运筹学之运输问题

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运筹学 运输问题

运筹学 运输问题

运筹学运输问题
运筹学是一门研究如何最优地规划和管理资源以实现预定目标的学科。

在运筹学中,运输问题是其中一个重要的应用领域。

运输问题主要关注如何有效地分配有限的资源到不同的需求点,以最小化总体运输成本或最大化资源利用效率。

这些资源可以是货物、人员或其他物资。

运输问题通常涉及到多个供应地点和多个需求地点之间的物流调度。

运输问题的目标是找到一种最佳的调度方案,使得满足所有需求的同时,总运输成本达到最小。

为了解决运输问题,可以采用线性规划、网络流和启发式算法等方法。

在运输问题中,需要确定以下要素:
1. 供应地点:确定从哪些地点提供资源,例如仓库或生产基地。

2. 需求地点:确定资源需要分配到哪些地点,例如客户或销售点。

3. 运输量:确定每个供应地点与需求地点之间的运输量。

4. 运输成本:确定不同供应地点与需求地点之间运输的成本,可以
包括距离、时间、燃料消耗等因素。

通过数学建模和优化技术,可以对这些要素进行量化和分析,以求得最佳的资源分配方案。

这样可以降低运输成本、提高物流效率,并且满足不同地点的需求。

总而言之,运输问题是运筹学中的一个重要领域,涉及到如何有效地规划和管理资源的物流调度。

通过数学建模和优化方法,可以找到最优的资源分配方案,从而实现成本最小化和效率最大化。

运筹学运输问题-图文

运筹学运输问题-图文
❖ 建模:设xij为从产地Ai运往销地Bj的物资数量(i=1, …m;j=1,…n。
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
X11 X12
...
X1n
a1
A2
X21 X22
...
X2n
a2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
Xm1 Xm2
...
Xmn
am
销量
b1
b2
...
bn
则运输问题的数学模型如下:
产销平衡表
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
a1
A2
a2
.
.
.
.
.
.
Am
am
销量
b1
b2
...
bn
单位运价表
销地
B1
B2
...
Bn
产地
A1
c11
c12
...
c1n
A2
c21
c22
...
c2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
cm1
cm2
...
cmn
❖ 若总产量等于总销量(产销平衡),试确定总运费最省 的调运方案。
Table14 检验数表
销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1

运筹学-3运输问题

运筹学-3运输问题
产销平衡问题 产销不平衡问题
产大于销 销大于供
当产销平衡时,其模型如下:
当产大于销时,其模型是:
mn
min Z
cij xij
i1 j1
xij ai xij bj
xij
0
( ai bj)
当销大于产时,其模型是:
min Z
cij xij
xij ai xij bj
可行解的方法
Review
二、表上作业法的步骤
Step1.找出初始基本可行解(在m*n产销平衡 表上寻找初始调运方案,一般m+n-1个数字 格),用最小元素法、西北角法、伏格尔法;
Step2.求出各非基变量的检验数,判别是否达 到最优解。如果是停止计算,否则转入下一步, 用闭回路或位势法计算;
Step3.改进当前的基本可行解(确定换入、 换出变量),用闭合回路法调整; Step4.重复2. 3,直到找到最优解为止。
(3)运输问题的解
定义1. 闭回路
x x x x x x 闭回路是能折成 i1 j1, i1 j2 , i2 j2 , i2 j3 ,..., isjs , isj1
形式的变量组集合。其中 i1 , i2 , …, is 互不相同,j1 , j2 , …, js 互不相 同。每个变量称为闭回路的顶点,连接闭回路相邻两顶点的直线段叫做闭
统计学院
运筹学-第三章 运输问题
张红历
本章内容
1.运输问题及其数学模型 2.表上作业法 3.运输问题的进一步讨论
4.应用问题举例
第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的提出
例:某运输问题的资料如下:
单位 销地 运价
产地
A1 A2 A3
销量

运筹学第三章 运输问题

运筹学第三章 运输问题

销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 3
3 1
4
4
2
A3
销量 2
4 7
1 3
4
4 6
3
7 5
3
5
6
8
4 3 13
σ11=-3, σ12=-2,σ23=-4, σ31=-1,σ33=1, σ34=-1
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 0
3 4
4
4
2
A3
销量 2
4 7
4
4 6
3
4 3
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x11检验数为 6-4+8-6+4-4=4
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6 4 2 4
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x12检验数为 5-4+8-6=3
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
2、位势法 当运输问题变量的格数较多时,用闭 回路法计算检验数比较麻烦,而位势法比 较简便。 对于运输问题 minf=CX AX=b X≥0 设B为其一个可行基,则xij的检验数为 σ ij=CBB-1Pij-Cij

运筹学课件运输问题

运筹学课件运输问题

线性规划的数学模型
线性规划的数学模型由决策变量、约 束条件和目标函数组成,用于描述问 题的数学关系。
VS
数学模型的一般形式为: $text{maximize} quad f(x)$$text{subject to} quad a_1x_1 + a_2x_2 + ldots + a_nx_n leq b$ 或$a_1x_1 + a_2x_2 + ldots + a_nx_n = b$,其中$x_1, x_2, ldots, x_n$是决策变量,$a_1, a_2, ldots, a_n$和$b$是常数,$f(x)$是目标函 数。
运输问题的分类
按产地和目的地数量
单对多、多对单、多对多运 输问题。
按运输方式
陆运、空运、水运等运输问 题。
按优化目标
最小化运输成本、最小化运 输时间、最小化运输量等运 输问题。
运输问题的应用场景
物流配送
如何将货物从多个仓库运送到 多个零售店,以最小化总运输
成本。
车辆路径规划
如何规划车辆行驶路径,以最 小化总行驶时间和成本。
详细描述
在实际的货物运输过程中,可能会遇到各种不确定性和 风险,如天气变化、交通拥堵、意外事故等。这些因素 可能会对运输计划产生影响,甚至导致运输计划的失败 。因此,在制定运输计划时,需要考虑这些不确定性和 风险,并制定相应的应对措施。
实际案例二:城市物流配送优化
总结词
优化城市物流配送路径和策略
VS
运筹学课件运输问题
目录
• 运输问题概述 • 线性规划与运输问题 • 运输问题的解决方案 • 运输问题的扩展与优化 • 案例分析
01
运输问题概述

运筹学 第三章 运输问题

运筹学 第三章 运输问题
(或者在同时划去Ai行与Bj列时,在该行或该列的任意空格处填加一 个0。)
这样可以保证填过数或零的格为m+n-1个,即保证基变量的个数为 m+n-1个。
2021/3/14
14
2.Vogel法
Vogel法的思想是:一地的产品如果不能按照最小运
费就近供应,就考虑次小运费,这就有差额,差额越大, 说明不能按最小运费调运时,运费增加得越多。因而差 额越大处,就应当采用最小运费调运。
同理可以求得 v4=10,u2= -1,等等见上表。
检验数的求法,即用公式 ijciju,i vj
如 1 1 c 1 1 u 1 v 1 3 0 2 1 。
2021/3/14
23
位势法计算检验数:
检验数: ijcijCBB1Pij
cijYiP jcij(u1,..u.m , ,v1,.v.n.)Pij
3
B4
ui
3 10
0
-1 8
-1
35
-5
10
B1
3
31
7
2
B2
11 9
64
9
B3
4(+1) 3 1 (-1) 2
10
3
B4
ui
3(-1) 10
0
+1 8
-1
35
-5
10
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26
调整运量后的新方案:
销地
产地
B1
A1
A2
3
A3
B2
B3
5
6
销量
3
6
5
B4
产量
2
7
1
4
3
9

运筹学:运输问题

运筹学:运输问题

运输问题运输问题(transportation problem)一般是研究把某种商品从若干个产地运至若干个销地而使总运费最小的一类问题。

然而从更广义上讲,运输问题是具有一定模型特征的线性规划问题。

它不仅可以用来求解商品的调运问题,还可以解决诸多非商品调运问题。

运输问题是一种特殊的线性规划问题,由于其技术系数矩阵具有特殊的结构,这就有可能找到比一般单纯形法更简便高效的求解方法,这正是单独研究运输问题的目的所在。

§1运输问题的数学模型[例4-1] 某公司经营某种产品,该公司下设A、B、C三个生产厂,甲、乙、丙、丁四个销售点。

公司每天把三个工厂生产的产品分别运往四个销售点,由于各工厂到各销售点的路程不同,所以单位产品的运费也就不同案。

各工厂每日的产量、各销售点每日的销量,以及从各工厂到各销售点单位产品的运价如表4-1所示。

问该公司应如何调运产品,在满足各销售点需要的前提下,使总运费最小。

表4-1设代表从第个产地到第个销地的运输量(;),用代表从第个产地到第个销地的运价,于是可构造如下数学模型:(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)通过该引例的数学模型,我们可以得出运输问题是一种特殊的线性规划问题的结论,其特殊性就在于技术系数矩阵是由“1”和“0”两个元素构成的。

将该引例的数学模型做一般性推广,即可得到有个产地、个销地的运输问题的一般模型。

注意:在此仅限于探讨总产量等于总销量的产销平衡运输问题,而产销不平衡运输问题将在本章的后续内容中探讨。

(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)供应约束确保从任何一个产地运出的商品等于其产量,需求约束保证运至任何一个销地的商品等于其需求。

除非负约束外,运输问题约束条件的个数是产地与销地的数量和,即;而决策变量个数是二者的积,即。

由于在这个约束条件中,隐含着一个总产量等于总销量的关系式,所以相互独立的约束条件的个数是个。

运筹学第3章:运输问题

运筹学第3章:运输问题
收点 发点 B1 10 B2 5 7 10 12 7 15 15 3 5 8
5
B3
B4
产量
B1
B2
B3
B4
A1
A2 A3 销量
15 5
25 18 3 5 45
20
22 12
11
17 24
30
19 16
21
30 28
对应的目标函数值为: z=10×20+5×11+7×17+15×19+30×3+5×28=889(元) 3、伏格尔法 ⑴在运价表中分别增加一行(列差额)和一列(行差额),并分 别计算出各行和各列次最小运价和最小运价的差额。 ⑵从行差额或列差额中选出最大者,选择它所在的行或列中 的最小运价优先安排运量。
第三章 运输问题
(Transportation Problem)
运输问题及其数学模型 表上作业法 运输问题的进一步讨论
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第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的数学模型
【例1】已知某产品有A1、A2、A3三个生产地,其可供应的产量分别为15、 25、5吨;有B1、B2、B3、B4四个销售地可以销售该产品,其对该产品的需求 量分别为10、12、15、8吨。从Ai运往Bj单位产品的运价如下表所示。
⑴在运价表中找到最小运价cLk; ⑵将AL的产品给B k;
①若aL>b k,则将aL改写为aL-bk,划掉bk,同时将运价表中 K列的运价划掉; ②若aL<b k,则将bk改写为bk-aL,划掉aL,同时将运价表中 L行的运价划掉。
如此重复⑴、⑵,直到分配完毕。
【例3-2】以例3-1为例进行说明。
二、运输问题的特点
1、平衡运输问题必有可行解,也必有最优解; 2、运输问题的基本可行解中应包括 m+n-1个基变量。
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§3 产销不平衡的运输问题及其求解方法
产大于销,增加一个虚销地 化为产销平衡的运输问题。 产大于销 增加一个虚销地 ,化为产销平衡的运输问题 当
∑ a >∑ b 时,运输问题的数学模型为:
i =1 i j =1 j
m
n
min z = ∑∑ cij xij
i =1 j =1
m
n
n ∑ xij ≤ ai , i = 1, 2,L , m j =1 m ∑ xij = b j , j = 1, 2,L, n i =1 xij ≥ 0, i = 1, 2,L, m; j = 1, 2,L , n
80
B4
90
产量
A1
A2 A3
销量
60 68 80 35
90
80
100
56 45
20
30
管 理 运
40
筹 学
50
140
3、西北角( A1 , B3 )填10 ,产地 A1 销完,划去 A1 行。 销地 产地
B1
60 20 45 30
B2
76 10 50
B3
80
B4
90
产量
A1
A2
60 68 80 35
销地 产地
B1
60 45 90
x11 76 x 21 50
B2
B3
x12 80 x 22 68
B4
x13 90 x 23 80
产量
x14 60
A1
A2
A3
x 24 35
x31 80
30

x32 100 x33 56
40
理 运 筹 学
销量
20
x34 45 50 140
min z1 = −2 x1 − 3x 2 + 0 x3 + 0 x 4 + 0 x5
管 理 运 筹 学
虚销地的销量为产大于销的部分,即 bn+1 = ∑ ai −∑ b j 。从
i =1 j =1
x 11 + x 12 + x 13 + x 14 = 60 x + x + x + x = 35 22 23 24 21 x 31 + x 32 + x 33 + x 34 = 45 x + x + x = 20 21 31 11 x 12 + x 22 + x 32 = 30 x 13 + x 23 + x 33 = 40 x 14 + x 24 + x 34 = 50 x ij ≥ 0 , ( i = 1, 2 , 3; j = 1, 2 , 3 , 4 )
第三章 运 输 问 题
§1 运输问题及其数学模型 §2 运输问题的表上作业法 §3 产销不平衡问题及其求解





§1 运输问题及其数学模型
运输问题的例子 例3-1 某发电集团设有三个储煤仓库 A1 ,A2 ,A3 供应 其下属四个发电厂 B1 ,B2 ,B3 , B4 。三个储煤仓库每月 可供应煤炭量,四个发电厂每月需用煤炭以及各储煤仓库运 送煤炭到各发电厂的单位运价见表,问在满足发电需要的情 况下如何调运才能使总运费最低。





解的改进(检验数存在负数,调运方案不是最优解,用闭回路法改进 ) 1、选取绝对值最大负数 σ 22 所在空格作闭回路,并对闭回路顶点顺序编号 销地 产地
B1
20 30
B2
(4)10 )
B3
B4
(3)
产量 60
A1
A2
(1)30
(2)
5
35 45 140
A3
销量 20 30
管 理 运
45 40最优方案:其余x11 = 15, x13 = 40, x14 = 5, x21 = 5, x22 = 30, x34 = 45 xij = 0
Z=15×60+40×80+5×90+5×45+30×50+45×56=8795。





四、表上作业法计算中的问题 1、无穷多最优解。 在进行最优解检验时,若某空格检 验数为零,则该运输问题有无穷多最优解. 2、退化问题。 在确定初始调运方案时,当在某空格填 入一个运量后,出现对应的产地的产量和销地的销量同时得 到满足,从而要同时划去该行和列;或者在用闭回路法进行 解的改进时,具有偶数编号的顶点调整后有多于一个数字格 变为空格,以上两种情况的出现称为退化.解决退化问题的 一般方法是:第一种情况下,可在同时化去的行或列的某空 格处填入一个0,代表0数字格,为了减少后续的迭代求解次 数,填入0时,可选择该行或列中具有最小运价的空格处填 入0;第二种情况下,取该闭回路上某偶数顶点为0数字格, 得到退化解,在下一步调整运量时,对于0数字格出现在偶 数顶点的闭回路,θ取零.
B1
20 60 45 90 20 60 30 62
B2
B3
40 0 80 68 100 40 80
B4
90 80 56
产量 60 35 45 140
ui
0 -12 -36
A1
A2
76 50 80
30
5 45 50 92
A3
销量
vj





各空格检验数如下,以绝对值最大的负数 σ 21 所在空格作 闭回路。并对闭回路顶点编号
B1 15 5 60 45 90
B2 76 50 80
B3 40 80 68 100
B4 5 90 80 56
产量 Ui 60 35 45 140 0 -15 -34
30
45 50 90
20 60
30 65
管 理
40 80
运 筹 学
σ 12 σ 23 σ 24 σ 31 σ 32 σ 33
= c12 − u1 − v 2 = 76 − 0 − 65 = 11 = c 23 − u 2 − v3 = 68 − ( − 15 ) − 80 = 3 = c 24 − u 2 − v 4 = 80 − ( − 15 ) − 90 = 5 = c31 − u 3 − v1 = 90 − ( − 34 ) − 60 = 64 = c32 − u 3 − v 2 = 80 − ( − 34 ) − 65 = 49 = c33 − u 3 − v3 = 100 − ( − 34 ) − 80 = 54
30
5
A3 销量 Vj 20 60
90
80
100
45 50 95
56
45 140
-39
30 65
管 理
40 80
运 筹 学
销地 产地
B1 20 (2) (3) 0
B2
B3
B4
产量
A1
40 (1) (4) 5 45
60
A2
30
35
A3 20 30 40
45 140
销量
50





销地 产地 A1 A2 A3 销量 Vj
B1
20 60 30
B2
76 10
B3
80
B4
90
产量 60
A1
A2
A3
销量 20
45
50
30
68
5
80
35
90 30

80
100 40
运 筹 学
45 50
56
45 140

最优解的检验(位势法) 最优解的检验 v 1、计算位势值。原表增加一列一行, ui 为 Ai 位势值 , j 为B j 位势值.可以证明,单元格(Ai , B j )的检验数
管 理 运 筹 学
产销平衡的运输问题的数 学模型及其特点
min z = ∑∑ cij xij
i =1 j =1
m
n
1. 每个约束条件都是等式 2. 各产地产量之和等于各 销地销量之和,即
m n n ∑ ai = ∑ b j ∑ xij = ai , i = 1, 2,L , m i =1 j =1 j =1 m 3. 模型最多有 m + n − 1 个 ∑ xij = b j , j = 1, 2,L , n i =1 独立约束方程,最多有 m + n − 1个基可行解 xij ≥ 0, i = 1, 2,L, m; j = 1, 2,L, n
管 理 运 筹 学
销地 产地
B1
20 60 45 30
B2
B3
B4
80 68 90 80
产量 60 35
ui
0 -12
A1
A2
A3
76 50
10 30
5
90
80
100
45 50 92
56
45 140
-36
销量
20 60 76
30 80
管 理 运
40
vj


2、计算检验数。各没有填数字的格的检验数。
筹 学
50
2、以
点的运量加 θ ,偶数顶点运量减 θ .Z= 8820
销地
θ=
min {偶数顶点的运量},作为调整量,所有奇数顶
产地
B1
20
B2
B3
B4
产量 60
A1
40 30 0 5 45
A2
35 45 140
A3
销量 20 30 40
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