岗位说明书(营运支持部数据分析)
岗位说明书数据分析师
岗位说明书数据分析师岗位说明书数据分析师一、岗位职责数据分析师是企业中负责数据分析工作的专业人员，主要职责包括但不限于以下内容：1. 数据收集与整理：负责从各个渠道收集企业数据，包括销售数据、市场数据、用户数据等，并对数据进行整理和归档，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据清洗与处理：通过使用数据清洗工具，对收集到的数据进行清洗与过滤，去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等，保证后续分析工作的准确性。
3. 数据分析与建模：运用统计学和数据分析方法，对企业数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
利用数据挖掘和机器学习等技术手段建立数据模型，为企业提供业务决策支持。
4. 数据报告与可视化：根据需求，撰写数据分析报告，将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表和可视化展示，向管理层和相关部门提供数据洞察和决策依据。
5. 数据驱动决策：与业务部门合作，通过数据分析为企业业务决策提供支持，帮助优化产品设计、市场推广等策略，并监测决策实施效果，提供反馈和优化建议。
二、任职要求1. 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先。
2. 技术能力：熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具和编程语言，熟悉数据挖掘和机器学习算法，具备良好的数据处理和建模能力。
3. 数据分析经验：具备2年以上相关工作经验，熟悉市场研究和数据分析流程，能够根据业务需求独立完成数据分析项目。
4. 业务理解能力：熟悉企业运营和市场环境，具备较强的业务理解能力，能够将数据分析结果与实际业务相结合，提供有效的决策支持。
5. 沟通与团队合作能力：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的同事有效协作，理解和满足业务需求。
三、福利待遇1. 薪资：根据个人经验和绩效考核结果，提供具有竞争力的薪资待遇。
2. 健康保险：为员工购买全面的健康保险，包括意外险和重大疾病险。
3. 带薪年假：根据工作年限和绩效考核结果，提供带薪年假福利，让员工享受更多的休闲和度假时间。
运营部岗位说明书
运营部一、组织结构二、部门职责1、负责建立健全公司有关计划运营管理的制度、准则和流程，并推动实施、监控、评估、调整和优化；2、根据公司总体发展的宏观目标，编制公司的中长远发展规划和经营战略；3、负责组织公司经营情况考核、统计，制作经营情况报表；4、负责检查公司项目的计划、概算、预算，进行项目跟踪、推进、考核和费用控制；5、全面了解和掌握公司的生产经营情况，制定公司生产计划，对生产计划的完成情况进行跟踪监督和统计，并及时汇报；6、协调工厂筹备建设，进行生产调度协调和管理控制；7、进行公司生产经营情况的统计工作；8、负责公司设备设施的管理与维护维修工作。
三、岗位说明书计划运营部调度岗计划岗统计岗设备管理岗设备维修岗电工岗计划主管岗位职责基本信息岗位名称计划主管岗位代码----------所在部门计划运营部岗位等级----------直接上级岗位定员 1直接下级所辖人数工作职责概述负责公司电动汽车整车生产计划的制定与安排工作，包括年度生产计划的制定，季度、月度生产任务目标的分解；各阶段生产目标达成情况的跟踪及生产阻力分析；下一阶段生产目标与计划的调整与完善；产能的评估；生产异常情况的控制与处理等。
工作职责一级职责二级职责1、生产计划的制定、安排1、结合公司产能评估状况及企业战略，制定生产部门周、月、季度、半年及年度生产计划；2、生产计划的变更、修正；2、生产目标达成情况跟踪及阻力分析1、各时段生产计划的合理分解；2、各时段生产计划达成情况的跟踪；3、负责日常生产过程中人员、设备、生产效率等方面的统计和评估，分析生产阻力并提出合理的改善意见、方案；3、产能的评估1、结合企业人员、机器效能等实际，对生产部门的生产效率进行有效评估；2、根据上述评估情况，合理核定企业产能指标；4、物料计划制定与管理目标的达成1、结合生产、物控及采购的实际情况，合理制定物料计划；2、有效调空物料周转，促进物料、采购与生产正常流转，确保物料管理目标达成；5、生产异常情况控制处理1、有效监控企业日常生产状况，合理控制异常情况的发生；2、对突发生产异常情况进行及时、有效处理，力求将生产损失缩至最小范围；6、计划运营部内部管理1、拟定部门组织架构，编制部门人员需求计划；2、配合人力资源部完成本部门人员的招聘、面试、甄选、试用评估、录用和解聘；3、合理分配工作任务，指导下属完成各项工作任务，积极进行团队建设；4、完成对下属员工的工作监督、绩效考核和评价；5、组织相关培训，指导部门员工的职业生涯规划和能力开发。
运营岗位说明书
运营岗位说明书一、职位概述运营岗位主要负责管理和协调公司业务运作的各个方面，以确保业务的高效运行和优质服务的提供。
该职位需要高度关注细节、良好的协作能力和出色的组织能力。
二、职责描述1. 制定和执行运营策略：根据公司目标和战略，制定并执行运营策略，确保公司运营活动符合预期并实现业务目标。
2. 流程管理和改进：负责制定和优化公司内部流程，提高工作效率和服务质量。
定期跟踪流程执行情况，并提出改进建议。
3. 资源管理：负责监控和管理相关资源，包括人力资源、物料和预算，以确保资源的有效利用。
4. 数据分析和报告：负责收集、整理和分析业务数据，并撰写相关报告，着重分析业绩指标和趋势，为公司高层决策提供数据支持。
5. 团队管理：领导和管理运营团队，包括招聘、培训和绩效管理，确保团队的高效运作和员工的持续发展。
6. 合作伙伴关系管理：与合作伙伴建立和维护良好的关系，促进业务合作和项目推进。
7. 客户关系管理：积极沟通和协调与客户的关系，提供优质的客户服务，处理客户投诉和问题。
8. 风险管理：识别和评估业务风险，并制定相应的风险控制措施，确保业务的安全和稳定运行。
三、任职要求1. 学历：本科及以上学历，管理、商务或相关专业背景优先。
2. 经验：具有相关领域的工作经验，熟悉运营管理流程和方法。
3. 技能：良好的组织和协调能力，出色的沟通和团队管理能力。
熟练运用办公软件和数据分析工具。
4. 态度：工作细致认真，注重细节，有责任心和敬业精神。
5. 知识：了解行业动态和市场趋势，具备商业敏感度和创新思维。
四、福利待遇1. 薪资：根据个人能力和经验面议，提供具有竞争力的薪资。
2. 保险和福利：提供全面的社会保险和福利待遇，包括养老保险、医疗保险和意外伤害保险等。
3. 假期：享受法定假期，并根据公司政策享受带薪年假和其他特殊假期。
4. 培训与发展：公司提供持续的培训和发展机会，帮助员工提升个人能力和职业发展。
以上为运营岗位的详细说明，希望能够吸引到具备相关经验和素质的人才加入我们的团队。
运营岗位说明书
运营岗位说明书一、岗位概述运营岗位是一个多元化的职位，主要负责公司产品或服务的推广、市场营销、用户维护及数据分析等工作。
岗位的核心目标是提升用户体验和产品销售。
二、岗位职责1. 参与市场调研和竞争对手分析，为产品的定位和推广提供支持和建议；2. 制定并执行产品推广计划，包括线上线下活动策划、媒体投放和公关活动等；3. 负责建立和维护客户关系，包括与用户的日常沟通和问题解答，提供优质的客户服务；4. 负责监控产品的运营数据，分析用户行为和市场趋势，并提出改进方案；5. 协助制定并执行用户增长策略，包括用户获取、留存和转化等；6. 跟进操作团队的活动流程，确保任务按时完成；7. 协调各部门合作，包括技术、设计和市场等，以保障产品的顺利推广和运营；8. 定期提交运营报告，汇报工作进展和成果。
三、任职要求1. 熟悉互联网行业及产品运营流程，具备良好的市场敏感度和创新意识；2. 具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与多个部门协调工作；3. 具备良好的数据分析能力，能够熟练运用Excel等数据分析工具；4. 具备一定的产品推广和市场营销经验者优先考虑；5. 具备良好的抗压能力和解决问题的能力；6. 具备较强的学习能力，能够快速适应工作环境和变化。
四、发展空间1. 运营岗位是公司的核心职能之一，具备很好的晋升空间；2. 表现出色者可以晋升为运营经理或市场经理；3. 在公司的发展过程中，运营岗位也会不断新增或细分，给予更多的晋升机会。
五、福利待遇公司提供有竞争力的薪资待遇，并提供丰厚的绩效奖金和职业培训。
六、工作时间根据公司的工作制度，一般为每周五天工作制或按项目安排工作时间。
七、其他本说明书为运营岗位的一般要求，具体的细节可能会因公司业务和发展方向的不同而有所变化，请在面试或合同中与公司确认具体要求。
以上为运营岗位说明书内容，希望能够帮助您更好地了解该岗位的职责和要求。
如有任何疑问或需要进一步了解，欢迎随时与我们联系。
数据运营岗位说明书
数据运营岗位说明书一、岗位概述数据运营岗位是一个涵盖数据分析、数据管理和运营策略制定的综合岗位。
数据运营人员需要具备较强的数据分析能力、沟通协调能力和逻辑思维能力，以确保公司业务的数据分析和运营策略的有效实施。
二、岗位职责1. 负责公司数据的收集、整理、分析和制定报告。
2. 针对不同的数据需求，设计并制定相应的数据分析方案。
3. 和其他部门密切合作，对接数据运营需求，提供数据支持和数据解读。
4. 维护公司数据库的完整性和准确性，确保数据的及时更新。
5. 参与公司数据分析平台的建设和优化工作，提升数据处理和分析效率。
6. 协助制定数据运营策略，并监督数据的实施和效果评估。
三、任职要求1. 本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先。
2. 具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，熟练运用Excel、SQL、Python等数据分析工具。
3. 良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门有效沟通和协作。
4. 较强的学习能力和抗压能力，能够承受较大的工作压力。
5. 对数据敏感，有较强的数据洞察和分析能力，能够从海量数据中挖掘有用信息。
6. 具备一定的项目管理经验和运营策略制定能力。
四、发展前景数据运营岗位是当前热门的数据分析和运营方向之一，有着广阔的发展空间和良好的职业发展前景。
随着大数据技术的不断发展和应用，数据运营人员将在未来拥有更多的发展机会和挑战，是一个非常值得发展的岗位。
五、总结数据运营岗位是一个综合性较强、发展前景广阔的岗位，需要数据分析、沟通协调和运营策略等多方面能力的综合运用。
希望有志于从事数据分析和运营相关工作的人员，可以通过自身的努力和学习，不断提升自己的能力，实现个人职业目标和发展规划。
数据分析专员岗位说明书
数据分析专员岗位说明书1. 职位概述数据分析专员负责收集、整理和分析公司内部和外部数据，为企业决策提供有力支持。
通过统计分析和数据挖掘技术，提取价值并展示数据，帮助企业发现潜在商机和改进业务运营。
2. 岗位职责- 收集并整理公司内部和外部的数据，包括销售数据、客户反馈数据、市场趋势等；- 运用数据分析工具和技术，进行数据清洗、处理和建模，以便获得准确的分析结果；- 基于数据分析结果，为企业提供决策支持和业务咨询，提出相关策略和建议；- 协助业务部门制定目标和评估指标，并跟踪业绩和成果；- 定期编制数据分析报告，向管理层和相关团队进行汇报，提供有效的数据可视化展示；- 跟踪行业发展趋势和竞争对手信息，为公司策略调整提供参考意见；- 参与建立和优化数据分析系统和工作流程，提高数据分析效率和准确性。
3. 任职要求- 本科及以上学历，数据分析、统计学、计算机科学等相关专业背景；- 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等；- 具备扎实的数学、统计学基础，熟悉常见的数据分析算法和模型；- 具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够发现数据背后的规律和问题；- 具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与不同背景的人合作完成分析项目；- 具备较强的数据洞察能力和敏锐的市场洞察能力，能够从数据中发现商机和业务优化点；- 具备较好的英文读写能力，能够参考英文文献和技术资料。
4. 福利待遇- 公司提供有竞争力的薪资和福利待遇；- 提供良好的职业发展平台和晋升机会；- 提供培训和学习机会，支持专业能力的提升；- 提供完善的社会保险和福利制度，保障员工的权益；- 为员工提供舒适的工作环境和良好的团队氛围。
5. 总结数据分析专员是公司决策和业务改进的重要角色，通过精确的数据分析和报告，为企业提供决策支持和业务改进的建议。
该岗位需要具备扎实的数据分析能力和良好的沟通协作能力，能够将数据转化为有价值的商业洞察，并为企业的战略和运营提出建议。
数据分析师的岗位说明(必备8篇)
数据分析师的岗位说明（必备8篇）数据分析师的岗位说明第1篇职责：负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：计算机、数学或统计学专业本科以上学历;2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。
数据分析师的岗位说明第2篇职责:1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
数据分析师的岗位说明第3篇职责：1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等3、承接餐饮行业视角的数据分析专项4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展岗位要求：1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验4、有数仓搭建经验5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验6、有较好的报告呈现能力数据分析师的岗位说明第4篇负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。
岗位说明书_营运支持部岗位职责及工作内容描述
直属上级签字
部门负责人签字 人力资源部签字
日期
日期
日期
日期
教育背景 职业资格 培训经历 自然条件 基础技能 专业知识 专业技能
能力素质
营运支持部IT支持组主管岗位说明书
岗位任职资格
专科以上学历
专业
计算机相关专业
计算机等级资质认证等。
工作经验
1年以上相关工作经验。
计算机硬件 计算机软件等。
男性，年龄23-30岁，身体健康无疾病。
对网络、硬件、软件和系统有基本的了解和认识，接触操作过ERP软件。
网络设计、网络施工、网络安全、网络操作系统、WEB数据库、硬件设施等。
1、了解市场软硬件的发展现状以及软硬件类别名称；2、了解网络安全的知识和工具， 具有一定的网络安全经验；3、具有项目操作经验。
1、良好的沟通技巧，高度的责任心和独立解决问题的能力；2、拥有强烈的求知欲和非 常强的自学能力；3、需要有良好的动手能力及执行力。
外部协作关系
相关合作企业 软、硬件系统供应商。
其它
无
直线职权 职能职权
工作地点 工作环境 使用设备 工作时间
岗位工作权限
对公司软硬件操作的所有工作。 参谋职权
信息化建设
工作性质
岗位工作条件
在公司总部办公室、工厂办公室、展厅
单独办公桌，舒适，不会引起不良感觉
电话、计算机、传真机、打印机等
为公司提供合理的IT管理措施建 议。
其它要求
熟悉ERP、OA、金蝶等软件，对网站建设和维护有一定了解。
岗位协作关系
内部协作关系
直接上级岗位 营运支持部IT支持组组长
直接管辖团队 无
直接下级人数 0
直接下级岗位 无
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
是否具备责任心、企业忠诚度、是否具备良好的执行力、逻辑分析能力、数据敏感度
主要职责
1.根据营运支持部部门工作规划及要求开展日常工作；
2.对营运支持部相关工作流程制度及规范提出改进建议及意见；
3.结合专卖系统数据对门店销售、商品等做全方位的数据分析；
4.根据数据分析汇总情况制作相应的数据分析报表；
5.协调配合其他部门开展与营运相关的工作事项；
6.制定提交工作相关计划、总结
使用权限
/
工作协调
一、内部协调关系：专卖中心相关部门
二、外部协调关系：无
任职资格
内容
条件
教育水平
统计、数学、计算机、财务等相关专业，大学专科及以上学历
相关资质
无
技能技巧
1.熟悉快速消费品连锁企业运营管理控制的专业知识；
2.具有相关工作岗位1年以上经验；
3.办公软件（EXCEL、WORD、POWERPINT）熟练操作。
个人素质
1.身体健康，性格稳重，做事细心，心理承压能力强；
2.具有较强的逻辑分析能力、计划与执行能力；
3.具有高度的工作热情、责任感。
办公条件
办公工具/设备
计算机、一般办公设备
工作环境
办公室
工作时间特征
正常工作时间，根据需要加班
所需记录文档
各类数据分析报表
考核指标
主要职责
完成情况：
能否完成部门工作要求，所完成工作量大小、完成工作所需时间、效率如何、工作质量如何、直属领导的考评
岗位说明书
营运支持数据分析员
岗位名称
营运支持数据分析员
岗位编号
XXXXXX所在部门营运支来自部岗位定员1人
直接上级
营运支持部经理
工资等级
9/10级
直接下级
无
薪酬类型
月薪制
所辖人员
无
分析日期
2011-6-21
职位目的
对专卖中心营运相关的数据信息进行收集、汇总、分析，为专卖店经营计划的制定、调整提供数据支持等基础保障