如何利用bi管理工具FineBI制作仪表盘以及圆环图
finebi百分比
FineBI是一个商业智能工具，可以帮助用户分析和可视化数据。
在FineBI中，可以使用百分比来展示数据，以更好地理解数据的分布和比例。
要使用FineBI中的百分比，需要先选择要展示的数据列，然后在工具栏中选择“数据可视化”选项，选择一个合适的图表类型，例如饼图或条形图。
在图表设置中，可以将数据列的显示方式设置为百分比，这样就可以将数据转换为百分比形式进行展示。
此外，FineBI还提供了其他的数据可视化工具和功能，例如筛选器、过滤器、聚合函数等，可以帮助用户更好地理解和分析数据。
finebi创建指标数据自定义
finebi创建指标数据自定义摘要：1.FineBI 简介2.指标数据自定义的概念和意义3.创建指标数据的步骤4.应用场景5.总结正文：【1.FineBI 简介】FineBI 是一款大数据分析工具，可以帮助用户快速获取、整合和分析企业级数据，以支持决策制定。
FineBI 具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，可以满足不同业务场景的数据需求。
【2.指标数据自定义的概念和意义】指标数据自定义是指用户可以根据自己的业务需求，创建适合自己的指标数据。
这种自定义可以让用户更好地理解数据，更准确地分析数据，从而更好地支持决策制定。
指标数据自定义对于企业来说具有重要意义，可以提高数据分析的效率和准确性，帮助企业更好地实现业务目标。
【3.创建指标数据的步骤】创建指标数据的步骤如下：（1）登录FineBI，进入数据处理界面。
（2）选择需要自定义的指标数据所在的数据表，点击进入。
（3）在数据表中，选择需要自定义的指标数据，点击“编辑”按钮。
（4）在弹出的编辑窗口中，可以对指标数据进行修改，包括数据名称、数据类型、计算公式等。
（5）完成修改后，点击“保存”按钮，即可完成指标数据的自定义。
【4.应用场景】指标数据自定义在实际应用中具有广泛的场景，包括但不限于：（1）销售数据分析：用户可以根据销售数据，自定义销售额、利润等指标，以便更好地理解销售情况，制定销售策略。
（2）财务数据分析：用户可以根据财务数据，自定义收入、支出、利润等指标，以便更好地理解财务状况，制定财务策略。
（3）市场数据分析：用户可以根据市场数据，自定义市场份额、竞争对手等指标，以便更好地理解市场情况，制定市场策略。
【5.总结】通过使用FineBI 创建指标数据自定义，用户可以更好地理解数据，更准确地分析数据，从而更好地支持决策制定。
finebi添加数据库表步骤
finebi添加数据库表步骤以finebi添加数据库表步骤为标题，写一篇文章FineBI是一款功能强大的商业智能软件，可以帮助用户快速构建报表和分析数据。
在使用FineBI时，有时候需要将数据导入数据库表中进行处理和分析。
下面将介绍如何使用FineBI添加数据库表的步骤。
第一步：登录FineBI系统我们需要登录FineBI系统，在浏览器中输入FineBI的地址，并输入正确的用户名和密码进行登录。
成功登录后，即可进入FineBI的主界面。
第二步：选择数据源在FineBI的主界面中，我们需要选择正确的数据源。
在左侧的菜单栏中找到“数据源”选项，并点击进入。
在数据源页面中，选择合适的数据源，并点击“新建数据源”按钮。
第三步：配置数据源连接在新建数据源页面中，我们需要填写数据库的连接信息。
首先，选择合适的数据库类型，例如MySQL、Oracle等。
然后，填写数据库的地址、端口号、数据库名称、用户名和密码等必要信息。
最后，点击“测试连接”按钮，确保连接信息填写正确并且可以成功连接到数据库。
第四步：新建数据集在成功连接到数据库后，我们需要新建一个数据集，用于存储和管理数据。
在数据源页面中，点击“新建数据集”按钮，进入新建数据集页面。
在新建数据集页面中，我们需要选择正确的数据表，并设置数据集的名称和描述等相关信息。
第五步：定义数据集字段在新建数据集页面中，我们需要定义数据集的字段。
点击“字段”选项卡，并点击“添加字段”按钮，逐个添加数据集的字段。
在添加字段时，我们需要填写字段的名称、数据类型、长度等相关信息。
根据实际需求，可以添加多个字段。
第六步：保存数据集在定义完数据集字段后，点击“保存”按钮，保存数据集的配置。
保存后，数据集将会被创建并保存到数据库中。
第七步：导入数据在保存数据集后，我们需要导入数据到数据库表中。
在数据集页面中，点击“数据操作”选项卡，并选择“导入数据”功能。
在导入数据页面中，我们可以选择导入文件的格式，并上传相应的数据文件。
finebi概念
finebi概念
FineBI 是一种商业智能（Business Intelligence，BI）工具，它提供了数据分析和可视化的功能，帮助用户更好地理解和利用企业数据。
FineBI 的主要功能包括：
1. 数据连接和整合：它可以连接各种数据源，如关系型数据库、云存储、Excel 表格等，并将不同来源的数据进行整合和清洗。
2. 数据分析和建模：提供多种数据分析方法，如数据过滤、排序、聚合、分组等，以及数据建模功能，如建立数据关联、计算指标等。
3. 可视化报表和仪表盘：支持丰富的可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘，以直观的方式展示数据。
4. 数据分享和协作：支持团队成员之间的协作和数据共享，可以将报表和可视化结果分享给他人，进行讨论和决策。
5. 安全和权限管理：提供安全机制来保护数据的隐私和安全性，并支持用户权限管理，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
FineBI 适用于企业、组织和个人，帮助他们从大量数据中提取有价值的信息，进行数据驱动的决策和业务优化。
它可以应用于各个行业和领域，如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。
总的来说，FineBI 是一种强大的工具，通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解和利用数据，提升业务绩效和决策能力。
BI分析软件FineBI 创建组合图
BI分析软件FineBI 创建组合图
1. 问题描述
在FineBI图表选择的类型中并没有组合图这么一个图表类型可以选择，那么如果需要使用组合图来分析指标，该如何做呢？
2. 解决方案
在前面几个章节中介绍了单指标和多指标，图表切换等功能，很明显，如果使用组合图，那么图表必然是多指标图表，并且图表类型只能为坐标轴图，那么我们就可以在值指标前面选择不同的坐标轴类型来实现组合图效果。
3. 描述
首先，按照前面介绍过的纵坐标轴图的基础，先把简单的样式制作出来，步骤按照前面的操作即可。
4. 示例
4.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
4.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至左值轴区域。
选择签约日期然后选择使用月份展示添加只分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
4.3 右值轴
上面完成了简单的坐标轴图的展示样式步骤。
那么，作为分析者我们还需要了解成交单价的走势，需要加如折线图，操作方式如上图所示：
4.4 样式
根据以上浅显易懂的步骤我们就可以完成利用免费BI分析软件FineBI组合图的创建，用户可以按照个人喜好进行不同的图像组合，绘制出最能体现出某项目特色的清晰流程构图。
若想设置组合图属性，则可利用以下步骤进而设置样式属性如下图所示：。
教程：大数据建模工具FineBI雷达图制作及图表示例
教程：大数据建模工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图1. 描述雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。
即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。
用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。
2. 示例当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。
首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。
那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。
由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示3. 示例2再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。
下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。
3.1 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。
大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置
大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置1. 描述FineBI提供了添加计算指标的功能来实现对已存在的指标项进行再计算得到新的计算指标。
2. 示例2.1 数据准备以BIAnalytics为例，为该即时分析再添加一个数值指标购买数量。
点击我创建的，单击BIAnalytics即时分析前面的编辑按钮，进入即时分析编辑界面，鼠标选中表格组件，点击右上角的详细设置进入组件属性配置界面，从地产行业业务包中的城市地区维度表拖拽城市公司字段到行表头，从预算事实表中拖拽计划销售金额和计划销售套数到指标区域：2.2 添加计算指标为BIAnalytics分析添加1个计算指标：每套计划销售金额，每套计划销售金额=计划销售金额/计划销售套数。
点击数值区域框右上角的添加计算指标按钮，即可进入计算指标添加界面，如下图：计算指标分为公式类计算指标和配置类计算指标两大类，下面我们分别添加一个计算指标。
公式类计算指标公式类计算指标是指使用已有的数值指标经过公式计算而得到的计算指标，如下图，添加一个每套计划销售金额的计算指标，类型选择公式，单击左侧的数值指标，将其添加到右侧的公式计算框中来，输入公式计划销售金额/计划销售套数：配置类计算指标配置类计算指标是指对已有的数值指标进行特定的计算，包括计算数值指标的所有值、组内所有值、同期值、环期值、累计值、组内累计值、排名和组内排名，比如说新增的计算指标是取计划销售金额的累计值，如下图：配置类计算：点击保存配置按钮，计算指标即添加完成。
2.3 效果查看下方组件效果查看处显示3个数值指标，如下图：3. 计算指标的删除在组件属性面板中点击需要删除的计算指标后面的下拉按钮，选择删除该指标即可将其从数值区域中删除，如下图：计算指标样式设置1. 描述以上一节添加的平均合同金额为例来讲述计算指标的样式设置。
2. 样式设置在组件属性配置界面的数值区域中找到新增的计算指标，点击计算指标后面的下拉按钮，选择样式设置，即可配置指标的显示样式，如下图：显示样式是指配置计算指标的数据格式，比如说保留小数点、美元符号、人民币符号和百分号，同时还可以进行一定的条件显示，即设置在一定区间类的数据的图标标记和显示颜色，也可添加警戒线，如下图，设置每套计划销售金额计算指标以美元符号显示，并且在将数据分为（-∞，550000)和[550000，+∞）两个区间，分别设置其图标标记和显示颜色。
finebi fine_conf_entity表 解析-概述说明以及解释
finebi fine_conf_entity表解析-概述说明以及解释1.引言1.1 概述finebi fine_conf_entity表是FineBI软件中的一个重要表格，用于存储FineBI报表的配置信息。
在FineBI软件中，报表的设计和配置都是基于fine_conf_entity表的记录。
此表格中的每条记录代表一个FineBI报表的配置实体，包括报表的数据源、报表视图、报表参数、报表过滤条件等信息。
通过对fine_conf_entity 表的解析和理解，我们可以深入了解FineBI报表的结构和配置细节，从而更好地进行报表的设计和定制。
在fine_conf_entity表中，每一条记录都有唯一的标识符，这个标识符是FineBI系统生成的，用于区分不同的报表配置实体。
通过这个标识符，我们可以方便地查找和管理各个报表的配置信息。
fine_conf_entity表中的字段包含了丰富的报表配置属性，如报表名称、报表描述、数据源信息、报表参数、报表视图等。
这些属性的设置和调整可以通过对fine_conf_entity表的增删改查操作来实现。
除了配置属性，fine_conf_entity表还记录了报表的版本信息和更新时间，这对于报表的版本控制和维护非常重要。
通过对fine_conf_entity 表中的记录进行查阅和比对，我们可以了解报表的历史版本以及每个版本的变更内容。
总之，finebi fine_conf_entity表是FineBI报表配置的核心存储表格，通过对其进行细致的解析和理解，我们可以更好地掌握FineBI报表的设计原理和配置技巧，从而提升报表的开发效率和质量。
在接下来的文章中，我们将详细介绍该表格的重要字段和使用方法，以帮助读者更好地利用FineBI软件进行报表开发和管理。
1.2文章结构文章结构：本文主要分为三个部分，即引言、正文和结论。
1. 引言部分：引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。
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如何利用bi管理工具FineBI制作仪表盘以及圆环图1. 描述
仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。
图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。
2. 示例
当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。
那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。
此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。
然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：
3. 样式
大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。
那么在样式中手动调整即可。
属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：
3.1 单位
单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：
3.2 指针活动范围
指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：
3.3 刻度设置
刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。
如图所示：
9.5 圆环图
1. 描述
圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。
顾名思义，就是在饼图的基础上，不仅可以使用一个维度作为分类，还可以添加一个维度作为系列。
每个圆环代表分类维度的其中一个值，圆环上的每一段曲线代表系列维度的其中一个值。
图表适用分析：与饼图类似，也是用于显示部分与整体的关系，但是圆环图可以含有多个数据系列。
其上的每个环代表一个数据系列。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份分别占全年的销售总额比例，来确认哪些月份是销售旺季，同时需要知道每个月份中每个省份的所占比例情况。
根据这个需求描述，那么很容易确认可以选择圆环图来作为分析图表，因为饼图无法展示2个维度下的数据。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择签约时间，然后选择使用月份展示添加至分类区域，选择城市地区维度表，添加省字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结
果：
2.3 指标条件过滤
上述图表中可以查看分析，已经按照月份列出来各个圆环。
但是，由于我们需要查看的是去年各月份的销售，而上面图表中的月份是包含所有年份的，即2013年，2014年等所有的1月都汇总在一起，所有2月都汇总在一起。
那么，我们就需要对每条合同记录进行过滤。
此时，对合同总价指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将签约时间设定为去年1月1日至12月31日即可。
如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是去年各个月份的销售额，然后每个月中也可以看到各个省份的销售额所占比例情况。
2.4 样式
圆环图样式属性设置如下图所示：。