南京离散制造业的生产数据采集
工业大数据之数据采集

工业大数据之数据采集一、概述工业大数据的采集是指通过各种传感器、设备和系统,采集工业生产过程中产生的各种数据,包括生产设备状态、生产参数、工艺指标等信息。
数据采集是工业大数据应用的基础,对于实现工业生产的智能化、数字化和自动化具有重要意义。
本文将详细介绍工业大数据的数据采集过程、方法和标准,以及其在工业生产中的应用。
二、数据采集过程1. 数据源识别和选择在进行数据采集之前,首先需要识别和选择数据源。
数据源可以是各种传感器、设备和系统,如温度传感器、压力传感器、流量计、PLC控制系统等。
根据具体的工业生产需求,确定需要采集的数据源。
2. 传感器部署和连接根据数据源的选择,将传感器部署在相应的位置,并确保其能够正常工作。
传感器与数据采集系统之间需要进行连接,可以通过有线连接或者无线连接方式实现。
3. 数据采集系统配置配置数据采集系统,包括选择合适的数据采集设备、安装相应的软件和驱动程序,并进行系统参数设置。
数据采集系统需要能够实时、稳定地采集数据,并具备数据存储和传输功能。
4. 数据采集和处理数据采集系统开始工作后,会定时或者实时地采集数据。
采集到的数据需要进行处理,包括数据清洗、数据校验、数据转换等操作。
处理后的数据可以存储到数据库中,供后续的数据分析和应用使用。
5. 数据质量检查为了保证采集到的数据质量,需要进行数据质量检查。
检查的内容包括数据完整性、准确性、一致性等。
对于异常数据,可以进行标记或者剔除,以保证后续的数据分析和应用的准确性和可靠性。
三、数据采集方法1. 手动采集法手动采集法是指通过人工操作的方式采集数据。
这种方法适合于少量数据的采集,操作简单、成本低,但效率较低,易受人为因素影响。
2. 自动采集法自动采集法是指通过自动化设备和系统实现数据的采集。
这种方法适合于大规模数据的采集,可以实现高效、准确的数据采集,提高工作效率和数据质量。
3. 远程采集法远程采集法是指通过网络或者无线通信方式实现数据的采集。
离散制造业的生产数据采集

离散制造业的生产数据采集导读:生产的数据准确、及时、自动的采集是工业互联的基础车间,可以为用户营造一个可视、实时、精细、可追溯的制造环境,因此近10年来在国际上得到迅速发展。
如果把工厂比喻为人,那么生产数据就相当于人的血液系统。
离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、准确地得到工件生产数量;不能自动获得机床开工状况和主轴运转情况;不能准确分析设备利用率等瓶颈问题;无法准确、科学地制定生产计划;无法实现生产管理协同。
可见,只有有效的实现生产数据,才能从根本上解决车间管理中计划跟踪迟滞、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。
1.离散制造企业中的生产数据采集的特点由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。
导致了两种类型的工业生产在制造管理中存在诸多差异。
离散制造企业的车间执行过程中的生产数据采集体现出以下特点:(1)随着企业竞争加剧,越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。
如航天制造企业,产品品种多达上千种,每种产品的批量较小,多的几十件到上千件,少到几件甚至单件(研制生产)。
这给企业的生产数据采集带来挑战。
(2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存,导致难以预先设定较为准确设备产能。
许多企业员工的能力参差不齐,缺乏—批稳定的技工。
生产计划在各种因素的影响下,插单现象频繁(如大型发动机制造),突发事件多,这加剧了生产数据采集的复杂性。
(3)相对流程制造企业,离散型制造企业设备功能冗余度大,往往拥有大量的机床和数控设备。
这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存(国有企业这种隋况尤甚)。
设备的协议与接口种类差别很大,通讯接口之间兼容性差。
有些数控设备没有网络接口、只提供软驱或串行口,因此数据采集难度大。
(4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源,这些资源离散地分布在企业中。
因此在异步、并发的离散流程中,需要采集的生产数据种类多,彼此之间关联性高。
(5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。
工业大数据之数据采集

工业大数据之数据采集一、引言工业大数据的采集是指通过各种传感器和设备,将工业生产过程中产生的各种数据进行收集和记录。
数据采集是工业大数据分析的基础,对于提高生产效率、优化生产过程、降低成本具有重要意义。
本文将详细介绍工业大数据的数据采集过程,包括采集对象、采集方式、采集频率等内容。
二、采集对象1. 生产设备数据:包括机器运行状态、温度、压力、振动等参数。
2. 传感器数据:包括温度传感器、压力传感器、湿度传感器等的数据。
3. 环境数据:包括空气质量、光照强度、噪音等环境参数的数据。
4. 产品数据:包括产品质量、生产批次、生产日期等数据。
三、采集方式1. 直连采集:将传感器和设备直接连接到数据采集系统,通过通信协议实时采集数据。
2. 无线采集:采用无线传感器网络,通过无线信号传输数据,适用于采集范围广、设备分散的场景。
3. 云端采集:将数据通过互联网上传到云端平台,实现大规模数据采集和集中管理。
4. 手动采集:人工记录数据,适用于某些无法自动采集的数据。
四、采集频率1. 实时采集:数据按照设定的时间间隔进行采集,通常用于对实时性要求较高的场景。
2. 定时采集:按照预定的时间点进行采集,适用于对实时性要求不高的场景。
3. 事件触发采集:当特定事件发生时,触发数据采集,如设备故障、温度超过阈值等。
五、数据采集流程1. 传感器配置:根据采集需求,选择合适的传感器,并进行配置,包括传感器的位置、参数设置等。
2. 数据采集设备配置:选择合适的数据采集设备,并进行配置,包括连接方式、通信协议等。
3. 采集系统搭建:搭建数据采集系统,包括硬件设备的安装和软件系统的配置。
4. 数据采集:根据采集方式和频率,进行数据采集,确保数据的准确性和完整性。
5. 数据传输:将采集到的数据传输到存储设备或云端平台,确保数据的安全性和可靠性。
6. 数据处理和分析:对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息和模式。
7. 数据可视化:将处理和分析后的数据以图表、报表等形式展示,便于用户理解和决策。
离散制造业生产排产算法研究及应用

离散制造业生产排产算法研究及应用于乃功;王新爱;方林【摘要】为有效解决离散车间生产计划排产中存在的主生产计划与生产作业计划分离、生产计划排产与生产控制脱节的问题,分析了离散车间生产工艺的特点,提出了主生产计划与生产作业计划综合排产及生产计划排产与生产车间实时监控集成的思想,并对生产计划动态排产软件进行了系统设计.最后,以某发动机零部件有限公司组装凸轮轴的生产计划动态排产系统为例,验证了该方法的可行性和实效性.【期刊名称】《甘肃科学学报》【年(卷),期】2016(028)001【总页数】6页(P39-44)【关键词】离散制造业;排产;约束理论;实时监控【作者】于乃功;王新爱;方林【作者单位】北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京 100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京 100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京 100124【正文语种】中文【中图分类】TH186制造业根据其生产过程的工艺特点可以分为连续制造和离散制造[1]。
所谓离散制造是指将多个零部件经过一系列并不连续的工序的加工并经过装配形成产品的过程。
离散制造企业是指加工和销售此类产品的企业。
在离散制造型企业中一般包含对零部件进行加工和将零部件装配成产品等过程。
侧重零部件加工制造的企业我们称为离散加工型企业,侧重于零部件装配的企业称为装配型企业,加工和装配主要由自身完成的企业无论大小相对于前面的两类企业来说要复杂一些。
某发动机零部件有限公司组装凸轮轴的生产制造即属于典型的离散制造,其生产线集加工、装配于一体。
其生产过程是由不同零部件加工子过程或并联或串联组成的复杂过程,其过程中包含诸多的变化和不确定因素如订单随机性、品种多样性、加工复杂性等,在对某发动机零部件有限公司基于实时信息的生产线管理系统调研的过程中发现在大多数离散企业的生产过程中存在以下几个方面的问题:(1)生产计划的制定过于依赖计划人员。
生产计划大多由计划员凭借以往的经验采用EXCEL表格的形式进行编制,计划员的水平和经验对计划排程结果的优劣程度具有很大的决定作用,且计划编制时间长,编制和调整效率较低,不能结合实时的生产情况进行排产造成交货期延误或者生产在制品的积压现象严重。
数字化车间生产现场数据采集与智能管理探究

数字化车间生产现场数据采集与智能管理探究数字化车间生产现场数据采集与智能管理已经成为制造业转型升级的重要内容。
随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的发展与应用,企业可以以更高的效率和精度收集和利用生产现场的数据,实现生产过程的可视化、集中化和智能化管理,提高生产效率、降低成本,优化资源利用,并且为企业的决策提供数据支持。
数字化车间生产现场数据采集的关键是通过物联网技术和传感器设备,将生产现场的各种生产数据实时采集、传输和存储。
这些数据包括设备运行状态、生产数量、生产进度、质量检测结果、能耗统计等等。
通过实时采集和传输,企业可以迅速掌握生产现场的实时动态,及时发现和解决生产问题,提高生产效率和产品质量。
在数据采集的基础上,对数据进行分析和挖掘,可以发现生产过程中的隐含规律和潜在问题,为生产优化和质量管理提供决策支持。
通过大数据技术,可以对海量的生产数据进行存储、搜索、分析和显示,从而形成生产指标、趋势和异常的可视化报表和图形化展示,帮助企业全面了解生产过程和整体运营情况。
数字化车间生产现场数据的智能管理主要包括生产任务的分配与调度、生产过程的优化与控制以及设备的故障预警与维护。
通过实时监测和分析生产数据,可以根据实际情况调整生产任务和调度,优化生产过程,提高生产效率和资源利用率。
通过对设备数据的监测和分析,可以及时发现设备故障和异常,实现故障的预测和预警,提前进行维护和修复,降低设备损坏和停机的风险。
数字化车间生产现场数据采集与智能管理的实现离不开技术支持和应用创新。
企业需要建立完善的物联网和信息化基础设施,包括传感器设备、网络通信、数据存储和处理等。
企业还需要开发和应用专业的数据采集、处理和分析软件,实现数据的实时监测、分析和预警,并将结果呈现给相关人员。
企业还需要进行员工的培训和引导,提高他们对数字化车间的认知和理解,增强数字化车间的运行效果和效益。
开目MES:离散制造型企业的车间数字化

开目MES:离散制造型企业的车间数字化作者:黄娟来源:《CAD/CAM与制造业信息化》2013年第09期开目制造执行系统(简称KMMES)是针对制造企业车间现场的制造过程管理系统,位于上层的计划、设计管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统。
通过对制造现场的计划安排、指令下达、过程控制、信息发布和数据采集等,满足客户实时可视地管控现场,减少错误,提高效率,持续改进制造过程的要求,为企业构建从计划、设计到制造的透明无间车间(图1)。
KMMES基于ISA-95的标准,秉承“信息服务生产、制造透明无间”的理念。
通过分析离散制造多品种小批量、研制批产并行、自主工艺设计制造、半自动或手工设备多样等特点,对企业生产计划、制造执行、质量管理、物料管控和分析决策各个环节进行全方位管理,建立面向离散制造企业的专业数字化制造专业解决方案,实现设计工艺-制造执行-反馈优化的企业闭环管理。
一、KMMES主要功能KMMES对企业的制造过程进行抽象,封装解决方案对应的软件功能模块。
主要由车间资源建模、人员管理、工装管理、设备运行管理、计划管理与排产、任务调度管理、作业执行管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间事件管理、看板监控和统计分析模块组成,涵盖了制造过程管理的多个方面。
上层接口实现和技术、管理系统集成,下层采集制造过程的各种异构数据,将制造结果信息反馈到上游应用系统,实现制造过程的闭环控制(图2)。
(1)车间资源建模。
“人、机、料、法、环”是车间制造生产的基础,也是MES系统运行的基础信息。
KMMES 采用面向对象的思想,建立数字化车间资源模型,实现所见即所得,为规范管理奠定基础。
包括人员建模、设备建模、物料建模、生产日历建模以及工时建模等基础数据建模能力。
(2)设备运行管理。
设备是生产制造部最重要的资源,也是约束生产能力的最主要元素。
因此建立设备信息模型,并结合DN C数据采集、数字化制造终端数据采集,实现设备监控,是提高瓶颈设备利用率的有效途径。
离散制造企业MES中的生产数据采集实践

,
张 芬 杜 朋 杨亚 非 卫
(华中科技大学 武汉 ,304 。 ’ 4 07 )(武汉开 目 信息技术有限责任公司, 武汉 4 07 ) 304
Pr c ie o r d c a a c l c i g o ES f rds r t n f c u iq e t r r e a t fp o u t t o l t fM c d e n o ic e e ma u a t r n e p i n s
? u r a cnrlyt N mei l o t s m c os e 、
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第 3期
21 0 1年 3月
文章 编 号 :0 1 39 ( 0 10 - 2 5 0 10 — 9 7 2 1 )3 0 4 — 3
机 械 设 计 与 制 造
Ma hi e y De in c n r sg & Ma u a t r n fcu e 2 45
离散 制造企业 ME S中的生产数据采 集 实践 冰
:nosat sp u vt a er d n el a l nr t gs amb doc ed, ∞e a nm r t st : ip r ,e e r t na m M t dai a 。 f o red i a d e t t m 。 ta . u o d A o
; 关键词: 离散制造企业: 制造执行系统: 数据采集: 数控系统 ? ; 【 bt c】 h ca c rodtc l tg s e au ti tpis co i e i A s at Te hr tsf a lcn d c tm n a un e e re a r n tt 印一 r a e a oe i o ir e f rg n r s c d goh f c ! laosnt s etpis rsmu. e r ut a ls e tfu t e:m a d r u-! pi tn i h e n rre a u o cdt ic sf dioory st ebs o c c i e e s e p p d as a i n p i ep d
离散行业和流程行业的区别

离散⾏业和流程⾏业的区别离散⾏业和流程⾏业的区别所谓离散型⽣产企业主要是指⼀⼤类机械加⼯企业。
它们的基本⽣产特征是机器( 机床) 对⼯件外形的加⼯,再将不同的⼯件组装成具有某种功能的产品。
由于机器和⼯件都是分⽴的,故称之为离散型⽣产⽅式。
离散⾏业是指制造企业中的⼀类企业,他们的最主要特征为:⽣产过程中基本上没有发⽣物质改变,只是物料的形状和组合发⽣改变,即最终产品是由各种物料装配⽽成,并且产品与所需物料之间有确定的数量⽐例,如⼀个产品有多少个部件,⼀个部件有多少个零件,这些物料不能多也不能少。
按通常⾏业划分属于离散⾏业的典型⾏业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
所谓流程型⽣产企业是指被加⼯对像不间断地通过⽣产设备,如化⼯⼚、炼油⼚、⽔泥⼚、发电⼚等,这⾥基本的⽣产特征是通过⼀系列的加⼯装置使原材料进⾏规定的化学反应或物理变化,最终得到满意的产品。
由于⽣产过程是24 ⼩时连续不断的,⼈们也称此类⽣产为过程型或连续型。
流程型⾏业的特点是管道式物料输送,⽣产连续性强,流程⽐较规范,⼯艺柔性⽐较⼩,产品⽐较单⼀,原料⽐较稳定。
典型的流程⽣产⾏业有医药、⽯化、电⼒、钢铁等领域,主要采⽤按库存、批量、连续的⽣产⽅式。
典型的离散制造⾏业主要包括机械制造、航空制造、汽车制造等,既有按定单⽣产,也有按库存⽣产;既有批量⽣产,也有单件⼩批⽣产。
流程⽣产⾏业和离散制造⾏业在产品结构、⼯艺流程、⽣产组织⽅式等⽅⾯都存在较⼤的差别。
所以,在MES应⽤上,要根据⾏业特征区别对待,主要是对MRPII/ERP的要求不同,具体表现在:对⽣产模型的要求不同:流程⽣产⾏业的⽣产模型以配⽅为核⼼,⽽离散⾏业的⽣产模型以产品BOM为核⼼。
⽣产计划⽅式不同:流程企业根据市场的需求进⾏⽣产,离散企业根据定单或市场预测作为⽣产计划制订的依据。
作业计划调度不同:离散企业根据优先级、⼯作中⼼能⼒、设备能⼒调度,是基于有限能⼒的调度;流程企业是连续的⽣产⽅式,不需要也⽆法精确到⼯序级别,⽽是以整个流⽔⽣产线为单元进⾏调度。
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MES系统采用不同的自动化接口方法,实现对具备采集条件数据的自动化获取,MES系统上线运行后,经评价确认满足实际要求,整个MES项目即告竣工,这时必须对整个系统的建设进行总结,并对项目进行验收。
南京,在这座城市中,总是充斥着大量的MES系统}相关信息,但是人们一时难以辨别其真假。
不要被小编的慷慨陈词所打动了,和你们说好做彼此的天使,所以今天不选择套路你们。
好了,言归正传,来看看小编送上的MES系统福利是否能打动你吧~
生产的数据准确、及时、自动的采集是工业互联的基础车间,可以为用户营造一个可视、
实时、精细、可追溯的制造环境,因此近10年来在国际上得到迅速发展。
如果把工厂比喻为人,那么生产数据就相当于人的血液系统。
离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、准确地得到工件生产数量;不能自动获得机床开工状况和主轴运转情况;不能准确分析设备利用率等瓶颈问题;无法准确、科学地制定生产计划;无法实现生产管理协同。
可见,只有有效的实现生产数据,才能从根本上解决车间管理中计划跟踪迟滞、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。
1.离散制造企业中的生产数据采集的特点
由于连续工业生产与离散工业生产在设备、物料和产品特点的差异。
导致了两种类型的工业生产在制造管理中存在诸多差异。
离散制造企业的车间执行过程中的生产数据采集体现出以下特点:
(1)随着企业竞争加剧,越来越多的离散制造企业实现多品种小批量订单生产方式。
如航天制造
企业,产品品种多达上千种,每种产品的批量较小,多的几十件到上千件,少到几件甚至单件(研制生产)。
这给企业的生产数据采集带来挑战。
(2)离散制造企业多品种、多型号的机床并存,导致难以预先设定较为准确设备产能。
许多企业员工的能力参差不齐,缺乏—批稳定的技工。
生产计划在各种因素的影响下,插单现象频繁(如大型发动机制造),突发事件多,这加剧了生产数据采集的复杂性。
(3)相对流程制造企业,离散型制造企业设备功能冗余度大,往往拥有大量的机床和数控设备。
这些机床和数控设备种类多、品牌杂、新老并存(国有企业这种隋况尤甚)。
设备的协议与接口种类差别很大,通讯接口之间兼容性差。
有些数控设备没有网络接口、只提供软驱或串行口,因此数据采集难度大。
(4)由于每个操作可能涉及不同的物料、设备、工具及文档等资源,这些资源离散地分布在企业中。
因此在异步、并发的离散流程中,需要采集的生产数据种类多,彼此之间关联性高。
(5)许多离散制造企业产品零部件的加工工艺复杂、质量要求高。
如航天类产品,质检工作是生产的重要组成部分,需要对质量过程进行全面管理。
质量数据采集是数踞采集的重要组成部分。
因此,离散制造企业的生产数据采集实施不同于一般的信息化软件系统的实施,它是一件工程实践性很强的工作。
它不仅需要的数据类型相关,还与车间设备配置、空间布局、人员构成与素质、产品类型、实施成本等因素相关。
此外,在实施过程中,还需要涉及设备选型、布线、安装调试、整合PLC控制设备、连接电子看板等诸多细节。
2.离散制造企业中数据采集应用方案分析
航空、航天、装备、造船等离散制造企业,将其生产数据分为:(1)带有时标的生产过程数据
;(2)带有时标的报警、消息、生产事件信息;(3)手工实验数据(如果各种理化检测指标);(4)计量数据(如称重数据);(5)批次信息(如批次号码,批次执行状态等)。
为了保证这些数据的成功采集,此方案遵循以下原则:
完整性、实时性原则。
车间有效运行需要数据采集系统提供全面的车间动态数据。
部分生产类型数据的缺失、或者部分设备信息的缺少,都将影响车间管理系统的作用的发挥。
各种带有时标的生产过程数据以及报警、消息、生产事件信息是有时效性的,延时的记录和存储将会导致应用错误甚至失败,因此需要借助实时数据库以及数据引擎实时获取这些数据,并实现实时计算,实时分析,实时报表等应用。
多种采集技术综合应用、人机结合原则。
离散制造企业生产层既包括大量的复杂制造设备,也具有大量的手工工位,任何一种方法均难以覆盖企业的生产数据采集。
因此,离散型制造车间数据采集方式必然是多种数据采集技术的综合应用。
在工程应用中,为了经济地实现数据采集,离不开人杌结合原则。
虽然,人工介入的数据采集具有“不可靠”的隐患,但是,这是保证数据完整性和采集经济性不可避免的手段。
人工介入数据采集需要通过制度、考核手段的改进来保证采集数据的实时性和准确性。
易于集成应用原则。
生产数据采集处于车间应用系统与生产设备控制系统的中间层,需要基于这些实时数据进行统计分析,实现生产订单管理、计划排产、调度跟踪以及物料管理,并将这些信息通过各种图表等可视化方式在车间实时显示监控。
必要时,还需要将某些生产信息通
过ERP/MES的集成接口,传递到ERP系统,为企业上层管理部门决策所用。
3.离散制造企业中数据采集分析方式
根据离散制造企业中生产数据采集特点,其常用的数据采集方式包括DNC网卡采集方式、宏指令采集方式、PLC采集方式以及RIFT)采集方式。
在实际应用过程中,需要结合实际企业的个体
情况,有选择地综合应用这些方式,以满足离散制造企业MES生产数据采集的各项原则。
DNC网卡方式
为了设备集中管理和控制的需要,—些大的数控系统厂商针对数控系统都开发有专用的DNC 接口,该接口许可利用外部计算机进行远程监控,采用基于TCP/IP协议的以太网传输%DNC网卡方式可以采集到设备各类带时标生产过程信息以及带时标的设备报警信息,包括当前程序名(零件
名称)、设备运行状态、故障报告、数控设备的开机时间、主轴运转时间、设备运行参数等。
实践过程中,值得注意的是,为了技术的独占和保密的需要,各家数控系统厂商对DNC接口的访问都设置了技术障碍,必须采用他们提供的接口开发工具包软件才能实现对数控系统内部数据的访问,或者是利用他们提供的用于自己系统的管理软件。
而数控系统厂商往往不直接对一般软件厂家授权这些开发工具包,而只对机床厂家授权。
因此,DNC网卡的采集方式在实施中往往受到数控系统品牌和版本的制约。
宏指令方式
一些数控系统可以在加工中向外部数据接口发送数据的“宏指令”,如,FANUC,HAAS,因此可以在加工程序中插入代表一定意义的“宏指令”,在设备执行该加工程序中同步发出代表开始加工、当前主轴转速等的字符串。
利用“宏指令”方法可以自动采集部分带时标的生产过程数据,包括:当前程序名(零件名称)、加工开始时间、加工结束时间、主轴转速、进给速度、当前刀具号。
实践过程中,值得注意的是,“宏指令”方法只能用于具有宏功能的数控系统,采集的数据内容有限。
实施过程中需要约束数控加工程序的编写规范,并防止宏命令被操作工人恶意删除。
PLC采集方式
PLC采集方式包括两种,一种是将PLC作为—个网关,利用PLC通过RS232/485与机床通信,可以从PLC直接读取设备加工日志文件,采集各种所需的带时标的生产过程数据,包括程序名称、加工时间、进给、转速、刀具信息等,然后再通过PLC的以太网络接口转换信息给数据库。
另一种方式是利用PLC直接采集机床的I/O信号,然后将信息传递给数据库。
这种方法采集的信息非常有限。
而且这种采集方式需要对PLC进行连线,实施过程中,往往引起企业的设备维修方面的顾虑。
RFID及各种传感器采集方式
利用射频自动识别技术(RadioFrequency Identification。
RFlD)采集手工实验数据、计量数据、物料批次数据等。
将常用的信息打印到电子标签上,车间现场工人利用专用的有线或无线扫描器采信息,并通过以太网络传递给数据库,这种方式可以用在没有数控系统的老旧的设备上或手工工位上。
这种方式减少了操作工人信息输入的工作量。
然而,RFID方式在采集的信息需要频繁交互时会受到一定限制,如测量检验中具体的计量数值的采集。
因此,作为补充,配合RFID方式,在现场设置终端(如触摸屏终端),由工人直接在终端中输入一些RFID方式不宜采集的具有较多交互的生产数据,而且这种方式还可以用于生产数据,而且这种方式还可以用于生产数据的现场查询。
此外,录像监控可以进行生产现场视频信息的获取,实现整个车间生产的透明化。
深圳市华磊迅拓科技有限公司(OrBit Systems Inc.)是国家级高新技术企业以及双软企业,同时是中国成长性的制造执行系统(MES)解决方案供应商,公司位于中国高新科技发展前沿深圳市,总部座落于高新区国家级软件园内,拥有平台级企业信息化产品研发力量以及专家级顾问资源,我们充分了解制造业的需求,从1999年开始,致力于为中国企业提供优秀的MES制造制造系统及配套服务,WES仓库执行系统、SCADA数据采集监控系统、EAM企业资产管理系统、SPC统计过程控制系统等。
在现今社会,多数的人都在关心pad数据采集是什么意思的相关信息,但是,面对众多
的excel数据采集软件,大家也不知道该如何是好。
上述的这些全国大数据采集软件是小编千辛万苦挑选出来的,希望能给大家一些帮助哦。