C语言算法归纳

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C语言七大算法

C语言七大算法

C语言七大算法一、概述算法是计算机程序设计中解决问题的方法和步骤的描述,是计算机科学的重要基础。

在计算机科学中,有许多经典的算法被广泛应用,并成为不可或缺的工具。

本文将介绍C语言中的七大经典算法,包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。

二、排序算法排序是将一组元素按照特定规则进行重新排列的过程。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些排序算法在C语言中都有相应的实现,并且各有特点和适用场景。

三、查找算法查找算法用于在一组数据中查找特定值的位置或判断是否存在。

常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。

这些算法在C语言中的实现可以帮助我们快速地定位目标值。

四、图算法图算法用于解决与图相关的问题,包括最短路径问题、最小生成树问题、拓扑排序等。

在C语言中,我们可以利用图的邻接矩阵或邻接表来实现相关的图算法。

五、字符串算法字符串算法主要用于解决字符串匹配、替换、拼接等问题。

在C语言中,我们可以使用字符串库函数来完成一些基本的字符串操作,例如字符串比较、复制、连接等。

六、动态规划算法动态规划算法是解决一类最优化问题的常用方法,它将问题分解为多个子问题,并通过保存已解决子问题的结果来避免重复计算。

在C语言中,我们可以使用动态规划算法来解决背包问题、最长公共子序列问题等。

七、贪心算法贪心算法是一种通过每一步的局部最优选择来达到全局最优的方法。

贪心算法通常在解决最优化问题时使用,它快速、简单,并且可以给出近似最优解。

C语言中可以使用贪心算法来解决霍夫曼编码、最小生成树等问题。

八、分治算法分治算法是一种将问题分解为多个相同或类似的子问题然后递归解决的方法。

常见的分治算法有快速排序、归并排序等。

在C语言中,我们可以使用分治算法来提高程序的效率和性能。

总结:本文介绍了C语言中的七大经典算法,包括排序算法、查找算法、图算法、字符串算法、动态规划算法、贪心算法和分治算法。

C语言经典算法大全

C语言经典算法大全

C语言经典算法大全1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但低效的排序算法,它通过多次遍历列表,比较相邻元素并交换位置,直到整个列表有序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

```void bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1])//交换元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单但高效的排序算法,它通过多次遍历列表,找到最小元素并将其放置在正确的位置上。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

```void selectionSort(int arr[], int n)int minIndex, temp;for (int i = 0; i < n-1; i++)minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[minIndex])minIndex = j;}}//交换元素temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}```3.插入排序算法插入排序是一种简单但高效的排序算法,它通过将未排序的元素插入到已排序的列表中,逐步构建排序好的列表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

```void insertionSort(int arr[], int n)int i, key, j;for (i = 1; i < n; i++)key = arr[i];j=i-1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j + 1] = arr[j];j=j-1;}arr[j + 1] = key;}```4.快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个主元,将列表分割为两个子列表,其中一个子列表的所有元素都小于主元,另一个子列表的所有元素都大于主元。

C语言常用算法程序汇总

C语言常用算法程序汇总

C语言常用算法程序汇总C语言是一门广泛应用于计算机编程的语言,具有较高的效率和灵活性。

在C语言中,常见的算法程序包括排序算法、查找算法、递归算法等等。

以下是一些常用的C语言算法程序的汇总:1.排序算法:-冒泡排序:通过多次迭代比较相邻元素并交换位置,将最大的元素逐渐移动到正确的位置。

-插入排序:将待排序的元素与已排序的部分依次比较并插入到正确的位置。

-选择排序:每次从待排序的元素中选择最小的元素并与已排序的部分交换位置。

-快速排序:通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组进行递归排序。

2.查找算法:-顺序查找:逐个比较数组中的元素,直到找到目标元素或到数组末尾。

-二分查找:通过比较目标元素与数组中间元素的大小,逐步缩小范围,直到找到目标元素。

-哈希查找:通过散列函数将目标元素映射到哈希表的索引位置进行查找。

3.递归算法:-阶乘:通过递归调用自身计算一个正整数的阶乘。

-斐波那契数列:通过递归调用自身计算斐波那契数列的第n个数。

-二叉树遍历:通过递归调用自身遍历二叉树的各个节点。

4.图算法:- 最短路径算法:如Dijkstra算法和Floyd算法,用于计算图中两个节点之间的最短路径。

-拓扑排序:通过对有向无环图进行排序,使得所有的边从排在前面的节点指向排在后面的节点。

- 最小生成树:如Prim算法和Kruskal算法,用于找到图中连接所有节点的最小子树。

5.动态规划:-最长公共子序列:通过寻找两个字符串中的最长公共子序列,解决字符串匹配问题。

-背包问题:通过动态规划解决在给定容量下选取物品使得总价值最大的问题。

-最大子序列和:通过动态规划解决一个数组中选取连续子序列使得和最大的问题。

以上只是一些C语言中常用的算法程序的汇总,实际上,还有很多其他的算法,如逆波兰表达式、霍夫曼编码、最小割等等。

通过学习这些算法,可以更好地理解C语言的应用和开发。

C语言常用算法总结

C语言常用算法总结

C语言常用算法总结1、冒泡排序算法:冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的序列,一次比较两个相邻的元素如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

时间复杂度为O(n^2)。

2、快速排序算法:快速排序是一种基于分治的排序算法,通过递归的方式将数组划分为两个子数组,然后对子数组进行排序最后将排好序的子数组合并起来。

时间复杂度为O(nlogn)。

3、插入排序算法:插入排序是一种简单直观的排序算法,通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描找到相应位置并插入。

时间复杂度为O(n^2)。

4、选择排序算法:选择排序是一种简单的排序算法,每次循环选择未排序部分的最小元素,并放置在已排序部分的末尾。

时间复杂度为O(n^2)。

5、归并排序算法:归并排序是一种稳定的排序算法,基于分治思想,将数组递归地分为两个子数组,将子数组排序后再进行合并最终得到有序的数组。

时间复杂度为O(nlogn)。

6、堆排序算法:堆排序是一种基于完全二叉堆的排序算法,通过构建最大堆或最小堆,然后依次将堆顶元素与末尾元素交换再调整堆,得到有序的数组。

时间复杂度为O(nlogn)。

7、二分查找算法:二分查找是一种在有序数组中查找目标元素的算法,每次将待查找范围缩小一半,直到找到目标元素或范围为空。

时间复杂度为O(logn)。

8、KMP算法:KMP算法是一种字符串匹配算法,通过利用模式字符串的自重复性,避免不必要的比较提高匹配效率。

时间复杂度为O(m+n),其中m为文本串长度,n为模式串长度。

9、动态规划算法:动态规划是一种通过将问题分解为子问题,并通过组合子问题的解来求解原问题的方法。

动态规划算法通常使用内存空间来存储中间结果,从而避免重复计算。

时间复杂度取决于问题规模。

10、贪心算法:贪心算法是一种通过选择局部最优解来构建全局最优解的算法并以此构建最终解。

时间复杂度取决于问题规模。

11、最短路径算法:最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径,常见的算法包括Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

C语言算法全总结

C语言算法全总结

C语言算法全总结C语言是一种广泛应用于计算机科学领域的编程语言,具有高效、可移植和灵活的特点。

在程序设计中,算法是解决问题的一系列有序步骤,可以通过C语言来实现。

本文将为您总结C语言中常用的算法,包括排序算法、查找算法和图算法。

一、排序算法排序算法是将一组元素按照特定的顺序重新排列的算法。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。

这些算法的核心思想是通过比较和交换元素的位置来进行排序。

1.冒泡排序冒泡排序通过多次比较和交换相邻元素的位置来实现排序。

它的基本思想是将最大的元素不断地往后移动,直到整个序列有序。

2.选择排序选择排序通过每次选择最小的元素来实现排序。

它的基本思想是通过比较找到最小元素的位置,然后将其与第一个元素交换,接着在剩下的元素中继续找到最小元素并进行交换,如此重复直到整个序列有序。

3.插入排序插入排序通过构建有序序列,对未排序序列逐个元素进行插入,从而实现排序。

它的基本思想是将当前元素插入到前面已经排好序的序列中的适当位置。

4.快速排序快速排序是一种分治算法,通过选择一个基准元素,将其他元素划分为小于基准元素和大于基准元素的两部分,然后递归地对这两部分进行排序,最终实现整个序列有序。

5.归并排序归并排序也是一种分治算法,将序列分成两个子序列,分别对这两个子序列进行排序,然后将排序后的子序列合并成一个有序序列,从而达到整个序列有序的目的。

二、查找算法查找算法是在一个数据集合中寻找特定元素的算法。

常见的查找算法包括线性查找、二分查找和散列查找。

这些算法的核心思想是通过比较元素的值来确定待查找元素的位置。

1.线性查找线性查找是从数据集合的开头开始,依次比较每个元素的值,直到找到目标元素为止。

它的时间复杂度为O(n),其中n为数据集合的大小。

2.二分查找二分查找是针对有序序列进行查找的算法,它的基本思想是通过不断缩小查找范围,将目标元素与中间元素进行比较,从而确定待查找元素的位置。

C语言常用算法大全

C语言常用算法大全

case'2': do{ system("cls"); if(password1!=password) //如果在case1中密码输入不正确将无法进行后面操作 { printf("please logging in,press any key to continue..."); getch(); break; } else { printf("******************************\n"); printf(" Please select:\n"); printf("* 1.$100 *\n"); printf("* 2.$200 *\n"); printf("* 3.$300 *\n"); printf("* 4.Return *\n"); printf("******************************\n"); CMoney=getch(); } }while(CMoney!='1'&&CMoney!='2'&&CMoney!='3'&&CMoney!='4'); //当输入值不是1,2,3,4中任意数将继续执行do循环体中语句 switch(CMoney) { case'1': system("cls"); a=a-100; printf("**********************************************\n"); printf("* Your Credit money is $100,Thank you! *\n"); printf("* The balance is $%d. *\n",a); printf("* Press any key to return... *\n"); getch(); break; case'2': system("cls");

c 算法总结

c 算法总结

c 算法总结C算法总结C语言是一种高级编程语言,用于开发大量的系统软件和应用程序。

在C语言中,算法是解决问题的关键。

算法是一系列指令或步骤,用于执行特定任务或解决特定问题。

本文将总结C语言中常用的算法。

一、排序算法排序算法是将一组数据按照特定规则进行排列的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些算法的时间复杂度和空间复杂度不同,对于不同规模的数据集合选择不同的算法可以提高排序效率。

冒泡排序是一种简单的排序算法,它的核心思想是从左到右逐个比较相邻两个元素的大小,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。

通过多次遍历,将最大的元素逐渐移动到最右边,直到所有元素有序。

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的核心思想是每次从未排序的元素中选择出最小(或最大)的元素,将其放到已排序的序列末尾。

通过不断选择剩余元素中的最小(或最大)元素,最终得到一个有序序列。

插入排序是一种稳定的排序算法,它的核心思想是将一个元素插入到已排好序的部分,通过不断扩大已排序部分,最终得到一个有序序列。

快速排序是一种快速高效的排序算法,它的核心思想是通过分治的思想将待排序的序列划分为较小的子序列,再将子序列进行排序,最终将整个序列排序。

归并排序是一种稳定的排序算法,它的核心思想是将待排序序列递归地划分成两个子序列,分别对子序列进行排序,然后合并两个有序子序列,最终得到一个有序序列。

二、搜索算法搜索算法是在一个数据集合中查找特定元素或判断特定元素是否存在的算法。

常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索、哈希表等。

线性搜索是一种简单直观的搜索算法,它的核心思想是从数据集合的第一个元素开始逐个对比,直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。

二分搜索是一种高效的搜索算法,它的核心思想是将有序的数据集合从中间划分为两个部分,然后对比目标元素与中间元素的大小关系,根据大小关系决定搜索的方向,重复这个过程直到找到目标元素。

C语言入门必学—10个经典C语言算法

C语言入门必学—10个经典C语言算法

C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言,具有高效、灵活和易学的特点。

它不仅在软件开发中被广泛应用,也是计算机科学专业的必修课。

在学习C语言的过程中,掌握一些经典的算法是非常重要的。

本文将介绍10个经典C语言算法,帮助读者更好地了解和掌握C语言。

一、冒泡排序算法(Bubble Sort)冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。

它通过不断比较相邻的元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到数组的最后(或最前)位置。

二、选择排序算法(Selection Sort)选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。

它通过不断选择最小(或最大)的元素,并与未排序部分的第一个元素进行交换,将最小(或最大)的元素逐渐交换到数组的前面(或后面)。

三、插入排序算法(Insertion Sort)插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。

它通过将数组分为已排序和未排序两个部分,依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。

四、快速排序算法(Quick Sort)快速排序算法是一种高效的排序算法。

它采用了分治的思想,通过将数组分为较小和较大两部分,并递归地对两部分进行排序,最终达到整个数组有序的目的。

五、归并排序算法(Merge Sort)归并排序算法是一种高效的排序算法。

它采用了分治的思想,将数组一分为二,递归地对两个子数组进行排序,并将结果合并,最终得到有序的数组。

六、二分查找算法(Binary Search)二分查找算法是一种高效的查找算法。

它通过不断将查找范围折半,根据中间元素与目标值的大小关系,缩小查找范围,最终找到目标值所在的位置。

七、递归算法(Recursive Algorithm)递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。

在C语言中,递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。

八、斐波那契数列算法(Fibonacci Sequence)斐波那契数列是一列数字,其中每个数字都是前两个数字的和。

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1.递归法转换整数为字符void convert(int n){int t;if((t=n/10)!=0)convert(t);putch(n%10+'0');}2.判断素数int isPrime(int n){int i;for(i=2;i<n/2;i++)if(n%i==0) return 0;return 1;}3.求闰年if((year%4==0&year%100!= 0)||(year%400)==0)printf("%d is a leap year",year);elseprintf("%d is not a leap year",year);4.求N的阶乘for(int t=1,i=2;i<=N;i++)t*=i;printf("%d",t);5.求m和n最大公约数和最小公倍数if(a<b){a=t;a=b;b=t;}r=a%b;while(r){a=b;b=r;r=a%b;} printf("(a,b)最大公约数%d,(a,b)最小公倍数%d",r,ab/r);6.大写字母改小写字母c1=getchar();c2=c1+32;printf("%c,%c",c1,c2);7.小写字母改大写字母c1=getchar();c2=c1-32;printf("%c,%c",c1,c2);8.求3个数由小到大的顺序输出if(a>b) {t=a;a=b;b=t;}if(a>c) {t=a;a=c;c=t;}if(b>c) {t=b;b=c;c=t;}* 若要求由大到小顺序输出,改'>'为'<'即可。

9.求ax*x+b*x+c方程的解if(fabs(a)<=1e-6)printf("非二次方程");elsedisc=b*b-4*a*c;if(fabs(disc)<=1e-6)printf("有两相等实根:%f\n",-b/(2*a));else if(fabs(disc)>1e-6){x1=(-b+sqrt(disc))/(2*a);x2=(-b-sqrt(disc))/(2*a); printf("有两相异实根:%f和%f\n",x1,x2);}else{realpart=-b/(2*a);imagpart=sqrt(-disc)/(2*a); printf("有两共轭复根:\n"); printf("%f+%fi\n",realpart,iC语言算法归纳magpart);printf("%f-%fi\n",realpart,im agpart);}10.求Fibonacci数列( f(n)=f(n-1)+f(n-2) )int f[N]={1,1};for(i=2;i<N;i++)f[i]=f[i-1]+f[i-2];printf("%d",f[i]);11.迭代法求x=sqrt(a) (迭代公式:x(n+1)=(x(n)+a/x(n))/2 绝对误差<0.00001 )double mysqrt(double x0) {double x1,y;x1=(x0+a/x0)/2.0;if(fabs(x1-x0)>0.00001)y=mysqrt(x1);elsey=x1;return(y);}12.求方程2*x*x*x-4*x*x+3*x-6的根(1)牛顿迭代法求方程在1.5附近的根(牛顿迭代公式:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n))绝对误差<0.001 )double f(double x0){double x1,y;x1=x0-(2*x0*x0*x0-4*x0*x0 +3*x0-6)/(6*x0*x0-8*x0+3); if(fabs(x1-x0)>0.001)y=f(x1); elsey=x1;return(y);}(2)二分法求方程在(-10,10)之间的根(绝对误差<0.001 )/* 子程序部分*/float f(float x){return(2*x*x*x-4*x*x+3*x-6);}- - - - - - -/* 主程序部分*/float m=-10,n=10;r=(m+n)/2; while(f(r)*f(n)){if(f(r)*f(n)<0)m=r;elsen=r;if(fabs(n-m)<0.001)break;r=(m+n)/2;}printf("%f",r); /* r即为根*/ (3)弦截法求根/* 子程序部分*/float f(float x){return(2*x*x*x-4*x*x+3*x-6);}float xpoint(float x1,float x2); {return(x1*f(x2)-x2*f(x1))/( f(x2)-f(x1));}float root(float x1,float x2) {int i;float x,y,y1;y1=f(x1);do{x=xpoint(x1,x2);y=f(x);if(y*y1>0){y1=y;x1=x;}elsex2=x;}while(fabs(y)>=0.0001);return(x);}- - - - - - -/* 主程序部分*/do{printf(input x1,x2:\n");scanf("%f,%f",&x1,&x2);f1=f(x1);f2=f(x2);}while(f1*f2>=0);x=root(x1,x2);printf("一个根为:%f\n",x); 13.冒泡法排序(由小到大)int a[N+1];for(i=1;i<=N;i++) /* 输入N个数(数组输入功能)*scanf("%d",&a[i]);for(j=1;j<N;j++) /* 排序开始*/for(i=1;i<=N-j;i++)if(a[i]>a[i+1]){t=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=t; }for(i=1;i<=N;i++) /* 输出排好的这N个数(数组输出功能)*/ printf("%d",a[i]);14.选择法排序(由小到大)/* 子程序部分*/void sort(int array[],int n) {int i,j,k,t;for(i=0;i<n-1;i++){k=i;for(j=i+1;j<n;j++)if(array[j]<array[k]) k=j; t=array[k];array[k]=array[i]; array[i]=t;}15.插入法排序int a[N];/* 省略数组输入(见上:冒泡法)*/ for(i=1;i<N;i++){m=a[i];j=i-1;while(j>=0&&m>a[j]){a[j+1]=a[j];j--;}a[j]=m;}/* 省略数组输出(见上:冒泡法)*/ 16.数列中查找一个关键字(1)折半法BinarySearch(a,n,x,j)k=0;m=n-1;while(k<=m){j=(k+m)/2;if(x==a[j]) exit;else if(x<a[j]) m=j-1;else k=j+1;}if(k>m) j=0;printf("%d",j);(2)顺序查找法int a[N];/* 省略数组输入(见上:冒泡法)*/ for(i=0;i<N;i++)if(x==a[i]){printf("找到!序号为:%d\n",--i);break;}if(i==8)printf("没找到!");(3)快速顺序查找法int a[N];/* 省略数组输入(见上:冒泡法)*/ a[N-1]=x;i=0;while(a[i]!=x) i++;if(i<N-1) printf("找到!序号为:%d\n",i);else printf("没找到!");17.汉诺塔(Hanoi)问题Hanoi(n,X,Y,Z)if(n==1)move(X,1,Z);else{Hanoi(n-1,X,Z,Y);move(X,n,Z);Hanoi(n-1,Y,X,Z);}18.着重领会并掌握常用文件处理的函数:fopen() 打开文件fclose() 关闭文件fgefc() 从文件中读出一个字符fputc() 往文件中写入一个字符fgets() 从文件中读出一个字串fputs() 往文件中写入一个字串fscanf() 按格式从文件中读数据fprintf() 按格式往文件中写入数据。

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