GIS开发与应用
GIS应用开发中的技术实践与实例分享
GIS应用开发中的技术实践与实例分享GIS（地理信息系统）是一种将地理空间信息与关联数据进行整合、管理与分析的技术手段。
它将数字化的地图、空间分析、数据挖掘、可视化等多项技术融合在一起，为人类社会的可持续发展提供重要的数据支撑。
基于GIS技术，人们可以更加直观地了解社会、经济、环境等各方面的发展状况，实现有效的资源利用和生态保护。
在GIS应用开发中，技术实践和实例分享是必不可少的。
如今，越来越多的企业和机构开始触及GIS应用开发，但是因为技术门槛较高，往往难以在短时间内取得预期的效果。
因此，本文将分享一些常用的GIS技术实践和实例，为大家提供参考。
一、GIS应用开发中的技术实践1. 数据管理GIS应用开发的第一步是数据管理。
这包括对数据源的组织、存储、更新、维护和查询等操作。
为了提高数据的可用性、可靠性和可维护性，需要选择适合的数据格式和数据库管理系统（DBMS），如ESRI公司的ArcSDE、Oracle、PostgreSQL等。
此外，还需要建立相应的数据字典、元数据和数据交换规范等，以确保数据的一致性和规范性。
2. 软件工程GIS应用开发是一项复杂的系统工程，需要采用软件工程的方法来保证代码的质量和可维护性。
这包括需求分析、设计、编码、测试、文档编写等环节。
要选择适合的开发平台和开发语言，如ESRI公司的ArcGIS、开源GIS平台QGIS、Python、JavaScript等。
此外，还需要充分利用现成的工具和框架，如ESRI公司的ArcObjects、ArcGIS API for JavaScript、OpenLayers、GeoServer等，以提高开发效率和可重用性。
3. 空间分析GIS应用开发最核心的部分是空间分析，它是将空间数据与关联数据进行整合、处理、分析和呈现的过程。
空间分析包括地理编码、拓扑分析、网络分析、空间插值、多源数据集成等多个方面。
要选择适合的分析方法和算法，并耐心调试和优化，以确保分析结果的准确性和实用性。
搭建式GIS软件开发与应用研究
搭建式GIS软件开发与应用研究摘要：搭建式GIS软件开发是一种新的软件开发技术,运用这种搭建式开发方式，大大缩短了开发时间，对开发人员的要求也大大降低。
这种软件开发技术有一套与之相匹配的软件工程方法。
本文介绍了基于搭建的软件开发过程，基于搭建的软件工程的特点,搭建式GIS软件开发的基本原理，,搭建式GIS软件的应用。
关键词：GIS；搭建式开发；可视化开发。
引言我国从20世纪80年代开始了GIS的建设, GIS的建设经历了项目型GIS、管理型GIS、社会型GIS等几个阶段,其技术发生了翻天覆地的变化,其发展可以说与计算机技术完全同步了。
基于搭建的GIS软件开发,实现了搭建式构建GIS应用,有效地降低了GIS的开发难度。
基于搭建的GIS软件工程方法,实现了适应业务快速变化的GIS应用系统的快速搭建。
搭建技术更能够满足用户业务的变化、更注重软件的结构、注重软件的重用。
一.基于搭建的软件开发过程1.基于搭建的软件需求调研方法搭建式软件开发开创了独特的软件需求调研方法,这种调研方法需求调研目标明确,针对性强,从多个角度对业务进行描述全面、系统、规范地分析业务流程。
在需求调研的时候直接使用搭建平台提供的工作流可视化工具,角色权限管理工具,表单工具直接与用户进行交互式的讨论,最终确定的调研结果将直接可以用作系统构建。
2.基于搭建的软件设计方法由于搭建更关注用户的业务,基于搭建的软件设计更强调对用户业务的分析,主要设计业务数据库,及相关功能插件。
运行框架提供了一个运行时环境,由搭建平台统一提供,这样可以减少每个系统都去构建一个平台,降低了构建的难度。
基于搭建的软件开发搭建中需要开发的部分就是业务功能插件,将开发好的插件配置到运行框架中即可。
页面则更多地通过表单绘制完成,这个工作一般的技术支持人员可以独立完成而不需要专门的开发人员的支持,极大降低了软件开发的难度、地减少了软件的开发量。
二.基于搭建的软件工程的特点①减少每个环节之间的脱节,尽量使上一个环节的输出能够被下一个环节使用;②更多的人能够参与实施,降低开发难度,系统开发过程中技术支持人员进行系统的搭建,开发人员进行系统插件的开发,用户方人员也同样可以参与系统的构建;在系统维护期间用户同样可以通过搭建方式对系统进行改造以更好地适应业务;③功能构件可以积累,并能够快速重用;④搭建的系统,维护、部署、移植方便,部署更加容易,耦合度低,支持热插拔(即修改流程或功能时不需要停止服务器,即刻修改、即刻测试);⑤减少了软件的开发量,增加软件的开发质量。
室内GIS系统的开发与应用研究
室内GIS系统的开发与应用研究一、引言随着城市化的不断推进，室内空间在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
而室内GIS系统作为一种空间信息处理工具，越来越受到广泛的关注和应用。
本文将从系统开发和应用两个方面进行阐述，探讨室内GIS系统的发展和未来应用前景。
二、室内GIS系统开发1. 数据获取室内GIS系统的数据来源和采集方法不同于传统的地理信息系统。
它会涉及到室内场所的各种信息，如建筑结构、楼层间的连接通道、房间的大小和用途、房间内物品的位置等。
而这些数据获取的主要方式是通过蓝牙、Wi-Fi等技术采集，也可以使用激光扫描、摄像机等设备。
2. 数据处理室内GIS系统对数据的处理要求较高。
在处理室内地图、场所信息、设备状态等数据方面，室内GIS系统需要具备提取信息、数据结构管理、空间分析和地理编码能力。
在数据采集完成后，需要将不同来源的数据适配为GIS系统可识别的数据格式。
3. 系统构架室内GIS系统需要具有可扩展性、易于维护、高可靠的系统架构，以处理不同类型的数据和多种应用需求。
因此，室内GIS系统的开发需要结合实际情况，制定合理的系统架构和技术方案，确保系统可以适应未来的变化和扩展。
三、室内GIS系统应用研究1. 智慧建筑室内GIS系统可用于智慧建筑的实现。
通过室内GIS系统，可以实现对建筑内空调、照明、电梯、门禁等设备的控制管理，以及对建筑物内部的人流量、停车位使用情况、各区域的用途等信息的实时监测和分析。
2. 室内定位室内GIS系统也可以用于室内定位。
在商场、机场等场所内，精确的定位功能对于用户来说尤为重要。
通过室内GIS系统可以实现用户在场所中的定位，从而帮助用户快速找到目的地，同时也可以帮助商家跟踪用户消费行为等。
3. 室内导航室内GIS系统还可以用于室内导航，为用户提供更加个性化、实时的导航服务。
在大型的商场、学校等场所，离线地图功能能够为用户提供更加直观的场所导航引导，同时避免因网络不稳定时导航显示不全面的问题。
gis应用开发背景和意义
gis应用开发背景和意义摘要：一、GIS应用开发背景1.地理信息技术的快速发展2.我国政策对GIS应用的支持3.各行业对GIS技术的迫切需求二、GIS应用开发意义1.提高决策效率2.促进产业创新与升级3.保障国家安全与民生福祉4.推动智慧城市建设正文：随着科技的飞速发展，地理信息技术（GIS）已逐渐成为各行业发展的得力助手。
近年来，我国政府高度重视GIS技术的应用与创新，为推动GIS产业的发展提供了有力的政策支持。
在这样的背景下，GIS应用开发日益受到广泛关注，其意义不容忽视。
一、GIS应用开发背景1.地理信息技术的快速发展近年来，地理信息技术得到了前所未有的发展。
遥感技术、大数据分析、人工智能等先进技术的融入，使GIS拥有了更强大的数据处理和分析能力。
这为各行业提供了更为丰富的地理信息资源，为GIS应用开发创造了良好的条件。
2.我国政策对GIS应用的支持我国政府高度重视GIS产业的发展，将其列为战略性新兴产业。
相关政策举措如《“十三五”国家信息化规划》等，明确提出要加强地理信息资源开发与利用，推动GIS在各个领域的应用。
这为GIS应用开发提供了有力的政策保障。
3.各行业对GIS技术的迫切需求随着经济社会的快速发展，各行业对地理信息的需求越来越大。
能源、交通、城市规划、环境保护、农业等领域都对GIS技术产生了迫切需求，这为GIS应用开发提供了广阔的市场。
二、GIS应用开发意义1.提高决策效率GIS技术具有强大的数据处理和分析能力，能够为决策者提供准确的地理信息支持。
通过GIS应用开发，有助于提高决策效率，降低决策风险，从而推动各项事业的健康发展。
2.促进产业创新与升级GIS技术在各行业的广泛应用，将带动相关产业的技术创新与升级。
同时，GIS产业本身也在不断拓展，向更多领域延伸，形成产业链上下游的互动与协同发展。
3.保障国家安全与民生福祉GIS技术在国家安全、国防建设、防灾减灾、环境保护等领域具有重要意义。
如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用
如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用测绘技术的地理信息系统开发与应用近年来，随着科技的快速发展，测绘技术的地理信息系统（Geographic Information System，GIS）在各个领域中的应用越来越广泛。
无论是城市规划、环境保护还是农业管理，都需要借助GIS来进行空间数据管理和分析。
本文将介绍如何进行测绘技术的地理信息系统开发与应用，旨在帮助读者更好地理解和运用GIS技术。
首先我们来了解一下地理信息系统的基本概念。
地理信息系统是一种基于电脑技术的能够存储、管理、分析和显示地理空间数据的系统。
它结合了测绘、摄影测量、地理统计等多个学科的知识，并利用地理信息科学的理论方法和技术工具来处理地理空间数据。
其主要特点包括数据集成、空间分析、地理可视化等。
通过地理信息系统，我们可以更好地理解和分析地理现象，为决策提供科学依据。
在进行测绘技术的地理信息系统开发之前，我们首先需要进行数据收集和处理。
这包括采集地理空间数据，如高程、坐标、地形等，以及相关属性数据，如人口、土地利用等。
数据的采集可以通过现场调查、卫星遥感、摄影测量等方式进行。
一旦获得了数据，就需要进行预处理，包括数据清洗、数据转换、数据加工等，以确保数据的质量和准确性。
接下来，我们需要进行地理信息系统的建模和分析。
地理信息系统的建模是指将现实世界的地理对象抽象为地理对象模型，以便进行更方便和有效的空间分析和处理。
地理对象模型可以通过矢量数据模型、栅格数据模型、网络数据模型等方式进行表示。
不同的地理对象模型在不同的领域中有着不同的应用，因此在进行地理信息系统开发时需要根据具体需求选择适合的地理对象模型。
地理信息系统的分析是指利用地理空间数据进行空间分析和模拟，以获取更多的地理信息和知识。
常见的地理空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
通过这些分析方法，可以为决策提供空间规划、资源管理等方面的支持。
同时，地理信息系统的分析还包括地理可视化，利用地图、图表等方式将地理信息以直观的形式展示给用户，提高用户对地理信息的理解和应用。
如何进行地理信息系统的开发与应用
如何进行地理信息系统的开发与应用地理信息系统（Geographic Information System, 简称GIS）是一种集成了地理信息收集、管理、分析、展示等多种功能的技术系统。
它借助计算机技术和空间数据处理能力，能够有效处理和分析各类地理数据，提供空间决策支持。
如何进行地理信息系统的开发与应用是一个重要的课题，本文将从数据采集、数据存储与管理、数据分析与展示等方面进行探讨。
一、数据采集地理信息系统的数据采集是构建任何地理信息系统的基础。
数据采集包括获取现有数据和新建数据两个方面。
获取现有数据可以通过数据共享、购买、调用公开数据等方式进行。
而新建数据则需要借助于各类测绘仪器和设备进行高精度数据的采集。
例如，全球卫星定位系统（Global Positioning System, GPS）可以为地理信息系统提供精确的位置数据，激光雷达可以获取精确的地形高程数据，相机可以采集图像数据等。
数据采集的质量和准确度直接影响地理信息系统的应用结果，因此在数据采集过程中需要严格按照规范操作，确保数据质量。
二、数据存储与管理地理信息系统需要有效地存储和管理大量的地理数据。
在数据存储方面，采用数据库管理系统是一种常见的方式。
数据库可以采用关系型数据库（如MySQL、Oracle等）或者非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）进行管理。
关系型数据库适用于结构化数据的管理，而非关系型数据库则适用于半结构化或非结构化数据的管理。
此外，还可以利用分布式文件系统和云存储等技术来存储和管理数据，以提高数据的可靠性和可扩展性。
数据管理是地理信息系统的一个重要环节。
数据管理包括数据的分类、整理、更新、管理权限控制等方面。
分类可以根据地理位置、属性特征、时间等多个维度进行。
整理包括数据清洗、数据格式转换、数据拓扑修复等工作。
更新是指对数据的新增、删除、修改等操作。
管理权限控制是为了保障数据的安全性和隐私性。
因此，需要合理设计数据库结构和定义相应的操作权限，以确保数据的完整性和安全性。
地理信息系统的开发与应用指南
地理信息系统的开发与应用指南地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种针对地理空间信息进行数据采集、存储、管理、处理、分析和展示的技术系统。
它结合了地理学、计算机科学、统计学和数学等多个领域的知识，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、灾害应急和决策支持等领域。
本文将介绍地理信息系统的开发和应用指南，帮助读者了解地理信息系统的基本原理和方法，并提供一些实用的开发和应用建议。
一、地理信息系统的开发1. 数据采集与处理：地理信息系统的数据采集是其开发的重要环节。
可以通过现场调查、卫星遥感、无人机、GPS等多种方式获取地理空间数据，并采用数据处理技术对数据进行清洗、整理和处理，以提高数据的质量和准确性。
2. 地理空间数据库设计：地理信息系统的数据库设计是关键，需要合理建立数据模型、要素类别和属性表等，以满足各种应用需求。
同时，还需考虑数据的存储方式、数据的索引和查询等，以提高GIS系统的效率和性能。
3. 地图制图与可视化：地图制图是地理信息系统的重要功能之一，通过制作合理的地图符号、颜色渐变、比例尺等，可以更好地展示地理空间数据。
此外，还可以利用可视化技术将地理信息数据以图形、图表等方式展示出来，提供直观的空间分析结果。
4. 程序开发与算法设计：地理信息系统开发涉及程序编写和算法设计，可以使用常见的编程语言和开发工具进行开发，如Python、ArcGIS、Openlayers等。
同时，还需设计相应的算法和模型，以实现地理空间数据的分析和模拟。
5. 系统集成与应用开发：地理信息系统的集成与应用开发是将GIS系统与其他系统进行集成，实现数据的共享和互操作。
可以将GIS系统与管理系统、决策支持系统等结合，以实现地理信息数据的有效利用。
二、地理信息系统的应用1. 城市规划与土地管理：地理信息系统可以在城市规划和土地管理方面发挥重要作用。
通过对城市各类数据进行采集和分析，如地形地貌、基础设施、土地利用等，可以为城市规划和土地管理提供科学决策支持。
地理信息系统GIS的开发与应用
开发环境的学习与搭建
学习Linux（ Ubuntu12.04 ）相关的基础知识
空间数据（即地图信息）的采集
学习如何白手起家，快速、准确地完成道路、建筑物 等信息的采集
空间数据的存储及管理。
学习Postgresql数据库管理系统 学习空间数据的存储、管理
项目研究内容(2期)
空间数据的呈现
学习如何将数据库中的矢量数据，转化成人们理解 的“图形、图片”形式
开发简单的地理信息应用系统
根据项目进展，有参与者合作，完成小型的地理信 息系统
完成简单的应用开发
地理信息系统（GIS）的开发与 应用
指导老师：周尔强项目背景源自基于地理信息系统的应用开发现状
地理信息数司所提供的API
优点：快速开发、部署、开发成本低 缺点：由于API所限，创新式应用开发受到极大限制；初学者不 能学到相关基础知识、从而始终受制于人
原因
地理位置信息繁杂、仅信息的采集成本就比较高 维护大规模地理信息系统，需要大量的人力、物力、财力
项目背景
面临的问题
如何摆脱地图服务商所提供API的限制，开发创
新式的应用？
如何利用现有的开放数据及工具，以零成本搭
建自己的地理信息系统开发环境，并在此基础
上实现自己的小型的应用系统？
项目研究内容(1期)
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参考教材
地理信息系统软件工程的原理与方法（毕硕本，王桥等） 科学出版社，2003.7，52 元 软件工程的书，随便哪个版本。 用MapX开发地理信息系统（齐锐），清华大学出版社， 2003.11，28元 Visual C++开发GIS系统，陈建春，电子工业出版社， 72元 地理信息系统设计与实现（吴信才） 设备设施管理地理信息系统，张书亮、闾国年 等编著， 科学出版社，2006.6，36 元（推荐定购） 地理信息系统（GIS）开发工程案例精选，王占全，赵 斯思等 ，人民邮电出版社 ，2005.10 ，78元
GIS应用工程设计的基本内容
一、可行性分析 二、需求分析 三、总体设计 四、详细设计 五、系统开发与实施（编码） 六、系统测试 七、系统运行、维护与评价
一、可行性分析
1. 立项原因 2. 立项基础 3. 国内外研究现状 4. 工程轮廓与目标 5. 需求调查（宏观的） 6. 投资环境 7. 投资周期
告（GB8567——88），基本内容包括：引所建议的系统、可选择的其
他系统方案、投资及效益分析、社会因素方面的可行性、结论
等。
7）文档提交审查
将可行性研究写成文档，请用户和使用部门审查，以决定是否
接受推荐的方案。
可行性分析的结果是形成可行性研究报告，最终形成 的可行性研究报告提纲如下表所示：
2)定义需求 3)用户审查 4)细化数据流图 5)开发系统原型 6)书写需求分析报告 7)需求分析报告审查（用户和项目组）
数据流图(DFD,Data Flow Diagram)
数据流程图是用符号化方法进行系统分析的工具， 用于描述数据流动、数据存储、数据处理的逻辑关 系。
数据字典
数据字典是描述各类数据的集合和标准规范，通常 由数据元素、数据结构、数据流、数据存储和处理 过程组成。
4、成本/效益分析
直接效益 服务（内容、质量） 节省开支 提高工作效率
间接效益 科学决策 快速决策
5、成本估计
1） 用户成本估计 2） 系统开发成本估计（任务分解技术）
首先把软件开发工程分解为若干个相对独立的任务， 估计每个任务的成本时，通常先估计完成该任务需要 用的人力（以人月为单位），再乘以每人每月的平均 工资而得出每个任务的成本。
3、可行性研究的步骤
1）审查系统的规模和目标 2）研究目前正在使用的系统
研究原有系统的功能。 研究原有系统存在的缺点。 分析原系统的文档资料和使用手册。 描绘原系统的高层系统流程图。
（注意：了解原有系统能做什么，而不是了解它怎样 做。）
3）导出新系统的高层逻辑模型
从原有系统物理模型，导出新系统的逻辑模型。 画出系统流程图和数据流图。定义系统中使用 的数据，一般用数据字典表示。
最常用的办法是按开发阶段划分任务。如果软件系统 很复杂，由若干个子系统组成，则可以把每个子系统 再按开发阶段进一步划分成更小的任务。
典型环境下各个开发阶段需要使用的人力的百分比大 致如表所示。
二、需求分析
2.1.需求分析的任务
基本任务是准确地回答“系统必须做什么？”这个 问题。主要包括：
1。深入描述软件的功能和性能 2。确定系统设计的约束和与其它系统元素的接口细节 3。定义系统的其它有效性需求
8. 技术力量与支持 9. 软硬件价格与性能 10. 数据源状况 11. 应用前景 12. 效益评估 13. 可运行性评价
立项申请一般要附可行性研究报告
1． 可行性研究的目的和任务
1）可行性研究的目的： 用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能
够解决。可行性研究的目的不是解决问题，而是确定 问题是否值得解决。 2）可行性研究的任务： 确认问题定义→导出系统的逻辑模型→探索几种系统 实现的方案→研究每种方案的可行性
一般说来，可行性研究的成本只是预期工程总成本的 5%-10%。
2、可行性研究包含的内容：
1) 技术可行性： 分析使用现有的技术能否实现系统，能否解决系统的技术难点，系 统对技术人员有什么要求，硬件能否适应系统要求，系统开发是否 与现行系统有运行矛盾。
2) 开发的风险： 在现有条件限制范围内，能否设计出系统，实现必须的功能，达到 要求的性能。 资源： 开发人员的水平，硬件、软件、数据。 技术：相关技术的发展能否支持系统 。
3） 经济可行性：（成本 / 效益分析） 估算系统的经济效益能否超过它的开发成本。开发成本包括人员、 软硬支持所需费用。包括：经费概算，预期的经济效益，公司经营 策略，市场前景等。
4） 操作可行性： 系统的操作方式在这个用户组织内是否行得通。（用户单位的行政 管理，工作制度，使用人员的素质。 ）
5) 社会可行性： 分析开发系统是否符合当前法律和社会生产管理经营体制要求，有 无涉及到版权纠纷等，包括：违法、侵权、合同、责任、版权等。
可行性研究阶段产生的文档，特别是数据流图， 是需求分析的出发点。数据流图中已经划分出系 统必须完成的许多基本功能，
2.2、需求分析过程
1) 结构化分析方法（简称SA方法） 就是面向数据流自顶向下逐步求精进行需求分析的 方法。通过可行性研究已经得出了目标系统的高层 数据流图，需求分析的目的之一就是把数据流和数 据存储定义到元素级。
这个阶段的任务仍然不是具体地解决问题，而是准 确地确定“为了解决这个问题，目标系统必须做什 么”，主要是确定目标系统必须具备哪些功能。
系统分析员在需求分析阶段必须和用户密切配 合，充分交流信息，以得出经过用户确认的系统 逻辑模型。通常用数据流图、数据字典和简要的 算法表示系统的逻辑模型。
在需求分析阶段系统分析员将仔细研究这些功 能并进一步将它们具体化。在这个阶段结束时交 出的文档中应该包括详细的数据流图。数据字典 和一组简明的算法描述。
4）做出可行性分析
进行成本效益分析，技术可行性分析，社会可 行性分析，论证可开发的理由。
成本/效益分析的目的：从经济的角度分析
开发一个特定的新系统是否合算，来帮助使用 部门正确作出是否投资这项开发工程的决定。
5）找出可实施方案
画出推荐系统目标逻辑模型
6）写可行性报告。（阶段性成果）
可行性报告提纲参见软件设计文档国家标准——可行性研究报