如何更好的利用Oracle全文检索
oracle数据库的使用方法

oracle数据库的使用方法以下是使用Oracle数据库的常见方法:1. 安装Oracle数据库:首先要安装Oracle数据库软件。
可以从Oracle官方网站下载安装程序,然后按照安装向导进行安装。
2. 创建数据库:安装完成后,可以使用Oracle提供的工具(如SQL*Plus、SQL Developer等)登录到数据库,然后使用DDL语句(如CREATE DATABASE)创建数据库。
3. 创建表:在数据库中创建表格是存储数据的基本单位。
可以使用CREATE TABLE语句来创建表,指定表的名称、列名和列的数据类型等。
4. 插入数据:可以使用INSERT语句将数据插入到表中。
语法类似于INSERT INTOtable_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)。
5. 查询数据:可以使用SELECT语句从表中查询数据。
语法类似于SELECT column1,column2, ... FROM table_name WHERE condition。
可以使用WHERE子句来添加查询条件。
6. 更新数据:可以使用UPDATE语句更新表中的数据。
语法类似于UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition。
可以使用WHERE子句来指定更新的行。
7. 删除数据:可以使用DELETE语句从表中删除数据。
语法类似于DELETE FROMtable_name WHERE condition。
可以使用WHERE子句来指定要删除的行。
8. 索引和约束:可以使用索引来提高查询性能,可以使用约束来保证数据的完整性和一致性。
可以使用CREATE INDEX语句创建索引,使用ALTER TABLE语句添加约束。
9. 事务管理:Oracle支持事务的概念,可以使用BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句来管理事务。
使用Oracle全文索引搜索文本

使用Oracle全文索引搜索文本不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR 函数和LIKE操作符实现。
SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限,因此对海量的文本数据进行搜索时,建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。
如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。
你必须修改数据库以安装这项功能。
默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys 的用户。
步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户,例:grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索,其机制其实很简单。
即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为term)找出来,记录在一组以dr$开头的表中,同时记下该term 出现的位置、次数、hash 值等信息。
检索时,Oracle 从这组表中查找相应的term,并计算其出现频率,根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。
而lexer则是该机制的核心,它决定了全文检索的效率。
Oracle 针对不同的语言提供了不同的lexer, 而我们通常能用到其中的三个:n basic_lexer: 针对英语。
oracle对表选择索引的扫描方法

Oracle在执行查询时,会根据查询条件选择合适的索引来进行扫描。
它使用以下几种
方法来选择索引扫描方式:
1. 全表扫描(Full Table Scan):当没有适用的索引或者优化器认为全表扫描更高效时,Oracle会选择对整个表进行扫描。
这通常在小表或者需要扫描大部分数据的情况下发生。
2. 索引扫描(Index Scan):如果有适用的索引,Oracle可以使用索引扫描来避免全表
扫描。
索引扫描可以是范围扫描(Range Scan)、唯一索引扫描(Unique Scan)、位
图索引扫描(Bitmap Index Scan)等。
3. 聚簇索引扫描(Clustered Index Scan):当表使用聚簇索引时,Oracle可以通过聚簇
索引扫描来获取数据。
聚簇索引将相邻行的数据存储在一起,因此可以减少磁盘I/O
操作。
4. 索引唯一扫描(Index Unique Scan):当查询条件中包含唯一索引的完整键值时,Oracle可以使用索引唯一扫描来获取数据。
这种扫描方式只返回满足条件的一行数据。
5. 索引范围扫描(Index Range Scan):当查询条件中包含索引的部分键值时,Oracle
可以使用索引范围扫描来获取数据。
这种扫描方式返回满足条件的多行数据。
以上是Oracle选择索引扫描方法的一些常见方式,实际选择会受到许多因素的影响,
如索引的选择性、表的大小、查询条件的复杂度等。
优化器会根据统计信息和成本评
估来选择最佳的索引扫描方式。
全文检索方案

-检索服务模块:提供用户查询请求处理和结果返回。
-用户界面模块:提供用户与系统交互的友好界面。
2.技术选型
-搜索引擎:选用成熟稳定的开源搜索引擎技术。
-分词组件:采用高效准确的中文分词技术。
-数据存储:基于分布式文件系统,确保数据的高可用性。
-安全机制:采用加密和安全认证技术保障数据安全。
3.试点推广:在部分部门或业务领域进行试点应用,根据反馈调整优化系统。
4.全员推广:逐步将全文检索系统推广至全公司,提高整体工作效率。
六、总结
全文检索方案旨在为企业提供高效、准确的检索服务,助力企业快速从海量数据中获取有价值的信息。本方案遵循合法合规原则,注重用户隐私保护和数据安全,具备较强的实用性和可推广性。希望通过本方案的实施,为企业带来良好的效益。
2.用户隐私保护
在数据采集、存储、检索等过程中,采取匿名化、加密等手段,保护用户隐私信息。
3.数据安全
建立完善的数据安全防护策略,包括数据备份、访问控制、安全审计等措施,防止数据泄露和非法访问。
五、实施与部署
1.技术培训
对系统管理员和最终用户进行专业的技术培训,确保他们能够熟练使用和运维全文检索系统。
3.功能设计
-基础检索:支持关键词、短语、句子等多种检索方式。
-高级检索:提供分类、标签、日期等筛选条件。
-检索优化:实现智能提示、拼写纠错、同义词扩展等功能。
-结果展示:提供分页、排序、高亮显示等用户友好的展示方式。
四、合法合规性保障
1.法律法规遵循
本方案严格遵循《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规,确保系统设计和实施符合国家要求。
2.系统部署
基于Oracle Text的信息系统资料库全文检索技术

( )过滤 器 提取 文 档 数 据 并 将其 转换 为文 本 表 示 方 式 。存 储 二进 制 文 档 ( wod 2 如 r
或 ar b t co a 文件 )时需 要 这样 做 。过滤器的输 出不 必是 纯 文本 格 式 , 可 以是 x 或 h — 它 ml t
ml 之类 的文 本 格式 。
O al Te t rce x 的原 理及 其 在信 息 系统 中的使 用 。
关 键词 : a l Te t 资料库 ; 文检 索 0rce x ; 全
1 引 言
OrceT x 是 Orce al e t a l 提供 的一 个服务 集 , 功能 十分 强大 , 可 以 为文 档 提 供索 引 方 它 法 、 行检 索 , 可 以对 文 档进 行格式 转换 、 进 还 存储 和 管理等 。它 不仅 支 持 TXT、 HTML等 纯文 本格 式 , 支持 很 多种 二进 制格 式的 文档 , D C、 P P F等等 。OrceTe t 还 如 O P T、 D al x 还 可用来 对 不 同语 种 的 文档进 行 检索 。Orc x 是完 全集 成在 数据 库 核心 内的 , 对 数 a l Te t e 它 据 库 中的 文档 进 行检 索 的效 率很 高 。
( )分段 器 提取 过 滤器 的输 出信息 , 3 并将 其转 换为 纯文 本 。包 括 x 和 h ml 内的 ml t 在
不 同 文本 格式 有 不 同的分 段器 。转换 为纯 文本 涉 及检 测 重要 文档 段标 记 、 移去 不 可 见 的 信 息 和文本 重新 格式化 。
( )词 法 分析 器提 取 分段器 中的纯 文本 , 将 其拆 分 为不 连 续 的标 记 。既 存在 空 白 4 并 字 符 分 隔语 言使 用 的词 法分 析器 , 也存在分 段复 杂的亚 洲语 言使用 的专 门词法 分析器 。 ( )索 引引 擎提 取词 法分 析器 中的所 有标 记 、 档 段在 分段 器 中的偏 移 量 以及 被 称 5 文 为 非索 引字 的 低 信息含 量字 列表 , 并构 建反 向索 引 。倒排 索 引 存 储标 记和 含有 这 些 标 记
全文检索方案

1 全文检索系统方案1.1 全文检索系统总体方案系统将采用以下全文检索流程。
针对企业内部的信息,包括文件服务器上的文件、网站网页、ERP 等系统存放信息的数据库信息、办公应用中的公文档案文档已经内容管理系统中流转的内容,本系统提供了两种数据适配器来提取其中的正文内容和属性内容,形成一个相对结构化的数据虚拟层;本系统的索引引擎(Indexer )对结构化的数据虚拟层进行中文切分词、文件特征分析和逐步索引,以及其它索引算法,生成索引数据库;使用者(user )在搜索页面中输入查询字串等搜索条件并提交给本系统后,本系统的全文检索查询引擎(Searcher )会在索引库中进行搜索,并将符合搜索条件的搜索结果返回给使用者;使用者(user )可于查询结果页面,进一步链接到信息原文查看详细内容。
对于系统管理,管理员可通过相应web 方式的管理程序来管理整个系统运行环境及设置文件;并通过索引引擎(Indexer.exe )实时或定时创建索引,更新索引数据库的内容,使检索信息维持在最新状态。
IRMS.Indexer Index DatabaseIRMS.SearchEngine(User Interface)Application (User Interface)ApplicationTerm Extract Term Index Folder/Share Folder with DocumentsWeb Site Robot/Spider By URL EntryRDBMS(ODBC /OLEDB / JDBC)Lotus Domino R5,R6(NSF)FileNET內容管理Fuzzy SearchSynonym PhraseWild-CardMulti-field Filter IRMS AdapterData Source ComposerFile Extractor1.2 全文检索系统平台架构本系统基于组件化和松散耦合架构和设计,系统平台架构示意图如下:整个系统主要分为信息整合、信息萃取和服务、应用整合三个部分。
详解Oracle数据库中文全文索引

详解Oracle数据库中文全文索引Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美,Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。
Oracle Text是Oracle9i采用的新名称,在Oracle8/8i中它被称作Oracle interMedia Text,在Oracle8以前它的名称是Oracle ConText Cartridge。
二、Oracle Text 索引文档时所使用的主要逻辑步骤如下:(1) 数据存储逻辑搜索表的所有行,并读取列中的数据。
通常,这只是列数据,但有些数据存储使用列数据作为文档数据的指针。
(2) 过滤器提取文档数据并将其转换为文本表示方式。
存储二进制文档(如Word 或Acrobat 文件) 时需要这样做。
过滤器的输出不必是纯文本格式-- 它可以是XML 或HTML 之类的文本格式。
(3) 分段器提取过滤器的输出信息,并将其转换为纯文本。
包括XML 和HTML 在内的不同文本格式有不同的分段器。
转换为纯文本涉及检测重要文档段标记、移去不可见的信息和文本重新格式化。
(4) 词法分析器提取分段器中的纯文本,并将其拆分为不连续的标记。
既存在空白字符分隔语言使用的词法分析器,也存在分段复杂的亚洲语言使用的专门词法分析器。
(5) 索引引擎提取词法分析器中的所有标记、文档段在分段器中的偏移量以及被称为非索引字的低信息含量字列表,并构建反向索引。
倒排索引存储标记和含有这些标记的文档。
三、需要的权限要使用Oracle Text,必须具有CTXAPP角色或者是CTXSYS用户。
Oracle Text为系统管理员提供CTXSYS用户,为应用程序开发人员提供CTXAPP角色。
具有CTXAPP角色的用户可执行以下任务:创建索引,管理Oracle Text 数据字典,包括创建和删除首选项,进行Oracle Text 查询,使用Oracle Text PL/SQL程序包。
oracle 全文索引 处理字母

oracle 全文索引处理字母English Answer:Oracle Full-Text Indexing for Alphabetical Characters.Oracle Full-Text Indexing is a powerful feature that allows users to search for words and phrases within text columns. It can be used to improve the performance of queries that search for specific terms, and it can also be used to create powerful search applications.Oracle Full-Text Indexing supports a variety of languages, including English, Chinese, Japanese, and Korean. When indexing text in a language that uses an alphabet, Oracle Full-Text Indexing will automatically break the text into individual words. This process is known as tokenization.The tokenization process is language-specific. For example, when indexing English text, Oracle Full-TextIndexing will break the text into individual words by spaces. When indexing Chinese text, Oracle Full-Text Indexing will break the text into individual words by characters.Once the text has been tokenized, Oracle Full-Text Indexing will create an index of the words. This index is used to speed up the process of searching for specific terms.When a user searches for a term, Oracle Full-Text Indexing will use the index to find all of the documents that contain that term. The results of the search will be ranked according to the relevance of the documents to the search term.Oracle Full-Text Indexing is a powerful tool that can be used to improve the performance of queries that search for specific terms. It can also be used to create powerful search applications.中文回答:Oracle 全文索引处理字母。
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不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。
SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') >0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限,因此对海量的文本数据进行搜索时,建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。
如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。
你必须修改数据库以安装这项功能。
默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。
步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户,例:grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索,其机制其实很简单。
即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来,记录在一组以dr$开头的表中,同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。
检索时,Oracle 从这组表中查找相应的term,并计算其出现频率,根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。
而lexer则是该机制的核心,它决定了全文检索的效率。
Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个:n basic_lexer: 针对英语。
它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离,还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理,如if , is 等,具有较高的处理效率。
但该lexer应用于汉语则有很多问题,由于它只认空格和标点,而汉语的一句话中通常不会有空格,因此,它会把整句话作为一个term,事实上失去检索能力。
以‘中国人民站起来了’这句话为例,basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。
此时若检索‘中国’,将检索不到内容。
n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器,支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。
该分析器按字为单元来分析汉语句子。
‘中国人民站起来了’这句话,会被它分析成如下几个term: ‘中’,‘中国’,‘国人’,‘人民’,‘民站’,‘站起’,起来’,‘来了’,‘了’。
可以看出,这种分析方法,实现算法很简单,并且能实现‘一网打尽’,但效率则是差强人意。
n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器,只支持utf8字符集。
上面已经看到,chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇,因此分析的单元非常机械,像上面的‘民站’,‘站起’在汉语中根本不会单独出现,因此这种term是没有意义的,反而影响效率。
chinese_lexer的最大改进就是该分析器能认识大部分常用汉语词汇,因此能更有效率地分析句子,像以上两个愚蠢的单元将不会再出现,极大提高了效率。
但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集,则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer. 如果不做任何设置,Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。
要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作:第一.当前用户下下建立一个preference(例:在pomoho用户下执行以下语句)exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer','chinese_vgram_lexer');第二.在建立全文索引索引时,指明所用的lexer:CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype isctxsys.contextparameters('lexer my_lexer');这样建立的全文检索索引,就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。
步骤四建立索引通过以下语法建立全文索引CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column)INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]LOCAL [(PARTITION [partition][PARAMETERS('paramstring')][, PARTITION [partition][PARAMETERS('paramstring')]])][PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];例:CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)indextype is ctxsys.context parameters('lexermy_lexer')步骤五使用索引使用全文索引很简单,可以通过:select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')>0全文索引的种类建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index),包括4种索引类型:l CONTEXT2 CTXCAT3 CTXRULE4 CTXXPATH依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。
对多字段建立全文索引很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录,这时就需要建立针对多个字段的全文索引,例如需要从pmhsubjects(专题表)的subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索,则需要按以下步骤进行操作:Ø建议多字段索引的preference以ctxsys登录,并执行:EXEC ctx_ddl.create_preference('ctx_idx_subject_pref','MULTI_COLUMN_DATASTORE');Ø 建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref','columns','subjectname,briefintro');Ø 建立全文索引CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTOREctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')Ø 使用索引select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')>0全文索引的维护对于CTXSYS.CONTEXT索引,当应用程序对基表进行DML操作后,对基表的索引维护是必须的。
索引维护包括索引同步和索引优化。
在索引建好后,我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表:(假设索引名为myindex):DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要,可以查询一下该表,看看有什么内容:SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHEREROWNUM <= 20;这里就不列出查询接过了。
可以看到,该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后,生成的term记录在这里,包括term出现的位置、次数、hash值等。
当文档的内容改变后,可以想见这个I表的内容也应该相应改变,才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索,其实核心就是查询这个表)。
这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。
同步(sync):将新的term 保存到I表;优化(optimize):清除I表的垃圾,主要是将已经被删除的term从I表删除。
当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候,基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。
可以查询视图CTX_USER_PENDING查看相应的改动。
例如:SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestampFROM ctx_user_pending;该语句的输出类似如下:PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP------------------------------ --------------------------------------MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC06-oct-1999 15:56:50同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引一. 对于CTXCAT类型的索引来说,当对基表进行DML操作的时候,Oracle自动维护索引。
对文档的改变马上反映到索引中。
CTXCAT是事务形的索引。
索引的同步在对基表插入,修改,删除之后同步索引。
推荐使用sync同步索引。
语法:ctx_ddl.sync_index(idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLmemory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLparallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);idx_name 索引名称memory 指定同步索引需要的内存。