大数据时代的企业管理创新
大数据时代下企业财务管理创新
大数据时代下企业财务管理创新在大数据时代下，企业财务管理面临着许多创新的机遇和挑战。
下面是一些可能的创新方向：1. 数据驱动的决策：大数据分析技术可以帮助企业管理层更好地了解和预测市场趋势、消费者行为等，从而做出更准确的财务决策。
企业可以利用大数据分析的结果来调整财务战略、优化预算分配等。
2. 实时财务分析：通过和实时数据集成，企业可以实时监控和分析财务数据，及时发现问题并采取措施。
传统的财务报表通常是历史性的，而大数据技术可以让企业更加及时地了解财务状况，减少风险。
3. 个性化财务服务：大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求和行为模式，从而提供个性化的财务服务。
例如，基于消费者的购买历史和偏好，企业可以为他们定制投资组合，提供量身定制的财务规划建议等。
4. 风险管理和预测：大数据分析可以帮助企业更好地管理风险。
通过分析大数据，企业可以识别潜在的风险，并采取相应的措施来减少风险。
此外，大数据分析还可以用于预测市场风险、交易风险等，帮助企业制定更有效的风险管理策略。
5. 自动化财务流程：大数据技术可以用于自动化财务业务流程，提高效率和准确性。
例如，企业可以使用大数据技术来自动化财务报告、核算和审计过程。
这样可以节省时间和人力成本，并减少错误。
总之，大数据技术的发展为企业财务管理提供了许多创新的机会。
通过充分利用大数据分析技术，企业可以更好地了解市场和消费者需求，预测风险，提供个性化的财务服务，提高财务流程的效率等。
这些创新将有助于企业更好地应对变化的商业环境，并提高财务管理的水平和效果。
大数据时代下的企业财务管理创新分析
大数据时代下的企业财务管理创新分析【摘要】大数据时代已经深刻改变了企业财务管理的方式。
本文从大数据对企业财务管理的影响、大数据技术在企业财务管理中的应用、大数据分析在财务决策中的作用、大数据技术对传统财务管理模式的挑战以及大数据时代下的财务数据安全管理等方面展开分析。
随着大数据技术的发展，企业可以更准确地预测市场趋势、降低风险、优化财务流程，并且能够做出更科学的财务决策。
但大数据技术也对传统财务管理模式提出了挑战，企业需要不断创新和适应新的技术趋势。
在大数据时代，财务数据的安全管理也显得尤为重要。
综合以上所述，大数据时代下的企业财务管理创新正在不断推进，企业需要充分利用大数据技术，不断提升财务管理水平，以适应时代发展的潮流。
【关键词】大数据时代、企业财务管理、创新、影响、应用、分析、决策、挑战、数据安全管理1. 引言1.1 大数据时代下的企业财务管理创新分析在大数据时代下，企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。
随着大数据技术的不断发展和普及，企业能够收集和分析海量的财务数据，从而更好地预测未来发展趋势、优化财务决策、提高管理效率和降低成本。
大数据对企业财务管理的影响已经显而易见，企业纷纷引入大数据技术以提升财务管理水平。
在这个背景下，企业如何有效利用大数据技术来提升财务管理效率成为了摆在企业面前的重要问题。
大数据技术在企业财务管理中的应用日益广泛，包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据应用等方面。
通过大数据分析，企业可以快速发现潜在的财务问题，制定更加科学合理的财务决策，提高财务管理的精准度和效率。
大数据技术的广泛应用也给传统的财务管理模式带来了挑战。
传统的财务管理模式往往依赖于人工分析和处理数据，难以适应大数据时代的快速变化和复杂环境。
企业需要不断创新和调整财务管理模式，充分利用大数据技术来提升管理水平。
随着大数据时代的到来，财务数据安全管理也成为了企业关注的重点。
大数据时代下，企业需要加强对财务数据的保护，防止数据泄露和滥用，确保财务数据的安全性和完整性。
大数据时代下企业财务管理的创新研究
大数据时代下企业财务管理的创新研究随着时代的快速发展，科学技术的发展也越来越快，到了现阶段，云计算、大数据等技术的应用领域也越来越广泛，已经渗透到了人们的日常工作和生活中。
随着大数据的不断深入，企业的管理模式发生了巨大的变化，传统的管理模式已不能适应当前的发展趋势，对公司的可持续发展造成了很大的影响。
在现阶段，企业的财务管理需要海量的数据和信息，在具体的执行中，需要对大量的数据进行分析。
在此背景下，大数据时代的企业财务管理在预测、决策、监控、评估等领域扮演了越来越重要的角色。
一、大数据时代概述(一)内涵大数据是近几年最热门的话题，云计算、物联网、社交网络等新兴技术也逐渐为人们所熟悉，数据量、种类、规模都在不断地增加，大数据时代已然到来。
从字面上讲，大数据就是大量的数据，Gartner公司的解释是：大量的、快速的、多元的信息，让人们在决策、洞察力以及过程的最优化方面都得到了加强。
当前，人们普遍认识到，利用现有技术无法挖掘、分析、处理和管理大数据。
大数据的特点是：数据量大，数据处理能力强。
随着全球信息化的快速发展，数据在社会发展中的作用越来越突出。
在海量的数据面前，如何有效地提高数据的处理能力，是目前各方面都十分关注的问题[1]。
(二)关键技术大数据就是在大量的数据和信息流中，高效地获取有用的信息。
近年来，由于对大数据的重视与研究，涌现出了许多新技术，这些新技术成为挖掘、存储、分析、处理、应用等方面的关键技术。
大数据处理的关键技术包括大数据的采集、存储、预处理、分析、展示和应用等。
大数据收集是指从传感器、智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社会网络和因特网平台等方面获得数据的过程。
大数据存储技术是指存储各种数据，并通过新的数据库对海量数据进行存储、管理和调用。
大数据分析是从海量数据中挖掘有用的信息，有助于管理者做出有效、准确、明智的决策。
大数据分析技术主要包括数据可视化分析、数据挖掘、预测分析、语义引擎和数据管理等多个层面。
大数据时代下的企业财务管理创新分析
大数据时代下的企业财务管理创新分析随着大数据时代的到来，企业管理方式发生了翻天覆地的变化，财务管理也不例外。
大数据技术的应用为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战，促使财务管理向智能化、精细化、高效化方向迈进。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，并探讨在大数据背景下的企业财务管理的发展方向。
1. 数据驱动的财务决策随着企业规模的扩大和运营的复杂化，财务决策不再仅仅依靠主观经验和常规的财务指标，而是越来越多地依赖于大数据的支持。
大数据技术可以帮助企业从海量的数据中挖掘出有用且深层次的信息，为财务决策提供更为准确的数据支持和分析，降低决策风险，提高决策的精准度和时效性。
2. 智能化的财务处理在大数据时代，企业财务处理将更加智能化和自动化。
重复性高、流程性强的财务处理工作将会通过大数据技术和人工智能技术实现自动化处理，减少人力投入和错误率，提高工作效率。
利用大数据技术和智能化财务软件，企业可以实现自动核算、自动报销、自动结算等财务流程，极大地简化了企业财务处理流程。
3. 风险管理的精准化大数据技术的应用使得企业在风险管理方面拥有了更为精准的工具。
企业可以通过大数据技术对市场、客户、供应链等多方面的数据进行实时监控和分析，及时发现潜在风险，采取相应措施进行风险防范和控制。
大数据技术还可以通过建立财务风险模型，对企业的财务风险进行精准预测和优化管理。
4. 个性化的财务服务在大数据时代，企业财务管理将向个性化和差异化方向发展。
通过大数据技术，企业可以更好地了解客户的需求和行为习惯，为客户提供个性化的财务服务和产品。
银行可以利用大数据技术对客户的财务行为和交易数据进行分析，为客户提供个性化的金融产品和投资建议，提升客户满意度和忠诚度。
5. 财务会计的数字化大数据时代对企业的财务会计提出了更高的要求。
传统的财务会计已经无法满足企业对数据的高速处理和实时分析的需求，企业需要通过大数据技术将财务会计数字化，实现财务数据的实时监控和分析。
大数据时代下的企业财务管理创新
大数据时代下的企业财务管理创新随着人工智能技术的不断发展以及云计算技术的应用，大数据成为当今时代的热门话题。
大数据的出现，不仅改变了人们的生活方式，也对企业经营产生了深刻的影响。
特别是对企业财务管理方面，大数据的应用和创新已成为业内研究的关键议题。
本文旨在探讨在大数据时代下，企业财务管理需要如何进行创新。
一、大数据技术的介绍大数据是指数据量巨大、类型繁多的信息管理方式。
它可以帮助企业从海量数据中获取有用的信息，并为企业提供经营决策支持服务。
大数据分析可以通过对多维数据的分析，找到数据之间的联系，从而形成深层次的数据分析结果，为企业提供多维度的经营决策参考。
商业智能与大数据技术结合可以在发现市场新趋势和分析未来发展趋势方面与传统工具不可比拟。
二、大数据对企业财务管理的影响1. 建立更准确的财务模型财务模型是一家企业进行经营决策的框架，它能预测企业的财务状况，分析企业的成本和收益。
传统的财务模型基本上是以历史数据为基础的，难以应对不可预测的变化。
而大数据可以借助企业历史数据并结合外部数据，通过分析预测技术等手段预估未来业务的风险与机会，使得财务模型具有更高的准确性。
2.提高预算管理效率大数据在预算管理中的应用可以使得企业的预算管理更加高效。
企业可以基于拥有的历史数据或者行业的统计数据，进行数据分析和预测计算，从而更加准确地定制预算，帮助企业降低成本，提高效率。
3.优化财务决策流程大数据在财务决策流程中能有巨大的帮助。
传统的财务决策需要各部门进行数据报送和填写，费时费力。
而大数据则可以自动地采集和处理各类数据，将数据处理完后进行智能分析，然后提供给相关决策者参考。
通过这种方式，企业可以更快地做出决策，并且降低了因人为因素而造成的误差。
三、大数据时代下企业财务管理的创新1. 数据驱动的决策管理在大数据时代下，数据驱动的决策管理成为了财务管理的创新点。
数据分析可以替代人工判断过程，将数据分析的精度提高到更高的水平。
大数据时代下企业财务管理的创新分析
大数据时代下企业财务管理的创新分析大数据时代带来了巨大的变革和机遇，对企业的财务管理也带来了前所未有的挑战和创新。
大数据不仅影响了企业的市场营销和生产运营，同时也对财务管理提出了新的要求。
本文将对大数据时代下企业财务管理的创新进行分析，探讨其对企业的影响和未来发展方向。
1. 大数据对企业财务管理的影响在大数据时代，企业积累了更多的数据资产，包括财务数据、市场数据、客户数据等。
这些数据可以被用来进行更准确的财务分析和预测，从而为企业的财务决策提供更有力的支持。
大数据还可以帮助企业发现潜在的财务风险和机会，提前做好应对措施，降低财务风险，提高财务绩效。
大数据还可以帮助企业建立更精准的财务模型和预测模型，使企业能够更好地预测市场变动和客户需求，从而提升财务管理的灵活性和准确性。
大数据还可以帮助企业进行更全面的财务监控和分析，降低财务管理的成本和风险，提高企业的盈利能力和市场竞争力。
在大数据时代下，企业需要进行财务管理的创新，适应新的时代要求和挑战。
企业需要加强大数据的应用和开发，建立更完善的财务管理系统和模型，充分利用大数据来进行财务分析和预测，提高财务管理的准确性和灵活性。
企业需要加强财务管理与其他业务部门的协同和整合，利用大数据来进行全面的业务管理和决策支持，实现企业的整体化运营和管理。
企业还需要加强财务管理与市场营销、生产运营等部门的协同和沟通，实现全面的数据共享和交流，提高企业的运营效率和市场响应能力。
企业还需要加强对大数据的风险管理和合规管理，建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保企业的财务数据不受到泄露和损坏，保证财务管理的可靠性和稳定性。
以目前国内一些大型企业为例，可以看到大数据时代对企业财务管理的影响和创新。
阿里巴巴集团利用大数据技术，建立了完善的财务分析和预测系统，能够准确地预测市场需求和客户行为，从而提高企业的市场营销效果和盈利能力。
腾讯集团也利用大数据技术，建立了全面的财务管理系统和模型，能够全面监控和分析企业的财务状况和风险，确保企业的财务稳定和发展。
大数据时代下的企业财务管理工作创新
大数据时代下的企业财务管理工作创新随着大数据技术的发展和应用，企业财务管理工作也面临着新的挑战和机遇。
大数据时代下的企业财务管理工作需要创新，以适应信息化、数字化和智能化的发展趋势，提高财务管理的效率和精准度。
本文将从大数据技术在企业财务管理中的应用、大数据对企业财务管理方式的影响以及大数据时代下的企业财务管理工作创新等方面进行探讨。
一、大数据技术在企业财务管理中的应用1. 数据收集和整合大数据技术为企业财务管理提供了更广泛、更多样化的数据收集渠道，包括企业内部系统数据、外部市场数据、客户行为数据等。
在数据收集和整合方面，大数据技术能够高效地将各个来源的数据整合起来，形成全面的财务数据集，为财务决策提供更多元化和全面的数据支持。
2. 数据分析和预测大数据技术能够通过数据分析和挖掘，发现数据之间的潜在关联和规律，为企业财务管理提供更准确的数据分析结果。
大数据技术还能够利用数据建模和机器学习等手段，为企业财务管理提供更精准的预测和决策支持，帮助企业更好地应对市场波动和风险。
3. 信息化决策支持大数据技术能够通过数据可视化和智能化分析工具，为企业财务管理提供更直观、更全面的数据展示和报告，帮助企业管理层更好地理解和把握企业财务情况，做出更科学的决策，提升企业的竞争力和盈利能力。
1. 提高管控精度大数据技术能够实现对企业财务数据的实时监控和分析，提高了对企业财务运营、风险管理等方面的管控精度。
企业可以通过大数据分析技术发现和防范财务风险，提高了财务管理的精准度和有效性。
2. 加强风险预警大数据技术能够通过对大量数据的分析和挖掘，及时发现潜在的财务风险和问题，提高了企业对市场变化、行业趋势的敏感度，帮助企业更好地应对风险挑战，保障企业财务稳定和持续发展。
3. 改变管理方式大数据技术为企业财务管理带来了更科学、更智能的管理方式。
传统的财务管理更多依靠手工处理和人工决策，而大数据技术能够基于大数据分析和智能算法，实现财务管理的自动化和智能化，减少了人为因素的干扰和误差，提高了管理效率和管理水平。
大数据时代下企业财务管理的创新论述
大数据时代下企业财务管理的创新论述引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
大数据的涌现给企业的运营和管理带来了巨大的变革和机遇，财务管理作为企业重要的一环也面临着新的挑战和机遇。
本文将探讨大数据时代下企业财务管理的创新论述，以及如何利用大数据技术来提升企业的财务管理效能。
1. 大数据对企业财务管理的影响大数据技术的引入使得企业能够更加高效地管理和分析海量的财务数据。
以下是大数据对企业财务管理的影响：1.1 数据分析的提升传统的财务管理往往依赖于人工的分析和判断，但由于数据量庞大，人工分析效率较低且易受人为因素影响。
大数据技术的应用可以快速处理和分析海量的财务数据，探索规律和趋势，为企业提供更准确的财务分析和预测，帮助企业作出更明智的财务决策。
1.2 预测和风险管理的提升大数据技术可以通过对财务数据的挖掘和分析来预测未来的发展趋势和风险。
通过对历史数据的分析，可以发现企业的财务风险以及关键因素，并进行风险评估和规避措施的制定。
同时，大数据技术还可以帮助企业实时监测市场变化和竞争动态，及时调整财务策略，降低风险。
1.3 财务决策的优化大数据技术可以帮助企业进行更精准的财务预算和成本控制。
通过对大量的财务数据进行分析，可以找到成本的分布和结构，辅助企业制定合理的财务决策。
同时，大数据技术还可以对企业的财务绩效进行实时监测和评估，及时发现问题和调整策略，从而优化企业的财务决策和经营效益。
2. 大数据技术在企业财务管理中的应用大数据技术在企业财务管理中有多种应用方法，以下是几个典型的应用领域：2.1 财务数据的采集和整合大数据技术可以帮助企业实时采集和整合来自各个渠道的财务数据，包括销售数据、采购数据、资金流动数据等。
通过数据的整合和清洗，可以消除重复和错误的数据，提高数据的准确性和可靠性。
同时，大数据技术还可以对数据进行脱敏处理，保障数据的安全性。
2.2 财务分析和预测利用大数据技术可以对财务数据进行深度挖掘，通过数据分析算法来发现潜在关联以及趋势规律，并提供精准的财务分析和预测。
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大数据时代的企业管理创新 摘 要：大数据是企业重要的战略资源，对促进企业科学决策、优化内部管理产生巨大的推动作用。本文通过无锡公交具体实例，介绍了无锡公交在智能化系统大数据技术支持下，内部管理进行改革创新，外部服务水平获得较大提高的实践过程。
关键词：大数据;企业管理;公交智能化 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。随着传感设备、移动终端接入网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据迅速生成，全球数据以指数级数增长。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。通过对大数据的挖掘，可有效提高决策的科学性和时效性。“大数据”的重要性和价值越发明显地得到证明。伴随数据挖掘和分析的技术发展，我们将步入基于大数据的智能化时代。 大数据改变了市场、业务模式、组织机构、文化和政府与公民的关系等，是企业重要的战略资源，对促进企业的科学决策、优化组织结构和业务流程有巨大的推动力量。无锡市公共交通股份有限公司（以下简称无锡公交）自2009年下半年起，转变发展观念和经营理念，依托物联网技术和大数据技术，启动以管理创新和主动服务为导向的公交智能化系统建设，其《基于物联网管理的公交智能化系统构建与实施》获第二十届江苏省企业管理现代化创新成果一等奖。本文以无锡公交智能化建设的具体情况为例，研究大数据时代企业管理的创新。 1 无锡公交现状及项目实施情况 1.1 无锡公交基本情况及项目背景 无锡公交注册资本45088万元，国有企业，是无锡市最大的公交企业，占全市公交市场份额的75%以上。目前企业经营公交线路159条，营运车辆2205台，从业人员5500名。2013年日均运客90.46万人次，日均营运班次9686个，日均营运里程35.63万公里，年营收34493万元。 公交企业由于其公益的属性，虽然不像多数企业那样通过实实在在的产品进行市场竞争，但通过其提供社会公众服务的同时，在不同的时期经营战略也会有不同的重点。各城市公交企业由于企业规模、服务市场、地理环境、科技成熟度等多重原因，对智能化建设的需求在不同阶段也是不同的。但几乎同样的是，近几年随着全社会对“公交优先”的认同，全国公交企业进入了快速发展期。尤其是国内大中型城市的公交企业，无论从城市人口到客运量，从场站数量到线网密度，从企业规模到运营车辆，都是以往所不可比拟的。面对发展新机遇与服务新需求，公交企业需要迎接更加严峻的挑战。智能化建设的需求已经不仅仅局限在改善劳动密集型公交企业的办公环境、提高办公效率的初级阶段，而已突出表现在改变企业经营理念、提高资源利用效率等一系列变革上。如何在现有的公交资源下，充分发挥常规公交在城市交通系统中的作用，实现资源的最大化利用是公交经营发展中重点思考的问题。为此，无锡公交必须加快实施公交智能化系统建设，以“主动服务”、“创新管理”为目标，以提升社会效益和内部管理效能为方向，将智能化作为核心抓手，充分依托科技的力量提升公交的管理能力、服务能力和资源整合能力，实现对人力、车辆、线路、班次等各种企业内部资源的智能化管理，并有效实现与广大市民公交出行的信息服务互动。 1.2 项目实施概况 项目自2009年下半年开始，共计投资3000万元，历时三年分为四个阶段（测试选型阶段、试点运行阶段、全面推广应用阶段、深入应用和优化阶段），完成了所有车辆GPS定位系统安装、公司运营调度指挥中心和数据中心的建设，建成了以营运调度系统、ERP系统、信息发布系统为核心的三大平台，并配套建设了公交IC卡加油系统、IC卡结算系统、场站视频监控系统等多个平台体系（见图1）。 ■ 图1 无锡公交智能化系统基本架构 2 智能化系统生成的大数据的核心价值 大数据的概念虽未形成统一的定义，但在公认的定义里，大数据具备以下三个特点，即规模性、多样性、高速性（即时性）。无锡公交智能化生成的数据符合大数据的特征。一是规模性，无锡公交每天近1万个班次，30余万营运公里，近百万的日均客流，停靠三千多个站点，每天产生的各类数据量有3G字节左右，系统建成五年来，累计产生各类数据2.5T字节;二是多样性，数据涵盖营运生产的方方面面，类型、种类繁多，包括营运生产各类数字数据、报表、GPS经纬度、视频图像等等;三是高速性（即时性），智能化系统能够实时的记录车辆速度、位置等信息，并在系统内保存，能够实时的按要求生成各类衍生数据，提炼各类分析报表。通过对班次、公里数、营收、到站时间等几个基础数据源的分析、挖掘，可衍生企业生产需要的多样化数据，可为乘客提供诸如到站时间预测等更多有价值的服务内容。公交智能化产生的大数据改变了过去公交营运过程不可控、记录不全的状况，让我们在全数据分析基础上，理清事物之间的相关关系，预测未来可能发生的事情，为公司的科学决策提供了数据支撑，使得管理更为精细化、科学化，为乘客提供更多的价值服务，获得更大的社会效益。同时大数据改变我们日常的管理思维，促使我们不断的挖掘更多有价值的信息，引导我们对组织架构和业务流程进行优化，不断的优化提升企业内部管理水平。 3 大数据促使企业内部管理更为精细化 公交日常管理是在以营运为核心，安全、机务为保障，各部门通力合作下完成的。智能化系统应用后，各管理条线不断深挖大数据带来的更多的价值信息，分析事物之间的相关关系，使得内部管理更为精细化，资源利用率更为最大化。 3.1 提高营运调度效率 依靠智能化系统，无锡公交营运过程实现了由不可控向全程可控转变，营运秩序得到很大的改善，准班准点率得到提高，缩短了乘客的候车时间;运力编排实现了从经验型向精确型转变。智能化系统应用以前，班次计划调整和线路调整延伸数据统计工作量大，汇总分析滞后，不能即时指导生产。智能化系统实施以后，系统提供了及时准确的分析信息，能够快速掌握客流走势、时段规律、空间分布、季节、天气影响等规律，为班次合理配备提供了量化数据。自2009年以来，无锡公交依托智能化ERP系统探索总结出高峰班次、雨季班次、节假日班次等班次计划，班次效率稳步提高，班次安排更加合理。公司每年的单人班次、单车公里数逐年上升，非载客里程占总里程比率有所下降，节约了公司人、车资源的投入，营运数据已逐步形成有效的数据环链，为今后公交线网优化、管理创新、决策分析等奠定了科学分析的基础（见表1、图2）。 表 1 无锡公交年单位运营公里数统计表 ■ ■ 图2 无锡公交非载客里程逐年变化图 3.2 增强安全管控力度 智能化系统大数据应用以来，通过实时、全面、准确的监管，对车辆运行过程中出现的违规行为，通过语音对话、短信提醒等方式，立即纠正、处理，及时消除安全隐患，减少安全事故的发生。特别是对历年的事故进行分类分析，对各线路运营的安全因素进行整体分析评估，建立了易发事故隐患点、危险物品源等数据库，在此基础上深入推行安全行车“五慢”（进出站要慢、转弯过程要慢、经过人行横道要慢、通过路口要慢、遇有情况提前要慢）规定，并通过车载系统对行车速度进行实时控制，对驾驶员的超速行为进行有效的遏制，为安全行车提供了保障。通过一系列的措施，安全管理手段得到有效丰富，管控效果明显，事故频率、事故数量同比下降37%以上。 3.3 提高节能减排的成效 车辆营运秩序、准班准点率得到改善后，节油率逐年攀升，车辆完好率达到99.1%、同比上升1.4%。大数据能够让机务管理条线对车辆基础信息、主要部件的使用周期、总成件维修、轮胎的使用管理、故障报修、维修检验、燃料材料费、轮胎费用的消耗等进行动态跟踪，科学编制车辆维护、保养计划等，实现维修质量的跟踪考核，提升了车辆管理的控制水平和能力。2010-2012年，与2009年相比，节约柴油418.3万升、折算为标准煤5242吨;节约天然气192.7万立方、可替代标准油1637.6吨（见表2）。 此外，无锡公交的服务管理部门利用大数据每月定期或不定期的对线路准班准点情况，车辆运营过程中的位置和状态信息进行跟踪分析，特别是对于乘客投诉较多的营运间隔问题、跳跃站问题线路，进行集中整治，有效预防乘客的投诉，降低了投诉事件;薪酬管理部门根据业务操作流程，定期对员工工作完成情况进行跟踪和考核，解放了原先人力资源管理部门在薪酬统计方面的精力;财务管理部门财务核算的准确度和效率得到大大的提升，增强了财务预算的精确性，保证了预算的事前控制。可以说，大数据已深入人心，各部门自觉的利用大数据的思维、技术，分析事物的关联性，深挖有价值信息，管理不断地精细化。 4 大数据促使企业组织变革 对于无锡公交这样一个大型企业来说，在没有建立智能化之前，公司点多、面广、各区域分布的人力、物力不等，企业管理层次较多，业务操作多以手工为主，依托智能化系统后，量化是数据化的核心，业务流程顺应新的形势变化进行再造，企业内外部信息传递更为直接快捷，传统企业内部组织信息交流形式得以优化，减少了中间组织对信息可能的篡改和过滤，保证了信息的准确度。 4.1 业务流程再造 无锡公交各主要职能部门对各项业务管理流程进行梳理再造，制定和完善了新的管理制度。立足公司管理流程体系，拓展智能化系统配套功能，保障系统与流程的匹配，系统配套功能的应用在公司安全、服务、营运、人力资源、财务、物资、办公自动化、分析决策等常态管理、精细化管理中发挥了积极作用。例如，公司对安全管理的标准和流程进行了梳理、修订和完善，形成了“事故管理、违章管理、应急管理、收银管理”等安全管理流程体系，并印制成配套的《流程手册》，奠定了安全管理标准化的基础。 4.2 管理机制变革 4.2.1 调度模式改变。自2009年下半年到2010年上半年，先是公司的生产调度模式有了改变，车辆调度的计划安排由原先各车队调度员的手工排班，改进为各分公司的总调度员排班，并录入到营运调度系统之中，减少了因调度员的个人经验因素而出现的排班不合理现象，同时能够及时发现问题，大幅度提高了管理效率。公司逐渐形成了总公司调度中心监控、分公司调度分平台实时调度的二级调度平台，将