机遇识别影响因素研究综述

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近年来国内绿色营销文献综述

近年来国内绿色营销文献综述

近年来国内绿色营销文献综述一、本文概述近年来,随着我国经济社会可持续发展理念的深入人心以及国家政策对绿色发展路径的大力倡导,绿色营销研究在学术界与企业实践中日益受到广泛关注。

本篇文献综述旨在系统梳理和总结国内关于绿色营销理论发展、实践应用及最新趋势的研究成果。

通过深度挖掘近年来发表在国内核心期刊、学术会议论文集以及其他相关文献资料中的相关论著,我们将探讨绿色营销的内涵演变、驱动因素、实施策略及其对企业绩效、消费者行为和社会环境产生的多维度影响,并结合实际案例分析其成功经验与面临的挑战。

本文还将审视当前绿色营销研究存在的问题与不足,展望未来研究的方向,以期为我国企业在绿色转型过程中提升绿色营销管理水平、实现经济效益与生态效益双赢提供理论参考和实践启示。

二、绿色营销理论基础绿色营销,作为一种全新的市场营销理念,其理论基础源自于可持续发展和环保思想的深入。

它强调企业在营销活动中应将环境保护和消费者需求相结合,通过提供绿色产品和服务,实现经济效益和生态效益的双重目标。

近年来,随着国内环保意识的提升和绿色消费市场的不断扩大,绿色营销理论得到了广泛的研究和应用。

在绿色营销的理论框架中,有几个核心概念值得关注。

首先是“绿色需求”,它指的是消费者对环保、健康、安全等绿色属性的需求。

随着消费者对环境问题认知的加深,绿色需求日益成为市场的主导力量。

其次是“绿色产品”,它指的是在生产、使用和处理过程中符合环保要求的产品。

绿色产品的开发是绿色营销的核心内容之一。

最后是“绿色营销组合”,它涵盖了产品、价格、渠道和促销等多个方面,是企业在绿色营销中需要综合考虑的因素。

在绿色营销的理论研究中,国内外学者提出了多种理论和模型。

例如,生命周期理论强调了产品在整个生命周期中对环境的影响,为绿色产品的开发提供了指导。

三元底线理论则强调了企业在追求经济效益的同时,还需要关注社会和环境效益。

这些理论和模型为绿色营销的实践提供了有力的理论支撑。

我国供应链管理研究综述

我国供应链管理研究综述

我国供应链管理研究综述一、概述供应链管理已成为现代企业运营中不可或缺的重要环节。

在我国,供应链管理的发展虽然迅速,但仍存在一些问题和挑战。

本文将概述我国供应链管理的概念、意义,以及当前的发展现状和存在的问题,同时提出未来我国供应链管理研究的方向和建议。

供应链管理是指在满足客户需求的前提下,对整个供应链系统进行计划、组织、协调和控制,以实现供应链绩效最优化的过程。

它包括了物流、信息流、资金流等方面的管理,对于企业的运营和发展具有重要意义。

随着我国经济的快速发展,供应链管理已成为企业竞争力提升的关键因素之一。

近年来,我国在供应链管理方面取得了一定的成果,但也存在一些问题和挑战。

在物流配送方面,虽然物流配送体系的建设已取得了一定的成果,但仍存在效率较低、配送时间和成本较高、质量不稳定以及网络覆盖面不够广等问题。

在供应链金融方面,我国的发展尚处于初级阶段,存在风险较大、融资渠道有限以及业务流程不够规范等问题。

在跨境电商物流方面,虽然已成为我国供应链管理中的重要一环,但也存在成本较高、时间和效率难以保证以及信息系统不够完善等问题。

针对我国供应链管理存在的问题,学界进行了广泛而深入的研究。

在供应链管理的定位方面,学者们普遍认为供应链管理是提高企业竞争力的关键因素之一,应加强对供应链战略、流程和关系的优化。

在供应链管理的影响因素方面,学者们从企业内部、供应商、客户、竞争者等多个角度进行了研究,为企业优化供应链管理提供了理论支持。

绿色供应链、智能供应链等也成为研究热点,为我国供应链管理的未来发展提供了新思路和新方向。

我国供应链管理研究在取得一定成果的同时,也面临着一些问题和挑战。

未来研究应继续关注供应链管理的发展趋势,加强供应链协调与合作、风险控制以及优化与决策等方面的研究,以提升我国供应链管理的整体水平。

1. 供应链管理的定义及重要性供应链管理(Supply Chain Management, SCM)是一个涵盖了从供应商到最终消费者的整个产品流通过程的管理理念和策略。

主观题自动评判算法研究综述

主观题自动评判算法研究综述

主观题自动评判算法研究综述一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展,教育领域也在不断地进行改革和创新。

在教育评价体系中,主观题一直是教师评分的主要方式,主观题评分存在一定的主观性和不公平性,这对学生的学习成果和教育质量造成了一定的影响。

为了解决这一问题,学术界和教育界对于主观题自动评判算法的研究越来越重视。

自动评判算法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值,通过研究自动评判算法,可以提高主观题评分的客观性和准确性,有助于减少教师评分过程中的主观因素对学生成绩的影响,从而提高教育质量。

自动评判算法可以帮助教师减轻评分负担,提高评分效率,使教师能够将更多的精力投入到教学和学生指导中。

自动评判算法还可以为学生提供更加公正、客观的评分结果,有助于激发学生的学习积极性和自信心。

自动评判算法的研究已经取得了一定的成果,美国的一些高校已经开始尝试将自动评判算法应用于课程作业的评分中,取得了较好的效果。

自动评判算法的研究也逐渐受到关注,许多学者开始在这一领域进行探索和研究。

目前我国在自动评判算法的研究方面还存在一定的不足,需要进一步加强理论研究和实践应用。

1.1 主观题自动评判的现状与问题随着人工智能技术的不断发展,自动评判技术在教育领域得到了广泛的应用。

特别是在主观题领域,自动评判算法的研究已经成为了教育信息化的重要方向。

尽管目前已经取得了一定的成果,但主观题自动评判仍然面临着一些挑战和问题。

主观题的评分标准相对复杂,由于主观题往往涉及到对学生思维过程、观点表达等方面的评价,因此评分标准的制定和调整需要充分考虑这些因素。

现有的评分标准往往过于简单,难以准确地反映学生的实际情况。

由于主观题的特点,评分标准往往具有一定的主观性,这也给自动评判带来了困难。

主观题的语义理解难度较大,由于主观题往往涉及到对学生观点、论述等方面的评价,因此在进行自动评判时,需要对学生的表述进行语义理解。

由于语言表达的多样性和复杂性,目前的自然语言处理技术在处理主观题方面的效果尚不理想。

人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究

人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究

人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究一、综述人工智能(AI)的发展正逐渐改变着我们的生活,包括期刊业。

AI 技术的应用不仅提高了期刊的工作效率,也为期刊的发展带来了新的机遇和挑战。

首先让我们看看AI如何帮助期刊业发展。

在内容创作方面,AI 可以通过深度学习和自然语言处理等技术自动生成文章、摘要甚至图表,大大减轻了编辑的工作负担。

这使得编辑可以更专注于理解和解析复杂的学术问题,从而提高整个期刊的质量。

同时AI还能通过分析大量的数据,挖掘出读者的兴趣点和需求,帮助期刊更好地定位自己的读者群体,提供更符合读者需求的内容。

然而机遇与挑战并存,一方面AI的应用可能会导致一些传统的工作岗位消失。

另一方面AI虽然可以提高工作效率,但它不能完全替代人类的判断和决策。

例如在处理一些涉及伦理、法律或者社会公正等问题时,我们需要人类专家的知识和经验来进行深入的思考和判断。

此外AI的数据收集和处理也可能存在偏见和不公,这需要我们在使用AI的同时,不断完善和优化它的算法。

那么如何在这样的环境下推动期刊业更好地利用AI呢?我认为我们需要找到一种平衡,既要充分利用AI带来的便利,又要防止其可能带来的风险。

我们需要建立一套完善的AI伦理规范,确保AI的使用不会侵犯到任何人的权利。

同时我们也需要持续地对AI进行优化和改进,以便让它更好地服务于我们的工作。

AI为期刊业带来了巨大的机遇,同时也带来了一些挑战。

我们需要积极面对这些挑战,充分利用AI的优势,同时也要防止其可能带来的风险。

只有这样我们才能在AI的浪潮中找到自己的位置,实现更好的发展。

1. 研究背景和意义随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。

在这个过程中,期刊作为知识传播的重要载体,也在不断地进行自我革新和发展。

然而人工智能与期刊之间的融合并非一帆风顺,它既带来了前所未有的机遇,也面临着诸多挑战。

因此研究人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径具有重要的现实意义。

无人机射频指纹识别方法综述

无人机射频指纹识别方法综述

远距离
射频信号具有较远的传播距离 ,能够实现对较大范围的目标 环境进行探测和识别。
实时性
无人机具有快速移动能力和实 时传输数据的能力,能够实现 实时的目标识别和数据传输。
高可靠性
射频指纹识别技术具有高可靠 性和稳定性,能够适应各种复
杂的环境条件和目标变化。
03
无人机射频指纹识别方法
基于信号特征的识别方法
发展
随着无人机技术的不断发展和应用领域的不断扩展, 无人机射频指纹识别技术也将不断进步和完善。未来 ,该技术将面临更多的挑战和机遇,如提高识别精度 、降低计算复杂度、增强抗干扰能力等。同时,随着 5G、物联网等新技术的不断发展,无人机射频指纹识 别技术也将与这些新技术相结合,实现更高效、更智 能的无人机身份认证和授权控制。
信号干扰
无人机射频信号在传输过程中可能受到其他无线电信号的干扰,导致信号失真或 丢失。
噪声
环境中的噪声,如雷电、电磁场等,可能对射频信号产生干扰,影响信号质量。
挑战二:特征提取与选择
特征提取
从射频信号中提取有效特征是识别过程中的关键步骤。如何 提取稳定、鲁棒的特征是一个挑战。
特征选择
面对大量特征时,如何选择最相关的特征是一个问题。这需 要有效的特征选择算法和策略。
硬件设备
无人机搭载射频信号发射和接收 设备,以及必要的天线、滤波器 等辅助设备。
软件系统
无人机控制软件和数据处理软件 ,用于控制无人机的飞行轨迹、 信号发射和接收,以及数据处理 和目标识别。
无人机射频指纹识别特点
高精度
射频指纹识别技术具有高精度 、高分辨率的特点,能够实现 对目标环境的精细识别和区分
频指纹识别技术的快速发展和应用。

大数据时代统计学面临的机遇与挑战

大数据时代统计学面临的机遇与挑战

大数据时代统计学面临的机遇与挑战一、本文概述随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经悄然来临,数据量的爆炸式增长和类型的多样化给统计学带来了新的机遇和挑战。

本文旨在探讨大数据时代下统计学所面临的机遇与挑战,分析统计学的变革趋势,并展望未来的发展方向。

我们将从数据获取与处理的挑战、统计分析方法的创新、以及大数据在各个领域的应用等方面展开论述,以期为统计学的未来发展提供有益的参考和启示。

在大数据时代,统计学的应用领域得到了极大的拓展,不仅在经济、金融、社会科学等传统领域发挥着重要作用,还在生物信息、医疗健康、环境科学等新兴领域展现出强大的生命力。

然而,大数据的复杂性和不确定性也给统计学的理论研究和应用实践带来了新的挑战。

因此,如何适应和利用大数据时代的机遇,克服其中的挑战,成为统计学面临的重要课题。

本文将从多个角度对大数据时代统计学的机遇与挑战进行深入剖析,以期为统计学的未来发展提供有益的借鉴和指导。

二、大数据时代统计学的机遇在大数据时代,统计学面临着前所未有的机遇。

这一变革为统计学的发展和应用提供了广阔的空间和无限的可能性。

大数据的丰富性为统计学提供了更为充足的数据资源。

传统的统计学往往受限于数据样本的大小和代表性,难以进行全面的分析和预测。

然而,在大数据时代,海量的数据资源使得统计学家能够获取更为全面、细致的信息,从而进行更为准确和深入的统计分析。

大数据的多样性为统计学提供了更为丰富的分析维度。

在大数据的支持下,统计学家可以从多个角度和层面进行数据的分析和解读,挖掘出更多的信息和价值。

这种多维度的分析方式不仅有助于揭示数据背后的规律和趋势,还可以为决策提供更为全面和科学的依据。

大数据的实时性为统计学提供了更为及时的信息反馈。

在传统的统计学中,数据的收集和处理往往需要耗费大量的时间和精力,导致分析结果具有一定的滞后性。

然而,在大数据时代,数据的实时更新和处理使得统计学家能够及时地获取和分析数据,从而对市场变化、社会动态等进行实时的监测和预测。

研究进展综述

研究进展综述

研究进展综述
近年来,随着科技的进步和人类对知识的不断探索,各个领域的研究都在快速发展。

在这篇综述中,我们将总结一些领域的研究进展。

首先,就医学领域而言,近年来关于癌症治疗的研究成果是最引人注目的。

科学家们利用基因编辑技术开发了一种新的治疗方式,即CRISPR-Cas9。

通过这种革命性的技术,科学家们
可以直接修改患者的基因,从而治疗某些癌症。

此外,干细胞技术也取得了重大突破,这为再生医学带来了许多新的可能性。

其次,人工智能领域也取得了长足的进步。

深度学习算法的应用使得计算机在图像识别、自然语言处理等方面的能力大大提高。

人工智能还在医疗、金融、交通等领域展示出了巨大的潜力。

例如,在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行诊断,提供更准确的结果和治疗方案。

此外,气候变化和环境问题一直是全球关注的焦点。

研究人员利用现代科技手段对全球气候变化进行了更深入的研究,并提出了一些应对气候变化的方案。

例如,利用太阳能发电、风能发电等再生能源,减少化石燃料的使用,以降低温室气体的排放。

同时,生物多样性的保护也成为研究的热点之一,以维持生态系统的平衡和物种的多样性。

最后,数字化和互联网技术的发展对生活方式和社会产生了深远的影响。

无人驾驶技术的进步使得自动驾驶汽车成为可能,这将改变交通方式和交通拥堵问题。

此外,移动支付、在线购
物等数字化技术的普及也极大地方便了人们的生活。

在这篇综述中,我们总结了医学、人工智能、气候变化和环境保护、数字化和互联网技术等领域的研究进展。

这些进展都为人类带来了许多机遇和挑战,同时也为我们开启了一片新的科技时代。

我国跨境电商发展影响因素研究综述

我国跨境电商发展影响因素研究综述

我国跨境电商发展影响因素研究综述我国跨境电商发展影响因素研究综述随着全球化和互联网的迅速发展,跨境电商成为我国外贸发展的重要方式之一。

跨境电商具有促进消费者多样化选择、提高贸易效率、推动经济增长的潜力,因此受到了政府和企业的广泛关注。

然而,要实现跨境电商的健康发展并充分发挥其潜力,需要考虑众多的影响因素。

本文将对我国跨境电商发展的影响因素进行综述,以期为相关研究和政策制定提供参考。

一、政策环境因素政策环境是跨境电商发展的基础。

政府的政策调整对跨境电商的发展具有重要作用。

近年来,我国政府积极推动跨境电商发展,制定了一系列优惠政策,如降低税率、简化海关手续等,进一步降低了跨境电商的成本、提高了其竞争力。

此外,政府还出台了一系列政策措施,鼓励企业创新和拓展国际市场,进一步加强了跨境电商发展的支持。

二、市场需求因素市场需求是跨境电商发展的动力。

跨境电商的快速发展离不开我国广大消费者的需求。

我国消费者逐渐形成了对跨境商品的高需求,对外品牌的认可度和信赖度逐渐提高。

此外,消费者对于品质、价格和售后服务的要求也在不断提升,这为跨境电商提供了更多的发展机遇。

三、电子商务基础设施因素电子商务基础设施是跨境电商发展的基础。

随着我国电子商务基础设施日益完善,物流、支付、清关等环节的瓶颈逐渐缓解,为跨境电商提供了更加便利高效的运营环境。

尤其是手机支付的普及和物流网络的完善,进一步加速了我国跨境电商的发展。

四、企业创新能力因素企业创新能力是跨境电商发展的核心竞争力。

创新不仅仅是产品和技术方面的创新,还包括商业模式、市场营销、品牌建设等方面的创新。

一方面,创新能力强的企业可以更好地适应市场需求,开拓新的市场空间;另一方面,创新还能提升企业的竞争力,巩固市场地位,实现可持续发展。

五、国际贸易环境因素国际贸易环境是跨境电商发展的重要因素。

我国积极参与全球经济合作,提高了对外开放程度,为跨境电商的发展创造了有利条件。

同时,国际贸易政策的变化也对跨境电商产生了影响,如美国对跨境电商征税、加强知识产权保护等,这些都给我国跨境电商带来了一定的不确定性和挑战。

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( ) 一 机遇研 究现状 当前 , 国内外对机遇问题研究的文献较少, 由于机 遇与机会都用“ po ui ” O pr n y单词, t t 因而大部分国外文献 把机会与机遇混同研究。为 了扩大文献搜索 的范 围, 本研究把国内外文献中的机会也纳入搜索范围。 从管理学角度对机遇进行深入研究的是黄津孚 , 他初 步建 立 了 机遇 管 理 理 论 。 肖洪 钧 等 研 究 了企 业机 遇管 理 的理 论模 型与核 心 流程 。国 外一 些 学 者 从 管理学 的角 度 研 究 了机 遇 的识 别 途 径 、 遇 在项 J机 目管 理 中的 应 用 、 遇 与 风险 的 关 系 。除 了机 遇 机 j 管理 以外 的其 他 机 遇理 论 的文献 包 括 : 遇重 要 性 的 机 研究 、 哲学 角 度 的机 遇 研 究 、 场 营 销角 度 的机 市 遇研 究 “ 、 业 角 度 的机 遇 研 究 ¨ 企 业 成 长 角 度 创 、 的机遇 研究 、 机遇 特性 的 研究 以及 机 遇 理 论 的研 究 等等 。 ( ) 二 机遇 识别 研究现状 企 业如 果识 别 并 抓住 市 场 机 遇 , 会 在 竞 争 中提 就 升 自身 的竞 争 优 势 , 造 更 多 的 效益 。创 业 机 会 识 别 创 作 为创 业活 动 的初 始 阶 段 和核 心 环 节 , 于新 创 企 业 对 和企业新 的发展方向都至关重要。因此拟从企业市场
Pr认 为先 验 知识 包 括 商 业 知 识 和技 术 知 识两 方 面 , a k 并从案例分析 中得 出这两方面对机遇识别有影响的结 论 。R b a A. ao o e B rn证 明 了先 验 知 识 越 丰 富 , 别 识 机遇 的能力就 越 强 , 反之 , 识别 机 遇 的能 力就 越 弱 。 苗青对 2 7 企业 家 实施 问卷 调 研 , 果 发 现 以往 知 7名 结 识及其 与警 觉 性 的交 互 作 用 影 响盈 利 性 机 遇 的 识别 , 以往知 识及其 与创 新型认 知 风格 的 交互 作用 影 响可 行 性机遇的识别 。张星等认为先验知识影响企业家机 遇识别的作用机理在于 : 原先的工作经历、 教育或其他 方式会帮助他们构建一个很好的认知结构, 而让他 从
如图 1 所示 。
( ) 人特 性 2个
So hn ctSae指 出个 人 背 景 对 机 遇 识 别 有 影 响 作 t 用 ,a c ol C m r Pt iD y o e 用案例分析说 明了 S ae i ra e hn 观 点的正确性" 。Aeadr r cvi l n e Ad hi 等指 出个 人特性 x i l 中有两方 面与 成 功 的 机 遇识 别 有 关 , 一方 面 是 乐 观 主
收 稿 日期 :0 1 0一l 2 1 一l 5
存在的基础, 过宏 观、 观环境分析来 识别 市场机 通 微 遇, 可以预测未来市场的走势 。林仁红用数据挖掘 技术来识别企业 的营销、 服务等机遇 。C iaFa. hr r a n zi o 用五个企业案例来分析在技术转变组织中机遇识 n 别机制 。杨东等指出企业必须识别和利用市场机 遇, 然后才能实现创新 , 进而创造竞争优势 j 。 以蔡淑琴为首 的学者 , 以国家 自然科学基金项 目 “ 企业市场机遇发现支持技术与支持系统的研究 ” 为中 心, 通过 内容 分析法 、 多模 式推 理 法 、 会 网络理 论 、 社 信 息搜索、 超图理论、 主体认知和人际关系特征等理论来 研究企业市场机遇发现的支持技术和支持系统 引 。 卜 2创业 机会识 别研 究现状 、 刘万 利等等在 关于 创业 机会 识 别 的研 究 现状 中指 出创业机会 是 通过 把 资 源 创 造 性 的 结合 起 来 , 合 市 迎 场需求( 或兴趣 、 愿望) 并传递价值 的可能性 圳。从 创业 机会识 别途径 、 效果 、 三方 面进行 研究 。 内容 首先 , 关于创 业机 会识 别 途径 , 有学 者认 为 创业 者 在创 业过 程中识别 的机 会有 一 半是 通过 其 社会 网络 来 实现的, 另一半是 由企业家通过 自身的意识来识别的, 社会 网络识别 的机 会与 创业 者 自己识别 的 机会 有 明显 的差异, 后者比前者使用了更多 的先验知识 。创业 者可 以通过新 产 品或服务 的创 造 、 新市 场 的开 拓 、 组 新 织方式的开发 、 新材料的使用, 或者新生产过程的引入
和创业两方面做机遇识别分析。 l企业 市场机 遇识别 研究 现状 、 国内外关于机遇识别的文献 中, 大多是企业市场 机遇识别。R br G Sh az oe .cw r 等指出机遇识别有一个 t t 般模型 , 但该模 型会随着公司类 型和企业特殊性的 不 同而不 同 。成 红等指 出高新 技术 企业组建 动态 联 盟 的动因是 为 了响 应 市 场 机 会 , 会 识 别 是 动态 联 盟 机
第2 6卷
第 6期
Ju a o un nFnne& E oo i n esy o r l f n a iac n Y cnmc U i rt s v i
V I 6 N . o_ . o6 2
机遇识别影响 因素研 究综述
申晓静 段 云龙 ,
(. 1 云南财经大学 国际工商学院研究生部, 云南 昆明 60 2 ; 52 1 2 云南财经大学 国际工商学院 , . 云南 昆明 60 2 ) 521

12・ 2
J u a fYu n n Fn n e& E o o c iest o r lo n a ia c n c n misUnv ri y
V0 2 N . 1 6. o 6

加 以利用 。其 次 , 对创 业 机 会识 别 效 果 的研 究 比较 少, 现有 的研 究主要 是从创 业 者 的创 业警 觉 性 、 息 不 信 对称 和先 验知识 、 目的寻 找与 发 现 、 业 的社 会 资源 和 企 创造 性等几 方 面 来 对创 业 机 会 识 别模 型进 行 了研 究 。 第三, 在创业机会识别 内容研 究中指 出市场 、 技术 知 识、 特定 问题 和社会 因素 等都 是 主要 影 响 因素 , 业 者 创 通过这些 自身特有认知 因素 , 对创业机会 的内涵 以及 具有 的特 征理解 上会更 深入 。 三 、 遇识别 的影响 因素研 究现状 机 总的来看 , 在机遇识别相关问题的研究上, 目前仍 处 于探索 阶段 , 主要 是 在 机 遇 管 理理 论 框 架 下 进 行 的 研究 , 虽然尚未形成 一个成熟、 完善 的理论研究体系, 但是从 较 为广 泛 的 角度 来 看 , 来 越 多 的学 者 认 为机 越 遇识别是一个多因素相互作用的动态过程 。本文试将 这些因素分为主观因素和客观因素两部分来做分析,

创业 几乎从 9 4m t n 3s i  ̄o

( ) 验知识 3先积累 , 当在实验过程中偶然发现某个意外现象时, 才会引起警觉 , 敏感 到会有什么具有重要意义 的事情 要发生 。So hn 指出个人非 同质的先验知识创 ctS ae t 造了允许他认知某一机会 的“ 知识走廊” 帮助他识别 , 特定 的机遇 。他 研 究 了 3种 主要 的先 验 知识 : 于 市 关 场 的知识 、 于 服 务 市 场 的知 识 、 于 客户 问 题 的知 关 关 识 。Aeadr ri vi 提 出 了 与机 遇 识 别 相 关 l ne Ad hi 等 x c l 的两类 先 验 知 识 , 是 特 殊 兴趣 , 一 二是 产 业 知识 , 业 产 知识 又包括对 市场 的知 识 、 费者 问题 的知识 、 消 服务 消 费者方 式 的知 识 。M k a o 等指 出在 机遇 研究 的 ie s n C s 诸 多 方 法 中 , 验 知 识 影 响 机 遇 的识 别 。Jh . 先 onS
天这样多。机遇与创业的联系尤其密切, 有学者认为 创业就是一个不断捕捉机遇的过程。机遇管理对我 国 企业也具有特殊的意义。机遇识别是机遇管理的初始 环节 , 而机遇识别 的影响因素又是机遇 识别 的决定性 因素 , 因此有必要对机遇识别影响因素做深入的研究。
二、 机遇及 机遇识 别研究 现状
图 1 机 遇识 别影响 因素分 析 ( ) 遇识别 的主观影 响 因素 一 机 机遇识别主观影响因素的研究焦点主要是企业家
精神 , 包括企业家意图、 企业家个人特性 、 先验知识、 认 知能力和企业 家警觉等方面。而所掌握 的信息, 所做 的研究, 所拥有的社会网络也是影响机遇识别的主观 因素 。 1企业家精神 、 ( ) 业家 意图 1企 罗文军等指 出, 企业 家意 图是指企 业家想要建立 新业务的有计划的行为 , 它反映了企业家 的愿景 , 体现 了企业 家精 神 的主 观能 动性 对于 识别 市 场机 会 的
摘 要: 在对 国内外机遇及机 遇识别主要研究文献进行综述 的基础上 , 我们从 机遇识 别 的主观 影响 因素和 客观 影响因素两个方面对机遇识别 的影响 因素进行 了综述 , 针对现有研究中存在 的不足 , 出建 议, 提 为机 遇识别 体 系的构建提供 了理论依据。 关键词 : 机遇 ; 机遇识别 ; 影响 因素
基金项 目: 云南省教育厅科学研 究基金 项 目“ 企业持 续创新 机遇的识 别方 法、 过程及 机制研 究” 2 1 J0 ) 教 育部 (0 l03 ; 人 文社会科 学研 究基金 青年项 目(0 J 6 04 ) 1Y C 30 7
作者简介 : 申晓静(96一 )女 , 18 , 河北石家庄人 , 云南财经大学 国际工商 学院研究生部 硕士研 究生 , 专业为管 理科 学与工程 , 方向为项 目管理 ; 研究 段云龙(97一 ) 云南 鹤庆人 17 , 管理学博 士 , 云南财经大学国际工商学院教授 , 士生 硕 导师 , 专业 为管理学 , 研究方向为项 目管理 、 企业持续创新 。
中图分类号 :24 17 7

文献标识码 : A
文章编号 :62— 7 5 2 1 )6— 1 1 0 17 4 5 (0 1 0 0 2 — 5
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