西安空气质量检测报告
西安空气质量检测报告
1.问题重述1.1问题背景人类的活动，尤其是自工业革命以来的工业化生产，城市规模扩大和人口的急剧增加剧烈地改变了环境的结构和功能。
尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口，空气质量由于车辆、船舶的尾气，工业企业生产排放，居民生活和取暖，垃圾焚烧等原因，逐渐开始恶化。
为了改善环境空气质量，防止生态破坏，创造洁净适宜的环境，保护人体健康，我国根据《中华人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染防治法》制定了《环境空气质量标准》。
研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素具有十分密切的关系。
根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。
1.2问题提出(1) 从中国的实际情况的特点出发，利用附件中的相关数据，依据空气污染指数（API）和环境空气质量指数（AQI）两个标准对西安市的空气质量进行评价。
通过对数据分析，得出结果，并对结果进行对比、分析。
(2) 收集必要的数据，通过对西安各地区的空气检测质量数据和大气污染物浓度数据分析，推断出影响西安市空气质量的原因。
(3) 建立模型，根据对结果的分析，根据一定的规律，对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）西安市空气质量状况进行预测。
(4) 经过对以上结果的分析，结合实际情况，就环境空气质量的监测等方面对西安市环保部门提出建议。
2.问题分析空气质量问题日益突出，国家空气质量指数标准（AQI）对空气质量进行严格等级划分，对各项检测污染物的含量有精确的规定。
本题将对西安空气质量进行分析，依据空气污染指数和空气质量指数标准进行分析和评估，找到影响空气质量的根本原因，并根据分析结果和结论，针对性的提出合理的建议和改进方法。
空气污染指数（API）和空气质量指数（AQI）是两个不同的标准。
API根据各项污染物的浓度限值，主要分为两个级别，一级和二级;而AQI则依据空气质量分指数IAQI分为六级。
室内空气质量检测报告范本
室内空气质量检测报告范本一、检测背景随着人们生活水平的提高，对室内环境质量的关注度也日益增加。
室内空气质量的好坏直接影响到人们的健康和生活质量。
本次检测旨在评估室内空气中常见污染物的浓度，为改善室内空气质量提供科学依据。
二、检测对象本次检测的对象为_____的室内空间，包括客厅、卧室、厨房、卫生间等。
三、检测项目1、甲醛甲醛是一种无色、有强烈刺激性气味的气体，主要来源于人造板材、家具、涂料、胶粘剂等。
长期接触低剂量甲醛可引起慢性呼吸道疾病、女性月经紊乱、妊娠综合征，引起新生儿体质降低、染色体异常，甚至引起鼻咽癌。
2、苯苯是一种无色、具有特殊芳香气味的液体，主要来源于油漆、涂料、胶粘剂、防水材料等。
苯对人体的造血系统有损害作用，可导致白细胞减少、血小板降低，严重者可使骨髓造血功能发生障碍，导致再生障碍性贫血。
3、甲苯、二甲苯甲苯、二甲苯均为无色透明液体，有类似苯的气味。
主要来源于油漆、涂料、胶粘剂、壁纸等。
长期接触甲苯、二甲苯可出现神经衰弱综合征，肝肿大，女性月经异常等。
4、总挥发性有机物（TVOC）TVOC 是指室温下饱和蒸气压超过了 13332Pa 的有机物，其沸点在50℃至 250℃，在常温下可以蒸发的形式存在于空气中。
主要来源于建筑材料、装饰材料、家具、办公用品、家用化学品等。
TVOC 能引起机体免疫水平失调，影响中枢神经系统功能，出现头晕、头痛、嗜睡、无力、胸闷等自觉症状；还可能影响消化系统，出现食欲不振、恶心等，严重时可损伤肝脏和造血系统，出现变态反应等。
5、氨氨是一种无色、有强烈刺激性气味的气体，主要来源于建筑施工中使用的混凝土外加剂，特别是在冬季施工过程中，在混凝土墙体中加入尿素和氨水为主要原料的混凝土防冻剂。
氨对人体的上呼吸道有刺激和腐蚀作用，减弱人体对疾病的抵抗力。
6、氡氡是一种无色、无味的放射性气体，主要来源于土壤、岩石、建筑材料等。
氡及其子体进入人体呼吸系统后，能诱发肺癌。
西安年度空气质量报告
西安年度空气质量报告1. 引言本报告旨在对西安市过去一年的空气质量进行全面评估和分析。
空气质量是一个城市环境的重要指标，直接影响居民的生活质量和健康状况。
通过对过去一年的数据整理和研究，我们将全面了解西安市的空气质量状况及其趋势，并提出相应的改善建议，以促进城市的可持续发展和居民的身体健康。
2. 数据来源和调查方法本报告的数据来源于西安市环境保护局以及其他相关机构。
我们采用了现场监测以及遥感技术，通过收集大量的空气监测数据和气象数据，全面评估了西安市的空气质量。
3. 西安市空气质量概况根据我们的研究，西安市过去一年的空气质量总体处于中等水平。
受气象条件、区域大气传输和城市发展等因素的影响，西安市部分时段出现了空气污染现象，尤其是冬季。
3.1 主要污染物浓度分析西安市主要的空气污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）。
我们对这些污染物的月均浓度进行了分析。
在过去一年中，西安市PM2.5和PM10的浓度均超过了国家标准限值。
尤其是细颗粒物（PM2.5）的浓度普遍较高，这对人们的健康造成了较大的威胁。
而二氧化硫和二氧化氮的浓度相对较低，基本处于国家标准限值以下。
臭氧（O3）的浓度存在季节性差异，夏季时显著升高。
3.2 空气质量指数评估我们使用空气质量指数（AQI）对西安市的空气质量进行了评估。
AQI 的范围为0-500，数值越高表示空气污染程度越严重。
根据我们的研究，西安市过去一年的AQI呈现出季节性变化。
春季和夏季的AQI相对较低，主要受到气象条件的影响。
而秋季和冬季的AQI 相对较高，主要受到污染物排放和大气逆温等因素的影响。
4. 空气质量改善建议鉴于西安市空气质量存在一定的问题，我们提出以下改善建议，希望能够促进西安市的空气质量改善：- 加强工业和交通尾气的治理，减少污染物的排放。
- 推广清洁能源，减少燃煤和油气的使用。
- 加强城市绿化建设，增加植物的吸附功能，改善空气质量。
西安市空气污染特征及重污染天气成因研究
西安市空气污染特征及重污染天气成因研究西安市空气污染特征及重污染天气成因研究一、引言空气污染是当前全球关注的焦点问题之一。
随着工业化和城市化的加速发展，西安市的空气污染问题日益凸显。
本文旨在研究西安市空气污染的特征以及重污染天气的成因，为进一步改善空气质量提供科学依据。
二、西安市空气污染特征1. 空气质量指数西安市的空气质量指数（AQI）是评估空气质量优劣的重要指标。
根据城市环境监测数据，西安市平均AQI在不同季节间存在差异。
冬季和春季的AQI普遍较高，而夏季和秋季相对较低。
这与气象条件以及人类活动有关。
2. PM2.5浓度PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物。
此类颗粒物危害较大，容易进入呼吸道，对人体健康具有较大的威胁。
西安市PM2.5浓度高峰期主要出现在冬季，这与燃煤取暖、工业排放等因素相关。
3. 主要污染物西安市的主要污染物包括二氧化硫（SO2）、氮氧化物（NOx）和颗粒物（PM）。
其中，工业和交通排放是主要的污染源。
此外，气象因素也会影响污染物的扩散和沉降。
三、空气污染的成因研究1. 人类活动(a) 工业排放西安市拥有较多的工业企业，工业排放是主要的污染源之一。
大量的燃煤和燃油消耗导致大量二氧化硫和颗粒物排放。
此外，工业生产过程中的化学物质排放也对空气质量造成影响。
(b) 交通排放随着汽车数量的快速增加，交通排放成为空气污染的重要因素。
尤其在高峰时段，车辆尾气中的颗粒物和氮氧化物排放明显增加。
此外，拥堵情况也会导致污染物停留时间增加，进一步加剧空气污染。
2. 大气环流(a) 温度逆温层逆温是指大气温度随高度增加而变暖的现象。
西安市冬季常常出现温度逆温层现象，逆温层阻碍了污染物的垂直扩散，使得污染物在低空层滞留。
(b) 静稳天气静稳天气条件下，空气较为稠密、不易流动，导致污染物扩散受限，易形成重污染天气。
夏季高温天气和秋季晴朗干燥天气往往与静稳天气现象较为相关。
3. 地理环境西安市地处陕西盆地，地形地势对气候和大气环流产生一定影响。
空气质量检测报告三篇
空气质量检测报告三篇篇一：空气质量检测报告检测标准客户名称李先生检测类别委托检测自然间数6间建筑类型I类民用建筑检测点数6点样品描述吸附液体/固体的气体采样日期20XX-12-2 分析日期20XX-12-4—20XX-12-5计量标准检测器具器具名称/型号器具编号检定/校准证书编号ETGH型数字温湿度计E-12 20XXE00-10-310754 YM3型空盒气压表E-13 DP2-20XX271QC-2A型大气采样仪E-05~E-0620XXI20-10-020854~55 TMP型电子定时采样器E-07~E-0920XXI20-10-020856~58 723型可见分光光E-02 20XXH00-20-120361度计GC9800型气相色谱仪E-01 20XXH00-20-410439检测项目及其依据检测项目依据标准代号(含年号)现场采样GB/T17061-1997甲醛浓度的测定GB/T18204.26-2000苯浓度的测定GB50325-20XX(20XX年版)附录B 总挥发性有机物(TVOC)浓度的测定GB50325-20XX(20XX年版)附录E综合/单项判定引用标准GB50325-20XX(20XX年版)6.0.4《民用建筑工程室内环境污染控制规范》表6.0.4房间装饰装修效果见附表一检测点数采样分布见附表二各采样位置平面图见附图相关条款解释说明/检测结果检测信息检测项目值序号采样位置环境参数甲醛(mg/m3)苯(mg/m3)TVOC(mg/m3)1 客厅XX℃，43％，102.6kPa0.02 ND 0.1 单项判定符合符合符合2 厨房15℃，45％，102.6kPa0.03 ND 0.3 单项判定符合符合符合3 儿童房XX℃，41％，102.6kPa0.02 ND 0.3 单项判定符合符合符合4 书房XX℃，41％，102.6kPa0.02 ND 0.2 单项判定符合符合符合5 主卧XX℃，40％，102.6kPa0.02 ND 0.2 单项判定符合符合符合6 客卧XX℃，43％，102.6kPa0.02 ND 0.2 单项判定符合符合符合限量值≤0.08 ≤0.09 ≤0.5 MDL 0.01 0.01 0.08综合判定按照GB50325-20XX的要求，对威海路333弄*号*室进行室内环境污染物浓度的采样，经检测，结果均符合I类民用建筑工程的要求。
西安市室内环境检测报告
西安市室内环境检测报告近年来，随着人们对室内空气质量重视程度的提升，室内环境检测成为了一项重要的工作。
本文将通过对西安市室内环境的检测结果进行分析，全面了解西安市室内环境的状况，以期为改善室内空气质量提供参考。
我们对西安市的居民住宅进行了室内环境检测。
结果显示，西安市居民住宅的室内空气质量整体较好，但在某些方面仍存在一些问题。
首先是甲醛含量。
甲醛是一种常见的室内污染物，会对人体健康造成一定的影响。
我们的检测结果显示，西安市部分住宅的甲醛含量超过了国家标准限值，这需要引起居民的重视。
其次是颗粒物污染物。
颗粒物是室内空气中的一种重要污染物，会对呼吸道和心血管系统造成危害。
西安市部分住宅的颗粒物含量也超过了国家标准限值，需要采取相应的措施来减少颗粒物的污染。
我们对西安市的办公场所进行了室内环境检测。
结果显示，西安市的办公场所室内空气质量整体较好，但仍存在一些问题。
首先是二氧化碳含量。
二氧化碳是办公场所室内空气中的一种常见污染物，会对人体健康造成一定的影响。
我们的检测结果显示，部分办公场所的二氧化碳含量超过了国家标准限值，需要采取相应的通风措施来降低二氧化碳的含量。
其次是甲醛含量。
部分办公场所的甲醛含量也超过了国家标准限值，需要采取相应的措施来减少甲醛的污染。
我们还对西安市的学校进行了室内环境检测。
结果显示，西安市的学校室内空气质量整体较好，但仍存在一些问题。
首先是细菌和霉菌污染。
细菌和霉菌是学校室内空气中的常见污染物，会对学生的健康造成影响。
我们的检测结果显示，部分学校的细菌和霉菌含量超过了国家标准限值，需要采取相应的措施来减少细菌和霉菌的污染。
其次是噪音污染。
噪音是学校室内环境中的一种常见污染物，会对学生的学习和休息造成干扰。
部分学校的噪音水平超过了国家标准限值，需要采取相应的措施来降低噪音的污染。
西安市的室内环境质量整体较好，但仍存在一些问题。
居民住宅、办公场所和学校的室内空气质量需要进一步提升。
西安市环境空气质量状况成因分析
［ ３ 】 郭广寨等． 城 市生活垃圾综 合处理 系统 和选择 叨． 上海 环境科学 ，
２ ０ ０ １ 。 （ １ ） ： ３ ７ － ４ ０ ．
［ ４ 】 蔡惟瑾 ， 我 国城市生活垃圾污染与处理现状及其 对策 探讨 叨． 铁 道 劳动安全卫生与环保 。 ２ ０ ０ １ ， ２ ８ （ １ ） ： ９ 一 ｌ ３ ．
第３ 期
环境 评价 （ ４ ５ — ４ ９ ）
环境研究 与监测
２ ０ １ ４ 年９ 月
西 安 市环 境 空气 质 量 状 况成 因分 析
丁 强 高雪玲
赵
蓓
王
琼
（ 陕西省环境监测 中心站 。 陕西 西安 ７ １ ０ ０ ５ ４ ）
摘
要： 本文选取北京 、 天津 、 济南、 石家庄 、 太原 、 郑州 、 银川 、 兰州 、 西 宁和乌鲁木齐等 １ Ｏ 个典 型北 方城 市 ２ ０ １ ３ 年环
２ ． ２空气质 量类 别 比较
时间段相吻合 。
以Ａ Ｑ Ｉ 值为分级标准将空气环境质量划分为 ６ 个类别 ： 优、 良、 轻度污染 、 中度污染 、 重度 污染 和严 重污染 。为了比较方便 ， 我们合并为三个级别 ， 优、 良 天数统称为优 良天数 ， 轻度污染 、 中度污染天数统称
【 ５ 】 ０ ． ｂ ｕ ｅ ｎ ｒ ｏ ｓ ｔ ｒ ｏ ｅ ｔ ， ａ １ ． Ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｉ ｆ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ∞ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ０ ｆ ｍｕ ｎ ｉ ｃ ｉ ｐ ａ ｌ ｓ ｏ ｌ ｉ ｄｗ ａ ｓ ｔ ｅ ｓ ｉ ｎ
关键 词： 环境 空气质量 ； 对 比分析 ； 雾霾 中图分类号 ： Ｘ８ ２ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： （ Ｇ） ０ １ — ０ ０ ７ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ３ — ４ ５ — ４ ９ — ０ ５
西安市环境空气质量评价及其治理对策的研究
西安市环境空气质量评价及其治理对策的研究近年来，西安市的空气质量一直处于严重污染状态，对人们的健康和生活环境造成了极大的影响。
因此，对西安市的环境空气质量进行评价并制定相应的治理对策，成为亟待解决的重要问题。
首先，评价西安市环境空气质量的重要指标是PM2.5，即颗粒物直径小于等于2.5微米的细颗粒物。
据统计数据显示，西安市的PM2.5浓度在过去十年中呈逐年上升的趋势，达到了极高的水平。
这主要是由于西安市工业生产和汽车尾气等排放的废气，以及大量的建筑工地扬尘所导致的。
此外，西安市的地理位置和气候条件也导致了空气污染问题，其位于盆地地区，缺乏自然通风，一旦污染物排放就很难散发，形成了持续性的污染。
针对西安市环境空气质量的问题，制定相应的治理对策是必不可少的。
首先，应加强工业企业的环境监管，建立更加严格的排污标准和排污许可制度。
企业需要通过技术改造和设备更新，减少污染物的排放。
同时，政府还应加大对于不合规企业的处罚力度，确保排污行为有相应的法律制约。
其次，应加强交通尾气的治理。
西安市的汽车保有量呈逐年增长的趋势，这也使得汽车尾气排放成为了空气污染的主要原因之一。
因此，应加大对汽车尾气排放的监管力度，推广使用清洁能源，减少传统汽车的使用。
此外，还可以引入交通限行措施，限制某些天气状况下高排放的车辆上路，有效减少尾气排放量。
再次，需要加强对建筑工地的扬尘控制。
建筑工地是一个重要的扬尘来源，建筑施工过程中产生的大量粉尘会直接进入空气，给周边环境带来较大影响。
因此，加强对建筑工地的监管，实施扬尘控制措施，如覆盖施工区域和使用喷雾降尘剂等，可以有效减少空气污染。
最后，应开展环保教育和宣传工作，增强公众环保意识。
只有人们自觉地改变个人行为，减少对环境的污染，才能从根本上改善环境空气质量。
通过开展环保教育和宣传活动，提高公众的环保意识，教育人们珍惜环境，养成良好的环保习惯。
综上所述，西安市环境空气质量评价及其治理对策的研究是一个复杂而艰巨的任务。
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目录一、问题重述 (2)二、模型假设 (3)三、符号说明 (4)四、问题分析 (4)五、模型的建立与求解 (6)5.1问题一的解法与评价 (6)5.1.1 AQI与API的计算 (6)5.1.2 API与AQI的对比与分析 (8)5.2.1 模型的建立 (10)5.2.2 模型的求解 (10)5.2.2季节及其他因素的影响 (14)5.3问题三模型的建立与求解 (16)5.3.1模型Ⅰ：时间序列模型 (17)5.3.2模型Ⅱ：BP神经网络模型 (18)5.4问题四的解析 (22)六、模型的评价与优化 (23)6.1模型的优点 (23)6.2模型的缺点 (23)6.3模型的优化 (23)七、参考文献 (24)一、问题重述随着我国经济社会的快速发展，大气环境污染随之加重，雾霾现象频繁发生，从而对各地空气质量构成巨大压力，环境空气质量评价标准以及污染治理等问题再次引起大众的关注。
2012年2月29日之前，我国以《环境空气质量标准》为依据，通过空气污染指数（API）主要监测大气中的SO2、NO2和可吸入颗粒物等来判断空气质量；近几年，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地NOX和VOCS排放量显著增长，O3和细颗粒物污染加剧，目前包括京津冀、长三角、珠三角的城市群，以及各省省会，全部实施了新的空气质量标准GB3095-1996，以及新的空气质量评价体系，即空气质量指数（AQI）。
新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10）以及细颗粒物（PM2.5）等六类基本项目和总悬浮颗粒物（TSP）、氮氧化物（NOX）、铅（Pb）、苯并[a]芘（BaP）四类其他项目的浓度。
此外，研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。
现有市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度的监测数据，本文需要回答以下问题：问题一：分别利用附件给出的空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）（新标准）对市的空气质量进行评价，并对两种评价结果进行对比、分析，得出结论；问题二：根据问题一的结论及附件所给资料，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么？问题三：对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）市空气质量状况进行预测；问题四：根据上述结论，试就环境空气质量的监测与控制对市环保部门提出建议。
二、模型假设1)假设题目给出的各组数据真实可信，不考虑人为因素，具有统计、预测意义。
2)假设影响大气环境的各项因素不会出现非预期的剧烈变化。
3)假设相关数据具有独立性，各个指标也不相互影响。
4)空气质量相同等级的污染程度相同。
5)不考虑突发事件或造成的空气质量突变。
三、符号说明四、问题分析近来空气质量的降低引起了大众对空气质量问题的关注。
针对空气质量的评判，先后发布了两套不同的评判标准。
本文旨在通过对已有数据的分析，进行两个标准的比较，并建立模型对以后的空气质量进行预测及建议。
本文主要解决四个问题。
首先通过量化的数学指标来进行两个标准的对比与分析。
其次通过关联度的分析求出影响空气质量的原因。
近而利用已有数据对未来一周的空气情况预测。
最后根据前三问的过程给出自己的建议。
问题一：为了从API和AQI 两个指数对市的空气质量进行评价，我们首先应根据其各自的计算公式算出两者的值，同一段时间优良及各类污染的比例是否有差异，通过折线图进行直观的对比。
然后搜集资料，对比两个标准，分析出二者的不同。
问题二：由于AQI的指标与SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5六项有直接的关系，且测量结果较为准确，可以用灰色关联度模型，通过模型计算出各项与AQI的关联度，找出影响较大的污染物，从而进一步分析原因。
然后由于数据给的比较充足，可以对数据处理画出从2010年开始的各月份平均AQI走势图，以此分析空气质量是否和季节有关；另外我们利用附录6的工业生产总值，通过数据处理分析工业的影响。
问题三：空气的AQI指标是衡量空气质量的标准。
因此我们需要对的AQI 指标进行预测，而AQI指标与二氧化硫，氮氧化合物及颗粒有着直接的关系，故而我们可以通过对6项污染物的预测来得出相应的AQI的值，为了简便，我们开始直接用AQI的历史数据依据时间序列模型来预测未来一周的值，但是通过检验发现有较大的误差，进一步对模型优化，考虑6项污染物的数据，来一起预测未来的大气质量，这样会减小误差，比较准确。
问题四：该问要求从环境空气质量的监测与控制两方面对环保部门提出建议，应针对几种影响因素（即上述问题所得结论）提出有效可行的应对措施，可查阅相应资料进行更加合理的建议。
五、模型的建立与求解5.1问题一的解法与评价5.1.1 AQI 与API 的计算由于AQI 所需要的六项指标在附录中只有2013年的数据是完整的，为了便于每一天的对比，我们对2013年附录5中市平均污染物进行处理。
这里有一些争议，不明确污染物的单位是浓度还是分指数，对此我们进行了取样计算，发现当PM2.5为145时，若按浓度算则为中度污染，然而首要污染物一栏中却显示为轻度污染，与计算结果矛盾。
另外我们从市的环境保护局的上发现单位为分指数，所以下面的数据处理全部按照各项的分指数计算利用附录5中的数据，通过对API 以及对AQI 的计算，分别用它们来对市的空气质量进行评估。
通过查阅相关资料，三项污染物中某一项污染物项目P 的空气质量分指数按式（1）计算：()()1Hi Lo P P Lo Lo Hi Lo IAPI IAPI IAPI C BP IAPI BP BP --=+-当各种污染物的污染分指数计算出后，空气质量指数按式（2）计算：{}()1232max ,,,,n API IAPI IAPI IAPI IAPI =L其中➢i表示第i种污染物的污染分指数➢n表示污染物的个数。
图5.1.1上图是利用API计算所得的全市平均的各类空气质量的比列。
AQI的空气质量分指数计算公式与API相同，然后根据AQI的空气质量类别信息表来判断当天的空气类别。
故我们利用相似的方法求得AQI的数值比例，如下图：22%24%图5.1.2通过以上两个饼状图，可以看出用AQI得到的空气质量和API的比例差别很大。
5.1.2 API与AQI的对比与分析为了更加清晰的进行两种标准的对比，我们用MatLab分别计算出2013年1月1日至2013年4月26日期间的API及AQI的值，并画出折线图（其中红线代表AQI,蓝线代表API）时间序列A P I (蓝线) A Q I (红线)2013年空气质量比较图5.1.3 API 与AQIS 数值折线图从上图中我们可以看出虽然API 和AQI 的走势基本相同，但是AQI 的值基本都在API 之上，我们需要分析造成这种差异的原因：（1）API 与AQI 在相同日期的数值却不同，主要原因是AQI 是对于6项污染物的检测，而API 是对3项污染物的检测，而PM2.5却是不可忽略的因素，因为评测指标是看分指标的最大值，例如雾霾天气中有很多可吸入颗粒物，对于把它忽略掉是不客观的，所以AQI 的评测更加客观，全面。
（2）AQI 在测试时增加了测试的频率，这样无疑会对优良空气质量的要求更加严格，要求其方差不能太大，维持在一个稳定的状态。
（3）两者评判的不同，通过对比API 和AQI 的评判标准（见附录），可以看出试行的AQI 更加的严格，而且空气质量等级更加明确，有六个等级。
综合以上原因，可以看出AQI 是更加严格，更加合理全面的评测标准。
5.2问题二模型的建立与求解5.2.1 模型的建立主成分分析是利用原变量之间的相关关系，用较少的新变量代替原来较多的变量，并使这些少数变量尽可能多的保留原来较多的变量所反应的信息，这样问题就简单化了。
而对于该问题，原有变量的综合显然可以看成影响空气质量的原因。
我们用主成分分析法对六种污染物浓度进行处理。
记六种污染物浓度分别为自变量X1,X2,X3,X4,X5,X6,设他们降维处理后的综合指标，即新变量为Z1,Z2,Z3,Z4,Z5,Z6则1111122122112221122p p p p m m m mp p z l x l x l x z l x l x l x z l x l x l x =+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩L L L L L其中，ij l 是指标z i 在公共因子j x 上的载荷，因子载荷的统计含义是指标在z i 公共因子上的相关系数，表示z i 与j x 线性相关程度。
l i1,l i2,…l im 说明了指标z i 依赖于各个公共因子的程度。
l 1j ,l 2j ,…l mj 说明了公共因子j x 与各个指标的联系程度。
故根据该列绝对值较大的因子载荷所对应的指标来解释这个公共因子的实际意义。
而且，从数学上可以证明，它们分别是相关矩阵m 个较大的特征值所对应的特征向量。
5.2.2 模型的求解 （1）计算相关系数矩阵，111212122212p p p p pp r r r r r r R r r r ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦L L M M M L公式 1(,1,2,...,)ij i j p r =为原变量X i 与X j 的相关系数， r ij=r ji ，其计算公式为∑∑∑===----=n k nk j kj i ki nk j kj i kiij x x x x x x x xr 11221)()())(( 公式 2结果如下：表 5.2 相关矩阵SO2 NO2 PM10 CO O3_1 O3_8 PM2.5 AQI SO2 1.000 .495 .386 .647 -.449 -.536 .674 .539 NO2 .495 1.000 .381 .376 -.102 -. .517 .413 PM10 .386 .381 1.000 .300 -.282 -.294 .744 .930 CO .647 .376 .300 1.000 -.469 -.455 .742 .528 O3_1 -.449 -.102 -.282 -.469 1.000 .903 -.434 -.411 O3_8 -.536 -. -.294 -.455 .903 1.000 -.467 -.431 PM2.5 .674 .517 .744 .742 -.434 -.467 1.000 .900 AQI.539.413.930.528-.411-.431.9001.000（2）计算特征值与特征向量解特征方程0I R λ-=，常用雅可比法（Jacobi ）求出特征值，并使其按大小顺序排列分别求出对应于特征值 的特征向量，要求 =1，即 其中 表示向量 的第j 个分量。