23301083 田间试验与统计方法答案
田间试验与统计方法试题及答案
田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中，每一个（）是一个处理。
A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。
检验F2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。
A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。
A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为（）。
A. [ 0，1 ]B.（ 0，1 ）C. [ -1，1 ]D. （ -15. 有一两因素试验，其中A有3个水平，B有5个水平，则该试验的处理数为（）。
A． 125 B． 243 C． 15 D． 306. 关于试验误差的叙述，错误的是（）。
A．试验误差客观存在的 B．试验误差方差是可以估计的C．试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D．试验误差是人为可以克服的。
7. 若一资料相关系数r＝0.9，则说明( )。
A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90％B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81％C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10％D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时，适宜采用的统计图为（）。
A．方柱形图 B．多边形图 C．条形图 D．饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为（）。
A．8 B．9 C．10 D．1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是（）。
A．平均数 B．方差 C．标准差 D．变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外，还有（）假定。
A．无偏性 B．代表性 C．同质性 D．重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为（）。
A．标准差 B．极差 C．方差 D．相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为（）。
田间试验与统计分析(第三版)答案
第四章1、什么是假设检验？假设检验的步骤是什么？假设检验有什么注意事项？答：假设检验是根据样本的统计数对样本所属的总体参数提出的假设是否被否定所进行的检验。
假设检验的步骤是1、提出假设；2、计算概率；3、统计推断；4、得出结论假设检验的注意事项有：注意两类错误：（1）要有合理的实验设计和准确的实验操作，避免系统误差，降低误差，提高实验的准确性和精确性。
（2）选用的假设检验方法要符合其应用条件。
（3）选用合理的统计假设。
（4）正确理解假设检验结论的统计意义。
（5）统计分析结论的而应用，还要与经济效益相结合起来综合考虑。
2、什么是一尾检验和两尾检验？各自在什么条件下应用？他们的无效假设与备选假设是怎样确定的？答：一尾假设：利用一尾概率进行假设检验称为一尾检验两尾检验：利用一尾概率进行假设检验称为一尾检验一般在不能通过已知条件或专业知识排除一种情况的话,是要做双尾检验的;但如果可以排除一种情况(例如已知统计量不会偏大),则可以做上单尾或下单尾检验,这样做可以提高检验的精度,因为知道了更多的信息。
值得提一句,方差分析都是做上单尾检验.3、什么是显著性水平？它与假设检验结果有什么关系？怎样选择显著性水平？答：显著水平用来推断无效假设否定与否的概率标准称为显著水平。
是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。
这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。
选你用哪种显著水平，应根据实验要求或者实验结论的重要性而定。
如果实验过程中难以控制的因素较多，实验误差较大，则显著水平可选取低一点，反之则选择高一点。
4、假设检验的两类错误是什么？如何降低犯这两类错误的概率？答：Ⅰ型错误（α错误）--把非真实差异当做真实差异；Ⅱ型错误（β错误）--把真实差异当做非真实差异；为了降低反两类错误的概率，一般选取适当的显著水平和增加实验的重复次数5、什么是参数的点估计和区间估计？答：点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据；区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间6、已知普通的水稻单株产量服从正态分布，平均单株产量μ0=250gg ，标准差σ0=2.78gg 。
田间试验与统计方法答案
东北农业大学网络教育学院 田间试验与统计方法作业题参考答案作业题（一）参考答案一、名词解释（10分）1 边际效应2 唯一差异性原则3 小概率实际不可能性原理4 统计假设5 连续性矫正1 边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5 连续性矫正：连续性矫正：2χ分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。
研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2χ值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异原则）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（A 因素的平方和）、（B 因素的平方和）和（A ×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =（1)(2--=∑n x x s ），样本均数标准差s x =（5453.0107244.1===n ss x ）。
8、次数资料的χ2测验中，χ2=（∑-=k E E O 122)(χ），当自由度为（1），χ2c =（ ∑=--=k i ii i CE E O 122)21(χ）。
9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A 因素自由度为2，则B 因素的自由度为（2），A 、B 二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
名师精编优秀资料田间试验与统计分析－习题集及解答1. 2. 3. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性， 则在进行方差分析之前， 须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用： 对数转换。
对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进 行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换 （角度转换）。
样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是： 小概率事件实际不可能性 原理。
对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著 表。
选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应 选择：LSD 法。
如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用： 空白试验 ＝ ＝ （两样本 所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。
田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是： 获得无偏的误差估计值 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。
描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计 数，用拉丁字母表示。
确定 分布偏斜度的参数为：自由度4.5. 6. 7. 8. 9. 10.11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17.18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位， 或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变 异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计分析课后答案
田间试验与统计分析课后答案1. 田间试验的概念和意义田间试验是一种农业科学研究方法，旨在通过对农作物在实际田间环境中的种植和管理，对其生长发育、产量和品质等因素进行观察和分析，以便得出科学合理的农业管理建议和决策。
田间试验的意义在于：•评估新的农作物品种和栽培技术的效果和适应性。
•研究不同环境因素对农作物生长和产量的影响，为合理选择适应性更强的品种和种植技术提供依据。
•评估农药、肥料和其他农业生产输入品质及其使用方法对农作物产量和品质的影响，为农业生产提供技术指导。
•收集和处理试验数据，进行统计分析，提供科学的试验结果，为农业科学研究提供数据支持。
2. 田间试验的步骤田间试验一般包括以下几个步骤：2.1. 试验目标确定试验目标的确定是田间试验的第一步。
根据研究的目的和问题，确定试验的主要内容和指标，并制定相应的试验方案。
2.2. 试验设计与样本选择试验设计的选择是田间试验的关键环节。
常见的试验设计包括随机区组设计、区组设计、蛇形区组设计等。
根据试验要求和资源条件，选择适当的试验设计，并确定样本数量和选择方法。
2.3. 试验布置与操作根据试验设计和样本选择的结果，制定试验布局和操作流程。
包括土壤处理、播种、施肥、灌溉、农药处理等。
在试验过程中，要注意保持试验田地的统一性和稳定性，尽量减少误差。
2.4. 数据采集与处理根据试验目标和指标，采集相关的数据。
数据采集要确保准确性和完整性，可以采用现场测量、采样和实验室分析等方法。
采集到的数据要经过预处理和整理，以便进行后续的分析和推断。
2.5. 数据分析与结果阐释对采集到的数据进行统计分析，包括描述统计和推断统计。
描述统计主要包括数据的集中趋势、离散程度和相关性等指标的计算和分析。
推断统计主要包括参数估计、假设检验和方差分析等。
分析结果应该结合试验目标和指标，对试验结果进行解释和阐述。
3. 统计分析在田间试验中的应用统计分析在田间试验中起到了至关重要的作用，主要包括以下几个方面：3.1. 试验设计和样本选择统计分析方法可以帮助确定适当的试验设计和样本选择，以保证试验结果的可靠性和有效性。
《田间试验与统计分析》第二版(明道绪 主编) 课后习题解答及复习资料 科学出版社
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
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23301083 田间试验与统计方法答案一、单项选择题1. Ａ2. Ｄ3. Ｃ4. Ｃ5. Ｃ6. Ｄ7. B8. A9. Ｂ10. Ａ11. Ｃ12. Ｂ13. Ｂ14. Ｃ15. B16. D17. Ｃ18. Ｂ19. Ａ20. Ｂ二、判断题1. 对2. 错3. 对4. 错5. 对6. 错7. 对8. 对9. 对10. 对11. 错12. 错13. 错14. 错15. 错16. 错17. 错18. 错19. 错20. 错三、名词解释1. 随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3. 小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。
4. 准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。
5. 精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。
6. 个体：是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。
7. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。
8. 处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
9. 区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。
10. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
11. 统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。
12. 显著水平：显著水平（significance level）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作 。
13. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
14. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
15. 统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。
16. 重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。
17. 积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。
18. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。
19. 复合事件：由若干个基本事件组合而成的事件，称复合事件。
20. 二项资料百分数：由二项次数转换成的百分数，其总体服从二项分布，故称为二项资料百分数。
四、简答题1. 定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等（2分）。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布（1分）。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等（2分）。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布（1分）。
2. （1）试验目的的明确性（1分）（2）试验条件的代表性（1分）（3）试验结果的可靠性（1分）（4）试验结果的重演性（1分）3. F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著，即F值达到显著或极显著（2分）。
F值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
多个平均数两两间的相互比较即是多重比较（4分）。
4. 一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的（1分）；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律（1分）。
5. 目测法（1分）；“空白试验”法（1分）。
6. 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。
（各1分）7. 平均数是反映资料集中性的特征数。
（3分）8. 反映资料离散性的特征数称为变异数。
（3分）变异数的用途：①表明资料中观察值的变异程度大小。
（2分）②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。
（2分）9. 常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数。
（4分）10. 由于这类试验设计仅遵循了试验设计的局部控制和重复二大基本原则，没有遵循随机原则，因此不能正确地估计出无偏的试验误差。
试验资料难以进行统计假设检验和统计推断，不宜用方差分析方法进行统计分析。
一般采用百分比法进行统计分析。
（3分）11. （1）自由度和平方和的分解（1分）（2）F检验（1分）（3）多重比较（1分）12. （1）选择同质、一致的试验材料（1分）（2）改进试验操作和管理技术，使之标准化（1分）（3）控制引起差异的外界主要因素（1分）13. （1）试验材料固有的差异（1分）（2）试验过程中操作质量不一致所引起的差异（1分）（3）进行试验的外界条件的差异（1分）14. 1）求极差；（1分）（2）确定组数和组距；（1分）（3）确定组限和组中点值；（1分）（4）观察值入组，统计各组次数，作出次数分布表。
（1分）15. 对照是试验方案中设置的标准处理，用于衡量处理或品种的好坏，是比较试验结果的标准。
（3分）在品种比较试验中应选用上级种子管理部门所规定的标准品种作为对照。
（2分）16. 回归分析是研究变量之间联系形式的统计方法。
该联系形式用回归方程表示，并将此回归方程用于对依变量作预测估计。
回归分析按自变量个数可分为一元回归和多元回归；按方程的次数又可分为线性回归和非线性回归。
一元线性回归（直线回归）是一种用直线方程ˆy a bx=+来揭示两线性相关变量的关系的回归分析。
（3分）在直线回归方程中，回归截距a是自变量x＝0时依变量的回归估计值ˆy，即回归直线在y轴上的截距。
它在专业上是否有实际意义，取决于两点：①所研究的自变量能否取0值。
若不能取0值，则不具有专业意义。
例如，在某小麦每667㎡基本苗数x与对应的有效穗数y两相关变量的回归分析中，x不可能取0值，故a无实际意义。
②建立方程的自变量数据中是否含有0值，或者自变量最小值x min是否接近0值。
若建立方程的自变量数据中没有包含有0值，或x min远离0值，则a是否符合方程ˆy a bx=+的变化规律还有待实践检验，故不能确定其专业意义（2分）。
回归系数b是回归直线的斜率，其统计意义是自变量改变一个单位，而引起依变量平均改变的单位数。
其符号反映了两变量的相关性质，b＞0时，两变量为正相关，即同向改变；b＜0时，两变量为负相关，即反向变化。
（2分）17. 相关分析是研究两相关变量联系程度和联系性质的统计方法。
回答两变量是否有关，关系密切与否，且是正相关，还是负相关的问题。
这些问题都由计算的相关系数r来回答。
（3分）相关系数的符号表示变量的相关性质，r ＞0时，表明两变量呈正相关，即一个变量增加（或减少），另一变量随之增加（或减少）；r ＜0时，为负相关，即一个变量增加（或减少），另一变量受其影响反而减少（或增加）。
相关系数的绝对值揭示两变量的联系程度，|r|愈接近于0，说明两变量关系愈不密切；|r|愈接近于1，说明两变量关系愈密切。
（2分） 相关系数的平方是决定系数r 2，它表示在两变量各自的总变异中由它们之间的线性关系而引起的变异部分所占比例。
也可用来反映两变量的联系程度，r 2愈接近于1，表示关系愈密切；r 2愈接近于0，关系就愈不密切。
在表示两变量的联系程度上，决定系数比相关系数有更确切的含义。
（2分）18. 1）对研究的总体提出假设（1分）（2）确定假设的检验方法和显著水平（1分） （3）计算统计数和无效假设真实的概率（1分） （4）做出检验结论（1分）19. 试验因素是指在试验中能够变动并设有待比较的一组处理的因子，简称因素或因子。
（3分）试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
（3分）五、计算题1. 解：数据整理区号去雄（x 1i ） 不去雄（x 2i ） d i （x 2i -x 1i ） 1 14.0 13.0 +1 2 16.0 15.0 +1 3 15.0 15.0 0 4 18.5 17.0 +1.5 5 17.0 16.0 +1 6 17.0 12.5 +4.5 7 15.0 15.5 -0.5 8 14.0 12.5 +1.5 9 17.0 16.0 +1 10 16.0 14.0 +2（1）假设。
H 0：μd =0；对H A ：μd ≠0；（2分） （2）显著水平α=0.05；（1分） （3）计算21x x ndd i-==∑11)(1)(222-=--=--=∑∑∑n SS n nd dn d d s d i iid)1()()1(222--=-==∑∑n n n d dn n SS n s s i idd ddS d t =（4）推断。
实得| t |=3.07，t 0.05,9=2.262，所以| t |＞t 0.05（1分）。
否定H 0，即玉米去雄与不去雄产量差异显著（1分）。
2. 解：(1)统计数（10分）85.3220.6242==s ss （各1 分）%59.24%10028.173.530.23=⨯====x scv s s x x （各2 分）(2)总体单株平均产量95％区间估计（4分） 上限=98.2528.1093.230.2319,05.0=⨯+=⨯+x s t x (kg)下限=62.2028.1093.230.2319,05.0=⨯-=⨯-x s t x (kg)该果园总产量95%估计区间为[20..62，25.98](kg)（1分）（若只是因前面的标准差算错导致扣1分；若是选择t 0.05，19错扣2分）3.2、r 2 =0.8259 给分标准：计算出yy x x ∑∑,,,、 SS X 、SS Y 、SP 、a 、b 、回归方程、r 、r 2分别1分。
4.差异显著性检验表 处理 平均数 差异显著性 0.05 0.01 D 131.5 a A C 128.5 ab AB A 127.0 b AB B 124.5 b BC E 120.0cC5. b = SP/SS x = -159.04/144.63 = -1.10(d/旬.度) （1分）x b y a -== 7.78-(-1.10×37.08) = 48.57(d) （1分）即直线回归方程为：Ŷ= 48.57-1.10 x （2分） 6. 计算相关系数ryx SS SS SP r ⋅=837.056.249*63.14404.159-=-（3分）相关系数r 结果说明，甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬平均温度累积值呈负相关，即3月下旬至4月中旬平均温度累积值愈高，甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。
（1分） 推断：因为| r | =0.837＞r 0.01,7=0.798（2分），所以r 在α = 0.01水平上极显著（2分）。