大数据时代下的企业管理与人力资源管理
论大数据时代对企业人力资源管理的影响
论大数据时代对企业人力资源管理的影响摘要：随着当前适社会不断发展，社会上各企业之间竞争越来越激烈，对于人才资源也有着越来越高的要求，因而实现人才资源优化配置，提升人力资源利用率十分必要，而为能够实现这一目标，需要合理开展人力资源管理。
在新形势下企业人力资源管理中，相关管理工作人员需要清楚认识当前大数据时代特点，通过有效途径及策略对人力资源管理进行改革，从而使人力资源管理更好符合时代发展需求，保证其能够取得更理想效果。
关键词：大数据；企业；人力资源管理引言人力资源管理变革在促进企业市场发展方面属于必然选择。
在当前市场经济发展中企业发挥着不可替代的作用，而社会企业发挥过程中人力资源管理属于必要任务，合理的人力资源管理时企业发展的必要需求及关键。
在当前大数据时代发展背景下，信息时代对于社会市场经济发展所处产生的影响也越来越明显，这一点已经社会上各个企业广泛认可，而大数据在企业人力资源管理方面也成为科学有效方法及途径，在对大数据进行合理利用的基础上，对人力资源进行合理改革才能够使企业发展更好符合时代需求，保证企业能够实现稳定良好发展，使企业的可持续发展得以实现，因而人力资源改革在企业发展中属于必然需求，也是必要选择。
1大数据时代下企业人力资源管理的问题1.1企业与人才竞争激烈近几年来，大数据在一些公司里运用的炉火纯青，对部分坚持或还未能完全适应大数据的传统人力资源管理形成巨大冲击。
大数据不仅仅为企业的管理带来了便利，对人才的招聘，培训和管理更是带来巨大的便利，另一方面，人才培养的速度远远低于信息技术开发的速度，造成需求大于需要的境地，又造成了人才之间的激烈竞争。
1.2传统的人力资源管理仍占据重要地位传统人力资源的特点是制度控制和物质激励，照章办事，员工对公司的命令只是机械的执行，不能充分发挥个人能力。
人力资源的管理以事为中心，对员工个人的发展前景不能进行综合的考虑，容易导致人才的埋没或流失，不利于提高公司的效率。
大数据背景下企业人力资源管理文献综述
大数据背景下企业人力资源管理文献综述随着大数据时代的到来，企业管理也面临了全新的挑战和机遇。
在这个背景下，人力资源管理也需要进行相应的变革和创新。
本文综述了国内外关于大数据背景下企业人力资源管理的文献，具体内容如下：
一、大数据背景下企业人力资源管理的概念及特点
文章首先对大数据背景下企业人力资源管理的概念进行了阐述，指出其主要特点是数据驱动、智能化和个性化。
通过应用大数据技术，企业可以更加精准地进行人才招聘、培养和管理，实现人力资源管理的智能化和个性化。
二、大数据在企业人力资源管理中的应用
接下来，文章对大数据在企业人力资源管理中的应用进行了详细的介绍。
主要包括以下几个方面：
1. 人才招聘：利用大数据技术可以更加精准地分析求职者的背景、技能和特点，从而更好地匹配岗位需求。
2. 培训管理：通过对员工学习行为和成果的大数据分析，可以更好地制定培训计划和评估培训效果。
3. 绩效管理：利用大数据技术可以对员工绩效进行全面评估，发现和解决问题，提高绩效水平。
4. 福利管理：通过大数据技术可以更好地了解员工需求和偏好，制定更具有吸引力的福利政策。
三、大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势
最后，文章对大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势进行了分析。
指出当前面临的主要挑战包括数据隐私和保护、技术应用能力、数据质量等问题。
同时，文章也提出了一些解决方案，如建立数据安全保障机制、加强技术培训和提高数据质量。
总的来说，大数据背景下企业人力资源管理具有重要的意义和价值，需要借助大数据技术实现数字化转型，实现人力资源管理的精准化和智能化。
浅谈大数据时代下企业人力资源管理的变革
浅谈大数据时代下企业人力资源管理的变革大数据时代的到来，对企业的各个方面都产生了深远的影响，其中之一就是企业的人力资源管理。
大数据技术的快速发展和广泛应用，使得企业在人力资源管理方面能够获得更多的数据支持和更准确的分析，从而实现人力资源管理的变革。
本文将浅谈大数据时代下企业人力资源管理的变革。
一、数据驱动的人力资源管理在传统的人力资源管理中，许多决策往往是基于主管的经验和直觉，而这种方式往往难以做出准确的决策。
而有了大数据技术的应用，企业可以通过收集和分析大量的人力资源数据，来辅助决策，并进行更为科学的管理。
比如企业可以通过大数据技术分析员工的工作表现和离职率数据，来预测员工的离职可能性，并采取相应的措施来留住人才。
也可以通过分析员工的培训和发展数据，来提升员工的工作技能和满意度。
这种数据驱动的人力资源管理方式，可以使人力资源管理更加科学和高效。
二、人才招聘的精准化在大数据时代下，企业可以通过大数据技术对候选人进行更为精准的招聘。
通过分析大数据，企业可以了解更多的候选人信息，包括其工作经历、技能背景、社交媒体表现等，从而更好地匹配候选人和岗位。
而且企业也可以利用大数据技术来预测候选人的绩效和潜力，从而更加科学地进行人才选拔和配置。
通过大数据技术的应用，企业可以实现精准化的人才招聘，提升员工的招聘质量和企业的竞争力。
三、个性化的员工管理四、预测性的离职管理五、企业文化的营造和传播在大数据时代下，企业可以通过大数据技术来分析员工的工作态度和文化认同，从而更好地营造和传播企业文化。
通过分析员工的日常工作和社交媒体行为，企业可以了解员工对企业文化的认同程度，以及员工之间的文化亲和度。
从而企业可以根据这些数据，来调整和改进企业文化建设和传播策略，使企业文化更加深入人心，形成有力的企业精神和价值观念。
大数据时代的到来，对企业的人力资源管理产生了深刻的影响，从数据驱动的人力资源管理、人才招聘的精准化、个性化的员工管理、预测性的离职管理，到企业文化的营造和传播，大数据技术的应用都为企业的人力资源管理带来了新的机遇和挑战。
大数据时代企业人力资源管理的创新路径
《中国外资》 2021年4月（上）第7期88■ 文/吕颖磊大数据时代企业人力资源管理的创新路径作为大数据时代企业重要的无形资产，大数据技术也给企业人力资源管理提出了新的挑战，人力资源管理只有不断创新发展，才能真正提升企业人力资源管理的水平。
研 究ESEARCH在信息技术的推动之下，大数据时代悄然而至，这不仅给各行各业带来了全新的挑战，也带来了发展的新机遇和新理念。
就企业人力资源管理而言，大数据在冲击传统管理理念的同时，也会促使管理模式和管理系统的创新升级，进而使得企业人力资源管理的实效性和准确性得到显著提升。
现如今，很多企业面对大数据时代背景，在人力资源管理方面也进行了相应的改革与创新，但是依然存在一定的问题。
若想大数据技术优势在企业人力资源管理当中得以充分发挥，企业还需要在此方面不断创新与完善。
大数据之于企业人力资源管理的意义大数据时代最早是由全球知名的自咨询公司——麦肯锡提出来的，大数据所强调的就是数据在各个行业的渗透，已经成为行业发展的重要生产因素。
海量的数据、数据呈现内容持续丰富、数据的运行速度不断加快，以及数据的处理模式不断被优化升级，是大数据时代的重要时代特征。
如何在大规模的数据当中，高效将有用信息筛选出来，成为了当今时代的一个重要话题。
企业发展需要相关人员对数据进行处理与更新，这也是企业发展的重要推动力。
大数据技术的发展和深度引用，无疑会推动和丰富企业人力资源管理水平和方式，进而助推企业创新发展。
大数据技术能够全面的收集、高效的处理和分析海量的数据信息，并将整合后的信息投入到相应的领域当中。
数据具体的应用路径与行业类型有着密切关系，行业不一样，数据应用的路径也会呈现出较大的不同。
企业的人力资源管理包含了大量的数据信息，主要包括员工的个人信息和相关的培训情况、员工招聘情况等。
个人信息又包括员工的年龄、性别、学历、工作经验、技能水平、职务信息等；个人的培训情况又包括培训的实效信息、考核情况信息、工作效率以及奖惩信息等等。
企业人力资源管理在大数据时代的变革研究
企业人力资源管理在大数据时代的变革研究随着信息技术快速发展，大数据的出现也为企业管理带来了革命性变化。
企业在不断优化自己的管理模式，尤其是人力资源管理，以便更好地适应市场竞争和经济的变化。
本文将探讨企业人力资源管理在大数据时代的变革研究。
一、大数据时代的背景随着Internet的普及，以及移动通信网络和欧洲卫星导航系统（Galileo）的推广，大数据时代已经到来。
如今，企业运营和管理需要处理大量数据，并结合算法和机器学习技术从中获得宝贵的信息和知识。
尤其在移动互联网和社交媒体等领域，我们可以获取用户的偏好、需求和消费行为，为企业提供更准确的目标市场和营销策略。
二、大数据技术对人力资源管理的影响人力资源管理是工业和企业管理的一项基本功能，其主要目的是优化、调整和开发企业人员的能力，提高组织绩效。
大数据时代，企业人力资源管理的方式也在发生变化。
1、人力资源成本控制的改变大数据技术可以帮助企业更精确地处理人力资源成本问题，通过新技术和方法来减少成本。
企业可以通过大数据分析找出旅行和饮食的优惠方式，对员工福利进行优化管理。
同时，企业可以根据大数据分析的结果，制定不同工资结构，并优化福利政策。
这有助于企业更合理地管理人力成本，促进企业发展。
2、员工招聘的创新由于大数据技术，企业可将传统试用期的组织决策定制成更精确的策略。
通过优化搜索引擎的工作，企业可以筛选出更多合适的候选人，同时为了更有效地解决雇员的疑惑和问题，推出更好的工资条解释框架，向候选人展示透明的薪酬政策，从而实现员工招聘和招聘智能化。
3、员工评估的改进企业通过大数据分析找出不能发现的员工优点，帮助员工更好地发挥自己的潜力。
同时，运用大数据对员工绩效进行监管，提高员工工作效率和组织效能。
通过员工调研和分析，企业可以快速识别和解决员工困惑和疑虑，提高员工满意度。
三、几个建议1、加强数据安全在处理大量数据时，必须加强对数据的安全保护和控制。
企业应该采取各种措施来确保数据安全。
大数据时代下企业人力资源管理的变革
大数据时代下企业人力资源管理的变革随着大数据时代的到来，企业人力资源管理领域正在进行翻天覆地的变革。
企业在管理人力资源时，不再依赖于传统的手工操作和经验判断，而是更多地转向依赖于数据的分析和决策。
以下是大数据时代下企业人力资源管理的变革：1. 数据视角的转变传统的人力资源管理，主要是通过主观经验和感性认识来处理问题。
但是在大数据时代，企业开始更加依赖于数据分析，利用业务数据、社交网络信息等多种数据来源，获得更为准确的信息和洞察。
从而可以更好地预测人员离职、预测未来业务的趋势、制定更合理的薪酬计划等。
2. 人力资源决策的科学化数据的数据化和自动化分析，让人力资源管理的决策更加科学化，更加直观。
通过数据分析，企业可以看到员工绩效、职业规划、培训成果、薪资待遇等关键业务信息。
这样，人力资源管理的决策能够更加直观、真实、有效，并以数据支撑决策，提高决策的科学性和准确性。
随着大数据应用的不断深入，企业人力资源运营被赋予了更高层次的管理任务，需要更加精细化地管理和控制。
企业可以通过对员工绩效、工作质量、培训成效等关键业务指标进行数据化把控，全面掌握人力资源的运营情况，及时发现问题并进行跟进和解决。
随着大数据时代的到来，人力资源管理也在发生重大变革。
从传统的招聘、培训、绩效管理等业务，逐渐转变为数据挖掘、数据分析、数据建模等业务。
企业需要优先考虑数据分析师、机器学习工程师和数据科学家等大数据相关职位在人力资源架构中的作用，为企业带来更高层次的管理思维和科学的数据支持。
5. 新职业的浮现在大数据时代，人才的需求和职业的需求也在不断发生变化。
企业需要招聘大量的数据分析师和数据科学家等角色来提供数据支持和决策分析。
同时，对于企业而言，数据安全和隐私保护也成为了工作中的重要任务。
因此，企业管理人员需要拥有更广泛、更系统的技能和知识，包括数据分析、数据隐私、数据保护等全方位知识和技能。
结论：如今，大数据正在成为企业人力资源管理的核心。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理在当今这个数字化、信息化的时代，数据的重要性越来越凸显。
有人说，数据就是新一轮的工业革命，数据的价值比黄金还要珍贵。
而在这个大数据的时代背景下，人力资源管理也面临着前所未有的挑战和机遇。
一、大数据时代下的人力资源管理的挑战1. 数据量大，但数据质量不一大数据时代意味着海量的数据，但这并不意味着所有的数据都是有用的，也不意味着所有数据都是准确的。
在这种情况下，人力资源管理者需要学会如何筛选和使用最有价值的数据，并运用好数据科学和数据分析的方法。
2. 个人隐私保护随着个人数据的不断被采集和分析，在保护个人隐私方面，人力资源管理者需要面临更高的道德和法律的要求。
要在收集和使用数据的同时，坚守高度的数据伦理标准，并尽可能地保护员工的隐私权。
3. 持续更新数据大数据时代下，数据的生命力很短，数据需要不断地更新、迭代和升级。
人力资源管理者要学会不断地获取、分析和应用数据，使其始终处于最佳状态，有利于企业决策和员工育成。
4. 在数据量中依然难以获得有效信息尽管有海量的数据，但信息的获取并不一定足够容易。
在数据处理的过程中，有时候需要更强的感性和主观判断，才能从数据中获得有效信息。
所以，要注意数据处理的方式和方法，以充分理解数据中的信息而不误导信息。
二、大数据时代下的人力资源管理的机遇1. 更好的战略决策由于数据的全面和及时，人力资源管理者可以更快地获得企业和员工的最新数据，并因此能够更加敏捷地做出战略决策。
企业的人力资源管理团队可以依托于大数据进行更多的实时监测和有效的数据分析。
2. 人才梯队发展人力资源管理的一个主要任务是寻找和培养人才。
在大数据的时代下，可以利用数据分析技术，发现关键的人才特性，从而更好地评估和发展团队和个人的能力和潜力。
大数据分析可以帮助人力资源管理者更精准地进行人才评估，获得人才豢养的最佳方案。
这为企业长期的人才梯队发展提供了支持。
3. 促进协作与创新大数据可以帮助人力资源管理者了解每个员工的个性、工作习惯、日常行为等。
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究在数字化浪潮的推动下，企业人力资源管理正经历着一场前所未有的变革。
这场变革如同一艘巨轮驶向未知的海域，既充满机遇也伴随着挑战。
本文旨在深入分析大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的重要性，并提出相应的策略和建议。
首先，我们必须认识到大数据技术在人力资源管理中的巨大潜力。
它就像一把锋利的剑，能够精准地切割出企业所需的人才信息。
通过收集、分析和利用大量的员工数据，企业可以更加科学地进行招聘、培训、评估和激励等管理工作。
这不仅可以提高工作效率，还可以增强企业的竞争力。
然而，我们也要看到信息化建设和创新过程中存在的风险和挑战。
数据的隐私保护、信息安全以及法律法规的遵守都是企业必须面对的问题。
此外，如何将数据分析结果有效地应用于实际管理中，也是一个需要深入研究的问题。
为了应对这些挑战，企业应该采取以下策略：1.加强数据安全意识：企业应建立健全的数据安全管理制度，确保员工个人信息的安全和隐私得到充分保护。
同时，加强对员工的信息安全教育，提高他们的自我保护意识。
2.建立科学的数据分析模型：企业应根据自身的业务需求和管理特点，建立科学的数据分析模型。
这需要企业与专业的数据分析机构合作，共同探索适合自身发展的分析方法。
3.注重实际应用效果：企业在进行信息化建设和创新时，不能仅仅停留在理论层面。
要将数据分析结果与实际管理工作相结合，不断调整和完善管理策略，以实现最佳的管理效果。
4.培养复合型人才：在大数据时代，企业需要具备数据分析能力的复合型人才。
因此，企业应加大对员工的培训力度，提高他们的数据分析能力和综合素质。
总之，大数据时代为企业人力资源管理带来了前所未有的机遇和挑战。
企业只有抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
让我们共同努力，推动企业人力资源管理信息化建设及创新不断向前发展！。
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大数据时代下的企业管理与人力资源管理
时代变革是这个世界永恒的主题，如今互联网带来的信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。
然而要想做一只站在风口上的猪，首先需要弄清楚的是大数据是什么？
一、大数据的概念及其与传统数据的区别
1.何为大数据
以前人们没有足够的能力来收集和处理超大规模数据，我们是在信息匮乏、技术有限的假设下做很多事情，发展一些使用尽可能少的信息的技术。
例如统计学的一个目的就是用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现，另外还有抽样调查等以样本来估算总体的统计方式。
然而样本估计带来的最大的弊端就是它的误差会在对数据进行细分、细化的过程中持续放大，以致我们无法获得许多更为准确和精细化的信息。
直到最近，一个新的转变正在进行，随着大数据的总体分析取代了样本分析，社会科学与企业决策已经不再极度依赖于样本分析、样本研究和调查问卷。
当所收集的数据是在正常状态下依靠系统自动收集的，并且几乎是所有的完整信息时，就不用再担心收集过程中所存在的偏差，而且我们可以收集到过去无法收集到的信息。
在维克托迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据给人的第一
印象就是大，但数量大并不是大数据，大数据需要具备的4个特点是：大量性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Value）、价值性（Value）。
2.大数据与传统数据的区别
第一，在大数据时代，我们可以分析的数据总量是传统数据所无法比拟的，甚至有时可以是关于某个特别现象的所有数据，而不再依赖于传统数据人为限制的随机抽样。
第二，大数据是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高度产生并收据、储存了大量的数据，而不再依赖于传统数据的人工收集与处理。
第三，传统数据往往先明确使用目的，然后才产生数据，而大数据的多样性与丰富性使得我们难以提前确定所有的模式和应用。
第四，传统的数据库处理仅需要一种或少数几种工具就可以处理，而大数据则需要辅以合理的算法和强大的云计算能力，且其所得出的信息蕴含了传统数据无法比拟的价值。
二、大数据给企业管理与人力资源管理带来的影响
1.大数据推动企业管理变革
大数据对企业管理的颠覆是全方位的，包括对商业模式的颠覆，对营销和销售方案的颠覆，对运营流程和系统的颠覆等等。
大数据的核心就是预测，数据化意味着把一切都透明化，甚至包括很多以前我们认为和价值没有多大关系的东西，例如微信朋友圈的分享，淘宝的购买记录，搜索引擎的一个搜索命令。
现在人们不再认为数据是静止与陈旧的，不会认为数据在被收集完后就没有用处了，当通过量化的方
法将一些内容转化为数据后我们就可以用这些数据来挖掘前所未被关注的潜在价值，建立在精准大数据分析上的市场预测和营销策略将为企业带来更大的利润与成功。
对于企业来说，大数据的预测价值为其带来的重要的管理变革就是决策数据化，或者称决策智能化，也就是说企业管理者的决策模式由原来的感觉+经验转变为了数据+事实。
过去很多企业即使有数据意识，也只是将企业运营和发展的分析与决策建立在简单的、部分的、已经发生的数据与信息上，这样所做出的分析有严重的局限性与滞后性，同时决策者凭借着主观理解与个人经验根据这些分析做出评估与制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。
然而在大数据时代，企业通过自动收集已经发生的和正在发生的、企业内外部大量甚至是关于某一事件全部的数据，并以此进行科学分析，可以更为深入且准确地挖掘有价值的信息，进而依据于数据进行智能化决策，制定并优化企业战略。
2.大数据提升人力资源管理价值
大数据即时产生、自动提取、高速处理的特点，保证了数据的充分性、及时性和准确性，使企业可以进行智能化决策，实现各个领域资源的有效分配。
作为企业最重要的人力资源的管理者，HR部门自然不能在传统管理被颠覆之际独善其身，人力资源管理是一个迫切需要大数据的领域，变革在所难免。
大数据给人力资源带来的价值同样在于决策优化和效率提升，在大数据分析与预测的核心下，各个招聘渠道的效果、应聘者与企业和岗
位的契合度、员工培训需求等信息一目了然，HR不用再依据时间和主观堆积而成的经验来进行决策，而是采取更为科学和高效决策方式，大大提高了决策正确率和工作效率。
（1）大数据时代下的招聘变革
第一，人才筛选与推荐模型。
传统的招聘工作是HR结合岗位分析、企业战略、领导力模型等设立一系列招聘要求和标准，这些要求和标准首先起到的作用就是对简历进行筛选，无论是从招聘网站上的无数简历中筛选出符合企业要求的简历来寻找人才，还是在网申过程中通过计算机对关键词的检索来排列出与企业要求契合度最高的求职者。
然而，且不说企业对于要招聘的岗位所设立的这些指标是否全面、有效，是否可以依照于此招聘到完全符合企业真实预期的人才，单从面试的过程来看，在这样一个需要依靠智商与情商共同进行判断的复杂过程中，即使提前设定好了各种硬性筛选指标，HR和其他管理者们也难免因为某些其他的综合考虑而改变选择。
大数据的应用则可以很好地避免这种不确定性，通过建立特定的算法和模型对HR招聘过程中产生的所有数据进行收集、处理、分析，可以发现求职者的各种素质与企业最终招聘人才之间的关联性，以此建立自动筛选与推荐模型，使HR可以从人才库中直接得到系统基于大数据推荐的简历，进而更轻松准确地找到企业真正需要的人才。
这些可以被用来收集和分析数据包括所有求职者的简历信息、HR的简历浏览时间、HR下载简历行为、求职者面试行为、面试所用时间、面试最终结果，等等。
随着这些招聘工作和招聘行为的不断重复，收
集到的数据会越来越多，通过对模型的持续优化，招聘系统的推荐和决策模型就会越来越准确，不仅可以大幅度降低招聘成本，同时也可以大大提高招聘效率与招聘准确度。
第二，渠道筛选与推荐模型。
当下招聘网站已经成为所有企业招聘的主流方式，不仅如此，通过微博微信等来吸引人才的新媒体招聘方式也逐渐受到众多企业的青睐。
但在如此众多纷杂的招聘渠道中企业如何进行选择来保证招聘的低成本和高效率？以往HR大多是凭借多年来的招聘经验来判断各种渠道的招聘效果，而如今大数据可以帮助找到更为准备的答案，并可以带来更多意想不到的效果。
通过HR在所有招聘网站和社交软件上的操作行为和最终的招聘成果，可以分析出不同招聘渠道对不同岗位人才的招聘成功率、招聘所需时间等信息，依据这些信息HR可以选择和组合最优的招聘渠道来达到最佳招聘效果。
同时，通过与用户在微博微信等社交平台中的互动可以分析出潜在求职者的需求是什么、企业的信息平台搭建是否完善、offer毁约率高低的群体各有什么特征等，例如通过用户的后台提问、文章点击率、用户活跃时间等信息来完善企业信息平台的设计和搭建，优化招聘流程，使其更贴合潜在求职者的需求，提高这些渠道的招聘效果。
（2）大数据时代下的培训变革
研究员工培训需求、建立合适的培训计划一直是HR工作的难点，往往培训部门花了大量力气调研出员工的培训需求，但最后的培训效果却不如人意。
需求是不断产生并且持续变化的，通过调查问卷的方式
来调查培训需求再进行课程设计往往具有很严重的时间延迟性，同时因为主客观的一些原因也可能造成需求调查结果的偏差性。
大数据的到来则给HR的培训工作带来了一丝希望，如同亚马逊通过用户的搜索和购买记录来给用户推荐类似书目一样，企业也可以在自己的在线学习平台中通过员工的学习记录来进行课程推荐，从员工的课程搜索、评论、学习总结及员工在微信、论坛、微博等社交工具的发言中随时随地挖掘员工的培训需求，甚至结合员工的个人信息来分析不同层级、不同部门、不同岗位员工的总体需求，并基于此进行课程的设计。
可以想象，如果每个人获得的培训都是高度定制的、自己最需要的、可以学以致用的，对于员工个人或培训部门或企业来说都是最想看到的状态。
三、如何让大数据更好地走进人力资源管理
思维、技术、数据是推动大数据的三架马车，然而目前这三者在人力资源领域都是较为匮乏的。
为了推动企业走入大数据人力资源管理，首先要做的就是培养大数据思维，思维是变革的起动机，一个好的利用数据的模式和思路，是使用数据进行创新管理的根本，不光是人力资源工作者要有大数据意识，更重要的是还要获得公司高层管理者的重视、认可和支持，由传统观念转换成大数据思维是每个想推动人力资源数据化的企业都必须经历的重要一步。
目前的人力资源管理仍然处于极度缺乏数据的状态中，很多企业即使拥有了大数据思维，却不具备大数据收集、处理及分析能力。
人力资源若要建立大数据云平台，首先需要考虑的是数据的获取，由于大。