Excel图表类型及使用
EXCEL常用图表制作介绍分析
骨科护士 张丹
2014 年 4 月 20日
目录：
一、Excel常用图表类型 二、工作中常用图表的应用与制作
一、Excel常用图表类型
2020/9/30
一、Excel常用图表类型
常用图一整体各部分比例 （饼图）
2.比较两个整体的成分 （条形图、柱状图）
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二、折线图类型： 折线图：显示随时间或类别而变化的趋势线； 数据点折线图：显示随时间或类别而变化的单个数据值； 堆积折线图：显示每一数值所占大小随时间或类别而变化
的趋势线； 堆积数据点折线图：显示每一数值所占大小随时间或类别
而变化的单个数据值； 百分比堆积折线图：显示每一数值所占百分比随时间或类
别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿 水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩 形，而不以三维格式显示数据。 堆积条形图和三维堆积条形图 堆积条形图显示单个项 目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水 平矩形，而不以三维格式显示数据。 百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图 此类型的 图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。 三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不 以三维格式显示数据。
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2013年12月护理人力结构图（包括职称、学历、年龄、工 龄的比较）。
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步骤
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折线图制作：
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。
例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。
柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。
⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。
柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。
通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。
如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。
2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。
折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。
折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。
不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。
3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。
例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景Excel是一款功能强大的数据分析工具，广泛应用于各行各业。
在Excel中，统计图表是一种直观、易于理解的数据展示方式，能够帮助我们更好地理解数据、发现规律、做出决策。
本文将介绍Excel数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、柱状图柱状图是一种用于比较不同类别之间数据差异的图表类型。
它通过柱形的高度来表示数据的大小，可以清晰地展示数据的分布情况。
柱状图适用于展示不同时间点、不同地区、不同产品等之间的数据对比。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售额，从而找出销售额最高的产品，有针对性地制定销售策略。
二、折线图折线图是一种用于展示数据随时间变化趋势的图表类型。
它通过连接各个数据点的线段来表示数据的变化情况，可以直观地展示数据的趋势和周期性。
折线图适用于展示销售额、股票价格、气温等随时间变化的数据。
例如，在股票分析中，我们可以使用折线图来观察股票价格的波动情况，判断股票的走势，做出投资决策。
三、饼图饼图是一种用于展示数据占比的图表类型。
它通过扇形的面积来表示数据的比例，可以直观地展示各个类别的重要性和占比。
饼图适用于展示不同产品销售额占比、不同地区人口比例等。
例如，在市场份额分析中，我们可以使用饼图来展示各个竞争对手的市场份额，从而了解市场竞争格局。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
它通过绘制数据点在坐标系中的位置来表示两个变量的关系，可以帮助我们发现变量之间的相关性。
散点图适用于研究变量之间的相关性、趋势和异常值。
例如，在销售数据分析中，我们可以使用散点图来观察广告投入和销售额之间的关系，判断广告对销售的影响。
五、雷达图雷达图是一种用于展示多个变量之间相对关系的图表类型。
它通过绘制多边形的边来表示各个变量的取值，可以直观地比较不同变量的重要性和差异。
雷达图适用于比较多个指标的得分、评估不同方案的优劣等。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
Excel中的数据可视化表类型有哪些
Excel中的数据可视化表类型有哪些在当今数字化的时代，数据无处不在。
而如何将大量复杂的数据以清晰、直观的方式呈现出来，以便更好地理解和分析，就成为了一项重要的任务。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，提供了多种数据可视化表类型，帮助我们有效地展示数据中的信息和趋势。
接下来，让我们一起了解一下 Excel 中常见的数据可视化表类型。
首先要提到的是柱状图。
柱状图是一种非常直观的图表类型，它通过垂直的柱子来表示不同类别数据的数值大小。
柱子的高度与数据的数值成正比，能够清晰地对比不同类别之间的差异。
例如，我们可以用柱状图来比较不同月份的销售额、不同产品的销量等。
在 Excel 中，我们可以轻松地创建柱状图，并根据需要进行各种样式和格式的设置，如柱子的颜色、宽度、间距等。
折线图也是 Excel 中常用的数据可视化表类型之一。
折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
通过将数据点连接成线条，我们可以清晰地看到数据的上升、下降或波动情况。
比如，我们可以用折线图来显示股票价格的走势、气温的变化等。
而且，折线图还可以同时展示多条折线，便于比较不同数据系列的趋势。
饼图则主要用于展示各部分数据在总体中所占的比例关系。
它将一个圆分割成不同的扇形，每个扇形的面积代表相应部分的比例。
饼图能够让我们一眼看出哪个部分占据的份额最大，哪个部分相对较小。
常用于展示市场份额、经费分配等数据。
但需要注意的是，当数据类别过多时，饼图可能会显得过于复杂，不易清晰地展示比例关系。
接下来是条形图。
条形图与柱状图类似，只是柱子变成了水平方向的条形。
它同样适用于比较不同类别的数据大小。
当类别名称较长时，条形图往往比柱状图更便于阅读和展示。
面积图结合了折线图和填充区域，它不仅能够显示数据的趋势，还能突出显示数据的总量。
通过填充折线下方的区域，面积图可以直观地展示数据的积累效果。
常用于展示销售额的增长情况、库存的变化等。
散点图用于展示两个变量之间的关系。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。
Excel中丰富的图表类型及使用场景
Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。
2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。
3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。
散点图通常用于显示和比较数值。
4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。
5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。
6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。
7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。
8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。
总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。
以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。
Excle：7-图表的使用
迷你图
例如我们将每月的收支记录绘制成如下的折线图：
从走势图可看出饮食费近来有逐渐攀升的趋势
迷你图
另外，由于走势图是内嵌于单元格中的小图表，所以我们还可以在单元格中输 入文字，然后使用走势图做为背景。
可直接在储存 格中加入文字
小结
本讲重点讲述了图表的使用，可让 数据更具体、更直观。
迷你图的使用可以帮助快速了解数 据的趋势图。
例如如下的冰热两种饮料会随着气温变化而影响销售量，气温愈高，冷 饮的销量愈好。
图表类型介绍
股票图：股票图顾名思义就是用在说明股价的波动，例如你可以依序输 入成交量、开盘价、最高价、最低价、收盘价的数据，来当做投资的趋 势分析图。
图表类型介绍
圆环图：与饼图类似，不过圆环图可以包含多个资料数列，而饼图只能包 含一组数列。
例如要查看流行时尚杂志中卖得最好的是哪一本，就可以使用饼图来表示：
图表类型介绍
条形图：可以显示每个项目之间的比较情形，Y轴表示类别项目，X轴表 示值，条形图主要是强调各项目之间的比较，不强调时间。
例如可以查看各地区的销售额，或是列出各项商品的人气指数。
图表类型介绍
区域图：强调一段时间的变动程度，可由值看出不同时间或类别的趋势。例 如可用分区图强调某个时间的利润数据，或是某个地区的销售成长状况。
计算机工程学院 陶延涛
计算机基础
Excel数据处理（四） ——图表的使用
本讲知识点 图表类型介绍 建立图表 认识图表的组成项目 图表工具的使用 迷你图
图表类型介绍
工作表中的数据若用图表来表达，可让数据更具体、更易于了解。Excel 内建了多达70余种的图表样式，你只要选择适合的样式，马上就能制作 出一张具有专业水平的图表。
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谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。
Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。
1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。
对于显示随时间的变化很有用。
最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。
2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。
区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。
3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。
显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。
在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。
下列图表类型是用于比较组分的有效图表：
（1）饼图适合用于比较2～5个组分。
（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。
（3）复合条饼图可处理6～15个组分。
（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。
百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。
4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。
5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。
如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。
6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。
特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。
虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。
如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。
7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。
气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。
气泡图最适合用于较小的数据集。
气泡图给XY散点图中的每个点添加一些信息，在气泡图中标记的大小将随第三个数据点而异。
数据集很稀疏时，使用气泡图最合适。
如果图表包含的数据点太多，气泡将导致图表很难看懂。
散点图与气泡图都能够显示两三个不同的变量之间的关系。
创建数据时要小心，散点可显示两个变量之间是否存在着关系，而气泡图有一项独特功能，即能够提供第三维数据。
8.股价图——常用于显示股票市场的波动，可使用它显示特定股票的最高价/最低价与收盘价。
9.曲面图——适合于显示两组数据的最优组合，但难以阅读。
10.圆环图
与饼图一样，圆环图显示整体中各部分的关系。
但与饼图不同的是，它能够绘制超过一列或一行的数据。
圆环图不容易阅读。
圆环图是一种奇怪的图表，有时可用于比较两个饼图，但通常百分比堆积柱形图更适合这种比较。
11.雷达图
可用于对比表格中多个数据系列的总计，很适合用于进行绩效评估，但不太常用。
雷达图可显示4～6个变量之间的关系。
雷达图用于显示个人或公司在几个方面的表现，下面是一些典型的用法。
（1）员工绩效评价。
例如，经理可能用1～5分评价员工在效率、准确性、时间观念等方面的表现。
虽然这些数据可使用表格来表示，但使用雷达图表示更有趣。
（2）客户满意度。
例如，营销经理可使用雷达图总结客户满意度调查结果。
此时，应使用一行显示客户在速度、准确性和价值等几个方面的满意度。
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只能混合使用某些图表类型。
混合使用图表类型时，为获得最佳效果，建议遵循下列原则：
（1）应总是使用二维图表类型，Excel不允许混合使用三维图表。
（2）在二维类型中，应只混合使用簇状图表类型。
（3）不能混合使用水平图表和垂直图表。
柱形、折线与面积图应放在一起，条形图不能与它们混合。
（4）可以混合使用圆形图表。
（5）在大部分情况下，折线图可改为带直线的XY散点图。
当然，图表类型的选择要结合实际要表达的意图。
其最终目的是，以最简洁的型式，表达出要展现的结果。
Excel各种常用图表的应用范围及用途介绍。