simulink模拟通信系统仿真及仿真流程

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学习使用MATLABSimulink进行系统仿真

学习使用MATLABSimulink进行系统仿真

学习使用MATLABSimulink进行系统仿真【第一章:引言】在如今数字化时代,仿真已成为系统设计与优化的重要工具。

系统仿真能够帮助工程师在产品开发的早期阶段快速验证设计,预测产品性能,并提供有关系统行为的深入洞察。

由于其易用性和广泛应用领域,MATLABSimulink成为了工程界最受欢迎的仿真工具之一。

本文将介绍如何学习使用MATLABSimulink进行系统仿真,并强调其专业性。

【第二章:MATLABSimulink概览】MATLABSimulink是一个具有图形化界面的仿真环境,可用于建模、仿真和分析各种复杂动态系统。

它使用块状图形表示系统的组成部分,并通过连接输入和输出端口模拟系统的行为。

用户可以通过简单拖拽和连接块状元件来构建仿真模型,并通过调整参数和设置仿真参数来进行模拟分析。

【第三章:基本建模技巧】在使用MATLABSimulink进行系统仿真之前,掌握基本的建模技巧至关重要。

首先,需要熟悉各种块状元件的功能和用途,例如传感器、执行器、逻辑运算器等。

其次,理解信号流和数据流的概念,以及如何在模型中正确地引导信号传递和数据流动。

最后,学习使用条件语句、循环语句等控制结构来实现特定的仿真逻辑。

【第四章:系统模型的构建】在使用MATLABSimulink进行系统仿真时,首先需要根据实际系统的需求和特点进行系统模型的构建。

这包括确定系统的输入和输出,以及分析系统的功能和性能要求。

然后,使用块状元件将系统的各个组成部分建模,并建立各个组件之间的联系和依赖关系。

在构建模型的过程中,要注意选择恰当的块状元件和参数设置,以确保模型的合理性和可靠性。

【第五章:仿真参数设置与分析】为了获得准确且可靠的仿真结果,需要合理设置仿真参数。

常见的仿真参数包括仿真时间、步长和求解器类型等。

仿真时间应根据系统的实际运行时间确定,步长要足够小以保证仿真的精度,而求解器类型则根据系统的特点选择。

完成仿真后,还需要对仿真结果进行分析,以评估系统的性能和进行优化调整。

实验七 通信系统的SIMULINK仿真

实验七 通信系统的SIMULINK仿真

实验七通信系统的SIMULINK仿真实验七通信系统的SIMULINK仿真一、实验目的1、了解和掌握如何用SIMULINK 软件仿真一个通信系统;2、通过仿真加深对AM、DSB调制、解调方式的理解;3、掌握滤波器、信号模块的参数设置。

二、实验设备MATLAB软件、计算机三、实验原理1、普通调幅调制系统原理图m(t)+×BPFsAM(t)A0cos?ct2、普通调幅解调系统原理图(1)相干解调法z(t)xsAM(t)BPFLPFso(t)cos?ct(2)非相干检测法sAM(t)BPFLEDLPFso(t)3、DSB调制与解调系统原理图 (1) 调制系统原理图+×m(t) ―― BPF s ASDSB(t)A0cos?ct(2)相干解调法(t)BPFz(t)xLPFso(t)cos?ctSDSB(t)四、实验内容1、根据AM调制与解调原理,用MATLAB中的SIMULINK软件建立一个仿真电路,如下图所示:AM仿真模块图AM仿真模型是由3个信号发生器(一个调制信号2个载波信号)两个相乘器;一个低通滤波器和几个示波器组成。

整个模型分别由两个部分组成调制部分和解调部分。

解调方式采用同步检波,即先把调幅波信号和相干载波信号相乘,然后通过低通滤波器滤出解调信号波形。

可设图中sinewave2为调制信号,频率为30Hz,sinewave为载波信号,频率为200Hz。

2、根据DSB调制与解调原理,用MATLAB中的SIMULINK软件建立一个仿真电路,如下图所示:DSB仿真模块图调制信号的频率为50Hz,载波的频率为400Hz。

解调部分仍采用同步检波,低通滤波器截止频率为60Hz,阶数为4。

3、根据上述原理设计一个AM和DSB系统,进行仿真,观察并记录调制信号、载波信号、解调信号的波形。

感谢您的阅读,祝您生活愉快。

Simulink通信系统建模与仿真教学设计

Simulink通信系统建模与仿真教学设计

详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真教学设计MATLAB/Simulink是一款广泛应用于各个领域的数学工具,其中Simulink可用于建立系统级仿真模型,以便进行电子、机械、流体和控制系统等领域内的实验分析和设计。

在通信领域中,Simulink非常适合建立通信系统的仿真模型,并用于进行传输计算、信道建模、信号处理和多模调制等。

本文将介绍MATLAB/Simulink通信系统模型的建立,及如何将其应用于通信系统教学设计。

通信系统模型建立数字调制数字调制是通信系统中的关键技术之一。

首先,我们需要在Simulink中建立基带信号源,并使用Math Function模块产生载波信号。

Modulation 模块可用于将基带信号和载波信号结合起来。

为了使得调制系统工作稳定和正常,通常在模型中加入Equalization和Resampling模块,以消除接收端接收到的噪声和信号失真。

当系统处理完成后,我们可以使用Scope模块来对模型工作情况进行进一步的分析。

数字解调数字解调需要在接收端建立解调器模型。

接收端模型包括匹配滤波器、采样器、时钟恢复器、色散补偿器和多值/二次干扰恢复器。

在这个模型中,也需要添加Equalization和Resampling模块以消除接收端所受的噪声和信号失真。

在接收端处理完成之后,我们也可以使用Scope模块对模型结果进行进一步分析。

信道建模信道建模是通信系统中另一个关键环节。

在Simulink中建造通信信道仿真模型,需要引入建立通信信道的数学模型,并建立符合通道模型的信道传输系统。

在建立仿真模型中,包括噪声源、多路复用技术、OFDM技术、信号调制和解调技术。

对于每个信道结构,我们都可以建立相应的仿真模型,进行仿真分析。

OFDM信息传输系统OFDM技术利用多个正交子载波来传输信息,以提高通信质量和可靠性,同时提高频带利用率。

OFDM系统建模主要包括加脉冲造型、IFFT、添加循环前缀、调制调制、运动模糊和色散模拟、反向调制、解压缩、去定时和轻度等模块。

MatlabSimulink系统建模和仿真

MatlabSimulink系统建模和仿真

图:电容的充电、放电过程的仿真结果。在充电仿真中,输出信号 为系统的零状态响应。在放电过程仿真中,输出信号为系统的零输 入响应。 如果要仿真系统输入信号为任意函数的情况,只需要修改仿 真程序中的输入信号设臵即可。
“实例2.3”单摆运动过程的建模和仿真。 (1)单摆的数学模型 设单摆摆线的固定长度为l ,摆线的质量忽略不计,摆锤质 量为m ,重力加速度为g ,设系统的初始时刻为t=0 ,在任 意 t 0 时刻摆锤的线速度为v(t) ,角速度为 w(t ) ,角位移 为 (t ) 。以单摆的固定位臵为坐标原点建立直角坐标系, 水平方向为x 轴方向。如下图所示。
图:电容的充电电路以及等价系统
(1)数学分析
首先根据网络拓扑和元件伏安特性建立该电路方程组
dy (t ) i (t ) C dt
dy (t ) 1 1 x(t ) y (t ) dt RC RC
y(t ) x(t ) Ri (t )
并化简得
该方程也称为系统的状态方程。在方程中,变量y 代表电 容两端的电压,是电容储能的函数。本例中它既是系统的 状态变量,又是系统的输出变量。
7.1 Matlab编程仿真的方法
7.1.1 概述 通过编程的形式建立计算机仿真模型是最基本的 计算机建模方法。Matlab编程仿真过程就是用编 写脚本文件或函数文件来描述数学模型,并实现 计算机数值求解的过程。 我们把外界对系统产生作用的物理量称为输入 信号或激励,把由于系统内部储存的能量称为系 统的状态,而将系统对外界的作用物理量称为系 统的输出信号或响应。
图:模拟真实示波器显示的调幅仿真波形,仿真中考虑了输 入信号与示波器扫描不同步,载波相位噪声以及加性信道噪 声的影响
7.1.3 连续动态系统的Matlab编程仿真 7.1.3.1 几个实例

如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真

如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真

如何使用MATLABSimulink进行动态系统建模与仿真如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真一、引言MATLAB Simulink是一款强大的动态系统建模和仿真工具,广泛应用于各个领域的工程设计和研究中。

本文将介绍如何使用MATLAB Simulink进行动态系统建模与仿真的方法和步骤。

二、系统建模1. 模型构建在MATLAB Simulink中,可以通过拖拽模块的方式来构建系统模型。

首先,将系统的元件和子系统模块从库中拖拽到模型窗口中,然后连接这些模块,形成一个完整的系统模型。

2. 参数设置对于系统模型的各个组件,可以设置对应的参数和初始条件。

通过双击模块可以打开参数设置对话框,可以设置参数的数值、初始条件以及其他相关属性。

3. 信号连接在模型中,各个模块之间可以通过信号连接来传递信息。

在拖拽模块连接的同时,可以进行信号的名称设置,以便于后续仿真结果的分析和显示。

三、系统仿真1. 仿真参数设置在进行系统仿真之前,需要设置仿真的起止时间、步长等参数。

通过点击仿真器界面上的参数设置按钮,可以进行相关参数的设置。

2. 仿真运行在设置好仿真参数后,可以点击仿真器界面上的运行按钮来开始仿真过程。

仿真器将根据设置的参数对系统模型进行仿真计算,并输出仿真结果。

3. 仿真结果分析仿真结束后,可以通过查看仿真器界面上的仿真结果来分析系统的动态特性。

Simulink提供了丰富的结果显示和分析工具,可以对仿真结果进行绘图、数据处理等操作,以便于对系统模型的性能进行评估。

四、参数优化与系统设计1. 参数优化方法MATLAB Simulink还提供了多种参数优化算法,可以通过这些算法对系统模型进行优化。

可以通过设置优化目标和参数范围,以及定义参数约束条件等,来进行参数优化计算。

2. 系统设计方法Simulink还支持用于控制系统、信号处理系统和通信系统等领域的特定设计工具。

通过这些工具,可以对系统模型进行控制器设计、滤波器设计等操作,以满足系统性能要求。

Simulink通信系统建模与仿真实例分析教学设计 (2)

Simulink通信系统建模与仿真实例分析教学设计 (2)

Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析教学设计一、教学目标本课程旨在通过【Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析】的教学,使学生掌握如下知识和能力:1.了解数字通信系统基本概念及其发展过程;2.掌握数字通信系统的建模方法和仿真技术;3.能够通过实例分析,掌握数字通信系统的性能分析方法;4.能够设计数字通信系统并进行仿真。

二、教学内容1. 数字通信系统概述•数字通信系统基本概念•数字通信系统的应用领域及其发展历程2. 数字通信系统建模方法•数字信号的基本特性•采样、量化和编码的基本原理•数字调制技术•误差控制编码技术3. 数字通信系统的仿真技术•Simulink仿真环境的基本概念和使用方法•通信系统仿真模型设计方法4. 数字通信系统的性能分析方法•常见数字通信系统的性能参数及其定义•数字通信系统的误码率分析方法5. 数字通信系统设计与仿真实例分析•基于Matlab/Simulink的通信系统建模和仿真实例分析三、教学方法本课程采用主题讲授和案例分析相结合的教学模式。

主要教学方法包括:1.讲授:教师通过课堂讲解授予基本概念、原理和技术,并采取案例分析的方法,使学生逐步领悟和掌握学习内容。

2.实验:采用Matlab/Simulink仿真软件进行数字通信系统建模和仿真实验。

3.课堂讨论:设计选题和应用实践案例的课堂讨论。

四、教学评估本课程的教学评估主要通过期末考试、实验报告和作业完成情况来进行。

1. 期末考试期末考试采用闭卷考试形式,主要测试学生对数码通信系统理论的掌握情况,考核内容覆盖课程中所讲述的主要内容。

2. 实验报告实验报告要求学生通过Matlab/Simulink仿真软件对数字通信系统进行建模和仿真,并撰写学习笔记和所完成实验的结果分析。

3. 作业完成情况教师将根据课堂讨论和布置的作业对学生的学习情况进行评估。

五、教学资源教师将为本课程提供以下教学资源:1.选取优秀的课程设计案例,供学生进行仿真和分析;2.为学生提供Matlab/Simulink仿真软件的操作指导和优秀的资源链接。

基于Simulink的数字通信系统仿真

基于Simulink的数字通信系统仿真

.. .信电学院通信工程专业CDIO二级项目项目设计说明书(2010/2011学年第二学期)项目名称:通信系统仿真题目:基于Simulink的数字通信系统仿真专业班级:通信工程09-1班学生:------学号:09-----指导教师:----设计周数:1周设计成绩:2011年7月8日目录1项目设计的目的 (3)1.1任务要求 (3)1.2项目目的....................................................................................................... .3 2系统设计正文 (3)2.1系统分析 (3)2.1.1数字通信系统主要原理 (3)2.1.2数字通信系统模型的建立 (6)2.2系统设计 (6)2.3实验结果 (7)2.3.1仿真结果 (7)2.3.2结果分析 (10)3设计总结 (10)4参考文献 (11)1 项目设计的目的 1.1任务要求(1)对数字通信系统主要原理和技术进行研究,包括二进制相移键控(2PSK )及解调技术和高斯噪声信道原理等。

(2)建立数字通信系统数学模型;(3)建立完整的基于2PSK 的模拟通信系统模型; (4)对系统进行仿真、分析。

1.2项目目的通过我们对本学期课程的学习和理解,综合运用课本中所学到的理论知识完成通信系统模型的设计。

以及锻炼我们查阅资料的能力,数字信号的simulink 建模仿真能力。

学会简单电路的实验调试和测试方法,增强我们的动手能力。

为以后学习和工作打下基础。

2系统设计正文 2.1系统分析2.1.1数字通信系统主要原理 (1)二进制相移键控(2PSK )原理在二进制数字调制中,当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时,则产生二进制移相键控(2PSK)信号。

通常用已调信号载波的 0°和 180°分别表示二进制数字基带信号的 1 和 0。

通信系统的Simulink仿真

通信系统的Simulink仿真

实验三通信系统的Simulink仿真一、实验目的1、提高独立学习的能力;2、培养发现问题、解决问题和分析问题的能力;,3、学习用Matlab simulink实现通信系统的仿真的使用;4、掌握数字载波通信系统的基本原理。

二、实验原理1. Simulink简介Simulink是Matlab中的一个建立系统方框图和基于方框图的系统仿真环境,是一个对动态系统进行建模、仿真和仿真结果可视化分析的软件包。

Simulink采用基于时间流的链路级仿真方法,将仿真系统建模与工程中通用的方框图设计方法统一起来,可以更加方便地对系统进行可视化建模,并且仿真结果可以近乎“实时”地通过可视化模块,如示波器模块、频谱仪模块以及数据输入输出模块等显示出来,使系统设计、仿真调试和模型检验工作大为简便。

SIMULINK 模型有以下几层含义:(1)在视觉上表现为直观的方框图;(2)在文件上则是扩展名为mdl 的ASCII代码;(3)在数学上表现为一组微分方程或差分方程;(4)在行为上则模拟了实际系统的动态特性。

SIMULINK 模型通常包含三种“组件”:(1)信源( Sources):可以是常数、时钟、白噪声、正弦波、阶梯波、扫频信号、脉冲生成器、随机数产生器等信号源;(2)系统( System):即指被研究系统的SIMULINK 方框图;(3)信宿( Sink):可以是示波器、图形记录仪等。

2. 通信常用模块库及模块编辑功能简介通信中常用的MATLAB工具箱有:Simulink 库,Communications Blockset(通信模块集),DSP Blockset (数字信号处理模块集)。

其中对单个模块的主要编辑功能如下:1) 添加模块:模块库中的模块可以直接用鼠标进行拖曳(选中模块,按住鼠标左键不放)而放到模型窗口中进行处理;2) 选取模块;3) 复制与删除模块;4) 模块名的处理模块命名:先用鼠标在需要更改的名称上单击一下,然后直接更改即可。

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基于Simulink的通信系统建模与仿真
——模拟通信系统姓名:XX
完成时间:XX年XX月XX日
一、实验原理(调制、解调的原理框图及说明)
AM调制
AM调制是用调制信号去控制高频正弦载波的幅度,使其按调制信号的规律变化的过程。

AM调制原理框图如下
AM信号的时域和频域的表达式分别为
式中,为外加的直流分量;可以是确知信号也可以是随机信号,但通常认为其平均值为0,即。

AM解调
AM信号的解调是把接收到的已调信号还原为调制信号。

AM信号的解调方法有两种:相干解调和包络检波解调。

AM相干解调原理框图如下。

相干解调的关键在于必须产生一个与调制器同频同相位的载波。

如果同频同相位的条件得不到满足,则会破坏原始信号的恢复。

AM包络检波解调原理框图如下。

AM信号波形的包络与输入基带信号成正比,故可以用包络检波的方法恢复原始调制信号。

包络检波器一般由半波或全波整流器和低通滤波器组成。

DSB调制
在幅度调制的一般模型中,若假设滤波器为全通网络(=1),调制信号中无直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号(DSB)。

DSB调制原理框图如下
DSB信号实质上就是基带信号与载波直接相乘,其时域和频域表示式分别为DSB解调
DSB只能进行相干解调,其原理框图与AM信号相干解调时完全相同,如图SSB调制
SSB调制分为滤波法和相移法。

滤波法SSB调制原理框图如下所示。

图中的为单边带滤波器。

产生SSB信号最直观方法的是,将设计成具有理想高通特性或理想低通特性的单边带滤波器,从而只让所需的一个边带通过,而滤除另一个边带。

产生上边带信号时即为,产生下边带信号时即为。

滤波法SSB调制的频域表达式
相移法SSB调制的原理框图如下。

图中,为希尔伯特滤波器,它实质上是一个宽带相移网络,对中的任意频率分量均相移。

相移法SSB调制时域表达式如下。

式中,“-”对应上边带信号,“+”对应下边带信号;表示把的所有频率成分均相移,称是的希尔伯特变换。

SSB解调
SSB只能进行相干解调。

原理框图如下
二、Simulink仿真流程(完成的Simulink总体框图、每个模块所在位置及参数设置的说明,自定义模块的框图及参数)
AM模拟通信系统
AM框图(相干解调)
信源参数参数:幅度1 频率10rad/s
载波参数:幅度1 频率100rad/s
BPF参数:下限频率90rad/s 上限频率110rad/s
LPF参数:截止频率 10rad/s
高斯白噪声参数:均值0 标准差0.01
AM框图(包络检波解调)
信源参数:幅度1 频率10rad/s
载波参数:幅度1 频率100rad/s
BPF参数:下限频率90rad/s 上限频率110rad/s
LPF参数:截止频率 10rad/s
高斯白噪声参数:均值0 标准差0.01
全波整流器参数参数:下限0 上限inf
DSB模拟通信系统
DSB框图
信源参数参数:幅度1 频率10rad/s
载波参数:幅度1 频率100rad/s
BPF参数:下限频率90rad/s 上限频率110rad/s
LPF参数:截止频率 10rad/s
高斯白噪声参数:均值0 标准差0.01
SSB模拟通信系统
滤波法USB框图
滤波法LSB框图
信源参数参数:幅度1 频率10rad/s
载波参数:幅度1 频率100rad/s
USB的BPF参数:下限频率100rad/s 上限频率110rad/s
LSB的BPF参数:下限频率90rad/s 上限频率100rad/s
LPF参数:截止频率 10rad/s
高斯白噪声参数:均值0 标准差0.01
相移法USB框图
相移法LSB框图
信源参数参数:幅度1 频率10rad/s
信源的希尔伯特变换参数:幅度1 频率10rad/s 相位3*pi/2
载波参数:幅度1 频率100rad/s
USB的BPF参数:下限频率100rad/s 上限频率110rad/s
LSB的BPF参数:下限频率90rad/s 上限频率100rad/s
LPF参数:截止频率 10rad/s
高斯白噪声参数:均值0 标准差0.01
三、仿真结果(截取Simulink仿真的实验数据,并对这些结论进行说明)
AM相干解调波形(上:解调波形下:信源波形)
AM包络检波解调波形(上:解调波形下:信源波形)
DSB解调波形(上:解调波形下:信源波形)
SSB滤波法上边带解调波形(上:解调波形下:信源波形)
SSB滤波法下边带解调波形(上:解调波形下:信源波形)
SSB相移法上边带波形(上:信源波形下:解调波形)
SSB相移法下边带波形(上:信源波形下:解调波形)
从波形图可以看出,不论是AM、SSB、DSB,由于系统模型经历多个模块,会造成一定的时延。

解调过后的信号波形不仅有相位的延迟,而且在幅度上也低于信源波形。

AM解调时,应注意滤除直流分量,AM相干解调减去的直流分量与计算结果相符,然而AM包络检波需要减去一个工程值,这个数值并非计算所能得出,需要进行仿真尝试得出。

四、性能分析与结论(根据上述仿真得出相应的系统性能的结论,并根据近两周Simulink的学习进行总结)
1.AM信号波形的包络与输入基带信号成正比,故用包络检波的方法很容易恢复原始调制信号。

但为了保证包络检波时不发生失真,必须满足直流分量大于等于信源幅度,否则将出现过调幅现象而带来失真。

2.相干解调的关键是必须产生一个与调制器同频同相位的载波。

如果同频同相位的条件得不到满足,则会破坏原始信号的恢复。

3.包络检波解调电路简单,特别是接收端不需要与发送端同频同相位的载波信号,大大降低实现难度。

4.相移法形成SSB信号的困难在于宽带相移网络的制作,该网络要对调制信号的所有频率分量严格相移,这一点即使近似达到也是困难的。

5.系统存在延迟,且解调后信号幅度变小,最好能对其进行放大。

6.高斯白噪声模块只能模拟噪声,而不能完全替代信号环境,可以考虑使用信道模块进行替换。

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