企业决策支持系统-项目案例分析
案例1 ：企业销售决策支持系统(ESDSS)
1. 企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应提供
以下一些主要因素的检索机制:
1) 国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、 税收、外贸进出口方面的政策和法规；
2) 国际、国内相关行业的市场行情及产量、价格 等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价 格等等。
汽车产量X3 (万台) 64.47 58.35 51.40 71.42 106.67 129.86 136.69 145.27 147.52 157.00
10
决策支持系统案例
案例1：企业销售决策支持系统(ESDSS)
三、ESDSS的应用 4、 广告媒体选择决策
由于千斤顶属于工业品，工厂在广告费用的预 算上一般根据一定的利润比提取，并由主观判断安 排广告宣传，而如何优化分配，用好这笔资金一直 未作过认真的考虑。
数据管理 模型管理 方案管理 输出管理
数据库
模型库
方案库
ESDSS逻辑结构图
5
决策支持系统案例
案例1：企业销售决策支持系统(ESDSS)
二、ESDSS的结构与组成
人机会话系统采用用户界面十分友好的
Widow格式的菜单驱动和控制，以多任务方式展开。
系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作
功能，提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出
89.39096 81.81563 136.67660 133.28320 126.34930 134.32660 97.38253 61.12069 43.10360 41.26383
广 告 支 出 X2 (万元)
26.94690 44.1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ544 45.90702 64.80033 74.24345 92.33541 98.84042 102.74788 105.44854 114.18541
商务智能与决策支持——案例及案例分析
商务智能与决策支持——案例及案例分析随着互联网技术的不断发展，大量数据被生产出来，这些数据中蕴含着巨大的商业价值。
商务智能和决策支持系统可以利用这些数据，提供决策制定者与业务分析师期望的数据驱动洞察，以优化业务决策。
以下是几个商务智能和决策支持系统的案例及案例分析。
案例1：超市销售决策支持系统在某家超市中，决策制定者需要决策哪些产品需要采购、以及量级的大小，以及哪些产品需要促销，以达到推广和促进销售的目的。
为了实现这些目的，该超市实现了一个决策支持系统。
决策支持系统采用商务智能数据仓库，从行业数据中导入了大量销售数据，包括每天、每周、每月、甚至每小时的交易、营销、库存和采购等数据。
该系统采用了高级数据可视化来表示销售数据，以帮助决策制定者快速识别有趣的数据趋势。
该系统还使用了预测分析，以辅助决策制定者预测某种产品的销售情况，并为其提供推荐；也使用了关联分析，以查找哪些产品最常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常常在一起出售。
通过使用这个决策支持系统，超市看到了显着的效益。
决策支持系统帮助他们预测哪些产品将具有更高的需求，帮助他们采购了更合适的库存量，以及哪些产品需要进行促销以提高销售。
超市转型成了一个以数据为驱动的企业。
案例2：在线零售商的数据分析一家在线零售商使用商务智能、数据挖掘与分析技术来对订单，商品，顾客及销售数据进行分析，以帮助经营者做出更加精准的商业决策。
他们使用了大量的内部和外部数据来源，以建立一个全面的数据仓库，数据包括订单历史、销售历史、客户数据、产品数据和行业趋势等。
他们使用了数据挖掘和预测性分析来发现顾客的需求以及未来销售趋势。
通过分析他们的数据，该在线零售商能够快速识别哪些产品的销售量增加，哪些产品的销售量下降，哪些产品的客户评分较低，并能及时调整库存和价格等策略来优化他们的销售。
此外，经营者能够更好地识别他们的目标客户及其需求，以提供更好的客户服务。
京东运用智能决策支持系统的案例
京东运用智能决策支持系统的案例京东是中国最大的自营式电商平台之一，为了提高运营效率和业务决策的准确性，京东运用智能决策支持系统来帮助管理者进行决策。
以下是京东运用智能决策支持系统的十个案例。
1. 供应链管理：通过智能决策支持系统，京东能够根据销售数据和预测需求，优化供应链管理，实现准时交货和减少库存积压。
2. 价格策略制定：京东利用智能决策支持系统分析竞争对手的价格和市场需求，制定合理的价格策略，以提高销售量和利润。
3. 促销活动规划：通过智能决策支持系统，京东能够分析用户购买行为和偏好，制定有针对性的促销活动，提高用户转化率和购买频次。
4. 库存优化：智能决策支持系统帮助京东实时监控库存情况，分析销售趋势和季节性变化，优化库存管理，减少滞销和过期产品。
5. 风险管理：京东运用智能决策支持系统分析供应商和物流合作伙伴的信用风险，及时识别潜在的风险因素，并采取相应的措施降低风险。
6. 用户个性化推荐：基于智能决策支持系统的用户行为分析，京东能够为每个用户提供个性化的推荐产品和服务，提高用户满意度和购买意愿。
7. 运输路线规划：智能决策支持系统帮助京东优化运输路线，根据订单的地理位置和运输成本，选择最优的运输方案，降低物流成本和配送时间。
8. 售后服务管理：通过智能决策支持系统，京东能够实时监控售后服务质量和用户反馈，及时发现问题并采取措施改进服务质量。
9. 市场营销策略：京东利用智能决策支持系统分析市场趋势和竞争对手的行动，制定市场营销策略，提高品牌知名度和市场份额。
10. 数据分析和预测：京东运用智能决策支持系统分析海量的销售数据和用户行为数据，预测市场需求和销售趋势，帮助管理者做出准确的决策。
总结起来，京东运用智能决策支持系统的案例涵盖了供应链管理、价格策略制定、促销活动规划、库存优化、风险管理、用户个性化推荐、运输路线规划、售后服务管理、市场营销策略和数据分析预测等多个方面。
这些案例充分展示了京东如何利用智能决策支持系统来提高运营效率、优化业务决策，进而实现更好的业绩和用户体验。
决策支持系统案例
2020/7/18
求A的最 大特征值
和其 对应的 特征向量
精品课件
单 位 化
权重 向量
W
12
(a)求和法(算术平均法)
• A的元素按列归一化 • 将归一化后的各列相加 • 将相加后的向量归一化
bij
aij aij
i
vi bij j
wi
vi vj
j
Hale Waihona Puke 2020/7/18精品课件
13
（b）方根法(几何平均法)
的程度。
2020/7/18
精品课件
18
度量相容性的指标为C.I. 一般情况下，若C.I.≤0.10，就可认为判断矩阵A'有相容性， 据此计算的W '是可以接受的，否则重新进行两两比较判断。
一致性检验：
C.I. max n
n 1
2020/7/18
精品课件
19
判断矩阵的维数n越大，判断的一致性将越差，为克服一致性判断指标 随n增大而明显增大的弊端，于是引入修正值R.I. ，见下表：
相对重要度及判断矩阵的最大特 征值的计算(单排序)
在应用层次分析法进行系统评价和决策时，需要知道Ai 关于H 的相对重要度，也就是Ai关于H 的权重
A W max W
2020/7/18
精品课件
11
由于判断矩阵A的最大特征值所对应的特征向量即为W，为此， 可先求出判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量，再经过 归一化处理，即可求出Ai关于H的相对重要度
2020/7/18
标度
1 3 5 7 9 2，4，6，8 倒数
含义
两个要素相比，具有同样重要性 两个要素相比，前者比后者稍微重要 两个要素相比，前者比后者明显重要 两个要素相比，前者比后者强烈重要 两个要素相比，前者比后者极端重要 上述相邻判断的中间值 两个要素相比，后者比前者的重要性标度
企业智能化决策支持系统的构建研究
企业智能化决策支持系统的构建研究随着信息技术的迅猛发展，企业面临着日益复杂和多变的市场环境，决策的质量直接影响着企业的竞争力和发展。
为了提高决策的准确性和效率，企业智能化决策支持系统成为了解决方案。
本文将探讨企业智能化决策支持系统的构建研究。
一、智能化决策支持系统的概念和优势智能化决策支持系统是指利用先进的信息技术和计算机科学方法，对企业决策过程进行模拟和辅助的系统。
它能够从大量的数据中提取有价值的信息，并运用机器学习、数据挖掘等技术进行分析和预测，帮助企业管理者做出准确的决策。
智能化决策支持系统的优势在于：1. 提供实时的数据和情报，帮助管理者全面了解企业的运营状况和市场动态；2. 基于数据分析和模拟技术，提供多种可能的决策方案，并预测其影响和结果；3. 可以辅助管理者进行决策风险的评估和管理，并提供多种决策策略的比较；4. 可以自动化执行决策，并对决策结果进行监控和评估，及时调整和优化决策。
二、企业智能化决策支持系统的构建要素要构建一套高效的企业智能化决策支持系统，需考虑以下要素：1. 数据采集与整合：建立一个全面、准确的企业数据系统，将各个业务环节的数据进行采集、整合和清洗，以保证数据的质量和可用性。
2. 数据分析与挖掘：利用机器学习、数据挖掘等技术对企业数据进行分析，挖掘其中的关键信息和规律，为决策提供依据和建议。
3. 决策建模与模拟：建立决策模型，将企业的各种参数、指标和变量纳入考虑，进行模拟和预测，为决策提供多种可能的方案和结果。
4. 决策评估与优化：对不同决策方案进行评估和比较，通过评估指标和方法，找出最优的决策策略，并为决策提供风险管理和优化建议。
5. 决策执行与监控：将决策结果自动化执行，并进行实时的监控和评估，及时发现并调整决策的偏差，并进行追踪和记录。
三、企业智能化决策支持系统的应用案例企业智能化决策支持系统已经在各个行业得到了广泛的应用。
以下是一些成功的应用案例：1. 零售行业：通过分析顾客行为和消费习惯的数据，帮助企业确定促销策略和产品定价，提高销售额和客户满意度。
企业决策案例
企业决策案例在现代商业社会中，企业决策是至关重要的。
一项决策的成功与否，直接影响着企业的发展和未来。
下面，我们将通过一个实际的企业决策案例来探讨企业决策的重要性以及如何做出明智的决策。
某公司在市场竞争日益激烈的环境下，面临着一个重要的决策，是否要推出一款新产品。
这个决策涉及到公司的市场定位、资源投入、风险承担等方面。
在做出决策之前，公司领导层进行了充分的调研和分析，以确保做出的决策是符合公司整体利益的。
首先，公司领导层对市场进行了深入的调研，包括对竞争对手的产品情况、消费者需求的变化、市场潜力等方面进行了全面的了解。
通过调研，他们发现市场上存在着对该类产品的需求，并且竞争对手的产品在某些方面存在着不足之处，这为公司推出新产品提供了机会。
其次，公司领导层对公司内部资源进行了评估，包括生产能力、研发团队、市场营销能力等方面。
通过评估，他们发现公司具备推出新产品所需的资源和能力，这为推出新产品提供了保障。
最后，公司领导层对推出新产品可能带来的风险进行了分析和预判。
他们充分考虑了市场竞争、产品研发周期、市场推广成本等因素，并制定了相应的风险应对策略，以降低风险。
最终，公司决定推出新产品，并制定了相应的营销计划和销售目标。
新产品的推出为公司带来了新的市场机会，提升了公司的竞争力，取得了良好的市场反应。
通过这个案例，我们可以看到企业决策的重要性。
一项决策的成功与否，需要充分的调研和分析，需要对内外部环境有清晰的认识，需要对风险有清晰的预判和应对策略。
只有在充分了解和分析的基础上，做出的决策才能更加明智和可靠。
在现实生活中，企业决策往往面临着复杂的情况和挑战。
因此，企业需要建立科学的决策机制，充分发挥团队智慧，形成合力，做出正确的决策。
同时，企业决策者也需要不断提升自己的决策能力，包括对市场的敏锐度、对风险的把控能力、对团队的协调能力等方面的提升，以应对不断变化的市场环境和竞争压力。
总之，企业决策是一项复杂而又重要的工作。
决策支持系统在企业管理中的应用案例
决策支持系统在企业管理中的应用案例引言：随着信息技术的飞速发展和企业管理日益复杂化，决策的质量和效率成为企业成功的关键。
决策支持系统是一种使用计算机技术和数据分析的工具，可帮助管理者在制定决策时提供准确的信息和精确的分析。
本文将通过介绍几个真实的案例，详细说明决策支持系统在企业管理中的应用。
案例一：供应链优化决策支持系统在制造业中的应用某汽车制造公司利用决策支持系统来优化供应链管理，提高运营效率。
该系统整合了公司内部和供应商的相关数据，实现信息共享和协同决策。
系统通过对订单数据进行分析，优化供应商的选择、订货量和库存水平，减少了库存积压和订单延误。
此外，该系统还利用模拟技术和预测分析，帮助公司预测销售趋势和变动，以便更好地调整生产计划和物流策略。
案例二：金融风险管理决策支持系统在银行业中的应用一家银行引入决策支持系统来帮助管理风险，并防范可能的金融危机。
该系统通过整合各部门的交易数据、市场数据和客户数据，建立了一个综合的风险分析模型。
系统可以对不同类型的风险进行评估和监控，如信用风险、市场风险和操作风险。
通过对数据进行实时分析和预警，银行可以更及时地发现潜在的风险和异常情况，并及时采取相应的措施来降低风险。
案例三：营销决策支持系统在零售业中的应用一家连锁超市使用决策支持系统来帮助制定营销策略，提高销售额和客户满意度。
该系统通过对销售数据、客户数据和市场数据进行分析，帮助超市识别潜在的销售机会、客户需求和市场趋势。
系统可以为超市提供个性化的定价策略、促销活动和产品组合推荐，以及预测销售额和市场份额。
通过优化营销决策，该超市实现了销售额的大幅增长和客户满意度的提升。
案例四：人力资源决策支持系统在人力资源管理中的应用一家跨国公司引入决策支持系统来优化人力资源管理，提高人员招聘和绩效管理的效果。
该系统整合了公司的人事信息、招聘数据和绩效评估数据，实现了人力资源的集中管理和智能决策。
系统可以帮助公司识别最适合的候选人，根据员工的绩效评估结果进行薪酬调整和晋升决策。
决策支持系统应用案例
广东国税局税务分析与决策支持系统应用案例——信息XXXX班XXX XXXXXXXXXXXX广东国税局采用菲奈特软件公司商业智能系统平台，共同打造广东国税的税务分析与决策支持系统。
同时，该系统将在广东省国税系统全面推广。
这不但是广东国税在“科技兴税”战略实施上的又一进步，同时也标志着菲奈特软件公司商业智能系统在税务行业的成功应用。
随着电子政务系统的发展以及税务信息化程度的不断提高，在税务决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高行政办公效率、促进经济发展的关键所在。
广东省国税局自“科技兴税”战略实施以来，信息化工作在网络建设、设备配置、应用系统开发应用等方面已逐步得到完善；金税工程、统一征管软件、出口退税、公文管理、人事管理等应用系统都已推广应用多年，具备一定的应用规模和应用深度,并取得了较好的应用效果。
广东国税的业务系统在满足日常税收业务需求的同时也采集了大量的业务数据。
例如，每年采集2000多万份的申报数据和2000多万份的税票数据，其中出口专用税票数据达100多万份；1999-2000年全省共采集5000多万份的专用发票数据。
这些业务数据的背后隐含了十分丰富的信息和规律，也给税务信息化建设带来一些问题，主要体现在：业务数据分散在不同的应用系统中，数据共享度低且格式不统一；数据太多而信息太少；缺乏快速、高效、便捷的获取信息的工具；基层单位的管理手段日益先进，而上级管理机关却仍然停留在以汇报和检查为主的传统的管理模式上；上级管理部门没有或很少信息，上下级税务机关形成信息不对称等方面。
为进一步加强税务信息化建设，实现对税收业务和纳税人的纳税情况进行科学分析，为管理决策提供及时准确的信息，以进一步加强税收管理，加强业务监控，促进依法治税，广东省国税提出建设税务分析与决策支持系统。
该系统作为国家税务总局关于税务信息化“一个网络，一个平台，四个系统”的总体规划的重要组成部分，其目标在于通过建立规范统一、高度共享的综合性主题数据库，并在此基础上，建设一个能够对事物(如：税收收入)的规模、构成、分布、发展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增长变化规律和发展趋势，以及事物之间(如：GDP与税收收入)的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析的平台。
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• 先进、统一、安全、可靠、可扩展、易管理； • 提供从硬件环境到软件产品，从设计开发到实施服务，一体化的解决方案
建设范围
• 总部及下属项目公司 • 信息采集模块（网络报表）、中央数据仓库、决策支持模块
项目难点
数据填报流程及上 报频率
标 题
梳理指标体系，如何做 到指标“原子化”
难点
统一指标口径及勾 稽关系、保证“数
4
神华乌海能源敏感性分析
5
中国华融统一数据平台
中国电子概况
中国电子信息产业集团有限公司 （简称“中国电子”）成立于1989年5 月，是中央管理的国有重要骨干企业。 中国电子主营业务分为5大板块，分别 为集成电路与关键元器件、软件与服务、 专用整机及核心零部件、新型平板显示、 现代电子商贸与园区服务。
设、城市综合开发、房地 产、金融、资源，主要投 资模式BOT、BT。
公司在整体信息化方面，
领导高度重视，希望以信 息化有效提升管理水平、 实现科学决策。
数据应用面临的问题
企业几年积累下来的历史数据，以各种形态散落 各处，无集成，无集中管理，更无法将数据变成 信息或知识，无法对未来的经营预测、战略决策 提供支持。
财务分析 总部
总账 报表
下级 单位
基础 平台
总账 报表
档案/权限等 统一
• 2012年 - 扩展二级云群模式 - 深化平台应用管理 - 财务信息化基础夯实
全面 全员 资金 预算 报销 管理
企业决策支持系统 项目案例分析
决策支持系统项目案例
1
中交投资决策支持系统
2
中国电子财务分析系统
3
中国建筑决策支持系统
4
神华乌海能源敏感性分析
5
中国华融统一数据平台
中交投资概况
中交投资有限公司业务现状：
注册资本金50亿，资产
500多亿。
20多家项目公司，分布
地域广，管理层级多。
主要投资包括公路港口建
决策分析平台—项目地图查询
决策分析平台—项目地图查询
逐层钻取查看主要指标详细情况
各主要经营指标本年 累计数字及完成全年 计划情况
点击页签查看各指标 季度数字及完成季度 计划情况
点击页签查看各指标 月度数字及完成月计 划情况
商业分析案例
1
中交投资决策支持系统
2
中国电子财务分析系统
3
中国建筑决策支持系统
汇总
分析
追溯查询 追溯查询
各下属项目公司领导
获取.传递
获取.传递
项目信息专员 信息审核人员
审核 填报
原始数据
追溯查询
分析平台建设内容
分析平台框架
首页
综合分析
BOT运营
BT/BOT在建
城市综合开发
房地产开发
金融
投资跟踪信息
关键经营指标 完成情况
总体情况
板块总体情况 板块总体情况 板块总体情况
板块总体情况
中国电子旗下拥有29家二级企业和 15家控股上市公司，员工总数逾13万 人。
2013年，中国电子实现营业收入 1938亿元，2013年底资产总额达 1820亿元，连续三年入选《财富》世 界500强企业，2014年排名第382位。
集团公司财务信息化建设情况
应
数据集中阶段
管理应用阶段
用
深
4
度
3
扩展应用
深入——协助客户进行报表及指标管理规范
通过第二轮各部门调研，将注意力集中在各版块关键业务指标上，提 取整合各版块关键指标体系，组成以各版块年度计划表、季度计划表、 月度经营情况表为核心的经营管理报表体系，辅之以各版块个性报表， 以及特殊的对外上报报表，最终形成了统计平台的整体框架需求。
分析——基于统计平台指标体系的分析平台需求
2
合作应用
1
调研选型
• 2003年以前
- 老版财务 软件应用
总部 应用
总账 应用
报销 应用
…… 应用
确立应用
• 2004年-2010年 - 应用以用友NC为 载体的“集团公司 财务信息平台”
总部
下级 单位
基础 平台
总账 报表
总账 报表
档案/权限等 统一
• 2010年-2011年 - 财务分析系统建设 - 网络报表深度应用 - 接口开发
管理需求
数据填报管理
关注过程
建立项目公司数据采集，报送、 审核管理的有效途径
数据分析应用
关注结果
实现公司管理部门的信息共享、 数据分析、提升管理
项目建设目标
总体目标
适合特点、横向集成、纵向管控
三方面需求
满足中交投资领导层对于决策支持过程中的数据要求； 满足中交投资总部各部门数据汇总、分析的要求； 满足中交投资对于下属项目公司的生产经营信息收集规范性的要求；
在统计平台框架之上，进一步筛选出公司层面对经营情况最关注的业 务指标，以及各业务板块最关注的核心业务指标，以这些指标为基础， 按照不同分析角度的展开，构成分析平台的分析体系及框架。
整体应用框架
报表平台应用流程
公司及角色
技术处理
业务操作
追溯
总部领导 总部各业务部门
获取.分析 获取.传递
发布
决策支持
项目地图查询
新签合同额
公路项目BTLeabharlann 建项目关键指标关键指标
完成投资额
港口项目
BOT在建项目
分析报表
建安产值
分析报表
金融投资收益 分析
历年投资收益 分析
各投资项目情 况汇总表
营业收入/销售
利润总额
归属母公司净 利润
综合报表
简报
安全质量
业务牵头部门+信息化部门+用友项目团队
办公室
中交投资 项目组
战略规划 部
汇总报表只能反应某一方面的信息, 而 不能形成对整个业务过程及各个业务 板块的全面了解,不能进行动态的数据 透视
困难
数据模型无法扩展，企业需要 更多的指标来衡量企业运行状 况，细化管理粒度
缺少有效的分析工具，分析工 作主要通过EXCEL完成
企业分析能力未能模板化，形成企业 知识库
数据存储和填报管理
数据分析应用
数据之间缺乏对照关系, 数据表现 力不够.维护复杂
项目公司需要向集团多个部门报送数 据，报送对象存在交叉情况，数据分 别由不同部门独立管理、使用，存在 口径问题
数据应用效果不够理想，指标定义、 统计口径不一致，技术部门无法直观 理解指标业务含义，同一指标多次上 报，指标间勾稽关系不明，同一指标 多次上报，指标间勾稽关系不明
出一门”
标 指题标如何与业务部门 考核体系结合，对数 据进行分析，达到充
分利用。
报表及指标体系梳理
摸底——呈现数据管理现状
通过各部门调研，汇集当前各部门管理报表形式及需求，发现各部门 管理报表自行一套，分别对下属项目公司进行手工数据采集，此种情 况不利于公司协调管理，容易造成数据的口径不一或反复填报，同时 对于后期经营分析会造成影响。对此客户方表达了改善现状及通过此 次系统搭建提升管理的期望。