2012年质量工程师《理论与实务》考试大纲(概率论部分)
第一章：概率统计基础知识
一、概率基础知识
1.掌握随机现象与事件的概念
2.熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)
3.掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念
4.熟悉概率的古典定义及其简单计算
5.掌握概率的统计定义
6.掌握概率的基本性质
7.掌握事件的互不相容性和概率的加法法则
8.掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则
二、随机变量及其分布
(一)随机变量及随机变量分布的概念
1.熟悉随机变量的概念
2.掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念
(二)离散随机变量的分布
1.熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)
2.熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义
3.掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算
4.了解超几何分布
(三)连续随机变量的分布
1.熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数
2.熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义
3.掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法
4.掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数
5.熟悉标准正态分布表的用法
6.了解均匀分布及其均值、方差与标准差
7.熟悉指数分布及其均值、方差和标准差
8.了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
9.熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布
三、统计基础知识
1.掌握总体与样本的概念和表示方法
2.熟悉频数(频率)直方图
3.掌握统计量的概念
4.掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法
5.掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
6.熟悉抽样分布概念
7.熟悉t分布、χ2分布和F分布的由来。
四、参数估计
(一)点估计
1.熟悉点估计的概念
2.掌握矩法估计方法
3.熟悉点估计优良性的标准
4.熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计
(二)区间估计
1.熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念
2.熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法
3.了解比率p的置信区间(大样本场合)的求法
五、假设检验
(一)基本概念
1.掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念
2.掌握假设检验的基本步骤
(二)正态总体参数的假设检验
1.掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)
2.掌握对正态总体方差的检验
3.熟悉比率p的检验(大样本场合)。
2012质量工程师考试基础理论与实务练习题及答案
2012 质量工程师考试基础理论与实务练习题及答案 11、测量仪器校准的主要目的是()。
A.测量示值误差 B.调整测量仪器或对其示值加以修正 C.给标尺标记赋值或给参考物质的特性赋值 D.实现溯源性 E.判定其计量特性与法定技术要求的符合性 答案：A、B、C、D.2、所谓强制检定，是指由法定计量检定机构对某些测量仪器实行规定的定点定期的检 定，在我国()属于强制检定的管理范围。
A.社会公用计量标准 B.用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境检测并列入相应目录的工作测量仪器 C.企业、事业单位的最高计量标准 D.用于企业内部结算的测量仪器 答案：A、B、C.3、标准不确定度包括()不确定度。
A.扩展 B.合成 C.A 类 D.B 类 说明：以标准差表示的测量不确定度称为标准不确定度，题中 A 类、B 类和合成标准 不确定度均是以标准差来表示的，而扩展不确定度是用标准差的倍数或说明了置信水平的区 间的半宽表示的测量不确定度，不符合题意，不能选择。
答案：B、C、D.4、测量设备包括()。
A.测量仪器 B.测量环境 C.辅助设备 D.必要的文件和软件 说明：测量设备是为实现测量过程所必须的测量仪器、软件、测量标准、标准物质线辅 助设备线它们的组合。
答案：A、C、D.5、采用一台数字多用表测量电压源的电压。
经分析，测量不确定度的主要来源如下， 其中，属于 B 类不确定度分量的是()。
A.输入与输出阻抗不匹配 B.随机因素引起的读数变化 C.多用表本身不准D.多用表校准时引入的不确定度 说明：测量不确定度有 A 类、B 类两种评定方法，用对观测列进行统计分析的方法来 评定标准不确定度，称为不确定度的 A 类评定;除此以外的方法，即不同于 A 类的方法，均 属于 B 类评定。
题中 B 选项读数变化带来的不确定度分量属于 A 类分量，在 B 类中不能再 重复评定。
答案：A、C、D.2012 质量工程师考试基础理论与实务练习题及答案 21、检定包括检查、()。
全国质量专业理论与实务考试大纲
全国质量专业理论与实务考试大纲1．把握随机现象与事件的概念2．熟悉事件的运算（对立事件、并、交及差）3．把握概率是事件发生可能性大小的度量的概念4．熟悉概率的古典定义及其简单运算5．把握概率的统计定义6．把握概率的差不多性质7．把握事件的互不相容性和概率的加法法则8．把握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布（一）随机变量及随机变量分布的概念1．熟悉随机变量的概念2．把握随机变量的取值及随机变量分布的概念（二）离散随机变量的分布1．熟悉离散随机变量的概率函数（分布列）2．熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3．把握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的运算4．了解超几何分布（三）连续随机变量的分布1．熟悉连续随机变量的分布密度函数2．熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3．把握连续随机变量在某个区间内取值概率的运算方法4．把握正态分布的定义及其均值、方差、标准差与分位数5．熟悉标准正态分布表的用法6.了解平均分布及其均值、方差与标准差7．熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9．熟悉中心极限定理，样本均值的（近似）分布三、统计基础知识1．把握总体与样本的概念和表示方法2．熟悉频数（频率）直方图3．把握统计量的概念4．把握样本均值和样本中位数概念及其运算方法5．把握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及运算方法6．熟悉抽样分布概念7．熟悉t分布、x2分布和F分布的由来四、参数估量（一）点估量1．熟悉点估量的概念2．把握矩法估量方法3．熟悉点估量优良性的标准4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估量（二）区间估量1．熟悉区间估量（包括置信水平、置信区间）的概念2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3．了解比率p的置信区间（大样本场合）的求法五、假设检验（一）差不多概念1．把握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的差不多概念2．把握假设检验的差不多步骤（二）总体参数的假设检验1．把握对正态总体均值的检验（总体方差已知或未知的情形）2．把握对正态总体方差的检验3．熟悉比率p的检验（大样本场合）第二章常用统计技术一、方差分析（一）方差分析差不多概念1．把握因子、水平和方差分析的三项差不多假定2．熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法（二）方差分析方法1．把握单因子的方差分析方法（平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和、自由度、F比、显著作）2．了解重复数不等情形下的方差分析方法二、回来分析（一）散布图与相关系数1．把握散布力的作用与作法2．把握样本相关系数的定义、运算及其检验方法（二）一元线性回来1．把握用最小二乘估量建立一元线性回来方程的方法2．把握一元线性回来方程的检验方法3．熟悉一元线性回来方法在推测中的应用（三）了解可化为一元线性回来的曲线回来咨询题三、试验设计（一）差不多概念与正交表1．了解试验设计的的必要性与差不多要求2．熟悉常用正交表及正交表的特点（二）正交试验设计与分析1．熟悉使用正交表进行试验设计的步骤2．把握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法3．熟悉奉献率的分析方法4．了解含有交互作用的正交试验设计的方差分析法5．熟悉最佳水平组合的选取第三章抽样检验一、差不多概念1．把握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、（检验）批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念头2．把握一次与二次抽样方案及对批接收性的判定方法3．把握接收概率的运算方法4．把握一次抽样检验方案的OC曲线及其规律5．熟悉生产方风险α、使用方风险β的差不多概念6．熟悉平均检验总数的ATI、平均检出质量AOQ、平均检出质量上限AOQL撕本概念以及ATI 与AOQ的运算公式7．熟悉过程平均的差不多概念及其估量方法二、计数标准型抽样检验1．熟悉计数标准型抽样检验的含义2．了解计数标准型抽样检验的差不多原理3．了解抽样检验中几种要紧的随机抽样方法三、计数调整型抽样检验及GB/T2828.1的使用1．把握调整型抽样检验的含义及适用情形2．把握接收质量限AQL及其确定方法3．把握检验水平的特点及其确定方法4．熟悉检验严格度的设计思想5．熟悉抽样方案类型的选取原则6．熟悉确定批量的原则7．了解一次、二次抽样方案类型的判定程蚩蛲?8．把握从GB/T2828.1中检索抽样方案的方法9．把握转移规则的运用10．把握批接收性的判定规则11．把握不合格的分类方法12．熟悉逐批检验后的处理13．了解平均样本量（ASN）曲线的含义四、孤立批抽样检及GB/T15239的使用1．熟悉孤立抽样标准的含义及适用情形2．了解GB/T15239的要紧使用五、其他抽样检验方法（一）计数抽样检验的其他方法1．熟悉序贯抽样检验的概念和特点2．了解序贯抽样检验的差不多原理3．了解序贯抽样检验方案的使用4．了解连续抽样检验与跳批检验的思想与原理（二）计量抽样检验1．熟悉计量抽样检验的概念和特点2．了解计量抽样方案的差不多原理3．了解计量抽样方案的使用一、统计过程操纵概述1．把握统计过程操纵的含义2．了解统计过程操纵的作用和特点二、操纵图原理1．把握操纵图的差不多原理2．把握统计操纵状态的差不多概念3．了解操纵图的两种错误4．熟悉3δ 原则5．把握常规操纵图的作用三、分析用操纵图和操纵用操纵图1．熟悉分析用操纵图和操纵用操纵图的区不2．把握操纵图的判异准则3．了解局部咨询题计策与系统改进的概念四、过程能力与过程能力指数1．熟悉过程能力的定义2．把握过程能力指数Cp 和Cpk 的运算和评判。
2012质量工程师考试时间安排
质量工程师2012考试时间安排及练习题质量工程师2012考试时间安排————文章来源于/kcnet630/ 考试时间：2012年质量工程师考试时间为6月17日，每年考一次。
报考方法：各地报名时间不同，考生可登录当地报名官方网站进行网上报名。
考试内容：初级考《相关知识》、《专业实务》，中级考《综合知识》、《专业实务》。
2012初级质量工程师《基础理论与实务》练习题(1) 1、DMAIC过程改进流程包括( )。
A.界定Define B.设计Design C.测量Measure D.分析Analyze E.改进Improve 答案：ACDE 2、在实施六西格玛策划时，挑选项目要基于( )。
A.Design--设计，项目要体现出自我设计风格B.Define--界定，项目策划要在范围内进行，不能脱离主题C.Measure--测量，项目的规模要进行测量，符合限定范围D.Meaningful--有意义的，项目要真正有利于顾客和经营，项目才是有意的E.Manageable--可管理的，项目的规模应该能使团队有能力完成，便于管理答案：DE3、质量管理发展阶段包括( )。
A.质量检验阶段 B.质量策划阶段 C.统计质量控制阶段 D.整体质量管理阶段 E.全面质量管理阶段答案：ACE4、属于戴明的质量管理14条原则的是( )。
A.建立改进产品和服务的长期目标 B.采用新观念 C.发挥主管的指导帮助作用 D.强调用量化定额和指标来评价员工 E.依靠检验来保证质量答案：ABC5、质量控制与质量改进是不同的，之间虽存一定的关系，但并不等同，两者之间主要的区别和联系有( )。
A.定义的区别 B.实现手段的区别 C.目的的区别 D.两者是相互联系的 E.两者无关联答案：ABD 6、( )美国质量管理专家费根堡姆把产品质量的预防和鉴定活动的费用同产品不符合要求所造成的损失一起加以考虑，首次提出了质量成本的概念。
A.20世纪30年代初 B.20世纪50年代中叶 C.20世纪30年代中叶 D.20世纪50年代初答案：D 7、( )是有效培训的前提。
质量专业理论与实务讲义
第六节六西格玛管理第六节六西格玛管理六西格玛管理是20世纪80年代中期由美国摩托罗拉(Motorola)公司在全面质量管理基础上创立的一种质量改进方法，在通用电气、联合信号、摩托罗拉等世界级企业中得到了成功的应用，取得了令人瞩目的成就。
六西格玛被广泛运用于改善产品的质量，尤其是生产制造业，以降低缺陷和减少不合格为核心。
现在，六西格玛也大量应用于服务业。
一、六西格玛管理的含义六西格玛管理是通过过程的持续改进，追求卓越质量，提高顾客满意度，降低成本的一种突破性质量改进方法论，是根据组织追求卓越领先目标，针对重点管理项目自上而下进行的管理变革和改进活动。
1．六西格玛管理的核心特征（1）体现质量经济性管理尽管质量与经济紧密联系，但以往的质量管理理论稍方法却很少在质量与财务业绩之间建立明显的联系，在质量实践中也很少有公司关注质量方面的努力对其利润方面的影响，质量成了一个游离在企业经营体系之外的“孤岛”。
然而在激烈的市场竞争环境下，需要对质量和质量活动进行更明确的定位，即质量和质量活动不是找问题和解决问题，而是同时能为顾客、员工和整个公司创造价值和经济利益。
六西格玛就是这样一种质量实践，它注重质量的经济性，通过减少缺陷降低成本，以及通过关注顾客增加收入的两条途径来实现顾客与组织的双赢。
(2)强调测量和数据说话六西格玛将“基于事实的管理”的理念提升到了一个更高的层次，从一开始就澄清了衡量质量、衡量过程的尺度和指标，并强调应用统计数据和分析方法来建立对关键变量的理解和获得优化成果。
GE航空发动机公司副总裁KenMeyer先生在谈到六西格玛管理的经验时说：“改进一个流程所需要的所有信息都包含在各种数据中，解决问题要靠科学方法。
”数据是过程运行情况的客观反映，数据以它特有的方式告诉我们过程发生了什么以及改进的机会在何处。
六西格玛管理及其改进流程要求并约束我们使用数据做出正确的统计推断，用数据帮助我们准确地找到产生问题的根本原因并做出改进决策。
质量专业理论与实务公式概述
ˆ(t)
r(t) Ns (t)
t
*平均故障前时间(MTTF)平均故障间隔时间(MTBF)平均修复时间
MTTF
1 N0
N0
ti
i1
MTBF
1 N0
N0
ti
i1
T N0
*测量不确定度评定
N
MTTR ti / n t i1
uA s(X )
s(X ) s(X ) n
s( X )
1 n 1
数：P(U ≤ uα)=α
u u1
u=u0.5
u=uα
1
u
u0.5 0
性质1 设 X ~ N ( ,2 )，则 U X ~ N ( 0,1 )
性质2 设 X ~ N ( ,2 ) ，则对任意实数a，b有：
（1）PX b b
（2） P( X a ) 1 ( a )
（3）Pa X b b a
UCL X A2
D4 R
CL X
R
不合格品率控制图P图
p 3 p(1 p) / n
LCL X A2
D3R
过程能力指数
对具有双侧公差的过程
Cp
USL LSL
6
T
6
T
6ˆ
其中ˆ s 或 R 或 RS
c4 d2 d2
C pk
(1
K )Cp
T
2 6
M
K 2
T /2 T
单侧规格的情况：
(n 30) ˆ u1 /2 (ˆ SE / fE )
*正交试验 Ln (q p ) L是正交表代号，行数n,列数p,水平数q
Байду номын сангаас
当n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)时可用于有交互作用
2012年质量专业基础理论与实务笔记演示教学
2012年质量专业基础理论与实务笔记一、概率的基础知识（一）事件及其概率1、掌握随机现象与事件的概念®（1）在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。
特点：1）随机现象的结果至少有两个；2）至于那一个出现，事先并不知道。
只有一个结果的现象称为确定现象。
认识一个随机现象首先要罗列出它的一切可能发生的基本结果。
这里的基本结果称为样本点，随机现象一切可能的样本点的全体称为这个随机现象的样本空间（常记为Ω）。
（2）随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件，简称事件。
2.随机事件的关系：（1）；包含（2）互不相容：在一个随机想象中有两个事件A与B，若时间A与B没有相同的样本点，则称A与B互不相容。
（3）相等：在一个随机现象中有两个事件A与B，若事件A与B含有相同的样本点，则称A与B相等，记为A=B。
2、熟悉事件运算：1.对立事件2.事件的并 3.事件的交3、掌握概率的统计定义及其性质1）与事件A有关的随机现象是允许大量重复实验的；2）若在n次重复试验中，事件A发生kn次，则事件A发生的频率为：fn(A)= kn/n=事件A发生的次数/重复试验次数3）fn(A)将会随着重复试验次数不断增加而趋于稳定，这个频率的稳定值就是事件A的概率。
实际中一般用重复次数n较大时的频率去近似概率。
4、熟悉事件的独立性及其性质：6条性质3)对于任何事件的概率的范围是：4）若事件A与B互不相容，则A与B的并的概率等于各事件概率之和，即：P（AUB）=P(A)+P(B)6):若事件A与B（即其中一个事件发生不影响另个时间的发生），则A与B的交事件的概率为P（AB）=P(A)P(B)（一）二项分布与正态分布1．随机变量（二）二项分布概率函数：(1) 重复进行n次随机试验。
（2）n次试验间相互独立，即每一次试验结果不对其他次试验结果产生影响。
（3）每次试验仅有两个可能结果，称为“成功”与“失败”。
（4）每次试验成功的概率均为P，失败的概率均为1—P。
质量工程师考试(专业理论与实务).docx
2007年中级质量工程师考试(专业理论与实务) 第1题(1分)V题干内容：已知P(A)=0.5, P(B)=0.6, P(A U B)=0.8,可算得P(AB)=( )。
选项A:0.2选项B:0.3选项C:0.4选项D:0. 5答案：正确答案：B您的答案：B得分：1答案详解：第2题(1分)V题干内容：标准正态随机变量X取一点a的概率P(X=a)为( )。
选项A:1选项B:0选项C：e(a)选项D: 0(—a)答案：正确答案：B您的答案：B得分：1答案详解：第3题(1分)V 题干内容：服从指数分布的随机变量X可能取值范围为()。
选项A：(—8, 4-00)选项B:[0, +~)选项C： (—8, 0]选项D:[0, 1]答案：止确答案：B 您的答案：B 得分：1 答案详解：第4题(1分)V题干内容：等式var(X+Y)=var(X) + var(Y)成立的条件是( )。
选项A：X与Y同分布选项B:X与Y同均值选项C:X与Y相互独立选项D:X与Y同方差答案：正确答案：C您的答案：c得分：1答案详解：第5题(1分)J题干内容：_设Xl, X2,…，X27,是來口均匀分布U(0, 3)的一个样木，则样木均值戸的近似分布为()。
选项A:选项B:选项C:选项D:答案：正确答案：D您的答案：D得分：1答案详解：第6题(1分)J题干内容：在单因子方差分析中，因子A有3个水平，每个水平下各做4次重复试验，已算得因子A 的平方和S A=42,总平方和S T=69,则误差平方和&=( )选项A: 3选项B:9选项C:27选项D:18答案：止确答案：C您的答案：c得分：1答案详解：第7题(1分)V 题干内容:某种零件的长度和质量的相关系数为0.97,更换材料后每个零件质量均降低0.3克，而长度不变，那么此种零件的长度与质量的相关系数为（）。
选项A:0.5选项B:0・67选项C:0. 97选项1）:一0・97 答案：止确答案：C 您的答案：C 得分：1 答案详解：第8题（1分）J题干内容：如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数1有（）。
2012质量工程师理论与实务
2012质量工程师理论与实务1、符合性的质量概念指的是符合()。
A.现行标准的程度B.顾客要求的程度C.技术文件的程度D.工艺参数的程度标准答案：a2、顾客满意度是对顾客满意的()描述。
A.定量化B.定性化C.感受化D.理想化标准答案：a3、若超过规定的特性值要求，将造成产品部分功能丧失的质量特性为( )。
A.关键质量特性B.重要质量特性C.次要质量特性D.一般质量特性标准答案：b4、行业标准是对()的补充。
A.企业标准B.国家标准C.地方标准D.国际标准标准答案：b5、()是质量管理的一部分，致力于增强满足质量要求的能力。
A.质量目标B.质量策划C.质量保证D.质量改进标准答案：d6、()是实现单位统一实现量值准确可靠的活动。
A.检查B.标准化C.计量D.检定标准答案：c7、产品质量责任是一种综合的()。
A.法律责任B.民事责任C.刑事责任D.行政责任标准答案：a8、质量保证是质量管理的一部分，致力于提供质量要求会得到满足的()A.期望B.信任C.保证D.要求标准答案：b9、标准是()的产物。
A.过程B.管理的系统方法C.标准化活动D.管理活动标准答案：c10、哪个不是判断产品存在“不合理的危险”的标准()A.一因产品设计上的原因导致的不合理的危险。
B.因产品制造上的原因导致的不合理的危险。
C.违规操作造成人身伤亡D.因告知上的原因导致的不合理的危险。
标准答案：c1、下列论述中错误的是()。
A.特性可以是固有的也可以是赋予的B.完成产品后因不同要求而对产品所增加的特性是固有特性C.产品可能具有一类或多类别的固有特性D.某些产品的赋予特性可能是另一些产品的固有特性标准答案：b2、国际标准化组织成立了()组织负责制定有关质量管理和质量保证方面的国际标准。
A.质量管理和质量保证技术委员会B.国际卫生组织C.国际质量组织D.国际体系管理委员会标准答案：a3、2000版IS09000族标准的理论基础是( )。
2012全国质量专业理论与实务-考试大纲(中级)
2012全国质量专业理论与实务考试大纲（中级）zxw整理第一章概率统计基础知识一、概率基础知识1．掌握随机现象与事件的概念2．熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)3．掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念4．熟悉概率的古典定义及其简单计算5．掌握概率的统计定义来源:考试大-质量工程师考试6．掌握概率的基本性质7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法则8．掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布(一)随机变量及随机变量分布的概念1．熟悉随机变量的概念2．掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念(二)离散随机变量的分布1．熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)2．熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3．掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算4．了解超几何分布(三)连续随机变量的分布1．熟悉连续随机变量的分布密度函数和概率密度函数2．熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3．掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法4．掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数5．熟悉标准正态分布表的用法6．了解均匀分布及其均值、方差与标准差7．熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9．熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布三、统计基础知识1．掌握总体与样本的概念和表示方法2．熟悉频数(频率)直方图3．掌握统计量的概念来源:考试大-质量工程师考试4．掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法5．掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法6．熟悉抽样分布概念7．熟悉t分布、χ2分布和F分布的由来四、参数估计(一)点估计1．熟悉点估计的概念2．掌握矩法估计方法3．熟悉点估计优良性的标准4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计(二)区间估计来源:考试大-质量工程师考试1．熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3．了解比率p的置信区间(大样本场合)的求法五、假设检验(一)基本概念1．掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念2．掌握假设检验的基本步骤(二)正态总体参数的假设检验1．掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)2．掌握对正态总体方差的检验来源:考试大-质量工程师考试3．熟悉比率p的检验(大样本场合)第二章常用统计技术一、方差分析(一)方差分析基本概念1．掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定2．熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法(二)方差分析方法来源:考试大-质量工程师考试1．掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F比、显著性)来源:考试大-质量工程师考试2．了解重复数不等情况下的方差分析方法二、回归分析(一)散布图与相关系数1．掌握散布图的作用与做法2掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法(二)一元线性回归来源:考试大-质量工程师考试1．掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方法2．掌握一元线性回归方程的检验方法3．熟悉一元线性回归方法在预测中的应用(三)了解可化为一元线性回归的曲线回归问题三、试验设计(一)基本概念与正交表1．了解试验设计的必要性2．熟悉常用正交表及正交表的特点(二)正交试验设计与分析来源:考试大-质量工程师考试1．熟悉使用正交表进行试验设计的步骤2．掌握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法3．熟悉贡献率的分析方法来源:考试大-质量工程师考试4．了解有交互作用的正交试验设计的方差分析法5．熟悉最佳水平组合的选取来源:考试大-质量工程师考试第三章抽样检验一、基本概念1．掌握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、(检验)批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念2．掌握一次与二次抽样方案及对批接收性的判断方法3．掌握接收概率的计算方法4．掌握一次抽样检验方案的OC曲线及其规律5．熟悉生产方风险α、使用方风险β的基本概念6．熟悉平均检验总数ATI、平均检出质量AOQ、平均检出质量上限AOQL的基本概念以及ATI与AOQ的计算公式7．熟悉过程平均的基本概念及其估计方法二、计数标准型抽样检验1．熟悉计数标准型抽样检验的含义2．了解计数标准型抽样检验的基本原理3．了解抽样检验中几种主要的随机抽样方法三、计数调整型抽样检验及GB/T2828．1的使用1．掌握调整型抽烟检验的含义值及适用情况2．掌握接收质量限AQL及其确定方法3．掌握检验水平的特点及其确定方法4．熟悉检验严格度的设计思想5．数字抽样方案类型的选取原则6．熟悉确定批量的原则7．了解一次、二次抽样方案类型的判断程序框图8．掌握从GB/T2828．1中间多抽样方案的方法9．掌握转移规则的运用10．掌握批接受性的判断规则11．掌握不合格的分类方法12．熟悉逐批检验后的处理13．．了解平均样本量（ASN）曲线的含义四、孤立批抽样检验及GB/T15239的使用1．熟悉孤立批抽样标准的含义和适用情况2．了解GB/T15239的主要适用五、其他抽样检验方法(一)计数抽样检验的其他方法1．熟悉序贯抽样检验的概念和特点2．了解序贯抽样检验的基本原理3．了解序贯抽样检验方案的使用4．了解连续抽样检验与跳批检验的思想与原理(二)计量抽样检验1．熟悉计量抽样检验的概念和特点2．了解计量抽样方案的基本原理3．了解计量抽样方案的使用(三)监督抽样检验1．了解监督抽样的基本特点2．了解监督抽样的质量要求六、抽样检验的实施1．熟悉抽样检验的实施过程第四章统计过程控制一、统计过程控制概述1．掌握统计过程控制的含义2．了解统计过程控制的作用和特点二、控制图原理1．掌握控制图的基本原理2．了解控制图的两种错误3．掌握常规的控制图分类来源:考试大-质量工程师考试三、分析用控制图和控制用控制图1．熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别2．掌握控制图的判异准则3．掌握过程改进策略来源:考试大-质量工程师考试四、常规控制图的应用1．掌握X—R图、X—s图和p图的作用和使用方法2．了解X—Rs图、Me—R图、c图和u图的作图和应用五、过程能力与过程能力指数1．熟悉过程能力的定义来源:考试大-质量工程师考试2．掌握过程能力指数Cp和Cpk的计算和评价3．了解过程性能指数的概念来源:考试大-质量工程师考试六、过程控制的实施1．熟悉过程控制的基本概念2．掌握过程分析的基本步骤3．熟悉过程管理点的要求第五章可靠性基础知识一、可靠性的基本概念及常用度量1．掌握可靠性、维修性与故障(失效)的概念与定义2．熟悉保障性、可用性与可信性的概念3．掌握可靠性的主要度量参数4．熟悉浴盆曲线5．了解产品质量与可靠性的关系二、基本的可靠性维修性设计与分析技术1．了解可靠性设计的基本内容和主要方法2．熟悉可靠性模型及串并联模型的计算3．熟悉可靠性预计和可靠性分配4．熟悉故障模式影响及危害性分析FMECA5．了解故障树分析FTA6．熟悉维修性设计与分析的基本方法；三、可靠性试验1．掌握环境应力筛选2．了解可靠增长试验和加速寿命试验3．手续可靠性测定试验4．了解可靠性鉴定试验四、可信性管理1．掌握可信性管理基本原则与可信性管理方法2．了解故障报告分析及纠正措施系统3．了解可信性评审作用和方法第六章质量改进一、质量改进的概念及意义1．掌握质量改进的概念2．熟悉质量改进的意义(必要性、重要性)二、质量改进的步骤和内容1．掌握质量改进的步骤2．熟悉质量改进的每一步的内容3．熟悉质量改进的步骤、内容和PDCA循环的关系三、质量改进的组织与推进1．了解质量改进的组织形式2．熟悉质量改进的组织与管理3．了解质量改进的障碍4．熟悉持续开展质量改进的手段和方法四、质量改进的常用工具(一)因果图1．熟悉因果图的作用2．掌握绘制因果图的方法和注意事项(二)排列图1．熟悉排列图的概念和种类2．掌握排列图的作图步骤(三)直方图1．熟悉直方图的概念2．熟悉常见直方图的类型及其特征3．掌握直方图与公差之间的关系、并能做出基本判断(四)头脑风暴法1．掌握头脑风暴法的基本概念和用途2．了解头脑风暴法应用的三个阶段(五)树图1．了解树图的概念和作用2．熟悉树图的分类3．掌握绘制树图的步骤(六)PDPC1．熟悉PDPC法的概念及特征2．掌握PDPC法的实施步骤3．熟悉PDPC法的用途(七)网络图1．了解网络图的概念、作用2．掌握网络图的构造以及网络图的绘制规则3．掌握网络图节点时间的计算方法(八)矩阵图1．熟悉矩阵图法的概念和类型2．熟悉矩阵图的用途(九)亲和图1．了解亲和图法的概念2．熟悉亲和图法的用途3．掌握亲和图的绘制步骤(十)流程图1．了解流程图的概念2．熟悉流程图的应用程序3．掌握绘制流程图的方法(十一)水平对比法1．了解水平对比法的概念和用途2．掌握水平对比法的应用步骤五、质量管理小组活动(一)质量管理与QC小组活动1．掌握QC小组的概念和特点2．了解QC小组活动在实施全面质量管理中的作用(二)QC小组活动的启动1．掌握组建QC小组的原则2．熟悉QC小组的组建程序和注册登记(三)QC小组活动的推进1．熟悉QC小组长的职责和对QC小组长的要求2．掌握推进QC小组活动应作好的工作(四)QC小组活动在全企业的推广1．了解QC小组成果发表的作用2．熟悉组织成果发表的注意事项3．熟悉对QC小组的激励手段4．掌握对QC小组成果评价的方法和内容六、六西格玛管理1．了解六西格玛质量的含义2．了解六西格玛质量的统计定义3．了解六西格玛管理中的关键角色与职能．4．了解六西格玛管理的策划5．掌握六西格玛管理中常用的度量指标的计算(西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、流通合格率)6．熟悉六西格玛的改进模式DMAIC。
2008-质量工程师考试大纲(1)
08 质量工程师考试大纲理论与实务部分第一章概率统计基础知识一、概率基础知识1．掌握随机现象与事件的概念2．熟悉事件的运算(对立事件、并、交及差)3．掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念4．熟悉概率的古典定义及其简单计算5．掌握概率的统计定义6．掌握概率的基本性质7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法则8．掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则二、随机变量及其分布(一)随机变量及随机变量分布的概念1．熟悉随机变量的概念2．掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念(二)离散随机变量的分布1．熟悉离散随机变量的概率函数(分布列)2．熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义3．掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算4．了解超几何分布(三)连续随机变量的分布1．熟悉连续随机变量的分布密度函数2．熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义3．掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法4．掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数5．熟悉标准正态分布表的用法6．了解均匀分布及其均值、方差与标准差7．熟悉指数分布及其均值、方差和标准差8．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差9．熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布三、统计基础知识1．掌握总体与样本的概念和表示方法2．熟悉频数(频率)直方图3．掌握统计量的概念4．掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法5．掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法6．熟悉抽样分布概念7．熟悉t 分布、分布和F 分布的由来2 χ四、参数估计(一)点估计1．熟悉点估计的概念2．掌握矩法估计方法3．熟悉点估计优良性的标准4．熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计(二)区间估计1．熟悉区间估计(包括置信水平、置信区间)的概念2．熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法3．了解比率p 的置信区间(大样本场合)的求法五、假设检验(一)基本概念1．掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本概念2．掌握假设检验的基本步骤(二)总体参数的假设检验1．掌握对正态总体均值的检验(总体方差已知或未知的情况)2．掌握对正态总体方差的检验3．熟悉比率p 的检验(大样本场合)第二章常用统计技术一、方差分析(一)方差分析基本概念1．掌握因子、水平和方差分析的三项基本假定2．熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法(二)方差分析方法1．掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F 比、显著性)2．了解重复数不等情况下的方差分析方法。