停止损失再保险与风险模型的有限时间破产概率

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2021精算师考试《精算模型》真题模拟及答案(5)

2021精算师考试《精算模型》真题模拟及答案(5)

2021精算师考试《精算模型》真题模拟及答案(5)1、如果假设每份保单的索赔次数服从泊松分布,而在一个保单组合中,不同保单的泊松参数服从参数为(α,β)的伽玛分布,已知记录了个体保单在n年内的经验索赔次数,则Bühlmann信度模型的信度因子为()。

(单选题)A. nα/(nα+1)B. n/(n+β)C. nβ/(nβ+1)D. n/(n+αβ)E. n/(n+α+β)试题答案:C2、设死力函数,则=()。

(单选题)A.B.C.D.E.试题答案:D3、计算v x,v x+1和v x+2时,将出现()个不同的u x。

(单选题)A. 12B. 13C. 14D. 15E. 16试题答案:D4、在关于硬币上抛例子中,我们仍取先验均值是1/2。

现把此硬币上抛10次,得到7次正面。

对于较少的上抛次数,我们认为对先验观点的置信度是对试验结果的置信度的两倍。

按照已经得到的试验结果,T的修正“期望值”(即后验均值)是()。

(单选题)A. 0.5661B. 0.5663C. 0.5665D. 0.5667E. 0.5669试题答案:D5、某一群体在出生时男女人数相等,且男性的死亡力为μm(x)=0.09(x≥0),女性的死亡力为μf(x)=0.07(x≥0),则这个人群50岁的死亡概率q50=()。

(单选题)A. 0.0525B. 0.0653C. 0.0726D. 0.0779E. 0.0842试题答案:C6、考虑下述人寿保单:若被保险人在一年内因意外事故死亡,则赔偿5万元;而因非意外事故死亡,则赔偿2.5万元。

设该人群内因意外事故及非意外事故的死亡率分别为0.0005及0.002,即:P{I=1,B=5}=0.0005P{I=1,B=2.5}=0.002其中记X为每个被保险人的实际索赔金额,则E(X)+ (单选题)A. 0.0324B. 0.0474C. 0.1278D. 0.1653E. 0.1728试题答案:D7、某保险公司承保的某风险组合在单位时间内期望的索赔金额是60个单位元,初始盈余为180元。

再保险对带干扰Poisson风险模型破产时间的影响

再保险对带干扰Poisson风险模型破产时间的影响

再保险对带干扰Poisson风险模型破产时间的影响
马驰;张洪涛
【期刊名称】《安徽理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2008(028)002
【摘要】联系现实中保险公司的经营行为,建立一类理赔额受限的带干扰Poisson 风险模型,运用鞅论的方法,分析再保险方式对该风险模型资金盈余首次到达0时刻的影响,得到它的矩母函数和数学期望,并通过与不采用再保险方式的带Poisson风险模型资金盈余首次到达0的期望时间的比较,发现再保险方式是分散保险公司经营风险的非常有效的一种途径.
【总页数】3页(P78-80)
【作者】马驰;张洪涛
【作者单位】安徽理工大学理学院,安徽,淮南,232001;安徽理工大学理学院,安徽,淮南,232001
【正文语种】中文
【中图分类】O211.9
【相关文献】
1.一类带干扰的再保险风险模型的破产概率 [J], 王贵红;赵凯宏
2.带干扰Poisson风险模型的破产时间分析 [J], 马驰;周跃进
3.带干扰的常利率超额再保险Poisson风险模型的最优自留额 [J], 孙映霞;刘庆平
4.相关类对带干扰的双Poisson风险模型破产概率的影响 [J], 韩肖肖;王文涛
5.考虑预防策略的带干扰的比例再保险复合Poisson-Geometric风险模型 [J], 陈哲;王传玉;周瑾
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带风险投资的有限时间破产概率估计

带风险投资的有限时间破产概率估计

作 者 简 介 : 红 财 (9 6) 男 , 徽 阜 阳 人 , 士 研 究 生 . 郭 1 8一 , 安 硕 通 讯 作 者 : 传 玉 ( 9 4) 男 , 王 1 6 一, 安徽 芜 湖 人 , 授 . 教
第 2期
郭 红 财 , : 风 险 投 资 的有 限 时 间破 产 概率 估计 等 带
确 估 计 : 设保 险 风险 X 是重 尾 的 , 时控制 金融 风险 y使得 其能 满足 P( 假 同 y> )一 o P( > ) , 到 ( X )得
(,) ∑ P X Y>z ; z ~ ( Ⅱ )假设金融风险y 是重尾的, 同时控制保险风险x使得其满足P x> 一 ( )
o P( > z ) 得 到 ( ) C G( , ( Y ), , ~ ) C 满足 C : 0 — E( + 。= , :
间的 差量 , 从 时刻 i 1到 i 刻 的折现 因子 , Y 是 一 时 为金融 风 险( 可能 导致 企业 或机构 财务 损失 的 风险) 他 .
们 在 假设保 险 公 司的初始 资产 趋 向于无 穷大 时 , 导 了在一 个确定 时 间 区域 内破 产概 率 ( ) 推 z, 的一些 精
( ~ P ( z ;) ,s > )~ > H ) , (
显然 当 0— 0时 ( )式形成 了两 个独 立 随机变 量 的联合 分布 函数 . 2
() 5
奎 堕
收稿 日期 :0 10 —O 2 1 — 92
变量的类型作了合理规定: 保险风险是重尾随机变量, 其分布函数属于亚指数分布
F和 G 是边 际分布 函数 . 中 0≠一 1 参见 C e c 的引理 4 2 随机 变量 和 其 , hn ..
() 2

离散时间风险模型有限时间破产概率的一致估计

离散时间风险模型有限时间破产概率的一致估计

对 模 型 ( ) 行递 推 可得 : 1进
U。 一 , = I ( + ) U = I 1 = 一
收 稿 日期 :0 10 —O 2 1-93 基 金 项 目 : 家 自然科 学 基 金 资 助 项 ( 0 00 0 . 国 6 94 6 )
作 者 简 介 : 志 明 ( 9 2 ) 男 , 汉 科 技 大 学 教 授 . — i mig @ 1 6 c r 王 16 一 , 武 E mal n wz 2 . o : n
中 图分 类 号 : 1 . O2 1 5
文献标志码 : A
文 章 编 号 :6 43 4 (0 2 0 —1 80 17 —6 4 2 1 ) 20 4 —4
随 着保 险业 的发 展 , 险 理 论 已经 形 成 了一 风 个 比较 系统 的体 系 , 中重 尾 分 布 是 风 险理 论 发 其 展 的一 个 重要分 支 。近 年来 净损 失 服从 重尾 分布

若 u 1 么 (和 (的 系 s篆 ≤, “) )关 可 p 那
以 作 () z; i凳 ≥ , 么 记 z< () n 1 若 f 那
“ ) ( 和 ( 的关 系可 以记 作 u x) ) ( > ( ) 若 l z; i a r
s up
+r) 1且 ≥ 时有
的渐进 估 计 。现 在也 有部 分学 者对 破产 概率 进 行
了一致 估 计 。本 文则 对 净损 失是 二元 上尾 独 立 ] 同分 布 , 且 分 布 函 数是 DnL类 的 离 散 时 间 风 并
( ) X i 1 2 … ) 二 元 上 尾 独 立 同 分 布 2 { ,: , , 是
( 1+ r) > z)≤
E ( 1( P X 1+ r ) > z) 1 ( 0 1 )

离散时间比例再保险模型的破产概率

离散时间比例再保险模型的破产概率
然 而 ,上 述 文 献 中仅 假 设利 率 本 身 具有 相 依 结 构 ,而 利率 和索赔 间隔 时间 以及 索赔 额 相互 独立 ,而
* 收 稿 日期 :2017—12—07 作 者 简介 :王 旭 (1992一 ),男 ,辽 宁 大连 人 ,硕 士研 究 生 E—mail:348413187@ qq.corn
的.保 险 人 的 自留 比例 由 b控制 ,函数 h(6, ):一 b·
y(O≤ b≤ 1)表示 保 险人 在 发 生 索 赔 时支 付 的 费
用 ,.y—h(6, )是再 保 险人 支付 的费 用 .自留 比例 b
了破 产 概 率 的 上 下 界 估 计 .
关 键 词 破 产 概 率 ;比例 再 保 险 ;相 依 结 构
中 图分 类 号 O211.67
文 献 标 识 码 A
Ruin Pobability for A Discrete Tim e Reinsurance M odel
W A N G X u (School of Mathematics,Liaoning Normal University,Dalian-Liaoning 116029-China)
摘 要 研 究具 有 相 依 结 构 的 离散 时 间 比例 再 保 险 模 型 的 破 产 概 率 .在 模 型 中假 设 随 机 利 率 和 索 赔
间 隔 时 间是 相 依 的 .利 用 更 新 递 归技 巧 ,首 先得 到 了破 产 概 率 满足 的递 归 方 程 .然 后 ,根 据 该 递 归 方 程 得 到
A bstract This paper studied the ruin probability of discrete time proportional reinsurance model with dependent struc— ture. Assuming that the stochastic interest rate depends upon the inter—arrival time,the recursive equations for ruin probabili— ties w ere derived by using the recursive renew al techniques. T hen,the upper and low er bounds were obtained in term s of the recursive equation.

变破产下限相依风险再保险模型的破产概率

变破产下限相依风险再保险模型的破产概率
r0 } 证 明 : ct , : ‘

R( “一 n )
一 面
T 丽
证 毕。
设 £< 。 为 一 常 数 , 于 丁 0 。 由 是 破 产 时 刻 , 则 ^£ 0为 参 考文 献 有界停时 , 由鞅 停 时 定 理 可 得 : 1 ad lJ e l pcso kThoy M] Ne Yok S r e — Ri n e p r ) ( ) [ ( uAt) 一E[ ( u o l [ ]Grng, .As et f s er F . w r : pig r x {u 一 O 一E Y o ] Mu T ^t) Ve l 1 9 . ra 9 1 ≤t] { ≤t } [ ( u ) T >£] { u 0 ≥ 0 户 0 +E M T t J R 0 声 T >£ ) A0 E ( u ) 丁 ≤t] { u o 一E[ ( ) ≤ t] [ T t 『 Ⅱ o 户 T ≤t ) Ao Mu I o
() I e d z 一 1 r一 一 F( ) F 一 { f f 0 , f - ( ) ≤ t . t F : ≥ } F :o s { : }
2 预 备 引 理

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为鞅 ,
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e p一r“ 口 ) x { ( 一 ) 一M u 。 O 一 E M 一 ^t) 一 () [ 一 ( 。 o] 一E[ 一 A t)f 一 ≤ t] T 一 ≤ t)+ E Mu ( o 。 o P( u 。 o [ 一( 一 M ^t) 一 ≥t] ( 一 ≥t) 0 l o 户 o ≥ E Mu 。 L 一 [ 一 ( 。At) 一 ≤ £] ( u 。 £) o l 0 户 T 一 ≤ o 一 E Mu 。 —a I — a £] —n t) [ 一( ) ≤ 0 P( ≤ o 则 在 一 条 件 下 “ a S 一 ) O 故 一 + ( < ,

再保险对时间盈余风险模型破产概率的影响

再保险对时间盈余风险模型破产概率的影响

,
( 9)
率的影响
当理赔分布为指数分布时 LX ( r ) =
若 A= 0, ( 9) 式可以化简为 ( 8) 式 , 也就是说没有 再保险时 , N的取值对调节方程没有影响. 2. 2 超额赔款再保险 与上面的假设相同 , 我们 来推导超额赔款再保险下调节方程的表达式 . 定理 3 理赔分布为均匀分布时, 超额赔款再 保险下的调节方程为 r 1 - ( 1+ N )
( x - M ) dx
- rM
dx - 1 = 0 .
( 10 )
调节方程可变为 B 1 + B r + B- 1 = 0, (1+ H h ) B# B r 从上式可解出 R = H . 而( 2 ) 式变为 hB B+ R - R v e . B 下面我们来推导不同再保险形式下调节系数 W ( v) = 和破产概率与自留额的关系表达式 , 为计算方便 , 在以下讨论中我们设 B= 1 , 即 p ( x ) = 1 - e , 此 时 p 1 = 1, c = 1 + H . 3. 1 比例再保险 当 X 服从参数 B 为 1 的指数 分布时 , ( 1 - A ) X 服从参数 B为 定理 4 下的破产概率为 W ( v, A ) = 证明 ( 1 + H) - ( 1 + N ) Ae 1- A 此时
- x
Q
0
M - rx
e
dx +
1 的指数分布 . 1- A 理赔分布为指数分布时 , 比例再保险
R ( A) v
Qe
M
1
- rM
d x - 1 = 0,
.
化简得 r 1 (e r 1 - ( 1- M ) 2

离散时间保险风险模型的破产问题

离散时间保险风险模型的破产问题

离散时间保险风险模型的破产问题离散时间保险风险模型是一种用于评估保险公司破产风险的数学模型。

破产问题是保险行业中一个重要的课题,因为保险公司破产对保险合同的持有人和经济市场都有严重的影响。

离散时间保险风险模型通过考虑不同的因素来评估保险公司的破产风险。

这些因素包括保险公司的资本状况、保单的支付流量、赔付率、评级评估以及市场因素等。

模型通过将这些因素纳入考虑,可以帮助预测和评估保险公司破产的可能性。

在离散时间保险风险模型中,保险公司的资本状况是一个重要的指标。

保险公司的资本状况决定了其承担风险的能力。

如果保险公司的资本降低到一个危险水平以下,即可能导致破产的水平,那么保险公司就面临破产风险。

另一个重要的指标是保单的支付流量。

保险公司从保单持有人那里收取保费,并承诺在需要时支付赔偿。

如果保险公司没有足够的资金来支付赔偿,就有可能破产。

赔付率也是离散时间保险风险模型中的一个重要指标。

赔付率表示保险公司在一定时间内支付给保单持有人的赔偿金额与保费收入的比率。

赔付率越高,说明保险公司面临的赔偿风险越大,增加了其破产的可能性。

评级评估是另一个影响保险公司破产风险的因素。

评级机构对保险公司进行评级,根据其资本状况、经营状况和偿付能力进行评估。

如果评级低于市场预期或者评级机构降低评级,那么保险公司的破产风险就会增加。

最后,市场因素也会对保险公司的破产风险产生影响。

例如,经济衰退、金融危机或者行业竞争加剧等因素都可能对保险公司的盈利能力和资本状况造成负面影响,增加其破产的可能性。

综上所述,离散时间保险风险模型通过综合考虑保险公司的资本状况、保单的支付流量、赔付率、评级评估和市场因素等多个因素,可以帮助评估保险公司的破产风险。

这有助于保险公司更好地管理其风险和资本,以保障保险合同的持有人的权益,并维护金融市场的稳定。

离散时间保险风险模型的破产问题是保险行业中一项重要的研究领域,尤其在金融危机以及经济不稳定时期更显重要。

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实 定理 1 也 可采 用 线性规 划 法证 明.
事实 上 , 考 虑 数学 规划 问题 :
m a x g ( Y )= ( 一P— +y )一A y ,

想失去此单业务时, 再保 险是其分散风险 的有效方 法. 因此 , 根据 实 际情 况 , 建 立 具 有 再 保 险 因素 的风 险模 型 , 进 而研 究 再保 险对 破 产 概 率 的影 响 具 有 重 要现实意义‘ l . 在经典风险模型 中, 假设保 险公 司
{ E [ ( 一 P— X+, ) ]一A E I } 一{ E [ u ( w— P— +, ) ]一A E , }=E[ ( 一P—X +, )一A , ]一
E[ / / , ( 一P— X +, )一A , ) ]≥ 0 , 所 以 =( X—
保险人理赔支付为 ( — ) + =m a x { X—d , 0 } , 而原 保险人只支付剩余部分. 可见 , 保险人 只承担 了风险 小 于 d的部分 , 则 其 损失 一定 不 会超 过 d, 因此 这 种 形式的保险保障称为停止损失再保险也合情 合理 , 纯保费 7 r ( d )=E [ ( —d ) + ] 称为停止损失保费.
Vo 1 . 3 7 No . 2
Ma r . 2 01 3
文章 编 号 : 1 0 0 0 - 5 8 6 2 ( 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 2 0 6 - 0 4
停 止 损 失 再 保 险 与风 险模 型 的有 限 时 间破产 概 率
王 丙参 , 魏艳 华 , 戴 宁
析表达式及上界 , 给保险公司提供有价值的建议.
1 停 止 损 失再 保 险 的 最优 性
停止损失再保险承保保单约定损失超出指定免
赔 额 的超额 部分 , 如 果保 险 事故造 成 损 失 为 , 则 再
h ( I ( X ) ) 为再保险保费函数. E [ u ( w— P— X+ , ) ] 一 E[ ( 一 P —X +, ) ]= { E[ ’ M ( 一P —X +, ]一 A 一 ( P ) } 一{ E[ ( W— P— X+ , ) ] 一A ( P ) }=
关 键词 : 再保险; 停止损失序; 负二项分布; 破产概率 中图分 类号 : O 2 1 1 . 9 文 献标 志码 : A
V a r 【 X 一( —d ) + ] .
0 引 言
当保 险公 司 自身 无 力 承 担 某 保 单 风 险 , 但 又 不
文献 [ 2 ]已利 用 随机 序 对 定 理 1进 行 证 明 , 其
d ) + 使 期 望效 用达 到最 大.
注1 期 望效 用最 优准 则 的基本 思 想是 决策 的
优劣 由期 望效 用 函数值 的大小 决定.
2 建 立模 型
定义 1 在B e r n o u l l i 试验序列 中, 若每次试验 事件 A成功的概率为P , 则恰好 出现 n 次成功所需 的
定理 1 当保险事故损失 x≥ 0时 , 某再保险 合 同约定 的理赔支付为 i ( x) , 假定一 , 0≤l ( x ) ≤ 则E [ / ( x ) ]=E [ ( —d ) + ] V a r [ X一 , ( ) ] ≥

收稿 日期 : 2 0 1 2 . 1 2 . 1 5
s . t 0 ≤ Y ≤ ,
其 中 A ∈R, 显然 g ( Y >0 ,
u ”w)<0 , 所以 u ( x )是 严格 凹函数 , 从 而 g( Y )也 按照常数速率收取保单且每张保单的保 费相 等, 但 是严 格 凹 函数 . 在实际 中 , 所 收取 保 单过 程 常 常是 一个 随机 过 程 , 而 令g ( Y )=0 可得 ( 埘一 P— + Y )一A =0 , 非确定过 程 , 目前 许 多学 者 对这 方 面 进行 了讨 论 , 得 于是 g ( y )在 = —W +P+u ( A)处 取得 最大 到 了一 些可靠 性 指标 引. 本 文 首先 利 用 线性 规 划 理 值. 令 8= 一P一1 1 , ( A) , 则 = 一 , 又 因为 论证明了停止损失再保险的最优性 , 在保费收取次数 , 所以 =( 一 8 + ) + . 令 d=6 + 可得数学 为负二项随机过程下, 研究保险公司利用停止损失再 0≤Y≤ —d ) + . 令, =( X —d ) + , P= 保险最小化其破产概率 , 用鞅方法得到破产概率的解 规划 的最优解 = (
( t . 天水师范学院数学与统计学院 , 甘肃 天水 7 4 1 0 0 1 ; 2 . 郑州大学数学系 , 河南 郑 州 4 5 0 0 0 2)
摘要 : 利用线性规划证明了停止损失再保险的最优性, 在保费收取次数为负二项随机过程下 , 研究保险
公 司利用停 止损失再 保险最小化其破产概率 的问题 , 用鞅方 法得到破产概率 的解析表达式及 上界 .
第3 7卷 第 2期 2 0 1 3年 3月
江西 师 范大 学学 报 ( 自然科 学 版 )
J o u na r l o f J i a n g x i N o r ma l U n i v e r s i t y ( N a t u r a l S c i e n c e )
基金项 目: 国家 自然科学基金 ( 6 1 1 0 4 0 4 5 ) 和甘肃省 自然科学基金 ( 0 9 6 1 L I Z E 1 0 6 ) 资助项 目 作者简介 : 王丙参 ( 1 9 8 3 一 ) , 男, 河南南 阳人 , 讲师 , 硕士 , 从 事随机过程和金融数学研究 .
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