国内外相关研究现状综述知识分享
文献综述国内外研究现状
文献综述国内外研究现状引言在现代科学研究中，文献综述是一个重要的环节。
通过对国内外已有研究进行系统性的整理、总结和评析，可以帮助研究人员了解当前领域的研究现状，发现研究的空白和挑战，进而指导自己的研究方向和方法。
本文将对国内外文献综述的研究现状进行综合分析和总结，旨在为相关领域的研究者提供参考和指导。
1. 国内文献综述研究现状国内文献综述的研究起步较晚，但近年来逐渐受到重视。
国内研究者主要关注以下几个方面：•综述方法论：研究者倾向于使用系统性综述方法，对特定的研究领域进行全面而深入的总结和分析。
其他常用的方法包括文献计量分析和内容分析等。
•研究对象：国内研究者主要关注国内的学术论文和研究报告，较少关注国际文献，这导致了一定的研究局限性。
•研究领域：国内研究者关注的研究领域较为广泛，涵盖了自然科学、社会科学、工程技术等各个领域。
其中，生物医学、能源环境和信息技术等领域的文献综述研究较为活跃。
•研究质量：国内研究者在综述的质量方面还存在一些问题，包括研究方法不够严谨、文献收集不全面、文献分析不够深入等。
这些问题需要进一步解决和完善。
2. 国外文献综述研究现状与国内相比，国外的文献综述研究更加成熟和广泛。
国外研究者在文献综述方面的主要特点包括：•综述方法学的创新：国外研究者积极探索新的文献综述方法，如基于Bayesian的综述方法、社会网络分析等。
这些方法有助于提高综述研究的效果和质量。
•国际化视野：国外研究者更关注包括不同国家和地区的文献在内的全球研究动态，从而使文献综述更全面和有价值。
•跨学科研究：国外研究者在文献综述的研究中更注重跨学科的合作和研究，以整合不同学科领域的研究成果，推动学科交叉和创新。
•高质量研究成果：国外研究者在文献综述的质量方面相对较高，研究方法严谨、内容详尽，对已有研究进行了很好的总结和评价。
3. 发展趋势和挑战国内外文献综述研究都面临一些共同的发展趋势和挑战：•跨学科研究的需求：越来越多的研究需要跨学科的综合研究方法，因此文献综述的研究也需要适应这一趋势，并提供相应的支持。
国内外研究现状综述
国内外研究现状综述摘要在本文中，我们将对国内外在特定领域的研究现状进行综述和探讨。
通过对相关文献的分析和整理，我们总结了该领域的最新发展趋势、重要成果和未来研究方向。
本综述旨在为研究者提供一个全面、详细、完整且深入的了解该领域的参考资料。
1. 引言1.1 研究背景在这个信息爆炸的时代，各个领域的研究都呈现出爆发式增长的趋势。
为了更好地了解和把握研究现状，对过去的研究进行综述是必不可少的。
国内外在特定领域的研究现状综述，可以帮助我们了解该领域的前沿动态，找到研究的切入点，并对未来的研究方向进行规划。
1.2 研究目的本文的目的是对国内外在特定领域的研究现状进行全面的综述和探讨，深入分析该领域的发展趋势和重要成果，提出未来的研究方向和可能的创新点。
1.3 文章结构本文将分为以下几个部分进行论述： 1. 部分一：国内研究现状综述 2. 部分二：国外研究现状综述 3. 部分三：发展趋势分析 4. 部分四：未来研究方向 5. 结论2. 国内研究现状综述在这一部分，我们将对国内特定领域的研究现状进行综述和分析。
我们将回顾过去几年的文献，总结该领域的研究进展和成果，并分析当前存在的问题和挑战。
在这个项目中，研究者通过实验研究了某种物质的性质和应用。
他们提出了一种新的方法来制备这种物质，并通过测试验证了其性能。
这一研究成果填补了该领域的研究空白，并为该物质的进一步研究和应用提供了新的思路。
2.2 项目二这个项目探索了某个领域的新的研究课题，研究者通过对大量数据的采集和分析，揭示了这一领域的一些新的规律和趋势。
这项研究成果在该领域引起了广泛的关注，并为进一步的研究提供了基础。
2.3 项目三该项目是一个重大的科研项目，研究者在国内某个领域开展了长期的研究工作。
他们通过建立一套完整的研究体系，逐步解决了该领域的一些关键问题，并取得了一系列的重要成果。
这一项目在该领域的研究中具有重要的指导意义和推动作用。
3. 国外研究现状综述在这一部分，我们将对国外特定领域的研究现状进行综述和分析。
国内外相关研究现状分析
国内外相关研究现状分析【摘要】：国内外已有相关研究的成果为我们探讨教育目的转型提供了有益的借鉴和启示。
杜威提出“教育无目的论”，揭开了教育目的自身转型的序幕。
此后的相关研究虽然不如杜威的思想具有震撼性，但追寻教育目的自身的转型成为研究的必然选择。
因此，研究教育目的转型，必须增强研究者方法论的自觉意识，不断在教育目的转型研究中开拓新的视野、提出富有创新性的思想。
（三）国内外相关研究现状的启示国内外已有相关研究的成果为我们探讨教育目的转型提供了有益的借鉴和启示。
具体而言，我们可以从已有研究的现状中发现教育目的进一步探究的趋势，确保研究方向的历史继承性；同时，已有研究中尚待克服的问题为我们奠定了探索、创新的起点，指明了探究的目标。
1.教育目的转型研究的趋势首先，“转型”已成为教育目的研究的共识，惟有转型，教育目的研究才能体现出学术的创新性和实践的价值，这是由社会发展、人性觉醒和教育自身的变革所决定的。
从已有的国内外研究分析，教育目的研究中的转型主要涉及以下几个方面：社会发展从决定论、单一性、线性发展向复杂性、多元性、非线性转型，这种转型既是由科技发展等生产力因素所推动的，也是人性觉醒、人权呼唤的历史必然；人性认识从抽象的理性垄断到具体的理性与非理性有机统一的转型，无论是国内研究中“抽象人”到“具体个人”、“单子式人”到“走向世界历史的人”、“工具人”到“公民”的转型，还是国外“教育无目的论”中的人、现代到后现代的人以及“完人”、“平常人”的转型，都揭示了人性认识的转型时代已经到来；教育从“工具性”存在到“目的性”本体的转型，这种转型表明，作为教育活动重要组成部分的教育目的必须彰显教育的特征和使命，引导教育成为有尊严、有自我存在价值的社会实践，因此，教育目的应从“依附性”存在转型为“独立性”共生体；自然，教育目的转型研究中的方法论也应从单一的理性认识转型为符合教育目的研究的复杂性思想、理性和非理性统一等方法论层面上，以满足新的认识对象和研究目标的需要。
国内外相关研究现状综述
1.2 国内外相关研究现状综述1.2.1国外研究综述1）人力资源外包Lever觉得外包是一种管理策略，将非核心业务委托给外部专家执行，使公司能专注于本身核心业务发展，以提高竞争优势[3]。
而人力资源管理外包，则是一种特殊的外包形式。
greer认为，外包是由外部伙伴在重复基础上从事原来由企业内部从事的人力资源任务[4]。
对于人力资源外包，许多国外学者认为，对许多企业来说，外包浪潮的兴起并不意味着一定要实行人力资源管理外包，人力资源管理的实践性很强，往往对适合的企业才最好。
在总结外包优势的基础上，Rodriguez和Carlos指出与专业的雇佣组织签订合同来处理企业的人力资源职能是一个可变的结论，专业雇佣组织可以与他的顾客建立一个雇佣合作关系。
Greet认为有五项竞争因素使企业将人力资源部分或是全部外包，分别是企业精简、快速成长或衰退、全球化、竞争增加以及企业再造，而在这些竞争因素背后的根本因素其实就是降低成本与增加人力资源的服务品质。
关于人力资源外包的风险，Quelin认为一个是企业在外包过程中对外包商的过分依赖，他们认为外包后企业就不用再过问这部分工作了，全部由外包商负责就行，很少进行沟通。
另外一个是外包商的工作效率及能力不能达到既定目标，影响组织绩效的完成，把工作交给外包商后，企业失去了对这部分工作的控制，至少不能完全控制，于是当外包商的能力及效率不能达到原来期望的时候，就会影响企业的整体绩效。
Bahli，Bouchaib等根据交易成本的观点，归纳了外包所具有的风险带来的不确定性有以下两点:交易的不确定性；委托的不确定性和所提供服务的不确定性。
以上研究表明国外的人力资源外包相关研究大多集中在外包决策、外包作用与外包风险上。
主要关注的是企业人力资源外包在实际运用中的可行性与实践中的问题。
在人力资源外包中引入信任的研究不多。
国外学者对信任的研究集中在信任的作用、类型与建立上。
这里只摘录其中的一部分。
国内外自主学习研究现状综述
国内外自主学习研究现状综述自主学习是指个体在没有外界干预的情况下独立进行学习的过程。
随着现代教育理论的发展和技术的进步，自主学习在教育领域越来越受到重视。
本文将综述国内外自主学习研究的现状。
国内自主学习研究主要集中在以下几个方面：自主学习的定义与特点、自主学习的影响因素以及自主学习的评价。
自主学习的定义与特点的研究主要关注自主学习的概念和特点，例如学习者的自主意识、学习动机、学习策略等。
自主学习的影响因素的研究主要关注影响学习者自主学习的因素，例如学习者的性别、年龄、学习背景等。
自主学习的评价的研究主要关注自主学习的评价体系和评价方法，例如自主学习水平的调查问卷、自主学习能力的考试等。
国外自主学习研究的现状与国内类似，主要集中在自主学习的定义与特点、自主学习的影响因素以及自主学习的评价。
其中，自主学习的定义与特点的研究主要关注自主学习的行为模式、学习策略以及自主学习的结果。
自主学习的影响因素的研究主要关注学习者的个体差异、学习环境和社会文化因素等。
自主学习的评价的研究主要关注自主学习的评价指标、评估方法和评价工具。
综合国内外的研究现状，可以看出自主学习研究已经成为教育领域的热点话题。
研究者们对自主学习的定义、特点、影响因素以及评价进行了深入的探讨和研究，提出了一系列有益的理论和实践经验。
然而，目前自主学习研究还存在一些不足之处。
首先，自主学习的定义和界定尚未达到一致，不同研究者对自主学习的概念和特点有不同的解释。
其次，自主学习的影响因素研究主要集中在学习者个体差异的角度，而较少关注学习环境和社会文化因素。
最后，自主学习的评价研究仍处于初级阶段，还缺乏系统化和综合性的评价体系。
为进一步推进自主学习的研究，建议在以下几个方面进行深入探讨和研究。
首先，应加强对自主学习的共识和界定，促进学术界对自主学习概念的统一、其次，应加大对自主学习影响因素的研究力度，从多个层面和角度分析学习者的自主学习行为。
最后，应完善自主学习的评价体系和方法，探索有效的评估工具和指标，以及多维度的评价方法。
国内外研究现状综述
国内外研究现状综述一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是目前计算机科学领域最为热门的研究方向之一。
随着计算机技术的不断发展，人工智能在各个领域得到了广泛应用，如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。
本文将从国内外两个方面对人工智能的研究现状进行综述。
二、国内研究现状1. 人工智能技术的发展近年来，我国在人工智能技术方面取得了长足的进步。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年基本建成新一代人工智能产业体系和创新体系，到2030年建成全球领先的人工智能创新中心。
同时，政府还出台了一系列支持政策，加大对人工智能产业的投入力度。
2. 人工智能在各行业中的应用我国在医疗、金融、教育等行业中广泛应用了人工智能技术。
例如，在医疗领域中，利用深度学习等技术，可以实现医学图像识别、疾病诊断等功能。
在金融领域中，人工智能可以用于风险评估、投资决策等方面。
在教育领域中，人工智能可以用于智能教育、学习分析等方面。
3. 人工智能的研究成果我国在人工智能领域也取得了一些重要的研究成果。
例如，在自然语言处理领域，百度公司的“百度深度学习平台”已经成为全球最大的深度学习平台之一。
在图像识别领域，中国科学院自动化研究所的“华迪·华云”系统已经实现了对1000种物体的识别。
三、国外研究现状1. 人工智能技术的发展国外也在人工智能技术方面进行了大量的研究和探索。
例如，美国一直是全球人工智能技术最为发达的国家之一。
2016年，美国政府发布了《白宫报告：人工智能、自动化和经济》（White House Report：Artificial Intelligence, Automation, and the Economy），提出推进人工智能技术的发展，并制定了相应的政策和计划。
2. 人工智能在各行业中的应用国外也广泛应用人工智能技术，如在医疗领域中，人工智能可以用于疾病诊断、药物研发等方面。
(一) 国内外研究现状综述
（一）国内外研究现状综述
随着科技的不断发展，各个领域的研究也在不断深入。
在国内外，许多研究机构和学者都在不断探索新的领域，以期能够为人类的发展做出更大的贡献。
在国内，近年来，人工智能、大数据、区块链等领域的研究备受关注。
其中，人工智能的研究尤为突出。
人工智能是一种模拟人类智能的技术，它可以通过机器学习、深度学习等技术，让计算机具有类似人类的思维能力。
在医疗、金融、交通等领域，人工智能已经开始发挥重要作用。
此外，大数据和区块链技术也在不断发展，它们可以帮助企业更好地管理数据和信息，提高效率和安全性。
在国外，科技的发展也非常迅速。
美国、欧洲等发达国家在人工智能、生物技术、新能源等领域的研究处于世界领先地位。
其中，生物技术的研究备受关注。
生物技术是一种利用生物体的特性进行研究和开发的技术，它可以用于医疗、农业、环保等领域。
此外，新能源也是一个热门的研究领域。
太阳能、风能等新能源的研究已经取得了很大的进展，它们可以替代传统的化石能源，减少对环境的污染。
总的来说，国内外的研究现状都非常丰富多彩。
各个领域的研究都在不断深入，为人类的发展带来了更多的机遇和挑战。
我们相信，在科技的推动下，人类的未来一定会更加美好。
文献综述和国内外研究概况
文献综述和国内外研究概况文献综述：国内外研究概况一、引言随着科技的不断发展，人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛。
在医学领域，AI技术也被广泛应用于辅助医生进行疾病诊断和治疗。
本文将综述国内外关于AI在医学领域的研究概况，探讨其应用现状、研究进展和未来发展方向。
二、国内研究概况在中国，AI在医学领域的研究和应用起步较晚，但发展迅速。
近年来，越来越多的学者和医疗机构开始关注AI技术在医学领域的应用。
目前，国内的研究主要集中在以下几个方面：1. 医学影像诊断：利用AI技术对医学影像进行分析和诊断，提高医生的工作效率和诊断准确率。
例如，利用深度学习技术对X光片、CT图像等进行智能识别和分类，辅助医生进行肺癌、乳腺癌等疾病的诊断。
2. 临床决策支持：通过AI技术对患者的病情、病史等信息进行分析，为医生提供辅助决策支持，提高临床诊疗的准确性和效率。
例如，利用机器学习算法对患者病情进行预测，为医生提供更加精准的治疗方案。
3. 药物研发：利用AI技术对大量化合物进行筛选和预测，加速新药的研发进程。
例如，利用深度学习技术对小分子化合物进行虚拟筛选，发现具有潜在药物活性的候选分子。
4. 个性化治疗：通过AI技术对患者基因组信息进行分析和解读，为患者提供更加个性化的治疗方案。
例如，利用基因测序和人工智能技术对患者基因组进行分析，为其提供更加精准的个性化用药方案。
总体来说，中国在AI技术在医学领域的研究和应用方面取得了一定的进展，但仍存在一些挑战和问题。
例如，数据质量和标注问题、算法的可解释性和可靠性问题等。
未来，中国需要在这些方面加大投入和研究力度，推动AI技术在医学领域的应用和发展。
三、国外研究概况在国外，AI在医学领域的研究和应用起步较早，已经取得了一定的成果。
以下是对国外研究概况的综述：1. 医学影像诊断：国外在医学影像诊断方面也开展了大量的研究工作。
例如，美国斯坦福大学开发的深度学习算法能够自动检测肺癌、乳腺癌等疾病。
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1.2 国内外相关研究现状综述1.2.1国外研究综述1）人力资源外包Lever觉得外包是一种管理策略，将非核心业务委托给外部专家执行，使公司能专注于本身核心业务发展，以提高竞争优势[3]。
而人力资源管理外包，则是一种特殊的外包形式。
greer认为，外包是由外部伙伴在重复基础上从事原来由企业内部从事的人力资源任务[4]。
对于人力资源外包，许多国外学者认为，对许多企业来说，外包浪潮的兴起并不意味着一定要实行人力资源管理外包，人力资源管理的实践性很强，往往对适合的企业才最好。
在总结外包优势的基础上，Rodriguez和Carlos指出与专业的雇佣组织签订合同来处理企业的人力资源职能是一个可变的结论，专业雇佣组织可以与他的顾客建立一个雇佣合作关系。
Greet认为有五项竞争因素使企业将人力资源部分或是全部外包，分别是企业精简、快速成长或衰退、全球化、竞争增加以及企业再造，而在这些竞争因素背后的根本因素其实就是降低成本与增加人力资源的服务品质。
关于人力资源外包的风险，Quelin认为一个是企业在外包过程中对外包商的过分依赖，他们认为外包后企业就不用再过问这部分工作了，全部由外包商负责就行，很少进行沟通。
另外一个是外包商的工作效率及能力不能达到既定目标，影响组织绩效的完成，把工作交给外包商后，企业失去了对这部分工作的控制，至少不能完全控制，于是当外包商的能力及效率不能达到原来期望的时候，就会影响企业的整体绩效。
Bahli，Bouchaib等根据交易成本的观点，归纳了外包所具有的风险带来的不确定性有以下两点:交易的不确定性；委托的不确定性和所提供服务的不确定性。
以上研究表明国外的人力资源外包相关研究大多集中在外包决策、外包作用与外包风险上。
主要关注的是企业人力资源外包在实际运用中的可行性与实践中的问题。
在人力资源外包中引入信任的研究不多。
国外学者对信任的研究集中在信任的作用、类型与建立上。
这里只摘录其中的一部分。
2）信任梅耶、戴维斯、斯库尔曼认为:信任是指一方在有能力监控或控制另一方的情况下，宁愿放弃这种能力而使自己处于弱点暴露、利益有可能受到对方损害的状态。
Sabel认为:“相互信任就是合作各方坚信，没有一方会利用另一方的脆弱点去获取利益。
”胡孔河将信任定义为：在一定情境下，一方凭借自己对对方的了解，认为对方不会采取机会主义的行为或者采取机会主义行为是小概率事件。
Robert认为信任是一种资源,它以共同资产的形式存在,运用得当则可获得巨大竞争优势。
McKean认为信任可以降低交易成本,如果在交易活动中缺乏信任,就必须花费大量资源,进行度量与监督以防受骗。
Sako把信任分为契约型信任、能力型信任和善意型信任,契约型信任是一种依赖契约的信任。
契约越细致,越能形成交易当事人的信任。
Margreet F. Boersma 等从公共信息考虑,把信任分为能力的信任、承诺的信任和友善的信任等类型[5]。
Nigel Slack等(2002)认为信任有一个过程,从计算的信任,经过认知的信任再到感情的信任[6]。
Giddens认为信任关系并不是一开始就存在的，而是交易双方甚至更多方共同建构起来的；zucker认为信任的出现与这三个因素分不开:制度背景、宏文化和地域的同质性以及过去的交往经验；Lewicki&Bunker经过研究设计出一个信任形成发展的三阶段模型:第一阶段人力资源外包信任机制研究通过精确计算，第二阶段在第一阶段基础上加强认知了解，第三阶段就达到了感情及认知上的相互认同。
1988年，Williamson提出信任来源于强制或害怕来自权威的制裁、对于适当行为的价值观或规范、物质利益、友谊及亲属关系的连结或同情心，在1993年他又指出信任源还来自于计算、基于个人和基于制度的；Lewicki&Bunker在1995年提出:对对方行为的诱因或惩罚(计算)、对对方行为的预测(知识)、对对方愿望与意图的内化(认同)也是信任的来源。
M.Korczynski曾列举了20多位作者关于信任的不同来源和用法，区分这些不同概念的基本要素是信心或信任的来源，主要包括:制度、能力与善意、时间、威吓、抵押等。
对企业来说，最好的保障当然是法律保障，但在法律制度不健全的情况下，可以通过其他因素来建立信任。
Mayer、Davis与schoorman认为信任来自于能力、善意、与正直等三大因素。
还有基于计算的信任，计算机会主义的成本与收益，结果是对双方（特别是外包商）达成威吓等效果。
而关于信任评估，M. Blaze等人提出并实现的信任管理系统的本质是使用一种精确的、理性的方式来描述和处理复杂的信任关系。
但在信任管理思想提出之前和之后，都有一些学者，如D.Gam-betta[7]、A. Adul-Rahman[8]等人，认为信任是非理性的，是一种经验的体现，不仅要有具体的内容，还应有程度的划分，并提出了一些基于此观点的信任度评估模型。
几个有代表性的信任度评估模型在上述内容的处理上存在差异：Beth信任度评估模型引入了经验的概念来表述和度量信任关系，并给出了由经验推荐所引出的信任度推导和综合计算公式。
还有学者引入了事实空间和观念空间的概念来描述和度量信任关系，并提供了一套主观逻辑运算子用于信任度的推导和综合计算。
与Beth模型相比，A.Josang模型对信任的定义较宽松，同时使用了事实空间中的肯定事件和否定事件对信任关系进行度量。
但模型没有明确区分直接信任和推荐信任，但提供了推荐算子用于信任度的推导。
另外，其信任度使用三元组来表示，而不是Beth模型中的单一数值。
1.2.2国内研究综述1）人力资源外包马晶将人力资源外包定义为：企业基于短期目标（降低成本）或长期战略目标（集中核心竞争力有关的活动），让外部专业的人力资源公司执行以往由企业内部执行的人力资源活动[9]。
她从基于资源的理论、交易成本理论、代理成本理论三个角度探究外包企业与外包商之间的需求冲突点。
邵彩梅认为人力资源管理外包是指企业策略地利用外部资源，通过一定的交易媒介或交易形式，将一些原来由企业内部承担的人力资源业务或职能委派给承包商承担的行为[10]。
她认为人力资源外包的驱动因素有两种：精简成本与提升企业核心竞争力。
关于人力资源外包的其他研究，李新建认为人力资源外包是人力资源管理细化的产物，是劳动分工的延伸；是内部管理与控制的需要；是人力资源管理地位提升的结果；也是企业弹性化雇佣模式转换的必然结果。
李彦将外包风险定义为企业在把人力资源管理活动的部门或全部内容外包的过程中,由于企业经营环境的复杂性,对企业自身核心竞争能力的识别能力有限,对外包预测估计不足,造成实际外包结果与预期目标相违背,甚至导致整个人力资源管理外包活动失败的可能性[11]。
他还从介绍了外包的风险和规避外包风险的措施。
还有学者将风险从外包的全过程进行分类。
2）信任彭泗清在“信任的建立机制：关系运作与法制手段”中探讨了中国人在与外人建立信任时采用的手段。
通过问卷得出结论：在中国社会中,人们可以通过一定的方法来增加外人的可信程度,发展与外人之间的相互信任。
关系运作是建立和增强信任的重要机制。
关系运作不仅包括利用关系网或请客送礼等工具性色彩较强的方法,而且还有相互尊重、交流思想感情等情感性色彩较强的方法。
不同的关系运作方法有不同的适用范围。
在长期合作关系中,加深情感的关系运作方法较受重视,而在一次性交往中,利用关系网或利益给予的关系运作方法较受重视。
此外,在经济合作关系中,为了增强信任,人们除了进行关系运作之外,还会采用法制手段。
二者可以共存[12]。
彭红本在“物流外包的信任博弈及风险防范措施研究”一文中认为在一次性外包交易中，机会主义是不可避免的。
只有在重复的博弈关系中，以信任为基础的合作关系才能建立起来[13]。
因为在这种情况下外包商更关心长期利益如商誉等而非短期利益。
信任只有在不断使用的过程中才能建立起来。
胡孔和在“人力资源外包信任机制研究”中认为人力资源外包是一种中间性组织，将信任引入人力资源外包中。
认为信任的建立过程是确定外包商的能力，计算信任水平，双方承诺意向，建立信任。
同时，对信任本身的风险性进行了分析，将信誉市场作为信任风险的对策。
通过从合作伙伴间的一次性博弈结果和重复博弈结果分析，得出只有在无限次重复性交易的情况下信誉市场才能被建立起来。
而维持信任的影响因素包括信心、沟通和专用性资产投资。
王晓玉在“信任—风险关系研究的风险和评价”中在总结了国外关于信任与风险之间关系的看法之后，通过将信任和风险分别划分为三个不同的层次，将学者们的不同看法整合起来。
风险可分为客观风险、感知风险和风险承担行为，信任可分为可信性、主观信任和信任行为。
客观风险是可信性、主观信任和信任行为的前因；感知风险是信任行为的前因，风险承担行为是信任行为的结果，风险承担行为的结果反过来会影响信任行为；感知风险和主观信任之间相互影响[14]。
蒋国平认为，信任是在有风险的条件下对他人顾及自己动力的一种正面预期。
影响供应链企业间信任关系的因素既有来自于宏观环境的外部因素，如社会文化、法律等；也有来自于供应链自身的微观因素，如外包商满足客户需求的能力、企业信誉、信息共享、公平程度[15]。
这些研究主要集中在信任的重要性与作用、信任机制的建立以及信任风险上。
研究表明信任的建立对人力资源外包的成功有重要影响，信任治理机制最好的方法是建立信誉市场，但是对于定量地研究信任程度（即信任评估）的研究则几乎没有。
然而，信任评估对于企业信任治理机制的建立有重要的作用，它可以提醒企业存在的外包风险，给外包企业的信任行为设立界限。
而且，信任评估的结果还可以作为企业选择外包商和退出外包的依据。
关于信任评估，曹天杰则认为，仅考虑交易者的综合评价信任，而不考虑直接信任，存在着缺陷：当用户与用户交易，用户总是不守信用，而与其他用户交易时，交易完成情况较好，这样用户获得了较高的综合评价信任，由于信任决策完全依赖综合评价信任，这必然误导用户。
为避免这种缺陷，其认为用户的交易决策依赖于直接信任与推荐信任，并提出了两种信任度的计算模型。
曹天杰模型则采用直接信任和推荐信任相结合的方法实现交易信用管理[16]。
张艳群在“基于模糊理论的信任度评估模型”中，在分析了传统安全授权机制的特点，以及介绍信任管理概念和简述信任度评估模型的基础上，根据第三方的推荐信任，提出了基于模糊理论的信任度评估模型，使得用户信任度的评估更加灵活可靠[17]。
国内学者也提出了基于模糊集合理论的主观信任模型，定义了连接和合并算子计算信任向量，并提出了信任关系的推导规则。