以对客户行为进行深度挖掘，把握市场需求规律，调整产品和服务策略。
例如：通过电商平台的销售数据，分析销售数据，将产品针对性的销售到目标客户手中，获得更好的销售效果和客户体验。
2.决策分析通过对海量数据进行分析，从客户、市场、产品各个方面了解信息，企业可以更好地制定决策。
通过数据分析，领导可以有效地了解企业的运营状况，针对不同状况制定不同的解决方案。
不仅如此，数据分析也可以帮助企业预测未来市场趋势，更好地把握市场动态，做出更明智的决策。
3.提升生产效率在工厂生产中，企业应用大数据技术可以进行智能化生产，实现装备智能化、流程自动化、设备网络化。
通过对生产环节的数据进行全面分析，可以优化生产流程，降低生产成本，提升生产效率，增强企业的生产力。
4.风险管控企业需要对业务风险进行管控，在企业发展过程中要避免一些错误决策的出现。
大数据技术的应用可以对企业的业务风险进行实时监测，提供预警信息给企业管理层，避免出现风险并及时进行预防。
二、大数据技术在企业信息化中的优势1.节约成本通过大数据技术进行数据分析，企业可以更加快速地找到关键信息，化繁为简，从而减少了很多额外的成本。
2.提高工作效率大数据技术的应用可以大大提高企业的工作效率。
传统的数据分析需要手动工作，而要针对海量数据进行分析效率非常低。
大数据技术的出现，是一种无法替代的优势。
企业可以利用大数据技术更快速地进行数据分析。
企业信息化的发展现状与未来趋势分析
企业信息化的发展现状与未来趋势分析随着科技的不断进步与创新，企业信息化已成为现代企业发展的必然选择。
企业信息化是指利用信息技术和信息系统，对企业内外部信息资源进行全面、系统的整合和高效运用，从而提升企业的管理效率、降低成本、推动创新，实现可持续发展。
本文将对企业信息化的发展现状进行分析，并展望未来的发展趋势。
一、企业信息化的发展现状1. 信息化基础设施建设的成熟信息化基础设施的成熟是企业信息化发展的基础。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的成熟应用，企业可以将数据存储在云端，利用云计算的弹性和灵活性，实现高效的数据管理和应用。
同时，企业也可以通过使用大数据分析工具和人工智能算法，挖掘出有价值的信息，为业务决策提供科学依据。
2. 信息化与产业融合的加速随着互联网和信息技术的快速发展，各行各业开始积极探索实现与信息化的融合。
例如，制造业通过工业互联网、物联网等技术的应用，实现了制造过程的智能化和自动化，提升了生产效率和质量。
零售业则利用移动支付、电子商务等技术，打通线上线下的销售渠道，提供更便捷的购物体验。
信息化与产业融合的加速，为企业带来了新的发展机遇和挑战。
3. 数据安全与隐私保护的重要性凸显随着企业信息化的深入推进，数据安全和隐私保护问题日益突出。
企业需要加强对数据的加密、备份和权限控制，保障数据的机密性、完整性和可用性。
此外，还需要遵守相关法律法规，保护用户的个人隐私权益。
在信息化的时代，数据安全和隐私保护已成为企业不可忽视的重要问题。
二、企业信息化的未来趋势分析1. 人工智能在企业信息化中的应用随着人工智能技术的发展与成熟，人工智能将在企业信息化中发挥越来越重要的作用。
企业可以通过人工智能算法对海量的数据进行分析和挖掘，为业务决策提供更准确的预测和建议。
同时，企业还可以利用人工智能技术实现业务流程的自动化和智能化，提高工作效率和降低成本。
2. 信息化与物联网的深度融合物联网的兴起将进一步推动信息化与产业的融合。
大数据时代的企业信息化管理存在问题及解决方案
大数据时代的企业信息化管理存在问题及解决方案作者：杨丽来源：《中国新通信》2016年第22期【摘要】近年来，随着我国市场经济体制的的不断变革，我国企业之间的市场竞争压力越来越大。
随着云计算等信息技术的快速发展，我们迎来了大数据时代的到来，但是，在大数据时代下，我国企业的信息化管理依然存在很多问题。
本文主要分析了大数据时代下企业信息化管理中存在的问题，并提出了一些相关的有效措施，以期能够提高企业信息化管理水平。
【关键词】大数据时代企业信息化管理有效措施企业信息化主要指的就是通过企业建立的一系列信息化系统，对企业的生产过程、客户交互、事务处理、现金流动等业务进行数字化处理，从而提高企业各层领导人员决策、分析的使用。
在大数据时代下，我国企业信息化管理依然存在很多问题，这些问题直接影响了我国企业信息化管理水平，因此，我国企业应该充分认识到信息化管理的重要性，加大对信息化管理的资金投入，并科学、有序地开展大数据整体规划，从而为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
一、大数据时代下企业信息化管理中存在的问题1.1缺乏对大数据时代的认知从目前我国发展的形势来看，大数据时代是一个比较新鲜的事物，但是，据相关数据显示，我国企业缺乏对大数据时代的认知，与国外发达国家相比，我国企业对于信息数据的处理仍然停留在传统的基础阶段，这在很大程度上阻碍了企业的健康稳定发展[1]。
1.2缺乏对信息化建设的整体规划目前，从我国企业信息化建设的发展现状来看，很多企业缺乏对信息化建设的整体规划，从而导致了系统无法从战略层面输出对企业决策有价值的信息。
一般情况下，信息化系统的建设是依靠个性化需求、实时性扩展的，因此，信息化系统应给满足输出的需求。
1.3技术研发和人力资源投入不足在大数据时代下，企业要想保证收集到的数据有价值，那么就应该依靠先进的技术来进行分析和整理数据。
但是，从目前我国企业信息化管理的现状来看，技术研发和人力资源投入不足，很多的企业都没有充分认识到信息化管理的重要性，同时很多企业把信息化管理的工作重心停留在传统的部分，很多相关的领导都认为信息化部门是花钱的部分，从而使得企业都没有加大对信息化管理的资金投入，这非常不利于促进我国企业的可持续发展。
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浅析大数据时代企业信息化发展的重点与难点
发表时间：2019-05-07T11:11:55.763Z 来源：《基层建设》2019年第4期作者：张婷婷
[导读] 摘要：随着大数据时代的到来，企业在发展过程中面临着新的挑战。
中石化石油机械股份有限公司研究院湖北武汉 430205
摘要：随着大数据时代的到来，企业在发展过程中面临着新的挑战。
如何有效的应用大数据思维优化企业管理模式，促进企业快速、稳健、可持续的发展，已经成为企业迫切关注的问题。
本文通过介绍大数据在企业管理中的重要性，分析企业在大数据时代下企业信息化发展重点和难点。
关键词：大数据时代；企业信息化；发展；
1 大数据概念
大数据技术是本意上分析就是以数据为本质的新一代信息技术，但是通过具体的含义来分析，大数据技术并没有明确的概念。
通过相关学者对大数据的分析可以了解到其在信息超负荷的时代下，传统的数据处理技术已经不能够满足于现状，所以大数据时代的到来能够有效的对传统数据处理技术进行完善，满足各个企业信息管理技术的要求。
2 大数据时代下推进企业信息化管理的重要性分析
2.1 有利于对企业发展需求的分析
由于传统的数据处理技术不能够有效的实现对企业大量数据的处理，通过进入大数据以后，能够从根本上解决企业在管理中出现的大量数据的处理问题，还能够把企业的实际管理情况中有意义的信息提取出来，为促进企业下一步的计划做基础。
所以说，在当前社会中要想实现企业的可持续性发展就一定有效的运行大数据，当前随着时代的发展大数据应运而生，成为当前广受人们关注的一门技术。
在企业信息化管理领域的发展过程中，大数据发挥了重要的作用，这主要得益于大数据的各个优势条件。
2.2 有利于提升工作能力的分析
在这个竞争十分剧烈的时代，要想更好的在社会的发展中站稳脚跟就要开发利用大数据提升企业的工作效率，把大数据当做企业信息化管理中的主要动力，因为大数据使企业的无形财富。
在大数据的监控下能够实现对企业资源的管理，然后把数据进行有效的分析，为实现企业的下一步的发展方向做战略基础。
2.3 有利于管理模式更新的分析
随着社会的进步，信息技术也取得了快速的发展，传统的信息化管理已经不能够实现对企业运营的管理，所以大数据时代的到来能够有效的将传统信息化管理完全取代，然后深入了解企业的内部信息和管理，从而完善企业信息化管理，将原本笼统的管理模式变得专业化、精细化。
在当代，信息化的分享程度也渐渐增高，最后，基于大数据技术的数据价值普遍较高。
当前随着计算机技术的不断发展，各种信息资源不断涌现出来，但是信息的质量却得不到有效保证。
而大数据则能够较好的做到这一点，使数据的价值得到充分的保证。
因此，当利用大数据来开展企业信息化管理工作时就可以通过提高数据的利用率使企业实现更好的发展。
从而推动数据驱动型管理模式的转型和企业管理思维的改革。
3 大数据时代本企业信息化发展的重点与难点
3.1 对大数据时代的认知
大数据时代的企业信息化管理需要领导人员与员工共同完成，它代表着新时代的挑战，在此过程中需要将挑战转化为企业信息化管理的动力。
例如，在变革的过程中，领导人员需要对其予以足够的重视，将大数据深入其中的每一个环节，采用责任划分的方式，有效科学划分企业信息化管理中的责任，同时，保证企业组织设计的适应性。
这种方式能够保证企业信息化管理中每个项目处理的规范性以及标准性，最终达到提升企业信息化管理质量的目的。
另外，在此过程中企业还需要针对大数据相关知识对员工展开培训，这种方式能够使员工充分意识到大数据对企业信息化管理的重要性，挖掘出大数据的潜在价值，促进企业信息化管理的发展。
3.2 制订完善的企业信息化管理规划
3.3 对企业信息化建设的总体规划的把控
由于我们企业已经制定了企业信息化的总体规划，接下来就需要企业管理者突破传统观念的束缚，在引入大数据理念和把握大数据时代的特征的前提下，对企业信息化总体规划进行全面把控，与时俱进地积极推进企业信息化建设的进程，为企业战略决策提供基础保障。
3.4 加大人力资源以及资金的投入
在企业信息化管理的过程中，其中最重要的两项影响因素就是人力资源以及资金，二者中缺少一个都会影响企业信息化管理质量，采用加大人力资源以及资金投入的方式，能够为企业构建出一个合理的大数据组织机构，进而提升企业信息化管理效果。
企业在制定数据产品以及数据模型方向的过程中，需要在满足员工需求的同时，满足市场需求，这种方式能够提升企业在大数据时代发展的稳定性。
例如，企业在收集市场信息的过程中，可以建立外部市场信息收集团队，这种方式能够提升市场数据信息收集的准确性。
除了这种方式之外，还可以采用直接采购的方式，这两种方式能够提升企业信息化管理质量。
另外，企业还需要建立相应的大数据组织机构，同时，制订相应的人才规划，保证企业信息化管理中人力资源管理的合理性，为企业信息化管理发展提供良好条件。
3.5 保证企业信息化管理数据的安全性
随着时代的发展，计算机的使用范围逐渐扩大，在这种情况下，企业中数据管理安全的难度较大，因此，企业需要对其加强管理。
在数据信息化管理的过程中，存在较多的影响因素以及威胁，为了保证数据信息的安全性，企业可以在企业信息化管理过程中建立专门的网络管理中心，主要负责管理数据信息的安全。
网络管理中心能够抵御外界环境对数据信息的破坏，同时，保证企业信息化管理内部信息的管理质量。
例如，在计算机中安装一定的杀毒软件，其中主要包括防火墙等，在数据管理中设置相应的权限，对其中的数据信息进行加密处理。
另外，对企业信息化管理中的数据信息进行备份，同时，制定相应的信息安全管理制度，规范员工的操作行为，对违反条令的员工给予一定惩罚，这种方式能够保证企业信息化管理中信息的安全性，进而提升企业信息化管理质量。
结束语
总而言之，大数据时代已经来临，我们的企业应该把握大数据时代为企业发展带来的机遇和挑战的同时，结合本企业信息化发展的重点与难点，通过对大数据技术的应用，优化自己的信息管理流程，逐步形成以数据为决策依据的管理模式，促进企业长效发展。
参考文献：
[1]崔艳.大数据时代背景下企业人力资源管理的变革分析[J].人才资源开发，2017（12）：246-247.
[2]于文.大数据时代背景下数据挖掘技术与企业信息化[J].通讯世界，2016（02）：62.
[3]侯晶，张秀芹.大数据时代下企业财务信息化探讨[J].价值工程，2015，34（28）：55-56.
[4]马林山，赵庆峰.大数据时代企业竞争情报运行保障机制建设研究[J].现代情报，2015，35（07）：148-152.。