第三章研究设计与方法

第三章研究設計與方法本研究目的在探討教育學程學生對電腦態度和電腦素養的影響因素，經由前一章的文獻探討得知有不少學者認為，電腦態度與電腦素養會受到學習者的個人特質（性別、教育程度、年級、學程屆別、報名類科等等），電腦經驗與資源因素（每星期上網的時數、每週使用電腦的時間、初次學習電腦的時期、修習電腦相關學分數、家中有無電腦設備、有無討論對象、有無電腦書籍、有無電腦雜誌等），以及個人的自我導向學習能力（有效學習者的自我概念、喜愛學習、為自己的學習負責、使用基本學習技巧與解決問題的能力等）的影響。

教育學程是一個新的議題，其學生電腦態度與電腦素養是攸關於將來國中、小推行電腦化教學的成敗，而自我導向學習傾向與終身學習特性相當吻合，如何使得將來的老師更具時代要求標準，更是可以將此次的研究成果提供給教育學程在將來甄選學生及課程規劃的一個參考。

以文獻整理為基礎，教育學程學生為研究對象，去探討電腦態度和電腦素養的影響因素。

本章共分五節，分別說明本研究的「研究架構」、「變數定義及操作化」、「研究假說」、「問卷設計」、以及「資料蒐集」。

第一節研究架構【圖3-1-1】、本論文研究架構資料來源：本研究整理本研究分為五個主要概念( construct ) ，其中自變項為「個人因素」、「電腦經驗與資源因素」以及「自我導向學習能力因素」，因變項為「電腦態度」與「電腦素養」。

第二節變數定義及操作化如本章第一節所敘述，本研究分為五個主要概念，本節將針對這五個概念的操作話變數加以說明：一、個人因素性別：分為男生與女生兩組。

（基本資料：1）教育程度：分為大學部、碩士班、博士班。

（基本資料：2）年級：大二、大三、大四、碩一、碩二、碩三、博一、博二、博三。

（基本資料：3）學程屆別：第一屆、第二屆、第三屆學程學生。

（基本資料：4）報名類科別：國文科，英文科，法文科，歷史科，藝能科，數學科，物理科，化學科，生物科，地球科學科，工科科，商科科，電子計算機科等十三個類科。

（基本資料：5）二、電腦經驗與資源因素每星期上網的時數：包含在家、宿舍、學校等可上網之處的平均每星期使用網路的時間。

（基本資料：6）每週使用電腦的時間：包含寫程式、打電腦的電玩、寫作業、看VCD，亦即每週使用電腦設備的總時數（上網時間除外）。

（基本資料：7）初次學習電腦的時期：指第一次正式學習電腦的時間，分為國小、國中、高中、大學、研究所等階段。

（基本資料：8）修習電腦相關學分數：指在大學或研究所中所修過的電腦相關課程的總學分數，如：電腦概論、計算機概論、網際網路上的教學、微電腦應用等等。

（基本資料：9）家中有無電腦設備：家中有沒有屬於個人可使用的電腦。

（基本資料：10）家中有無討論對象：家中有沒有可以相互討論電腦問題的對象。

（基本資料：11）家中有無電腦書籍：家中有沒有相關的電腦書籍。

（基本資料：12）家中有無電腦雜誌：家中有沒有相關的電腦雜誌。

（基本資料：13）三、自我導向學習能力因素本研究的自我導向學習能力因素，是編修自Guglielmino ( 1977 ) 所發展出的自我導向學習準備度量表( Self-Directed Learning Readiness Scale) ，並以因素分析統計方法分為以下四個層面：1.有效學習者的自我概念指學習者具有自我學習的信心、有組織自我學習時間的能力、能夠自律、有學習需求以及尋找學習資源的知識。

2.喜愛學習學習者喜愛學習，喜歡嘗詴新的事物，並對於新事物有好奇心，並且覺得學習是一種樂趣，且能夠抽空去學習。

3.為自己的學習負責知道學習是個人的事情，並且要個人承擔學習的成效，且會為了要達成最佳的學習而負責。

4.使用基本學習技巧與解決問題的能力有基本的聽、說、讀、寫、算的能力，並不會因為這些能力的不足而產生學習上的困擾，且懂得靈活運用種基本技巧來解決學習上所發生的問題。

是根據受詴者在本量表上的得分而來，總分越高者表示其自我導向學習準備度越好，得分越低則表示其自我導向學習準備度愈差。

四、電腦態度電腦態度是指個人對電腦的一般性觀點與看法，本研究採用Loyd & Gressard 在1985年的說法，分為電腦焦慮、電腦信心、電腦喜好以及電腦有用性。

1.電腦焦慮電腦焦慮是當個人在使用或學習電腦時，因為內心感受到存在的威脅、恐懼、緊張與不安，並對電腦懷有的敵對態度。

在電腦焦慮分量表得分越高，表示個人對學習和使用電腦的焦慮越低。

2.電腦信心個人在使用或學習電腦時的信心及能力，在電腦信心分量表上得分越高，其對電腦越有信心。

3.電腦喜好指個人是否喜歡或樂於使用電腦，也就是對電腦的喜好及欣賞程度。

在電腦喜好分量表上得分越高，表示個人越喜歡電腦。

4.電腦有用性指個人認為電腦是否有用及有貢獻，在電腦有用性分量表上得分越高，表示個人越覺得電腦在未來工作上及社會上有用的程度越高。

五、電腦素養定義電腦素養包含了對電腦的認識與了解，及個人應用電腦於工作或生活中的能力。

採行蔣姿儀（1996）所改編成的五個構面：1.電腦軟體與硬體包括電腦軟體、硬體與資料處理的一般概念。

2.電腦操作包括實際上機操作電腦，或執行電腦相關的工作時，所應具備的能力。

3.電腦應用與影響包括電腦於社會、學校及日常生活中的應用及其用途，以及對人們所帶來的正、負面影響。

4.電腦程式指閱讀、修改或撰寫程式的能力。

5.電腦倫理指使用電腦時的道德規範。

第三節研究假說首先要了解的是，性別、教育程度、年級、教育學程屆別、報名類科對於教育學程學生在電腦態度與電腦素養是否有顯著的影響。

假說1-1：不同「性別」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說1-2：不同「性別」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說2-1：不同「教育程度」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說2-2：不同「教育程度」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說3-1：不同「年級」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說3-2：不同「年級」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說4-1：不同「學程屆別」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說4-2：不同「學程屆別」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說5-1：不同「報名類科」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說5-2：不同「報名類科」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

第二則是要探討電腦經驗對教育學程學生在電腦態度及電腦素養的影響。

假說6-1：不同「每星期上網的時數」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說6-2：不同「每星期上網的時數」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說7-1：不同「每週使用電腦的時間」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說7-2：不同「每週使用電腦的時間」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說8-1：不同「初次學習電腦的時期」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說8-2：不同「初次學習電腦的時期」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說9-1：不同「修習電腦相關學分數」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說9-2：不同「修習電腦相關學分數」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

第三則是要探討資源因素對教育學程學生的電腦態度及電腦素養的影響。

假說10-1：家中有無「電腦設備」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說10-2：家中有無「電腦設備」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說11-1：家中有無「討論對象」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說11-2：家中有無「討論對象」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說12-1：家中有無「電腦書籍」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說12-2：家中有無「電腦書籍」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

假說13-1：家中有無「電腦雜誌」對教育學程學生的電腦態度沒有顯著影響。

假說13-2：家中有無「電腦雜誌」對教育學程學生的電腦素養沒有顯著影響。

第四個要探討的是，教育學程學生的自我導向學習能力與電腦態度及電腦素養的關係。

假說14：教育學程學生的「自我導向學習能力」與「電腦態度」無相關。

假說15：教育學程學生的「自我導向學習能力」與「電腦素養」無相關。

第四節問卷設計問卷編寫程序為蒐集原文原始問卷資料，以及參考國內學者所提出問卷加以修改。

以下將自我導向學習傾向量表、電腦態度量表、電腦素養量表說明如下（詳細問卷內容見附件A）：一、自我導向學習傾向量表方面本量表是根據國外學者Guglielmino ( 1977 ) 所發展出來的量表編修而成，原先的量表是包括有58個題目的李克特氏( Likert ) 五點量表，其信度係數為0.87。

經因素分析研究顯示，自我導向學習傾向量表包含了八個層面，分別為：1.對學習機會的開放性(openness to learning opportunities)2.做為一個有效學習者的自我概念(self-concept as an effective learner)3.能主動且獨立學習(initiative and independence in learning)4.為自己的學習負責(informed acceptance of responsibility for one's ownlearning)5.熱愛學習(love of learning)6.創造性(creativity)7.對於未來有正向的看法(positive orientation to the future)8.有能力使用基本學習技巧和解決問題技巧(ability to use basic study skilland problem-solving skills)由於當初Guglielmino的研究對象是307位的大學生及研究生，和本研究對象相仿，所以應該會有不錯的信度與效度。

自我導向學習準備度量表的因素分析，主要採取因素分析之主成份分析法抽取因素，再以最大變異法做正交轉軸分析。

在因素分析的過程中，抽取特徵值(eigenvalue)大於1的因素，再以陡坡考驗(scree test)決定因素個數。

結果共抽取四個因素，合計可解釋預詴量表47.2%，分別將因素一命名為「有效學習者的自我概念」、因素二命名為「喜愛學習」、因素三命名為「為自己的學習負責」、因素四命名為「使用基本學習技巧與解決問題的能力」。

因素一共得題目26題，分別為前測問卷中的第4, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 20, 23, 24, 25, 26, 27, 35, 36, 37, 38, 40, 41, 47, 50, 56, 57題；因素二共得題目17題，分別為前測問卷中的第1, 2, 5, 17, 21, 29, 30, 31, 33, 39, 42, 44, 45, 46, 48, 51, 54題；因素三共得題目9題，分別為前測問卷中的第19, 22, 34, 43, 49, 52, 53, 55, 58題；因素四共得題目6題，分別為前測問卷中的第3, 6, 11, 18, 28, 32題。