新能源_传统能源与经济增长关系的实证研究_以四川省为例_王军
新能源_传统能源对我国经济增长的贡献分析_王军
（17.22）
SE=0.1317
（11.27）
F=154.85
（12.78）
P （f） =0.00000
（15.73）
（二） 岭回归分析 根据处理后的经济数据运用统计软件 SPSS19.0 做岭回归分析， 得出在岭参数 K 不同取 值情况下的拟合优度 RSQ 以及各变量的标准化回 归系数的变化情况如图 1、 图 2 所示。
LnGDP t = α + β1 LnK t + β2 LnL t + β3 LnFE t + β 4 LnNE t
（二） 数据选取及处理 数据的获取和具体调整过程说明如下： （1） 实际 GDP 的计算。本文的名义 GDP 来自 于 2013 年 《中国统计年鉴》 ， 为剔除通货膨胀因素 的影响，实际 GDP 是以 1978 年不变价格调整过 的数据。 （2） 固定资本存量的测算。本文采纳已被普 遍采用的永续盘存法测算固定资本存量。该方法 可以用下式表示： K t = I t + (1 - δ)K t - 1 （6） 其中，K t 表示第 t 期期末的固定资本存量 I t 表示第 t 期的投资 （单位为亿元） ， （即新增固定 资本） ， δ 为固定资本的经济折旧率。 I t 的数据来 自 2013 年 《中国统计年鉴》 中的新增固定资本投 ［10］ 资， 本文采纳单豪杰 关于固定资本的总体经济 折旧率的估算方法和估算结果， 即 δ =10.96%。本 ［11］ 文采纳张军等 的估算结果， 即 1952 年固定资本 存量为 807 亿元 （1952 年价格） 。 （3） 能源消费量的选取。新能源 （水能、 风能、 核能） 的消费总量和常规能源 （煤炭、 天然气、 石 油） 的消费总量以 2013 年 《中国统计年鉴》 中 “能 源消费总量及构成” 中的能源消费总量 （单位： 万 吨标准煤） 及比例计算得出。 （4） 劳动人数的选取。为简化计算， 本文假定 所有的劳动者是同质的。具体数据摘自 2013 年 《中国统计年鉴》 中的我国就业人口数量。 三、 检验与分析 （一） 多重共线性检验 由于本文所建立模型具有四个解释变量， 所 以很有可能会存在多重共线性问题。而多重共线 性由于违背线性回归的基本假定且会给模型的估 计带来一定的偏误， 所以必须对它进行识别和消 除。本文采用相关系数矩阵的方法来识别多重共 线性问题， 结果如表 1 所示。由于各解释变量间 的相关系数大于 0.9， 接近 1， 表明模型存在严重的 多重共线性。因此， 为消除模型的共线性问题， 本 文采用岭回归的方法来对模型进行回归分析， 以 此来保证回归模型参数估计的准确性。
新能源,传统能源与中国经济增长关系的实证研究
新能源,传统能源与中国经济增长关系的实证研究随着世界范围内不断发展的能源需求，新能源和传统能源之间的关系被越来越多的关注。
近年来，中国的经济增长已经被关注越来越多，研究者们也开始更加关注新能源、传统能源及其与中国经济增长的关系。
本文旨在从实证研究的角度分析新能源、传统能源与中国经济增长之间的关系，从而为了更好地促进中国经济增长发挥贡献作用。
首先，本文将对新能源和传统能源进行定义。
新能源指的是从太阳、风力、地热、水力和生物质等可再生能源中获取能源的新技术，通常叫做可再生能源技术，其优势在于可持续利用和环境友好。
传统能源指的是从石油、天然气和煤炭等非再生能源中获取的能源，其优势在于使用简单和经济实惠。
其次，本文将对新能源、传统能源与中国经济增长的关系进行分析。
新能源的发展给中国的经济增长带来了很多优势，如提高能源利用效率，减少环境污染，促进就业，以及健康和安全等。
另一方面，传统能源仍然是中国主要能源供应渠道，其优势在于价格低廉和分配可靠。
因此，中国经济增长中同时取得新能源和传统能源的优势可以被认为是一个双赢的状态。
最后，本文将介绍在中国经济增长中如何增加新能源、传统能源的使用，从而更好地促进经济增长。
首先，应采取有效的政策措施，如财政补贴、税收优惠等，促进新能源的发展和应用。
其次，还需要加大科研投入，改进传统能源的开发方式，提高能源使用效率，以减少环境污染。
此外，还需要增加开发研制新能源工程的投入，鼓励新能源产品的发展和推广，以及政府实施更严格的环境保护政策，以减少传统能源的消耗。
总之，由于中国经济增长的趋势，新能源和传统能源的使用必定引起人们的关注。
因此，了解新能源、传统能源与中国经济增长的关系，以及如何通过政策手段来促进中国经济增长对中国未来发展非常重要。
希望本文对相关研究具有一定参考价值并能给研究者提供一些有价值的启示。
新能源、传统能源与中国经济增长关系的实证研究
新能源、传统能源与中国经济增长关系的实证研究
马千里;李倩
【期刊名称】《资源与产业》
【年(卷),期】2019(21)2
【摘要】采用2000-2016年的样本数据,基于MSIH(2)-VAR(1)模型,研究新能源、传统能源与中国经济增长的动态关系。
结果表明传统能源与经济增长呈U型趋势。
传统能源随着经济增长经历了下降-增长的过程,并且伴随着中国经济增长,传统能源还有继续增长的趋势。
新能源与经济增长目前处于U型的下降阶段,尚未形成新能
源与经济增长的协同发展。
通过区制转换概率矩阵,可以发现新能源、传统能源与
经济增长的关系较为稳定。
政府应当着眼于新能源、传统能源与经济增长长期政策的制定,避免短期行为。
由脉冲响应函数分析可知,新能源对经济增长的冲击反应逐
渐增大;传统能源对经济增长的冲击反应逐渐减小。
新能源对经济增长的冲击具有
持续性特征。
因此,从长期发展而言,促进新能源产业升级,对于经济增长的可持续性具有重要的支撑作用。
【总页数】10页(P85-94)
【作者】马千里;李倩
【作者单位】沈阳工业大学经济学院
【正文语种】中文
【中图分类】F222
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区域产业集聚实证研究——以四川省为例
有依赖的成本结构。 单位交易活动的成本越大 ， 在这样联系中的生产商在空间上将聚集以便降低成本的可能性就越大（ｃｕ１ ８ ） ０ ， ０ Ｓｏ ，９ １。 １ ２ ２ ￣＿９
产要素移动通过市场传导的相互作用而产生的。 迈克尔 ・ 波特（ ．． ｒ ｒ￣把产业集群理论推向了新的高峰 ， ＭＥ ｏｔ ）１ Ｐ ｅ． ］ 从组织变革、 价值链、 经济效率和 柔 ｌ方面所创造的竞争优势角度重新审视产业集群的形成机理和价值， 生 提出地 区竞争力的著名“ 钻石” 模型 ， 强调产业集聚较低 。 国际国内产业转移的背景下 ， 在 如何采取有针对 陛的政策措施 ， 主动并且有选择地对产业转移进行 必要的调节 ， 引导产业集 聚， 已成为提升 区域产业竞争力 ， 区域经济发展的关键。 加快 从已有的研究看， 不仅研究 的方法和手段有待进一步 改进， 而且研究大都是基于一国范围进行的 ， 缺乏基于省级单位的实证分析。 认为基于一国的研究， 只能大致反映该国行业区域聚集的总体
关 键 词 ： 业 集聚 集 聚 指 数 实证 分 析 产
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（ 国外文献 Ｍａｓａ 从新古典经济学的角度 ， 一） ｒ ｌ ｈ】 通过研究工业组织 ， 间接表明了企业为追求外部规模经济而集聚， 认为生产和销售同类 产品的企业或存在产业关联的上中下游企业集中于特定的地方会使用专门人才、 专门机构 、 材料产生很高的使用效率。 而这种使用效率是处 于分散状态下的企业所不能达到的， 这种高效率形成外部规模经济， 从而促进企业集中在—起形成了产业集群。 这些许多因性质相 同的中小企
四川省经济增长与能源消费关系探究
四川省经济增长与能源消费关系探究作者：王宇芳来源：《时代金融》2013年第30期四川省经济增长与能源消费关系探究——基于协整理论和VECM模型王宇芳（中南大学，湖南长沙 410081）【摘要】本文基于协整理论和VECM模型，以四川省为例，结合其1978—2010年的数据，对四川省能源消费与经济增长之间的关系进行了实证研究，得出的结论是：能源消费不是经济增长的原因，但经济增长会导致能源消费增加。
【关键词】能源消费经济增长协整理论 VECM模型一、问题提出随着经济的发展，人们对能源的需求也不断增加。
以2011年为例，中国与美国一年的能源消费总量分别为2613.2和2269.3百万吨油当量，位于世界前两位。
能源消耗的不断增加，将导致全球变暖等一系列问题。
研究能源与经济增长的关系不仅具有一定的理论意义，更能为相关政府部门制定政策提供有价值的参考信息。
关于能源消费与经济增长的关系已成为目前的热点问题，国内外有不少的学者对此进行了研究。
本文在原有研究基础上，以四川省为例，基于协整理论和VECM模型来研究能源与经济增长的关系。
二、变量、研究区间及方法选择（一）样本数据说明及来源实证研究的时间跨度为1978—2010年，以GDP（1978年为基期）反映四川省的经济增长，以能源消费总量（TEC）反映四川省每年能源消费状况。
数据均来自《新中国60年统计资料汇编》和四川省历年统计年鉴。
其中，GDP为以四川省1978年不变价格调整后的实际GDP，单位为亿元，TEC的单位为万吨标准煤。
图1 四川省能源消费与经济增长随时间变化的趋势图1为四川省1978-2010年能源消费与经济增长随时间变化的趋势。
显然二者具有相同的变化趋势，并且都是有趋势的、非平稳的。
为消除估计中可能存在的异方差性，分别对二者取对数，记作lnTEC和lnGDP。
（二）研究方法图1表明四川省经济增长与能源消费之间有一定的时间趋势。
因此之后的研究应用协整理论研究二者之间是否存在长期的均衡关系，即协整关系。
新能源、传统能源与经济增长关系的实证研究——以四川省为例
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新 能源 、传 统 能 源 与 经 济 增 长 关 系 的实 证 研 究
研 究 ，提 出 关 于促 进 四 川 省 新 能 源发 展 的 几 点 政 策 建 议 。 关 键 词 ：新 能 源 ； 经济 增 长 ；协 整 理 论 ；Ｇ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｒ 因 果 关 系 ；线 性 回 归模 型 ；四 川 省
中图分类号 ：Ｆ ０ ６ ２ ． １
文献标识码 ：Ａ
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新能源经济发展论文：我国新能源与经济发展关系的实证分析
经济发展论文：我国新能源与经济发展关系的实证分析本文选取了我国1980-2008年新能源消费量和gdp的数据，应用计量经济学对二者之间的关系进行实证分析。
研究结果显示，新能源对我国的经济发展具有明显的促进作用，应大力发展新能源。
新能源；经济发展；实证分析[中图分类号]f127; f224[文献标识码]a[文章编号]1009-9646（2011）05-0017-01一、我国能源概况2008年风电、核电、其他能源发电占我国能源消费总量的7.7%，比1980年增加了3.7%，说明我国能源结构出现了积极变化。
虽然新能源在我国能源总量中还未占据重要地位，但其发展势头值得关注。
二、模型建立与数据来源1.样本选取和数据来源本文选取1980-2008年的国内生产总值（gdp）作为衡量经济发展水平的指标，以1980-2008年水电、核电和其他能发电的消费总量（en）作为衡量新能源消费水平的指标。
本文数据来自《中国统计年鉴2009》，共29个观测样本。
本文数据处理使用eviews3.1。
2.模型的建立本文对两个序列作对数化处理以减少变量数量级不同和数据异方差性的干扰，len和lgdp分别表示新能源消费量和gdp。
理论上，能源消费量与gdp应呈正相关关系，即其他条件不变时，能源消费量越大，gdp越高。
基于此，建立如下一元回归模型。
（1）随机误差项表示其它影响gdp的因素和未知因素。
3.实证检验（1）平稳性检验为检验我国gdp与新能源消费量之间是否存在长期稳定的均衡关系，本文选择了adf平稳性检验，检验结果如表1所示（2）协整检验由单位根检验可知，各变量都是一阶单整的，变量间可能存在长期稳定的均衡关系，因此有必要进行协整检验，本文采用eg两步法进行协整检验。
在消除模型的序列相关性后，表2给出的结果显示，adf统计量为-4.111458，小于1%显著水平下的临界值-2.6560，说明残差序列是平稳的，进而说明lgdp和len存在协整关系。
新能源,传统能源与中国经济增长关系的实证研究
新能源,传统能源与中国经济增长关系的实证研究本文对新能源、传统能源与中国经济增长之间的关系进行了实证研究，试图弄清它们之间的影响机制，以便更好地把握中国经济的发展方向。
首先，通过引入了经济账户理论，探讨了新能源投资和传统能源投资对中国经济增长的潜在影响；其次，利用了宏观财政统计数据，研究了新能源和传统能源投资对中国经济增长的实证节奏；最后，根据上述研究结果，提出了政府应当如何更好地运用新能源以及传统能源来推动中国经济增长的建议。
结论提示，新能源和传统能源投资对中国经济增长的影响有力。
新能源投资在激发经济增长方面发挥了积极作用，但是伴随着财政投入的风险也在增加。
传统能源投资也有助于提高GDP，但它也可能带来环境问题。
因此，政府应当积极推动新能源发展，但同时也要考虑经济支出的风险，并有效地控制传统能源的使用，从而促进中国的可持续发展。
一、引言随着全球气候变暖，能源面临持续的短缺，新能源的发展成为世界各国抢占市场需求优势的关键，其中中国也不例外。
在过去的几十年里，中国政府大力发展新能源，投资数额不断增加，给中国经济发展带来了明显的正能量效应，但此外，传统能源投资仍然占据主导地位，对中国经济增长也产生了巨大影响。
本文旨在探讨新能源、传统能源与中国经济增长之间的联系，以期弄清它们之间的影响机制，以便更好地把握中国经济的发展方向。
文章首先介绍了新能源、传统能源投资对中国经济增长的潜在影响，以及新能源发展的战略利益；其次，利用宏观财政统计数据，研究了新能源和传统能源投资对中国经济增长的实证节奏；最后，根据上述研究结果，提出了政府应当如何更好地运用新能源以及传统能源来推动中国经济增长的建议。
二、新能源、传统能源投资对中国经济增长的潜在影响1、新能源投资对经济增长的影响以经济账户理论为基础，探讨新能源投资对中国经济增长的潜在影响。
从中可以清楚地看出，新能源投资不但有助于促进经济增长，而且还可能创造更多就业机会，拓宽投资空间，从而极大地提高中国经济增长的集资能力。
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2013年第19期科技管理研究Science and Technology Management Ｒesearch2013No.19收稿日期：2012－12－25，修回日期：2013－04－01基金项目：四川省软科学研究项目“四川省新能源发展战略及产业政策研究”（2011ZＲ0153）doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2013.19.012新能源、传统能源与经济增长关系的实证研究———以四川省为例王军，王朝全(西南科技大学，四川绵阳621000)摘要：以1999—2010年四川省新能源消费量、传统能源消费量和实际GDP 的统计数据为依据，运用协整检验、格兰杰因果关系检验和多元线性回归模型，对四川省新能源消费量、传统矿物能源消费量和经济增长的关系进行实证分析。
结果表明，三者之间具有长期相对稳定的关系，新能源消费量对经济增长存在较为显著的单向Granger 因果关系，但是在短期内四川省GDP 的增长对新能源的消费量并没有显著的因果关系;同时，新能源和传统化石能源都能促进经济的增长，但是新能源对经济增长的贡献比传统化石能源要高。
最后，基于上述实证研究，提出关于促进四川省新能源发展的几点政策建议。
关键词：新能源;经济增长;协整理论;Granger 因果关系;线性回归模型;四川省中图分类号：F062.1文献标识码：A 文章编号：1000－7695（2013）19－0051－04Empirical Study about the Ｒelationship between NewEnergy ，Conventional Energy and Economic Growth—Taking Sichuan Province as an ExampleWANG Jun ，WANG Chaoquan（Southwest University of Science and Technology ，Mianyang 621000，China ）Abstract ：Based on relevant data from Sichuan province during the period of 1999－2010，this paper carries out empirical analysis on the relationship between new energy consumption ，traditional mineral fuels consumption and economic growth in Sichuan province with a method of Co －integration Test Granger Test and Linear Ｒegression Models．The result of the test shows that new energy consumption obviously has a one －way Granger causation with economic growth ；GDP＇s growth has no remarkable cause －and －effect relationship with new energy consumption in a short term ；new energy and conventionalenergy could both boost the growth of economy ，however ，the former serves more effectively than the latter．At last ，this pa-per proposes some points of policy suggestions about gearing up the new energy development in Sichuan province．Key words ：new energy ；economic growth ；co －integration theory ；Granger cause －and －effect relationship ；linear re-gression model ；Sichuan province1前言由传统化石能源的大量消耗、二氧化碳的巨量排放所形成的温室效应正逐渐演变成为一个全球性的政治和经济问题。
目前，发展新能源无论是对发达国家还是发展中国家来说，不仅成为发展经济的一个重要的新热点，同时也是抢占新世纪经济制高点的一个重要的国家战略。
作为全球最大的发展中国家，中国对能源安全和环境保护问题高度重视，在“十二五”规划中把新能源战略作为国家的一项重要发展战略，各省市也在积极发展自身的新能源产业，因此，研究新能源与经济增长之间的关系有着非常重要的现实意义。
2相关研究综述由于新能源的兴起相对较晚，目前国内外关于新能源与经济增长的实证研究还比较少，学者们进行的研究主要是围绕经济增长和能源消费之间进行的。
在国外，A.Kraft 和J.Kraft 首次在其著作中以实证分析的方法对美国的GNP 和能源消费进行了研究，由此开始了对经济增长和能源关系进行实证研究的时代［1］。
Stern 以GDP 、劳动力、资本、能源为王军等：新能源、传统能源与经济增长关系的实证研究———以四川省为例变量建立了一个向量自回归模型，并通过Granger因果关系检验得出能源消费和国内生产总值（GDP）存在单向因果关系［2］。
John通过运用协整理论和误差修正模型（EMC），对印度、印尼、泰国和菲律宾的能源消费与经济增长之间的关系进行了实证分析，结果表明这几个国家都存在能源到GDP的短期单向因果关系的结论，同时泰国和菲律宾还存在GDP到能源消费的因果关系，并分析了相关原因［3］。
在国内，赵丽霞等人将能源作为新的变量引入柯布－道格拉斯生产函数（C－D函数），通过建立向量自回归（VAＲ）模型，研究了中国经济增长与能源消费之间的关系，并得出能源是我国经济增长的一个重要要素［4］。
王旭晖、刘勇运用协整分析和Granger检验对1978—2005年的数据进行分析，得出尽管短期内我国的能源消费和经济增长存在波动关系，但是长期内它们之间存在长期稳定的关系，且存在能源消费到经济增长的单向Granger因果关系［5］。
郑永琴等、王保忠等应用协整理论、误差修正模型和Granger因果关系检验等方法，分别对贵州省、山西省能源消费与经济增长之间的相互关系进行实证研究，得出能源消费与经济增长之间存在着长期均衡关系，能源消费与经济增长之间只存在单向的Granger因果关系［6－7］。
郭四代等运用国家层面数据对新能源和经济增长之间的关系做了实证分析，得出新能源比传统化石能源对经济增长的贡献率要高［8］。
目前国内已有许多关于能源和经济增长之间相互关系的研究，但是单独把新能源与经济增长之间的关系放在区域视角下的实证研究还比较少，进而把新旧能源进行对比研究、探讨哪个对经济增长更具有推进作用的文章就更少了；同时，四川省是中国西部经济大省，也是能源消耗大省，因此，本文通过分析研究新旧能源和经济增长之间的关系，找出其中更有利于经济发展的能源消费方式，无论是对四川省能源与经济政策的制定，还是对实施新一轮西部大开发具有十分重要的现实意义。
3研究理论方法与样本数据处理3.1研究的理论及方法在宏观经济领域的研究中，我们往往需要利用回归分析来研究变量与变量之间的关系，但是在现实生活中，许多经济变量往往是非平稳的，很多时候是不可以直接用来进行回归研究的，如果直接运用的话，可能会产生不正确的结论。
而协整关系理论可以很好地解决这个问题。
协整理论是在1987年由Engle和Granger提出的，它主要是指如果所考虑的时间序列具有相同的单整阶数，且某种线性组合（协整向量）使得组合时间序列的单整阶数降低，则称这些时间序列之间存在显著的协整关系。
3.2数据来源与数据说明本文选取的是四川省1999—2010年的国内生产总值（GDP）、新能源消费量（记为NEC）和传统化石能源消费量（记为FEC）方面的时间序列数据，其中GDP是以1999年不变价格调整过的数据。
数据来源于《新中国60年统计资料汇编》和《四川省统计年鉴2011》。
由于四川省新能源方面的统计数据存在不完整性，故本文选取的四川省新能源消费量的数据来源于《新中国60年统计资料汇编》，而2009年和2010年的数据是根据国家统计年鉴选取的新能源消费量（电力等量值）的相关数据得来。
4实证检验4.1单位根检验由于很多的时间序列数据都是非平稳的，因此对非平稳时间数列进行统计分析时可能会出现伪回归问题，所以我们要对数据进行平稳性检验。
通过ADF检验法来检验LnGDP、LnNEC、LnFEC的平稳性，检验结果如表1所示。
表1时间序列的单位根检验结果序列ADF10%的显著水平5%的显著水平结论LnGDPΔLnGDPLnNECΔLnNECLnFECΔLnFEC－2.9632－3.2127－1.8837－4.1078－0.6915－4.8540－3.5150－2.6889－3.4607－3.5150－3.2598－2.7711－4.1078－2.7477－4.0081－2.8481－2.7711－3.2598不平稳平稳不平稳平稳不平稳平稳从表1我们可以得知，尽管时间数列变量LnG-DP、LnNEC和LnFEC都是非平稳的，但是其一阶差分变量ΔLnGDP、ΔLnNEC和ΔLnFEC都是平稳的，说明它们都是一阶单整数列，可以进行协整分析。
4.2协整检验协整的经济意义在于检验时间序列数据的长期稳定性。
如果变量具有协整关系，那么就算它们在短期内有各自的变动趋势，从长期来看，该变量也是存在协调发展的趋势的。
本文采用Johansen极大似然值法（Johansen－Juselius）来检验经济增长与新能源消费量和传统矿物能源消费量的协整关系。
在进行协整检验时，根据AIC和SC信息准则最小化，确定滞后期数为2，检验结果如表2所示。
表2基于J－J检验法的协整检验结果协整个数特征值Trace统计量5%临界值概率没有最多一个0.93480.680138.714511.407824.275912.32090.00040.070825王军等：新能源、传统能源与经济增长关系的实证研究———以四川省为例以上检验结果表明，在5%的显著性水平下，序列LnGDP、LnFEC和LnNEC之间存在一个协整方程，即这两个变量之间在一个较长期间内存在一种稳定的均衡关系。
4.3Granger因果关系检验格兰杰因果关系检验的主要作用在于检验两个经济变量之间是否存在因果关系，对政策的制定具有一定的经济意义。