自动化编码规范及脚本设计

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数据库编码规范

数据库编码规范

数据库编码规范V1.02022-8-28目的范围术语设计概要命名规范(逻辑对象)数据库对象命名脚本注释数据库操作原则常用字段命名(参考)1)目的为了统一公司软件开辟的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范,便于交流和维护,特制定此规范。

2)范围本规范合用于开辟组全体人员,作用于软件项目开辟的数据库设计、维护阶段<3)术语数据库对象:在数据库软件开辟中,数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。

物理结构对象:是指设备管理元素,包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等,应该有具体的配置规划。

普通对数据库服务器物理设备的管理规程,在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。

逻辑结构对象:是指数据库对象的管理元素,包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。

4)设计概要设计环境<数据库:ORACLE9i、MSSQLSERVER2000 等,操作系统:LINUX7.1 以上版本,显示图形操作界面;RedHat9 以上版本WINDOWS2000SERVER 以上设计使用工具手使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具,要求为主要字段做详尽说明。

对于SQLServer 尽量使用企业管理器对数据库进行设计,并且要求对表,字段编写详细的说明(这些将作为扩展属性存入SQLServer 中) 手通过PowerDesigner 定制word 格式报表,并导出word 文档,作为数据字典保存。

(PowerDesignerv10 才具有定制导出word 格式报表的功能)<对于SQLServer 一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性,就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。

4 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件设计原则4 采用多数据文件手禁止使用过大的数据文件,unix 系统不大于2GB,window 系统不超过500MB$oracle 数据库中必须将索引建立在索引表空间里。

自动化测试脚本开发与调试

自动化测试脚本开发与调试

自动化测试脚本开发与调试自动化测试在软件开发过程中扮演着重要角色,它能够有效提升测试效率、降低成本,并保证软件质量。

而自动化测试脚本的开发与调试是实现自动化测试的基础和关键步骤。

本文将探讨自动化测试脚本的开发与调试方法,以帮助读者更好地理解和应用自动化测试技术。

一、自动化测试脚本的开发1. 确定测试需求:在开发自动化测试脚本之前,首先需要明确测试的具体需求。

这包括测试的对象、测试环境以及测试的目标等方面。

只有明确了测试需求,才能更好地进行脚本的编写。

2. 选择合适的自动化测试框架:根据测试需求,选择适合的自动化测试框架是开发脚本的重要一步。

常用的自动化测试框架有Selenium、Appium等。

根据不同的测试对象,选择相应的框架,以便更好地开发自动化测试脚本。

3. 编写测试脚本代码:根据测试需求和选择的测试框架,开始编写测试脚本代码。

脚本代码应该具备良好的可读性和可维护性,尽量遵循编码规范和设计模式。

同时,注释的添加和函数的封装也是提高代码质量和可复用性的重要手段。

4. 数据准备和数据清理:在编写测试脚本代码的过程中,还需要考虑测试数据的准备和清理。

测试数据的准备包括模拟真实用户交互、输入有效数据等。

而数据清理则需要在测试结束后恢复到原始状态,以避免对后续测试的干扰。

二、自动化测试脚本的调试1. 执行测试脚本:在调试测试脚本之前,首先需要执行测试脚本。

通过执行测试脚本,可以初步验证脚本代码的正确性以及测试的覆盖程度。

同时,执行过程中也可以发现脚本中可能存在的错误或异常。

2. 输出日志和错误信息:在测试脚本执行的过程中,输出日志和错误信息是帮助调试的重要工具。

通过查看日志和错误信息,可以确定测试脚本代码中的问题所在,并进行相应的调整和修复。

3. 断点调试:断点调试是常用的调试手段之一。

通过在测试脚本代码中设置断点,可以逐步执行代码,观察变量的值和执行流程,从而查找和解决问题。

断点调试能够快速定位问题所在,提高调试的效率。

软件测试中的自动化脚本编写与维护

软件测试中的自动化脚本编写与维护

软件测试中的自动化脚本编写与维护在软件测试领域中,自动化脚本编写与维护是一个至关重要的方面。

它可以提高测试效率、减少人工错误、持续集成和交付等,因此被广泛应用于测试过程中。

本文将探讨自动化脚本编写与维护的关键要点和最佳实践。

1. 自动化脚本的编写1.1 准备工作在开始编写自动化脚本之前,测试人员需要了解被测试软件的需求和功能。

此外,需要选择适合自动化测试的工具和框架,例如Selenium WebDriver和JUnit等。

这些工具和框架可以方便地编写和执行自动化脚本。

1.2 脚本设计在设计自动化脚本时,需要考虑以下几个方面:1.2.1 清晰的业务流程:脚本应按照软件的业务流程和功能逻辑进行编写,确保测试的全面性和准确性。

1.2.2 合理的脚本结构:脚本的结构应该简洁明了,代码模块化,方便维护和重用。

可以采用关键字驱动、数据驱动或混合驱动等方式进行脚本设计。

1.2.3 稳定的定位方式:为了实现脚本的稳定性和可靠性,应选择稳定的元素定位方式,例如ID、XPath或CSS选择器等。

1.3 脚本开发在进行脚本开发时,需要注意以下几点:1.3.1 使用合适的编程语言:选择合适的编程语言来编写脚本,例如Java、Python或C#等。

同时,也需要了解所选择语言的特性和库函数,以方便编程。

1.3.2 使用良好的编码规范:遵循良好的编码规范,使代码易读易维护。

使用有意义的变量和函数名,并为代码添加必要的注释。

1.3.3 异常处理和错误日志:编写脚本时,需要有适当的异常处理机制和错误日志记录。

这样可以方便定位和解决脚本执行过程中的问题。

2. 自动化脚本的维护2.1 定期回归测试随着软件的不断演进和改进,自动化脚本需要进行定期的回归测试,以确保其仍然有效和稳定。

回归测试可以帮助发现脚本中存在的问题,并及时修复。

2.2 脚本更新和重构在软件的迭代过程中,界面和功能可能会发生变化,这就需要对自动化脚本进行相应的更新和重构。

持续集成方案

持续集成方案
-减少人工干预,降低操作风险。
-确保流程的合规性和数据的安全性。
2.原则
-自动化:尽可能将重复性劳动自动化,提高效率。
-稳定性:确保集成过程稳定可靠,不影响生产环境。
-安全性:遵循信息安全法律法规,保护代码和数据安全。
-可持续:持续优化流程,适应团队和项目的发展。
三、持续集成流程如Git。
二、目标
1.提高开发效率:通过自动化流程,减少重复性工作,降低开发人员的工作负担。
2.保证软件质量:通过持续集成,及时发现并修复软件缺陷,确保软件质量。
3.降低交付风险:通过自动化测试及部署,减少人为操作失误,降低软件交付风险。
4.符合法律法规:确保持续集成流程遵循我国相关法律法规,保障信息安全。
三、方案设计
第2篇
持续集成方案
一、引言
鉴于当前软件开发过程中,持续集成(CI)在提高开发效率、确保软件质量和降低交付风险方面的重要性,本方案旨在制定一套详尽的持续集成流程。该流程遵循行业最佳实践,同时严格遵循我国法律法规,确保各环节合规性。
二、目标与原则
1.目标
-通过自动化流程,缩短软件从开发到部署的周期。
-提升代码质量,降低缺陷率。
六、总结
本持续集成方案从代码管理到监控反馈,全面考虑了软件开发过程中的各个环节。通过自动化和智能化手段,旨在提高开发效率,保障软件质量,同时确保流程的合规性和安全性。在实施过程中,需注重风险管理和团队培训,以实现持续集成流程的长期稳定运行。
1.代码管理
(1)使用版本控制系统(如Git、SVN等)进行代码管理。
(2)代码仓库设置权限管理,确保只有授权人员才能访问、修改代码。
(3)代码提交需遵循团队编码规范,确保代码质量。

基于Shell的自动化运维平台建设与优化

基于Shell的自动化运维平台建设与优化

基于Shell的自动化运维平台建设与优化自动化运维是当前互联网行业中非常重要的一环,它可以提高运维效率、降低人为错误、减少重复劳动,从而节约时间和成本。

在自动化运维中,Shell脚本作为一种非常常用的工具,可以帮助管理员完成各种自动化任务。

本文将介绍基于Shell的自动化运维平台建设与优化的相关内容。

1. 自动化运维平台建设在建设自动化运维平台时,首先需要明确需求,确定需要自动化的任务和流程。

然后根据需求编写Shell脚本来实现自动化操作。

在编写Shell脚本时,需要考虑以下几点:脚本编写规范:遵循良好的编码规范,包括代码缩进、注释、命名规范等,以便他人能够理解和维护。

错误处理:考虑各种异常情况,并编写相应的错误处理代码,以保证脚本的稳定性和可靠性。

安全性:在编写脚本时要考虑安全性,避免出现潜在的安全漏洞。

日志记录:在脚本中添加日志记录功能,方便排查问题和追踪执行过程。

建设自动化运维平台还需要考虑如何集成各种工具和系统,实现自动化任务的调度和监控。

可以使用类似Ansible、SaltStack等工具来管理和执行Shell脚本,实现自动化运维任务的统一管理。

2. 自动化运维平台优化优化自动化运维平台可以提高系统的稳定性和效率,减少故障发生的可能性。

以下是一些优化建议:性能优化:对Shell脚本进行性能优化,减少资源占用和执行时间。

任务调度:合理安排任务执行顺序和时间,避免任务之间的冲突和影响。

监控报警:设置监控报警机制,及时发现并处理异常情况。

版本管理:使用版本管理工具管理Shell脚本的版本,方便回滚和追溯修改记录。

持续集成:将自动化运维平台集成到持续集成系统中,实现自动化部署和测试。

通过以上优化措施,可以提高自动化运维平台的可靠性和稳定性,减少人为干预的需求,提升整体运维效率。

3. 结语基于Shell的自动化运维平台建设与优化是一个持续改进的过程,在实践中需要不断总结经验、发现问题并解决问题。

自动化测试脚本编写规范

自动化测试脚本编写规范

自动化测试脚本编写规范一、引言自动化测试脚本是在软件开发过程中,为了提高测试效率和准确性而编写的一种脚本。

编写规范的自动化测试脚本能够提高脚本的可读性、可维护性和可扩展性,从而更好地支持软件测试工作。

本文将介绍自动化测试脚本编写的规范,包括命名规范、注释规范、代码规范和测试数据规范等。

二、命名规范1. 脚本文件命名:脚本文件应该以有意义的名称命名,使用小写字母和下划线的组合,例如:login_test.py。

2. 函数和方法命名:函数和方法应该以动词开头,使用驼峰命名法,例如:click_button。

3. 变量命名:变量应该使用有意义的名称,避免使用单个字母或数字作为变量名,例如:username。

三、注释规范1. 文件注释:每个脚本文件应该包含文件注释,用于描述脚本的用途、作者、创建日期等信息。

2. 函数和方法注释:每个函数和方法应该包含函数注释,用于描述函数的功能、参数、返回值等信息。

3. 行内注释:在代码行的末尾添加注释,用于解释代码的作用或特殊处理。

四、代码规范1. 缩进:使用4个空格进行缩进。

2. 行长度:每行代码的长度不应超过80个字符。

3. 空行:在函数和方法之间添加空行,以提高代码的可读性。

4. 异常处理:对可能出现异常的代码进行适当的异常处理,避免程序崩溃。

5. 避免使用硬编码:将可变的数据和配置信息提取到配置文件或者全局变量中,避免在代码中直接使用硬编码的值。

五、测试数据规范1. 测试数据的准备:在编写自动化测试脚本之前,应该准备好测试数据,包括正常数据和异常数据。

2. 数据驱动:使用数据驱动的方式进行测试,将测试数据从外部文件中读取,并将测试结果写入到测试报告中。

3. 数据清理:在测试结束后,及时清理测试数据,以保持测试环境的干净和稳定。

六、总结编写规范的自动化测试脚本对于提高测试效率和准确性非常重要。

通过遵循命名规范、注释规范、代码规范和测试数据规范,可以使脚本更易读、易维护和易扩展。

自动化测试脚本编写规范

自动化测试脚本编写规范

自动化测试脚本编写规范自动化测试脚本是软件测试过程中的重要组成部份,它能够提高测试效率、减少人工测试的工作量,并且可以在短期内执行大量的测试用例。

为了保证自动化测试脚本的可维护性和可扩展性,制定一套规范是非常必要的。

本文将介绍自动化测试脚本编写的规范要求。

一、命名规范1. 脚本文件名应具有描述性,能够清晰地表达脚本的功能和作用。

2. 脚本文件名应使用小写字母和下划线,不得包含空格和特殊字符。

3. 脚本文件名应具有一定的层次结构,可以使用文件夹来组织脚本。

二、注释规范1. 每一个脚本文件的开头应包含脚本的名称、作者、创建日期等基本信息。

2. 在每一个函数或者方法的开头应添加注释,描述该函数或者方法的功能和输入输出参数的含义。

3. 在关键的代码段落或者逻辑判断处添加注释,解释代码的意图和目的。

三、代码规范1. 使用可读性强的变量和函数名,能够准确地表达其含义。

2. 代码缩进使用四个空格,不得使用制表符。

3. 代码行的长度不得超过80个字符。

4. 代码中不得浮现无用的注释、空行和多余的空格。

5. 使用异常处理机制,对可能浮现的异常进行捕获和处理。

四、测试数据规范1. 测试数据应与测试用例分离,以便于维护和修改。

2. 测试数据应使用变量或者配置文件的形式存储,不得直接硬编码在脚本中。

3. 测试数据应包含正常数据、边界数据和异常数据,以覆盖不同的测试场景。

五、日志规范1. 使用日志记录脚本的执行过程和结果。

2. 日志级别应根据需要进行设置,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 等级别。

3. 日志应包含时间戳、脚本名称、函数名等信息,便于问题定位和分析。

六、断言规范1. 使用断言来验证测试结果,确保测试脚本的正确性。

2. 断言应具有描述性,能够清晰地表达期望的结果。

3. 断言应尽量简洁明了,避免浮现复杂的逻辑判断。

七、版本控制规范1. 使用版本控制工具对测试脚本进行管理,确保脚本的版本可追溯和回滚。

如何进行编程中的代码质量保证

如何进行编程中的代码质量保证

如何进行编程中的代码质量保证在编程中,代码质量保证是非常重要的。

高质量的代码可以提高系统的可维护性、可靠性和可扩展性,降低开发和维护的成本。

本文将介绍一些常用的方法和工具,来确保编程中的代码质量。

一、编码规范编码规范是保证代码质量的基础。

遵循一致的编码规范可以使代码更易读、易理解,提高团队合作的效率。

以下是一些编码规范的常见要点:1. 代码缩进与对齐:使用统一的缩进风格和对齐方式,以增加代码的可读性。

2. 命名规范:使用有意义的变量名、函数名和类名,避免使用拼音或无意义的简写。

3. 注释规范:添加适当的注释,解释代码逻辑、思路和关键步骤,以便后续的维护和修改。

4. 函数长度与复杂度:控制函数的长度和复杂度,减少嵌套层次,提高代码的可读性和可维护性。

5. 错误处理与异常处理:合理处理错误和异常,避免出现潜在的问题和安全漏洞。

二、单元测试单元测试是用来验证代码功能是否按照预期工作的测试方法。

编写单元测试可以增加代码的可靠性和健壮性。

以下是一些单元测试的实践方法:1. 测试覆盖率:保证单元测试覆盖到代码的主要逻辑和边界条件,尽可能提高测试覆盖率。

2. 边界条件测试:针对代码的输入和输出,设计测试用例,特别关注边界条件和异常情况的处理。

3. 模拟测试:使用模拟的对象或者桩代码,替代依赖的外部资源,以保证测试的可重复性和独立性。

4. 自动化测试:编写自动化测试脚本,减少人工操作和测试的重复性工作,提高测试的效率。

三、代码静态分析代码静态分析是通过对源代码进行分析,找出潜在的问题和不规范的使用。

以下是一些常见的静态分析方法和工具:1. 代码复杂度分析:评估代码的复杂度,以控制代码的可读性和可维护性。

例如,可以使用工具如Pylint、Checkstyle等。

2. 代码规范检查:检查代码是否符合编码规范,以减少潜在的错误。

例如,可以使用工具如ESLint、RuboCop等。

3. 安全漏洞分析:检查代码中是否存在安全漏洞,以保护系统的安全性。

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5、如果遇到某些用例在本地运行通过,但是在服务器运行是fail的,针对这种情况,需要持续观 察,找出问题根本原因
练习
1、安装自动化运行环境 2、企业版http://10.10.178.72:8080/spEnterprise,交易管理的分账查询功能,实现自动化
或者自行实现自动化
设计适于自动化的测试用例
语义清晰,设计完善,数据具体,逻辑合理 有一定的独立性,或相对的独立性 运用数据随机性,降低运行测试用例相互冲突,使编写 和运行更加顺畅 有明确的运行结果和期望,并可验证 尽量提高产品功能的覆盖 易读易理解,便于维护,便于实施。
Umf-web项目CI持续集成
Web自动化脚本结构
原则:文件夹或者类名称要突出测试的模块的业务意义
命名规则
函数命名
函数名和内容一致,函数名为动宾结构
// 进入交易管理的申请退款 public void openApplyRefund() { }
函数传参的个数不要太多,最好不超过5个,如果参数过多,要使用hash、数组等类型的参数 如果定义的函数方法需要参数,请在定义方法时用()把参数名声明在内 public List<String> UIClickApplyRefundQuery(String startDate, String endDate) { } 如果函数方法不需要参数,请在定义方法时紧跟(){} public void clickLaw(){ } 在做判断验证时,采用check开头 public void checkQueryRechargExcelAndPageIsSame(){ }
常用语言知识
一、常用的java基础
条件判断 循环
字符串切割,拼接,转换数组
数组的基本操作 类的引用与实例化 一般方法的编写与参数传递
二、Selenium常用定位方式
作业点评
1、操作步骤罗列,无断言验证点---实现无意义
2、自动化用例实现的是用户的操作行为,在设置验证点的时候,充分站在用户角度考虑问题 3、清晰的注释更加便于理解 4、用例验证场景单一
通用测试框架
测试框架:一个能够为用户测试目标系统提供各种工具来构建测试用 例的系统,这些工具包括:日志工具、错误检查、数据生成等等。
通用测试框架特征:
分层结构 数据脚本分离 执行监听 容错机源可积累传递 统一规范 可持续发展
分层测试开发流程
测试框架之用例结构
说明:
1. 原来定义在setup中的操作 ,为整个class公用,只要这个 class的test个数超过1,就需要将数据抽提出来。 2. 不删除新增数据,所以teardown不作数据环境的还原数据 3.Setup中有对环境的特殊操作,在teardown都需要恢复初始 环境 4. 通过阅读testcase层是可以看出业务逻辑 5. 所有操作必须有注释
--API级的公共方法 --所有的业务数据
--对象层
--用例层
--工具类
命名规则
基本结构
--common层:用于放置基于webdriver的基本方法、一些基本方法的二次封装,比如table --Page层:可以调用common层提供的方法和Page本层的方法,在保证脚本可读性的基础上提升代码的 复用性 --Data层:用于存放数据 --TestCase层:当模块或者业务较多,可以按实际情况增加具有业务意义的下级文件夹;测试用例层只能 调用Page层提供的方法,执行测试任务的步骤。
Test设计
Setup:执行测试准备工作,在setup中可以构造当前class中使 用的基础数据。为了避免数据之间的干扰,新建的数据需要有 一个唯一标识符,这个标识符一般是随机的而且是不容易重复 的,推荐使用“当前时间+随机数”方式生成唯一标识符。 Test:一个用例可以测试多个功能点。用例之间要避免有逻辑关 联。 Teardown:做清理环境和退出系统等操作
用科技创造人人乐享的生活方式
To create a happy lifestyle enjoyed by all people through technology
谢谢
任何一个问题,都不是别人的问题」
命名规则
命名方式
--TestCase层,命名以逻辑名称大写开头,如HomePageBasicDisplay.java
case的名称采用“test01_本类模块名_中文业务意义的概括描述”的方式,易读易懂,以增强代码的可读性。
--Page层命名以逻辑名称大写开头,Page为结尾,逻辑名称与TestCase相同,如HomePageBasicDisplayPage.java --Data层命名与TestCase相同,如HomePageBasicDisplayData.java
测试框架之分层结构
分层结构,增加复用性和可读性;使脚本易读易查。
分层写脚本,维护时减少代码修改;编写脚本时减少冲突。 脚本框架不宜过于复杂,降低测试代码的编写难度 三层设计为:对象层、数据层、测试用例层 对象层:执行单步的控制逻辑(注意控件识别问题及方法) 和为一项任务执行一系列的操作(注意合理设计任务);检 验断言的数据; 数据层:独立的数据机制,便于维护和管理; 用例层:调用一系列的任务,编写测试用例(调试用例);
用科技创造人人乐享的生活方式
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目录
一、自动化脚本开发规范
二、自动化分层测试结构
三、umf-web自动化项目介绍
四、作业问题汇总
五、如何分析自动化报告
自动化测试编码规范。 基本原则: 具有业务意义,要见名知意 遵守基本的规则、注释
自动化报告分析
1、针对自动化报告的错误case,首先进行功能验证,其次再做其他分析---功能
2、分析错误产生原因,如果是脚本问题,需要修改后提交svn,如果是功能问题录bug 3、分析报告要严格按照用例场景验证,如在case非末尾验证的地方fail,并不代表本case之后的 验证点没有问题,需要验证的是整条用例 4、明确业务变更、脚本健壮性差、功能问题的处理方式
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