大数据时代企业信息化
大数据时代下企业会计信息化风险分析及防范措施
大数据时代下企业会计信息化风险分析及防范措施随着时代的不断进步，大数据技术的快速发展，企业会计信息化已经成为一种必然的趋势。
但是同时也带来了新的风险和安全隐患，需要企业有针对性地采取防范措施。
企业会计信息化的风险主要集中在以下几个方面：1. 数据泄露风险：企业的会计信息往往包含了公司的重要财务数据和内部核心资产，如果数据被非法获取和泄露，将给企业的经营带来严重的影响。
2. 软件漏洞风险：企业使用的会计软件中存在漏洞，攻击者可以利用这些漏洞进行攻击，导致会计信息被篡改或者破坏，从而造成企业经济损失。
3. 人为操作风险：由于会计信息化系统的复杂性，操作人员在使用时容易出现人为操作失误，导致重要数据丢失或者错误导致财务数据失真。
为了降低企业会计信息化的风险，企业需要采取以下措施：1. 加强内部安全意识培训：企业应该加强员工对信息安全重要性及信息安全管理制度、操作规程的培训，从源头上降低人为操作风险。
2. 加强安全监控管理：企业应该加强对会计信息化系统的管理和监控，以防止黑客、病毒、木马入侵，实现互联网交换环境下的信息安全和数据保密。
3. 定期备份数据：企业应该定期备份重要数据，并建立紧急应急预案，一旦出现意外情况或者灾害事故，能够迅速恢复数据，避免会计信息化系统的不可用。
4. 安装安全软件：企业应该安装安全软件来保护会计信息，如采用杀毒软件对外连接设备进行实时巡查检测，确保系统内全部数据杀毒安全。
5. 完善访问权限管理：企业应该对会计信息化系统设置权限等级，合理分配人员访问权限，严格控制会计信息流向和使用范围，确保重要信息的机密性。
总之，企业要意识到信息安全的重要性，及时采取有效措施来防范会计信息化系统的风险，确保企业财务信息的安全与保密。
大数据时代企业财务信息化的风险因素及改善措施
大数据时代企业财务信息化的风险因素及改善措施大数据时代已经来临，企业财务信息化也迎来了重大变革。
随着数据规模的不断扩大，企业在财务信息化过程中面临的风险因素也在加剧。
如何有效地应对这些风险，并采取相应改善措施，成为了企业财务信息化的关键问题。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业财务信息化所涉及的数据规模庞大，其中包含了大量敏感性财务信息。
一旦数据泄露，不仅会损害企业的声誉，还可能导致严重的经济损失。
数据泄露风险成为了企业财务信息化过程中最为严重和紧迫的问题之一。
2. 数据安全风险随着大数据时代的到来，数据安全风险也日益突出。
在财务信息化过程中，数据的存储、传输和处理环节都存在着安全隐患，一旦数据被篡改或者遭到破坏，将对企业的经营活动造成严重的影响。
3. 技术风险大数据时代的企业财务信息化离不开先进的技术支持，然而技术的不稳定性和不可靠性也会带来一定的风险。
比如系统故障、病毒攻击、服务器宕机等技术问题都有可能给企业的财务信息化带来重大损失。
4. 合规风险企业在进行财务信息化过程中，必须遵守相关的法律法规和行业规范，一旦违反将会受到处罚甚至被追究责任。
而大数据时代的企业财务信息化给企业合规带来了更大的挑战，因为其所涉及的数据量庞大，而数据的合规性则需要企业付出更大的精力和成本。
5. 管理风险财务信息化所涉及的数据量庞大，管理难度也在大幅度增加。
信息化管理的不善将会导致数据的混乱和不受控制的增长，从而给企业的财务信息化带来更大的风险。
二、改善措施1. 加强数据保护企业在财务信息化过程中，必须严格保护数据的安全，采取相应的措施防止数据泄露。
可以采用加密技术、访问控制、数据备份等手段，确保数据的安全性和完整性。
2. 完善数据安全体系企业在财务信息化过程中，需要建立健全的数据安全体系，包括完善的数据备份方案、监控系统、应急预案等，以应对可能发生的数据安全问题。
3. 更新技术手段企业需要时刻关注最新的技术动态，及时更新和升级相关的技术手段，以保证财务信息化系统的稳定性和可靠性。
大数据技术在企业信息化中的应用
大数据技术在企业信息化中的应用在当前数字时代，随着信息技术的飞速发展，大数据技术在企业信息化中的应用已经成为企业发展中不可忽视的一个重要环节。
随着企业数据量的不断增加和工作需求的不断扩大，利用大数据技术处理和分析数据，已成为提高企业运营效率、降低成本、提高管理效能、增强竞争力的重要途径。
一、大数据技术在企业信息化中的应用1.精细化的市场拓展通过大数据技术对市场的信息进行分析，企业可以更加精准地确定目标客户，针对目标客户进行精确的推广。
此外，还可以对客户行为进行深度挖掘，把握市场需求规律，调整产品和服务策略。
例如：通过电商平台的销售数据，分析销售数据，将产品针对性的销售到目标客户手中，获得更好的销售效果和客户体验。
2.决策分析通过对海量数据进行分析，从客户、市场、产品各个方面了解信息，企业可以更好地制定决策。
通过数据分析，领导可以有效地了解企业的运营状况，针对不同状况制定不同的解决方案。
不仅如此，数据分析也可以帮助企业预测未来市场趋势，更好地把握市场动态，做出更明智的决策。
3.提升生产效率在工厂生产中，企业应用大数据技术可以进行智能化生产，实现装备智能化、流程自动化、设备网络化。
通过对生产环节的数据进行全面分析，可以优化生产流程，降低生产成本，提升生产效率，增强企业的生产力。
4.风险管控企业需要对业务风险进行管控，在企业发展过程中要避免一些错误决策的出现。
大数据技术的应用可以对企业的业务风险进行实时监测，提供预警信息给企业管理层，避免出现风险并及时进行预防。
二、大数据技术在企业信息化中的优势1.节约成本通过大数据技术进行数据分析，企业可以更加快速地找到关键信息，化繁为简，从而减少了很多额外的成本。
2.提高工作效率大数据技术的应用可以大大提高企业的工作效率。
传统的数据分析需要手动工作，而要针对海量数据进行分析效率非常低。
大数据技术的出现，是一种无法替代的优势。
企业可以利用大数据技术更快速地进行数据分析。
大数据时代下推进企业财务信息化的有效策略
大数据时代下推进企业财务信息化的有效策略随着大数据时代的到来，企业财务信息化已成为企业发展的重要方向。
推进企业财务信息化不仅可以提高财务管理效率，降低成本，还可以为企业决策提供准确的数据支持。
以下是几个有效的策略，可以帮助企业在大数据时代下推进财务信息化。
1. 加强基础设施建设推进企业财务信息化首先需要加强基础设施建设。
包括建设高速稳定的网络环境，提高硬件设备的质量和性能，确保财务系统的稳定运行。
应该加强数据安全保护，防止数据泄露和恶意攻击，确保财务信息的保密性和完整性。
2. 建立全面的数据管理体系在大数据时代，企业需要处理海量的数据。
建立全面的数据管理体系是推进财务信息化的基础。
包括建立数据分类和规范化的标准，建立数据收集、存储和处理的流程，确保数据的准确性和一致性。
企业还应该建立数据质量管理机制，定期对数据进行检查和评估，及时修复和清理错误和冗余数据。
3. 利用云计算和大数据技术云计算和大数据技术可以提供海量的存储空间和高效的计算能力，为财务信息化提供重要支持。
企业可以将财务数据存储在云端，方便多人共享和协作。
利用大数据技术可以对财务数据进行深入分析，挖掘出潜在的商机和风险。
企业可以借助大数据技术构建预测模型，预测财务指标的变化和趋势，帮助企业做出科学的决策。
4. 强化财务共享平台建设推进财务信息化需要建立一个良好的财务共享平台，方便各部门之间的信息共享和协作。
财务共享平台可以帮助企业实现财务数据和业务数据的一体化管理，提高数据的使用效率。
财务共享平台也可以实现财务报表的自动化生成和分发，降低人力成本和错误率。
5. 加强人员培训和管理推进财务信息化需要培养一批懂财务和懂技术的人才。
企业应该加强对财务人员技术水平的培训，提高他们对财务信息化的理解和应用能力。
企业还应该建立完善的人员管理制度，激励财务人员积极参与财务信息化的推进工作，并及时解决人员的问题和困难。
推进企业财务信息化是大数据时代下企业必须面对的挑战。
探究大数据背景下企业会计信息化风险及防控建议
探究大数据背景下企业会计信息化风险及防控建议随着大数据时代的到来，企业会计信息化已经成为现代企业不可或缺的一部分。
大数据技术为企业提供了更多的数据资源和信息处理工具，使企业会计信息化水平得到了提升，但同时也带来了一定的风险和挑战。
本文将探究大数据背景下企业会计信息化的风险，并提出相应的防控建议。
1. 数据泄露风险随着企业会计信息化程度的提升，企业所涉及的数据量也在不断增加。
大数据技术的应用使得企业拥有了更多的数据资源，但同时也面临着数据泄露的风险。
一旦企业的财务数据泄露，将严重影响企业的声誉和利益。
大数据技术的应用带来了更多的数据来源和更快的处理速度，但同时也增加了数据的准确性风险。
由于数据量庞大，数据来源复杂，企业在处理数据时容易出现错误，从而对财务决策产生负面影响。
企业会计信息化过程中，数据存储和传输环节存在数据安全风险。
一旦企业的财务数据被黑客攻击或内部人员泄霁，可能会对企业的财务安全造成严重损害。
4. 技术依赖风险大数据技术的应用需要企业拥有强大的信息技术支持，一旦企业在技术上存在依赖性，一旦出现技术故障或者技术人员外流，可能导致企业财务信息系统瘫痪，对企业的经营活动产生负面影响。
二、防控建议1. 完善数据安全管理制度企业应建立严格的数据安全管理制度，包括完善的数据存储和传输安全措施，规定数据权限和访问审批流程，加强对数据安全风险的识别和防范。
2. 加强数据准确性管理企业需要建立健全的数据准确性管理机制，包括对数据来源的核实和筛选，对数据处理过程的监控和质量评估，确保数据的准确性和真实性。
3. 提高数据安全意识企业员工是数据安全的重要环节，企业应加强对员工的数据安全教育和培训，提高员工对数据安全风险的认知，规范员工在数据处理和传输过程中的行为。
4. 多元化技术支持企业在大数据技术应用时，不应过度依赖某一种技术，应多元化选择技术方案，合理安排技术人员分布，建立技术应急机制，保障企业数据系统的稳定运行。
大数据时代企业会计信息化的发展
大数据时代企业会计信息化的发展
随着大数据时代的到来，企业会计信息化也迅速发展。
企业会计信息化是指将企业日常财务事务的记录、处理和汇总，以及财务报告的编制和分析，采用计算机技术和信息化手段进行自动化和网络化处理的一种信息化模式。
企业会计信息化的发展具有以下几个特点。
第一，数据处理能力不断加强。
大数据技术的应用，使得企业会计系统能够更快速高效地处理大量的财务数据。
企业可以通过数据分析，更好地了解公司财务状况，提升决策的准确性和效率。
第二，数据管理实现了集中化。
企业会计信息化系统能够将各个分支机构的财务数据进行集中管理，实现数据共享，避免了数据重复录入和不一致现象的发生，大大提高了工作效率。
第三，系统集成性大大提高。
不同的财务软件的集成，能够实现各个财务业务的交流和共同使用，提高企业财务管理的综合性和准确性。
同时，公司也可以根据自身需求，选择适合自己的软件，实现系统集成，强化财务管理效果。
第四，信息化水平全面提升。
企业会计信息化的全面推进，使得企业各个层面的财务业务都可以通过信息化水平得到提高，从而加强客观性、准确性和可靠性。
第五，会计人员的财务素养得到提高。
企业会计信息化的发展，需要会计人员具备更广泛的专业知识和技能，从而提高他们对公司财务信息管理的认识和应对能力。
总之，大数据时代的到来，推动了企业会计信息化的快速发展，开创了更高水平的财务管理、决策和分析模式，进一步提高了企业财务管理的效率和准确性，使得企业具有更强的竞争力和可持续发展能力。
大数据时代下的企业信息化建设与管理
大数据时代下的企业信息化建设与管理随着时代在不断向前推进，大数据的概念越来越受到人们的关注和重视。
尤其是在企业信息化建设与管理中，大数据技术的应用已经成为了当下的一大趋势。
那么，大数据时代下的企业信息化建设与管理应该如何进行呢？本文将就此话题展开探讨。
一、大数据技术在企业信息化建设中的应用在现代企业中，信息化建设一直是企业保持竞争优势的重要途径之一。
其中，大数据技术的应用可以帮助企业更加高效地管理和利用自己的信息资源，从而提升企业的核心竞争力。
首先，大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和挖掘。
通过收集和整理企业内部和外部的各类信息数据，企业可以利用大数据技术进行深度分析和挖掘，进而挖掘出对企业有益的信息，从而为企业的决策提供更为准确的依据。
其次，大数据技术还可以帮助企业更好地进行客户关系管理。
在当今消费市场中，消费者的个性化需求不断增加，而大数据技术可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求，从而更加精准地进行精准营销，提升企业品牌价值和市场影响力。
此外，大数据技术还可以帮助企业更好地进行供应链管理。
在现代企业中，供应链的管理是一个非常重要的环节。
通过使用大数据技术，企业可以更加高效地进行供应链的端到端管理，从而降低企业的成本和风险。
二、大数据技术在企业信息化管理中的应用除了在企业信息化建设中的应用外，大数据技术在企业信息化管理中也发挥着重要的作用。
具体来说，大数据技术可以帮助企业更好地反馈和优化其内部管理模式，提升企业的管理效率和运营效果。
首先，大数据技术可以帮助企业实现全面数据化。
在企业内部的运营过程中，很多的数据都被忽略或是难以收集。
通过使用大数据技术，企业可以实现对其内部各项数据的全面管理和收集，从而可以更加全面地了解企业运营情况，及时进行调整和优化。
其次，大数据技术可以帮助企业进行数据分析和算法优化。
企业内部的各种业务流程数据量庞大，如何从中筛选出有利于企业发展的信息是当下最为关键的问题。
企业信息化发展的趋势
企业信息化发展的趋势当前，在互联网技术与数字经济的推动下，企业信息化已经成为了不可忽视的趋势和时代需求。
在信息化的浪潮中，企业管理和生产环节已经开始向数字化、智能化、全球化和网络化转型发展。
未来，企业信息化的发展方向将更加多元化和普及化。
一、云计算引领企业信息化云计算的兴起可以说是互联网技术进一步推动企业信息化的重要标志，它通过虚拟化资源，提供了更快捷、灵活、安全、可扩展的IT基础设施和应用服务。
越来越多的企业将业务流程、数据存储、应用开发和安全备份等举措放到云上，从而实现企业的快速响应能力，真正实现数字化转型。
二、大数据支撑企业信息化大数据的应用是数字经济时代的关键领域之一，它可以为企业提供更加全面的数据支撑，帮助企业准确分析市场和顾客需求、预测趋势变化、优化经营管理和决策。
对于那些需要注意市场、用户和业务的企业来说，大数据的应用无疑是企业信息化发展的重要推动力。
三、人工智能助推企业信息化升级人工智能技术的应用不断深化，已经成为支撑数字经济和智能化社会的重要核心技术之一，其应用对企业信息化有着深刻的推动意义。
在人工智能的支持下，企业能够不断进化其生产和管理的方式，从而大幅提升其生产效率、优化产品质量、提升客户满意度、降低人为误差等方面获得好处。
四、移动互联网影响企业信息化移动互联网和智能终端的普及，不仅给人们的生活方式带来了变革，而且也同样影响了企业的信息化发展趋势。
在这一趋势的推动下，企业的生产和管理需要和时快捷的反应和交流，从而形成定制化的产品和服务，更好地满足客户和市场需求。
五、工业互联网推进企业信息化工业互联网是一个以物联网为基础、通过数字技术实现生产、管理、服务和商业处理的网络化平台。
它是支持企业数字化转型和智能化升级的关键技术之一，在工业互联网的推动下，企业能够更好地迎接市场变化和需求变化，实现对产业生态的全方位管理和优化。
六、区块链助力企业信息化普及区块链技术是当前金融、物流等行业数字化转型的关键技术之一，它可以保证信息安全，增强数据的可信性，降低交易成本和增加交易的透明度。
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网络 结点
互联网（网络的网络）
链路
(a)
(b)
主机
因特网
用户
信息化的发展机遇
计算机技术，特别是网络技术的飞速发展给企业 信息化提供了千载难逢的发展机遇。 89年，设计单位的2-5-8要求。 94年信息高速公路的提出。
网络的增长 (1991~2000)
网络时代的三大基本定律
迈特卡尔夫定 CPU性能18个月 超摩尔定律，骨 律:联网定律， 摩尔定律:
光纤定律：
因特网 服务提供者
ISP1
因特网
ISP2
本地 ISP 本地 ISP 第二层 ISP 本地 ISP 本地 ISP 第二层 ISP 本地 ISP 第二层 ISP
第三层 本地 ISP
第二层 第一层 大公司 本地 ISP 本地 ISP
大公司
第一层 ISP
第一层 ISP
第二层 ISP 本地 ISP
NAP
一级ISP ISP 一级 第一层 ISP
在管理信息化方面:
管理软件ERP/CRM/SCM/等运用带来了巨大的效益
[案例1] B2B B2B n Intel 公司每月网上交易 10 多亿美元，占收入的 42% 。 [ 案例 3] 交易 交易 B2B 经纪人 B2B [案例2] 250 协同计划 • DELL公司 160协同计划 亿美元个人财富和 亿美元的公司财富
管理供应商
• 降低采购成本 • 提高零部件的质量 • 与供应商共同开发零部 件 • ...
缩短货到市场的时间
• 缩短产品开发的周 期 • 缩短产品进入市场 的时间 • 缩短产品的交付期 • ...
产品的差异化
• 降低成本 • 降低运营费用 • ...
• 开发新的车型为特 定顾客服务 • 提供与众不同的服 务 • ...
万维网 服务器 100 Mb/s 100 Mb/s 电子邮件 服务器 10BASE-T 以太网 交换机 100 Mb/s 路由器 至因特网
部门一
部门二
部门三
运输层为相互通信的应用进程提供了 逻辑通信
5 4 3 2 1 IP 层 AP1 AP 2 应用进程 应用进程 端口 运输层提供应用进程间的逻辑通信 端口 AP3 AP4 5 4
Source: MCI (Vint Cerf)
Data
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Data/Voice/Video 三网融合
Internet
信息化的发展速度
中国首富排行榜2012
中国首富排行榜2013
中国首富排行榜2014
马云 1964年9月生， 阿里巴巴集团、淘宝网、 支付宝创始人 2014年阿里巴巴市值 3000亿美元，世界排名 第七。
ERP系统是“一套将财会、分销、制造和其它业务功
能合理集成的应用软件系统”。
ERP系统涵盖了企业运营的各个层面， 并且还在不断发展和完善
销售/分销 项目管理 物料管理 财务控制 人事管理 采购管理 质量管理
行业方案
ERP
生产制造
设备管理
ERP系统的特点之一是改变了原有的企业内部信息 孤岛的状况，实现了企业运作和信息的集成与优化
Internet的影响……?
——不仅仅缩短了时间和空间，而且改变了人类的生活，
……
世界经济全球化的发展给全球企业带来了巨大的挑战
经济和政治因素
1. 持续增长的国际贸易 2. 不断变化的政府政策法规 3. 企业私有化的趋势 4. 对环境和安全的忧虑 5. 对能力更多的限制 6. 来自人员的压力
技术
1. 电子商务的能力呈几何数扩张 2. 高科技追踪能力 3. 信息技术成为业务的必需品 4. 不断变化的设备标准
翻番,10年100倍。 干网带宽9个月 所有电子系统 翻番，10年 （包括电子通信 10000倍。带宽 系统，计算机） 需求呈超高速增 都适用 长的趋势
网络价值随用户 数平方成正比。 未联网设备增加 N倍，效率增加 N倍。联网设备 增加N倍，效率 增加N2倍
网络带宽与CPU性能
光纤容量
数据流量超过话音
服务器
运输层
网络层
数据链路层
网络层
数据链路层
物理层
因特网
物理层
功能较强的计算机 可同时运行多个服务器进程
计算机 1 应用层 客户 1 计算机 3 应用层 服务器 服务器 2 1 计算机 2 应用层 客户 2
运输层
网络层
运输层
网络层
运输层
网络层
数据链路层
物理层
数据链路层
物理层
数据链路层
物理层
因特网
网络层的简单模型
信息孤岛 企业级业务集成
没有足够的信息 供决策制定
评估绩效
库存
计划
计划
实际
信息集成./分析
生产控制
运作信息
销售 财务 人事 设备管理 成本 控制 生产 销售 设备管理 市场
财务信息
市场信息
R&D
기획
财务 成本
市场 人事
实施 ERP 以前
实施 ERP 以后
• 电子商务
利用简单、快捷、低成本的电子通 讯方式，买卖双方不谋面地进行各 种商贸活动。
Cisco 公司85%的交易在线完成，每天网上销售 5000万美元， • 库存5－ 2天，对手 30－90天 B2B B2B 电子商务使其销售额增长 500% ，而人员仅增加 10% ，交货期 • 材料价格降低1资源 ％，价格底线上有2分销 ％－3 ％的优势 由3 周降为3天，顾客满意度上升 52%; • 从4－12 长期计划到 2小时自动补充请求的计划
• 办公自动化的意义
1.实现办公活动的高效率、高质量 2.实现办公信息处理的大容量、高速度 3.实现办公活动的智能化
办公自动化案例
数字化校园建设
•
ERP:企业运营总管
企业信息化最核心的部分就是企业的ERP
• ERP 是Enterprise Resources Planning（ 企业资源 计划）的缩写，最初是由美国的Gartner Group公司 在90年代初提出的。根据GartnerGroup 的定义，
企业信息化基本内涵：
（1）、办公自动化、信息化－“OA”系统； （2）、业务处理自动化、信息化－“MIS”系统； （3）、设计、、生产过程自动化、信息化－ ①、制造资源计划：MRP； ②、企业资源规划：ERP； ③、计算机集成制造系统：CIMS。 （4）、客户服务自动化、信息化。
企业信息化的必要性和意义
替代服务
1. 不断变化的模式内部的竞争 2. 不断变化的模式竞争 3. 互联网的出现 4. 虚拟公司的出现
对于中国的企业来说，则面临着来自外部和内部改革的双重压力
变革的外部驱动力 新信息技术
变革的内部驱动力 差异化战略
提高利润率
提高客户满意度
• 为顾客提供有价值的 服务 • 作好售后服务 • 提供优质的零部件 • ...
基本内涵： （1）、互联网上在线销售式； （2）、以整个市场为基础。
企业信息化的成功案例
2005年中国软件业100强
公司管理
自身的信息化水平
神州数码数字神经系统
哈佛大学经过深入调查研究，以
“神州数码：以ERP构筑 新的竞争力平台”为题，
2002年初，将神州数码的 ERP 等信息化作为成功实践，纳入其商 学院的教学案例
信息化对传统产业的影响 案例3 网上银行应用 银行的网上定期存款
信息化对传统产业的影响 案例3 网上银行应用 银行的网上电子国债认购
信息化对传统产业的影响 案例3 网上银行应用
银行的网上贵金属买卖
信息化对传统产业的影响 案例3 网上银行应用 银行的网上基金认购和买卖
第二部分：计算机网络搭建
3
2 1
主机 A
主机 B 路由器 1 LAN1 WAN IP 协议的作用范围 运输层协议 TCP 和 UDP 的作用范围 路由器 2 LAN2
AP1 AP2
AP3
AP4
第三部分：企业信息化建设
• 办公自动化（OA）的内容
1．公文管理 3．部门事务处理 5．领导日程管理 7．人员权限管理 2．会议管理 4．个人办公管理 6．文档资料管理 8．业务信息管理
信息化对传统产业的影响 案例1 电器维修
传统电器维修店
信息化对传统产业的影响 案例2 南三条市场的发展
信息化对传统产业的影响 案例2 南三条市场的发展
信息化对传统产业的影响 案例2 南三条市场的发展
•2001年初次创业时，王林租的南三条一间偏僻的门脸。能 为王林带来百万以上的年销售额。 •2009年时，王林开始感到店里的利润在下滑，换到好位置 后每个月5000元的房租也让他倍感压力。 •2012年，王林的淘宝店的利润超过了实体店，他决定撤掉 实体店。“ •刘老板今年61岁了，在南三条干了十几年的床品生意。“今 年的客流不行，生意不如从前好做了。”当记者问到是否考 虑转型做电商时，刘老板摆了摆手：“我可干不了那个等我 退休了，店也就没了。” •让南三条的转型升级越来越迫切。但是对于转战电商，不论 王林还是海普都坦言，现在南三条的批发商想要开网店，需 要谨慎入市。
竞争
1. 新市场和新合作关系的出现 2. 联盟行为的增加 3. 新兴和/或重建的市场 4. 新兴的竞争方式 5. 持续的价格压力 6. 新的竞争对手
客户
1. 对可靠性的持续压力 2. 更多的限时服务，减少模式偏好 3. 注重要求更快、更简单和更灵活的供应 链 4. 不断利用数量调节手段 5. 重视价值的提供 6. 更多复杂的外包和合同签订过程