关于Chebyshev-Legendre表示及Matlab实现变换的
matlab中legend的作用 -回复

matlab中legend的作用-回复Title: The Importance and Practical Applications of the "legend" Function in MATLABIntroduction:In MATLAB, the "legend" function is a powerful tool that allows users to add a legend to their plots. A legend is a critical element in graphical presentations as it provides information regarding the various datasets or variables displayed in the plot. A clear and concise legend helps users interpret and understand the plot's content, making it an essential component for effective data visualization. This article aims to explore the significance and practical applications of the "legend" function in MATLAB, its usage, customization options, and some examples of real-world scenarios where a legend can enhance data representation.I. Understanding the "legend" Function in MATLAB:1. Definition: In MATLAB, the "legend" function creates a legend fora graph or plot, providing labels and markers representing the different datasets or variables.2. Location: The "legend" function allows users to specify the location of the legend (e.g., upper-right, lower-left, etc.) within theplot.3. Syntax: The basic syntax of the "legend" function in MATLAB is as follows:legend('label1', 'label2', ..., 'labelN')II. Practical Applications of the "legend" Function:1. Differentiating Multiple Datasets: The primary purpose of a legend is to visually differentiate multiple datasets or variables within a single plot. By assigning a unique label to each dataset, the "legend" function facilitates understanding and interpretation of the data.2. Explaining Data Plots: When presenting complex data plots, the legend provides a concise explanation of what each dataset or variable represents. This enhances the audience's understanding of the plot in scientific, engineering, and statistical applications.3. Comparing Different Model Outputs: In scientific research, it is common to compare the outputs of different models or algorithms. By overlaying the plots and using the legend, users can easily distinguish and compare the results, aiding in model selection or optimization.4. Representing Multiple Experiments: In experimental studies, it is often necessary to represent data from multiple experiments on asingle plot. The "legend" function allows each experiment to be labeled, enabling easy identification and reference for improved data analysis.III. Customization Options of the "legend" Function:1. Positioning the Legend: MATLAB provides options to position the legend both inside and outside the plot area. This allows users to place the legend in the most suitable location without obstructing the plot's critical elements.2. Modifying Legend Appearance: The appearance of the legend can be customized using various parameters. These include font size, font type, background color, border style, and marker size. Customization options ensure that the legend is visually appealing and aligned with the overall plot aesthetics.3. Interactive Legend: The "legend" function also provides interactive capabilities, allowing users to interact with the legend elements. This enables dynamically hiding or showing specific datasets or variables by clicking on the corresponding legend entry, offering a more interactive data exploration experience.IV. Examples of Real-World Applications:1. Financial Data Analysis: In finance, the "legend" function iscrucial when displaying stock prices of multiple companies over time, allowing users to compare and analyze different stocks conveniently.2. Climate Data Visualization: Scientists can utilize the "legend" function to represent multiple meteorological variables such as temperature, pressure, and rainfall in climate models, facilitating the analysis of spatial and temporal patterns.3. Engineering Simulations: In engineering simulations, plotting results from different simulation runs are common. The "legend" function enables engineers to differentiate between varying input parameters or boundary conditions, aiding in understanding the simulation's behavior.4. Image Processing: The "legend" function is useful when visualizing segmentation results or displaying images with different labels, simplifying the interpretation of complex images.Conclusion:The "legend" function in MATLAB plays a vital role in data visualization, as it provides a clear and concise representation of the various datasets or variables in a plot. Its practical applications span across scientific research, engineering, finance, and variousother fields where graphical presentations of data are involved. By understanding the functionality and customization options of the "legend" function, users can enhance their data plots' interpretability and aesthetics, leading to more accurate and insightful data analysis.。
matlab 伸缩变换

matlab 伸缩变换MATLAB伸缩变换是指将一张图片的大小进行放大或缩小的操作。
这个功能在很多图像处理领域都有广泛应用,比如计算机视觉、医学图像和数字信号处理等等。
在MATLAB中,实现伸缩变换非常简单,只需要几个简单的步骤就可以完成。
第一步:打开MATLAB并读取图片首先,在MATLAB中打开需要进行伸缩变换的图片。
读取图片的方法很简单,只需要在MATLAB命令窗口输入以下代码:A = imread('image.jpg');其中‘image.jpg’为需要读取的图片的路径和名称。
第二步:对图片进行伸缩变换在MATLAB中进行伸缩变换的方法就是使用imresize函数。
这个函数可以将一张图片进行放大或缩小,而且可以指定伸缩比例。
比如,我们可以将图片的大小缩小一半,只需要输入以下命令:B = imresize(A,0.5);其中A为需要进行伸缩变换的图片,0.5表示伸缩比例,B为变换后的图片。
当然,我们也可以将图片进行放大,只需要把伸缩比例设置为大于1的值即可。
第三步:显示并保存变换后的图片最后一步是将变换后的图片显示出来并保存。
在MATLAB中,显示图片可以使用imshow函数,保存图片可以使用imwrite函数。
比如,如果需要显示和保存变换后的图片,可以使用以下代码:imshow(B);imwrite(B,'resized_image.jpg');其中‘resized_image.jpg’为保存的图片名称和路径。
总结综上所述,MATLAB的伸缩变换非常简单,只需要几个简单的步骤就可以完成。
首先,打开MATLAB并读取需要变换的图片;其次,使用imresize函数对图片进行伸缩变换;最后,使用imshow和imwrite函数进行显示和保存。
如果有更高要求的伸缩变换,可以通过调整函数中的参数实现。
MATLAB的图像处理能力非常强大,学习它是非常有必要的。
matlab函数用法

• A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MA T文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi V oronoi多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器xlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换•添加评论•雪地轮胎 | 2009-02-11 15:59:24•有0人认为这个回答不错| 有0人认为这个回答没有帮助•好象直接使用就可以了,第一次出现就包含了定义顺便把些命令弄给你看下matlab命令matlab commands and functions listA aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MA T文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境。
legend在matlab中的用法

legend在matlab中的用法在MATLAB中,legend函数用于在图形上添加图例。
这对于区分具有多种图形对象类型(如线条图、条形图、饼形图等)的窗口中的不同部分非常有用。
legend函数可以根据用户给定的文字标签显示线条的线型、标记符号和颜色等信息。
以下是一些常见的legend函数用法示例:基本用法:matlab复制代码plot(x, y1, 'r')hold onplot(x, y2, 'b')legend('Data 1', 'Data 2')在这个例子中,legend('Data 1', 'Data 2')会为两个数据系列添加图例。
2. 指定图例位置:matlab复制代码legend('Location', 'NorthWest')这会将图例放置在图形的左上角。
3. 添加标题到图例:matlab复制代码lgd = legend('Data 1', 'Data 2');lgd.Title.String = 'My Legend Title';这会为图例添加一个标题“My Legend Title”。
4. 删除图例:matlab复制代码legend('off')这会从当前坐标轴中删除图例。
5. 在特定坐标轴上添加图例:matlab复制代码axes(axesHandle) % axesHandle是特定坐标轴的句柄plot(x, y1, 'r')hold onplot(x, y2, 'b')legend('Data 1', 'Data 2')在这个例子中,图例会被添加到由axesHandle指定的坐标轴上。
请注意,legend函数的功能可能会随着MATLAB版本的更新而发生变化。
matlab画图设置(坐标轴、曲线、颜色)

matlab画图设置(坐标轴、曲线、颜色)a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',1 0)legend('a','Location','best')title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16)xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14)ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0)axis auto equalset(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)1.曲线线型、颜色和标记点类型plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。
线型颜色数据点标记类型标识符意义标识符意义标识符意义- 实线 r 红色 + 加号-. 点划线 g 绿色 o 圆圈-- 虚线 b 蓝色 * 星号: 点线 c 蓝绿色 . 点m 洋红色 x 交叉符号y 黄色 square(或s) 方格k 黑色 diamond(或d) 菱形w 白色 ^ 向上的三角形v 向下的三角形> 向左的三角形< 向右的三角形pentagram(或p) 五边形hexagram(或h) 六边形2.设置曲线线宽、标记点大小,标记点边框颜色和标记点填充颜色等。
Matlab绘图坐标轴的设置

Matlab绘图坐标轴的设置matlab画图设置(坐标轴、曲线、颜色)a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',10)legend('a','Location','best')title('a','FontName','Times New Roman','FontWeight','Bold','FontSize',16)xlabel('T','FontName','Times New Roman','FontSize',14)ylabel('a','FontName','Times New Roman','FontSize',14,'Rotation',0)axis auto equalset(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)1.曲线线型、颜色和标记点类型plot(X1,Y1,LineSpec, …) 通过字符串LineSpec指定曲线的线型、颜色及数据点的标记类型。
线型颜色数据点标记类型标识符意义标识符意义标识符意义- 实线r 红色+ 加号-. 点划线g 绿色o 圆圈-- 虚线 b 蓝色* 星号: 点线 c 蓝绿色. 点m 洋红色x 交叉符号y 黄色square(或s) 方格k 黑色diamond(或d) 菱形w 白色^ 向上的三角形v 向下的三角形> 向左的三角形< 向右的三角形pentagram(或p) 五边形hexagram(或h) 六边形2.设置曲线线宽、标记点大小,标记点边框颜色和标记点填充颜色等。
MATLAB画图坐标轴变换与设定

α \alpha β \beta γ \gamma θ \theta Θ \Theta
Г \Gamma δ \delta Δ \Delta ξ \xi Ξ \Xi Ω \Omega
η \elta ε \epsilong ζ \zeta μ \miu υ \nu τ \tau
set(gca,'XTickLabel',{'a','b','c'}) X坐标轴刻度处显示的字符
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',14)设置坐标轴刻度字体名称,大小
‘FontWeight’,’bold’ 加粗 ‘FontAngle’,’italic’ 斜体
b. axis square 以当前坐标轴范围为基础,将坐标轴区域调整为方格形
c. axis normal 自动调整纵横轴比例,使当前坐标轴范围内的图形显示达到最佳效果
范围选项和比例设置可以联合使用,默认的设置为axis auto normal
4.坐标轴刻度设置
set(gca, ’XTick’, [0 1 2]) X坐标轴刻度数据点位置
> 向左的三角形
< 向右的三角形
pentagram(或p) 五边形
hexagram(或h) 六边形
体会以下两例:
figure, title('\zeta^{-t}sint');
figure, title('x~{\chi}_{\alpha}^{2}(3)');
Radon变换说明及matlab例子

Radon变换:又称为Hough Transform (数字图像处理课程里学过——数字图像处理课件3-P37) 考虑b=ax+y,将原来的XY平面内的点映射到AB平面上。
则原来在XY平面上的一条直线的所有的点,在AB平面上都位于同一个点。
通过记录下AB平面上的点的积累厚度,可反知XY面上的一条线的存在。
在新平面下得到相应的点积累的峰值,可得出原平面的显著的线集。
例如:XY平面上的一个直线 y=2x-3;变换 -3=-2x+y; 其中:a=-2,b=-3若有两个点在XY平面:(0,-3),(2,1),此两点都过直线,则可知有AB平面上,此两点在(-2,-3)AB平面上。
一种更好的表示方法就是用ρ与θ来代替ab。
即:xcosθ+ysinθ=ρ以图像的中心为极坐标原点,直线X`即为新的投影坐标, 为角度。
我们所要求的原坐标上的一条直线,就是一条垂直于上图X`的一条直线,而非X`本身。
如下例:function radontestI=zeros(200,200);%I(100:170,100:170)=1;A=eye(100,100);I(101:200,1:100)=A;figure, imshow(I);title('orginal image');orginal imagetheta=0:180;[R,xp]=radon(I,theta); % R就是点的数量多少% xp就是R对应的坐标位置,即为X`,另一解释为直线跟原点间距离% 0-180代表0到180度% 此变换就是以图像的中心点为原点的变换figure,imagesc(theta,xp,R); title('R_theta X');xlabel('theta(degree)');ylabel('X\prime');colormap(hot);colorbar;即所求 =45度,X`=-75左右。
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1 C ey h v Le e d e 换 h b se - g n r 变
令 A一[ 11 , ( ) o是定 义在 A 上 的某权 函数 。L A) 示 赋权 的平 方 可 积 的可 测 函 数 空间 。 一 ,]c z U 。( 表 ( ,)一 fU x vx w x d 『 I ( , “u ^ ( ) ( ) ( )x,I 一 “ )。 U『
丁 )O c1,,) 刍( 1 一S ox L- ( CNs) v 一 (- ( r ) 2 _
( e ed e 开系数 ) 间的快 速变换 从 而在 实际应用 中受 到 了很大 的限制 。而 且 , e e d e G u s L — Lg n r 展 之 L g n r - a s- o
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b t 点 不能显 式 的表示 出来 , 以在求值 时也 会产 生重 大的舍 人误差 L 。另 一方 面 , at o 所 2 ] 虽然 L g n r- G us e ed e a s
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新嫱帅范大学学报( 自然 科 学 版 )
( 即 为通常 的 L 空 间 , 将 内积 与范数 简记 为(・, ) I・I A) 。 并 ・和 l l o
分 别用 丁 ( 和 L ) ) ( 来表 示 N 次 C eyh v和 I g n r h b se . e d e多项式 , e 即
关键 谱方法; h y e~ e nr变 快速傅里叶 司: C e s v Lg d 换; bh e e 变换 中图分 类号 : O7.6 15 2 文 献标 识码 : A 文章 编号 : 10 95 ( 0) 1 07 4 0 9 2 7 0— 1 0 86一0 一 0 —
果 。该方法 也被应 用 到其 他不 同 的问题 中[ 。 5 ] C ey e e d e 方 法必 须 借 助 于 C eyh v—L g n r hb P —L g n r 谱 h b se e ed e变换 来 实现 。本 文 讨 论 了 C ey h v h b se
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L g n r 变换 的数学 表示 以及数 值 实现 。 e ed e
Vo. 1 26. NO.1
M a .2 07 r 0
关于 C e yh v L g n r 变换的 h b s e - ee de 衣不及 l 表示及 t b实现 Ma a
崔 建 斌
( 东学院 数学 系, 肃 庆阳 750) 陇 甘 400 ’
摘 要 : 在使用C e s v Lgnr耦合的谱 hb h 与 e d ye e e 方法求偏微分方 程的数 值解时, 最耗费计算机 时的是 Cey e— e hbs v Lg h —
对 于 C eyh v的情形 , 函数 为 叫 z) 1 )1 . h b se 权 ( 一( 一z _ 。 而对 于 L g n r e ed e的情 形 , 函数 为 叫 z) l此 时 L 权 ( = , 三
其上 的 内积 和范数 分 别为 :
・
[ t 日期 ]2 0 - 0 -0 S稿 06 9 2 [ 者 简 介 ]崔 建 斌 ( 9 2 ) 男 , 肃宁 县人 , 师 , 作 17 - , 甘 讲 主要 从 事 应 用 数 学方 面的 教 学 与 研究 。
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第2 6卷 第 l 期
20 0 7年 3月
《 疆 师 范 大学 学 报 》 自然科 学 版 ) 新 (
J r a fXij n r lUnv riy oun l ni g No ma iest o a
( t r lS i n e d t n Na u a ce c s E i o ) i
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L b t 点 有显 式的 表示 , o at o 并且从 物理 空间 到谱 空间之 间 可借 助 于有 效 的快 速 傅里 叶 变换 ( FT) 实现 , F 来
但却 由于 C ey h v权 函数 的引入 使得原 问题 的对 称特 性 不再 保 持 , 时还 会 导致 问题 的不适 定 。基 于 上 hbse 有 面这两 种观察 , . h n3 提 出了将 C eyh v与 L g n r 方法耦 合起来 的谱方 法 。 J S eE 等 3 h b se e ed e谱 首先 成功地 将 C ey h v与 L g n r h b se e ed e耦合 起来 的谱 方法是 W. o D n和 D. ot eL 。他们针 对 双 曲型 G t ib4 l j 和抛物 型方程 分析 了 C ey h v谱 方法 和 L g n r hbse e ed e谱方 法各 自的优缺点 , 出了同 时具有 此二 方法 的优 点 提 又克服 了它们各 自的缺点 的 C eyh v L g n r h b s e - e e d e配置谱 方 法 , 理论 分 析及 数值 实 验 中都 得 了满 意 的结 在
谱方法 由于其 高精 度而 在偏 微分 方程 的数 值求 解 中引 起 广泛 的重 视 。在 G l kn框 架 下 , ae i r 使用 L g e— ed e n r 多项式 的谱方 法 能够保 持原 问题 的对称 特性 , 出的离 散 线形 方 程组 其 系数 矩 阵是 对 称 的[ , 而 可 导 1从 ] 以使用 如共轭 梯度法 诸如 此类 的方法 求解 。然 而 , 由于缺 乏从物 理空 间 ( e e d e 上 的函数 值 ) 谱空 间 Lgn r点 到
ed e 换 。因 此 , 有 效 地 实 现 C e yh v L g n r 变 换 就 是 一 个重 要 的 问 题 。 本 文 讨 论 了 Chb se -L gn r 换 的 nr变 如何 h b se - ee de eyh v e ede变 数 学 表 示 以 及 数值 实 现 。