第五讲 数据集DataSet
DataSet详细用法(最全面)
For personal use only in study and research;not for commercial useFor personal use only in study and research;not for commercial useDataSet用法详细一、特点介绍1、处理脱机数据，在多层应用程序中很有用。
2、可以在任何时候查看DataSet中任意行的内容，允许修改查询结果的方法。
3、处理分级数据4、缓存更改5、XML的完整性：DataSet对象和XML文档几乎是可互换的。
二、使用介绍1、创建DataSet对象：DataSet ds = new DataSet("DataSetName");2、查看调用SqlDataAdapter.Fill创建的结构da.Fill(ds,"Orders");DataTable tbl = ds.Table[0];foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(col.ColumnName);3、查看SqlDataAdapter返回的数据①DataRow对象DataTable tbl = ds.Table[0];DataRow row = tbl.Row[0];Console.WriteLine(ros["OrderID"]);②检查存储在DataRow中的数据DataTable tbl = row.Table;foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(row[col]);③检查DatTable中的DataRow对象foreach(DataRow row in tbl.Rows)DisplayRow(row);4、校验DataSet中的数据①校验DataColumn的属性：ReadOnly,AllowDBNull,MaxLength,Unique②DataTable对象的Constrains集合：UiqueConstraints,Primarykey, ForeignkeyConstraints通常不必刻意去创建ForeignkeyConstraints,因为当在DataSet的两个DataTable对象之间创建关系时会创建一个。
python dataset的基本操作
python dataset的基本操作在Python中，可以使用许多库来进行数据集的基本操作。
其中一些常用的库包括：- NumPy：用于处理数组和数值计算的库。
- Pandas：用于数据分析和处理的库。
- Matplotlib：用于绘制数据图形的库。
- Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库。
以下是一些常见的数据集操作的示例：1. 导入库```pythonimport pandas as pd```2. 读取数据集文件```pythondf = pd.read_csv('dataset.csv')```3. 查看数据集的头部和尾部```pythonprint(df.head()) # 查看前几行数据print(df.tail()) # 查看后几行数据```4. 查看数据集的基本信息```pythonprint(()) # 查看数据集的基本信息```5. 使用describe()函数查看数值型数据的统计摘要```pythonprint(df.describe()) # 查看数值型数据的统计摘要```6. 选择特定列或行```python# 选择特定列print(df['column_name'])# 选择特定行print(df.loc[row_index])```7. 过滤数据集```pythonfiltered_df = df[df['column_name'] > threshold]```8. 排序数据```pythonsorted_df = df.sort_values(by='column_name') ```9. 填充缺失值```pythondf.fillna(value) # 用指定的值填充缺失值```10. 删除列或行```python# 删除指定列df.drop('column_name', axis=1)# 删除指定行df.drop(row_index)```11. 绘制数据图形```pythonimport matplotlib.pyplot as pltdf['column_name'].plot(kind='bar') # 绘制柱状图plt.show()```这些是基本的数据集操作示例，你可以根据需要和实际情况进行进一步的操作和探索。
第五讲 数据集DataSet
按照如下学习目标进行学习:1、DataSet和DataTable概述2、DataSet 的属性以及方法3、数据表DataTable的创建4、排序和筛选数据第一部分讲解DataSet和DataTable概述在这一部分重点讲解DataSet和DataTable的概念以及DataSet对象模型。
通过下图，先讲解DataSet和DataTable之间的关系。
数据集是包含数据表的对象，这里的数据集只的就是DataSet，而数据表指的就是DataTable，这些数据表可以临时存储数据，以便供应用程序使用。
一个数据集里面可以存储多个数据表，而数据集在本地内存中为应用程序提供了待用数据库的缓存，因此可以跟踪数据更新，并在应用程序重新连接时，将更新发回数据库。
DataSet的结构类似于关系数据库的结构，它公开表、行、列、约束和关系的分层对象模型。
数据集位于System.Data命名空间中。
我们现在先来看看DataSet，而后将会详细的讲解DataTable。
在讲解DataSet的时候，重点根据DataSet对象模型进行讲解：●DataTableCollection：表示DataSet的表集合。
●DataRelationCollection：表示此DataSet的DataRelation对象的集合。
●ExtendedProperties：获取用户定义的约束属性的集合。
接着重点讲解一下DataSet层次结构中的类：第二部分讲解DataSet 的属性以及方法以及使用Tables属性▪获取DataSet结果集中的数据表。
Relations属性▪获取用于多个数据表联系起来的数据联系集合。
同学们已经了解了DataSet中的一些重要的成员属性以及方法，下面在课堂实例中让同学们做一个查看上一条记录、下一条记录的例子，下面是重点代码提示：第三部分讲解DataTable的创建以及数据的填充在这一部分给学生明确学习目的，主要学习如何用代码创建一个DataTable，以及如何向DataTable内添加数据。
深入理解dataset及其用法
深⼊理解dataset及其⽤法 DataSet是的中⼼概念。
可以把DataSet当成内存中的数据库，DataSet是不依赖于数据库的独⽴数据集合。
所谓独⽴，就是说，即使断开数据链路，或者关闭数据库，DataSet依然是可⽤的，DataSet在内部是⽤XML来描述数据的，由于XML是⼀种与平台⽆关、与语⾔⽆关的数据描述语⾔，⽽且可以描述复杂关系的数据，⽐如⽗⼦关系的数据，所以DataSet实际上可以容纳具有复杂关系的数据，⽽且不再依赖于数据库链路。
1、html5⾃定义属性及基础 html5中我们可以使⽤data-前缀设置我们需要的⾃定义属性，来进⾏⼀些数据的存放，例如我们要在⼀个⽂字按钮上存放相应的id：<a href="javascript:;" data-id="2312">测试</a> 这⾥的data-前缀就被称为data属性，其可以通过脚本进⾏定义，也可以应⽤css属性选择器进⾏样式设置。
数量不受限制，在控制和渲染数据的时候提供了⾮常强⼤的控制。
下⾯是元素应⽤data属性的⼀个例⼦：<html><head></head><body><div id="day-meal-expense" data-drink="tea" data-food="noodle" data-meal="lunch">$18.3</div><script>//要想获取某个属性的值,可以像下⾯这样使⽤dataset对象var expenseday=document.getElementById('day-meal-expense');var typeOfDrink=expenseday.dataset.drink;console.log(typeOfDrink);//teaconsole.log(expenseday.dataset.food);//noodleconsole.log(expenseday.dataset.meal);//lunch</script></body></html> 如果浏览器⽀持dataset，则会弹出注释内容；如果浏览器不⽀持dataset则会报错：⽆法获取属性drink/food/meal的值：对象为null或未定义(如IE9版本).。
机器学习总结之五 数据集
数据集，如加载其他数据集部分所述。
7.2. Toy datasets小型数据集scikit-learn comes with a few small standard datasets that do not require to download any file from some external website.scikit-learn附带了一些不需要从外部网站下载任何文件的小型标准数据集。
They can be loaded using the following functions:These datasets are useful to quickly illustrate the behavior of the various algorithms implemented in scikit-learn. They are however often too small to be representative of real world machine learning tasks.这些数据集有助于快速说明scikit-learn中实现的各种算法的行为。
然而，它们通常太小，不能代表真实世界的机器学习任务。
7.3. Real world datasets真实世界的数据集scikit-learn provides tools to load larger datasets, downloading them if necessary.scikit-learn提供了加载较大数据集的工具，如有必要，可以下载它们。
They can be loaded using the following functions:7.5. Loading other datasets加载其他数据集7.5.1. Sample imagesScikit-learn also embed a couple of sample JPEG images published under Creative Commons license by their authors. Those images can be useful to test algorithms and pipeline on 2D data.Scikit-learn还嵌入了作者在知识共享许可下发布的几幅JPEG图像样本。
dataset 数据集应用实例(详细)
dataset 数据集应用实例(详细)一、数据集基本应用1.表格新增记录方式一：利用BindingSource的AddNew//新增记录，推荐使用，光标位置处于当前新增记录，且正处理编辑状态DataRow thisRow = ((DataRowView)usersBindingSource.AddNew()).Row;thisRow["OID"] = 5;thisRow["CNAME"] = "新增用户";thisRow["sex"] = "m";方式二：利用DataTable的NewRow//新增记录(不建议使用，因为这种方式Rows.Add时并不处于编辑状态时会受约束影响，且新增时光标不会自动移动该条记录)DataRow thisRow = userDataSet.Tables["Users"].NewRow();thisRow["OID"] = 5;thisRow["CNAME"] = "新增用户";thisRow["sex"] = "m";userDataSet.Tables["Users"].Rows.Add(thisRow);2.表格删除记录方式一：利用BindingSource的RemoveCurrentif (usersBindingSource.Current != null)//删除当前记录，推荐使用usersBindingSource.RemoveCurrent();方式二：利用DataRowCollection的Remove//删除当前记录,不推荐使用，这种方式不会记录到RowState中，保存时不会更新DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null)userDataSet.Tables["Users"].Rows.Remove(thisRow);方式三：利用DataRow的Delete//删除当前记录,不推荐使用，BindingSource可以更简洁DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null)thisRow.Delete();3.表格修改记录方式一：利用DataRowObject[列名]直接修改DataRow thisRow = getCurrentDataRow(usersBindingSource);if (thisRow != null){thisRow.BeginEdit();thisRow["CNAME"] = "修改的名称";thisRow.EndEdit();}4.表格查找和筛选记录方式一：利用DataRowCollection.find查找DataColumn[] keys = new DataColumn[1];keys[0] = userDataSet.Tables["Users"].Columns["OID"];userDataSet.Tables["Users"].PrimaryKey = keys;DataRow findRow = userDataSet.Tables["Users"].Rows.Find("1");if (findRow == null){MessageBox.Show("没有找到");}else{MessageBox.Show("成功找到,CNAME = " + findRow["CNAME"]);}方式二：利用BindingSource.find查找int i = usersBindingSource.Find("OID", "1");if (i >= 0)MessageBox.Show("成功找到,CNAME = " +userDataSet.Tables["users"].Rows[i]["CNAME"]);方式三：利用DataTable.Select获得DataRow数组DataRow[] AryDr = userDataSet.Tables["users"].Select("OID > 1");for (int i = 0; i < AryDr.Length; i++){DataRow dr = AryDr[i];MessageBox.Show(Convert.ToString((int)dr["OID"]));}5．表格记录的移动方式一：采用BindingSource的方法或position属性实现。
DataSet用法详细 DataSet经典教程,很详细,值得一看
DataSet 用法详细
一、特点介绍
1、处理脱机数据，在多层应用程序中很有用。 2、可以在任何时候查看 DataSet 中任意行的内容，允许修改查询结果的方法。 3、处理分级数据 4、缓存更改 5、XML 的完整性：DataSet 对象和 XML 文档几乎是可互换的。
C#:DataSet 用法详解 第 2 页
DataTable 对象只能存在于至多一个 DataSet 对象中。如果希望将 DataTable 添加到多个 DataSet 中，就必须使用 Copy 方法或 Clone 方法。Copy 方法创建一个与原 DataTable 结构相同并且包含相同 行的新 DataTable；Clone 方法创建一个与原 DataTable 结构相同，但没有包含任何行的新 DataTable。 ③为 DataTable 添加列
⑧遍历 DataSet
foreach(DataTable dt in dataSet.Tables) foreach(DataRow dr in dt.Rows) foreach(DataColumn dc in dr.Table.Columns) Console.WriteLine(dr[dc]);
//推荐使用这种方式 DataRow rowCustomer; rowCustomer = ds.Tables["Custoemrs"].Rows.Find("ANTON"); if(rowCustomer == null)
C#:DataSet 用法详解 第 3 页 //没有查找客户 else { rowCustomer.BeginEdit(); rowCustomer["CompanyName"] ="NewCompanyName"; rowCustomer["ContactName"] ="NewContactName"; rowCustomer.EndEdit(); } //null 表示不修改该列的数据 obejct[] aCustomer ={null,"NewCompanyName","NewContactName",null} DataRow rowCustomer; rowCustomer = ds.Tables["Customers"].Rows.Find("ALFKI"); rowCustomer.ItemArray = aCustomer;
数据集DataSet
筛选DataTable中的数据
DataTable dataTable = new DataTable("学生表临时"); dataTable = dt.Clone(); string expression = "学生编号 = " + Convert.ToInt32(txtID.Text.ToString()); //按照条件筛选数据 DataRow[] foundRows = dt.Select(expression);
第二部分：数据表DataTable的创建
如何创建 DataTable
如何向 DataTable里面 添加数据
如何创建DataTable
//创建一个DataTable的一个实例。 DataTable dt = new DataTable("学生表"); //声明列对象和行对象。 DataColumn column; column = new DataColumn(); //设置列的数据类型 column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32"); column.ColumnName = "学生编号"; column.ReadOnly = true; column.Unique = true; //向DataTable添加该列 dt.Columns.Add(column);
如何向DataTable里面添加数据
DataTable 对象还具有允许行在数据集中 被访问的 Rows 集合。 下表描述了通过使用 DataRow 对象对行执 行的各种方法：
Add() InsertAt() Find() Select() Remove()
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按照如下学习目标进行学习:
1、DataSet和DataTable概述
2、DataSet 的属性以及方法
3、数据表DataTable的创建
4、排序和筛选数据
第一部分讲解DataSet和DataTable概述
在这一部分重点讲解DataSet和DataTable的概念以及DataSet对象模型。
通过下图，先讲解DataSet和DataTable之间的关系。
数据集是包含数据表的对象，这里的数据集只的就是DataSet，而数据表指的就是DataTable，这些数据表可以临时存储数据，以便供应用程序使用。
一个数据集里面可以存储多个数据表，而数据集在本地内存中为应用程序提供了待用数据库的缓存，因此可以跟踪数据更新，并在应用程序重新连接时，将更新发回数据库。
DataSet的结构类似于关系数据库的结构，它公开表、行、列、约束和关系的分层对象模型。
数据集位于System.Data命名空间中。
我们现在先来看看DataSet，而后将会详细的讲解DataTable。
在讲解DataSet的时候，重点根据DataSet对象模型进行讲解：
●DataTableCollection：表示DataSet的表集合。
●DataRelationCollection：表示此DataSet的DataRelation对象的集合。
●ExtendedProperties：获取用户定义的约束属性的集合。
接着重点讲解一下DataSet层次结构中的类：
第二部分讲解DataSet 的属性以及方法以及使用
Tables属性
▪获取DataSet结果集中的数据表。
Relations属性
▪获取用于多个数据表联系起来的数据联系集合。
同学们已经了解了DataSet中的一些重要的成员属性以及方法，下面在课堂实例中让同学们做一个查看上一条记录、下一条记录的例子，下面是重点代码提示：
第三部分讲解DataTable的创建以及数据的填充
在这一部分给学生明确学习目的，主要学习如何用代码创建一个DataTable，以及如何向DataTable内添加数据。
●创建DataTable
●为DataTable添加数据
第四部分讲解DataTable的数据的排序和筛选
在这一部分重点学习利用Select方法实现数据筛选和数据的排序。
●Select方法：该方法有三个参数
⏹参数一：筛选表达式
⏹参数二：排序表达式
⏹参数三：一个值，指示要以什么版本或状态进行筛选。
这是一个枚举值。
如 :DataViewRowState.CurrentRows。
下面做两个课堂例子，第一个由老师带领同学做，例子是：用Select方法筛选DataTable 中的数据，并将筛选出来的结果绑定到DataGridView控件上。
下面是重点代码：
接着引导同学自己做一个课堂练习，自己用Select方法实现数据的排序，可以给学生一个提示（如果按照学生编号这个栏位进行升序，那么排序表达式为“学生编号ASC”），下面是重点代码提示：
最后将本节课所学的知识点穿一遍，并布置课后作业。