考研数学三知识点总结

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数学三考研知识点总结

数学三考研知识点总结

数学三考研知识点总结一、数学分析1. 集合与映射集合的基本概念,包括子集、并集、交集、补集等;映射的定义和性质,包括单射、满射、双射等。

2. 数列与级数数列的概念,包括常数数列、等差数列、等比数列等;级数的概念,包括收敛级数、发散级数等。

3. 函数与极限函数的定义和性质,包括连续函数、可导函数等;极限的概念,包括极限存在的条件、极限运算法则等。

4. 一元函数微分学导数的定义和性质,包括高阶导数、隐函数求导等;微分的概念和应用,包括微分中值定理、泰勒公式等。

5. 一元函数积分学不定积分的计算方法,包括分部积分、换元积分等;定积分的计算方法,包括定积分的几何意义、定积分的性质等。

6. 定积分的应用定积分在几何、物理等领域的应用,包括求曲线长度、曲线面积、体积等问题。

7. 多元函数微分学偏导数的概念和性质,包括高阶偏导数、全微分等;多元函数的极值和条件极值的判定。

8. 重积分重积分的定义和性质,包括累次积分、极坐标系下的重积分等;重积分的应用,包括质量、质心、转动惯量等问题。

9. 曲线积分与曲面积分曲线积分的概念和计算方法,包括第一类曲线积分和第二类曲线积分;曲面积分的概念和计算方法,包括第一类曲面积分和第二类曲面积分。

10. 常微分方程常微分方程的基本概念,包括初值问题、兼切性、自由度等;常微分方程的解法,包括特征方程法、常数变易法、常系数高阶线性齐次微分方程的特解法等。

11. 泛函分析线性空间和内积空间的定义和性质,包括线性子空间、正交投影等;巴拿赫空间和希尔伯特空间的概念和性质。

12. 牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式的推导和应用,包括用它来求定积分、用它来求极限等。

二、代数与数论1. 线性代数线性代数的基本概念,包括向量空间、线性变换、矩阵等;线性方程组的解法,包括高斯消元法、矩阵的秩等。

2. 群论群的定义和性质,包括子群、正规子群、循环群等;群的同态映射和同构定理。

3. 环论环的定义和性质,包括理想、素理想、商环等;整环、域的概念和性质。

考研数学必考的知识点总结

考研数学必考的知识点总结

考研数学必考的知识点总结一、高等数学在考研数学中,高等数学是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.极限和连续极限和连续是高等数学中的基础知识,也是考研数学中的重点。

在考研数学中,常常涉及到函数的极限和连续性的问题,因此考生需要熟练掌握极限和连续的相关概念和定理,包括函数极限的定义、性质、计算技巧和判定方法,以及函数的连续性的概念、性质和相关定理。

2.导数和微分导数和微分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到函数的导数和微分的相关问题,因此考生需要掌握导数和微分的相关概念和定理,包括导数的概念、性质、计算方法和应用,以及微分的概念、性质和计算方法。

3.积分积分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到定积分和不定积分的相关问题,因此考生需要掌握积分的相关概念和定理,包括定积分和不定积分的定义、性质、计算方法和应用。

4.级数级数是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到级数的收敛性和性质的相关问题,因此考生需要掌握级数的相关概念和定理,包括级数的收敛性判定方法、级数的性质和级数的运算法则。

5.常微分方程常微分方程是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到常微分方程的解的存在唯一性和解的性质的相关问题,因此考生需要掌握常微分方程的相关概念和定理,包括常微分方程的基本概念、常微分方程的解的存在唯一性定理和解的性质定理。

总之,高等数学是考研数学中的重要内容,考生需要充分掌握高等数学的相关知识,扎实掌握高等数学的基本概念和定理,熟练掌握高等数学的计算方法和应用技巧,提高解题能力和应试能力。

二、线性代数在考研数学中,线性代数是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.矩阵矩阵是线性代数中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到矩阵的相关问题,因此考生需要掌握矩阵的相关概念和定理,包括矩阵的基本概念、矩阵的运算法则、矩阵的秩和行列式的性质。

考研数学三知识点整理

考研数学三知识点整理

考研数学三知识点整理一、数学分析1.极限与连续-无穷小量与无穷大量-函数极限的定义和性质-极限运算的基本法则-函数连续的定义和性质-邻域及其性质-间断点的分类-初等函数的连续性2.一元函数微分学-导数的定义和性质-导数的几何意义-凹凸性与拐点-微分中值定理-泰勒公式及其应用-常用高阶导数的计算3.一元函数积分学-普通函数的不定积分-定积分与不定积分的关系-牛顿—莱布尼茨公式-反常积分的概念和性质-反常积分的审敛法-定积分的应用4.多元函数微分学-多元函数的极限与连续-偏导数的定义和性质-方向导数和梯度-隐函数的求导-全微分和全导数-多元函数的泰勒公式5.曲线积分与曲面积分-第一类曲线积分-第二类曲线积分-曲面积分的概念和性质-曲面积分的计算方法-散度和旋度的概念及计算二、高等代数1.行列式与矩阵-行列式的定义和性质-行列式的计算方法-矩阵的概念和运算-矩阵的秩和逆-矩阵的特征值和特征向量-对称矩阵和正定矩阵2.线性方程组与向量空间-线性方程组的解的结构-线性方程组的常用解法-向量空间的概念和性质-线性相关性和线性无关性-线性方程组与矩阵的关系-矩阵的秩与线性方程组的解3.线性变换与矩阵的相似-线性变换的概念和性质-线性变换的矩阵表示和标准形-矩阵的相似和对角化-幂零矩阵和对角化的条件-线性变换的特征值和特征子空间-正交矩阵和对称矩阵4.线性空间与线性变换-线性空间的定义和性质-基与维数-有限维线性空间的同构-线性变换的矩阵表示-基变换和坐标变换矩阵-初等变换和矩阵的相似5.内积空间-内积与内积空间的定义和性质-正交与正交补-角和长度的内积表示-柯西—施瓦茨不等式和三角不等式-格拉姆—斯密特正交化方法-正交投影和最小二乘逼近三、概率论1.随机事件与概率-随机事件和样本空间-随机事件的运算和性质-概率的定义和性质-条件概率与乘法定理-全概率公式与贝叶斯公式2.随机变量与概率分布-随机变量的概念和分类-分布函数和概率密度函数-离散型随机变量与连续型随机变量-随机变量函数的概率分布-重要离散型和连续型分布-数学期望和方差的定义和性质3.多维随机变量及其分布-多维随机变量的联合分布-边缘分布和条件分布-随机变量的独立性-随机变量函数的分布-重要的二维和多维分布-列联表和卡方检验4.随机变量的数字特征-几个重要的数字特征-方差和标准差-协方差和相关系数-强大数定律与中心极限定理-大数定律和极限定理-泊松定理和辛钦定理5.数理统计基础-总体和样本的概念-统计量及其分布-正态总体的统计推断-点估计和区间估计-参数估计的评价准则-假设检验和拒绝域以上是对考研数学三知识点的整理,内容包括数学分析、高等代数和概率论三个方面的主要知识点。

2024年考研高等数学三环境工程中的数学应用历年真题

2024年考研高等数学三环境工程中的数学应用历年真题

2024年考研高等数学三环境工程中的数学应用历年真题2024年的考研,作为环境工程专业的考生,面对高等数学这门课程,数学应用依然是其中的一大难点。

为了更好地帮助考生备考和复习,本文将通过分析历年真题,总结一些数学应用相关的知识点和解题技巧。

希望通过这个文章,能够为考生们提供一些帮助和指导。

1. 函数与导数应用函数与导数是高等数学中重要的基础知识点,也是许多数学应用问题的基础。

在环境工程中的数学应用中,通过函数与导数的分析,可以描述环境中的一些变化规律和趋势。

2. 微分方程与环境工程微分方程是环境工程中常常遇到的数学模型,通过建立相应的微分方程,可以描述环境中各种变化的规律。

在解题时,要根据实际情况选择合适的微分方程类型,并结合边界条件进行求解。

3. 概率与统计在环境工程中的应用概率与统计是环境工程中常用的数学方法,可以通过对数据的收集、整理和分析,得到环境中各种事件发生的概率,为环境工程师提供科学依据。

4. 线性代数与矩阵在环境工程中的应用线性代数与矩阵在环境工程中有广泛的应用,可以用于解决水质、大气质量等方面的问题。

在解题时,需要运用矩阵的性质和运算法则,结合实际问题进行求解。

5. 离散数学的应用离散数学是环境工程中一门重要的数学分支,它研究的是离散结构与离散对象的性质和关系。

在环境工程中,通过运用离散数学的方法,可以对环境中的一些离散事件进行建模和研究。

总结:通过以上对于2024年考研高等数学三环境工程中数学应用的历年真题的分析,我们可以发现在数学应用方面,环境工程专业的学生需要掌握各种数学工具和方法,并能够熟练地运用于实际问题中。

除了需要对各种数学知识点进行理解和掌握外,更要注重解题思路和方法的培养。

最后,希望广大考生能够认真学习和复习数学应用,掌握相关的知识点和解题技巧,在考试中取得好成绩。

同时也希望能够通过本文的介绍和分析,为考生们提供一些帮助和指导,祝愿大家顺利通过考研,实现自己的梦想!。

最新考研数学三考什么?怎么考

最新考研数学三考什么?怎么考

考研数学三考什么?怎么考考研数学三考什么一、微积分函数、极限、连续考试要求1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.6.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理),并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程.2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数会求反函数与隐函数的导数.3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.6.会用洛必达法则求极限.7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有二阶导数.当时,的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.9.会描述简单函数的图形.三、一元函数积分学考试要求1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题.4.了解反常积分的概念,会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试要求1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.五、无穷级数考试要求1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解交错级数的莱布尼茨判别法.4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6.了解 e的x次方, sin x, cos x, ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.六、常微分方程与差分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.七、线性代数行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.八、矩阵考试要求1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.九、向量考试要求1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.十、线性方程组考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.十一、矩阵的特征值和特征向量考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.十二、二次型考试要求1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念.2.了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形.3.理解正定二次型.正定矩阵的概念,并掌握其判别法.十三、概率统计随机事件和概率考试要求1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.十四、随机变量及其分布考试要求理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.十五、多维随机变量及其分布考试要求1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布十六、随机变量的数字特征考试要求理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.3.了解切比雪夫不等式.十七、大数定律和中心极限定理考试要求1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.十八、数理统计的基本概念考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为2.了解产生变量、变量和变量的典型模式;了解标准正态分布、分布、分布和分布得上侧分位数,会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.4.了解经验分布函数的概念和性质.十九、参数估计考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法考试要求1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.考研数学三怎么考复习进度:3-6月过完复习全书,线性代数第一遍,概率论因为有专业课后期一起;我用的是李正元的复习全书,这本书在总结和细节方面个人感觉会优于红色那本复习全书,比较适合数学有一定基础的人,不过在知识点方面两本都覆盖到,选一本即可。

考研数三知识点总结

考研数三知识点总结

考研数三知识点总结一、数学基础知识1.集合与逻辑(1)集合的概念与运算(2)命题与联结词(3)命题公式与合取、析取范式(4)命题演算(5)范式和合取析取范式的相互转化(6)命题公式的永真式和等值式(7)命题逻辑的等值演算2. 代数与数论(1)复数的概念与运算(2)多项式的整除与因式分解(3)有理数的整除性(4)整数、模运算、同余(5)素数与合数(6)整数的唯一分解定理(7)不定方程的整数解3. 几何与简单的变量(1)空间几何问题与直线的方程(2)空间解析几何(3)坐标与原点(4)斜率与截距(5)直线的夹角与距离(6)点、直线、平面的位置关系(7)三角函数的概念与运算4. 极限与微积分(1)极限与无穷小(2)函数的极限(3)连续与间断(4)导数的概念与运算(5)定积分与不定积分(6)微分方程的基本概念(7)参数方程与极坐标方程二、典型题型解题技巧1. 集合与逻辑(1)对于集合的运算,要熟练掌握并运用交、并、差、补集等运算。

(2)在命题与联结词的运用中,要能够准确理解并灵活运用“非”、“或”、“与”等联结词的含义及其在逻辑命题中的应用。

(3)在命题公式的演算中,要善于利用等值演算将命题公式转化成合取或析取范式,以求解相关问题。

2. 代数与数论(1)对于复数的运算,要熟练掌握复数的加减乘除运算,并在解题过程中灵活运用复数的性质和运算规律。

(2)在多项式的整除与因式分解中,要善于运用求因式分解的方法,并能够准确判断多项式的整除性。

(3)对于素数与合数、模运算、同余等知识点,要能够理清概念,掌握相关定理,并能够灵活应用于解题过程中。

3. 几何与简单的变量(1)在直线的方程与三角函数的概念与运算中,要善于利用直线的斜率与截距,以及三角函数的相关性质,解决与直线、三角函数相关的几何问题。

(2)对于空间解析几何、坐标与原点、斜率与截距等知识点,要善于利用坐标系方法,灵活运用相关几何知识,解决几何问题。

4. 极限与微积分(1)在极限与无穷小、函数的极限等知识点中,要善于利用夹逼定理、无穷小量的性质、函数极限的计算方法,解决极限问题。

考研数学知识点总结归纳

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考研数学知识点总结归纳考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学必备知识点总结高等数学部分第一章函数、极限与连续1、函数的有界性2、极限的定义(数列、函数)3、极限的性质(有界性、保号性)4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)5、函数的连续性6、间断点的类型7、渐近线的计算第二章导数与微分1、导数与微分的定义(函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表;“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))第三章中值定理1、闭区间上连续函数的性质(最值定理、介值定理、零点存在定理)2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)3、积分中值定理4、泰勒中值定理5、费马引理第四章一元函数积分学1、原函数与不定积分的定义2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))4、定积分性质(奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理)5、定积分的计算6、定积分的应用(几何应用:面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二),物理应用:变力做功、形心质心、液体静压力)7、变限积分(求导)8、广义积分(收敛性的判断、计算)第五章空间解析几何(数一)1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)2、直线与平面的方程及其关系3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法第六章多元函数微分学1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系3、多元函数偏导数的计算(重点)4、方向导数与梯度5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线第七章多元函数积分学(除二重积分外,数一)1、二重积分的`计算(对称性(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性(主要关注不带方向的积分)4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理:“补线”、“挖洞”),积分与路径无关,二元函数的全微分)5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))6、斯托克斯公式(要求低;何时用:计算第二类曲线积分,曲线不易参数化,常表示为两曲面的交线)7、场论初步(散度、旋度)第八章微分方程1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线性微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解2、线性微分方程解的性质(叠加原理、解的结构)3、应用(由几何及物理背景列方程)第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)线性代数部分第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定概率论与数理统计部分第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分,各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。

考研数学三知识点总结

考研数学三知识点总结

重要极限 lim
x →0
sinx =1 x
1 x lim ( 1 + ) = e x x →∞
lim ( 1 + x ) =e
x →0
1 x
x 趋向于 0 时的等价无穷小
sinx ∼ x tanx ∼ x arcsinx ∼ x arctanx ∼ x 1 2 1− cosx∼ x 2
ln ( 1 + x )∼ x
n 1+ x − 1 ∼ √
log a ( x +1 )∼
x lna
e x −1∼ x
a x −1∼ xlna
x n
( 1+bx )a−1 ∼abx
导数公式 ( a x )' = a x lna ( tanx )' = sec 2 x ( arcsinx )' = 1 √1− x 2
( log a x ) =
1 2 圆锥体积 V = π r h 3
4 3 球体积 V = π r 3
交点坐标 (
p ,0) 2
准线 x =−
p 2Βιβλιοθήκη ∣ax 0+by 0+ c∣
√a 2 +b2
第一类间断点:包括可去间断点和跳跃间断点。 可去间断点:间断点处左右极限存在但不等于该点函数值。 f ( x 0+ 0 )= f ( x 0− 0 )≠ f ( x 0) 跳跃间断点:间断点处左右极限存在但不相等。 f ( x 0+ 0 )≠ f ( x 0−0 ) 第二类间断点:间断点处左右极限至少有一个是∞
cos ( A+ B)=cosAcosB + sinAsinB sin ( A+ B )= sinAcosB + cosAsinB 1 sinxcosx = sin2x 2
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高数三角函数变换cos(A−B)=cosAcosB+sinAsinB cos(A+B)=cosAcosB+sinAsinB sin(A−B)=sinAcosB−cosAsinB sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsinAcosB=12[sin(A+B)+sin(A−B)]sinxcosx=12sin2xsinAsinB=12[cos(A−B)−cos(A+B)]sin2x=12(1−cos2x)cosAcosB=12[cos(A−B)+cos(A+B)]cos2x=12(1+cos2x)cos2x=1−tan2x1+tan2xsin2x=2tanx1+tan2xarcsinx+arccosx=π2arctanx+arccotx=π2arctanx+arctan1x=π2圆柱体积V=πr2h圆锥体积V=13πr2h球体积V=43πr3椭圆面积S=πab抛物线y2=2px交点坐标(p2,0)准线x=−p2点到直线距离ax+by+c √a+b第一类间断点:包括可去间断点和跳跃间断点。

可去间断点:间断点处左右极限存在但不等于该点函数值。

f(x0+0)=f(x0−0)≠f(x0)跳跃间断点:间断点处左右极限存在但不相等。

f(x0+0)≠f(x0−0)第二类间断点:间断点处左右极限至少有一个是∞重要极限lim x→0sinxx=1limx→∞(1+1x)x=e limx→0(1+x)1x=ex趋向于0时的等价无穷小sinx∼x tanx∼x arcsinx∼x arctanx∼x1−cosx∼12x2ln (1+x )∼x log a (x +1)∼xlnae x −1∼x a x −1∼xlna n√1+x −1∼x n(1+bx )a−1∼abx 导数公式(a x )'=a x lna (log a x )'=1xlna(tanx )'=sec 2x (cotx )'=−csc 2x (secx )'=secx tanx (cscx )'=−cscx cotx (arcsinx )'√1−x 2 (arccosx )'√1−x 2(arctanx )'=11+x 2 (arccotx )'=−11+x 2[sin (ax +b )](n )=a n sin (ax +b +n2π)[cos (ax +b )](n )=a n cos (ax +b +n2π)(1ax +b )(n )=(−1)n a n n !(ax +b )n +1[ln (ax +b )](n )=(−1)n −1(n −1)!a n(ax +b )n积分公式√x 2±a2ln ∣x +√x 2±a 2∣+C dx √a 2−x2arcsin xa +C ∫dx x 2−a2=12ln ∣x −a x +a ∣+C ∫dx x 2+a2=1a arctan x a +C ∫dx a 2x 2+b2=1ab arctan axb +c ∫secxdx =ln ∣secx +tanx ∣+c∫cscxdx =ln ∣cscx −cotx ∣+c∫√a 2−x 2dx =a 22arcsin x 2+x 2√a 2−x 2+c ∫√x 2±a 2dx =x 2√x 2±a 2±a 22ln ∣x +√x 2±a 2∣+c∫0π2sin nxdx =∫0π2cos n xdx =(n −1)!!n !!π2(n 为偶数)∫0π2sin nxdx =∫0π2cos n xdx =(n −1)!!n !!(n 为奇数)∫0π2f (sinx )dx =∫0π2f (cosx )dx∫0πxf (sinx )dx =π2∫0πf (sinx )dx =π∫0π2f (sinx )dx ∣∫xf (t )dt ∣≤∫0x∣f (t )∣dt∫0af (x )dx =12∫0a[f (x )+f (−x )]dx ∫−aaf (x )dx =∫0a[f (x )+f (−x )]dxf x '(x ,y ),f y '(x ,y )在(x 0,y 0)连续⇒z =f (x ,y )在(x 0,y 0)可微⇒f (x ,y )在(x 0,y 0)连续二重积分特点积分区域D 关于x 轴对称∬D f (x ,y )d σ=0f 为y 的奇函数,即f (x ,−y )=−f (x ,y )∬Df (x ,y )d σ=2∬D 1f (x ,y )d σf 为y 的偶函数,即f (x ,−y )=f (x ,y )积分区域D 关于y 轴对称∬Df (x ,y )d σ=0f 为x 的奇函数,即f (−x ,y )=−f (x ,y )∬Df (x ,y )d σ=2∬D 1f (x ,y )d σf 为x 的偶函数,即f (−x ,y )=f (x ,y )积分区域关于原点对称∬D f (x ,y )d σ=0f 为x,y 的奇函数,即f (−x ,−y )=−f (x ,y )∬Df (x ,y )d σ=2∬D 1f (x ,y )d σf 为x,y 的偶函数,即f (−x ,−y )=f (x ,y )函数展开式e x=1+x +12!x 2+⋯+1n !x n =∑k =0nx kk !sinx =x −13!x 3+15!x 5−⋯+(−1)n −11(2n −1)!x 2n −1=∑k =0n(−1)k x 2k +1(2k +1)!cosx =1−12!x 2+14!x 4−⋯+(−1)n 1(2n )!x 2n =∑k =0n(−1)k x 2k (2k )!ln (1+x )=x −12x 2+13x 3+⋯+(−1)n −11n x n =∑k =1n (−1)k −1x kk 11+x =∑k =0n(−1)k x k11−x =∑k =0nx k多元函数极值:驻点(x0,y0)满足f x'(x0,y0)=0,f y'(x0,y0)=0且A=f xx''(x0,y0) ,B=f xy''(x0,y0),C=f yy''(x0,y0)B2−AC<0时,(x0,y0)是极值点,A>0时是最小值,A<0时是最大值。

B2−AC>0时,(x0,y0)不是极值点。

B2−AC=0时,不能判断,需要另外方法讨论。

一阶线性微分方程:y'+p(x)y=q(x)公式法通解:y=e−∫p(x)dx[∫q(x)e∫p(x)dx dx+C]二阶常系数线性微分方程:y''+py'+qy=0,特征方程:r2+pr=q=0Δ=p2−4q>0时,有两个相异实根r1r2,通解y=f(x)=C1e r1x+C2e r2xΔ=p2−4q=0时,有二重根r,通解y=f(x)=(C1+C2x)e rxΔ=p2−4q<0时,有共轭虚根a±iβ,通解y=f(x)=e ax(C1cosβx+C2sinβx)二阶常系数非齐次微分方程:y''+py'+qy=f(x)f(x)形式特解形式f(x)=Pn(x)Pn (x)为n次多项式0不是特征根,y*=R n(x)0是单根,y*=xR n(x)0是而重根,y*=x2R n(x)f(x)=Me axa≠0,M≠0a不是特征根,y*=Ae ax a是单根,y*=Axe axa是二重根,y*=Ax2e axf(x)=Mcosβx+Nsinβx M,N不全为0,β>0±iβ不是特征根,y*=Acosβx+Bsinβx ±iβ是特征根,y*=x(Acosβx+Bsinβx)差分一般形:y t+1+ay t=f(t),通解y t=C(−a)tf(x)形式特解形式f(t)=Pn(t)Pn (t)为n次多项式a+1≠0,y=Q n(t)a+1=0,y=tQ n(t)f(t)=Mb t a+b≠0,y=Ab ta+b=0,y=Atb t f(t)=Mcosβt+Nsinβt y=Acosβt+Bsinβt渐近线x =a 是垂直渐近线lim x →a f (x )=∞,必须是a 左右都趋于无穷。

x →+∞时,y =b 是水平渐近线⇔lim x →+∞f (x )=b x →+∞时,y =kx +b 是斜渐近线⇔limx →+∞f (x )x=k ,且lim x →+∞[f (x )−kx ]=b 在考察水平渐近线和斜渐近线时,也要同时考察x →−∞时的情况。

级数∑n =1∞U n收敛的必要条件是lim n →∞U n =0若级数∑n =1∞U n收敛,任意添加括号不影响敛散性,去括号会有影响。

∑n =0∞aq n,当∣q ∣<1时收敛,当∣q ∣≥1时发散∑n =0∞1n p,当p >1时收敛,当p ≤1时发散。

正项级数审敛法之一:比较判别法∑n =1∞U n和∑n =1∞V n为正项级数,且lim x →∞V nU n=A 当0<A <+∞时,∑n =1∞U n和∑n =1∞V n有相同的敛散性。

当A =0时,∑n =1∞U n收敛,则∑n =1∞V n收敛;∑n =1∞V n发散,则∑n =1∞U n发散。

当A =+∞时,∑n =1∞V n收敛,则∑n =1∞U n收敛;∑n =1∞U n发散,则∑n =1∞V n发散。

正项级数审敛法之二:比值判别法lim n →∞U n +1U n=p 当p <1时,级数∑n =1∞U n收敛当p >1时,级数∑n =1∞U n发散当p =1时,比值判别法失效交错级数∑n =1∞(−1)n U n级数审敛——莱布尼斯判别法若满足U n ≥U n +1,即U n 单调减少,且lim n →∞U n =0,则收敛。

幂级数收敛半径l =limn →∞∣a n +1a n ∣或l =lim n →∞n√a n R =1l,0<l <+∞R =0,l =+∞R =+∞,l =0判断x =±R 端点处的敛散性后,即可写出收敛域。

只有a n xn才可使用该方法求收敛半径,x 2n 等有缺次项的不能这么求收敛半径。

∑n =2∞1nln q n,当q >1时收敛,当q ≤1时发散线性代数A 为n 阶矩阵,A 可逆⇔∣A ∣≠0⇔r (A )=n⇔Ax =0只有零解⇔A 与单位矩阵E 等价⇔A 的特征值全不为0⇔A 的行/列向量组线性无关A 是m ×n 矩阵,b 为m 维列向量,Ax=b 对于任何b 总有解⇔∀b ∈R m ,∃常数C 1,C 2,⋯C n,使(a 1,a 2,⋯a n)(C 1C 2⋮C n)=b⇔A 的列向量a 1,a 2,⋯,a n 可以表示任一m 维列向量⇔∃n ×m 矩阵B,使AB=E⇔向量组a 1,a 2,⋯,a n与ε1=(10⋮0),ε2=(01⋮0)⋯εn =(0⋮01)等价⇔向量组秩r (a 1,a 2,⋯,a n )=r (A )=m ⇔A 行向量线性无关范德蒙行列式∣111⋯1x 1x 2x 3⋯x n x 12x 22x 32⋯x n 2⋮⋮x 1n −1x 2n −1x3n −1⋯x nn −1∣=∏1≤j ≤i ≤n(x i −x j )∣kA ∣=k n ∣A ∣ ∣AB ∣=∣A ∣∣B ∣ ∣A *∣=∣A ∣n −1 ∣A −1∣=∣A ∣−1(kA )*=kn −1A *A *=∣A ∣A −1 (A *)−1=(A −1)*=A ∣A ∣(A *)*=∣A ∣n −2A (A n )−1=(A −1)n (kA )−1=1kA −1 (AB )−1=B −1A −1 (A −1)T =(A T )−1(A *)T =(A T )* (kA )T =kA T (AB )T =B T A T (A +B )T =A T +B T AA *=A *=∣A ∣EA =(a bc d )的伴随阵A *=(d −b −c a) 即主对角线互换,副对角线变号。

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