基于菲利普斯曲线分析中国通货膨胀与产出的关系
基于菲利普斯曲线对通货膨胀的分析
基于菲利普斯曲线对通货膨胀的分析
菲利普斯曲线是指资产组合收益率与风险水平之间的关系。
它指出，当风险性水平增
加时，资产组合收益率也会增加。
菲利普斯曲线被广泛应用于金融市场的分析中，包括对
通货膨胀的分析。
通货膨胀是指某一定期内物价上涨，从而影响货币价值的现象。
当定价准则发生变化时，通货膨胀就会发生。
在金融行业中，投资者利用菲利普斯曲线帮助分析通货膨胀如何
影响货币价值，并进行准确的投资决策。
通货膨胀会削弱货币价值。
因此，投资者会把投资转移到更加有价值的资产上，从而
缓解货币价值的下降。
然而，若物价上涨持续性的很强的话，投资者可能会因为风险考虑
而将投资流入其他风险较低的市场，以减少投资失利的可能性。
这就是菲利普斯曲线帮助
分析通货膨胀对货币价值影响的原理。
在投资过程中，菲利普斯曲线可以帮助投资者更准确地判断投资决策的正确性。
根据
风险水平的需求，投资者可以把资产分配到更加有利的组合中，并从中获取最高的收益率。
同时，通过对投资回报比率的准确判断，也可以帮助投资者正确预估通货膨胀的情况。
菲
利普斯曲线的帮助也可以帮助投资者维持长期可持续的投资行为。
总而言之，菲利普斯曲线可以帮助投资者在分析通货膨胀时准确、科学地进行投资决策，从而保持资产组合的安全性和盈利性。
通过科学准确地分析和处理通货膨胀问题，投
资者可以避免行业内出现的意外情况，从而实现投资目标。
菲利普斯曲线和总供给曲线的关系
菲利普斯曲线和总供给曲线的关系菲利普斯曲线和总供给曲线是宏观经济学中两个重要的概念。
菲利普斯曲线描述了通货膨胀率和失业率之间的关系，而总供给曲线则描述了总产出和价格水平之间的关系。
这两个曲线的关系对于经济政策制定和宏观经济分析都具有重要的意义。
菲利普斯曲线是以英国经济学家菲利普斯的名字命名的。
他在20世纪50年代提出了通货膨胀率和失业率之间的负相关关系。
他认为，当失业率较高时，劳动力市场上的竞争较小，工资水平较低，企业的成本也较低，因此价格水平也较低。
相反，当失业率较低时，劳动力市场上的竞争较大，工资水平较高，企业的成本也较高，因此价格水平也较高。
因此，菲利普斯曲线呈现出一个负相关的关系，即失业率越低，通货膨胀率越高。
总供给曲线则描述了总产出和价格水平之间的关系。
总供给曲线呈现出一个正相关的关系，即总产出越高，价格水平越高。
这是因为当总产出增加时，企业的成本也会随之增加，因此价格水平也会随之增加。
菲利普斯曲线和总供给曲线之间的关系是复杂的。
一般来说，当经济处于菲利普斯曲线的下部时，即失业率较高时，总供给曲线是比较平坦的。
这是因为当失业率较高时，企业的成本较低，因此总产出可以较容易地增加。
但是，当经济处于菲利普斯曲线的上部时，即失业率较低时，总供给曲线是比较陡峭的。
这是因为当失业率较低时，企业的成本较高，因此总产出的增加会导致价格水平的大幅上涨。
因此，菲利普斯曲线和总供给曲线之间的关系对于经济政策制定和宏观经济分析都具有重要的意义。
政策制定者需要考虑到这两个曲线之间的关系，以制定出合适的经济政策。
同时，宏观经济学家也需要考虑到这两个曲线之间的关系，以更好地理解经济的运行机制。
基于菲利普斯曲线对通货膨胀的分析
成部 分 ， 而且菲利普斯 曲线模 型在很 大程度 上影 响着现 代
通货 膨胀 理论 的发展 。 因而研 究一 国的通 货膨 胀绝 不 可 能忽视对 菲利普 斯 曲线 的分 析。通 货膨 胀 与失业 是 影 响
经济 增 长 的 两 大 重 要 因素 。 １７ ９ ９年 以 来 ， 国 的 物 价 水 平 我
认 为 通 胀 不仅 取 决 于 失 业 状 况 ， 与 通 胀 预 期 密切 相 关 。 还
关键词 ： 菲利普斯 曲线 ； 通货膨胀 ； 币供给 ； 货 失业率
中 图 分 类 号 ：８ ２ ５ Ｆ ２ ． 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ７—７ ｌ （０ １ １ ０ ０ ０ １０ １ １ ２ １ ）０— ０７— ３ （ ） 界 点 二 临
图 １ 短 期 菲 利普 斯 曲 线
收 稿 日期 ：００— ７—１ ２１ ０ ０ 作者简 介 ： 王万平 （ ９６ ） 男 ， １７ 一 ， 核算 中心主任 ， 研究方 向 ： 财政 、 经济 。
８
３ 政 策 含 义 ．
重
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１． ％ 、１８ 、３ ２ ， Ｐ＝ ／ ９８ ３．％ ４． ％ 由 ＭＶ Ｙ的交 易 方 程 式 不 难 看
菲 利 普 斯 曲线 。 菲 利 普 斯 曲线 的 函 数 表 达 式 ： ＝ 一ｓ “一“ ７ ｒ （ ） 式 中 ， 表 示 自然 失 业 率 ， 表 示 失 业 率 ，『 表 通 货 膨 胀 ｕ ７代 率 ， 数 ｓ衡 量 价 格 对 于 失业 率 的 反 应 程 度 。 参
关 系进行 调节 。
（ ） 三 附加 预 期 的 菲 利 普 斯 曲线 附加 预 期 的 菲 利 普 斯 曲 线 即 为 短 期 菲 利 普 斯 曲线 或
基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系
基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀６５００００)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国２０１１－２０２１年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:Ｆ２４１.４㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)１２－０１３５－０４一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[１]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国２０１１－２０２１年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[２]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图１中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在４.１％左右ꎻ２０１６－２０１９年呈现下降趋势ꎬ２０２０年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ２０２１失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ５３１作者简介:李小文(１９８４—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图１㊀２０１１－２０２１年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用ＣＰＩ增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图２中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由５.４％下降到１.４％ꎻ２０１６－２０１９年呈现上升ꎬ由２.０％上升到２.９％ꎻ２０２０－２０２１年通货膨胀率明显降低ꎬ由２.５％下降到０.９％ꎮ图２㊀２０１１－２０２１年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于１９５８年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于１９６０年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于１９６８年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[３]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以２０１１－２０２１年共１１个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用ＣＰＩ增长率来表示ꎮ将２０１１－２０２１年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图３所示ꎮ从图３中可以看出来ꎬ２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[４]ꎮ图３㊀２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中６３１国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ１.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ＡＤＦ检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据进行ＡＤＦ检验ꎬ得到的结果ꎬ如表１所示ꎮ从表１中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ＡＤＦ值为－３.９８不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８５ꎻ变量μ的一阶差分后ＡＤＦ值为－４.４２不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８４ꎬ说明中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[５]ꎮ表１㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(ＣꎬＴꎬＫ)ＤＷ值ＡＤＦ值５％临界值１％临界值结论π１(０ꎬ０ꎬ１)１.３９－３.９８－１.９９－２.８５平稳μ１(０ꎬ０ꎬ１)２.０５－４.４２－１.９９－２.８４平稳㊀㊀２.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πｔ＝β０＋β１πｔ－１＋β２μｔ利用最小二乘法对我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πｔ＝６.４６＋０.２６πｔ－１－１.２７μｔ(１.３２)(１.３０)(－１.００)Ｒ２＝０.２２ꎬＤ Ｗ＝２.００ꎬＳＥ＝０.６２ꎬＦ＝０.９８ꎬＴ＝１０从回归结果来看ꎬ因为β２＝－１.２７ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表２为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ 项的伴随概率 Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｙ 与显著性水平０.０５相比ꎬ如果其大于０.０５则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为０.６４２４７４大于显著性水平０.０５ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表２㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Ｍｅａｎ３.５５ｅ－１６Ｓｋｅｗｎｅｓｓ－０.７２６３１８Ｍｅｄｉａｎ０.０４７３５６Ｋｕｒｔｏｓｉｓ２.８８３７９７Ｍａｘｉｍｕｍ０.６５５８６７Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ０.８８４８５７Ｍｉｎｉｍｕｍ－１.１４４６７２Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ０.６４２４７４Ｓｔｄ.Ｄｅｖ.０.５５０１６８㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表３为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为０.２３１８大于显著性水平０.０５ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表３㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ１.０００９０３０.３５５７Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ１.４２９６７７０.２３１８㊀㊀最后做异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬＷｈｉｔｅ检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差７３１的Ｗｈｉｔｅ检验伴随概率分别为０.８４０８和０.４６３５ꎬ均大于显著性０.０５ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数Ｒ２＝０.２２ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为２２％ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国２０１１－２０２１年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(１)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(２)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(３)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[１]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(６):５８－５９.[２]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].现代商业ꎬ２０２０(２９):１３０－１３２.[３]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[Ｊ].财金观察ꎬ２０２２(１):１５－２７.[４]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于１９８０－２０１４年的实证[Ｊ].当代经济ꎬ２０１７(１９):５０－５３.[５]高鸿业.西方经济学[Ｍ].北京:中国人民大学出版社ꎬ２０２１.８３１。
论我国近期的产出缺口与通货膨胀
论我国近期的产出缺口与通货膨胀《经济与管理研究》2008年第8期[内容提要]：当前我国出现了一定程度的通货膨胀现象，本文运用宏观经济学乘数效应原理研究通货膨胀与产出缺口的关系，采用计量方法构造季节调整的状态空间模型进行Ka1man滤波估算我国近年产出缺口，实证分析我国当前通货膨胀的成因，进而探讨解决对策。
近一年来，以食品价格上升为龙头，我国整体物价指数快速上涨，如何认识通货膨胀的成因并缓解物价上涨趋势成为理论界关注的焦点。
近年来，国内外很多学者从与通货膨胀密切关联的潜在产出与产出缺口角度分析通货膨胀的成因，普遍采用计量方法估算潜在产出和产出缺口，进而通过构造关联产出缺口与通货膨胀率的计量模型，以实证手段分析一定时期内通货膨胀与产出缺口的关系，但少有学者从宏观经济理论角度加以解释。
本文试图运用宏观经济学乘数效应原理探索通货膨胀与产出缺口的关系，通过计量方法构造季节调整的状态空间模型利用Ka1man滤波估算我国近年产出缺口，实证分析我国当前通货膨胀现象的成因，进而探讨解决对策。
一、潜在产出与产业缺口的估算(一)关于潜在产出与产出缺口的界定产出缺口是在潜在产出基础上引申出来的概念，而潜在产出是一个易描述而难以把握与测算的变量。
历史上最早提出潜在产出(Potentia1 Output)这一概念的是美国经济学家阿瑟·奥肯(Okun.A.M，1962)，他认为“潜在产出”从字面上可理解为“所有资源全部使用时一个经济体的最大可能产出”。
但这只是一个较笼统的概念，对这样一个概念可以有不同的具体理解。
凯恩斯主义认为潜在产出是由长期总供给能力决定的，是在一定的约束条件下，所有要素充分利用而可能达到的最大产出值。
新古典主义定义潜在产出为实际产出的趋势值，认为实际产出在与潜在产出很小的偏离范围内波动，且产出缺口可正可负(若实际产出超过潜在产出，则称为产出正缺口，反之称为负缺口)，而依凯恩斯主义理解的潜在产出的波动并不一定服从围绕实际产出波动的规律。
基于菲利普斯曲线的中国经济滞涨风险分析
基于菲利普斯曲线的中国经济滞涨风险分析1. 引言经济滞涨是指价格上涨速度下降、通货膨胀率回落的一种经济现象。
作为一个重要的经济指标，通货膨胀率可以反映一个国家或地区经济的整体供需状况。
菲利普斯曲线是经济学中用来描述物价和失业率之间关系的一种曲线，提出者为经济学家菲利普斯（A.W. Phillips）。
本文将基于菲利普斯曲线，分析中国经济滞涨的风险。
2. 菲利普斯曲线的概念和应用菲利普斯曲线描述了物价和失业率之间的负相关关系。
在经济运行平稳时，物价上涨速度通常与失业率呈反比关系。
换言之，当失业率较低时，产能利用率较高，企业成本上升，推动物价上涨；反之，当失业率较高时，企业利用率低下，物价上涨压力减小。
菲利普斯曲线的一般形式为一个向下倾斜的曲线。
菲利普斯曲线的应用可以帮助分析经济的供需状况以及通货膨胀风险。
当经济运行接近满 employment 的时候，存在产能不足、物价上涨的风险；而当经济运行远离满 employment 时，存在产能过剩、通货膨胀风险下降的可能。
3. 中国经济的滞涨风险中国是世界第二大经济体，国内需求的变化将对全球经济产生重大影响。
近年来，中国经济增速有所放缓，失业率出现上升趋势，这给中国经济增长和通货膨胀带来了一定的风险。
3.1 经济结构调整和供给侧改革中国正积极进行经济结构调整和供给侧改革，推动经济从投资驱动模式向消费驱动模式升级。
这一转变过程中，可能会出现产能过剩的情况，从而抑制物价上涨，降低通货膨胀风险。
3.2 外部环境不确定性全球贸易形势不确定性增加，地缘政治风险加大。
不稳定的外部环境可能对中国经济产生负面影响，导致经济增速放缓，失业率上升，通货膨胀风险减小。
3.3 劳动力市场和收入分配问题中国劳动力市场存在结构性失业问题，青年就业压力较大。
劳动力市场的不稳定性可能导致通货膨胀风险增加，同时也会加剧社会不平等问题。
4. 政策建议为了应对中国经济滞涨风险，政府可以采取以下措施：4.1 稳定经济增长通过积极的财政和货币政策，稳定经济增长，减少失业风险，提高产能利用率，抑制通货膨胀风险。
通货膨胀与产出缺口分析
ｉｉ 引 一 言
通货膨胀是 国家制定经济政策最重要 的参考指标之一 ， 产 出缺 口是预测通货膨胀水平的主要指示器，通常定义为实 际产出与潜在产出的差额。潜在产出反应了在一定技术水平 下利用所有生产要素所能够得到的正常产量 ，决定于生产率 与技术进步程 度，它的趋势与经济的长期运行趋 势相一致 。 产出缺 １的变化也与经济周期波动密切相关 ，可以用于判断 ７ １ 当前经济是处于扩张阶段还是衰退阶段，制定相应的经济政 策。因此 ，产 出缺 Ｉ的估计对于国家经济政 策的实施具 有重 ＝ １ 要作用。 二 、菲利普斯 曲线与奥肯定律
ｃｖｅ，２ ＝ ｌ ） ｌ ） ｃ （） ２ ） ｏ （， ， ｑ （ ｃ （ ＋ １Ｏｃ （ ￣ｅ ） ０ ２０ ２ ２０ （） １ ０ 识别该模型还需要一个约束条件 ， 第四个约束条件隐含 在Ｂ ａ ｃ ａｄ ￣ ａ 施加需求冲击对实际Ｇ Ｐ ｌｎ ｈ ｒ ￥Ｑｕ ｈ Ｄ 没有长期效果 的假 设中，可得
ｌ）２＝（８）（： （ Ｃ （ Ｂ （ｃ ｏ １ ’ Ｇ）Ｂ） ： （ １ 一 Ｌ Ｈ ＝Ｉ） ） ） ］２ Ｌ ］ Ｊ Ｊｏ Ｊ Ｌ Ｌ ｌ 芝 。
根据 之前假设 的需求冲击 ￡ ， 对△ Ｙ没有长期效果 ，得 到 Ｃ，（ ， Ｌ）＝ ，即 ０ （ ） ２０ ＋ ２ ｃ （） ｑ （） （ ）２ ０ ＝０ ２ （） １ ２ ｌ 因此 （）（ ）（０ １ ）式构成 ４ ８ ９ １ ）（２ 个约束条件，从而可 以识别 ｃ．（） 。 ０ ， ２ ０ ． ０ ，Ｃ ：（ ） ｃ （ ）和 ｃ ０ ，并且由 （１ ２ ） ：（ １ ）式 可得
通 货膨胀 与产 出缺 口分析
吴 竹 君
（ 华侨大 学经济 与金融 学院 ，福 建泉州 ３ ２ ２ ） ６ ０ １
菲利普斯曲线在中国的实证分析
菲利普斯曲线在中国的实证分析作者：何玲玉来源：《现代经济信息》2014年第15期摘要：本文首先介绍了菲利普斯曲线的基本理论及西方各经济学派对菲利普斯曲线的论述，并选取我国1978-2012年的数据进行实证检验，对我国的菲利普斯曲线进行绘制并对曲线的走向特点、形状等方面进行了分析。
结果表明：我国经济改革开放以来大部分时期符合菲利普斯曲线，但其他时期表现不符。
关键词：菲利普斯曲线；通过膨胀率；失业率中图分类号：F821.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）08-000-02一、菲利普斯曲线的理论介绍菲利普斯曲线：新西兰统计学家威廉·菲利普斯于1958年根据1986-1957年间英国的失业率与货币工资率的数据，提出了一条关于失业率和货币工资增长率之间关系的曲线，也就是菲利普斯曲线。
该曲线表明：失业率与货币工资变化率之间呈负相关关系，当失业率较低时，货币增长率较高，反之货币工资增长率较低，甚至为负数。
菲利普斯曲线被发现后受到了广泛关注，一些宏观经济学派对菲利普斯曲线进行了修正和论述。
1.新古典综合学派1960年，美国经济学家萨缪尔森和索洛通过分析美国的数据，发现货币工资增长率和失业率之间存在替代关系，并通过成本定价原理，用通货膨胀率取代了货币工资增长率，得出了通货膨胀率与失业率之间的替换关系：失业率高，则通货膨胀率低；反之则通货膨胀率高。
菲利普斯曲线被正式命名，并很好地为当时西方国家政府稳定经济和促进就业提供了理论依据。
2.货币主义20世纪70年代，西方国家尤其是美国的经济出现了“滞涨”现象，高失业率和高通货膨胀率并存，与菲利普斯曲线的失业率与通货膨胀率负相关的要求不相吻合。
弗里德曼等货币主义经济学家引入了自然失业率和适应型预期的理论，认为由于相对实际工资、自然失业率和适应型预期的存在，短期内失业率与通货膨胀率之间仍存在着替换关系，但长期中，工人可以根据实际情况调整预期，预期的通货膨胀率会与实际的通货膨胀率一致，短期菲利普斯曲线不断移动，进而形成表现为一条从自然失业率出发的垂线的长期菲利普斯曲线。
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基于菲利普斯曲线分析中国通货膨胀与产出的关系
作者：刘魁
来源：《大经贸·创业圈》2020年第06期
【摘要】在经济研究中，菲利普斯曲线是分析“失业——工资”“失业——物价”“产出——物价”规律的重要经济方法，是研究宏观经济政策重要测算指标。
次贷危机以来，包括中国在内的多个工业化国家日益表现出扁平的菲利普斯曲线。
基本文基于2000年以来的宏观经济数据，运用最小二乘回归的分析方法进行实证分析基于通货膨胀与产出关系的菲利普斯曲线的动态变化，对于制定、调整宏观经济政策具有一定参考价值。
【关键词】菲利普斯曲线通货膨胀失业率产业缺口
一、研究背景
菲利普斯曲线是新西兰经济学家A.W.菲利普斯在1958年研究英国失业率与货币工资变化率问题时第一次提出，具体形式有：以失业率为X轴，以工资变化率为Y轴的“失业——工资”曲线;失业率与物价上涨率变动关系的曲线;关于经济增长率与物价上涨率问题的曲线。
中国
进入三期叠加的新常态时期，面临产能过剩、产业结构急需转型的，劳动力进入“刘易斯拐点”，工资率的增长逐步超越劳动生产率。
现阶段，菲利普斯曲线的研究多集中于其是否适用中国国情及形态特征方面。
学者彭新等人在2011的研究中发现传统的菲利普斯曲线集合中国的经济情况并不完全适用。
黎德福等人在2013年探索菲利普斯曲线失灵时的只要原因，与美国相比中国的劳动力剩余特点更为显著，这导致曲线无法发挥作用。
同时，王金明等人也基于菲利普斯曲线探索分析通货膨胀率与产出缺口的实证关系，中国的菲利普斯曲线日益平坦，产出缺口弹性日益下滑，呈现时变性特征。
由此看来，中国菲利普斯曲线上通货膨胀水平与产出关系的已不再呈现稳态，日益表现出工业化国家后期的扁平化态势。
二、中国菲利普斯曲线变化趋势分析
由于中国统计局统计口径差异，中国失业率的统计工作并不完整，多以中国城镇失业率代替之，由居民消费价格指数（CPI）代表通货膨胀率，绘制菲利普斯曲线图，研究区间：2000～2019年。
自2000年以来失业率居高不下，维持在3%以上，整体呈现螺旋右移再左移的趋势，其中2004～2016年呈顺时针旋转。
从短期曲线分析：2001～2002年、2003～2004年、2015年～2016年、2017年～2019年通货膨胀率与失业率表现为负相关，符合传统菲利普斯的变动趋势;2000～2001年、2002～2003、2016年～2017年年通货膨胀率与失业率呈右上方倾斜， 2004～2006年、2011～2015年、呈向下垂直线，表明此时及时实施紧缩政策，有效控制了通货膨胀;2010～2011年呈向上的垂直线，此时表明在自然失业率下通货膨胀率问题尤为突出。
三、菲利普斯曲线的回归分析
（一）模型推理
菲利普斯曲线的宏观经济模型模型推理中，预期通货膨胀率、自然失业率以及供给冲击影响当期通货膨胀率。
其推理过程如下：
根据通货膨胀率定义，公式两侧同时减去P-1（上一期的价格），得到：
令通货膨胀率，得到：
上式依据奥肯定律——生产要素的非充分使用，意味着失业率与产出呈负相关，即通货膨胀率与失业率所呈现的菲利普斯曲线关系，因此令产出缺口代替失业率得：
（二）变量选取
本文拟合菲利普斯曲线模型选取的变量通货膨胀率与产出缺口，选取样本时间2000～2019年。
CPI被诸多经济学家认定为中国通货膨胀的代表性指标，实际GDP常被用来衡量中国经济增长的指标，而实际GDP的增长率是经通货膨胀调整后的名义GDP增长率。
产出缺口的具体核算需对实际GDP取对数及一阶差分获取GDP同比增速，再利用HP滤波分解出产出缺口。
比较CPI、GDP以及产品缺口的变动情况，三者波动趋势一致，存在显著的正向相关关系。
（三）实证分析
运用Eviews9.0对各变量进行ADF检验，检验其平稳性见表1。
由GDP与CPI的原序列与一阶差分ADF统计量的P值可知，在5%的置信水平下，GDP与CPI的原数据序列不平稳，一阶差分后数据平稳，可进一步进行回归分析。
本文采用最小二乘法对菲利普斯曲线拟合分析，对比多个不用滞后期的方程：
通过最小二乘法拟合估计结果比较，方程②估计拟合度相对较好且各系数的t检验均在95%的置信水平下拒绝原假设， CPI滞后1期、2期，产出缺口滯后1期对当期CPI的拟合度达到86.4%。
由此确定菲利普斯曲线的方程表达式：
滞后1期的产出缺口每增加1个单位，通货膨胀水平增加0.296个单位;通货膨胀滞后1期每增加1个单位，通货膨胀当期水平增加1.447个单位;通货膨胀滞后2期每增加1个单位，通货膨胀当期水平下降0.657个单位，且呈反向变动。
若将研究时间分为两个时段：2000年～2009年与2009年～2019年，分别对其进行最小二乘估计，两段方程式如下：
式①中滞后1期产出缺口每增加1单位，通货膨胀当期水平增加0.366个单位。
式②中滞后1期产出缺口每增加1单位，通货膨胀当期水平增加0.143个单位。
对比2009年前后，次贷危机后，CPI的增长率逐渐缓慢，通货膨胀对产出缺口敏感度也逐步降低，菲利普斯曲线日益扁平化。
四、结论与建议
基于菲利普斯曲线分析中国通货膨胀与产出的关系，得到以下结论：①2000年以来，中国的通货膨胀水平与产出增长水平呈现同增同长趋势，显著表现出CPI、GDP、产出缺口的变动一致性。
②自2009年后，中国菲利普斯曲线呈现扁平化态势，通货膨胀的敏感度有所降低，需紧缩性政策予以调整。
与发达国家不同，中国的菲利普斯曲线呈现时变性特征，因此基于以上特征，提出以下建议：①加强预警机制。
依据通货膨胀临界值，形成通货膨胀与产出增长的动态监控，避免经济过热时的剧烈波动，也要避免经济颓废时的通货紧缩。
②更有效的货
币政策。
央行需密切关注价格异常变动，有效引导消费者预期。
应对通货膨胀，需实行结构化差异的利率水平，鼓励商业银行应对不同资源、发展空间的产业实行有差别的贷款利率。
【参考文献】
[1] 彭新，彭丽. 菲利普斯曲线在中国宏观经济中的适用性研究[J]. 企业经济， 2011（07）：149-151.
[2] 黎德福. 二元经济条件下中国的菲利普斯曲线和奥肯法则[J]. 世界经济， 2005， 028（008）：51-59.
[3] 王金明. 我国通货膨胀决定因素的计量分析[J]. 统计研究， 2012， 29（004）：44-50.
作者简介：刘魁（1983.10.09）男，中国建设银行股份有限公司北京市分行宣武支行公司业务部总经理，经济师，研究生在读，研究方向：货币政策，汇率政策，资本市场的协同与影响。