新零售深度报告-母婴看新零售的数字化融合

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新零售业务模式分析

新零售业务模式分析

新零售业务模式分析近年来,新零售业务模式的发展引起了许多人的关注。

新零售是指将线上和线下进行融合,建立更加智能化、便捷化和个性化的购物体验。

从传统的“人货场”模式到现在的“人货地”“人货技术”三位一体的新零售模式,经历了巨大的变革和提升。

本文将探讨新零售业务模式的发展现状和趋势,并分析其影响和未来发展前景。

一、新零售业务模式的发展现状随着信息技术的普及和互联网经济的兴起,新零售业务模式已经成为了零售业转型升级的重要方向。

从传统的商业模式转向多元化、智能化和多样化的新型模式,新零售在打通了线上和线下的边界后,在现有零售生态系统中实现了整体的升级和优化。

1、整合线上和线下的购物体验新零售的一个主要特点就是整合线上和线下的购物体验。

消费者可以通过多种渠道获取商品信息、进行商品比较、选择商品、支付,然后选择配送或自提货物。

线上和线下通过数据化管理有机融合,形成购物链的完整闭环,实现了线下线上双向互动、在线上线下无缝衔接的使客户体验更加便捷和舒适。

2、人货场升级为人货地传统的人货场模式已经发生了变化,新零售实现了从人货场升级到人货地。

具体来说,新零售的实体店不再只是单纯的产品销售场所,而是提供全方位的客户服务。

传统的标签和价格牌已不再是展现品牌形象和生产制造信息的唯一选择,新零售实体店以丰富多彩、充满趣味和生动的表现形式展现丰富的品牌信息和产品信息。

3、人货场升级为人货技术传统的店面经营已经逐渐转向了人货和技术相结合的平台模式,不仅仅是建设线上线下的各种IT技术体系,也是推出一系列人工智能技术,包括智能导购、可视化店面、交互式展览和实时物流。

通过各种硬件、软件和IT技术的无缝衔接与协同,新零售能够提供优质的零售服务,满足消费者越来越智能化和个性化的需求。

二、新零售业务模式的未来趋势1、全渠道营销全渠道营销已成为新零售的重要发展趋势。

无论在哪个渠道进行消费,都可以自动采集消费者的数据,并将其纳入整个CRM体系,进行智能化分析和管理,提升消费者体验。

新零售市场分析及未来发展趋势

新零售市场分析及未来发展趋势

新零售市场分析及未来发展趋势近年来,随着互联网技术的快速发展,新零售市场逐渐崛起。

传统实体店面的销售方式已经无法满足现代消费者个性化、便捷化的需求,而新零售则以革新性的线上线下互动体验、智能化的经营与管理方式迅速在市场中占据一席之地。

本文将从市场规模、竞争格局、未来趋势等多个方面进行分析,以期能够对新零售市场有一个更全面的了解,并预测其未来发展趋势。

1. 市场规模新零售市场指的是通过整合线上线下渠道,打通前后端供应链、实现多场景消费、数据互通等多元化体验的新型流通模式。

根据相关报告,2019年全球新零售市场规模已经超过5万亿美元。

在中华人民共和国国内市场,新零售市场的销售额在2019年已经达到10.8万亿人民币,预计2020年将进一步增长。

2. 竞争格局中国是新零售市场的重要发展国家,其市场竞争格局也相对复杂。

在新零售市场中,电商巨头京东、天猫、拼多多等企业凭借巨大用户量和丰富的供应链资源占据领先地位。

此外,阿里巴巴、腾讯、苏宁等互联网企业也积极进入新零售市场,拥有丰富的网上、线下渠道资源。

传统零售企业也开始积极转型,或与互联网企业合作,或自建新零售平台,甚至一些新兴零售品牌也在争夺市场份额。

可以看出,新零售市场的竞争正在变得越来越激烈。

3. 未来趋势未来的新零售市场将更加注重数据驱动、智能化、互动性与多元化体验等方面。

具体表现在以下几个方面:(1)营销方式越来越个性化。

未来的消费者更追求个性化的产品以及服务定制化,在新零售市场中,企业将更注重用户画像、用户体验等信息化手段,进行精准营销。

(2)电商将向线下逐步延伸。

在线下探索之后,电商企业已经与零售商合作,在线查找商品、线下消费是很常见的一个行为,电商将继续拓展线下市场。

(3)智能营销将成为主流。

在新零售市场中,以大数据技术、云计算、人工智能等技术手段,数据化和智能化在未来将逐渐应用到零售业,智能提醒、智能导购成为重要的亮点。

(4)全渠道经营成为趋势。

《2024年“新零售”的研究现状及趋势》范文

《2024年“新零售”的研究现状及趋势》范文

《“新零售”的研究现状及趋势》篇一新零售:研究现状及趋势一、引言新零售,作为电子商务与实体零售融合的产物,近年来在全球范围内引起了广泛关注。

新零售不仅重塑了传统零售业,更催生了零售业的革命性变革。

本文将针对新零售的研究现状进行综述,并对未来的发展趋势进行深入探讨。

二、新零售研究现状1. 技术驱动新零售的发展以技术创新为动力,主要包括人工智能、大数据、物联网等前沿技术。

其中,人工智能在零售业务中的应用,如智能客服、智能导购等,已经得到了广泛应用。

此外,大数据分析也为新零售提供了强有力的数据支持,使得企业能够更好地把握市场趋势和消费者需求。

2. 线上线下融合新零售打破了传统实体店与线上平台的界限,实现了线上线下深度融合。

一方面,实体店利用数字化技术进行改造升级,提高用户体验和购物便利性;另一方面,线上平台通过线下体验店、无人便利店等方式拓展实体业务,形成互补优势。

3. 供应链优化新零售通过优化供应链管理,实现了库存的实时监控和快速调配。

同时,借助大数据分析,企业可以更好地预测市场需求,从而调整生产计划和库存策略,降低库存成本和运营风险。

三、新零售发展趋势1. 智能化发展未来新零售将更加注重智能化发展,包括智能货架、智能支付、智能物流等方面的应用。

这些技术将进一步提高购物体验和运营效率,为消费者带来更多便利和价值。

2. 绿色环保理念随着环保意识的不断提高,新零售将在环保方面发挥越来越重要的作用。

例如,通过优化包装材料、减少一次性塑料制品的使用等措施,降低环境污染和资源浪费。

同时,绿色物流和循环经济也将成为新零售发展的重要方向。

3. 社交化趋势社交化将成为新零售的重要趋势之一。

通过社交媒体、短视频等平台,企业可以更好地与消费者进行互动和沟通,了解消费者的需求和反馈。

同时,社交化也将为新零售带来更多营销手段和渠道,如直播带货、社交电商等。

四、结论新零售作为零售业的未来趋势,已经引起了广泛关注。

随着技术的不断进步和市场环境的变化,新零售将继续发展壮大。

阿里研究院新零售研究报告

阿里研究院新零售研究报告

阿里研究院新零售研究报告在当今数字化飞速发展的时代,零售行业正经历着前所未有的变革。

阿里研究院对新零售这一热门话题展开了深入研究,旨在揭示其背后的趋势、挑战与机遇。

新零售的概念并非凭空产生,而是随着消费需求的升级和技术的进步应运而生。

传统零售模式在满足消费者日益个性化、多元化需求方面逐渐显得力不从心,而新零售则以消费者体验为核心,借助大数据、人工智能等先进技术,实现线上线下的深度融合。

从消费者角度来看,他们对于购物的期望不再仅仅是购买商品,更注重购物过程中的便捷性、个性化服务以及情感体验。

例如,通过线上平台可以随时随地浏览商品、比较价格和查看评价;而线下门店则提供了亲身感受商品品质、享受即时服务的机会。

新零售通过将线上线下的优势相结合,为消费者打造了全渠道的购物环境,无论是在家中还是在实体店,都能获得一致且优质的购物体验。

技术的驱动是新零售发展的关键因素。

大数据分析使商家能够更精准地了解消费者的喜好和需求,从而实现精准营销和个性化推荐。

例如,根据消费者的浏览历史和购买记录,为其推荐符合其兴趣的商品。

人工智能在客服、库存管理等方面也发挥着重要作用,提高了运营效率和服务质量。

在供应链方面,新零售推动了供应链的数字化和智能化改造。

通过实时数据共享,企业能够更准确地预测市场需求,优化库存管理,减少库存积压和缺货现象的发生。

同时,物流配送的效率也得到了显著提升,实现了快速、准确的送货上门服务。

然而,新零售的发展并非一帆风顺,也面临着一些挑战。

首先,线上线下的融合并非简单的相加,涉及到业务流程的重构、组织架构的调整以及利益分配的问题,需要企业具备强大的整合能力和变革管理能力。

其次,数据安全和隐私保护成为了重要的关注点。

随着大量消费者数据的收集和分析,如何确保数据的合法使用和保护消费者隐私成为了亟待解决的问题。

此外,传统零售企业在向新零售转型过程中,可能面临技术人才短缺、资金投入不足等困难。

为了应对这些挑战,企业需要制定清晰的战略规划,加强内部的协同合作,加大对技术研发和人才培养的投入。

新零售行业现状和前景分析

新零售行业现状和前景分析

新零售行业现状和前景分析随着科技的不断进步和消费者购物行为的变化,新零售行业迅速崛起,成为当前商业格局中的重要一环。

本文将对新零售行业的现状进行分析,并展望其前景。

一、新零售行业现状新零售是指利用互联网、大数据、人工智能等技术手段,将传统线下零售与线上商业模式相结合,提供全新的购物体验和服务。

目前新零售行业正处于快速发展阶段,具有以下几个特点:1. 技术驱动:新零售行业依托于前沿技术的推动,如物联网、云计算、人工智能等,实现了线上线下的融合和无缝连接,为消费者打造了更便捷、快速的购物方式。

2. 用户体验:新零售注重提升用户体验,通过个性化推荐、迅速响应客户需求等手段,为消费者提供更加个性化、高效的购物体验,增强了顾客黏性和忠诚度。

3. 数据驱动:新零售行业以数据为核心,通过大数据分析和运算,对用户行为、购买偏好等信息进行深度挖掘,精准把握市场趋势,为企业决策提供支持。

4. 供应链升级:新零售通过构建智能供应链,优化商品流通、仓储管理和物流配送等环节,提高了库存周转率和运作效率,降低了企业成本。

二、新零售行业前景随着消费者需求的不断升级和科技的日新月异,新零售行业有望迎来更广阔的发展前景:1. 多元化发展:新零售将延伸到更多领域,如智能家居、医疗健康、教育培训等,满足消费者多样化的需求。

同时,跨界合作也将成为发展趋势,电商平台、线下门店、供应商等将加强合作,共同打造全新商业生态。

2. 智能化服务:人工智能技术将在新零售中发挥更大作用,智能客服、语音搜索、虚拟试衣等将为消费者提供更智能化、个性化的服务。

同时,智能化也将助力企业精细化运营和管理。

3. 社交化购物:社交媒体和社交电商的结合将成为新零售的一大亮点。

消费者在社交平台上进行购物、分享购物心得,通过社交网络带动销售增长。

4. 跨境电商:全球市场的开放程度提高,跨境电商将得到快速发展。

新零售可借助跨境电商平台,拓展海外市场,拉动国内消费升级。

5. 线上线下融合:线上线下融合将更加紧密,消费者可通过线上渠道挑选商品,线下门店提供实体体验和服务。

新零售业智慧零售解决方案研究报告

新零售业智慧零售解决方案研究报告

新零售业智慧零售解决方案研究报告第一章:引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章:智慧零售概述 (3)2.1 智慧零售的定义与发展历程 (3)2.2 智慧零售的核心技术与特点 (4)2.2.1 核心技术 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧零售与传统零售的对比 (4)第三章:智慧零售市场现状分析 (5)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 主要市场参与者与竞争格局 (5)3.3 智慧零售行业政策与法规 (5)第四章:智慧零售关键技术解析 (6)4.1 人工智能技术 (6)4.2 大数据技术 (6)4.3 云计算技术 (6)4.4 物联网技术 (7)第五章:智慧零售解决方案架构 (7)5.1 总体架构设计 (7)5.2 关键模块与功能 (7)5.3 技术选型与优化 (8)第六章:智慧零售解决方案实施案例 (8)6.1 超市行业案例 (8)6.1.1 项目背景 (8)6.1.2 实施方案 (9)6.1.3 实施效果 (9)6.2 服装行业案例 (9)6.2.1 项目背景 (9)6.2.2 实施方案 (9)6.2.3 实施效果 (9)6.3 家电行业案例 (10)6.3.1 项目背景 (10)6.3.2 实施方案 (10)6.3.3 实施效果 (10)第七章:智慧零售解决方案的优势与挑战 (10)7.1 优势分析 (10)7.1.1 提高运营效率 (10)7.1.2 优化消费者体验 (10)7.1.3 降低成本 (10)7.1.4 扩大销售渠道 (11)7.2 挑战分析 (11)7.2.1 技术挑战 (11)7.2.2 数据安全挑战 (11)7.2.3 法律法规挑战 (11)7.2.4 竞争压力挑战 (11)7.3 应对策略 (11)7.3.1 加大技术研发投入 (11)7.3.2 建立健全数据安全体系 (11)7.3.3 加强法律法规合规 (11)7.3.4 提升创新能力 (11)第八章:智慧零售行业应用与发展趋势 (12)8.1 行业应用现状 (12)8.2 发展趋势分析 (12)8.3 未来市场预测 (13)第九章:智慧零售解决方案的推广与普及 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 强化品牌宣传与认知 (13)9.1.2 建立合作伙伴关系 (13)9.1.3 举办培训与研讨会 (13)9.1.4 创新营销模式 (13)9.2 普及路径 (14)9.2.1 从一线城市向二线城市逐步推广 (14)9.2.2 从大型零售企业向中小型企业拓展 (14)9.2.3 从线下零售向线上线下融合拓展 (14)9.3 政策与产业支持 (14)9.3.1 政策扶持 (14)9.3.2 产业协同 (14)9.3.3 人才培养与引进 (14)第十章:结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 展望未来研究方向 (15)第一章:引言1.1 研究背景互联网技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,我国零售业正面临着前所未有的变革。

2023年深度解析零售行业发展现状及未来新趋势

2023年深度解析零售行业发展现状及未来新趋势

2023年深度解析零售行业发展现状及未来新趋势近年来,零售行业一直处于快速变革的状态。

科技的迅速发展、消费者行为的转变、新兴市场的兴起等一系列因素都对零售行业产生了深远影响。

本文将深度解析2023年零售行业发展现状及未来新趋势,带您领略这一全球性的商业领域的脉络与变革。

一、新消费者行为消费者的购物行为发生了巨大的转变。

以往,消费者购买商品主要靠实体店铺,而如今,越来越多的消费者开始选择线上购物。

2023年,这一趋势将进一步加深。

随着互联网普及程度的提高,消费者更喜欢在网上浏览、对比和购买商品。

电商平台将成为未来零售行业的主流手段。

同时,社交电商、直播购物等新兴模式的兴起也将进一步改变消费者行为,消费者将更加注重商品的个性化定制、品质与体验。

这将引发零售行业在商品研发、供应链管理、售后服务等方面的全面变革。

二、智能零售人工智能、物联网技术等的广泛应用也将给零售行业带来新的变革。

智能零售将成为2023年零售行业的新趋势。

无人商店、智能导购机器人、智能支付等新兴技术的应用,将极大提升消费者的购物体验。

完善的数据智能分析系统将能够准确追踪消费者的行为轨迹和喜好,帮助零售商们更好地了解消费者的需求并提供个性化的产品和服务。

同时,物联网技术将实现供应链的全程可追溯,提高零售行业的效率和透明度。

三、线上线下融合虽然线上购物逐渐占据主导地位,但线下实体店的作用仍然不可忽视。

线上线下融合将成为未来零售行业的发展趋势之一。

实体店铺不仅提供商品展示和体验,还成为线上平台的新型补充,实现线上线下互动和协作。

线上线下融合的模式可以是线上订单到店自取,也可以是店内体验后线上购买。

此外,个别实体店铺还会发展出自己的社交电商平台,吸引消费者在实体店铺商品的基础上进行更深层次的社交互动和购物体验。

四、绿色可持续发展在2023年,绿色可持续发展将成为零售行业的重要关键词。

消费者对于环境保护和可持续发展的关注日益增加,零售商们积极践行环境友好的商业模式,推出绿色产品,减少包装浪费,提倡循环经济。

阿里研究院新零售研究报告(2024)

阿里研究院新零售研究报告(2024)

引言概述随着科技的发展,新零售已成为零售行业的新趋势和发展方向。

阿里巴巴集团作为全球最大的电子商务公司之一,其下设立的阿里研究院一直以来致力于研究和探索新零售领域的创新与发展。

本报告将重点研究阿里研究院在新零售领域的研究成果,为读者提供详细且专业的分析与实证。

正文内容1.新零售的定义和背景1.1新零售的概念和特点1.2新零售背后的驱动因素2.阿里研究院的新零售研究框架2.1新零售战略的制定2.2新零售技术的研究与应用2.3新零售数据的挖掘和分析3.阿里研究院在新零售领域的创新成果3.1客户体验的创新3.2供应链管理的创新3.3营销策略的创新3.4支付方式的创新3.5在新零售中的应用4.阿里研究院在新零售领域的合作与影响力4.1企业间的合作与共赢4.2政府与公共机构的合作与支持4.3对传统零售业的影响与启示5.新零售发展的前景与挑战5.1市场机遇与新零售的发展趋势5.2新零售所面临的挑战与解决方案5.3未来发展方向的展望小结本报告从定义和背景入手,依次介绍了阿里研究院的新零售研究框架、创新成果以及合作与影响力。

同时,报告对新零售发展的前景与挑战进行了详细的分析与总结。

可以看出,阿里研究院在新零售领域的研究成果不仅是对零售行业的突破和创新,更是对整个社会经济发展的重要推动力。

未来,随着科技的进一步发展和消费者需求的不断变化,新零售将迎来更加广阔的发展前景。

同时也面临着市场竞争激烈和技术创新飞速发展等挑战,需要不断加强研究与实践,不断提升创新能力和竞争力,才能在新零售领域取得更大的成功。

总结本报告详细介绍了阿里研究院在新零售研究领域的成果和影响力。

通过对新零售的定义和背景的分析,我们了解到新零售作为一种创新的商业模式,在提升用户体验、提高供应链效率等方面具有巨大潜力。

阿里研究院通过制定新零售战略、研究新零售技术和分析新零售数据等方式,为实现新零售的创新和发展提供了重要支持。

阿里研究院在客户体验、供应链管理、营销策略、支付方式和的应用等方面取得了一系列创新成果,并通过与企业、政府机构的合作和影响力进一步推动了新零售的发展。

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母婴毛利率较高,非标品尤甚
在各个品类当中,纸尿裤等标品竞争激烈,毛利率偏低,但其周转速 度快,引流能力强;棉品等非标品具有差异化,更有溢价空间,提升 盈利能力。
59
1 1 .2
增长率 11 .34 %
11 .77 %
4.7 4% 8.4 7% 6.5 5% 9.0 5% 8.6 %
-
-
9.8 %
集中度 CR5
2 9 .4%
2 3 .9%
44% 6 4 .1% 8 .8% 1 4 .5% 3 2 .9%
------------------------------------------------------------
易耗品 6.3% 耐用品 8.5%
遵循从产品到服务,从婴童到孕产的规律。 儿童保险
未来母婴服务市场的潜力亦待挖掘。
10.3%
母婴产品各细分领域竞争格局都相对稳定。
纸尿裤、婴童洗护用品等标品可以通过批 量销售规模效应降低成本从而具有更高的 市场份额、集中度较高。而童装、童鞋等
娱乐出行 11.6% 丽人 服务 医疗保健
资料来源:易观国际,招商证券
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产品市场规模更大,增速更快
来自罗兰贝格的数据显示:从消费类别来
图:中国母婴行业按品类分布情况
看,母婴产品相对服务市场规模更大(占
比56%:44% )、近五年CAGR更高(增速 19%:11% )。主要原因是母婴消费升级
教育(早 教) 16.2%
孕妇产品 3.2%
资料来源:Euro mo nitor ,招商证券
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母婴毛利率较高,非标品尤甚
通过比较不同零售业上市公司的毛利率,我们发现母婴行业(爱婴室、孩 子王)的毛利率要高于传统零售业(永辉超市、重庆百货),原因在于:
下游方面:母婴群体的消费需求具有非理性特点,例如“不输在起跑线上”的 心理,对产品质量和安全性有较高的要求,因此对于价格相对不敏感。
母婴行业是一个万亿级高速增长的行业。在具体品类上,产品市场目前规模和增速 均优于服务市场,未来母婴服务市场的潜力亦待挖掘。标品竞争激烈毛利低但引流 效果好,非标品集中度低且溢价空间大。
需求端方面,母婴用户具有更独特的用户画像。母婴家庭的产品需求大,为母婴零 售带来了持续的流量入口。母婴用户在消费生命周期的不同阶段,对不同的具体产 品和服务品类的消费频率亦存在差异,其消费更注重质量,价格敏感度低。同时其 天然的社交属性有很大的价值可以挖掘。
非标品毛利率高,集中度提升空间大。 5.6% 3.1%
食品 18.8%
服装 16.0%
孕妇服务 0.5%
表:母婴产品各细分领域分析
资料来源:罗兰贝格,招商证券
洗护用品 医疗保健用品 婴儿食品 纸尿裤 童装 童鞋 玩具 婴儿车 婴儿床 安全椅
市场规 模(亿 151 元)
165
1341
491 1451 483 6 1 .45 30
在新零售实践上,目前爱婴室、孩子王、宝宝树等主要玩家均已行动,同时也涌现 出了贝卡母婴、贝莱优品等创新母婴新零售业态。这些优秀母婴企业的新零售数字 化融合进程也将给其他零售业态带来启示。
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一、母婴行业:万亿市场高速成长
万亿市场嗷嗷待哺
广义的母婴产业是指面向孕产妇及0 -14 岁婴童群体,满足其衣、食、住、
证券研究报告|行业专题报告 可选消费|零售
从母婴行业看新零售的数字化融合
——新零售供给侧深度报告
概要
2018 是新零售落地践行的一年,零售行业的各业态纷纷开展新零售改造。新零售强 调的核心之一是数字化。目前需求端数字化已经基本完成。在新零售的下半场,供 给侧的数字化改造正在快马加鞭进行。母婴行业作为零售垂直领域之一,其供给侧 数字化初有成效。本篇报告作为研究新零售供给侧的开篇之作,试图通过母婴行业 的新零售进程分析,探索新零售供给侧数字化。
24.7
24.6
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--------2-0-13---------2-0-1-4--------2-0-1-5---------2-0-16---------2-0-1-7----
上游方面:专业化经营、区域化分布的特点让母婴专业连锁门店能够形成一定 的规模效应,向上游供应商的议价能力增强,毛利率能维持在高位。
图:母婴行业与传统零售行业毛利率(%)对比
31.0
爱婴室
孩子王(退市)
29.0
永辉超市
重庆百货
28.4
零售(中信)成份
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27.0
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25.7
25.0
24.525.0
广阔的发展舞台。 图:中国母婴行业总市场规模(亿元)
35,000 30,000
17.3%
20%
总市场
增速
18%
14.5% 15.1% 15.5% 15.8% 16%
2பைடு நூலகம்,000
12.6%
14%
11.8%
20,000
12%
10%
15,000
8%
10,000
6%
4% 5,000
2%
0
0%
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018E
行、娱乐、教育等全方位需求,涉及制造、零售、教育、娱乐、医疗、生
活服务等多个行业的综合性消费产业体系。
近几年,生育政策红利逐渐释放、人均可支配收入提高、居民消费观念升 级等因素推动母婴市场保持快速发展,行业整体增速超过15% ,预计 2018年母婴行业整体规模将超过3万亿。万亿级的市场给行业内企业提供
渠道端方面,线上线下各有痛点但机遇尤存。母婴专卖店是最主要的线下业态, 但 大部分仍然停留在传统零售阶段;超市百货渠道由于选品缺乏精细化等劣势,其份 额将逐渐萎缩;综合电商平台依靠流量优势等优势崛起,出现了全渠道布局的趋势; 母婴垂直电商则在寻找差异化突破瓶颈。
在未来,母婴行业将搭上新零售的快车,步入3.0 时代,实现全面数字化。3.0新零 售时代将以满足用户需求和体验为核心,通过商品、会员、交易、营销等全方位数 据的打通,驱动供应链从下游到上游的数字化转型,带来线上线下无边界融合。具 体表现在:前端实现人货场统一;后端实现人财物平衡;线上主打无限延展的空间 和时间,线下主打体验并营造仪式感,最终实现全渠道融合;C2M 倒置供应链撬 动产业升级;构建多场景零售;延伸多业态零售。
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