Simulink动态仿真
Simulink动态系统仿真入门

Simulink动态系统仿真入门Simulink是基于MA TLAB的图形化仿真设计环境,是MATLAB 提供的进行动态系统建模、仿真和综合分析的集成软件包。
它使用图形化的系统模块对动态系统进行描述,并在此基础上采用MATLAB 的计算引擎对动态系统在时域内进行求解。
它可以处理的系统包括:线性、非线性、离散、连续及混合、单任务、多任务离散事件等。
在MATLAB7.X版本中,可以直接在Simulink环境中运作的工具箱和模型库很多,已经覆盖了航天、航空、通信、控制、信号处理等等诸多领域,涉及内容专业性很强。
1、Simulink系统的启动由于Simulink和MATLAB是高度集成在一起的,因此启动Simulink必须先启动MA TLAB。
在MA TLAB启动Simulink可以通过在命令窗口输入Simulink,或者点击MATLAB工具栏的Simulink 快速启动图标。
启动Simulink后,出现Simulink的主窗口,选择主菜单File中的New\model,即可以打开系统模型编辑器。
下图依次是MATLAB 主窗口、Simulink主窗口和系统模型编辑窗口,图中的箭头表示了操作顺序。
在打开一个新的系统模型文件以后,用户可以从Simulink模块库中选择适合的系统模块或自定义模块来建立系统模型。
我们通过一个简单的例子来分步说明Simulink建模和仿真的能力。
1)在MATLAB 窗口运行Simulink。
打开Simulink模块库浏览器。
2)点击Source子库前的“+”展开库,可以看到各种信源模块。
3)点击新建图标,打开一个空白型的模型窗口。
4)用鼠标选中需要的信源模块,把它拖入新建的空白模型编辑窗口,生成一个正弦波的复制品。
5)同样将信宿库Sinks中的示波器Scope拷贝到模型窗口。
6)利用鼠标完成两个模块的连线操作,完成一个简单的模型。
7)为进行仿真,双击示波器模块,打开示波器显示屏。
Matlab系列之Simulink仿真教程

交互式仿真
Simulink支持交互式 仿真,用户可以在仿 真运行过程中进行实 时的分析和调试。
可扩展性
Simulink具有开放式 架构,可以与其他 MATLAB工具箱无缝 集成,从而扩展其功 能。
Simulink的应用领域
指数运算模块
用于实现信号的指数运算。
减法器
用于实现两个信号的减法 运算。
除法器
用于实现两个信号的除法 运算。
对数运算模块
用于实现信号的对数运算。
输出模块
模拟输出模块
用于将模拟信号输出 到外部设备或传感器。
数字输出模块
用于将数字信号输出 到外部设备或传感器。
频谱分析仪
用于分析信号的频谱 特性。
波形显示器
控制工程
Simulink在控制工程领域 中应用广泛,可用于设计 和分析各种控制系统。
信号处理
Simulink中的信号处理模 块可用于实现各种信号处 理算法,如滤波器设计、 频谱分析等。
通信系统
Simulink可以用于设计和 仿真通信系统,如调制解 调、信道编码等。
图像处理
Simulink中的图像处理模 块可用于实现各种图像处 理算法,如图像滤波、边 缘检测等。
用于将时域信号转换为频域信号,如傅里叶变换、 拉普拉斯变换等。
03 时域变换模块
用于将频域信号转换为时域信号,如逆傅里叶变 换、逆拉普拉斯变换等。
04
仿真过程设置
仿真时间的设置
仿真起始时间
设置仿真的起始时间,通 常为0秒。
步长模式
选择固定步长或变步长模 式,以满足不同的仿真需 求。
Simulink仿真操作基本教程

◼ 在 Simulink 模 型 或 模 块 库 窗
口内,用鼠标左键单击所需 模块图标,图标四角出现黑 色小方点,表明该模块已经 选中。
c) 模块拷贝及删除
◼ 在模块库中选中模块后,按 住鼠标左键不放并移动鼠标 至目标模型窗口指定位置, 释放鼠标即完成模块拷贝。
◼ 模块的删除只需选定删除的 模块,按Del键即可。
a) 启动Simulink。
➢ 单击MATLAB Command窗口工具条上的Simulink图标,或者
在MATLAB命令窗口输入simulink,即弹出图示的模块库窗 口界面(Simulink Library Browser)。该界面右边的窗口给出 Simulink所有的子模块库。
➢ 常用的子模块库有 Sources( 信 号 源 ) , Sink( 显 示输出),Continuous(线性连 续系统),Discrete(线性离 散系统),Function & Table (函数与表格),Math(数学 运算), Discontinuities (非 线性),Demo(演示)等。
图9-15 定步长算法
图9-16 变步长算法
第一章 Simulink动态仿真
① Solver页 ➢ Error Tolerance(误差限度): 算法的误差是指当前状态值与当前
状态估计值的差值,分为Relative tolerance(相对限度)和Absolute tolerance(绝对限度),通常可选auto。
第一章 Simulink动态仿真
a) 启动Simulink
① 用鼠标右键点击Simulink菜单项,则弹出一菜单条,点击该菜单
条即弹出该子库的标准模块窗口.如单击左图中的【Sinks】,出现 “Open the ‘Sinks’Library”菜单条,单击该菜单条,则弹出右图所 示的该子库的标准模块窗口。
复习四:基于Matlab_Simulink的动态系统仿真1

1、对 Simulink 库浏览器的基本操作 2、模块的基本操作: 1)模块的选择
51
2)模块的连接 3)模块的复制 4)模块的移动 5)模块的删除 6)模块的旋转 7)模块名的操作 修改模块名、模块名字体设置、改变模块名的位置、隐藏模块名 8)模块的阴影效果 9)模块颜色的改变 10)模块的插入 3、信号的操作
Simulink 可以处理的系统包括:线性、非线性系统;离散、连续及混合系统;单任务、多任务离散 事件系统等。在 MATLAB7 版本中,可直接在 Simulink 环境中运作的工具箱很多,已覆盖航空/航天、通 信、控制、信号处理、电力系统、机电系统等诸多领域,所涉内容专业性极强。
一、启用 Simulink 并建立系统模型
仿真时间设置
求解法设置
仿真步长设置
过零控制
误差设置
2)运行仿真
图 8.25 仿真参数设置对话框
四、基于 Simulink 系统仿真技术应用举例
例
连续的非线性系统举例。利用
Simulink
计算
Van
der
pol
方程:
⎧ ⎨ ⎩
x 2
=
x1 = x2 −m(x12 − 1)x2
−
x1
,并用示波
器 Scope 显示状态量 x1 和 x2 。
图 8.3 Simulink 的公共模型库
50
2、Simulink 的专业模型库 前面对 Simulink 的公共模型库做了详细的介绍,除了公共模型库外,Simulink 中还集成了许多面向
不同专业的专业模型库,不同领域的系统设计师可以使用这些系统模块快速构建自己的系统模型,然后 在此基础上进行系统的仿真、分析,从而完成设计任务。下面仅介绍几种控制工程师可能用到的专业模 型库的主要功能。 1)航空航天模型库(Aerospace Blockset)
simulink仿真流程

simulink仿真流程标题,深入了解Simulink仿真流程。
Simulink是一种用于建模、仿真和分析动态系统的工具,它可以帮助工程师们更好地理解和设计复杂的控制系统。
在本文中,我们将深入探讨Simulink的仿真流程,以帮助读者更好地了解如何使用Simulink进行系统仿真。
Simulink仿真流程可以分为以下几个步骤:1. 模型建立,首先,我们需要在Simulink中建立系统的模型。
这可以通过拖放各种组件来实现,包括传感器、执行器、控制器等。
这些组件可以通过连接线连接起来,以构建系统的整体模型。
2. 参数设置,在建立模型后,我们需要设置各个组件的参数,包括传感器的灵敏度、执行器的动态响应等。
这些参数设置将直接影响系统的仿真结果。
3. 信号输入,接下来,我们需要确定系统的输入信号,这可以是一个预先定义的信号,也可以是一个外部输入。
这些输入信号将作为系统的激励,驱动系统进行仿真。
4. 仿真运行,一切就绪后,我们可以开始运行仿真。
Simulink将根据模型和参数设置,以及输入信号,模拟系统的动态行为,并输出相应的仿真结果。
5. 结果分析,最后,我们需要对仿真结果进行分析。
这包括系统的响应曲线、稳定性分析、频域特性等。
通过对仿真结果的分析,我们可以评估系统的性能,并进行必要的调整和优化。
总的来说,Simulink的仿真流程涉及模型建立、参数设置、信号输入、仿真运行和结果分析等多个环节。
通过深入了解Simulink的仿真流程,我们可以更好地利用这一工具来进行系统建模和分析,从而更好地理解和设计复杂的控制系统。
电铲工作装置EDEM Adams Simulink联合动态仿真

电铲工作装置EDEM Adams Simulink联合动态仿真电铲是一种用于挖掘和搬运土石等物料的工程机械设备,广泛应用于矿山、建筑工地和水利工程等领域。
电铲的工作装置是其核心部件,直接影响到电铲的挖掘效率和运行稳定性。
为了更好地理解电铲工作装置的动态特性,工程师们常常利用动态仿真技术进行研究和优化。
本文将介绍一种基于EDEM和Adams Simulink联合动态仿真的方法,以及其在电铲工作装置设计中的应用。
EDEM是一种专门用于颗粒动力学仿真的软件,可以模拟颗粒物料在不同工况下的运动和相互作用。
Adams Simulink是一种多体动力学仿真软件,可以模拟机械系统的运动和力学特性。
将EDEM和Adams Simulink两种软件进行联合仿真,可以更加真实地模拟电铲在挖掘和搬运过程中的工作情况,有助于工程师深入理解电铲工作装置的动态特性和工作原理。
我们需要建立电铲工作装置的三维模型。
对于电铲来说,其工作装置主要包括铲斗、铲杆和升降机构等部件。
利用EDEM软件可以对铲斗进行颗粒动力学仿真,模拟挖掘物料的过程,包括物料的流动、堆积和碰撞等。
利用Adams Simulink软件可以对铲杆和升降机构等部件进行多体动力学仿真,模拟电铲的各个部件在不同工况下的运动和力学特性。
我们可以利用联合动态仿真技术进行电铲工作装置的设计优化。
通过对电铲在不同工况下的动态特性进行仿真分析,可以找到电铲工作装置的优化方案,包括改进铲斗结构、优化铲杆长度和升降机构设计等措施,以提高电铲的挖掘效率和运行稳定性。
利用EDEM和Adams Simulink联合动态仿真技术可以更加真实地模拟电铲工作装置的动态特性,有助于工程师深入理解电铲的工作原理和优化设计方案。
相信随着这一技术的不断发展和应用,将为电铲工作装置的研究和设计提供更加有效的工具和方法。
第4章 SIMULINK仿真

• (9)Signal Attributes(信号属性模块库)和Signal Attributes(信号属性模块库) Routing(信号路由模块库) Routing(信号路由模块库)
• • • • • • • • • • • • • • • 这两个模块库主要是由描述信号系统的模块构成,其中主要模块有: Data Type Conversion (数据类型转换器) IC(初始状态); Probe(探测器); Width(带宽); Bus Creator(总线生成器); Bus Selector(总线选择器); Data Store Memory(数据记忆存储); Data Store Read(数据读存储); Data Store Write(数据写存储); From(导入); Goto(传出); Goto Tag Visibility(传出标记符可视性); Multiport Switch (多路选择开关); Mux(混合)
• (7)Model Verification(模型辨识模块库)和ModelVerification(模型辨识模块库) ModelUtilities(扩展模型模块库) Wide Utilities(扩展模型模块库) • 这两个模块库由描述模型辨识的和扩展模型模块构成,其 中主要模块有: • Assertion(确认); • Check Discrete Gradient(检查离散梯度); • Check Dynamic Range(检查动态系统范围); • Check Dynamic Lower Bound(检查动态系统低段范围) • Check Static Range(检查静态系统范围); • Check Input Resolution (检查输入分辨率); • DocBlock(模块注释文本); • Model Info(模型信息); • Timed-Based Linearization(基于时间的线性化模型)
如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真

如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真一、引言MATLAB Simulink是一款强大的动态系统建模和仿真工具,广泛应用于各个领域的工程设计和研究中。
本文将介绍如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真的方法和步骤。
二、系统建模1. 模型构建在MATLAB Simulink中,可以通过拖拽模块的方式来构建系统模型。
首先,将系统的元件和子系统模块从库中拖拽到模型窗口中,然后连接这些模块,形成一个完整的系统模型。
2. 参数设置对于系统模型的各个组件,可以设置对应的参数和初始条件。
通过双击模块可以打开参数设置对话框,可以设置参数的数值、初始条件以及其他相关属性。
3. 信号连接在模型中,各个模块之间可以通过信号连接来传递信息。
在拖拽模块连接的同时,可以进行信号的名称设置,以便于后续仿真结果的分析和显示。
三、系统仿真1. 仿真参数设置在进行系统仿真之前,需要设置仿真的起止时间、步长等参数。
通过点击仿真器界面上的参数设置按钮,可以进行相关参数的设置。
2. 仿真运行在设置好仿真参数后,可以点击仿真器界面上的运行按钮来开始仿真过程。
仿真器将根据设置的参数对系统模型进行仿真计算,并输出仿真结果。
3. 仿真结果分析仿真结束后,可以通过查看仿真器界面上的仿真结果来分析系统的动态特性。
Simulink提供了丰富的结果显示和分析工具,可以对仿真结果进行绘图、数据处理等操作,以便于对系统模型的性能进行评估。
四、参数优化与系统设计1. 参数优化方法MATLAB Simulink还提供了多种参数优化算法,可以通过这些算法对系统模型进行优化。
可以通过设置优化目标和参数范围,以及定义参数约束条件等,来进行参数优化计算。
2. 系统设计方法Simulink还支持用于控制系统、信号处理系统和通信系统等领域的特定设计工具。
通过这些工具,可以对系统模型进行控制器设计、滤波器设计等操作,以满足系统性能要求。
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20dB/dec
20lgadB
1
T
m
1 T
( )
90º
(度)
(m)
0º
m
最大超前角对应频率处的 对数幅值为:
1 Lm 20lg α
2 串联超前校正方法 1) 基本原理
利用超前校正装置产生的相位超前角来补偿原系统
的相角滞后,一般是将最大超前角频率选在开环截
止频率的附近,使系统的相角裕度增大。由于校正
例:已知某负反馈系统的开环传递函数为:
0.05s 0.045 G( s) 2 ( s 1.8s 0.9)(s 2 5s 6)
试绘制系统的根轨迹。 解:仿真程序为: num=[0.05 0.045];
den=conv([1 -1.8 0.9],[1 5 6]);
rlocus(num,den),[K,poles]=rlocfind(num,den);
解: wn=6;zeta=[0.2:0.2:1.0]; w=logspace(-1,1);
figure(1);num=wn.^2;
for k=zeta
den=[1,2*k*wn,wn.^2]; [mag,phase,w1]=bode(num,den,w); subplot(2,1,1);hold on semilogx(w1,mag);
xlabel('Frequency (rad/sec)');ylabel('Phase deg');
hold off
3 幅值裕量和相位裕量
Gm, Pm,Wcg ,Wcp m argin(num, den) Gm, Pm,Wcg ,Wcp m argin( A, B, C, D)
后系统的相角裕度增大,开环截止频率提高,系统 的动态性能得到改善,调节时间缩短,相对稳定性 提高。校正时常常使校正装置的最大超前角出现在 校正后系统的开环截止频率处。
2)设计步骤 (1)根据性能指标对稳态误差系数的要求,确定开环
增益k。
(2)利用确定的开环增益k,画出未校正系统的Bode
图,并求出其相位裕量r0和幅值裕量kg。
plot(t,y)
M=((max(y)-1)/1)*100; disp(['最大超调量M=' num2str(M) '%']) 运行结果为:
最大超调量M=2.5546%
2 n 例:对于典型二阶系统 Gs 2 2 s 2 n s n
试绘制出无阻尼自然振荡n=6,阻尼比分别为0.2,
1 通过菜单法建立子系统
2 通过模块法建立子系统
6.7 封装模板编辑器
1 初始化页面 2 图标页面 3 描述页面 4 功能按钮
第七章 控制系统的计算机辅助分析
7.1 系统的特性函数 1 矩阵函数 1、矩阵行列式 MATLAB中求矩阵行列式函数的调用格式为 det(A)
2、矩阵求逆
MATLAB中求矩阵的逆函数的调用格式为
2 连续系统的单位阶跃响应
[y,x,t]=step(num,den,t)
[y,x,t]=step(A,B,C,D,iu,t)
例:假设系统的开环传递函数为
20 G s 4 s 8s 3 36 s 2 40 s
试求该系统在单位负反馈下的阶跃响应曲线
和最大超调量。
解:仿真程序为: num0=20;den0=[1 8 36 40 0]; [numc,denc]=cloop(num0,den0); t=0:0.1:10; [y,x,t]=step(numc,denc,t);
第八章 控制系统的计算机辅助设计
8.1 频率法的串联校正方法 一、基于频率响应法的串联超前校正方法 Im
1 超前校正装置的特性
1)超前校正装置的数学模型
1 Ts 1 1 Gc s T 1 Ts 超前校正装置的零、极点分布如右图
1 T
Re
1 jT 超前校正装置的频率特性:Gc j 1 jT
3 求控制系统的增益和传递零点
求系统增益的MATLAB函数: K=dcgain(num,den) K=dcgain(A,B,C,D)
7.2 控制系统的稳定性分析 1 利用极点判断系统的稳定性
判断一个线性系统稳定性的一种最直接的方法是求出
闭环系统的所有的极点,如果系统的所有极点均具有
负实部,则系统是稳定的。
3 绘制阻尼系数和自然频率的栅格线
sgrid(‘new’)
rlocus(num,den)
或:pzmap(num,den) sgrid(,n) sgrid(,n,’new’)
例:如上例如果要求加栅格线,只要加一条指令sgrid 即可.
7.5 控制系统的频域分析
1 产生频率向量
=logspace(m,n,npts)
2 实例 已知闭环系统的传递函数为:
3s 4 2s 3 s 2 4s 2 Gs 5 3s 5s 4 s 3 2s 2 2s 1
判定系统的稳定性,并给出不稳定极点。
num=[3 2 1 4 2];den=[3 5 1 2 2 1];
[z,p]=tf2zp(num,den); ii=find(real(p)>0);n1=length(ii); if(n1>0) disp('The Unstable Poles are:');
(3)确定为使相位裕量达到要求值,所需增加的超前
相位角c,即: c =r- r0 +, =50~150。 (4)令超前校正装置的最大超前相位角m= c ,则由 下式可出校正装置的参数。
1 sin c 1 sin c
(5)若将校正装置的最大超前相位角处的频率m作为
校正后系统的剪切频率c ,则有:
4 频率响应值
F=freqresp(num,den,sqrt(-1)*)
F=freqresp(A,B,C,D,iu,sqrt(-1)*)
5 系统的奈奎斯特图(Nyquist)
[Re,Im,]=nyquist(num,den) [Re,Im,]=nyquist(num,den, ) [Re,Im,]=nyquist(A,B,C,D) [Re,Im,]=nyquist(A,B,C,D,iu) [Re,Im,]=nyquist(A,B,C,D,iu, )
Subplot(2,1,1);semilogx(w,20*log10(mag))
Subplot(2,1,2);semilogx(w,phase)
例:已知系统的开环传递函数:
2 n Gs 2 2 s 2 n s n
试绘制出无阻尼自然振荡n=6,阻尼比分别为0.2, 0.4,…,1.0时,频率在0.1~10之间变化时的bode图。
disp(p(ii));
else disp('System is Stable');
end
pzmap(num,den); title('Zero-Pole Map')
7.3 控制系统的时域分析 1 任意信号函数
[u,t]=gensig(type,Ta)
[u,t]=gensig(type,Ta,Tf,T)
subplot(2,1,2);hold on
semilogx(w1,phase); end
subplot(2,1,1);grid on;grid,grid; title('bode plot') xlabel('Frequency (rad/sec)');ylabel('Gain dB');
subplot(2,1,2);grid on;grid;
例:已知单位负反馈二阶系统的开环传递函数为 10 G( s) 2 s 4.47 s
试绘制单位阶跃响应的实验结构图。
à ¼ Ï Ó Æ ÷
10 s2+4.47s ¥ Î µ » ½ ×Ô ¾ Ð Å º Å « µ ´ Ý º ¯ Ê ý ¾ ² Ê ¨Æ ÷
6.3 连续系统的数字仿真
1 利用Simulink菜单命令进行仿真 2 利用MATLAB的指令操作方式进行仿真 3 模块参数的动态交换 6.6 创建子系统
(3)步起重新计算。
3 实例
设有一单位负反馈控制系统其开环传递函数为:
Gs k ss 2
要求系统的稳态速度误差系数kv=20(1/s),相角裕度 r>500,幅值裕度 kg10dB,试确定串联校正装置。 解:根据 kv lim sG s lim s
MATLAB中求矩阵的特征多项式函数的调用格式为 P=poly (A) MATLAB中求矩阵的特征多项式的特征根函数的调 用格式为 V=roots (P)
2 求系统的阻尼系数和固有频率 [wn,zeta]=damp(A) [wn,zeta,P]=ddamp(A) [wn,zeta,P]=ddamp(A,Ts)
3 离散系统的单位阶跃响应
[y,x,t]=dstep(num,den,n) [y,x,t]=dstep(A,B,C,D,iu,n) 4 单位脉冲响应
5 系统的零输入响应
连续系统 [y,x,t]=initial(A,B,C,D,x0) [y,x,t]=dinitial(A,B,C,D,x0,t)
离散系统
第六章 动态仿真集成环境Simulink
6.1 Simulink 简介 1 Simulink的启动
2 Simulink库浏览窗口的功能菜单
3 仿真模块库 6.2 模型的构造
1 模型编辑窗口Βιβλιοθήκη 2 对象的选定 3 模块的操作 4 模块的标量扩展 5 模块间的连接线 6 模块的保存
7 模块名字的处理
8 模块内部参数的修改