中国恩格尔系数的计量分析
恩格尔系数分析
恩格尔系数恩格尔系数就是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
恩格尔系数是根据恩格尔定律而得出的比例数。
十九世纪中期，德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭的消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带了收入增加对消费需求支出构成的影响提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。
其主要内容是指个家庭或个人收入越少用于购要内容是指一个家庭或个人收入越少，用于购买生存性的食物的支出在家庭或个人收入中所占的比重就越大。
对一个国家而言，一个国家占的比重就越大对个国家而言个国家越穷，每个国民的平均支出中用来购买食物的费用所占比例就越大。
费用所占比例就越大恩格尔定律的公式：·恩格尔定律的公式：·食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率·或食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率联合国划分标准大60% 贫穷大于5060温饱50%-60%40%-50%小康30%-40% 相对富裕20%30%富足20%-30%20%以下极其富裕。
2013年全球22国恩格尔系数一览中国1978年中国农村家庭的恩格尔系数约68%城镇家 ，城镇家庭约59%，平均计算超过60%，中国是贫困国家，温饱还没有解决当时中国没有解决温饱的人两亿饱还没有解决。
当时中国没有解决温饱的人口两亿四千八百万人。
改革开放以后，随着国民经济的发展和人们整体收入水平的提高，中国农村家庭、城展和人们整体收入水平的提高中国农村家庭城镇家庭的恩格尔系数都不断下降。
到2013年，中国农村居民家庭恩格尔系数已经下降到37.7%，城镇居377%城镇居民家庭约35.0%，就是说已经达到相对富裕的状态。
改革开放以来我国恩格尔系数变化情况总的来说我国恩格尔系数总体趋势是向下的，国家统计局新闻发言人盛来运说：改革开放30年来，中国的恩格新发言人盛来说改革放年来中国的格尔系数，无论是农村还是城市，都是往下走的。
恩格尔系数与消费结构变迁基于中国数据的实证研究
恩格尔系数与消费结构变迁基于中国数据的实证研究恩格尔系数是经济学中用来衡量食品支出在家庭总支出中所占比例的一个重要指标。
消费结构变迁则体现了家庭在不同经济阶段对不同产品或服务的需求和支出情况。
本文旨在基于中国数据对恩格尔系数与消费结构变迁之间的关系进行实证研究。
一、恩格尔系数的定义与计算方法恩格尔系数是指家庭食品支出占总支出的比例，它反映了家庭食品消费的相对重要性。
计算恩格尔系数的方法是用家庭食品支出除以总支出，然后乘以100%。
二、中国恩格尔系数的变化趋势与原因分析根据中国统计局发布的数据，中国的恩格尔系数在过去几十年中呈逐渐下降的趋势。
主要原因包括人民收入水平的提高、农村转型与城市化进程的加速等。
三、消费结构变迁的主要特点与趋势消费结构变迁体现了消费者在经济发展过程中对不同产品或服务的需求与支出情况的变化。
中国的消费结构变迁表现为农村到城市的人口流动带来了农村消费结构向城市消费结构的转变，以及物质消费向服务消费的转变等。
四、恩格尔系数与消费结构变迁的关系恩格尔系数与消费结构变迁之间存在一定的关联性。
一方面，恩格尔系数的下降反映了人民收入水平的提高，这推动了消费结构的升级与变迁；另一方面，消费结构的变迁也会影响恩格尔系数的变化，特别是在城市化进程中，人们的消费结构更加多元化，食品消费占比下降，从而拉低了恩格尔系数。
五、基于中国数据的实证研究结果及启示通过对中国数据进行实证研究发现，中国的恩格尔系数与消费结构变迁呈现明显的负相关关系。
收入水平的提高和城市化进程的推进是恩格尔系数下降的主要原因，而消费结构的变迁则对恩格尔系数产生了一定程度的影响。
实证研究结果对政府决策和市场调控提供了一定的启示，例如应该进一步提高人民收入水平，加强城乡发展差距的缩小，鼓励多元化的消费结构等。
综上所述，恩格尔系数与消费结构变迁之间存在重要的关系。
恩格尔系数的下降体现了人民收入水平的提高，而消费结构的变迁则对恩格尔系数产生了影响。
用恩格尔系数分析人民生活变化
恩格尔系数分析我国人民生活变化恩格尔系数是根据恩格尔定律而得出的比例数。
十九世纪中期，德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。
其主要内容是指一个家庭收入越少，用于购买食物的支出在家庭收入中所占的比重就越大。
对一个国家而言，一个国家越穷，每个国民的平均支出中，用来购买食物的费用所占比例就越大。
恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来决定。
恩格尔定律是根据经验数据提出的，它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的，因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时，还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加。
只有达到相当高的平均食物消费水平时，收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。
可以看出，在总支出金额不变的条件下，恩格尔系数越大，说明用于食物支出的金额越多；恩格尔系数越小，说明用于食用支出的金额越少，二者成正比。
反过来，当食物支出金额不变的条件下，总支出金额与恩格尔系数成反比。
因此，恩格尔系数是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一。
联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60％为贫穷；50％-60%为温饱；40％-50%为小康；30％-40%属于相对富裕；20％-30%为富裕；20％以下为极其富裕。
按此划分标准，20世纪90年代，恩格尔系数在20％以下的只有美国，达到16％；欧洲、日本、加拿大，一般在20-30％之间，是富裕状态。
东欧国家，一般在30-40％之间，相对富裕，剩下的发展中国家，基本上分布在小康。
60年来，特别是改革开放30年来，我国城镇居民恩格尔系数经历了“高位徘徊——波动下降——较快下降”的变迁。
新中国成立初期，我国城镇居民恩格尔系数在80%左右，之后长期在60%以上徘徊，温饱不足是那个时代我国百姓生活的真实写照。
李旭龙恩格尔系数的经济计量分析2
恩格尔系数的经济计量分析摘要：本文通过对农村、城市恩格尔系数与经济增长率的回归分析，分别建立恩格尔系数与经济增长的回归方程，并根据回归方程反映的问题提出了合理的政策与建议。
关键词：恩格尔系数经济增长率回归分析引言：恩格尔系数一直是西方国家衡量国家发展程度的一个指标，中国改革开放以来，也引入了恩格尔系数来测度国家的发展水平。
但是，中国作为一个社会主义国家，有着自己的国情，所以，在计算恩格尔系数时，应该结合自己的实际情况具体分析。
正文：一．恩格尔系数的定义和分析。
恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。
19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。
推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的发展，这个比例呈下降趋势。
可以看出，在总支出金额不变的条件下，恩格尔系数越大，说明用于食品支出的金额越多；恩格尔系数越小，说明用于食用支出的金额越少，二者成正比。
反过来，当食物支出金额不变的条件下，总支出金额与恩格尔系数成反比。
因此，恩格尔系数是衡量一个国家发展程度的主要标准之一。
一般来说，在其他条件相同的条件下，恩格尔系数较高，作为家庭来说则表明收入较低，作为国家来说则表明该国较穷。
反之，恩格尔系数较低，作为家庭来说则表明收入较高，作为国家来说则表明该国较富裕。
恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。
揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。
众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。
国家恩格尔系数(3篇)
第1篇一、引言恩格尔系数，作为一个反映国民消费结构与生活水平的指标，自19世纪末由德国统计学家恩格尔提出以来，一直备受关注。
恩格尔系数的降低，意味着国民消费结构的优化和生活水平的提高。
本文将从恩格尔系数的概念、计算方法、影响因素以及我国恩格尔系数的现状和发展趋势等方面进行探讨。
二、恩格尔系数的概念与计算方法1. 恩格尔系数的概念恩格尔系数是指家庭食品支出占总消费支出的比重。
具体来说，它反映了家庭在消费过程中，食品支出所占的比重。
恩格尔系数越高，说明家庭消费中食品支出所占的比重越大，反之则越小。
2. 恩格尔系数的计算方法恩格尔系数的计算公式为：恩格尔系数 = 食品支出总额 / 家庭消费支出总额× 100%其中，食品支出总额包括主食、副食、饮料、烟酒、调料等所有与食品相关的支出；家庭消费支出总额则包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文教娱乐、其他用品和服务等八大类消费。
三、恩格尔系数的影响因素1. 收入水平收入水平是影响恩格尔系数的重要因素。
一般来说，收入水平越高，恩格尔系数越低；收入水平越低，恩格尔系数越高。
2. 消费观念消费观念的变化也会对恩格尔系数产生影响。
随着人们生活水平的提高，消费观念逐渐从追求基本生活需求向追求品质、健康、环保等方面转变，这有助于降低恩格尔系数。
3. 社会保障体系社会保障体系的完善程度也会对恩格尔系数产生影响。
社会保障体系越完善，人们对未来生活预期的安全感越强，从而降低食品支出在家庭消费中的比重。
4. 市场供求关系市场供求关系的变化也会对恩格尔系数产生影响。
当某种食品供应充足时，其价格相对较低，消费者在食品支出上的负担减轻，从而降低恩格尔系数。
四、我国恩格尔系数的现状1. 恩格尔系数总体呈下降趋势近年来，我国恩格尔系数总体呈下降趋势。
根据国家统计局数据，2019年我国恩格尔系数为28.2%，较2010年的37.3%下降了9.1个百分点。
我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告
我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告摘要：消费是拉动经济增长的主要动力之一，我国城乡居民的消费状况如何？其结构的变动有怎样的特点？搞清楚这些问题，对于了解国家的宏观经济决策与趋势等有着非常重要的意义。
恩格尔系数是通过食物消费在总消费中所占据的比例来反映居民的消费状况，是一个国家或地区的居民消费情况与居民的生活水平的晴雨表。
随着中国经济的腾飞，中国人的生活状况逐渐改善。
通过这个调查，可以大概地了解我国恩格尔系数的变化情况，从而大致了解我国居民生活水平的情况和发展动态。
关键词：城乡；恩格尔系数；消费状况一、恩格尔系数（一）恩格尔系数来源19世纪德国著名统计学家和经济学家恩格尔，依据自己对德国工人阶级社会生活状况的调查，也依据自己对英、法、德、比等国工人阶级家庭收入与支出的研究，发现低收入家庭花费在生活必需品上的支出，占其总收入的比重较大，而高收入家庭花费在生活必需品方面的开支，则占其总收入的比重较小。
也就是说：随人们收入的增加，或伴随人们富裕程度的上升，其家庭用之于购买生活必需品的开支占其总收入的比重，会随收入的增加而下降，而在非必需品方面的开支比重，则可能随富裕程度的增加而上升。
恩格尔的这一发现，被后来的研究者称之为恩格尔定律（Engle's Law）。
但在具体数据的应用上，由于较难确定"生活必需品"的概念，就出现了以食物开支代替"生活必需品"的趋向。
因为人们在收入增长过程中用之于食物消费开支的增长额较小，故而其食物消费支出占总收入之比（这是一种恩格尔系数的计算法）、或食物消费支出占总支出之比（这是另外一种恩格尔系数的计算法），就会随总收入或总支出的增加而逐渐降低。
正因为如此，恩格尔系数才能够用来说明人们生活富裕的程度：如果一个家庭的恩格尔系数越高，其用之于购买食物的开支就越大，其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支比例就相对较少，其生活的贫困程度就较大；而恩格尔系数越低，则证明一个具体的消费家庭用之于食物方面的开支比例就越低，其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支就相对较多，其生活的富裕程度就较高。
中国和韩国的恩格尔系数_概述说明以及解释
中国和韩国的恩格尔系数概述说明以及解释1. 引言1.1 概述恩格尔系数是衡量家庭消费支出结构的重要指标，它描述了不同收入群体在食品和非食品消费上的比例分配情况。
中国和韩国作为亚洲地区两个重要的经济体，其恩格尔系数表现引起广泛关注。
本文将对中国和韩国的恩格尔系数进行综述，并对其定义、计算方法、历史演变、趋势分析以及影响因素进行详细说明。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行论述：第一部分是引言，介绍文章的背景和目的。
第二部分将详细讨论中国的恩格尔系数，包括其定义和计算方法、历史演变和趋势分析以及影响因素分析。
第三部分将深入探讨韩国的恩格尔系数，包括其定义和计算方法、历史演变和趋势分析以及影响因素分析。
第四部分将对中韩两国的恩格尔系数进行比较与解释，探究异同点对比分析并解释影响因素差异。
同时，还将提供对经济发展的启示和建议。
最后，第五部分将总结本文主要观点和发现结果，并展望未来的研究方向和可行性研究路线。
1.3 目的本文的目的在于系统概述中国和韩国的恩格尔系数，深入探讨其定义、计算方法、历史演变、趋势分析以及影响因素。
通过比较与解释中韩两国的恩格尔系数，我们可以更好地理解不同国家之间在消费结构上面临的问题和挑战。
同时，该研究也旨在为经济发展提供启示和建议，促进社会公平与经济增长的良性互动。
2. 中国的恩格尔系数2.1 定义和计算方法恩格尔系数是衡量家庭消费结构的一个重要指标，它描述了家庭消费中食品支出所占比重。
通常，恩格尔系数越高，表示家庭在总消费支出中用于购买食品的比例越大。
恩格尔系数的计算方法为：将家庭花费在食品上的支出金额除以总消费支出金额，并将其乘以100。
数学表达式如下：恩格尔系数= (食品支出/ 总消费支出) * 1002.2 历史演变和趋势分析中国的恩格尔系数在过去几十年里发生了显著变化。
改革开放以前，由于农村地区收入较低、工业化相对滞后等原因，中国的恩格尔系数普遍较高。
然而，随着经济发展和城市化进程的推进，农村地区逐渐实现经济增长和生活水平提高。
从恩格尔系数看我国经济的发展
从恩格尔系数看我国经济发展联合国根据恩格尔系数对当代世界各国的生活水平的标准做了划分,如果一国恩格尔系数超过60%叫做赤贫;超过50%为温饱,勉强度日;40%以上叫小康;30%以上为宽裕;20%以上为富裕;20%以下为极富。
90年代处于极富状态的有美国(16%),以及一些主要发达国家;二流的中等发达国家一般在富裕状态;剩下的发展中国家分布在宽裕、小康、温饱、赤贫的阶段上。
我国改革开放初期农村和城镇家庭平均恩格尔系数在61%左右,处于赤贫阶段,当时贫困人口是2亿4千8百多万。
1984年我们宣布中国人民基本解决温饱问题,当时我国粮食总产6000亿斤,人均超过500斤。
温饱问题作为一个技术问题并不复杂,但是作为一个社会发展问题在中国历来是个天字号难题。
从自然条件来说,我国耕地是19亿亩占世界总耕地面积7%,人口占22%,中国要解决温饱问题则意味着要用占世界7%的耕地养活占世界22%的人口。
且中国文明上下五千年,土地质量已经比较差了,农业生态环境和土壤肥力都很糟糕,2400多平方公里被风沙化,相当于一个县。
被沙漠化的土地面积是260多万平方公里,中国土地相当贫瘠,与美洲大陆“世界之肺”无法比拟。
中国人口多,而且饮食结构是碳水化合物比重大,油水少,饭量大,因而我国是用世界上7%的贫瘠的土地养活着世界上22%的非常能吃的人口。
中国有2000多年的封建社会传统,封闭社会的一个特别现象就是方言多,因为交流少;但是中国人之间相互问候使用概率最大的一句话就是“吃了没有”,这不是一个语言现象,而是经济文化落后长期没有解决温饱的一个语言反应。
90年代我们进入小康,去年年末,我国农村的恩格尔系数平均是45%,城镇居民家庭的恩格尔系数下降到40%以下,处于标准的小康水平,不过是低水平的不均衡的单方面的小康。
也许有人会说这些数字统计有假,因为统计方法不可能准确的反应经济现实,而且还有利益冲突的干扰。
但是这些问题不大,只要造假的方法是一贯的,也能说明问题。
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中国恩格尔系数的计量分析内容摘要恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。
我国自改革开放以来，随着经济的高速发展，人民越来越富裕，生活水平越来越高。
在人均可支配收入增长的同时，恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。
本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系，但是随着探讨的深入，不断加入新的解释变量，并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型，并对模型不断修正，得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。
并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数，为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。
并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。
关键词：恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数Econometric Analysis of Engel's Coefficient in chinaAbstractEngel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better.Key words：Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient中国恩格尔系数的计量分析一．问题的提出权威部门的资料表明，自1996年以来，中国居民消费结构发生了显著变化，以恩格尔系数衡量，城镇居民由1995年的49.9%下降到1999年的41，。
9%，农村居民则由58.6%下降到52.6%。
去年底，综合看起来，中国城乡居民的恩格尔系数已经下降到了50%以下。
由于生活水平的提高，就吃而言，人们会选择除了主食以外更多的食品、如牛奶、速冻食品以及绿色食品。
在用的方面，电等耐用消费品的热点长盛不衰。
彩电由平面直角而纯平、超平、高清晰度，冰箱由单门而多门、大容量、绿色环保。
家用空调器、家庭影院、中高档家具等成为新的消费热点；家用电脑、移动电话、微波炉、影碟机走进普通家庭。
从人们的日常生活的各个方面可以看出人民的生活水平已经显著提高，但是仅仅知道这种恩格尔系数和人民生活水平之间的反向关系还远远不够，对于制定经济政策，进行经济预测来说，需要知道的是两者之间的精确的函数关系式。
恩格尔系数与各个指标如消费者物价指数、家庭设备用品消费的关系是什么呢？这些变量对于恩格尔系数到底有多大的决定作用呢？二．理论综述1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。
其公式表示为：恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100%恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。
揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。
众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。
随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。
因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。
根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。
在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。
对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。
另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。
它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。
我国劳动和社会保障部根据恩格尔系数测算并确定了最低工资标准，并于近年宣布“总体达到小康”；王进，刘维政（2008）做了关于西部10省份城乡居民恩格尔系数的实证分析；陈君（2006）运用逐步回归法对上海市城镇居民恩格尔系数的变化趋势做了分析研究；罗国柱（2006）分析了影响我国恩格尔系数变化的主要因素。
由此可见，研究恩格尔系数具有很重要的理论和现实意义。
三．指标设定及数据F ——食品支出FOODOUTT ——总的消费性支出TOTALOUTDP ——个人可支配收入DPIFU ——家庭设备用品消费FURNITUREOUTH ——住房消费HOUSEOUT ，代表耐用消费品的消费M ——医疗保健MEDICALOUTE ——教育支出EDUCATIONOUTCL ——服装支出CLOTHESOUTCP ——代表物价水平高低的消费者物价指数CPIF/T ——恩格尔系数数据来源于2005年《中国统计年鉴》，详见附表四、分析方法与模型设计本文使用OLS 建立简单的线性回归方程，使用模型变换法处理多重共线性问题，运用White 检验异方差性，以及DW 检验法检验自相关问题。
由于本文研究的是各个因素对恩格尔系数的影响，寻找能够合理估算恩格尔系数的方法。
将模型设定为：Y=0β+1βDP+2βFU+3βH+4βM+5βE+6βCL+7βCP+μ五、数据处理与统计分析运用最小二乘法对估计的模型方程中的参数进行估计表（1）Eviews 的最小二乘计算结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/09 Time: 22:18Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficie nt Std. Errort-Statistic Prob. C 0.470925 0.9250060.509105 0.6155 DP -9.65E-06 1.67E-05 -0.577154 0.5694FU 0.001856 0.000415 4.471969 0.0002H -0.000279 8.89E-05 -3.136304 0.0046M -0.000155 0.000241 -0.645698 0.5249E -0.000272 0.000183 -1.486845 0.1506CL -0.000524 0.000289 -1.812895 0.0829CP 0.001133 0.008823 0.128466 0.8989R-squared 0.774016 Mean dependent var 0.475135Adjusted R-squared 0.705238 S.D. dependent var 0.072896S.E. of regression 0.039577 Akaike info criterion -3.403511Sum squared resid 0.036025 Schwarz criterion -3.033450Log likelihood 60.75442 F-statistic 11.25385Durbin-Watson stat 1.961433 Prob(F-statistic) 0.000004为了进行模型比较，对所建立的计量经济模型用最小二乘法进行参数估计，得出：Y=0.470925-9.65E-06*DP+0.001856FU-0.000279H-0.000155M-0.000272E-0.000524CL+0.001133CP 模型一1．经济意义检验由上述分析我们在理论上已经知道，DP、H、M、E、CL的系数都小于零，说明恩格尔系数随着这些解释变量的提高而降低，这个结论与实际是相符合的，而FU、CP的系数大于零，说明恩格尔系数随着FU、CP的提高而提高，这是具有实际经济意义的。
但是解释变量的系数大多数都不能通过t检验，其中CP最为严重，根据表（1）看出CP与恩格尔系数不具有线性相关性，所以应该剔除这个变量。