机械学习——类比学习

七、类比学习法种类
类比学习法按原理可分为直接类比、拟人类比、象征类比、幻 想类比、仿生类比、因果类比、对称类比和综合类比等8种。 1、直接类比。就是从自然界或者人为成果中直接寻找出与创意对象相类 似的东西或事物，进行类比创意。 如：鲁班发明锯子，是同带齿的草叶把人手划破和长有齿的蝗虫板牙能 咬断青草获得直接类比实现的。 2、拟人类比。即使创意对象“拟人化”，这种类比就是创意者使自己与 创意对象的某种要素认同、一致，自我进入“角色”，体现问题，产生 共鸣，以获得创意。 如：凯库勒梦见一条蛇咬住自己的尾巴，由此提出了苯分子环状结构理 论。 3、象征类比。这是一种借助事物形象或象征符号，表示某种抽象概念或 情感的类比。 如：麦克斯韦用数学公式表示出了法拉第的电磁变化理论； 4、幻想类比。这是在创意思维中用超现实的理想、梦幻或完美的事物类 比创意对象的创意思维法。 如：在凡尔纳的小说中有霓虹灯、可移动的人行道、空调机、摩天大楼、坦 克、电子操纵潜艇、导弹，在20世纪，这些东西都化为了现实。
类比学习是把两个或两类事物或情形进行比较，找出它们在 某一对象层上的相似关系，并以这种关系为依据，把某一事物 或情形的有关知识加以适当整理（或变换）对应到另一事物或 情况，从而获得求解另一事物或情形的知识。
（二）类比的重要性：
1、类比现象普遍存在。 2、类比在人的思维中扮演着极为重要的角色。 3、比喻的使用。 4、在计算机上实现类比问题求解系统可以使计算机也具有创造性 思维。
五、联想类比学习
联想类比学习：是把已知领域（源系统）的知识联想到未
知领域（目标系统）的类比方法，是一种综合的类比推理方法。
联想类比条件：
1）同构相似联想 2）同态相似联想 3）接近联想 4）对比联想 5）模糊联想
六、类比学习方法
最典型的类比学习方法是K-最近邻方法， 它属于懒散学习法，相比决策树等急切学 习法，具有训练时间短，但分类时间长的 特点。K-最近邻算法可以用于分类和聚类 中。 而基于案例的类比学习方法则可以应用到 数据挖掘的分类中。基于案例学习的分类 计数的基本思想是：当对一个新案例进行 分类时，通过检查已有的训练案例找出相 同或者相近的案例，然后根据这些案例提 出这个新案例的可能解。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
内容提要
一、 二、 三、 四、 五、 六、 七、 八、 什么是类比学习 类比学习的泛化规则 转换类比学习 派生类比学习 联想类比学习 类比学习方法 类比学习法种类 类比创意设计硕果
一、类比学习（learning by analogy）
类比：类比是人类应用过去的经验来求解新问题的一种 思维过程。
（一）类比学习：
制作人：李品品 学号：31 日期：2010.12.14
引言
• 机械学习是一种单纯依靠记忆学习材料，而避免
去理解其复杂内部和主题推论的学习方法。平时多 称为死记、死背或死记硬背。 由美国心理学家奥 苏伯尔提出与机械学习相对的有意义学习概念， 指符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的 知识建立非实质性的和人为的联系。 这个理念也 可以被描述为类比学习，这是一种很重要、很有 效的学习方略。运用类比，可迅速地把新旧知识进 行对比、联系，可迅速发现同中的异，更加清晰地 理解知识；找出异中的同，构建知识网络。
小结
类比学习在人类生活中发挥出了非常重要的 作用，无论是在生产生活，科学技术，还是 其他领域内，无处不体现了其优越性。因为 类比学习，社会在不断发展，科技在不断进 步，它为整个人类的进步插上了翅膀！
5、因果类比。两个事物的各个事物之间可能存在着同一种因果 关系。 如：在合成树脂中加入发泡剂，可得到质轻、隔热和隔音性能良好的泡 沫塑料，于是有人就用这种因果关系，在水泥中加入一种发泡剂，结果 发明了既质轻又隔热、隔音的气泡混凝土。 6、对称类比。自然界和人造物中有许多事物或东西都有对称的特点。 如：物理学家狄拉克从描述自由电子运动的方程中，得出正负对称的两 个能量解。知道了电荷正负的对称性，狄拉克又从对称类比中，提出了 存在正电子的对称解，结果被实践证实了。 7、仿生类比。人在创意、创造活动中，常将生物的某些特性运用到创 意、创造上。 如：仿鸟类展翅飞翔，造出了具有机翼的飞机； 8、综合类比。事物属性之间的关系虽然很复杂，但可以综合它们相似 的特征进行类比。 如，设计一架飞机，先做一个模型放在风洞中进行模拟飞行试验，就是 综合了飞机飞行中的许多特征进行类比。
八、类比创意设计硕果
历史上，许多重大的科学发现、技术发明和文学艺术创作， 都是运用类比创意技法的硕果。
在科学领域： 惠更斯提出的光的波动说，就是与水的波动，声的波动类比而发的； 欧姆将其对电的研究和傅里叶关于热的研究加以类比，建立了欧姆定 律；医生詹纳发现“种牛痘”可以预防天花，是受到挤牛奶女工感染 牛痘而不患天花的启示…… 技术领域： 控制论创始人维纳，通过类比把人的行为、目的等引入机器又把通信 工程信息和自动控制工程的反馈概念引入活的有机体，从而创立了控 制论；皮卡尔父子利用平流层理论先设计平流层气球飞过15690米高 空，又通过类比设计出世界上下潜深度最深的深潜器，下潜深度达到 19168米；而仿生学的迅猛发展，更说明了类比学习的重要性。
（三）类比学习的过程
1、联想搜索匹配 2、检验相似程度 3、修正变换求解 4、更新知识库
（四）类比学习在求解过程中要明确的问题
1、问题特征怎样抽取 2、相似性测度及计算方法如何确定 3、如何搜索相似的问题 4、怎样找出对应关系，如何匹配 5、老问题的解如何变换地到新问题的解 6、如何更新知识库
二、类比学习的泛化规则
三、转换类比学习
实现： 遇到新问题，将新问题映射到原先已经解决的问题中，如果 部分映射，并且从已解决问题中可以引导出解决该问题的方法，则在该 方法的基础上通过匹配和转换，得到新问题的解决方法。
四、派生类比学习
实现：遇到新问题，将新问题映射到原问题中，在原有问题的基础上，抽 象出解决方法；同时，新问题又能重新引导出另一个原先已解决的问题， 即派生出另一个问题，而又能从该问题中得出新的解决方法，此时便可以 类比两个已解决的问题的解决方法，找出相似之处，得出新问题的解决方 法
获取解的一般过程；插曲记忆组织与重构；T操作符的 改善与获取
插曲记忆组织与重构 获取解的一般过程 1、类比器产生一个新问题后，若经 目的是为了改进相似性/差异测度的精确 过测试，该解满足新问题的要求， 性和对经验/解的记忆的构造和检索。 采用的方法是以失败驱动的方式进行差 则该解加入正例集； 异测度调准 2、若该解不满足新问题，则记录失 败原因，并将该解加入反例集； 3、归纳正例集和反例集，产生一条 T-操作符的改善与获取 规则，能指导所有正例集中的成功解 1、在T空间中比较失败路径解的T-操作符 ，而不满足反例集中任一不成功解； 和成功路径解的T-操作符。 2、如果该T-操作符在差别表中有多个入口， 4、通过对反例容易与正例混淆的 一些入口仅对应于该操作的失败例子，则删 分析可以提出范化规则结构的正例； 除这些入口。 5、当类比器无法求解时获得的信息 3、若某个入口对应的失败比成功多得多， 可作为加强或产生相似性测度的正例 说明要减小的差别描述可能太一般，必 须分解为更特殊差别的不相交子集。 或反例，作为反例去改进相似性测度。