5.3 微积分基本定理(1-30)
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53微积分基本公式

5.3 微积分基本公式
一、引言
积分学 要解决 两问题
①不定积分的求法问题 找原函数; 方法比较成熟.
②定积分的计算问题 积分和的极限. 按定义来计算定积 分,是十分困难的.
微积分基本定理
牛顿-莱布尼茨 公式
二、积分上限函数及其导数
定义 设函数 f ( x) 在区间[a,b]上连续, x 为[a,b]
例3
求 lim x→ 0
cos x
x2
.
分析:
这是
0 0
型不定式,
应用洛必达法则.
∫ ∫ 解
d dx
1 e −t 2 dt
cos x
=
−
d dx
cos x e −t 2 dt
1
= −e−cos2x⋅ (cos x)′
= sin x ⋅ e−cos2x ,
∫ ∴
lim
x→0
1 e −t 2 dt
cos x
注:本例的结论是对积分中值定理的改进. 从其证明 中不难看出积分中值定理与微分中值定理的联系.
x 0
cos2
tdt
⎤ ⎥⎦
= cos2 x.
﹟
∫ 例2
求
d dx
⎡ ⎢⎣
x 1
3
e
t
2
dt
⎤ ⎥⎦
.
∫ 解
∵
d dx
ϕ(x)
a
f (t)dt
=
f [ϕ ( x)]ϕ'( x).
∫ ∴
d⎡ dx ⎣⎢
x 1
3
e
t
2
dt
⎤ ⎥⎦
= e( x3 )2 ⋅ ( x3 )′
= 3x2e x6 ⋅ ﹟
一、引言
积分学 要解决 两问题
①不定积分的求法问题 找原函数; 方法比较成熟.
②定积分的计算问题 积分和的极限. 按定义来计算定积 分,是十分困难的.
微积分基本定理
牛顿-莱布尼茨 公式
二、积分上限函数及其导数
定义 设函数 f ( x) 在区间[a,b]上连续, x 为[a,b]
例3
求 lim x→ 0
cos x
x2
.
分析:
这是
0 0
型不定式,
应用洛必达法则.
∫ ∫ 解
d dx
1 e −t 2 dt
cos x
=
−
d dx
cos x e −t 2 dt
1
= −e−cos2x⋅ (cos x)′
= sin x ⋅ e−cos2x ,
∫ ∴
lim
x→0
1 e −t 2 dt
cos x
注:本例的结论是对积分中值定理的改进. 从其证明 中不难看出积分中值定理与微分中值定理的联系.
x 0
cos2
tdt
⎤ ⎥⎦
= cos2 x.
﹟
∫ 例2
求
d dx
⎡ ⎢⎣
x 1
3
e
t
2
dt
⎤ ⎥⎦
.
∫ 解
∵
d dx
ϕ(x)
a
f (t)dt
=
f [ϕ ( x)]ϕ'( x).
∫ ∴
d⎡ dx ⎣⎢
x 1
3
e
t
2
dt
⎤ ⎥⎦
= e( x3 )2 ⋅ ( x3 )′
= 3x2e x6 ⋅ ﹟
《微积分的基本定理》课件

物理
在物理学科中,该定理可以用来 解决各种物理量如质量、速度、 力等的积分问题,例如计算物体 的动量、动能等。
工程
在工程领域,该定理可以用来解 决各种实际问题的积分计算,例 如计算电路中的电流、求解流体 动力学中的压力分布等。
02 定理的证明
定理证明的思路
明确问题
首先,我们需要明确微积分的基本定理是关于什 么的,以及它要解决的问题是什么。
难点2
如何利用积分运算法则简化每个小部分的积 分。
关键点1
理解定积分的定义和性质,以及它们在证明 定理中的作用。
关键点2
掌握导数的定义和性质,以及它们在推导原 函数值增量中的应用。
03 定理的推论和扩 展
推论一:积分中值定理
总结词
积分中值定理是微积分中的一个重要定理,它表明在闭区间上连续的函数一定存在至少一个点,使得该函数在此 点的值为该区间上函数积分的平均值。
详细描述
积分中值定理是微积分中的一个基本定理,它表明如果一个函数在闭区间上连续,那么在这个区间内一定存在至 少一个点,使得该函数在这一点处的值等于该函数在整个区间上的平均值。这个定理在解决一些微积分问题时非 常有用,因为它可以帮助我们找到函数在某个点处的值,而不需要计算整个区间的积分。
推论二:洛必达法则
个定积分的值就是曲边梯形的面积。
应用实例二:求解不定积分
总结词
微积分的基本定理是求解不定积分的关 键工具。
VS
详细描述
不定积分是微分学的逆运算,其求解过程 需要用到微积分的基本定理。根据基本定 理,不定积分∫f(x)dx = F(x) + C,其中 F(x)是f(x)的一个原函数,C是常数。通过 基本定理,我们可以找到一个函数F(x), 使得F'(x) = f(x)。这样,我们就可以求解 不定积分了。
微积分基本定理

1.当对应的曲边梯形位于x轴上方是,定积分的值 取正值,且等于曲边梯形的面积;
2.当对应的曲边梯形位于x轴下方时,定积分的值 取负值,且等于曲边梯形的面积的相反数;
3.当位于x轴上方的曲边梯形面积等于位于x轴下方 的曲边梯形面积时,定积分的值为0,且等于位于 x轴上方的曲边梯形面积减去位于x轴下方的曲边 梯形的面积。
经过昨天的学习,
你能用定义计算
21
1
dx x
吗?
温故: •利用定义进行计算,分四步:
①分割;②近似代替,③作和;④取极限.
你能用定义计算
2 1 dx
1x
吗?
解:(1)分割 在时间区间[1,2]上等间隔地插入n-1个分 点,将区间等分成n个小区间:
[1,1 1 ],[1 1 ,1 2],,[1 i 1,1 i ],,[1 n 1, 2],
n nn
nn
n
记第i个区间为
[1 i ,1 i 1](i 1, 2,3,L , n) 每个区间的长度为 nn
x (1 i ) (1 i 1) 1
n
nn
分别过上述n 1个分点做x轴的垂线,把曲边梯形分成n个小曲边梯形,
它们的面积分别记作: S1, S2 ,, Si ,, Sn .
n
显然, S Si i 1
这样,在区间
1+
i
1 n
, 1+
i n
上,用小矩形的面积近似地代
替 Si
Si
f (1+
i
1)x n
n g1 n+i-1 n
n
1 i
1
(3)求和 由①得,
Sn
n
Si
i 1
n i 1
2.当对应的曲边梯形位于x轴下方时,定积分的值 取负值,且等于曲边梯形的面积的相反数;
3.当位于x轴上方的曲边梯形面积等于位于x轴下方 的曲边梯形面积时,定积分的值为0,且等于位于 x轴上方的曲边梯形面积减去位于x轴下方的曲边 梯形的面积。
经过昨天的学习,
你能用定义计算
21
1
dx x
吗?
温故: •利用定义进行计算,分四步:
①分割;②近似代替,③作和;④取极限.
你能用定义计算
2 1 dx
1x
吗?
解:(1)分割 在时间区间[1,2]上等间隔地插入n-1个分 点,将区间等分成n个小区间:
[1,1 1 ],[1 1 ,1 2],,[1 i 1,1 i ],,[1 n 1, 2],
n nn
nn
n
记第i个区间为
[1 i ,1 i 1](i 1, 2,3,L , n) 每个区间的长度为 nn
x (1 i ) (1 i 1) 1
n
nn
分别过上述n 1个分点做x轴的垂线,把曲边梯形分成n个小曲边梯形,
它们的面积分别记作: S1, S2 ,, Si ,, Sn .
n
显然, S Si i 1
这样,在区间
1+
i
1 n
, 1+
i n
上,用小矩形的面积近似地代
替 Si
Si
f (1+
i
1)x n
n g1 n+i-1 n
n
1 i
1
(3)求和 由①得,
Sn
n
Si
i 1
n i 1
高数上5.3 微积分基本公式

yi (dy)i F'( xi )xi
n
F (b) F (a) yi
i 1
n
n
(dyi ) F'( xi )xi
i 1
i 1
牛顿-莱布尼茨公式的几何猜想
n
n
n
F (b) F (a) yi (dyi ) F'( xi )xi
积分上限函数
定义 设函数 f ( x) 在区间[a,b]上连续, x为[a,b]
上的变量, 则
( x)
x a
f
(t
)dt
变上限定积分
是为定义在区间[a,b]上的函数, 称其为积分上限
函数.
由积分的几何意义知:
x a
f
(
x)dx
x a
f
(t )dt
因此为区别,我们通常所取的积分变量 t 应区别
于积分的上限变量 x
积分上限函数的导数
设函数 f ( x) 在区间[a,b]上连续, 定义积分上限
函数
x
( x) f (t)dt, x [a,b]
求 '( x).
a
(1)
注意到当 x x [a,b]时
( x x) ( x)
xx
x
a f (t)dt a f (t)dt
xx
x f (t)dt
a
牛顿-莱布尼茨公式
证 已知 F ( x)是 f ( x)的一个原函数,
又 ( x) x f (t)dt 也是 f ( x) 的一个原函数, a F( x) ( x) C, x [a,b]
令 x a得 F(a) (a) C,
(a)
a
f (t)dt 0,
F(a) C,
微积分基本定理

GMmh W R( R h )
其中 G 是地球引力常数, M 是地球的质量, R 是地球的半径.
例 2:一物体从 5000m 高空落下, .其下落速度为
g -1 2 kt v(t ) (1 e ) ,其中 g=9.8m/s ,k=0.2s k 问经过大约多少秒后该物体将接触到地面?
定积分在物理中的应用
例 3:证明:把质量为 m(单位:kg)的物体从地球 表面升高 h(单位:m)所作的功为
2
例 3:计算由曲线 y x 5 ,直线 y=x
2
-7 以及 x 轴所围图形的面积 S.
定积分在几何中的应用
例 3:直线 y=kx 分抛物线 y=x-x 与 x 轴 所围成图形为面积相等的两部分, 求 k 的值.
y
2
x
O
定积分在物理中的应用
例 1:有一个质量非均匀分布的细棒,已知其线密度 为 ( x ) (2 x 1)( x 1) (取细棒所在直线为 x 轴, 细棒的一端为原点),棒长为 l,求细棒的质量 m.
微积分基本定理
微积分基本定理
定理: 对于被积函数 f(x), 如果 F’(x)=f(x), 则 f ( x )dx F (b) F (a ) .
a b
这里 f(x)是 F(x)的导函数,我们把 F(x) 叫做 f(x)的原函数.
例1 计算定积分
(1)
3
1
2 dx(2)Biblioteka | x|3 2
x 1 (3) e 2 dx 1 x
2
(2 x 1)(2 x 3) dx 2x 1
cos 2 x (4) 2 dx 0 cos x sin x
微积分基本公式和基本定理

x
sec2
xdx
tan
x
C
(9)
d sin
x
2
x
csc 2
xdx
cot
x
C
(10) sec x tan xdx sec x C
(11) csc x cot xdx csc x C
(12) ex dx ex C (13) a xdx a x C
ln a
(14) sh xdx ch x C
2
xdx.
2
2
0
0
例9
证
明2 e
1 4
2 e x2 xdx 2e2 .
0
第二节
第三章
微积分基本公式与基本定理
一、微积分基本公式 二、微积分基本定理 三、不定积分
一、微积分基本公式
在变速直线运动中, s(t) v(t) 物体在时间间隔
内经过的路程为 vT2 (t)d t s(T2 ) s(T1 ) T1
例10
1 et2 dt
求
lim
x0
cos x
x2
.
解 d 1 et2dt d cos x et2dt,
dx cos x
dx 1
ecos2 x (cos x) sin x ecos2 x ,
1 et2 dt
lim
x0
cos x
x2
lim sin x ecos2 x
x0
2x
1. 2e
ln
x
C
x 0时 ( ln x ) [ ln(x) ] 1
(4)
1
dx x
2
arctan
x
C
x
或 arccot x C
微积分基本定理

0 f (t )dt
加函数.
证
d dx
x
0
tf
(t )dt
xf
( x),
dx
dx 0
f (t)dt
f ( x),
F(x)
xf
x
( x)0
f
(t )dt
x
f
x
( x)0 tf
2
(t )dt
0 f (t )dt
x
F(x)
f
(
x
)0 (
x
x
t
)
f (t
2
)dt
,
0 f (t)dt
f ( x) 0, ( x 0)
设 x>0, 求
x1
1 t dt
微积分基本定理应用 例2
设 x>0,
x 1dt ln t x ln x ln1 ln x
1t
1
x 1 dt ln x
1t
微积分基本定理应用 例3
回忆
y
1 1 x2
微积分基本定理应用 例3
求蓝色部分面积
y
1 1 x2
微积分基本定理应用 例3
蓝色部分面积
则F ( x) b( x) f (t )dt 的导数F ( x) 为 a( x)
F( x) d
b( x)
f (t)dt
f b( x)b( x)
f a( x)a( x)
dx a( x)
例1
1 et2 dt
求 lim x0
cos x
x2
.
分析:这是
0 0
型不定式,应用洛必达法则.
解 d 1 et2 dt d cos x et2 dt,
微积分基本定理

2 2 2π π 3π 2π
3 / 15
同步课程˙微积分基本定理
y
1
O
2 x
【答案】 | cos x | dx 2 cos xdx π2 ( cos x)dx 3π cos xdx
0 0 2 2
2π
π
3π
2π
【例5 】 图中阴影部分的面积总和可用定积分表示为( A. f ( x)dx
a b
【例1 】 根据定义计算积分 x dx .
1
1
1 1 【解析】所求定积分为两个全等的等腰直角三角形的面积,故 x dx 2 1 1 1 . 1 2
【答案】1
2
【例2 】 根据定义计算积分
0
4 x 2 dx .
2
【解析】所求定积分为圆 x2 y 2 4 在 x 轴上半部的半圆的面积,故 【答案】 2π
2 / 15
同步课程˙微积分基本定理 四、微积分基本定理 如果 F ( x) f ( x) , 且 f ( x) 在 [a , b] 上可积, 则 f ( x)dx F (b) F (a) , 其中 F ( x) 叫做 f ( x) 的
a b
一个原函数. 由于 [ F ( x) c] f ( x) , F ( x) c 也是 f ( x) 的原函数,其中 c 为常数. 一般地,原函数在 [a , b] 上的改变量 F (b) F (a) 简记作 F ( x) b , a 因此,微积分基本定理可以写成形式: f ( x)dx F ( x) b a F (b) F ( a) .
【答案】
4 3
【例11】 (2 x 1)dx ______ .
0
3 / 15
同步课程˙微积分基本定理
y
1
O
2 x
【答案】 | cos x | dx 2 cos xdx π2 ( cos x)dx 3π cos xdx
0 0 2 2
2π
π
3π
2π
【例5 】 图中阴影部分的面积总和可用定积分表示为( A. f ( x)dx
a b
【例1 】 根据定义计算积分 x dx .
1
1
1 1 【解析】所求定积分为两个全等的等腰直角三角形的面积,故 x dx 2 1 1 1 . 1 2
【答案】1
2
【例2 】 根据定义计算积分
0
4 x 2 dx .
2
【解析】所求定积分为圆 x2 y 2 4 在 x 轴上半部的半圆的面积,故 【答案】 2π
2 / 15
同步课程˙微积分基本定理 四、微积分基本定理 如果 F ( x) f ( x) , 且 f ( x) 在 [a , b] 上可积, 则 f ( x)dx F (b) F (a) , 其中 F ( x) 叫做 f ( x) 的
a b
一个原函数. 由于 [ F ( x) c] f ( x) , F ( x) c 也是 f ( x) 的原函数,其中 c 为常数. 一般地,原函数在 [a , b] 上的改变量 F (b) F (a) 简记作 F ( x) b , a 因此,微积分基本定理可以写成形式: f ( x)dx F ( x) b a F (b) F ( a) .
【答案】
4 3
【例11】 (2 x 1)dx ______ .
0
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根据求导公式可得以下不定积分公式 根据求导公式可得以下不定积分公式: 不定积分公式
(sinx)'= cos x ⇒ (−cos x)'= sinx ⇒
2 (tan x)'= sec x ⇒
(1) ∫ cos xdx = sinx + c
(2) ∫ sinxdx = −cos x + c
(3) ∫ sec2 xdx = tan x + c
表达式 F(x) + c 称为 f (x) 在 [ a , b ] 上的不定积分 , 上的不定积分 记为 ∫ f ( x)dx , 即
∫ f ( x)dx = F( x) + c
其中 F(x)是 f (x) 在 [ a , b ]上的某一原函数 , c 为 是 上的某一原函数 任意常数
说明: 说明 (1) ∫ F'( x)dx = ∫ dF( x) = F( x) + c
A(x) 具有性质 具有性质:
A'( x) = f ( x)
b
自然要问: 自然要问 对一般的积分 ∫ f ( x)dx 是否成立
a
∫ f ( x)dx = F(b) − F(a) ?
b a
其中 F'( x) = f ( x)
问题一: 问题一 能否求一个函数 F(x)使在 [a , b]上成立 使在 上成立
0 1
2 1 31 1 2 = x + [ x − x] 1 3 0 2
1 1 5 = + = 3 2 6
变上限积分函数的进一步讨论: 变上限积分函数的进一步讨论 变限积分函数既然是一函数 , 就可讨论其一系列 的函数性质 ( 例如 , 单调性 , 最值 , 凹凸性等 ) 是连续函数, 是连续函数 , 均为可微 例 设 f (x)是连续函数,而α(x),β(x)均为可微 证明: 函数 , 若记 F( x) = ∫ f (t )dt , 证明
x0
x
的重要手段 ( 许多工程中的重要函数用积分 形式表示 ) , 它以公式 (1) 作为求导公式
30 原函数和不定积分 问题 如何计算 F( x) = ∫ f (t )dt ?
a x
先讨论满足 F'( x) = f ( x) 的函数的性质
定义 设 f (x) 在 [ a , b ] 上有定义 , 如果对任意
d ∫ f ( x)dx = f ( x)dx
与微分运算 即不定积分运算 “ ∫ ” 与微分运算 “ d ” 在相差一 常数的意义下是 “ 互逆 ” 的 (2) 不定积分 ∫ f ( x)dx 表示一族函数 , 它涵 盖了f 盖了 (x) 在 [ a , b ] 上原函数的全体 现若 f (x) 在 [ a , b ] 上连续 , 则变上限积分函数
= x − 2arctan x + c
取函数 F(x) = x− 2arctanx , 则 F(x) 在 [ 0 , 1] 上是
x2 −1 f ( x) = 2 的一个原函数 , x +1
1
x2 −1 1 dx = ( x − arctan x) 0 ∫ 2 0 x +1
= 1− 2arctan(1) −
= 1− 2⋅
π
4
=1−
π
2
例 计算 ∫ f ( x)dx ,
0
2
x2 , 0 ≤ x ≤ 1 其中 f ( x) = x −1 , 1 < x ≤ 2
解
∫ f ( x)dx = ∫ f ( x)dx + ∫ f ( x)dx
0 1 0 2 1
2
1
2
= ∫ x2dx + ∫ ( x −1)dx
F ( x) = F2 ( x) + c 1
即 f (x) 的任意两个原函数之间最多相差一个常数
证明 (2) 设 F( x) = F ( x) − F2 ( x) , 则由 F1(x) , 1 F 2 (x) 都为 f (x) 在 [ a , b ] 上的原函数知
F'( x) = F '( x) − F2'( x) 1
a
∫ f (t )dt = F(b) − F(a)
F( x) a
b
定理( 定理 微积分第二基本定理 ) 设 f (x) 在 [a , b] 上连续 , F(x) 是 f (x) 在 [a , b] 上 的任意一个原函数 , 则
a b
∫ f ( x)dx = F( x) a
b
(牛顿 莱布尼兹公式 牛顿—莱布尼兹公式 牛顿 莱布尼兹公式)
s'(t ) = v(t )
S(t) 具有性质 具有性质:
(2) 设 y=f (x) 在 [ a , b ] 上连续 , y 对任意 x∈[ a , b ] , 面积函数 ∈ A(x) 如图所示 , 则有 o
d
y = f (x)
c
A(x)
a
∫ f ( x)dx = A(b) − A(a)
a
b
x b x
x0 x0 x0
x
x
x
x d x 由式 (1) ∫ f (t )dt = f ( x) ⇒d ∫ f (t )dt = f ( x)dx dx x0 x0
从而可知: 从而可知
微分运算 “ d ” 与变上限积分运算 “
∫ ” 是互逆的运算
x0
x
(2) 变上限积分函数 F( x) = ∫ f (t )dt 是表示函数
xα 1 ( xα+1)'= xα ⇒ (7) ∫ xα dx = + c (α ≠ −1) 1+ α 1+ α 1 1 (ln x)'= ⇒ (8) ∫ dx = ln x + c x x
(e x )'= e x ⇒ ax ( )'= a x ⇒ lna (shx)'= chx ⇒
(9) ∫ e xdx = e x + c ax (10) ∫ a xdx = +c lna (11) ∫ chxdx = shx + c
定理说明: 问题一有解 有解, 定理说明 当 f (x) 在 [ a , b ] 上连续时 , 问题一有解 就是问题一 问题一的解 函数 F( x) = ∫ f (t )dt 就是问题一的解
x0 x
说明: 说明 (1)
F( x) = ∫ f (t )dt = ∫ F'(t )dt = ∫ dF(t )
F'( x) = ( ∫ f (t )dt)'= f ( x)
x0
x
(1)
证明: 证明 任取 x ∈[a , b], ∆x ≠ 0 , 使 x +∆x∈[a , b] , ∈
由于 F( x + ∆x) − F( x) = ∫ f (t )dt − ∫ f (t )dt
x0
x+∆x x
x+∆x
x
x0
的 x∈[ a , b ] , 都有 ∈
F'( x) = f ( x) 或 dF( x) = f ( x)dx
则称 F(x) 为 f (x) ( 或 f (x)dx ) 在 [a , b] 上的一个 原函数
原函数存在定理) 定理 (原函数存在定理 如果 f (x) 在 [ a , b ] 上连续 , 原函数存在定理 则 F( x) = ∫ f (t )dt 是 f (x) 在 [ a , b ] 上的一个原函数 ,
(c)'= 0 ⇒
下面研究问题二 下面研究问题二 上满足 问题二: 问题二 对于求得的在 [ a , b ]上满足
F'( x) = f ( x)
F(x) 的函数 F( ) , 是否有等式
∫ f ( x)dx = F(b) − F(a)
a
b
成立? 成立
40 微积分第二基本定理 设 f (x) 在 [a , b]上连续 , 若能计算出不定积分 上连续
之间) = ∫ f (t )dt = f (ξ )∆x (ξ介于 x 与 x+∆x 之间 介于 上连续, 注意到 ,当 ∆x→0 时 , ξ→ x 及 f (x) 在 [a , b] 上连续 当 → → 故有
F( x + ∆x) − F( x) F'( x) = lim = lim f (ξ ) = f ( x) ∆x→0 ∆x→0 ∆x
b
说明:(1)牛顿 莱布尼兹公式 把 ∫ f ( x)dx 的计算问题 牛顿—莱布尼兹公式 说明 牛顿
上的一个原函数的计算问题 在 不定积分 ∫ f ( x)dx的计算问题 , 从而回避 从定义计算定积分
(2) 前述的问题一 , 问题二得到解决 前述的问题一 问题二得到解决
§5.3 微积分基本定理
问题: 问题 研究不从定义出发计算定积分的简便方法 10 两个问题 (1) 在时间段 [ T1 , T2 ] 内, 物体经过的路程 物体经过的路程:
s = ∫ v(t )dt
T 1 T2
若物体的位置函数 s=s(t) , 则
T2 T 1
∫ v(t )dt = s(T2 ) − s(T ) 1
例
x2 −1 dx 计算 ∫ 2 0 x +1
1
x2 −1 解 首先计算 f ( x) = 2 在[0 , 1]上的原函数 上的原函数 x +1
x2 −1 dx 为此计算 ∫ 2 x +1
2 由于 f ( x) = 1− , 所以 2 1+ x
x2 −1 2 )dx ∫ 2 dx = ∫ (1− 2 x +1 1+ x
(−cot x)'= csc2 x ⇒
1 (arctan x)'= 1+ x2