2_数据获取与生产
高分二号卫星影像数据处理技术方案

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别纠正。但其中一种比例尺基础底图只占小部分可整体纠正。
根据纠正过程中软件自动记录的控制点残差文件,检查正射纠正控制点点位 精度。要求纠正控制点残差中误差应不大于下表中的规定,取中误差的两倍为其 最大误差。若控制点残差超限,则查找原因并重新选点。
ATCOR 大气校正流程
4.3 校正准确度检查
辐射校正结果为地表反射率产品,与原始数据的 DN 值所表现的光谱曲线明 显差异,矫正后结果跟接近于地物的真实光谱曲线,通过对比校正前后数据的光 谱曲线,检查校正成果的准确度。
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大气校正前后对比图
大气校正前后某地物光谱曲线对比图
5 影像融合方案
多源数据的融合依据监测区情况不同、数据源的不同类型,其融合方法也不 同。但总体上分为以下几个步骤:融合前影像处理、融合单元的选择、最佳融合 算法的选取及实现以及融合后的处理和效果检查。其技术路线下图所示。
通常情况下,对影像进行粗略几何校正时,需要利用卫星等提供的一些轨道、 姿态参数以及与地面系统相关的处理参数来进行校正。当精度要求较高时需对影 像进行几何精校正,即利用地面控制点及畸变模型对原始影像进行校正。
经过粗校正之后接收到的全色影像数据中的大部分地物已经实现了重叠,只 有个别仍存在偏差。此时,需要利用 DEM 数据对全色影像做正射校正,生成全 色影像的正射影像图。
纠正控制点残差表
地形类别 残差中误差
平地、丘陵地(像素) 1.0
山地、高山地(像素) 2.0
b.校正方法 分别对全色和多光谱遥感影像做正射纠正,得到全色正射影像和多光谱正射 影像。本项目采用区域网平差法纠正。
医学统计学-第二章数据管理与质量控制

第二章数据管理与质量控制
掌握:EpiData软件的操作;数据管理的目的与组成。 熟悉:数据管理过程中的质量控制;常用的数据管理软件。 了解:数据库的产生与应用
从数据本身上来说,是指对数据的组织、定位、存储、 读写、检索等;从实验角度而言,是指才能够研究开始至研 究结束所得到得全部研究数据,转换为最终分析数据库全过 程中所进行的数据方面的据库的构成
3.数据库的应用
4.数据库的优越性
1.EpiData:数据的管理,数据的录入、整理。 2.统计分析软件:SPSS
SQLserver/Oracle/Access/excel
EpiData 是由丹麦的Jens M、Michael B和英国Mark M 设计,编程者为Michael B。免费从互联网下载。
质量控制就是运用先进的科学技术和统计学方法控制科学试 验及其过程,使得结果符合事先设计的标准,并保证试验数 据真实可靠。
尤其是原始数据的获取,是数据录入及数据整理的基础和前提。
1.数据的获取首先要保证操作规范 2.对获取的数据进行逐级审核 资料的完整性和衔接的正确性; 3.手工审查原始资料,数据获取的质量控制应在数据录入前 完成
录入文件:录入完一份数据选择存盘
1.数据双录入:是指两个人对同一资料进行 录入,然后对两个人的录入结果进行差异比 对纠错,以保证速度的可靠性和准确性。具 2.体操作:先将建立好的数据库备份到另一 个盘或电脑中,然后双人录入。数据录入完 成后,在数据处理阶段,由“一致性检验” 进行差异比对,然后对照原数据(纸质版原 始数据),修改不同数据即可。
打开文件:建立QES文件 打开epidata文件(可对REC文件编辑) 1.提前编辑的word版问卷直接复制。 2.手工录入,一行表示1个变量,词与词之间用空格键。 word版简单的姓名、年龄、性别可直接做变量名,较长变 量名可以使用n1,n2,n3或v1,v2,v3 注意:变量名一定要以英文字母开头,如n1,n2 3.字段编辑器对变量格式定义 根据专业要求和变量特点,定义好数据长度。 文本型用____定义。一个中文占2个字符,一般名字3-4个 字,加6-8个下划线。 数值型用#定义。一个#代表1个数值,如果最大值可能达 到1000,就有#### 日期类型用<yyyy/mm/dd>定义
制造执行系统(MES)软件开发及应用方案(二)

制造执行系统(MES)软件开发及应用方案实施背景随着中国制造业的飞速发展,产业结构改革成为必然。
在此背景下,制造执行系统(MES)作为实现生产过程信息化、智能化的重要工具,日益受到制造业的关注。
MES能够实时监控、调度、优化生产过程,提高生产效率,降低生产成本,成为产业结构改革的关键切入点。
工作原理制造执行系统(MES)通过集成ERP、PLC、工业网络等系统,实现对生产过程的实时监控、数据采集、数据分析、报警预警等功能。
它以数据为基础,通过对数据的处理、分析和反馈,实现生产过程的精细化管理。
1.数据采集:通过数据接口,MES从ERP、PLC等系统获取生产相关的数据。
2.数据处理:对采集的数据进行清洗、整理、分析和挖掘,为生产决策提供数据支持。
3.监控预警:实时监控生产过程,一旦发现异常,立即进行报警预警,确保生产过程的稳定。
4.优化调度:根据数据分析结果,对生产过程进行优化调度,提高生产效率。
实施计划步骤1.需求分析:明确MES系统的需求,包括功能需求、技术需求等。
2.系统设计:根据需求分析结果,设计MES系统的架构、模块、界面等。
3.系统开发:按照系统设计,进行MES系统的开发工作。
4.系统测试:对开发完成的MES系统进行测试,确保系统的稳定性和可靠性。
5.系统部署:将MES系统部署到生产现场,与ERP、PLC等系统进行集成。
6.培训与推广:对生产人员进行MES系统的培训,确保他们能够熟练使用系统。
7.运行维护:对MES系统进行日常运行维护,确保系统的稳定运行。
适用范围MES系统适用于各类制造业,特别是那些需要进行精细化生产管理的企业。
例如,汽车制造、机械制造、电子产品制造等企业,这些行业对生产过程的精细化管理要求较高,MES系统的应用能够带来显著的效果。
创新要点1.数据驱动:MES系统以数据为基础,通过对数据的处理和分析,实现生产过程的精细化管理。
2.实时监控:MES系统能够实时监控生产过程,确保生产过程的稳定和可控。
农业大数据驱动的智能种植管理优化方案

农业大数据驱动的智能种植管理优化方案第一章引言 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 目的意义 (2)1.3 研究方法 (3)第二章农业大数据概述 (3)2.1 农业大数据概念 (3)2.2 农业大数据来源 (3)2.3 农业大数据应用 (4)第三章智能种植管理概述 (4)3.1 智能种植管理概念 (4)3.2 智能种植管理发展历程 (5)3.3 智能种植管理现状 (5)第四章农业大数据驱动下的智能种植管理优势 (6)4.1 数据驱动的决策优化 (6)4.2 智能化种植管理效率提升 (6)4.3 农业资源利用优化 (6)第五章数据采集与预处理 (7)5.1 数据采集技术 (7)5.1.1 传感器技术 (7)5.1.2 遥感技术 (7)5.1.3 物联网技术 (7)5.2 数据预处理方法 (7)5.2.1 数据清洗 (7)5.2.2 数据整合 (7)5.2.3 数据转换 (7)5.2.4 特征提取 (8)5.3 数据质量保证 (8)5.3.1 数据来源可靠性 (8)5.3.2 数据采集设备校准 (8)5.3.3 数据传输与存储安全 (8)5.3.4 数据分析与应用 (8)第六章模型构建与优化 (8)6.1 模型选择 (8)6.2 参数优化 (9)6.3 模型评估 (9)第七章智能种植管理方案设计 (10)7.1 种植结构优化 (10)7.1.1 设计原则 (10)7.1.2 优化方法 (10)7.2 农药化肥使用优化 (10)7.2.1 设计原则 (10)7.2.2 优化方法 (10)7.3 病虫害防治优化 (10)7.3.1 设计原则 (10)7.3.2 优化方法 (11)第八章系统开发与实现 (11)8.1 系统架构设计 (11)8.2 关键技术研究 (12)8.3 系统测试与优化 (12)第九章案例分析与应用 (13)9.1 典型案例分析 (13)9.1.1 案例背景 (13)9.1.2 案例实施 (13)9.1.3 案例效果 (13)9.2 应用效果评价 (13)9.2.1 经济效益评价 (13)9.2.2 社会效益评价 (13)9.2.3 生态效益评价 (14)9.3 应用前景展望 (14)9.3.1 技术层面 (14)9.3.2 应用层面 (14)9.3.3 产业层面 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 存在问题与挑战 (14)10.3 未来研究方向 (15)第一章引言1.1 背景介绍我国农业现代化进程的加速,农业大数据的应用日益广泛。
高教社电子商务数据分析概论(第二版)教学课件M2单元四 数据采集与处理的方案撰写

模块二 数据采集与处理的方案制定
目录
CONTENT
单元一
数据分析目标制定
单元二
数据分析指标制定
单元三
数据采集渠道及工具选择
单元四
数据采集与处理的方案撰写
学习目标
知识目标
了解数据采集与处理方案的构成 掌握电子商务数据指标体系 熟悉电子商务数据采集渠道和数据采集类型 熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能
针对以上问题,小吴认为,盲目开展工作不仅杂乱无章,而且工作效率低下,必须要有一个 完整的方案来指导后期工作的推进和实施。于是,小吴在部门领导和同事的指导下,进行数据采 集与处理方案的撰写,具体包括:数据分析目标的制定、数据分析指标的制定、数据采集渠道及工 具的选择。在此基础上,对整体方案进行细化和完善,以便后期工作的展开。
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数据的主要 来源渠道
二、常用数据采集与处理表格
营销推广类数据采集表
营销推广工作直接关系到整个店铺的成交转化情况,因此,营销推广类数据采集表在日常运
营过程中使用得非常广泛,通常包括通过各营销推广渠道的成交类指标、流量类指标、费用类指
标等,如图2-9所示。
数据的主要 来源渠道
1+X考证提要
本单元需重点理解与掌握的内容 (1)数据采集与处理方案包括:数据采集背景介绍、数据分析目标、数据分析指标、数据来源渠道及 数据采集工具。 (2)常用的数据采集表: ①店铺流量类数据采集表,包括店铺UV、PV、IP等数据指标。 ②店铺运营类数据采集表,包括流量类、订单类、转化类、交易类等数据指标。 ③营销推广类数据采集表,包括通过各营销推广渠道的成交类指标、流量类指标、费用类指标等。
统计学2. 数据的收集与整理

统计年鉴、《中国县(市)社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物:世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式: 统计调查的形式:指统计调查的组织形式,
即组织统计调查,搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法:获取数据的方法。
直接观测法、报告法(通讯法)、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定,不能随意改变或增减,以免影响 汇总总和,降低资料质量。
普查的组织形式:
专门组织普查机构并配普查人员直接登记(人口普查); 利用原始资料由调查单位自填表格(物资库存普查)
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式:2、统计报表制度:
统计报表是依照国家有关法规(《中华人民共和 国统计法》),自上而下的统一布置,以一定的 原始记录为依据,按照统一的表式,统一的指标 项目,统一的报送时间和报送程序,自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征:
① 按照随机的原则抽取单位,排除个人主观意图的 影响;
② 对一部分单位(样本)做深入细致的调查研究, 取得数据,并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式: 3、抽样调查: 适用范围:
① 不可能或很难进行全面调查的现象,必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等;
核心在于如何获取数据。
生产数据管理规定

生产数据管理规定一、引言生产数据是企业生产过程中产生的各类数据的总称,包括原材料采购数据、生产计划数据、生产过程数据、产品质量数据等。
合理管理和利用生产数据对企业的生产运营和决策具有重要意义。
为了规范生产数据的管理,提高数据的准确性和可靠性,制定本《生产数据管理规定》。
二、数据采集1. 数据采集范围生产数据的采集范围包括但不限于以下内容:- 原材料采购数据:包括原材料种类、供应商信息、采购数量、采购价格等;- 生产计划数据:包括生产任务、生产路线、生产数量、生产周期等;- 生产过程数据:包括生产设备运行状态、生产工艺参数、生产人员工作记录等;- 产品质量数据:包括产品检验结果、不合格品处理记录等。
2. 数据采集方式数据采集可以通过人工录入、自动化设备采集、传感器采集等方式进行。
对于大规模数据采集,应优先考虑自动化采集方式,以提高数据采集效率和准确性。
三、数据存储与备份1. 数据存储生产数据应存储在安全可靠的服务器或者数据库中,确保数据的完整性和可访问性。
数据存储应具备以下要求:- 数据分类存储,便于管理和检索;- 数据备份,定期进行数据备份以防止数据丢失;- 数据加密,对重要数据进行加密保护,确保数据安全。
2. 数据备份生产数据应定期进行备份,备份频率根据数据的重要性和变动频率确定。
备份数据应存储在不同的物理位置,以防止因灾害或者设备故障导致的数据丢失。
四、数据分析与利用1. 数据分析生产数据应定期进行分析,以获取有关生产效率、质量控制、资源利用等方面的信息。
数据分析可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法,以发现潜在问题和改进机会。
2. 数据利用生产数据的利用可以用于:- 生产计划优化:根据历史数据和实时数据,调整生产计划,提高生产效率和资源利用率;- 质量控制改进:通过分析产品质量数据,找出质量问题的根本原因,采取相应措施进行改进;- 故障预测与维护:通过分析设备运行数据,预测设备故障,并进行维护,减少停机时间。
经典的生产文员岗位职责(4篇)

经典的生产文员岗位职责1. 管理生产文件和记录:负责编制、整理和管理生产文件,包括生产计划、工艺文件、作业指导书、质量控制记录等,并确保其准确和完整。
2. 跟踪生产进展:跟进生产订单、计划和进度,及时向相关部门和人员提供生产进展情况,并协调解决生产过程中的问题和异常情况。
3. 协调资源和物料:协调生产所需的人力、设备和原材料等资源,确保生产能够按时进行并满足质量要求。
4. 支持生产操作:为生产人员提供所需的文件、工具和信息,协助处理生产操作中的技术问题和困难,确保生产过程顺利进行。
5. 数据分析和报告:对生产数据进行收集、整理和分析,生成生产报告和统计数据,为管理层提供决策和改进生产效率的依据。
6. 质量控制和问题解决:监督生产过程中的质量控制活动,发现和解决生产中的质量问题,确保产品符合质量标准和要求。
7. 文档管理和档案归档:负责生产文件的准确归档和管理,确保文件的安全性和易于查阅。
8. 参与改进项目:与其他部门合作,参与生产流程优化和改进项目,提出建议和实施措施,提高生产效率和质量。
以上是生产文员岗位的一些经典职责,实际的工作内容可能根据不同企业和行业的需求而有所不同。
经典的生产文员岗位职责(2)生产文员是一个非常重要的职位,他们在生产过程中起到了协调和记录的作用。
以下是一些经典的生产文员岗位职责,用于指导和支持生产过程。
一、生产计划和调度1. 根据生产计划和销售订单,制定每日、每周和每月的生产计划。
2. 调度生产设备和生产线,确保按时完成生产计划。
3. 跟踪生产进度,及时调整生产计划,以满足客户需求。
二、物料采购和库存管理1. 根据生产计划和物料需求,制定物料采购计划。
2. 与供应商协商,获取所需物料,并确保按时交付。
3. 管理原材料和半成品的库存,监控物料的消耗和补充。
4. 定期进行库存盘点,确保库存的准确性和及时性。
三、生产数据记录和分析1. 记录生产过程中的关键数据,如生产数量、生产时间、设备故障等。
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实习二数据获取与生产1实习目的掌握数据获取与生产的原则、方法和步骤。
具体实习内容如下:(1)掌握建立个人地理数据库的基本流程与方法;理解数据库、要素数据集、要素类的关系;(2)利用给定的河北地图栅格图像(文件名HBDT.TIF),进行栅格图像配准,并通过鼠标手工跟踪栅格图像,生产矢量地图要素;掌握拓扑关系的建立方法;(3)掌握属性数据采集方法;(4)了解元数据管理的基本思想。
2实验环境与数据准备(1)软件准备:ArcMap、ArcCatalog(ArcGIS9.2平台);(2)数据准备:河北地图栅格图像(文件名HBDT.TIF)。
3实习步骤3.1 空间数据库建立GeoDatabase是为了更好的管理和使用地理要素数据,而按照一定的模型和规则组织起来的存储空间数据和属性数据的容器。
GeoDatabase按照层次型数据对象来组织地理数据,包括对象类(Object Classes)、要素类(Feature Classes)和要素数据集(Feature Dataset)。
在ArcCatalog中,可以建立个人地理数据库(Personal Geodatabase)或ArcSDE数据库。
下面以创建个人数据库为例,介绍空间数据库建立过程。
(1)创建Personal Geodatabase数据库:在ArcCatalog中,选择建立个人地理数据库的文件夹,在Contents选项卡中空白处点击右键,选择【New】→【Personal Geodatabase】菜单项,新建一个个人地理数据库文件,按自己的采集目的,修改数据库其名称;(2)创建要素数据集:在需要建立新要素数据集的地理数据库上单击右键,选择【New】→【Feature Dataset】命令,打开New Feature Dataset对话框,输入要素数据集的名称(例如,河北政区);(3)点击下一步,为新的要素数据集定义坐标系统。
根据创建向导,可以选择导入已有的坐标系统定义,或新建坐标系统定义,或者暂时选择Unknown,以后根据需要定义(如图2-1所示);(4)点击下一步,定义X、Y、Z坐标容限(没有明确定义坐标系统时,可以取默认值),点击Finish 按钮,完成要素数据集定义(如图2-2所示);(5)新建要素类:在需要建立新要素类的数据集上单击右键,选择【New】→【New Feature Class】命令,打开New Feature Class对话框,输入要素类的名称(Name)、别名(Alias),例如,River,河流;选择要素类的类型(Line Features或其它需要的类型),如图2-3所示;(6)点击下一步,定义要素类中的字段信息,例如添加Name、Code两个Text型字段,分别调整它们的字段长度、别名等,点击Finish,完成要素类定义(如图2-4所示);210211(7) 为新建要素类,构建拓扑数据集:在需要建立要素类拓扑关系的数据集上单击右键,选择【New 】 【New Topology 】命令,打开New Topology 对话框(如图2-5所示),点击下一步,为拓扑关系定义名称,如图2-6所示;(8) 继续下一步,选择参与拓扑关系的要素类(本例中为河流要素类,如图2-7所示),点击下一步,选择拓扑等级数目,及各个要素类的拓扑等级,这里设置相同等级1(图2-8);(9) 点击下一步,定义拓扑规则,选择Add Rule 按钮,添加拓扑规则(如图2-9),这里为河流要素类,添加一个Must Not Overlap 规则,根据需要可以添加其它规则;(10) 最后跟随向导,完成拓扑关系的定义。
图2-3 新建要素类图2-4新要素类字段定义图2-1 定义坐标系统图2-2 设置坐标容限2123.2 图像配准:空间数据采集时,可以按照地理坐标进行采集,也可以按照投影之后的平面直角坐标进行采集,本练习采用地理坐标,等采集完成之后,再根据要求进行投影变换。
(1) 在ArcMap 中,新建地图文档,加载待配准的河北政区图栅格影像,系统提示缺少空间参考信息,忽略即可;如果系统提示是否建立图像金字塔,选择建立,可以提高影像的显示与访问效率,原始图像打开后的效果如图2-10所示,状态条中显示的坐标信息是扫描仪软件自定义坐标,没有地理意义;(2) 在工具条或菜单栏区域点击右键,选择【Georeferencing 】工具,启用图像配准功能,选择新添加的影像图层作为目标对象(Layer );(3) 选择至少4个已知坐标的控制点用于图像配准,利用Add Control Points 工具添加控制点,添加时只保证原点位置准确即可,目标位置暂时可以任意放置,图2-11为添加控制点后的图像;(4) 选择【Georeferencing 】工具条上的View Link Table 命令,调出Link Table 对话框,手工修改每个Link 的XMap 、YMap 坐标位置信息,修改完毕之后如图2-12所示,确认控制点Link 添加无误后,点击OK 按钮,关闭Link Table ,配准完成;(5) 确认配准成功后,可以选择【Georeferencing 】工具中Georeferencing 下拉菜单,选择【Update Georeferencing 】,永久保存配准结果;图2-5 Topology 定义向导1图2-6 Topology 定义向导2图2-7 Topology 定义向导3图2-8 Topology 定义向导4图2-9 Topology 定义向导52133.3 空间数据采集输入图2-10 未配准原始图像图2-11 增加配准控制点图2-12 手工修改Link Table 控制点图2-13 捕捉环境设置214 (1) 根据空间数据库建立部分的操作流程,在ArcCatalog 中建立存储河北省11个地市辖区多边形的要素类(河北_Top ),并建立拓扑关系限制规则(Must Not Overlap ),形成拓扑关系(河北政区_Topology );(2) 将拓扑关系定义文件“河北政区_Topology ”添加至ArcMap ,选择添加关联数据集,则辖区多边形的要素类“河北_Top ” 同时被加载;(3) 加载Editor 、Topology 工具,启动河北_Top 矢量图层编辑状态,此时Topopolgy 工具条的部分功能同时启用;(4) 选择Editor 工具中的【Editor 】→【Snapping 】菜单项,弹出定义捕捉环境对话框,选择捕捉图层(河北_Top )和捕捉模式(Topology Elements )(如图2-13所示)(5) 选择Editor 工具条,【Editor 】→【Start Editing 】,此时在Task 列表中,应显示为Creat New Feature ,在Target 下拉菜单中选择要输入空间要素的图层(河北_Top ),使用工具(Sketch Tool )开始输入第一个多边形要素;(6) 选好数字化起始点,然后单击左键开始数字化,使“十字”严格沿边界线移动,选取图形特征点,单击左键采集坐标点,直到多边形终点,双击结束多边形绘制(如图2-14);(7) 从第二个多边形开始,就可能出现多边形对象公共边界,如果仍为独立多边形,则可以按第一个多边形的方法处理;如果出现公共边,则不必再重复数字化,而是采用拓扑关系进行控制,方法如下:(8) 选择Editor 工具条上Task 列表中Auto-Complete Polygon 功能,再次使用工具(Sketch Tool )开始输入第二个多边形要素,首先从公共边的第一个交点处由系统自动捕捉鼠标后点击左键确认,然后开始采集非公共边部分的的坐标点,当采集至公共边另一端时,再次由系统捕捉已有的公共点坐标,并双击鼠标左键,系统自动按照公共边界封闭新采集的多边形(如图2-14);(9) 重复以上多边形生产方法,把所有河北省11个地区多边形全部矢量化,注意利用Editor 工具条【Editor 】→【Save Edits 】,及时保存采集内容;(10) 根据以上操作,完成线要素数据的采集(交通、河流要素)和点要素数据集采集工作(城市要素)。
3.4 属性数据采集输入属性数据可以采用两种常见的数据采集方式:单个要素属性窗口(Attributes )录入、全部要素的浏览表方式录入。
图2-14 多边形要素矢量化215(1) 点击Editor 工具条【Editor 】→【Start Editing 】,启动数据库的编辑状态,在Target 下拉菜单中选择要输入属性数据的要素图层;(2) 点击Editor 工具条的,弹出Attributes对话框,然后用或工具选择需要录入属性的空间要素,进行属性录入即可(图2-15);(3) 也可以在需要录入属性数据的图层名字上点击右键,选择Open Attribute Table 菜单项,调出属性浏览表(图2-16),进行属性添加;(4) 属性添加过程中,注意利用Editor 工具条【Editor 】→【Save Edits 】,及时保存录入结果。
3.5 元数据管理 利用ArcCatalog 可以对地图文档、数据集、要素类进行元数据描述,用于追踪数据的生产、更新、发布、使用等状况。
(1) 元数据浏览:在ArcCatalog 中选择需要浏览元数据的要素,右侧选项卡切换至Metadata 选项,可以浏览对于对数据的整体描述(Description )、空间信息(Spatial )、属性信息(Attributes ),如图2-17所示;图2-15 单个要素属性数据录入图2-16 浏览表多要素属性录入216(2) 元数据编辑:在ArcCatalog 中选择需要编辑元数据的要素,右侧选项卡切换至Metadata 选项,点击工具条上的,即可启动元数据编辑对话框,如图2-18所示;图2-17 元数据浏览图2-18元数据编辑器。