项目建议书(大数据方向)
智慧城市大数据平台项目建议书
智慧城市大数据平台项目建议书【智慧城市大数据平台项目建议书】一、项目背景智慧城市建设是应对城市化发展、提升城市运行管理和市民生活品质的重要举措。
而大数据技术的迅猛发展为智慧城市的构建和发展提供了新的契机。
本项目拟立足于智慧城市建设，推动大数据技术在城市管理、公共服务、交通出行、环境保护等方面的应用，构建智慧城市大数据平台，以期实现城市的智能化、便利化和可持续发展。
二、项目目标1. 构建完善的智慧城市大数据平台，汇集全市范围内的多源数据，并进行数据整合和分析。
2. 提供全方位的数据服务，支持城市部门、企事业单位、研究机构和市民对数据的可视化分析、预测和决策支持。
3. 推动跨部门、跨领域的协同创新，促进城市智慧化发展，为市民提供更好的生活品质和服务体验。
4. 加强数据安全和隐私保护，建立完善的数据治理机制，确保数据的合法、规范和安全使用。
三、项目实施方案1. 基础架构建设（1）建设高性能、高可用的数据中心，保障数据的可靠存储和传输。
（2）搭建分布式计算和存储系统，提高数据的处理和分析速度。
（3）采购先进的服务器、网络设备和存储设备，提供强大的计算和存储能力。
2. 数据采集与整合（1）与各市部门合作，共享政府数据资源，实现数据的集中管理和共享使用。
（2）与企事业单位建立数据对接机制，开展数据共享合作，拓展数据来源。
（3）利用物联网技术，实现传感器的数据采集和互联互通，实时获取城市运行状态信息。
3. 数据分析与挖掘（1）建立数据分析团队，引进专业人才和先进技术工具，实施数据分析和挖掘。
（2）采用机器学习和人工智能技术，对大数据进行模式识别和预测分析，提供智能化的决策支持。
（3）开发数据分析平台，支持用户自助分析和可视化展示，提供数据服务的便利性和实时性。
4. 数据应用与服务（1）推动政府、企事业单位和公众将数据应用于城市管理和公共服务中，提升城市运行效率和公共服务质量。
（2）通过APP、网站和智能终端等形式，向市民提供个性化的智慧城市服务，如交通导航、环境监测和社区互动等。
大数据中心项目建议书
大数据中心项目建议书一、项目背景随着互联网的快速发展和信息化的深入推进，大数据已经成为当今社会的一个重要产业。
大数据中心作为大数据处理和存储的重要基础设施，具有极其重要的意义。
在这样的背景下，我们提出了建设大数据中心项目的建议。
二、项目概况1. 项目名称：大数据中心建设项目2. 项目地点：选址在交通便利、资源丰富的城市3. 项目规模：计划建设面积约10000平方米4. 项目内容：包括数据处理中心、数据存储中心、机房、办公区等设施三、项目意义1. 推动大数据产业发展：大数据中心的建设将为大数据产业的发展提供重要支撑，促进大数据技术的创新和应用。
2. 促进信息化进程：大数据中心的建设将为企业和政府部门提供更加高效、安全的数据处理和存储服务，推动信息化进程。
3. 增强城市竞争力：大数据中心的建设将吸引更多的大数据企业和人才，增强城市的产业竞争力和吸引力。
四、项目建设内容1. 数据处理中心：配备先进的大数据处理设备和软件，满足大数据处理需求。
2. 数据存储中心：采用高效的存储设备和技术，提供安全可靠的数据存储服务。
3. 机房：提供稳定的电力和网络支持，保障设备的正常运行。
4. 办公区：为管理人员和技术人员提供舒适的办公环境。
五、项目投资与收益分析1. 项目投资：预计总投资约5000万元，其中设备投资约3000万元，建设投资约2000万元。
2. 项目收益：预计项目建成后，年收益约2000万元，投资回收期约3年。
六、项目实施方案1. 确定项目地点：选择交通便利、资源丰富的城市，进行选址。
2. 制定项目规划：设计大数据中心的建设规划和布局方案。
3. 确定项目投资：制定项目投资计划，寻求投资合作。
4. 开展项目建设：依据规划方案，进行项目建设和设备采购。
5. 项目运营管理：建成后进行项目运营管理，保障项目的正常运行和效益。
七、项目风险与对策1. 技术风险：采购先进的设备和技术，进行技术培训和保障设备稳定运行。
2. 市场风险：开展市场调研，确保项目建设与市场需求相适应。
项目建议书(大数据方向)
项目建议书(大数据方向)项目建议书(大数据方向)1. 引言在当今数字化时代，大数据已成为各行业重要的资源和决策依据。
为了更好地应对和利用大数据，我们计划开展一个大数据项目。
本项目的目标是通过收集、分析和应用大数据，为企业提供有价值的洞察和决策支持。
在本中，我们将详细介绍项目的背景、目标和实施计划。
2. 项目背景在过去几年中，随着互联网的蓬勃发展，数据的产生和积累量呈指数级增长。
这些数据包含了行为、市场趋势、产品销售等宝贵信息。
然而，由于数据的规模庞大和复杂，企业难以充分挖掘和应用这些数据，导致无法发现数据中的潜在价值。
3. 项目目标本项目的主要目标是为企业提供特定领域的大数据分析服务，企业获取关键的商业洞察，并基于这些洞察做出更明智的决策。
具体目标包括：3.1 收集大数据搜集并整理与特定领域相关的大数据集，包括行为数据、市场数据、竞争对手数据等。
3.2 数据清洗和预处理对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除噪音数据、处理缺失值、处理异常值等，确保数据的准确性和完整性。
3.3 数据存储和管理建立数据仓库和数据管理系统，有效地存储和管理大数据，以便后续的分析和应用。
3.4 数据分析利用统计分析、机器学习等方法对大数据进行深入分析，发现数据中的潜在模式和规律，并提取有价值的信息。
3.5 决策支持将分析结果应用于实际业务决策中，为企业提供决策支持和优化建议。
4. 项目实施计划4.1 项目启动阶段确定项目团队，明确项目目标和范围，制定项目计划和工作流程。
4.2 数据收集阶段收集与特定领域相关的大数据集，包括内部和外部数据源，确保数据的准确性和可靠性。
4.3 数据清洗和预处理阶段对收集到的数据进行清洗和预处理，去除噪音数据、处理缺失值和异常值，确保数据的质量。
4.4 数据存储和管理阶段建立数据仓库和数据管理系统，确保数据的安全性和可用性，为后续的分析和应用做好准备。
4.5 数据分析阶段利用统计分析、机器学习等方法对大数据进行深入分析，发现数据中的模式和规律。
项目建议书(大数据方向)
项目建议书(大数据方向)-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIANXXX大数据资产交易中心项目建议书（代可研报告）编制：XXXX二Ｏ一X年X月目录一、项目建设背景和必要性............................................................... 错误!未定义书签。
项目名称........................................................................................... 错误!未定义书签。
建设单位概况................................................................................... 错误!未定义书签。
项目提出的背景............................................................................... 错误!未定义书签。
项目建设的必要性........................................................................... 错误!未定义书签。
二、项目选址....................................................................................... 错误!未定义书签。
三、建设规模....................................................................................... 错误!未定义书签。
四、建设内容....................................................................................... 错误!未定义书签。
农业大数据项目建议书.docx
农业大数据项目建议书.docx农业大数据项目建议书一、项目概述本项目旨在利用大数据技术，为农业领域提供全面的数据支持和决策参考，提高农业生产效益和资源利用效率。
通过采集、整理和分析农业相关数据，提供准确的预测分析和决策指导，推动农业产业健康可持续发展。
二、项目目标1. 构建农业大数据平台：建立一个集数据采集、处理、存储和展示于一体的农业大数据平台，实现对农业数据的全面管理和有效利用。
2. 数据采集与整理：采集各个层面的农业数据，包括土壤、气象、作物、农产品销售等多方面的数据，并进行有效整理和分类。
3. 数据分析与预测：利用各类先进的数据分析算法和模型，对农业数据进行深度挖掘和分析，提供准确的预测分析结果。
4. 决策支持与推广应用：基于数据分析的结果，提供科学决策支持和推广应用，为农业生产和政策制定提供参考依据。
三、项目内容1. 数据采集与整理模块：1.1 农业传感器网络：搭建传感器网络，实现实时数据监测及传输。
1.2 数据源整理与筛选：采集农业数据源，经过筛选和整理，建立数据仓库。
1.3 数据预处理与清洗：对采集的原始数据进行预处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析与建模模块：2.1 数据挖掘与分析：利用机器学习算法和深度学习方法，进行数据挖掘和分析。
2.2 可视化展示与交互：将分析结果进行可视化展示和交互，方便对数据进行理解和应用。
2.3 预测模型建立：建立农业生产的预测模型，提供精确的生产预测和风险评估。
3. 决策支持与应用模块：3.1 农业政策制定：利用数据分析结果为农业政策的制定提供数据支持和决策参考。
3.2 种植决策推荐：根据分析结果，为农民提供种植决策的推荐，提高生产效益。
3.3 农产品溯源管理：建立农产品溯源系统，确保农产品的质量安全和追踪可溯。
四、项目实施方案1. 技术方案：选用先进的大数据分析平台和工具，建立稳定可靠的农业大数据平台。
2. 数据采集方案：搭建农业传感器网络，结合云计算和物联网技术，实现数据的实时采集和传输。
大数据平台项目建议书
大数据平台项目建议书篇一：“十三五”规划重点-大数据项目建议书“十三五”规划重点-大数据项目建议书（立项报告）编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司定义及作用定义：项目建议书又称立项报告，是由项目投资方向其主管部门上报的文件，从宏观上论述项目设立的必要性和可能性，建议书内容包括项目的战略、市场和销售、规模、选址、物料供应、工艺、组织和定员、投资、效益、风险等，把项目投资的设想变为概略的投资建议。
目前广泛应用于项目的国家立项审批工作中。
项目建议书通常是在项目早期使用，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。
项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。
对于大中型项目，有的工艺技术复杂，涉及面广，协调量大的项目，还要编制预可行性研究报告，作为项目建议书的主要附件之一。
作用：项目建议书是项目发展周期的初始阶段，是国家选择项目的依据，也是可行性研究的依据。
项目建议书是项目发展周期的初始阶段基本情况的汇. 总，可以减少项目选择的盲目性，是国家选择和审批项目的依据，也是制作可行性研究报告的依据。
涉及利用外资的项目，只有在项目建议书批准后，才可以开展对外工作。
项目建议书批准后，可以着手成立相关项目法人。
民营企业（私人投资）项目一般不再需要编写项目建议书，只有在土地一级开发等少数领域，由于行政审批机关习惯沿袭老的审批模式，有时还要求项目方编写项目建议书。
外资项目目前主要采用核准方式，项目方委托智博睿等有资格的机构编写项目建议书即可。
项目建议书和可行性研究报告的区别项目建议书和可行性研究是项目前期两个不同的阶段，其内容、深度、作用都是不一样的。
项目建议书往往是在项目早期，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。
项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。
襄阳市大数据项目建议书
襄阳市大数据项目建议书一、项目背景随着互联网和移动互联网的迅猛发展，数据成为当今社会的重要资源。
大数据技术应运而生，并在各行各业发挥着重要作用。
作为全国重要的历史文化名城，襄阳市在推动经济转型升级和城市智慧化建设方面面临着诸多机遇和挑战。
为了进一步推动襄阳市的发展，提高市政府的决策水平和服务水平，我们建议启动襄阳市大数据项目。
二、项目目标1. 提升城市治理水平：通过收集、处理和分析大量的城市数据，实现城市交通、环境、安全等方面的智能化管理，优化城市的运行效率和生活质量。
2. 支持经济发展：通过大数据分析，为政府和企业提供决策支持，促进经济的创新和发展，提高市场竞争力。
3. 优化公共服务：通过大数据技术，提供个性化、精准的公共服务，提高政府机构的效能和服务质量，满足广大市民的多样化需求。
三、项目内容本项目主要包括以下几个方面的工作：1. 建立数据采集平台：搭建数据采集设备和传感器网络，实现对城市各个方面数据的全面、实时采集。
2. 建设数据存储和处理系统：建立分布式的大数据存储和处理系统，确保海量数据的高效存储和快速处理。
3. 建立数据分析和挖掘平台：利用数据挖掘、机器学习等技术，对大数据进行深度分析，挖掘数据背后的规律和价值。
4. 建设数据应用平台：开发数据可视化、智能推荐等应用平台，为政府决策和市民服务提供有力支持。
5. 加大数据安全保护力度：加强对数据隐私和安全的保护，确保数据在采集、存储、处理和应用过程中的安全可靠。
四、项目实施计划1. 前期准备：确定项目需求和目标，制定详细的项目计划和实施方案。
2. 设备和系统建设：采购和安装数据采集设备和传感器网络，建设数据存储和处理系统。
3. 平台和应用开发：开发数据分析和挖掘平台，研发数据可视化和智能推荐应用。
4. 测试和优化：对系统和应用进行测试和优化，确保其功能和性能达到预期要求。
5. 正式运行：将系统和应用正式投入使用，并进行后续的监控、维护和优化工作。
大数据立项建议书
大数据立项建议书一、项目背景随着互联网的快速发展和智能化技术的不断创新，大数据技术已经成为当今社会发展的重要引擎。
大数据技术以其强大的数据处理能力和深度分析能力，正在为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。
在这样的背景下，我们提出了大数据项目立项建议书，旨在充分利用大数据技术，推动企业的数字化转型，提高经营管理水平，增强竞争力。
二、项目意义大数据技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供科学依据。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、用户行为、产品品质等方面的信息，从而精准定位市场，提高产品质量，提升用户体验，实现精细化管理。
同时，大数据技术还可以帮助企业发现潜在的商机和风险，及时调整经营策略，提高市场应变能力。
因此，大数据项目的开展对于企业的发展具有重要意义。
三、项目内容1. 数据采集与存储：建立完善的数据采集系统，实现对各类数据的高效采集和存储，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2. 数据清洗与预处理：对采集的数据进行清洗和预处理，去除噪声数据，填补缺失值，使数据质量达到可分析的标准。
3. 数据分析与挖掘：利用大数据分析工具和算法，对清洗后的数据进行深度分析和挖掘，发现数据背后的规律和价值信息。
4. 数据可视化与应用：将分析结果通过可视化的方式展现出来，为企业决策提供直观的参考，并将分析结果应用到实际业务中，实现数据驱动决策。
四、项目目标1. 建立健全的大数据平台，实现对企业各类数据的集中管理和高效利用。
2. 提高数据分析的准确性和效率，为企业决策提供更科学的依据。
3. 优化产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。
4. 发现潜在商机和风险，为企业发展提供战略指导。
五、项目实施步骤1. 确定项目需求和范围，制定详细的项目计划和时间表。
2. 搭建大数据平台，包括硬件设施和软件系统的建设。
3. 进行数据采集和存储，建立数据清洗和预处理流程。
4. 进行数据分析和挖掘，发现数据背后的规律和价值信息。
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XXX大数据资产交易中心项目建议书（代可研报告）编制：XXXX二Ｏ一X年X月目录一、项目建设背景和必要性 (3)1.1项目名称 (3)1.2建设单位概况 (3)1.3项目提出的背景 (3)1.4项目建设的必要性 (4)二、项目选址 (6)三、建设规模 (6)四、建设内容 (7)4.1 总体建设思路 (7)4.2 硬件及设备明细 (8)4.3 软硬件设备表及系统设计预算 (10)4.4 大数据资产交易中心实施方案 (10)4.5 各功能中心建设内容 (12)4.6 安全系统设计 (13)五、项目建设期 (14)六、项目总投资及资金筹措 (14)七、主要技术经济指标 (15)八、组织机构与人力资源配置 (15)九、项目实施进度表 (17)十、风险分析 (17)十一、结论与建议 (20)一、项目建设背景和必要性1.1项目名称XXX大数据资产交易中心项目（以下简称：交易中心）1.2建设单位概况合资公司...1.3项目提出的背景2014年3月，“大数据”首次出现在《政府工作报告》中，2015年一年内国务院常务会议6次提及大数据运用。
在2015年7月和9月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。
大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据成为提升政府治理能力的新途径。
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。
作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。
在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。
为了把握大数据产业革新浪潮带来的战略机遇，各地市政府积极发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用。
大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。
随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的广泛应用，有关大数据的交互、整合、交换、交易也日益增多。
1.4项目建设的必要性1.4.1 大数据产业将带来可观的经济价值从2015年至2020年，全球数据规模将增长十倍，几乎每两年翻一番。
到2020年，中国数据规模占全球比例将达到18%，届时将超过美国，位居世界第一。
面对如此巨大的大数据规模，将数据转化为经济价值势在必行。
麦肯锡曾经测算了大数据对美国健康医疗、欧洲政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个领域带来的经济价值。
在美国的医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，是每年西班牙医疗开销的2倍；在欧洲的公共管理部门，每年能够产生2500亿欧元的潜在价值，超过希腊GDP规模；美国个人位置大数据服务，能够产生8500亿美元的市场规模；零售业大数据能够帮助增加60%的利润；在制造业部门，大数据的广泛渗透应用能够降低50%的颤音研发、制造、装配成本。
尽管大数据对中国带来的潜在价值还未有机构估算，但对照全球大数据发展规模以及潜在价值规模，不难想象，通过大数据资产交易助推大数据产业发展，将为XXX及H，乃至整个中国带来不可估量的经济效益。
1.4.2助力XXX及H省经济发展（一）XXX及H经济转型刻不容缓H省是中国最大的资源型城市聚集省份，资源型城市在H省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，H省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。
以XXX市为例，原油等大宗商品价格波动，受资源约束XXX石油减产，XXX市经济出现历史上首次负增长，完成地区生产总值2983.5亿元，下降2.3%。
H省经济转型已刻不容缓。
（二）大数据是转型升级的契机目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。
以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。
贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。
可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升级的有力支撑。
（三）大数据将促进XXX及H省传统产业转型H省林业、农业、石油、煤炭等资源丰富，又毗邻俄罗斯，无论油、煤、粮、木四大传统产业还是跨境贸易等领域，政府及产业龙头企业都积累了大量政务和产业数据，通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素。
促成数据资产的供需对接，推动H省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进H省经济发展及传统产业转型升级。
（四）数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈目前虽然其他省市陆续成立大数据交易市场，但有很多制约大数据交易发展的因素没有得到解决，XXX大数据资产交易中心通过……，数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。
同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合《国务院关于清理整顿各类交易场所切实防范金融风险的决定》和《国务院办公厅关于清理整顿各类交易场所的实施意见》的有关规定。
（五）大数据将推动XXX及H省创新金融服务实体经济企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决XXX及H中小企业融资难问题，加强H省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。
目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，最大单笔6800万元，最小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。
同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。
（六）推动大数据产业发展培育H省经济新增长点大数据是生产力。
大数据资产交易中心的建立，将盘活XXX及H省产业数据，吸引全国大数据行业机构在XXX落户，形成大数据产业聚集圈。
届时不但能将闲置的老产业园升级成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。
例举……模式：数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。
……可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。
与此同时，……还能够吸引数据创客参与数据价值再造与提升，促进H创业与创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。
随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之H油、煤、粮、木四大传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国最大的石油数据备份中心、煤炭数据备份中心、林业数据备份中心、农业数据备份中心等大数据中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度最高、数据存储量最大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿级的产值规模。
可以预测，大数据产业的发展未来将为H拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为H培育经济新增加点。
综合来看，建设H省XXX大数据资产交易中心，符合现在H省经济发展及产业转型需要，目前H大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。
二、项目选址本项目选址：XXX......三、建设规模XXX大数据资产交易中心项目总投资1亿元。
交易数据类型包括：政府大数据、医疗大数据、金融大数据、企业大数据、电商大数据、能源大数据、交易大数据、交通大数据、商品大数据、消费大数据、信用卡数据、教育大数据、社交大数据、社会大数据等。
该项目力争于2016年12月建成运营。
项目全部建成后，近期目标：预计年交易额XXX元以上，年缴税XXX元, 营业收入XXX元以上，直接解决就业XXX人，间接就业XXX人。
远期目标：预计年交易额XXX元以上，年缴税XXX以上，营业收入XXX元以上，直接解决就业XXX人，间接就业XXX人。
四、建设内容4.1 总体建设思路本项目建设内容主要包括“1个平台和6大配套服务中心”，即大数据资产交易平台、数据资产加工中心（……）、数据资产评估中心、数据资产登记中心、数据交易商征信中心、数据信用金融中心、数据应用实验中心（创客空间）。
交易中心整体架构图该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度不断升级，推动大数据应用创新。