Living PSA 模型化方法研究
02---故障树向二元决策图的转换算法
第44卷第3期原子能科学技术Vo l.44,N o.3 2010年3月Atomic Ener gy Science and T echno logy M ar.2010故障树向二元决策图的转换算法胡文军(中国原子能科学研究院中国实验快堆工程部,北京 102413)摘要:L iv ing PSA (Living pr obability safety analysis)技术已引起核电业主和核安全当局的广泛重视,该技术要求能快速准确地反映核电厂实际运行状态。
因此,基于对新型的可靠性分析算法 二元决策图(BD D)的研究和概率安全分析程序NF Risk 的编写经验,介绍了二元决策图的基本概念,故障树向二元决策图转换时的基本事件的排序算法,以及将故障树转换成顶事件的二元决策图的算法。
这些算法均已应用在N FRisk 程序中,并被证明具有良好的计算性能。
关键词:L iv ing PSA ;NF Risk 程序;二元决策图;转换;排序中图分类号:T L 364.5 文献标志码:A 文章编号:1000-6931(2010)03-0289-05Strategy for Fault Tree Conversion to Binary Decision DiagramH U Wen -jun收稿日期:2009-03-01;修回日期:2009-05-08作者简介:胡文军(1978 ),男,湖北荆门人,助理研究员,反应堆工程专业(China I nstitute of A tomic Ener gy ,P.O.Box 275-34,Beij ing 102413,China)Abstract:Living probability safety analysis (Liv ing PSA )technolo gy,w hich is used to get accurate state of nuclear pow er plant,is attractive for the nuclear pow er ow ner and nuclear safety authority.On the basis of the binary decision diag ram (BDD)study and the ex perience in the dev elo pment of NFRisk code,the basic concept of BDD,the so r -ting strateg y o f basic event and the strateg y in fault tree conversion to BDD w ere intro -duced.T hese strateg ies have already used in the platfo rm NFRisk,and the performance is ex cellent.Key words:Liv ing pro bability safety analysis;NFRisk co de;binary decision diagr am ;conversio n;so rting概率安全/风险评价PSA/PRA (probab-i listic safety/risk assessment)自20世纪70年代首次在大型核电站的事故风险分析中使用以来,已引起全世界的普遍关注,并得到广泛应用[1]。
软件工程第一章习题答案
第一章习题1.1什么是计算机软件？软件的特点是什么？答：计算机软件(Computer Software，也称软件，软体)是指计算机系统中的程序及其文档，程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述；文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。
程序必须装入机器内部才能工作，文档一般是给人看的，不一定装入机器。
软件的特点：1.软件是一种逻辑实体而不是有形的系统元件，其开发成本和进度难以准确的估算。
2.软件是被开发的或设计的，没有明显的制作工程，一旦开发成功，只需复制即可，但其维护的工作量大。
3.软件的使用没有硬件那样的机械磨损和老化问题。
1.2简述软件的分类，并举例说明。
答：软件分为系统软件，支撑软件和应用软件3类。
系统软件居于计算机系统中最靠近硬件的一层其他软件一般都通过系统软件发挥作用。
例如：编译程序，操作系统等。
支撑软件是支撑软件的开发和维护的软件。
例如：数据库管理系统，网络软件，软件工具，软件开发环境等。
应用软件是特定应用领域专用软件。
例如：工程/科学计算软件，嵌入式软件，产品线软件，Web应用软件，人工智能软件等。
1.3简述软件语言的分类，并举例说明。
答：软件语言是用于书写计算机软件的语言主要包括：需求定义语言，功能性语言，设计性语言，实现性语言和文档语言。
需求定义语言用以书写软件需求定义，软件需求定义是软件功能需求和非功能需求的定义性描述。
软件功能需求刻画“做什么”，软件非功能需求刻画诸如功能性限制、设计限制、环境描述、数据预通信规程以及项目管理等。
功能性语言用以书写软件功能规约，软件功能规约是软件功能的严格而完整的陈述。
软件功能规约通常只刻画软件系统“做什么”的外部功能，而不涉及系统“如何做”的内部算法，因此，功能性语言通常又称为功能规约语言。
设计性语言用以书写软件设计规约。
软件设计规约是软件设计的严格而完整的陈述。
一方面，它是软件功能规约的算法性细化，刻画了软件“如何做”的内部算法；另一方面，它又是软件实现的依据从。
概率安全评价在核电厂设计和运行期间的技术特征及应用
概率安全评价在核电厂设计和运行期间的技术特征及应用摘要：概率安全评价（PSA），也称为概率风险评价（PRA），随着多年的发展，在核电厂中的应用越来越广泛，逐渐成为了核电领域不可或缺的一部分。
国家核安全局2010年发布了技术政策《概率安全分析技术在核安全领域中的应用》，提出积极地、有步骤地推动概率安全分析技术在国内核安全领域中的更深层次应用;2016年发布的《核动力厂设计安全规定》中要求“必须在核动力厂的整个设计过程中进行全面的确定论安全评价和概率论安全评价，以保证在核动力厂寿期内的各个阶段满足全部设计安全要求。
”PSA作为核电厂定量评价的重要工具得到了广泛地应用。
关键词：概率安全；核电厂；运行1 概率安全评价1.1 PSA简介PSA通过结构化、集成化的逻辑分析评估复杂系统的风险，综合运用事件树、故障树等方法按事故进程和缓解措施构建出风险模型，集成各类定性和定量信息，进行模型量化、不确定性分析和重要度排序。
经过多年的实践，逐渐形成了风险指引型的监管方法。
该方法不仅仅依赖于风险信息，更强调将确定论安全分析与PSA紧密结合，辩证地对事故风险加以分析研究，形成以确定论、概率论两大方法论为支柱的模式对事故进行全面整体分析。
风险指引方法在整体决策过程中，首先应满足现有的法规体系，不仅要考虑确定论的判据，即安全裕量、纵深防御，还要考虑概率论的判据，即风险评价及其累积效应。
综合分析多种因素，进而给出科学合理的整体决策。
1.2 PSA发展历程20世纪70年代，WASH-1400研究报告的发表，标志着PSA技术在包括核电领域在内的所有工业领域第一次应用。
1979年美国三里岛核电站发生事故后，事故调查委员会建议广泛地采取PSA技术，为传统的确定论方法做补充。
20世纪90年代，美国几乎所有的核电厂都通过PSA技术分析完成了IPE评估，一部分核电厂完成了IPEEE评估，PSA在核能安全分析领域也得到了普及，方法逐渐成熟。
血清t_PSA及f_PSA_t_PSA联合诊断前列腺癌的价值评价_张华
中国现代医学杂志 China Journal of Modern Medicine
Vol. 24 No.7 Mar. 2014
文章编号： 1005-8982（2014）07-0024-04
·临床论著·
血清 ｔ －ＰＳＡ 及 ｆ －ＰＳＡ／ｔ－ＰＳＡ 联合 诊断前列腺癌的价值评价
中图分类号：R737.25
文献标识码：A
Evaluation of the diagnostic value of serum t-PSA combined with f-PSA/t-PSA in patients with prostate cancer
ZHANG Hua1, ZHONG Bai-yun1, WANG Xin-hua2, FENG Si-si1 (1.Department of Clinical Laboratory, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan 410008, P.R.China; 2.Department of Clinical Laboratory, Yiyang central Hospital, Yiyang,
ｔ－ＰＳＡ
０．３３５ ０．７９ １７．８８５ １
ｆ－ＰＳＡ／ｔ－ＰＳＡ －２６．０２８ ５．６４０ ２１．２９８ １
常数项
１．１３０ １．１０４ １．０４９ １
Ｐ ＥＸＰ（ｂ） ０．０００ １．３９８ ０．０００ ０．０００ ０．３０６ ３．０９７
2.3.2 联合预测因子的形成 对 ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归方程 进行变换得到预测因子 Ｌβ（Ｙ）：Ｌβ（Ｙ）＝Ｙ１＋β１２＋ ……＋βＬＭＹ（Ｍ）（２），其中 β１２＝βｉ／β１，即第一个 检测项目的数为 １，同时由于截距只是对数据发生 的平行位移，在 ＲＯＣ 曲线的构建中不存在影响，因 此去掉截距后获得。本试验中预测因子的表达式为： Ｌβ（Ｙ）＝Ｙ（ｆ／ｔ）－０．０１３Ｙ（ｔ）（３）；将各观察对象结果带 入方程，求得一组预测因子，并以其为分析指标，建 立 ＲＯＣ 曲线。从图 ２ 可见，预测因子即 ｔ－ＰＳＡ 和 ｆ－ＰＳＡ／ｔ－ＰＳＡ 比值联合诊断 ＲＯＣ 曲线下面 积 Ａｚ＝ ０．８６８，Ｓｅ＝０．０３１，且差异有显著性（Ｐ ＝０．０００）。说明 诊断准确性较高，具有临床诊断价值，而且相比单指 标诊断，联合诊断提高了诊断效能。ＲＯＣ 曲线如图 ２。
PI-RADSv2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究
第30卷第5期CT理论与应用研究Vol.30, No.5 2021年10月（567-574）CT Theory and Applications Oct., 2021张苏波, 徐永军, 孙毅, 等. PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究[J]. CT理论与应用研究, 2021, 30(5): 567-574. DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.05.04.ZHANG S B, XU Y J, SUN Y, et al. Study on the value of predicting prostate cancer in the grey zone of PSA by use of PI-RADS v2.1 combined with PSA-related indicators[J]. CT Theory and Applications, 2021, 30(5): 567-574. DOI:10.15953/ j.1004-4140.2021.30.05.04. (in Chinese).PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究张苏波1，徐永军 ，孙毅，万金鑫，赵妍，刘静芳，王锐江苏大学附属连云港医院（连云港市第二人民医院）影像科，江苏连云港222000摘要：目的：探讨建立前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS v2.1）联合前列腺抗原（PSA）相关衍生物的Logistic模型对PSA灰区（4～10ng/mL）前列腺癌（PCa）的诊断价值。
材料与方法：回顾性分析经病理证实的49例前列腺癌（PCa）和118例非癌患者的资料，包括年龄、tPSA、fPSA、PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA。
对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析，确定PCa独立预测指标，并分别联合PI-RADS v2.1评分建立Logistic回归预测模型。
前列腺癌早期筛查风险预测模型的建立与验证研究
·论著·前列腺癌早期筛查风险预测模型的建立与验证研究李宏基1，赵晓龙1，胡伟1，韩东晖1，王安辉2*，秦卫军1*1.710032陕西省西安市，空军军医大学第一附属医院泌尿外科2.710032陕西省西安市，空军军医大学军事预防医学系流行病学教研室*通信作者：王安辉，副教授；E-mail ：***************.cn 秦卫军，主任医师/博士生导师；E-mail ：**************.cn【摘要】 背景 前列腺癌作为常见的恶性肿瘤，威胁中老年男性生命健康，其预后与初诊时肿瘤级别与分期密切相关。
前列腺特异性抗原（PSA）是前列腺癌早期筛查的重要分子，但非肿瘤负荷的前列腺良性疾病或操作也会引起PSA 升高，盲目穿刺常导致过度诊疗。
依据患者穿刺活检前的临床指标构建前列腺癌风险预测模型，可以为早筛可疑患者是否进行穿刺活检提供重要参考。
目的 寻找前列腺穿刺活检阳性的独立危险因素，构建前列腺癌发生的风险预测模型，预测前列腺癌发生风险。
方法 选取2011年1月—2023年6月于空军军医大学第一附属医院泌尿外科住院并进行前列腺穿刺活检的患者1 138例，排除351例临床数据不完整病例后，剩余787例病例通过R 语言split 函数随机分为训练集（n=548）与验证集（n=239）（划分比例为7∶3）。
收集患者的基本信息以及穿刺活检前生化检查指标，依据患者穿刺活检病理结果判断是否发生前列腺癌。
应用LASSO 回归筛选前列腺癌发生的独立危险因素，对独立危险因素进行多因素Logistic 回归分析，利用分析结果构建前列腺癌早期筛查的风险预测模型并绘制列线图。
依据训练集与验证集数据对模型进行验证。
结果 使用LASSO 回归分析筛选出6个预测变量，包括年龄、总PSA（tPSA）、碱性磷酸酶、总蛋白、钙、尿素。
多因素Logistic 回归分析结果显示，年龄≥60岁（OR=3.769，95%CI =2.393~5.937）、tPSA ≥10 μg/L（OR=2.259，95%CI =1.419~3.596）、碱性磷酸酶≥45 U/L［45~<125 U/L：OR=20.136，95%CI =4.419~91.752；≥125 U/L：OR=45.691，95%CI =9.199~226.951］是前列腺癌的危险因素（P<0.05），总蛋白≥65 g/L（OR=0.086，95%CI =0.031~0.236）、钙≥2.11 mmol/L（OR=0.148，95%CI =0.054~0.403）、尿素≥9.5 mmol/L（OR=0.069，95%CI =0.019~0.252）是前列腺癌的保护因素（P<0.05）。
PSA概念(清华)
•
安全壳完整性 Back
3。确定成功准则
>> >> 根据安全功能，确定需要哪些系统 确定系统/ 设备完成安全功能所需要的最小 要求
• 通常根据确定论的热工水利计算结果来确 定；计算通常是基于最佳估计，而不是过度 保守
(3)
to gain a more quantitative understanding of the overall probabilities of core damage and fission product releases,
if necessary, to reduce the overall probabilities of core damage and fission product releases by modifying, where appropriate, hardware and procedures that would help prevent or mitigate severe accidents.
GL 88-20并没有要求必须用PSA来
做IPE和IPEEE
但所有电厂都选择了用PSA来做IPE
不是所有的电厂都用PSA来做IPEEE
NRC怎么使用IPE的结果
1. 电厂存在的因故障导致的问题，无论代价多 大，都必须纠正； 2. 超过了NRC当前管理要求的提高安全的措施， 将根据10 CFR 50.109（回馈改进规则）进行 评价。 3. 多数电厂普遍存在的违规问题，则要进行评 估，检查NRC的管理要求是否合适
1986年8月21日，美国核管会采用了核电厂的两 个概率安全目标，要求将核电厂的风险限制到 低于总社会风险的0.1％：
PSA动力学参数对激素难治性前列腺癌化疗疗效的预测分析
进一步研究
对PSADT等动力学参数的进一步深入的研究： 1) 是否对晚期前列腺癌患者生存时间的长短有预测价值 2) 可能成为化疗临床试验前评估患者临床获益的预测因子
!
（3）nPSA：定义为在疾病治疗过程中，PSA波动变化的最 低值，通常是指内分泌治疗过程中的最低值。
1 Eur Urol, 2007, 52: 1044-51
研究对象和方法
随访 所有患者治疗期间门诊随访，每1-3个月检测血清PSA，
常规肛指检查；每3-6个月检查盆腔和（或）腹部CT，骨扫 描。随访9.7-62.0个月，平均30.5个月。
两种化疗方案有效率比较差异无统计学意义，但存在 统计学差异的趋势（卡方检验，P=0.067）。
结果
化疗无效组与有效组临床特征（二）
年龄（岁） TNM分期（例数）
Ⅱ（%） Ⅲ+Ⅳ（%） Gleason评分（例数） ≤7分（%） ＞7分（%） 诊断时PSA（ng/ml) 化疗开始时PSA（ng/ml) PSADT（月） PSAV（ng·ml-1·月-1） nPSA（ng/ml)
统计 采用SPSS12.0软件。相关性检验采用Pearson等级相关法，
单因素分析采用卡方检验，多因素分析采用logistic回归模型。 以 P < 0.05为差异有统计学意义。
结果
化疗无效组与有效组临床特征（一）
68例HRPC化疗患者，38例有效，总有效率55.9%。 多西他赛组66.7%（26/39）化疗有效； 米托蒽醌组41.4%（12/29）化疗有效。
化疗疗效
无效 65
有效 67
4（33） 30（54）
8（67） 26（46）
11（44） 23（53）
146 69 1.1 19.1 0.5
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２ ０ １ ４年 ３月
核
安
全
Ｖｏ １ ． １ ３， Ｎｏ ． １
Ｍ ａ ｒ ． ２ ０ １ ４
Ｎｕ ｃ ｌ ｅ ａ ｒＳａ ｆ ｅ ｔ ｙ
Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ模型化方法研究
宫 宇 ，李 春 ，张 敏 ，倪 曼，许 献洪
１ ０ ０ ０ ８ ２ ） （ 环境保 护部核与辐射安 全 中心，北 京
从而使得 核 电厂 的运行 不会对 公众个人 的寿命和
健康带来 明显 的附加 风险 ， 确保 核 电厂 的安全 。
基础的量化评价技 术 ” … 。开 展概率安全评价 ，
其终极 目标就是 要确定什 么样 的事故序 列可能会
１ Ｌｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ 的 定 义
对于 Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ如何定义 ，业界形成 了以下 几种主要见解 ：
中图分类号 ：Ｔ Ｌ ３ ６ ４ ． １ 文章标志码：Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ５ ３ ６ ０（ ２ ０ １ ４ ） ０ １ — ０ ０ ４ ５ — ０ ５ 概率 安全评 价 （ Ｐ Ｓ Ａ），也 可 以称 为概 率风 险评估 （ Ｐ Ｒ Ａ），其本 质上是 一种 “ 以概 率论为
事
列
鸭 型
的需求情况下被设计人员、操纵人员等使用 Ｊ 。
（ ２ ）Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ，其核心应 该是一个 完整 的 结构框 架 ，用 于更新模 型 。其更 新的程度 取决 于
所完 成 的修 改及 数据变 化 对于 结果 的影 响 。Ｌ ｉ ｖ －
图１ Ｐ Ｓ Ａ 主 要 流程
Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ 的主要 特 点是能够 在任 何需要 的 时刻对模 型进行 更新 ，从而 能够准确 、客观地反
映核 电厂 当前 的设计特性和运行 实际 ，因此 ，
要 求其 能 够 根 据 系统 的运 行 和 当前 环 境 做 出迅
更新时 ， Ｐ Ｓ Ａ就变成 了一 种持续评价安全 的方法 ，
摘要：将 Ｐ Ｓ Ａ 技术应 用于核 电厂 日常的运行 管理和维修工作 等 活动，评价核 电厂 瞬 时 风险，从 而帮助发现在设计中存在 的薄弱环 节，使核 电厂 以更加 灵活的方式安 全运行，
以获 得 更 高 的安 全性 和 经 济性 。 本 文对 能 够解 决 上 述 问题 的 Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ 模 型化 方 法 进
核
安
全
ＶＯ Ｉ ． １ ３ ． Ｎｏ 。 １
实 际配置和相 关历史 以一种可接 受 的方式 进行表 达， 从而对 当前 Ｐ Ｓ Ａ模 型进 行更新的一系列工作 。
（ ３ ）通过 风 险管 理工 具合 理优 化 设备 的允
许 后撤 时间，减少 非计划停堆 的次数和 时 间，能
通过 以上几个对于 Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ具有代 表性 的
行 了研 究，介绍 了Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ 的定义，Ｌ ｉ ｖ ｎ ｉ ｇ Ｐ Ｓ Ａ研 究３ － 作 的主要 意义，Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ模
型化 方 法 以及 应 解 决 的主 要 问题 。 关键词：风 险； Ｌ ｉ ｖ ｎｇ ｉ Ｐ Ｓ Ａ；模 型
一
定 义 能够 发 现 ，与 传 统 的 Ｐ Ｓ Ａ分 析 工 作相 比， Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ工 作 的主要特 点在于 这种 更新 具有实
时性 。
够 提高核 电厂 的负荷因子 ，为机组运 行 、维护 等
工作提 供决策支持 。 （ ４ ）通 过 Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇＰ Ｓ Ａ建 立 合理 、 高效 的 风
发生 ，其 发生 的可能性有 多大 ，该事故序 列所可
能导致 的后果和 其对于 最终风 险 的贡献 。通过这 样 的分析 手段对 可能存 在 的风 险进行评 价 ，从而 尽可能全面地识 别并降低风险 。
Ｐ Ｓ Ａ 的主要流程如 图 １ 所示：
始 发事件 Ｉ
共 阁及相 关性 分析
险管理策 略，能够 制定合理 的维修计划 与视情 维
ｌ ｌ ： Ｉ
ｌ Ｉ Ｌ
修 方案 ，为 维修 的规划 和重要设备 的定期试验 提
供 了更高 的灵活性 。 （ ５ ）Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ的评 价结果能够为核 电厂的
Ｆｉ ｇ ． １ Ｍａ ｉ ｎ ｓ ｔ ｅ ｐ ｓ ｏ ｆ ＰＳ Ａ
ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ能够 不 断反 映 出核 电厂 各个 系 统在 寿期 中的变化 ，并 鼓励 采用核 电厂 的特 定数据 。
（ ３ ）在 核 电厂 的运 行 过程 中，对 于模 型参 数 的可靠 性及其 判定假 设的充分 性评估通 常采用 成熟 的运行经验 ，当上述过程 导致对 Ｐ Ｓ Ａ连续 的
即 Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇ Ｐ Ｓ Ａ。
速 、灵 活、准确 的响应 ，快速 、准确地 计算 当前
风险 ，对 系统 的风险水 平进行及 时有 效的监测 ，
（ ４ ）Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇＰ Ｓ Ａ， 通 过 将 核 电 厂 的 设 计 、
收稿 日 期 ：２ ０ １ ３ ． １ ２ ． １ ４ 修回日 期 ：２ ０ １ ４ — ０ ２ — ０ ４ 基金项 目：环保 公益性行 业科研 专项，项 目编号 ２ ０ １ ３ ０ ９ ０ ５ ４ 作者简介 ：宫 宇 （ １ ９ ８ ４ 一 ），男，北京人，硕士研究生 ，现主要从事核 电厂概率 安全分析工作 ｝ 通讯作者 ：李 春 ， Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ：ｎ ｓ ｃ ｌ ｉ ｃ ｈ ｕ ｎ ＠１ ６ ３ ． ｃ ｏ ｍ
（ １ ）Ｌ ｉ ｖ ｉ ｎ ｇＰ Ｓ Ａ，作为核 电厂实 时 的概 率安
全分析 工具 ，应 该能够根据 实 际需要来进行 不断 更新 ， 以反 映核 电厂 当前 的设计特 点和运行实 际。 通过这样 的手 段，使得 Ｐ Ｓ Ａ模型 中的各 个方面都 能够与 核 电厂 的实 际信 息紧密 结合 ，从而在 不 同