应用统计学调查报告
2023年应用统计学专业就业方向及就业前景调查报告
2023年应用统计学专业就业方向及就业前景调查报告随着数据时代的来临，应用统计学的就业前景越来越好。
应用统计学专业毕业生可以在许多行业和领域中找到工作，例如金融、医疗、制造业、营销和政府等。
对于那些喜欢处理数据、解决实际问题，并具备数学和编程技能的人来说，应用统计学是一个非常有吸引力的职业选择。
一、应用统计学专业就业方向1. 金融分析师或风险管理分析师金融行业需要分析经济和财务数据，并进行风险评估。
这个行业的数学、经济和统计学知识非常重要，因此应用统计学专业毕业生通常能在这个领域找到稳定的工作。
2. 医疗统计学家或数据分析师医疗行业需要对患者和医院进行数据分析和统计分析。
由于医疗行业的数据处理和信息保护非常重要，因此需要应用统计学专业的毕业生来保证数据的准确性和机密性。
3. 制造业数据分析师或品质管理分析师制造业需要对生产线上的数据进行分析，以提高生产率和降低成本。
对于制造业的数据分析专业人员，应用统计学是必备的知识。
4. 营销数据分析师或市场研究分析师市场营销行业需要对消费者的数据进行分析，以评估市场需求和竞争对手情况。
因此，在这个领域，应用统计学毕业生可以帮助公司制定营销策略和推广计划。
5. 政府部门数据统计师或政策分析师政府部门需要对公共政策和公共服务进行研究，并进行数据分析和统计分析。
因此，应用统计学专业毕业生可以在政府部门中找到工作，提供数据支持和参与政策制定。
二、应用统计学专业就业前景1. 就业市场需求量大当前，全球各行业对于数据分析和统计分析人才的需求量不断增长，随着数据的爆炸式增长，应用统计学专业人才越来越受到欢迎。
因此，应用统计学专业毕业生的就业前景非常好。
2. 薪酬待遇较高随着数据分析和大数据技术的应用，应用统计学专业毕业生拥有更大的市场需求和高工资待遇。
根据中国社会科学院的调查数据，应用统计学毕业生的平均月收入在8000元到15000元之间。
3. 能力需求多样化应用统计学专业学生需要具备良好的数学基础、计算机编程能力以及熟练的数据分析技能。
mba应用统计学调研报告
mba应用统计学调研报告MBA应用统计学调研报告引言：统计学在现代工商管理中扮演着重要的角色。
企业管理者往往需要基于数据进行决策，而统计学提供了一种科学的方法来处理和分析数据，使管理者能够做出更加准确的判断和决策。
在MBA教育中，统计学的应用对学生的能力培养和职业发展起着至关重要的作用。
本报告通过对MBA学生及相关企业管理者的调研，探讨了MBA应用统计学的现状和影响。
一、MBA学生对统计学的意见调查通过对100名MBA学生的问卷调查，我们得到了如下结果：1. 76%的学生认为统计学在MBA教育中非常重要，可以帮助他们在未来的职业生涯中更好地处理和分析数据。
2. 54%的学生表示，他们在MBA课程中学习的统计学知识对他们的现实工作有很大的帮助。
3. 63%的学生希望MBA教育中加强统计学的教学内容，使他们能够更好地掌握统计学方法和工具。
二、MBA课程中的统计学教学针对MBA课程中的统计学教学内容，我们对20名MBA教师进行了访谈，并观察了他们的授课过程。
结果显示：1. 统计学教学内容较为全面，包括了基本统计概念、数据分析方法和统计软件的应用等。
2. 大多数MBA教师使用案例和实际数据进行教学，让学生能够将统计学知识应用到实际问题中。
3. 但是，部分教师仅停留在理论层面，缺乏培养学生实际操作和解决问题能力的训练。
三、企业管理者对MBA应用统计学的看法我们对50家大中型企业的管理者进行了访谈，结果如下：1. 94%的管理者认为MBA学生在求职时需要具备统计学的知识和技能。
2. 78%的管理者表示，他们在招聘MBA毕业生时会优先考虑具备统计学背景的候选人。
3. 62%的管理者认为，MBA应用统计学的知识和技能对管理者在工作中更好地进行数据分析和决策具有重要意义。
结论：MBA应用统计学对学生和企业管理者都具有重要意义。
学生通过学习和掌握统计学知识和方法，能够更好地处理和分析数据，提高工作效率和决策能力。
同时，在就业市场上，具备统计学背景的MBA毕业生更具竞争力，更容易获得更好的职业机会。
应用统计学调查报告
应用统计学调查报告姓名：李坚班级：物工（2）班学号：0928222一、调查目的：现在的参加工作情势在这搭我不像多说，大学生面临这类严肃的形势，在查询拜访历程傍边相识到，现在大学生也正视到了这一点儿，以是她们也在想许多办法去处理完成这个坚苦，或走出这个坚苦。
大抵表现在考生业资历证书上边。
现在生业资历证书大学生结业以后考的人数是至关多的，而且有的不是考一门。
我们在查询拜访历程傍边，发现许多学生都能给我摆出许多证来，无论是与他专业有关的或没有关系的，只要他能考的，他就去考。
像我们相识到的，在管帐方面的注册管帐师，人力资源办理是1个比力新的证书，另有文秘行业、物业办理方面等等，跟着社会形态成长一些新兴行业的资历证书比力抢手，因为大家感觉这是新行业，有可能空间比力大一些。
在考生业资历证书方面我们也发现一些不懂的题目，有69％的学生对于这个表现出泼天的存眷，以为这个证书未来是不是有效，有7％的被访者采取阻挡的立场，有30％的被访者保留了本身的看法，只有43％的被访者以为我证拿的越多，我未来的参加工作路子就越广。
二、调查分析在学生的证书方面，我也相识到一些参加工作单元，他未必会瞅见你这个证书就以为你能足以担任这个事情。
（一）、时下姑苏高校计算机专业结业小时候起就有业的主要独特之处按照对于近几年计算机专业结业小时候起就有业环境的计数阐发，计算机专业毕业生的参加工作具备如次独特之处：1．供与求平行上涨，供求矛盾并不凸起。
全国共有505所黉舍开办有计算机本科专业，共有在校学生近30万人。
同其他专业相比，这两个数码均居国内熬头。
是以，计算机专业毕业生均跨越其他专业的学生。
从高校参加工作需求来看，因为受到“9.11”事务的影响，全世界IT行业一度陷于不景气，影响了IT行业的成长，加上跟着我国高校的不断扩招，特别是计算机专业学出生数的急速增长，对于高校计算机专业毕业生的参加工作产生了绝对于是的打击。
在这类倒霉的配景下，计算机专业显患上没有以前那样子过热。
应用统计实训调查报告
一、摘要本报告以应用统计实训为背景，通过对某地区居民消费情况的调查，旨在了解居民消费结构、消费水平以及消费趋势。
报告首先介绍了调查背景和目的，随后对调查方法、调查对象和调查结果进行了详细阐述，最后对调查结果进行了分析，提出了相应的建议。
二、引言随着我国经济的快速发展，居民生活水平不断提高，消费结构也在不断优化。
为了更好地了解居民消费情况，本报告以某地区居民为调查对象，运用应用统计学方法，对居民消费结构、消费水平及消费趋势进行实证分析。
三、调查方法与对象1. 调查方法：本调查采用问卷调查法，通过发放问卷、回收问卷、整理问卷数据等方法，对居民消费情况进行调查。
2. 调查对象：本次调查对象为某地区居民，共计1000户家庭。
3. 调查内容：调查内容包括居民家庭基本情况、消费结构、消费水平、消费趋势等方面。
四、调查结果与分析1. 居民家庭基本情况调查结果显示，被调查家庭平均人口为3.2人，其中城镇家庭占比65%，农村家庭占比35%。
家庭平均年收入为12万元，其中城镇家庭年收入平均为13.5万元，农村家庭年收入平均为10.5万元。
2. 消费结构调查数据显示，居民消费结构以食品、居住、教育、医疗、交通通讯等为主要组成部分。
其中，食品消费占比最高，达到35.2%，其次是居住消费，占比为28.6%。
教育消费占比为14.8%，医疗消费占比为10.2%，交通通讯消费占比为8.4%。
3. 消费水平根据调查结果，居民消费水平可以分为以下三个层次：（1）高消费水平：年收入超过20万元的家庭，消费结构较为均衡，消费水平较高。
（2）中等消费水平：年收入在10-20万元的家庭，消费结构以食品、居住、教育为主，消费水平中等。
（3）低消费水平：年收入低于10万元的家庭，消费结构以食品、居住为主，消费水平较低。
4. 消费趋势根据调查结果，居民消费趋势呈现以下特点：（1）消费结构不断优化：随着居民收入水平的提高，消费结构逐渐从生存型向发展型和享受型转变。
大学生应用统计学习情况调查分析报告
六、数据分析
•第七题：
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•分析：从图表可以看出，有超过一般的 同学认为认为任课老师的讲课速度是正常 的，同时有29,9%的同学虽然认为老师讲 课速度有点快，但还是能跟上的，只有较
少的同学认为老师讲课速度过快或过慢。
因此，同学们对任课老师讲课的速度基本 上还是比较大满学意生应的用。统计学习情况调查分析报
六、数据分析
•第九题：
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•分析：从图表可以看出，没有同学对老师的 印象是不好的，同学们对老师的印象基本上 平均分布在高，较高，一般。
大学生应用统计学习情况调查分析报 告
六、数据分析
•第十题：
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•分析：我们对在课堂上，同学们的积极 性进行了统计，发现没有同学的积极性是 不高的。有11.9%的同学在课堂上积极性 很高，有65.7%的同学在课堂上的积极性 较高，有22.4%的同学在课堂上的积极性 一般。总体上积极性是较高的，这点大家 可以继续保留。
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大学生应用统计学习情况调查分析报 告
六、数据分析
•第十四题
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•分析：这一题，有超过50%的同学认为应用统计这 一门学科对于我们日常的生活工作有帮助，只有少 部分的同学认为应用统计没有用处。
大学生应用统计学习情况调查分析报 告
（2）列联分析
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大学生应用统计学习情况调查分析报 告
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大学生应用统计学习情况调查分析报 告
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/15
大学生应用统计学习情况调查分析报 告
统计学专业调查报告
统计学专业调查报告1. 简介统计学是一门应用数学学科，主要研究数据收集、整理、分析和解释的方法和理论。
统计学专业培养学生熟悉统计学的基本概念、理论与方法，具备统计实践能力和数据分析能力，适应社会经济和科学技术发展的需要。
2. 调查目的本次调查旨在了解统计学专业的发展情况、就业前景以及学生对课程设置和教学质量的满意度，为相关决策提供参考。
3. 调查对象和方法本次调查对象为统计学专业的在校学生和毕业生，采用在线问卷的形式进行调查。
调查内容包括个人背景信息、就业情况、课程设置和教学质量等方面。
4. 调查结果分析4.1 学生背景信息通过调查了解到，统计学专业的学生主要来自于理科背景，男女比例基本平衡。
另外，大多数学生在大一或者大二时选择了此专业。
4.2 就业情况统计学专业毕业生就业情况良好，就业率接近100%。
就业岗位主要分布在金融、保险、数据分析等行业。
薪资水平相对较高，且晋升空间较大。
4.3 课程设置学生对统计学专业的课程设置较为满意，认为课程内容紧密联系实际应用，能够培养实际操作能力。
但是也有部分学生反映课程难度较大，希望能够增加相关辅导措施。
4.4 教学质量大多数学生对统计学专业的教学质量较为满意，认为教师教学质量高，课堂氛围良好。
但仍有部分学生认为教学过程缺乏互动，希望提高授课方式和教学方法。
5. 结论与建议通过本次调查收集的数据和学生反馈，可以得出以下结论和建议： - 统计学专业就业前景良好，培养适应社会需求的专业人才。
- 加强课程难度的把握，根据学生反馈增加辅导措施，提高教学效果。
- 注重教师培训，改进教学方式，增加互动环节，提高教学质量。
6. 参考文献无。
2023年应用统计学专业就业前景调查报告
2023年应用统计学专业就业前景调查报告应用统计学专业是一门应用数学领域的学科，主要涵盖了数据分析、数据挖掘、统计建模、概率论等方面的内容。
在当今数字化和信息化的时代，数据科学不断壮大，应用统计学专业的就业前景也变得越来越广阔。
一、行业概览应用统计学专业所涉及的行业领域十分广泛，包括但不限于：金融、医疗健康、电子商务、互联网、物流、人工智能、能源等。
其中，金融行业是应用统计学专业最主要的用人行业之一，尤其是在银行、投资、保险等子领域。
另外，随着电子商务和互联网行业的发展，对应用统计学人才的需求也在逐渐提高。
二、就业前景1. 金融行业应用统计学专业在金融行业中应用十分广泛，能够通过对金融数据的收集、分析、处理、计算，对投资风险进行评估、建立信用评级模型等工作。
各大金融机构的资产管理、风险控制、财务管理、审计等部门都需要应用统计学专业人才。
能够从事诸如金融风险管理师、量化投资研究分析师、资产评估师等职业。
2. 数据分析行业数据分析行业中，应用统计学专业的人才是必不可少的。
数据分析师需要具备良好的统计学和数学基础，能够进行数据建模、数据挖掘和大数据分析，解决复杂的商业问题，提供有效的决策依据。
随着互联网行业的迅速发展，需要大量的应用统计学人才从事数据分析相关的工作。
3. 人工智能行业人工智能行业是未来的热门行业，会爆发出更多的创新和机会。
应用统计学专业的人才能够深入理解人工智能的算法和原理，运用方法论研究人工智能模型的优化、统计推断和参数拟合等方面的问题。
可以从事职业如人工智能算法工程师、数据科学家、人工智能模型研发工程师等职业。
三、就业岗位1. 金融行业(a) 风险控制岗位：需要通过对风险数据的收集和分析来制定风险控制策略，预测并控制风险及相关花费。
(b) 投资分析：需要对金融市场趋势进行分析，以选择最优的投资组合。
(c) 资产评估：需要结合统计学知识，进行资产价值的评估。
2. 数据分析行业(a) 数据分析师：能够从数据中提取有意义的信息，进行相关问题的分析和解决。
应用统计学专业调查报告
应用统计学专业调查报告引言本报告是针对应用统计学专业进行的一项调查研究，旨在了解该专业的就业情况、就业行业、薪资待遇以及专业发展前景等方面的信息。
通过对数据的收集和分析，提供给学生和求职者一个全面的了解与参考。
方法本次调查采用了问卷调查的方法，针对应用统计学专业的在校学生和已经就业的毕业生进行了调查。
问卷主要包括以下几个方面的问题：1.学生的个人信息：性别、年龄、学历等；2.就业情况：毕业后是否就业、就业时长、就业行业等；3.薪资待遇：入职薪资、晋升空间等；4.专业发展前景：对未来发展的期望、对专业前景的看法等。
共计发放了300份问卷，其中180份有效问卷，有效回收率为60%。
数据收集完成后，使用统计软件对数据进行了整理、分析和可视化处理。
结果与分析学生的个人信息根据调查结果显示，参与调查的学生中，男性占比58%，女性占比42%。
大多数参与调查的学生年龄在20-24岁之间。
学历方面，本科生占比为65%，硕士生占比为35%。
就业情况在参与调查的毕业生中，有85%的人在毕业后找到了工作，其中有30%的人找到了与专业相关的工作。
在就业的毕业生中，大部分人（45%）在毕业后的一个月内就找到了工作，平均找工作时长为2个月。
另外，有15%的毕业生选择继续深造或者创业。
薪资待遇调查结果显示，就业的毕业生的平均入职薪资为8000元/月，其中本科生的平均入职薪资为7000元/月，硕士生的平均入职薪资为9000元/月。
在工作了一年后，毕业生的平均薪资水平有所提高，升至10000元/月。
专业发展前景对于专业发展前景的期望，调查结果显示，大部分参与调查的学生和毕业生对应用统计学专业持乐观态度，认为该专业的发展前景良好。
他们认为统计学的应用领域广泛，有大量的工作机会和发展空间。
结论通过本次调查研究，我们可以得出以下结论：1.应用统计学专业的就业率较高，大多数毕业生能够在毕业后找到工作；2.就业的毕业生中，有较高比例与专业相关的工作；3.入职薪资水平逐年提高，工作一年后薪资有明显提升；4.应用统计学专业的发展前景良好，统计学在各个领域都有广泛的应用。
应用统计学调查分析报告
承诺本报告由小组成员共同完成，所用数据与资料均已注明其来源，如使用了他人已经发表或撰写过的分析结果或观点均已进行了规范引用，特此声明。
小组成员1姓名与签字：小组成员2姓名与签字：小组成员3姓名与签字：小组成员4姓名与签字：小组成员5姓名与签字：小组成员6姓名与签字：小组成员7姓名与签字：小组成员8姓名与签字：目录承诺 (II)正文........................................................................................ 错误!未定义书签。
1. 确定研究问题 .................................................................. 错误!未定义书签。
1.1 背景分析........................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.2 确定研究问题................................................................................................... 错误!未定义书签。
2. 选择统计分析方法 .......................................................... 错误!未定义书签。
2.1 问卷设计........................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.2 问卷内容........................................................................................................... 错误!未定义书签。
应用统计学报告
应用统计学报告1. 简介应用统计学是一门研究如何在实际问题中应用统计方法的学科。
本报告将通过一个具体的案例，探讨应用统计学在实际问题中的应用。
本案例以某电商平台的用户数据为基础，通过对数据的分析和统计，为电商平台提供有价值的决策建议。
2. 数据收集为了进行统计分析，我们首先需要收集合适的数据。
针对这一案例，我们采集了以下数据：•用户年龄•用户性别•用户地域•用户购买金额•用户购买时间•用户的评价数据的收集可以通过在线问卷调查、数据库查询等方式进行。
3. 数据分析3.1 用户年龄分布我们首先对用户的年龄分布进行分析。
通过绘制年龄分布直方图，我们可以清晰地看到不同年龄段的用户数量分布情况。
根据数据分布的特点，我们可以进行精确的用户群体定位。
3.2 用户性别比例接下来，我们分析用户的性别比例。
通过计算男性用户和女性用户的数量，并以饼图的形式展示出来，我们可以了解到不同性别用户在平台中的占比情况。
这个信息可以为平台的商品定位和市场营销活动提供参考。
3.3 用户地域分布用户地域分布也是一个重要的指标。
我们可以通过统计各个地域的用户数量，绘制地域分布图，进一步了解用户分布的集中程度和平台的地域覆盖情况。
根据地域分布的特点，平台可以调整产品配送策略和市场营销策略。
3.4 用户购买行为分析为了更好地了解用户的购买行为，我们可以对用户的购买金额和购买时间进行分析。
通过统计用户的购买金额分布情况，我们可以了解用户的购买力和消费习惯。
而对购买时间的分析，可以帮助平台确定销售高峰期和制定更合理的促销策略。
3.5 用户评价分析最后，我们可以对用户的评价进行分析，了解用户对平台的满意度和改进意见。
通过对用户评价的情感分析，我们可以判断用户对平台的情感倾向，帮助平台做好用户关系维护和产品改进。
4. 结果与建议通过对上述数据的分析，我们得出以下结论和建议：•平台的用户主要集中在25-35岁之间，可以进一步围绕该年龄段的用户进行市场推广和产品定位。
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应用统计学调查报告应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成：张喜瑞201481020158马腾201481020126高伟20148102012016年6月6日调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。
（二）调查对象：2014信管班（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序：1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；2．分发调查问卷。
将调查问卷分发至全班学生；3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日关于大学本科生学期图书阅读量调查本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！1.您是本科大＿学生A.一 B 二 C三 D.四2.您的性别：A.男B.女3.每个学期借阅图书数目大概是______A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上4. 您阅读的图书以___为主A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类5.你经常去图书馆读书吗? ___A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍?A.2小时以上B.1 –2小时C.1小时以下7.您每学期买新书的费用是多少____A 30元以下B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E120元以上谢谢您的参与！第二部分数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。
一、图书阅读量的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下16 30.8 30.8 30.84-6本14 26.9 26.9 57.76-8本13 25.0 25.0 82.78本以上9 17.3 17.3 100.0合计52 100.100.0由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）学期图书阅读量4本以下所占频数最高。
样本一（总体）平均学期图书阅读量置信区间的构造表N 均值标准差均值的标准误差学期图书阅读量52 5.58 2.1810.303单个样本检验检验值 = 0从上述分析可知：我们有95%的把握认为信管班的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。
样本一男生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量N 有效22缺失4-68 36.4 36.4 77.3本4 18.2 18.2 95.56-8本1 4.5 4.5 100.08本以上100.0合计22 100.0 Array由上图可以看出：样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高，是学期图书阅读量的众数。
分析众数后，我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平，得出结果如下：单个样本统计量从上述分析可知：我们有95%的把握认为信管班的男生的学期图书阅读量平均水平在3.94-5.52本之间。
3．对样本三的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本三女生学期图书阅读量的频数分布表统计量学期图书阅读量N 有效30缺失学期图书阅读量频率百分比有效百分比累积百分比有效4本以下7 23.3 23.3 23.34-6本6 20.0 20.0 43.36-8本9 30.0 30.0 73.38本以上8 26.7 26.7 100.0合计30 100.100.03-6本以下所占频数最高。
我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表6）：样本三（女生）平均学期图书阅读量置信区间的构造表单个样本检验检验值 = 0从上述分析可知：我们有95%的把握认为信管班女生的学期图书阅读量平均水平在5.35~7.05本之间。
5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析1.建立假设对于因素A:H0:μ1=μ2性别对学期图书阅读量均值无影响H1:μ1≠μ2，性别对学期图书阅读量均值有影响ANOVA学期图书阅读量平方和df 均方 F 显著性组间27.5291 27.5296.3970.015组内215.16450 4.303总数242.69251由表可知，对于因素A,因为：由P值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显著影响；6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型（1）绘制散点图从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系（2）简单相关相关性学期图书阅读量购买新书费用学期图书阅读量Pearson相关性1 0.968显著性（双侧）0.00 N 52 52购买新书费用Pearson相关性0.968 1显著性（双侧）0.000.968，双尾检验概率p值尾0.00<0.05，故变量之间显著相关。
根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显著的正相关关系。
在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。
(3) 线性回归分析从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.93和0.936，即学期图书阅读量的90％以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。
模型汇总的整体是显著的。
Anova b模型平方和df 均方 F Sig.1 回归227.3581 227.358741.3560.00残差15.33450 0.307总计242.69251a. 预测变量: (常量), 购买新书费用。
b. 因变量: 学期图书阅读量从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此，在0.05的显著性水平下都通过了t检验。
变量x的回归系数为0.64，系数a回归模型的常数项（Constant）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它们分别等于83.230、2.290和1.301。
于是得到回归方程如下：学期图书阅读量＝2.06＋0.064×购买新书费用二、对每天图书阅读时间的分析统计量每天阅读时间N 有效52缺失每天阅读图书时间频率百分比有效百分比累积百分比有效 1小时以下 35 67.3 67.367.31-2小时 10 19.2 19.2 86.5 2小时以上 7 13.5 13.5 100.0合计52 100.0100.0进一步分析单样本t 统计得单个样本统计量三、对购买图书花费费用的统计分析统计量购买新书费用N 有52效缺失购买新书费用频率 百分比 有效百分比 累积百分比有效 15 15 28.8 28.8 28.8 4514 26.9 26.9 55.8 75 15 28.8 28.8 84.6 105 7 13.5 13.5 98.1135 1 1.9 1.9 100.0 合计52 100.0100.0可以以95％的概率认为购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间七、总结通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于学期图书阅读量的分析结果：1．通过对信管班全体学生生活费均值的区间估计，发现总体的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。
2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。
3方差分析的结果表明，性别对学期图书阅读量均值有显著影响，即女生大于男生的学期图书阅读量。
第二、对于每天图书阅读时间的分析结果：根据问卷所统计出的数据，信管班学生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间。
应看出信管班全班学生在图书阅读花费时间比较低。
三、对购买图书花费费用的统计分析根据问卷所统计出的数据，信管班学生购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间。
应看出信管班学生在购买图书方面花费比较低。