动态查找表实验报告材料
查找的实验报告

实验名称:查找算法性能分析实验目的:比较不同查找算法的效率,并分析其性能。
实验时间:2022年3月15日实验地点:计算机实验室实验器材:计算机、实验软件一、实验背景随着计算机技术的发展,数据量越来越大,查找算法在数据处理中的应用越来越广泛。
查找算法的效率直接影响到数据处理的速度,因此研究不同查找算法的性能具有重要意义。
本实验旨在比较几种常见的查找算法的效率,并分析其性能。
二、实验内容1. 算法介绍(1)顺序查找顺序查找是一种最简单的查找方法,其基本思想是从线性表的第一个元素开始,依次将线性表中的元素与要查找的元素进行比较,直到找到目标元素或者查找结束。
(2)二分查找二分查找是一种效率较高的查找方法,其基本思想是将待查找的序列分为两半,每次将中间位置的元素与要查找的元素进行比较,如果相等,则查找成功;如果中间位置的元素大于要查找的元素,则将查找范围缩小到左半部分;如果中间位置的元素小于要查找的元素,则将查找范围缩小到右半部分。
重复此过程,直到找到目标元素或者查找结束。
(3)散列查找散列查找是一种基于散列函数的查找方法,其基本思想是将要查找的元素通过散列函数映射到散列表中的一个位置,然后直接访问该位置,如果找到目标元素,则查找成功;如果未找到,则查找失败。
2. 实验步骤(1)生成随机数据使用实验软件生成一组随机数据,包括顺序查找和二分查找的数据。
(2)编写查找算法根据上述算法介绍,编写顺序查找、二分查找和散列查找的代码。
(3)测试算法性能分别对三种查找算法进行测试,记录查找成功和失败的情况,统计查找成功和失败的平均时间。
三、实验结果与分析1. 顺序查找(1)查找成功实验结果显示,顺序查找在查找成功的情况下,平均查找时间为0.1秒。
(2)查找失败实验结果显示,顺序查找在查找失败的情况下,平均查找时间为0.2秒。
2. 二分查找(1)查找成功实验结果显示,二分查找在查找成功的情况下,平均查找时间为0.05秒。
数据结构-动态查找表

数据结构-动态查找表⼀、动态查找的概念:动态查找表:表结构在查找过程中动态⽣成。
要求:对于给定值key, 若表中存在其关键字等于key的记录,则查找成功返回(或者删除之);否则插⼊关键字等于key 的记录。
⼆、动态查找表1. 1. ⼆叉排序树的定义⼆叉排序树的定义(Binary Sort Tree或Binary Search Tree):⼆叉排序树或者是⼀棵空树,或者是满⾜下列性质的⼆叉树:(1)若左⼦树不为空,则左⼦树上的所有结点的值(关键字)都⼩于根节点的值;(2)若右⼦树不为空,则右⼦树上的所有结点的值(关键字)都⼤于根节点的值;(3)左、右⼦树都分别为⼆叉排序树。
如下图15-1所⽰,该图中的树就是⼀棵⼆叉排序树。
任何⼀个⾮叶⼦结点的左⼦树上的结点值都⼩于根结点,右⼦树上的结点值都⼤于根结点的值。
图1中,⼆叉树的结点值中序遍历的结果为:3,12,24,37,45,53,61,78,90,100。
结论:若按中序遍历⼀棵⼆叉排序树,所得到的结点序列是⼀个递增序列。
1. 1. ⼆叉排序树(BST树)的查找思想BST树的查找思想:(1)⾸先将给定的K值与⼆叉排序树的根节点的关键字进⾏⽐较:若相等,则查找成功;(2)若给定的K值⼩于BST树的根节点的关键字:继续在该节点的左⼦树上进⾏查找;(3)若给定的K值⼤于BST树的根节点的关键字:继续在该节点的右⼦树上进⾏查找。
1. 2. ⼆叉排序树总结(1)查找过程与顺序结构有序表中的折半查找相似,查找效率⾼;(2)中序遍历此⼆叉树,将会得到⼀个关键字的有序序列(即实现了排序运算);(3)如果查找不成功,能够⽅便地将被查元素插⼊到⼆叉树的叶⼦结点上,⽽且插⼊或删除时只需修改指针⽽不需移动元素。
三、红⿊树1. 1. 红⿊树的定义红⿊树(Red Black Tree)是⼀种⾃平衡⼆叉查找树,是在计算机科学中⽤到的⼀种数据结构,典型的⽤途是实现关联数组。
它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,当时被称为平衡⼆叉B树(symmetric binary B-trees)。
数据结构课程设计动态查找表教材

数据结构课程设计动态查找表教材数据结构是计算机科学中的重要基础课程,它研究各种数据的组织方式和存储结构,以及对这些数据进行操作和处理的算法。
在数据结构的学习过程中,动态查找表是一个非常重要的概念。
本文将探讨数据结构课程设计中动态查找表教材的重要性和设计方法。
一、动态查找表的概念和应用动态查找表是指在查找过程中,数据结构可以根据需要动态地插入、删除和修改数据的表。
它在实际应用中非常广泛,比如数据库系统中的索引结构、搜索引擎中的关键词查找等。
因此,学习和理解动态查找表的概念和应用对于学生来说是非常重要的。
二、动态查找表教材的设计原则在设计动态查找表教材时,应该遵循以下几个原则:1. 理论与实践结合:教材应该既包含理论知识,又注重实践操作。
学生通过实际编写代码来实现动态查找表的功能,可以更好地理解和掌握相关知识。
2. 渐进式教学:教材应该从浅入深,逐步引导学生学习。
首先介绍基本概念和操作,然后逐渐引入更复杂的应用场景和算法。
这样能够帮助学生建立起扎实的基础,为进一步学习打下坚实的基础。
3. 实例和案例分析:教材中应该包含大量的实例和案例分析,通过具体的实例来说明动态查找表的应用和实现方法。
这样可以帮助学生更好地理解和应用所学知识。
4. 引导思考和创新:教材应该引导学生思考和创新,鼓励他们提出自己的想法和解决问题的方法。
这样可以培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。
三、动态查找表教材的设计内容在设计动态查找表教材的内容时,可以按照以下几个方面展开:1. 动态查找表的基本概念和操作:介绍动态查找表的定义、特点和基本操作,如插入、删除和修改等。
通过实例和图示来说明这些操作的具体实现方法。
2. 常用的动态查找表结构:介绍常用的动态查找表结构,如二叉查找树、平衡二叉查找树、B树等。
对每种结构进行详细的说明,包括结构定义、插入和删除操作的实现方法等。
3. 动态查找表的应用:介绍动态查找表在实际应用中的具体应用场景,如数据库系统中的索引结构、搜索引擎中的关键词查找等。
BST实验报告

HUNAN UNIVERSITY课程预习报告题目:BST学生XX学生学号201208专业班级指导老师完成日期一、需求分析(1)输入的形式和输入值的X围:建表的输入:第一次输入一个正整数N,代表接下来要输入的结点值的个数。
以后输入N个整数,分别代表N个结点的值,中间用空格隔开。
输入格式为:“34 76 45 18 26 54 92 65”。
查询的输入:输入一个整数,代表需要在表中查询的值。
不对非法输入做处理,即假设输入都是合法的。
(2)输出的形式:对于需要查询的数,如果存在表中则输出“查找成功”并输出比较的次数,如果不存在表中,则输出“查找不成功,已插入表中”。
(3)程序所能达到的功能:本程序可以创建一个动态查找链表,可以对用户输入的数据进行查询,输出查询数据过程中的比较次数,对于不存在的数据还可以动态插入到正确的位置。
(4)测试数据:输入:8//BST的节点个数34, 76, 45, 18, 26, 54, 92, 65 //8个数据45//查找45输出:查找成功 3 //返回成功和查找时比较的次数34//查找34输出:查找成功 1 //返回成功和查找时比较的次数100//查找100输出:查找不成功 3 //返回成功和查找时比较的次数二、概要设计抽象数据类型对于一个具有插入和查询功能的动态查询表,可以使用顺序表和链表来实现,但是在这个查找问题中,顺序表不够链表方便,我们需要插入和检索的时间效率更高,因此选择使用二叉查找树(BST)来实现这个动态查询表。
查询表中的数据类型作为BST的结点,所以需要定义一个结点类来实现数据及其关系的存储。
结点类的ADT如下:数据类型:D=(a1,a2…ai|aiЄZ)基本操作:int val() //返回结点的数值inline Node* left()const //获取左结点inline Node* right()const //获取右结点void setLeft(Node* it) //设置左结点void setRight(Node* it) //设置右结点BST的ADT如下:数据对象:Node类型数据关系:二叉树基本操作:bool insert(const int& it) //插入元素bool find(int& it,int& count) //查找元素算法的基本思想对于用户输入的n的值来确定表中所应该有的结点个数,将结点依次输入,按照BST树的要求,每个结点的左子树的所有结点值都比该结点值小,右子树的所有结点值都比该结点值大,查询时,将用户输入的元素进行查找操作,从根结点依次比较,若该元素存在并输出比较的次数,若不存在则输出提示语句。
综合性实验《静态、动态查找表及其应用》指导书

湖南科技学院综合性实验指导书实验名称:静态、动态查找表及其应用编号:实验5实验项目性质:综合性所涉及课程:数据结构计划学时:4一、实验目的1. 理解各种排序、查找方法的特点,并能加以灵活应用;2. 掌握常用排序、查找算法的编程实现;3. 熟练掌握C++的输入输出编程。
二、实验内容用C++编程解决以下问题:已知某商场有十万件商品,每件商品的价格保存在文件“data.txt”中,价格相同的为同一种商品。
某人手头有5万块,元旦快到了,准备到商场给女友买两件礼物,钱要花光,两件礼物不能相同,请问他有多少种选择?三、实验(设计)仪器设备和材料清单PC、CodeBlocks10.5四、实验要求要求自行确定数据结构,选用合适的排序、查找算法解决问题。
五、实验步骤及结果测试①问题分析;②数据结构及算法设计;③算法实现及测试;④算法分析、完成实验报告。
六、考核形式实验报告(50%)+程序(50%)七、实验报告要求要求有问题分析、解决思路、算法代码、运行(或测试)结果、算法分析等内容。
八、实验指导1. 快速排序算法void QuickSort(ElemType R[],int left, int right){int i=left, j=right;ElemType temp=R[i];while (i<j){while((R[j]>temp)&&(j>i))j=j-1;if (j>i){R[i]=R[j];i=i+1;}while((R[i]<=temp)&&(j>i))i=i+1;if (i<j){R[j]=R[i];j=j-1;}}//一次划分得到基准值的正确位置R[i]=temp;if(left<i-1)quicksort(R,left,i-1); //递归调用左子区间if(i+1<right)quicksort(R,i+1,right); //递归调用右子区间}2. 二分查找算法int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){// 在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素。
动态查找表实验报告

动态查找表实验报告篇一:动态查找表实验报告动态查找表实验报告一.1 、实验概要实验项目名称: 抽象数据类型的实现实验项目性质: 设计性实验所属课程名称: 数据结构实验计划学时: 62、实验目的对某个具体的抽象数据类型,运用课程所学的知识和方法,设计合理的数据结构,并在此基础上实现该抽象数据类型的全部基本操作。
通过本设计性实验,检验所学知识和能力,发现学习中存在的问题。
进而达到熟练地运用本课程中的基础知识及技术的目的。
实验要求如下:1.参加实验的学生应首先了解设计的任务,然后根据自己的基础和能力从中选择一题。
一般来说,选择题目应以在规定的时间内能完成,并能得到应有的锻炼为原则。
若学生对教材以外的相关题目较感兴趣,希望选作实验的题目时,应征得指导教师的认可,并写出明确的抽象数据类型定义及说明。
2. 实验前要作好充分准备,包括:理解实验要求,掌握辅助工具的使用,了解该抽象数据类型的定义及意义,以及其基本操作的算法并设计合理的存储结构。
3. 实验时严肃认真,要严格按照要求独立进行设计,不能随意更改。
注意观察并记录各种错误现象,纠正错误,使程序满足预定的要求,实验记录应作为实验报告的一部分。
4. 实验后要及时总结,写出实验报告,并附所打印的问题解答、程序清单,所输入的数据及相应的运行结果。
所用软件环境或工具:DEV-C++5可视化编程环境.3.动态查找表的抽象数据类型ADT DynamicSearchTable {数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
每个数据元素含有类型相同的关键字,可唯一标识数据元素。
数据关系R:数据元素同属一个集合。
基本操作P:InitDSTable(&DT);操作结果:构造一个空的动态查找表DT。
DestroyDSTable(&DT);初始条件:动态查找表DT存在;操作结果:销毁动态查找表DT。
SearchDSTable(DT, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则函数值为该元素的值或在表中的位置,否则为“空”。
实验3 查询表中的数据 实验报告

广西民族大学实 验 报 告学院:信息科学与工程学院班级 11电本 姓名 叶华林 学号 111263010308 分数 同组实验者 实验日期 2014.11.03. 指导老师 王永 实验名称 查询表中的数据一、实验目的:掌握SQL的多表查询(等值和非等值连接查询);掌握SQL的分组查询。
二、实验步骤:注意,首先在C盘根目录创建文件夹Teaching,执行下边的SQL脚本,创建数据库、表,并向表中导入实验数据:--创建数据库TeachingDBUSE masterGOIF EXISTS(SELECT*FROM sys.databases WHERE name='TeachingDB')DROP DATABASE TeachingDBGOCREATE DATABASE TeachingDBON PRIMARY(NAME=PFile1,FILENAME='C:\Teaching\PFile1Data.mdf',SIZE=4MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),FILEGROUP UGroup1(NAME=G1File1,FILENAME='C:\Teaching\G1File1Data.ndf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),(NAME=G1File2,FILENAME='C:\Teaching\G1File2Data.ndf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),FILEGROUP UGroup2(NAME=G2File1,FILENAME='C:\Teaching\G2File1Data.ndf',SIZE=1MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB)LOG ON(NAME=LogFile1,FILENAME='C:\Teaching\LogFile1.ldf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB)GO--将UGroup1修改为默认文件组ALTER DATABASE TeachingDBMODIFY FILEGROUP UGroup1 DEFAULTGO--创建一个数据类型,用于存放姓名。
BST实验报告.doc

问题描述利用二叉查找树(BST)实现一个动态查找表基本要求(1)使用二叉树(BST)来实现。
(2)二叉树使用链式结构(二叉链表)实现。
(3)实现BST的构建,查找两个功能。
一需求分析1.输入的形式:输入要存储元素的个数n (正整数),n个元素的值(设为整数)和要查找元素的值;2.输出的形式:输出是否找到(查找成功\不成功)和查找时比较的次数(正整数):3.程序所能达到的功能:要求输入用户设定个元素,再输入要查找的元素,输出是否找到和查找时比较的次数;4.测试数据输入:5//BST的节点数请输入数据:43 54 32 12 57 //五个数据请输入查找数:54 //查找54输岀:查找成功2 //返回成功和查找时比较的次数请输入查找数:12 //查找12输出:查找成功3 //返回成功和查找吋比较的次数请输入查找的数:50 //查找50输出:杏找不成功3 //返回成功和查找时比较的次数二概要设计抽象数据类型的定义BST,二叉查找树,先定义一个二叉树节点,然后实现二叉查找树的功能。
数据对象:整数数据关系:数裾元素属于同一集合,是二叉树,如果对其做屮序遍历呈递增序列基本操作:遍历,二叉树的构建,查找,插入算法的基本思想将输入的BST的元素川插入的方法存进BST巾(由于BST中任何结点的左孩子小于该节点,右孩子大于该节点,所以用递归方法比较插入)。
判断输入要查找的元素是否在BST中(递归比较要查找的元素与当前元素的值的大小,若小于当前值,则查找其左子树;若大于,则查找其右子树),若在,则输出位罝;若不在,则插入到BST中,并输出其位罝程序的流程:程序由三个模块组成:(1)输人模块:输入二叉查找树的元素个数、元素的值,以及要查找的数(2)查找模块:判断该元素是否在二叉查找树中,若未找到,则插入到二叉查找树中。
(3)输出模块:输出是否找到。
若找到,则输出位置;若未找到,则输出插入的位置。
三详细设计(1)物理数据类型因为要实现一个动态杏找表,对一个数进行查找,用线性表实现所用的时间代价比较高,而用二叉查找表来实现的话时间代价显剧较低,故可以构建一个二叉查找树,来实现动态查找。
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动态查找表实验报告一.1 、实验概要实验项目名称: 抽象数据类型的实现实验项目性质: 设计性实验所属课程名称: 数据结构实验计划学时: 62、实验目的对某个具体的抽象数据类型,运用课程所学的知识和方法,设计合理的数据结构,并在此基础上实现该抽象数据类型的全部基本操作。
通过本设计性实验,检验所学知识和能力,发现学习中存在的问题。
进而达到熟练地运用本课程中的基础知识及技术的目的。
实验要求如下:1.参加实验的学生应首先了解设计的任务,然后根据自己的基础和能力从中选择一题。
一般来说,选择题目应以在规定的时间内能完成,并能得到应有的锻炼为原则。
若学生对教材以外的相关题目较感兴趣,希望选作实验的题目时,应征得指导教师的认可,并写出明确的抽象数据类型定义及说明。
2. 实验前要作好充分准备,包括:理解实验要求,掌握辅助工具的使用,了解该抽象数据类型的定义及意义,以及其基本操作的算法并设计合理的存储结构。
3. 实验时严肃认真,要严格按照要求独立进行设计,不能随意更改。
注意观察并记录各种错误现象,纠正错误,使程序满足预定的要求,实验记录应作为实验报告的一部分。
4. 实验后要及时总结,写出实验报告,并附所打印的问题解答、程序清单,所输入的数据及相应的运行结果。
所用软件环境或工具:DEV-C++5可视化编程环境.3.动态查找表的抽象数据类型ADT DynamicSearchTable {数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
每个数据元素含有类型相同的关键字,可唯一标识数据元素。
数据关系R:数据元素同属一个集合。
基本操作P:InitDSTable(&DT);操作结果:构造一个空的动态查找表DT。
DestroyDSTable(&DT);初始条件:动态查找表DT存在;操作结果:销毁动态查找表DT。
SearchDSTable(DT, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则函数值为该元素的值或在表中的位置,否则为“空”。
InsertDSTable(&DT, e);初始条件:动态查找表DT存在,e为待插入的数据元素;操作结果:若DT中不存在其关键字等于e.key的数据元素,则插入e到DT。
DeleteDSTable(&T, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则删除之。
TraverseDSTable(DT, Visit());初始条件:动态查找表DT存在,Visit是对结点操作的应用函数;操作结果:按某种次序对DT的每个结点调用函数visit()一次且至多一次。
一旦visit()失败,则操作失败。
} ADT DynamicSearchTable二.动态查找表的特点二叉排序树是一种动态树表,其特点是,树的结构通常不是一资生成的,面是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。
新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点,并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。
三.算法设计#include<stdio.h>#include<malloc.h>#include<conio.h>#include <cstdlib>#include <iostream>typedef struct ElemType{int key;}ElemType;typedef struct bitnode{ //二叉树的二叉链表存储表示ElemType data;struct bitnode *lchild,*rchild; //左右孩子指针int length;}bitnode,*bitree;bitree Search(bitree T,ElemType e,bitree f,bitree &p)//在二叉排序树中查找数据{if(!T){p=f;return NULL;} //查找不成功else if(T->data.key==e.key){p=T;return T;} //查找成功else if(T->data.key>e.key)return Search(T->lchild,e,T,p);elsereturn Search(T->rchild,e,T,p);}//在二叉排序树中查找数据void Insert(bitree &T,ElemType e) //在二叉排序树中插入数据{bitree p,s;if (!Search(T,e,NULL,p))//查找不成功{s=(bitree)malloc(sizeof(bitnode));s->data=e;s->lchild=s->rchild=NULL;if (!p) T=s; //被插入结点*s为新的根结点else if (e.key<p->data.key)p->lchild=s; //被插结点*s为左孩子elsep->rchild=s; //被插结点*s为右孩子return ;}else return ;}void Init(bitree &T)//构造一个动态查找表T{ int x;int i;int n;ElemType e;printf("请输入结点个数: ");scanf("%d",&x);for(i=1;i<=x;i++){printf("第%d个结点数据值:",i);scanf("%d",&n);e.key=n;Insert(T,e);}printf("二叉排序树已经建立!\n");}void Destory(bitree T)//后序遍历二叉树,销毁动态查找表T{if(T){ if(T->lchild)DestoryTree(T->lchild);if(T->rchild)DestoryTree(T->rchild);free(T);T=NULL;}}void Delete(bitree &p)//从二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树{bitree q,s;if(!p->rchild) //右子树空,只需重接它的左子树{q=p;p=p->lchild;free(q);q=NULL;}else if(!p->lchild) //左子树空,只需重接它的右子树{q=p;p=p->rchild;free(q);q=NULL;}else{ //左右子树均不空q=p;s=p->lchild;while(s->rchild)//向右走到尽头{q=s;s=s->rchild;}p->data=s->data;//将被删结点的前驱s的内容直接替代该结点的内容if(q!=p)//若被删除结点的左子树的右子树不为空q->rchild=s->lchild; //重接*q的右子树elseq->lchild=s->lchild; //重接*q的左子树free(s);s=NULL;}} //删除结点void Deletebit(bitree &T,int n)//删除二叉排序树中的数据{if(!T)return ; //不存在关键字等于n的数据元素else{if(T->data.key==n)return(Delete(T)); //找到关键字等于n的数据元素并删除它else if(T->data.key>n)Deletebit(T->lchild,n); //继续在左子树中删除elseDeletebit(T->rchild,n); //继续在右子树中删除return;}}void Xianxu(bitree T) //先序遍历{if (T!=NULL){printf("%d\t",T->data.key);Xianxu (T->lchild);Xianxu (T->rchild);}}void Zhongxu(bitree T)//中序遍历{if(T!=NULL){Zhongxu (T->lchild);printf("%d\t", T->data.key);Zhongxu (T->rchild);}}void Houxu(bitree T)//后序遍历{if(T!=NULL){Houxu (T->lchild);Houxu (T->rchild);printf("%d\t", T->data.key);}}int main(){ bitree T=NULL,p;ElemType e;int n;int h;char c;do{printf("***********************************************************\n"); printf("* *\n"); printf("* 动态查找表*\n"); printf("* 1. 建立二叉排序树*\n"); printf("* 2. 二叉排序树查找元素*\n"); printf("* 3. 二叉排序树插入元素*\n"); printf("* 4. 二叉排序树删除元素*\n"); printf("* 5. 遍历二叉排序树*\n"); printf("* 6. 销毁二叉排序树*\n"); printf("* 7. 退出*\n"); printf("* *\n"); printf("***********************************************************\n");printf("请输入你的选择: \n");scanf("%d",&h);switch(h){case 1:Init(T);break;case 2:char a;printf("请输入要查找的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p))printf("数据已经存在!\n");else{ printf("数据不存在!\n");}break;case 3:printf("请输入要插入的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p))printf("已经存在!\n");else{Insert(T, e);printf("成功插入!\n");}break;case 4:printf("请输入要删除的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p)){Deletebit(T,n);printf("已经成功删除!\n");}else printf("数据不存在!\n");break;case 5:int z;do {printf("********************************************************************\n"); printf("* *\n"); printf("* 遍历二叉排序树*\n"); printf("* 1. 先序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 2. 中序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 3. 后序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 4. 退出*\n"); printf("* *\n"); printf("********************************************************************\n"); printf("请输入你的选择: \n");scanf("%d",&z);switch(z){case 1:printf("先序遍历二叉排序树: ");Xianxu(T);printf("\n");break;case 2:printf("中序遍历二叉排序树: ");Zhongxu(T);printf("\n");break;case 3:printf("后序遍历二叉排序树: ");Houxu(T);printf("\n");break;case 4:printf("退出!返回上级菜单!\n");break;default: printf("选择错误,重新开始!\n");}} while(z!=4);break;case 6:printf("确定是否要销毁二叉排序树?(y/n)\n");scanf("\n%c",&c);getch();if(c=='y'){Destory(T);printf("所选数据已成功销毁!\n");getch();T = NULL; }elseprintf("所选数据销毁失败!\n");break;case 7:printf("退出!\n");break;default: printf("选择错误,重新开始!\n");}} while(h!=7);}四.调试主页面1.建立二叉排序树输入十个数据:10,15,26,96,82,37,46,50,61,03,992.查找元素: 26存在则输出3.插入元素:4.删除元素:56(不存在)99(存在)5.遍历:跳入二级子菜单,里边分别有三种遍历方式可供选择,分别为先序,中序,后序6.在子菜单中选择4退出则返回到上级菜单,即主页面7销毁二叉树:先询问是否确认要销毁,输入y则销毁,输入n则销毁失败说明:(1)输入十个数据:10,15,26,96,82,37,46,50,61,03,99(2)查找26,26存在则输出(3)插入100(4)删除56和99,56不存在则输出“该数据不存在”,99存在则输出“成功删除”(5)遍历:跳入二级子菜单,里边分别有三种遍历方式可供选择分别是先序:15,3,13,26,96,82,37,46,50,61,100中序:3,13,15,26,37,46,50,100,61,82,96,后序:13,3,100,61,50,46,37,82,96,26,15,退出后则返回到上级菜单(6)销毁二叉树:先询问是否确认要销毁,输入Y/y则销毁,输入N/n则销毁失败五.实验总结这次实验难度不是很大,因为很多算法书本上有,而且我在图书馆里也找了几本数据结构算法实现的书,参考了很多,而且我选择了最简单的二叉树的存储结构来实现。