经济数学在现实的应用
数学在社会经济中的应用
数学在社会经济中的应用数学是一门基础学科，被广泛应用于各个领域中，包括社会经济。
在当今信息爆炸的时代，数学的应用变得愈发重要，对于社会经济的发展起到了不可替代的作用。
本文将探讨数学在社会经济中的应用，从统计学、经济学和金融学等方面进行论述。
一、统计学的应用统计学是研究数据采集、分析和解释的科学，它在社会经济中的应用非常广泛。
通过数学统计方法，可以对市场经济进行研究和预测，帮助企业和政府制定科学决策。
首先，统计学在市场调研中具有重要作用。
通过采集并分析大量的市场数据，可以了解到消费者的需求和行为，揭示市场变化的规律。
在决策制定过程中，可以根据这些统计数据合理规划生产和销售策略，以便更好地满足市场需求。
其次，统计学在经济增长预测中也有重要应用。
通过建立经济增长模型，根据历史数据对未来的经济状况进行预测和分析。
这对于政府和企业来说，提供了重要参考，可以更好地制定发展战略和政策。
另外，统计学还可以通过抽样调查等方法收集必要的数据，在社会调查中起到重要作用。
在制定社会福利政策和社会管理方案时，统计数据提供了客观的依据，使其更具科学性和可操作性。
二、经济学中的应用经济学是研究资源配置和社会财富分配的学科，数学在经济学中被广泛应用，帮助经济学家分析和解释经济现象，提供决策支持。
首先，微观经济学中的数学应用主要体现在供求分析和市场均衡的研究中。
通过运用微积分和优化理论，可以分析市场上的需求和供给曲线、边际效益、弹性等概念。
这样的分析帮助人们理解市场机制，为政府和企业提供科学的决策依据。
其次，宏观经济学中的数学应用主要体现在国民经济账户和经济增长模型的构建上。
通过运用数学模型，揭示经济增长的规律，并预测宏观经济的未来走势。
这对于政府制定经济政策、调控经济运行具有重要意义。
另外，在经济学中，使用数学方法进行风险评估和效率分析是常见的实践。
例如，利用统计学和概率论，可以量化风险和不确定性，帮助投资者制定科学的投资策略。
数字的魔力数学在现实生活中的应用
数字的魔力数学在现实生活中的应用数字的魔力：数学在现实生活中的应用数学这门科学，虽然给很多人带来无尽的头疼与困惑，但其实在我们的日常生活中，数学扮演着非常重要的角色。
无论是在商业、科学、技术还是日常生活中，数字和数学的应用都无处不在，为我们的生活带来了便利和发展。
本文将通过几个实际例子来介绍数字和数学在现实生活中的广泛应用。
一、金融领域1.1 利息计算与投资回报率在金融领域中，数字和数学的应用尤为突出。
例如，我们常常需要计算利息，无论是按日、按月、按年计算，都需要运用到数学中的利率、时间和本金的概念。
此外，在投资领域，计算投资回报率也是非常关键的。
通过运用数学公式和计算方法，我们可以准确地评估投资产品的收益和风险。
1.2 风险管理与保险计算金融领域中的风险管理和保险计算同样离不开数学。
例如，在保险业中，保险公司需要根据被保险人的年龄、性别、职业等信息，结合统计学和概率论的知识，计算出合理的保险费用。
这其中涉及到数学中的概率分布、期望值等概念。
二、科学领域2.1 物理学中的运动模型物理学是数学应用的典型领域之一。
在运动学中，数学被用来描述物体的运动状态，例如位移、速度和加速度等。
通过构建数学模型，我们能够准确地预测和解释物体的运动特性，为物理实验和工程设计提供精确的依据。
同时，数学还在光学、热学等其他物理学分支中得到广泛应用。
2.2 统计学在医学研究中的应用医学研究中的数据分析离不开统计学的应用。
例如，临床试验需要运用随机抽样和显著性检验等统计方法来评估新药的疗效和不良反应的风险。
此外，统计学还被应用于流行病学研究中，帮助识别和预测疾病的传播和控制策略。
三、技术领域3.1 数据加密与网络安全随着互联网的飞速发展，数字和数学在网络安全领域的应用变得越来越重要。
数据加密技术通过运用数学中的算法和密钥管理，保护数据的安全和隐私。
无论是互联网支付、电子商务还是智能手机解锁系统，数学在其中发挥着关键的作用。
数学在日常生活中的应用实例
数学是自然科学中最基础、最重要的学科之一。
无论你是在日常生活中还是在职场上，数学都有着广泛的应用。
在下面的文章中，我们将会介绍一些数学在日常生活中的实际应用。
一、在金融领域中的应用
金融领域是数学应用广泛的领域之一。
在银行和保险公司中，数学被用于评估风险、计算利率、预测市场走向等方面。
例如，利率的计算需要使用复利公式，而股票价格的预测则需要使用概率统计学。
另外，在投资中，数学也扮演着重要的角色。
投资者需要根据历史数据进行分析，以确定最优的投资组合。
这涉及到一系列数学模型和方法，如马尔可夫链、蒙特卡洛模拟等。
二、在工程领域中的应用
数学在工程领域中也有着广泛的应用。
例如，建筑师需要使用三角函数来计算房屋的高度、角度等。
工程师需要使用微积分来计算强度、刚度、功率等物理量。
此外，数学还用于设计和优化工程系统，如交通运输系统、供水系统和电力系统等。
三、在科学研究中的应用
科学研究也需要数学的支持。
数学模型可以帮助科学家理解自然界中的现象和规律。
例如，在物理学中，微积分被用于计算热力学和流体力学中的物理量。
在生物学中，数学模型被用于预测人口增长和传染病扩散等。
总结归纳
综上所述，数学在日常生活中有着广泛的应用。
无论你是在金融、工程还是科学研究领域中，都需要借助数学来解决复杂的问题。
因此，在学校中，我们应该重视数学的学习，掌握数学知识，为以后的职业生涯打下坚实的基础。
经济应用数学(第二版)第二册
经济应用数学（第二版）第二册经济应用数学是指运用数学理论和方法来解决经济领域中的问题。
作为与经济学密切相关的学科，经济应用数学的研究范围非常广泛，包括微积分、线性代数、概率统计、最优化和数学建模等多个领域。
本文将以经济应用数学第二册为基础，讨论其在实际经济中的应用。
首先，微积分是经济应用数学的重要组成部分。
在实际经济研究中，微积分的应用主要体现在优化和边际分析中。
例如，在生产中，企业需要通过合理安排生产过程，最大化利润或最小化成本。
这涉及到生产函数、边际产品和边际成本等概念的应用。
另外，微积分还在市场需求和供给分析中发挥着重要作用。
例如，在分析需求函数时，微积分可以通过对需求曲线的求导，获得边际收益、弹性和最优价格等关键参数，从而指导企业决策。
其次，线性代数也是经济应用数学的重要组成部分。
在现代经济学中，线性代数广泛应用于数据分析、统计方法和计算经济模型。
例如，矩阵代数可以用于分析多个变量之间的关系和行为矩阵的相乘，从而更好地理解市场模型和投资组合。
此外，在计算机科学和金融分析中，线性代数也发挥着重要作用。
例如，线性回归模型、协方差矩阵和主成分分析等都是基于线性代数的原理和方法衍生出来的。
第三，在概率统计领域中，经济应用数学的应用也是不可忽视的。
概率统计的核心方法是基于概率理论和统计学原理发展起来的。
概率统计在实际经济中的应用非常广泛，包括风险分析、市场预测和实证经济学等。
例如，在投资决策中，概率统计可以帮助投资者评估不同投资组合的风险和回报，从而优化资产配置和降低风险。
此外，在市场预测中，概率统计方法和计量经济模型也广泛应用，可以帮助分析市场趋势和预测未来的经济走势。
第四，最优化方法也是经济应用数学的重要组成部分。
最优化是寻找满足一定条件下的最佳方式的数学领域。
最优化方法在现代经济学中有着广泛的应用，尤其是在解决供应链、物流和生产线优化等问题上。
例如，在生产中，企业需要通过合理安排生产过程，最大化利润或最小化成本。
经济数学在现实的应用
郑州交通职业学院毕业论文论文题目：经济数学在现实的应用所属系别专业班级姓名学号 2撰写日期2012 年 5 月摘要《经济数学》是根据教育部制订的“高职高专教育数学课程教学基本要求”，在“经济数学”国家精品课程的申报和建设过程中，结合最新的课程改革理念编写而成的。
全书包括微分、积分、概率统计、线性代数、线性规划、数学实验等模块，主要内容有函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，二元函数偏导数及其应用，一元函数积分及其应用，概率统计初步，线性代数及其应用，线性规划及其应用，MATLAB数学实验简介等，书后附有习题参考答案及常用数理统计表。
关键字：经济数学，科学，应用Abstract" Economic Mathematics" is based on the Ministry of education," education of higher vocational college mathematics teaching basic requirements", in the" National Excellent Course Economic Mathematics" the declaration and construction process, combined with the new concept of curriculum reform prepared. The book includes differential, integral, probability and statistics, linear algebra, linear programming, mathematical experiment module, main content has functions, limits and continuity, derivative and differential, the application of derivatives, two yuan function partial derivative and its applications, a dual function integral and its applications, probability and statistics of the initial, linear algebra and its applications, linear programming and its application of mathematical experiment, MATLAB introduction, the book with a reference answers to the exercises and commonly used mathematical statistics.Keywords: Economic Mathematics, applied目录引言 (1)1 经济数学的地位 (1)2 经济数学与科学的关系 (2)3 数学在经济学中的应用 (4)结论 (6)参考文献 (8)引言经济数学是一门很有意义、很美丽，同时也很重要的科学。
数学与生活如何将数学应用到实际生活中
数学与生活如何将数学应用到实际生活中数学与生活：将数学应用于实际生活数学是一门非常重要的学科，它不仅具有理论性和抽象性，而且可以应用到实际生活中。
在我们的日常生活中，数学应用广泛，它涉及到各个方面，包括金融、交通、医学等等。
本文将探讨数学如何应用于实际生活中，并举例说明其重要性。
一、金融中的数学应用金融是数学应用最广泛的领域之一。
在金融中，数学可以帮助我们进行风险评估、投资组合优化、利率计算等等。
例如，利用数学模型可以计算投资组合在不同市场情况下的预期收益和风险。
在量化投资中，数学的运用使得投资者能够更加精确地预测市场走势，从而做出更明智的投资决策。
二、交通中的数学应用交通是人们生活中不可或缺的一部分，而数学在交通中也起到了重要的作用。
交通规划、交通流量预测、交通信号优化等都依赖于数学算法。
例如，通过数学模型和优化算法，我们可以在城市中规划最佳的交通网络，提高交通效率，减少交通堵塞。
在交通信号优化中，数学模型可以帮助我们确定最佳的信号配时方案，从而提高道路的通行能力。
三、医学中的数学应用医学是一个需要高度准确性和精确计算的领域，而数学在医学中的应用具有重要意义。
例如，在医学影像处理中，数学算法可以对实时影像进行数字化处理、图像重建和增强，从而帮助医生准确诊断疾病。
另外，数学在遗传学研究中也有广泛应用，通过数学模型可以分析基因组数据，揭示人类的基因变异与疾病之间的关系。
四、工程中的数学应用工程领域广泛使用数学模型和算法来解决复杂的问题。
例如，在建筑设计中，数学可以帮助我们计算结构的强度和稳定性，从而确保建筑物的安全。
在电力系统设计中，数学模型可以优化电网配置，提高电网的稳定性和效率。
在交通规划中，数学算法可以优化公共交通路线，提高城市交通系统的性能。
五、日常生活中的数学应用除了金融、交通、医学和工程领域，数学在我们日常生活中也处处可见。
例如，在购物中，我们经常会计算商品的折扣和优惠价，这涉及到百分比和比例的计算。
数学与经济的应用
数学与经济的应用1. 引言数学和经济学是两个看似截然不同的学科，但在实际应用中却有着密切的联系。
数学为经济学提供了强大的工具和方法，使得经济学家能够更好地理解和分析经济现象。
本文将分享数学在经济领域的应用案例，以展示数学在经济学中的重要性。
2. 数学模型在经济决策中的应用数学模型是经济学家研究和预测经济行为的重要工具。
例如，供需模型通过建立供给和需求曲线的数学模型，以分析市场的均衡价格和数量。
这一模型能够帮助政府制定合适的政策措施，调控市场的供求关系，实现经济稳定和发展。
3. 统计学在经济数据分析中的应用统计学是经济学中不可或缺的一部分，它帮助经济学家通过对大量的经济数据进行分析和解释，从中发现潜在的经济规律。
例如，经济学家可以通过对就业率、通胀率等经济指标的统计数据进行分析，预测未来的经济走势，为政府和企业提供决策支持。
4. 最优化理论在资源配置中的应用最优化理论是研究如何在有限的资源下实现最优结果的数学工具。
在经济学中，最优化理论被广泛应用于资源的合理配置。
例如，一个企业在决定如何生产以最大化利润时，可以使用最优化理论来优化生产要素的组合。
5. 高级数学在金融领域的应用高级数学，如微积分和随机过程，在金融领域有着广泛的应用。
例如，期权定价模型黑-斯科尔斯模型就是基于随机过程和偏微分方程进行的推导。
这一模型为金融市场中的期权交易提供了强大的工具，能够准确地计算期权的价格和风险。
6. 数学在风险管理中的应用风险管理是金融领域中至关重要的一部分，而数学在其中发挥着重要的作用。
例如，方差-协方差方法使用数学统计理论来评估风险，帮助投资者和金融机构制定风险管理策略。
数学能够帮助我们更好地理解和控制风险，使投资和交易更加稳健。
7. 结论数学与经济紧密相连，为经济学家提供了强大的工具和方法。
数学模型、统计学、最优化理论和高级数学在经济决策、数据分析、资源配置、金融和风险管理等多个领域都起着重要的作用。
深入理解和应用数学的经济学家能够更好地分析和解决经济问题，推动经济的可持续发展。
数学与经济数学在经济学中的应用案例
数学与经济数学在经济学中的应用案例数学与经济学的结合在现代经济领域中发挥着重要的作用。
本文将通过一些实际的应用案例，探讨数学和经济学的交叉点，以及它们在经济学中的应用。
一、投资组合理论与资产定价模型投资组合理论和资产定价模型是现代金融学中的重要内容。
通过数学建模和经济学原理的应用，可以帮助投资者在优化风险收益平衡的同时，实现资金的最大化增值。
例如，马科维茨在20世纪50年代提出了著名的“马科维茨均值-方差模型”，该模型通过数学计算和统计分析，帮助投资者在不同的资产中选择最佳的投资组合。
通过计算预期收益率和风险的方差，投资者可以找到一个最优的投资组合，从而最大化投资回报。
二、需求与供给曲线需求与供给曲线是微观经济学中的基本概念，描述了市场上产品或服务的价格和数量之间的关系。
数学作为经济分析的工具，可以帮助我们准确测量和描述这种关系。
以汽车市场为例，假设一个汽车厂商决定提高汽车价格。
通过统计数据和数学模型，经济学家可以绘制出市场需求曲线，并通过数学计算预测市场的供给情况。
进一步的分析可以帮助汽车厂商确定一个合理的产品价格，以达到市场需求与供给之间的平衡。
三、成本与效益分析成本与效益分析是经济学中常用的工具，用于评估资源的利用效率和决策的合理性。
数学方法在成本与效益分析中扮演着重要的角色，可以帮助我们量化和比较各项成本与效益，并做出理性的决策。
例如，在能源产业中，经济学家可以利用数学模型和统计分析，评估使用不同能源的成本与效益。
通过计算所需的投资成本、能源生产的效益和环境效益等因素，可以帮助政府和企业做出更合理的能源政策和投资决策。
四、风险管理与衍生品定价风险管理和衍生品定价是金融学领域的重要内容，也是数学与经济学结合的典型应用之一。
通过数学建模和金融市场的实证研究，我们可以研究风险管理和衍生品的定价。
例如，在期权市场中，数学方法可以帮助我们计算期权的价值和风险暴露，并为投资者提供有关期权交易策略的建议。
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郑州交通职业学院毕业论文论文题目：经济数学在现实的应用所属系别专业班级姓名学号 2撰写日期2012 年 5 月摘要《经济数学》是根据教育部制订的“高职高专教育数学课程教学基本要求”，在“经济数学”国家精品课程的申报和建设过程中，结合最新的课程改革理念编写而成的。
全书包括微分、积分、概率统计、线性代数、线性规划、数学实验等模块，主要内容有函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，二元函数偏导数及其应用，一元函数积分及其应用，概率统计初步，线性代数及其应用，线性规划及其应用，MATLAB数学实验简介等，书后附有习题参考答案及常用数理统计表。
关键字：经济数学，科学，应用Abstract" Economic Mathematics" is based on the Ministry of education," education of higher vocational college mathematics teaching basic requirements", in the" National Excellent Course Economic Mathematics" the declaration and construction process, combined with the new concept of curriculum reform prepared. The book includes differential, integral, probability and statistics, linear algebra, linear programming, mathematical experiment module, main content has functions, limits and continuity, derivative and differential, the application of derivatives, two yuan function partial derivative and its applications, a dual function integral and its applications, probability and statistics of the initial, linear algebra and its applications, linear programming and its application of mathematical experiment, MATLAB introduction, the book with a reference answers to the exercises and commonly used mathematical statistics.Keywords: Economic Mathematics, applied目录引言 (1)1 经济数学的地位 (1)2 经济数学与科学的关系 (2)3 数学在经济学中的应用 (4)结论 (6)参考文献 (8)引言经济数学是一门很有意义、很美丽，同时也很重要的科学。
经济数学，就其本身来说具有很强的实践性和运用性。
它来源于生产、生活实践，抽象于生活，又无处不在服务于生活。
从实用来讲，经济数学的方法和应用遍及到物理、生物、化学、工程等各个领域，甚至与经济等社会科学有很密切的关系。
经济数学为这些学科的发展提供了必不可少的工具，对于解释自然界的纷繁现象具有最基本的重要性，而与此同时，经济数学还兼具诗歌与散文的内在气质，既是严谨的又充满想象的张力。
数学有着几千年的历史。
数学的历史最早始于人类要用星星预测未来，后来有了希腊人到埃及用几何方法测量金字塔的高度，再以后有了哥白尼、伽利略、牛顿、达.芬奇……一个又一个响亮的名字，他们大胆的设想、计算、实验，铺就了一条数学之路。
这条路的尽端是我们面前的计算机等各类数字化的现代科学。
正是这条路，见证了人类文明发展的全部过程也把由数学改变的物质生活带到人间。
数学，也许还有古典音乐，是人类精神的最高创造。
他完全从头脑中产生，就像雅典娜从宙斯的前额中跳出来一样。
作为人类思想的最高境界，数学往往带有它那种特有的灵性和神秘，远离芸芸众生，可是对于少数人，数学却像音乐一样，给他们以最大的心灵震撼。
1 经济数学的地位经济数学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。
基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济数学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济数学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
经济数学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。
基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济数学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济数学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
高等数学是大学专科学生的一门重要的基础课程，其重要性体现在学好这门课程不仅是学好其专业课的基本保障，更是提高思维素质的方式和进行更高层次研究的不可缺少的工具。
因此，一般的本科院校对经济类的学生从一年级开学就开始开设高等数学课程。
然而，高等学校扩大招生后，我国的高等教育已经从精英教育发展到大众教育阶段，使得高校各专业入学人数在激增的同时，生源质量下降已是不争的事实。
而且学生来自全国各个省市地区，入学的数学成绩、水平参差不齐；不同学生的兴趣、爱好及发展方向各不相同。
而相同专业所使用的教材、教学计划、教学大纲都是一样的，学生和教师基本没有选择的余地。
这种统一的教学模式严重阻碍了高等数学教学质量的进一步提高。
目前，这一课程的教学面临的最大问题是学生的学习兴趣和学习成绩的下降。
而造成这一问题的因素是多方面的，其中一个重要的原因是忽视学生对教学方法、教学内容的不同需求。
因此，根据学生的数学成绩、兴趣爱好、发展志向在适当尊重个人意愿的前提下对学生实施不同要求，不同方式的教学方式，就势在必行。
本文以科学理论为基础，结合本校的教学实践，分析论述了分层教学的实施方法和取得的成果。
2 经济数学与科学的关系数学是科学的逻辑工具,为科学研究提供了可靠性众所周知,数学的基本特征是逻辑的严密性和结论的确定性。
从20 世纪数学发展的态势看,数学的研究对象在不断发展变化,集合、结构等概念也成了数学的研究对象。
一位数学家将数学的研究对象概括成“是客观世界的逻辑可能的数量关系和结构关系”。
同时,数学的研究方法也是抽象的,换句话说,数学命题的真理性不能建立在经验之上,而必须依赖于演绎证明,除社会实践外,数学的真理性还应具有自己相对独立的检验标准,数学家像是生活在一个抽象的数学王国中,需要把各种问题抽象成某种数学结构的对应关系,然后建立数学模型去研究。
例如大到国家的宏观经济和金融政策,小到一个工程的建筑,都要有先期的筹划,都离不开数学。
原子弹和氢弹的研制、人造卫星上天、远程运载火箭的发射、石油的勘探与开发,都涉及许多艰深的数学领域。
1997 年亚洲金融危机的爆发为国家的经济和金融安全提出了许多新的课题。
中国科学院数学研究所专门组建了“中国科学院金融避险对策研究所”。
其任务是把数学方法与金融问题,特别是当时受到普遍关注的金融避险问题相结合,努力为国家防范金融风险、保障经济安全提供思想和对策。
前不久《半月谈》杂志记者李玲采访中国科学院院士、中国数学会理事长马志明,当记者问到他对数学与其他科学关系的看法时,马志明认为:“有人把数学比作开启科学殿堂的钥匙,这个比喻相当形象。
特别是随着高性能计算机的发展和以信息高速公路为标志的信息社会的逐步到来,以及世界经济全球化的发展趋势,使得所有学科的发展越来越依赖数学,从网络计算、信息安全、生物医学技术、计算机软件、通讯到经济金融、保险、投资政策各个领域。
我并不想把数学夸张说成是万能的,但是各门学科的发展离开数学是万万不能的。
在医学、生物以及社会经济调查中,常常不可能得到完全的数据；工程技术中由于观察、实验、记录等各种原因,所得到的数据也会出现缺失或删失。
这些不完全数据的统计分析对现代科学和高新技术的发展有密切的联系。
”[5] 从目前数学与自然科学发展的态势看,自然科学只能依傍着已有的数学结构而发展。
自然科学像葡萄,只能沿着数学预先已经为它搭好的支架生长。
有了这种认识,我们就不会惊讶于不考虑藤条而搭建的支架(抛开自然科学而自由发展的数学理论-----如纤维丛理论) 会适合于藤条的生长(会在自然科学中找到其位置) 。
不是数学用之于自然科学,而是自然科学乞助于数学。
3 数学在经济学中的应用数学方法应用的目的不很明确。
数学也是一种语言，对某些现象之所以要用数学而不用其他形式的语言（如文字、图画、音乐、形体等）去描述，就是因为它能够比其他形式的语言更简练、更准确地将该现象表示出来。
如果达不到简练准确的效果，就应该采用其他的语言形式。
有些经济学家对这一点不大明白，将本来可以用浅显易懂的语言说明的问题，故意用多数人看不懂的数学公式表达出来，而得出的结论却是人人通晓的一般经济数学常识。
这样做的目的似乎只能解释为：可以掩饰经济理论贫乏之尴尬，可以省却向客观实际调查之劳苦，可以以渊博的数学知识作为傲视经济界同仁之资本，可以实践“所谓理论就是将简明通浅的事理以晦涩诘屈的语言描述出来”的治学之道。
这方面西方经济学界也有许多深刻的教训。
例如20世纪90年代，一些经济学家试图用随机微分和非参数统计方法研究金融问题，但至今成效甚微，甚至于应用方面出现了致命的偏差。
经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。
基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济数学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济数学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
在无线电通讯中运用数学由来已久，编译码、滤波、呼唤排队等是传统的问题。
近年来，长途电话网络系统中出现的数学问题更为可观，例如，需要用数目巨大得惊人的线性方程组来描述系统的操作性能，一般的数值法对它们毫无用处，人们不得不用很大力气设计一些新算法。