如何制作科技论文中的Figures
学术论文写作How to prepare tables and figures
• 4. Number each figure and table in the order in which they are referred to in the text (figures and tables are numbered separately). • 5. Organize the tables and figures in such an order that they tell a story. • 6. Check with the targeted journal, but typically tables and figures are located on separate pages that follow the Reference section.
How to Devees
• 1. Decide which results to present, paying attention to whether data are best presented within the text or as tables or figures. • 2. Limit the number of tables and figures to those that provide essential information that could not adequately be presented in the text. 3. Design each table and figure to be understandable on its own, without reference to the text.
Placement of Figures and Tables within the Paper
如何绘制论文科技图
如何制作科技论文中的Figures（美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；（2）如果可以应注明实验的研究对象；（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；（7）实验的样本大小和统计检验结果；（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
研究生科研论文作图入门
原则三：使用渐变色
使用photoshop画示意图
原图来源：Nature 2008, 454, 418
目录
示意图(picture)的作法法
常用的软件： Photoshop ChemDraw （ChemBioDraw） Illustrator, Fireworks, SmartDraw, Word等
等
总的原则
内容：简洁，去除一切无用的元素，但表达 清晰无歧义，能使读者不通过文本和图例就 能了解示意图的含义
构图：精致，大方，每根线条都经过精雕细 琢
色彩：适当彩色，不花哨不刺眼
配色原则
鼓励：单色（黑色）或灰度（黑白）。 当有以下情况时，考虑使用彩色： 必须借助颜色来区分的物体 重叠的多根线条或形状 包含照片或荧光图等…… 优先考虑使用对比色或者渐变色来搭配颜色
原则一：黑，白，灰，金，银五色称为“万能 色”，能够与任何颜色相搭配。
如何正确表达SCI论文中的图和表
Kazutoshi Takahashi et al., Cell, 2006
(4)对于同一篇论文中的多幅插图来说，应尽量使插图的各要 素相互统一，尤其是使用相同变量的标目、标值、图例等应 相互一致。 (5)照片图或设计图，需注明尺寸大小及长度单位。 (6)图中的缩略语、符号必须与正文中一致。 (7)论文的插图和附表不宜太多，只附最必要的。 (8)图幅的大小与图内所提供的信息量相匹配，不致于使图面 感到空旷或拥挤。
由若干个点组成，这些点对应于平面直角坐标系中的纵横轴 两个变量，表示某个事件的数值。通常用于比较跨类别的非 重复值。可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势 或变化范围。散点图加入曲线，可以看到趋势。如果所有的 点构成一个条形，则说明存在相关关系。例如，沿着斜线的 一组点意味着线性相关，如果所有点都落在一条斜线上，那 么其相关系数为1. 00。
为了在不同的场合正确输出图像，有时需要把图像从一种模 式转换成另一种模式。PS通过执行“IMAGE/MODE”子菜 单中的命令，来转换需要的颜色模式。
怎样正确使用图和表
你需要注意几个方面的问题: (1)图、表还是文字哪个更有效? 如果与文字材料重复，那么 就没有必要使用图和表。如果能够补充说明文字材料或者能 够缩短讨论的长度，那么插图就是呈现信息的有效方式。 (2)哪种图、表最适合你的目的? 是否需要制作详细的、高分 辨率的插图? 能否用一幅简单的、仅用线条和点就能表示的 插图? 两者表达的信息是否一样? (3)图、表是否真实、有效、客观地展示了数据? (造假高发） (4)图、表是否展示了数据的本质和规律? (5)图、表是否表达了论文的主题或观点?
如何进行学术论文的图标及图表的制作
如何进行学术论文的图标及图表的制作如何进行学术论文的图表及图表的制作学术论文中的图表是重要的辅助工具，能够直观地展示数据和结果，提升论文的可读性和说服力。
然而，制作出高质量的图表并不是一件易事。
本文将介绍一些制作学术论文图表的技巧和注意事项，以帮助读者提升图表的质量和效果。
一、选择适合的图表类型在制作学术论文图表时，首先要根据数据的特点和要表达的信息选择合适的图表类型。
常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适合展示随时间变化的数据趋势，柱状图适合比较不同类别的数据，饼图适合展示各个类别数据的占比，散点图适合展示两个变量之间的关系等。
选择合适的图表类型能够更好地突出数据的特点，提高图表的可读性。
二、精心设计图表布局图表的布局设计对于提升图表的可读性和美观度非常重要。
首先，要保持图表的简洁性，避免过多的细节和装饰，以免分散读者的注意力。
其次，要合理安排图表的标题、坐标轴标签和图例等元素，确保它们清晰可见，便于读者理解图表的含义。
此外，还可以适当调整图表的大小和比例，使其更好地适应论文的版面。
三、选择合适的颜色和字体图表的颜色和字体选择也是制作高质量图表的关键。
首先，要选择合适的颜色方案，避免使用过于鲜艳或过于暗淡的颜色，以免影响图表的可读性。
其次，要注意保持图表中不同元素的颜色一致性，避免颜色混乱。
另外，字体的选择也很重要，要选择清晰易读的字体，并保持字体的一致性，以提高图表的可读性。
四、使用标签和注释在图表中使用标签和注释能够更好地解释和说明数据，提高图表的可读性和解读性。
可以在图表中添加数据标签，显示具体数值，方便读者直观地了解数据。
此外，还可以使用注释框或箭头指向某些重要的数据点或趋势，帮助读者理解图表的含义。
但是，要注意不要过度使用标签和注释，以免图表显得杂乱无章。
五、合理调整图表细节在制作图表时，还需要注意一些细节问题。
首先，要合理调整图表的比例尺，使数据的变化能够清晰地展示出来。
浅谈SCI论文中Figure legends的写作要求
浅谈SCI论文中Figure legends的写作要求
1、Figure Legends的写作应严格按照期刊要求，如有的期刊要求另页双行打印，位置在表格或参考文献后面，也就是在论文的最后。
Figure legends不要排在插图下面。
2、图序即插图的序号。
根据插图在正文中被提及的顺序，用阿拉伯数字进行排序，如Figure 1、Figure 2等，并尽量把图安排在靠近第一次提及它的位置。
3、Figure Legends不应该包含方法细节，或者不超过100个字。
如果SCI论文没有方法部分，Figure Legends应该少于300个字。
4、图题即插图的标题，要求简明准确，要有较好的说明性和专指性，不要为了追求形式上的简洁而选用过于泛指的图题。
5、图中未能表达又必须表达的信息应在图注中说明。
如图中含有误差线，则应阐述是标准误、标准差、信度边界或数值范围。
如在图中标注了显著性值，则应在图注中说明。
6、当插图中含箭头、数字、符号或字母时，则要在相应的位置做明确的说明。
此外，在撰写Figure legends时一定要参考期刊的要求，有些期刊对图片数量有一定限制，因此在处理文档时，务必确认好哪些图片是必需放在文章内的，然后整理好Figure legends。
如何制作SCI表格-推荐下载
如何制作科技论文中的Figures（美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；（2）如果可以应注明实验的研究对象；（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；（7）实验的样本大小和统计检验结果；（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
SCI做图要领
如何制作科技论文中的Figures（美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；（2）如果可以应注明实验的研究对象；（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；（7）实验的样本大小和统计检验结果；（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
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如何制作科技论文中的Figures
（美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：
（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；
（2）如果可以应注明实验的研究对象；
（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；
（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；
（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；
（7）实验的样本大小和统计检验结果；
（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
一、结构组成
1. 标题（Legend）
标题一般位于表的下方。
Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。
对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。
复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。
例如：
2. 轴标（Axis Label）
对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。
3. 数轴（Number axis）
数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。
横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。
一般纵轴刻度必须从“0”点开始（对数图、点图等除外）。
4. 图标（Symbol and Key to Symbols）
图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时，应该用图标说明，图标应该清晰易分辨。
二、正文引述（Describe）
论文中每一个图都必须在正文中提及，并对统计图所反映的事物关系或趋势做出解释或得出结论。
例如：
Germination rates were significantly higher after 24h in running water than in controls （Fig. 4）
三、常用的统计图
下面列举四种常用统计图【直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）】的用法。
1. 直条图（Bar Graph）
直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值，表示它们之间的对比关系。
可分为单式和复式两种。
单式直条图：
（1）标题（Figure 1）位于图下方。
标题含有丰富的信息量，包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。
（2）Y轴标表示测量值（Stem Length），标注单位（mm）；X轴为不同的处理组。
（3）各直条图均标记了误差范围，并在标题中做出解释。
（4）在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异，并在标题中给予说明。
复式直条图
（1）横轴为基线，表示各个类别，纵轴表示其检测数值，刻度从0开始。
（2）同一类型中两个亚组用不同颜色表示，并有图例说明，表示不同年份。
（3）各直条宽度一致，各类型之间间隙相等。
（4）如以上单式直条图，标记了误差范围，并在标题中做出统计学解释。
2. 频率直方图（Frequency Histogram）
直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。
用于表达连续性资料的频数分布。
Y轴可以是绝对数（如计量）也可以是相对数（如百分比）。
例如：
Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from
Table 1.
从上图我们看到：
（1）直方图的Y轴用于表示频数（一般用“%”表示），纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始
（2） X轴用于表示检测变量【体重（Weight）】的测量值，将其分割成多个组
以显示不同体重范围的频数分布情况。
要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄
（3）直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图
（4）从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点
3. XY散点图（X,Y Scatterplot）
散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。
根据点的散布情况推测两事物有无相关。
例如：
（1）图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。
有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。
（2）以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。
各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。
（3）根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。
如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。
4. XY线图（X,Y Line Graph）
线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。
例1，如图：
（1）横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。
（2）按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。
（3）绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。
例2，如图：
（1）每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。
（2）每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。
（3）同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。