新形势下统计数据质量控制问题研究
新形势下统计数据质量控制办法探索
经济管理101新形势下统计数据质量控制办法探索张学稳 安徽省铜陵有色金属集团铜冠物资有限公司摘要：本文通过对影响统计数据质量的因素分析进行阐述，论述了统计数据质量控制办法，需要时刻关注现代信息科学技术，进一步优化改进目前统计业务流程，提升各级统计数据的工作者本身责任意识，完善统计方面的法律法规的建设工作，希望在目前的新形势下进一步增强统计数据质量。
关键词：新形势；统计数据；质量控制中图分类号：C829 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)024-0101-01最近几年以来，我国的统计系统正在不断加强自身统计数据信息化建设，完成联网数据直报平台、相关基本单位名录信息系统和五证合一信息数据系统等统计方面的核心业务体系，初步实现了统计数据信息采集整理的电子信息化、网络连接化、智能自动化、无纸办公化，进一步推进当前统计工作的现代化发展。
然后，传统的统计数据架构模式不能完全摆脱这种烟囱式的数据架构，导致这些统计信息数据之间属于互相孤立的状态进行存储，造成目前统计各系统间的相关数据进行比对工作费时费力，同时因为现在已经建成的统计数据信息系统没有进行基层统计人员的科学合理的管理和有效的检查监督，因此新形势下统计数据质量控制还有着不少难点。
一、影响统计数据质量的因素分析１．统计人员管理不足作为我国基层的统计工作人员，自身具备对应专业的统计数据知识和相关能力是完成统计数据工作的基本前提，因此必须保持这些基层统计人员的自身稳定性，保证基层统计信息数据的质量。
可以这么说，统计人员的自身素质和可靠稳定性保证了统计数据信息的可靠。
然而，目前的情况是进行联网信息直报的相关企业和对应的乡镇部门开展具体统计工作人员数量少，人员岗位变动十分快，尤其是因为统计数据任务重、工作压力大，工作待遇低、未来发展没有前途等实际原因，造成大量统计专业人才流失问题。
２．干扰统计数据的方式多统计信息数据已经涉及到当今各调查单位内部的实际生产制造、产品销售、财务账目、人事变动等主要数据，同时这些数据又是当前许多政府进行政绩考核的主要依据，很容易受到各种人为因素的干扰。
统计数据质量控制问题研究
统计数据质量控制问题研究摘要：随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。
要尽可能采用计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
关键词:数据质量控制近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。
从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。
但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。
对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。
下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。
所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。
其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。
它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。
准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。
反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。
因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
新时期统计工作存在的问题及优化对策
新时期统计工作存在的问题及优化对策随着社会的不断发展和变化，统计工作在我国的发展中扮演着越来越重要的角色。
统计数据是国家治理的基础性、基础性的重要信息资源，是国家重要政策的制定、实施和监督的重要依据。
随着社会的发展，统计工作在实践过程中也出现了一些问题，严重影响了统计工作的准确性和可靠性。
有必要对当前统计工作存在的问题进行深入分析，并提出相应的优化对策，以进一步提升统计工作的质量和效益。
一、存在的问题1. 数据真实性难以保障统计数据的真实性是统计工作的生命线，但在实际工作中，由于某些部门或个人为了个人利益或政绩考核而篡改、造假统计数据的现象时有发生，严重影响了统计数据的准确性和可信度。
2. 数据采集手段滞后传统的数据采集手段主要依靠人工调查和统计填报，效率低下、耗时耗力。
随着信息技术的发展，数据采集手段的滞后已经成为制约统计工作的一个重要问题。
3. 数据整合效率低下不同部门和单位之间的数据信息孤岛现象严重，统计数据无法实现有效整合和共享，导致大量的重复劳动和资源浪费。
4. 技术人才不足随着信息技术的飞速发展，对统计工作人员的技术要求也越来越高，但是目前我国统计工作人才相对不足，技术水平不够，严重制约了统计工作的发展。
5. 统计依据不够全面现有的统计依据主要以国家统计局的发布为主，地方统计机构的统计数据无法充分与国家统计局形成有效的对接，导致统计依据不够全面。
6. 统计意识不够在一些地方和部门，统计工作被看作是形式主义、官僚主义的工具，没有真正意识到统计工作的重要性和必要性，导致统计数据的收集和整理工作不够重视。
二、优化对策1. 强化统计真实性管理要加强统计数据的真实性管理，建立健全统计数据审核和监督制度，加大违规处理力度，对于篡改、造假统计数据的行为，要严肃处理，形成震慑。
还要建立完善的激励机制，倡导诚实守信的统计文化，引导各部门和个人自觉遵守统计法规，杜绝造假行为。
2. 推进信息化技术应用要加快推进信息化技术在统计工作中的应用，推动数据采集自动化、智能化，采用先进的信息技术手段，提高数据采集和分析的效率，降低统计成本。
统计数据质量问题研究
统计数据质量问题研究统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询和监督三大职能，而统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效发挥的基础。
准确可靠的统计信息是进行科学决策和科学管理的重要依据。
然而，近年来，统计信息尤其是统计数据失真现象严重，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。
标签：统计数据；准确性；质量统计数据的质量主要指统计数据的准确性。
准确可靠的统计数据，是统计工作的生命线，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。
近年来，从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。
但是，随着社会主义市场经济的不断发展，搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。
对此，我们必须要采取综合治理措施，切实抓紧抓好。
一、统计数据失真的原因第一，统计法制观念不强，有法不依。
第二，行政部门领导干部的干预。
领导干预对统计信息的准确性的影响非常大。
当前行政干预由原来的直接干预逐渐转向间接干预，由原来的公开干预逐渐转向隐蔽干预。
第三，统计数据采集不准确。
目前，统计数据采集存在四大问题：一是报表单位有顾忌，瞒报统计数据。
二是报表人责任心不强，报表随意性大。
三是报表人员素质不高，对报表不理解。
四是报表多，不能及时填报报表。
第四，统计培训跟不上，业务能力差。
第五，统计基础工作不规范，核算管理差。
有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。
二、统计数据失真的表现“准确、及时、完整、系统”是对统计数据的基本要求，而在实际工作中搜集来的数据往往达不到这些要求，从而造成数据信息失真。
第一，人为捏造数据。
捏造、杜撰统计数据是最普遍，也是危害最为严重的数据质量问题。
第二，统计数据不全面。
数据不全面有两层含义，一是在统计设计阶段对统计调查问卷的项目、指标设计不完整，造成遗漏；二是指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。
新时期统计工作存在的问题及优化对策
新时期统计工作存在的问题及优化对策一、存在的问题1. 数据采集不及时传统的统计工作依靠人工采集数据，这种方式效率低下，不能及时反映社会经济发展的真实情况。
而且在数据采集的过程中，由于种种原因，容易出现数据的丢失或者错误，从而导致统计结果的不准确性。
2. 统计数据保密性差在传统的统计工作中，很难保证数据的安全性和保密性，一旦泄露，不仅会造成不良后果，还会产生恶劣的社会影响。
特别是在涉及到个人隐私的统计数据，更需要得到有效的保护。
3. 数据分析手段单一传统的统计工作通常利用简单的统计方法和图表分析来进行数据处理和展示，这种方式无法满足社会经济发展中对数据分析的多样化需求。
缺乏先进的数据处理和分析手段，使得统计结果的应用价值大打折扣。
4. 数据共享合作程度低传统的统计工作相对封闭和孤立，不利于数据的共享和合作。
不同部门、单位之间难以进行有效的数据共享和交流，导致信息孤岛的现象严重，不利于发挥数据的最大效益。
二、优化对策1. 加强信息技术支持要解决数据采集不及时、错误率高的问题，就需要借助现代信息技术的力量，例如利用大数据、云计算、人工智能等技术来自动采集、处理、分析数据。
这样可以大大提高数据处理的效率和准确性，保证统计工作的科学性和实用性。
2. 加强数据安全管理在信息时代，数据安全问题备受关注，因此在统计工作中也需要加强数据的安全管理。
可以通过采用密码、加密、权限控制等措施加强数据的安全性和保密性，防止数据泄露和被篡改的风险。
为了更好地反映社会经济的真实情况，需要创新数据的分析手段，利用先进的数据挖掘、机器学习等方法，从海量的数据中挖掘出有用的信息，以指导决策和规划。
建立多元化的数据分析模型，使统计结果更加全面和准确。
数据的共享和合作是提高统计工作效率和数据应用价值的关键。
政府部门、企业单位应该加强数据交流和合作，建立数据资源共享的机制，促进数据的自由流通和利用。
通过数据的共享合作，可以增强数据的完整性和可信度，提高数据应用的效果和效益。
统计数据质量控制问题研究
统计数据质量控制问题研究摘要随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重并逐步暴露。
因此有必要提高认识，把提高统计数据质量问题摆到统计工作的首要位置。
关键词浅析统计数据质量控制中图分类号：f230 文献标识码：a一、统计数据质量控制的意义现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。
在市场经济条件下，企业经营决策的风险产生于不确定性并由不确定性程度决定其大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之亦然。
所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。
其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。
它决定着统计资料是否有效和统计资料价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。
二、常见的统计数据质量问题（一）数据虚假。
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。
这类统计数据完全是虚构的杜撰毫无事实根据的。
造成统计数据虚假的因素多种多样，比如有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
（二）拼凑的数据。
这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
（三）指标数值背离指标原意。
这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
（四）数据的逻辑性错误。
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。
统计数据质量控制研究
统计数据质量控制研究随着社会的发展，统计数据在政治、经济、社会等领域的重要性越来越显著。
然而，如果统计数据质量不高，就会影响政策和决策的制定，进而影响整个社会和国家的发展。
因此，对于统计数据的质量控制研究至关重要。
统计数据质量控制是指在数据采集、处理、分析等过程中，通过技术手段和方法，保证数据的真实性、准确性、完整性、及时性等方面的质量要求。
控制数据质量可以保证数据的可靠性和可用性，从而更好地服务于决策制定和研究分析。
目前，数据采集过程中的质量控制主要分为以下几个方面：数据来源的质量；数据收集时的质量控制；数据预处理时的质量控制；数据分析时的质量控制；数据存储和共享时的质量控制等。
数据来源的质量是控制数据质量的核心。
进行数据采集时，需要对数据来源的真实性进行核实，验证其准确性和完整性。
在采集数据时，可以通过随机抽样、赛选样本，获取具有代表性的数据，从而降低数据的误差。
在数据收集的过程中，质量控制是非常重要的。
数据收集场所应该是安全、舒适、干净和有条理的。
此外，需要对数据的收集工作人员进行培训以及监督，确保数据的正确性和完整性。
数据预处理是指将原始数据转化为可分析数据的过程。
数据预处理是数据分析的重要前提，通常包括清除数据中的脏数据，处理缺损值、重复值等操作。
预处理过程应注重数据标准化，数据清洗等环节，确保数据的准确性和一致性。
在数据分析的过程中，需要特别注意数据异常值的处理。
异常值通常会对统计数据造成比较严重的影响。
因此，在数据分析时，需要对异常值进行检测，并根据情况进行剔除或替换。
数据存储和共享时的质量控制也十分重要。
数据存储通常通过数据库或数据仓库，数据共享通常通过云平台实现。
在存储和共享时，需要保证数据的遗漏性，保障数据的完整性和可用性，同时确保数据访问的安全性和保密性。
总之，统计数据质量控制研究是一个非常重要的议题，需要进一步加强。
我们需要加强对数据来源、数据收集、数据预处理、数据分析以及数据的存储和共享等方面的质量控制，从而提高数据的真实性、准确性、完整性和时效性。
关于统计数据质量的存在问题及其对策研究
关于统计数据质量的存在问题及其对策研究摘要：统计数据的质量是统计工作的“生命线”，统计质量的好坏直接影响着国家统计机构做出的决策以及企业的科学管理，同时，也关系到统计事业自身的存在与发展。
随着社会经济的不断发展以及信息网络全球化进程的加快，人们对统计数据质量的要求越来越高，使得统计工作面临着极大的挑战，可见，提高统计数据的质量已成为统计工作中的重中之重。
本文通过对统计数据质量的现状进行分析，并对统计数据质量方面存在的问题进行探讨，进而对如何提高统计数据质量提出一些政策建议。
关键词：统计；数据质量；政策建议一、关于我国统计数据质量的现状分析何为统计数据质量呢？所谓的统计数据质量主要是指是指统计数据的准确性。
而准确可靠的统计数据是人们进行科学管理和决策的重要依据。
近年来，随着我国经济的不断发展，统计机构通过采取一些措施改进并完善统计工作，进而使得统计数据的质量得以提高。
从总体上看，现有的统计数据基本上可以反映我国经济发展的实际情况，并且我国的统计工作在核算方法上正在向国际靠拢，我国的统计部门建立了主要统计数据质量指标的定期评估制度，同时统计执法大检查每年召开一次，这使得统计数据的质量有了一定的保证。
但是，伴随着经济水平的不断提高，经济结构日益复杂化，利益主体的多元化，同时在经济体制转轨过程中秩序发生了混乱，人为因素干扰过多，统计调查对象对法制观念比较淡薄，以及少数统计人员的职业道德和业务素质低下等多种因素的影响，使得提高统计数据质量的难度在日益扩大。
由此可见，对于统计数据质量对我国经济发展的影响，我们应该给予高度重视。
因此，搞好统计数据，提高统计数据的质量势在必行。
二、目前我国统计数据质量存在的问题目前，我国在统计工作方面取得了一些显著成绩，从总体上看，我国的统计数据基本上可以反映实际情况，然而随着我国市场经济的迅速发展，结构主体日益复杂化，利益主体日益多元化，再加上体制转变过程中的秩序混乱和人为干扰因素增多，从而对于搞好统计数据质量的难度在日益加大，统计失真的潜在危险也在日益恶化，并且正在逐渐暴露出来。
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经济论 坛
新形势 下统计数据质量控制 问题研究
河北 省 木 兰 林 管局 桃 山林 场 张春 茹
【 要】 摘 随着近期经济环境的逐步回暖， 统计数据对经济形势走向的预 测已越 来越得到人们的关注和重视 。统计数据作 为
统 计 的 生命 ， 着经 济 社 会 的 发展 ． 在 测 量 经 济 指 标 变 动 、 随 其 分析 经 济 动 态 以及 预 测 经 济 走 势 等 方 面的 指 导 性 作 用得 到进 一 步
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［ 词】 关键 统计 数 据 质 量控 制 研 究
金 融 危 机 过 后 ， 国经 济 在 震 荡 中稳 步 回升 。在 新 经 济环 境 的刺 我 激 下 ， 计 工 作 需 求 量 大增 。 与此 同 时 ， 统 随着 统 计 工 作 的全 面 展开 ， 社 会 公 众 对 统 计 数 据 质 量 的 要求 也 进 一 步 提 高 ． 计 数 据 应 尽 可 能 客观 统 真实 地 反 映 当前 经 济 发 展 形势 。 质量 的统 计 数 据 是 统 计 工 作 的 中心 高 任 务 和 根 本 职 责 ， 统 计 事 业 改 革 和 建 设 的 出 发 点 和 归 宿 点 ， 把 握 是 是 国 民经 济 运 行 态 势 和健 康 发 展 的基 石 ， 是 新 形 势 下 对 统 计 工 作 的基 更 本 要 求 外 部 的 ． 统 计 工 作 人 员 三 分 之 二 的 基 层 统 计 人 而 占 员却无从控制。 ３、 乏 明 确 的 质 量 控 制 规 范 缺
近年来 ． 国统计一直把提高 统计数据质量放在 工作首位 ， 我 也确
确 实 实做 了 具 体 工 作 ． 为 什 么 统 计 数 据 用 户 、 会 上 对 统 计 数 据 质 但 社 量 仍 然 一 片 抱 怨 声 ， 者 认 为 ． 了 那 些 人 为 干 扰 统 计 数 据 等 外 部 环 笔 除 境 所 带 来 的 坏 的 影 响 外 ， 统 计 控 制 本 身 而 言 ． 计 机 构 并 没 有 向 用 就 统 户 及 社 会 做 出 明确 的 质量 保 证 ， 许 多 统计 数 据用 户 及 社 会 各 界认 识 使 不 到 统 计 工 作 所 面 临 的艰 巨 复杂 性 以及 统计 误 差 的 不 可 避 免 性 ， 了 也 解 不 到 数 据 质 量所 采 取 的控 制 措 施 、 制 的 程 度 及 控 制 的结 果 。 控 ４、 有 统 计 反 馈 没 统 计是 一 项 循 环 往 复 的 过 程 ． 因此 每一 次新 的修 订 统计 设计 都 应 反 映 出 上 一 次 数据 质 量 评 估 的结 论 以及 质 量 改 进 的要 求 。但 是 ， 方 一 面 ． 公 布 实 施 的 统 计 调 查 制 度 上 看 ， 先 的控 制 措 施 如 填 表 要 求 中 从 事 的平衡关系 、 逻辑 审核 关 系用 于 质 量 控 制 的设 计 内容 较 少 ， 另一 方 面 ， 主 要 统 计 数 据 质量 评 估 工 作 。 评 估 的结 果 或结 论 在 下一 次 的调 查 方 其 案 的 改 进 和设 计 上 并 没 有 充 分 地 体 现 出 来 。