生产运作管理苏大陆旦Chap6需求预测.pptx

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第六章 需求预测
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德尔菲法的特点
匿名性 反馈性 收敛性
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三、用户调查法
通过信函、电话或访问的方式对现有的 或潜在的顾客进行调查，了解他们对与 本企业产品相关的产品及其特性的期望， 再考虑本企业可能的市场占有率，然后 对各种信息进行综合处理，即可得到所 需的预测结果。
=10.5
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St=Yt+(1-)St-1
S2=Y2+(1-)S1 S3=Y3+(1-)S2 S4=Y4+(1-)S3
……
S12=Y12+(1-)S11 Y13 = S12
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二、因果分析法（一元线性回归法）
因果分析法是利用变量（可以包 括时间）之间的相关关系，通过 一种变量的变化来预测另一种变 量的未来变化。
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例子
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 序 t
销 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 售 量 Yt
St 10 12 10 15 12 14 16 18 20 22 21 23
=0 .5 .8 .4 .2 .6 .3 .1 .1
b
7 7 0.7069
129900 7 (910)2
7ห้องสมุดไป่ตู้
a 680 0.7069 910 5.24
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二、德尔菲法
是采用匿名通信方 式将所需预测的问 题征询一定人数的 专家意见，并经过 多次信息交换，逐 步取得比较一致的 预测结果。
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德尔菲法的操作程序
组织者 邮寄
专家 第一轮 第二轮 第三轮 预测 结果 结果 结果 报告
书面 匿名
因为在不同事件之间产生的预测误差可相互抵消 4、预测的时间跨度长时，准确性就会降低。
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三、预测的步骤
1、明确预测的目的 2、确定时间跨度 3、选择预测方法 4、收集并分析相关数据 5、进行预测 6、对预测过程进行监控
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四、预测方法
H市有105万人，预测H市手表需求
量 2020/10/14
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20
n
XiYi n X Y
200
b i 1 180 160 140
n 120
Xi 100 80
2
60
40
20 i 1 0
A
2 B
C
D
n
XE F
G
0
1
2
3
4
5
a Y bX
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96600 7 910 680
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例子
市 人口（万人） 手表需求量 XY
名
X
（万只）Y
A
140
80
1120
B
80
60
4800
C
190
120
22800
D
70
50
3500
E
120
100
12000
F
140
120
16800
G
170
150
25500
X2
19600 6400 36100 4900 14400 19600 28900
1、定性预测方法 根据人的主观判断做出预测
2、定量预测方法 利用历史数据或建立数学模型进行 预测
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§2 定性预测方法
一、主管人员意见法 优点： 综合不同管理者的经验，相互讨 论、启发，得出的预测结果较全面。
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缺点：
少数服从多数 无休止地争论 易屈服于权威人士的意见 易受面子的影响
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四、销售人员意见汇集法
由各地区的销售人员根据其个人的判断 或与地区有关部门（人士）交换意见并 判断后做出预测。
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§3、定量预测方法
一、时间序列预测法 以时间为独立变量，利用过去需求 随时间变化的关系来估计未来的需 求。
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2、指数平滑法
此法假设事物在历史上各个时期的 状态对未来均有影响，只是影响程 度不同，远期的影响要小些，近期 的影响要大些。所以在预测时给近 期的数据以较大的权数，给远期的 数据以较小的权数。
St = Yt +(1 - ) St-1
Y t+1 = S t
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.5
.5
S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S0
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S0（初始值）的取法：
当已知数据＜20个时，
S0=（Y1+Y2+Y3）/3 当已知数据＞20个时，
S0=Y1 S1=Y1+(1-)S0
=0.5×10+0.5S0 =0.5×10+0.5×（10+15+8）/3
Chapter6 需求预测
§1 概述
一、需求预测概念 是指用科学的方法，根据调查收集的资料，分析
需求变化的规律，并据此判断需求变化趋势，为企 业的计划和控制决策提供依据。 二、预测的共同特征 1、假设过去的状态将来仍然存在
如发生突发事件，必须放弃原来做出的预测 2、实际情况总与预期有所不同 3、对一组事件的预测比对单个事件的预测准确。
第六章 需求预测
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1、移动平均法
此法假设事物在历史上较远期的状 态对未来的影响较小，而近期的状 态对未来的影响较大。所以在利用 历史数据时，采用分段平均、逐步 推移的方式来分析时间序列的趋势， 取预测期最近一段时期的平均值作 为预测值。
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简单移动平均法
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 序 t
销 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 售 量 Yt
Mt _ _ 11 14 12 15 14 18 20 22 22 22
n=3
.3 .7 .3 .7
.3
Y t+1 = M t Y13 = 22.3
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加权移动平均法（权数是3、2、1）
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 序 t
销 10 15 8 20 10 16 18 20 22 24 20 26 售 量 Yt
Mt _ _ 10 15 13 14 16 18 20 22 21 23
n=3
.7 .2
.7
.7 .7 .7 .7 .7
Y t+1 = M t Y13 = 23.7