数据结构学习总结
数据结构知识点总结
数据结构知识点总结数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是指一组数据的组织方式，以及对这组数据进行操作的方法。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构两种。
下面将对常见的数据结构进行总结，希望能对读者有所帮助。
一、线性结构1. 数组：数组是一种最基本的数据结构，它可以存储一组具有相同类型的数据。
数组的访问时间复杂度为O(1)，但插入和删除的时间复杂度较高，为O(n)。
2. 链表：链表是由一系列的节点组成，每个节点包含数据以及指向下一个节点的指针。
链表的访问时间复杂度为O(n)，但插入和删除的时间复杂度较低，为O(1)。
3. 栈：栈是一种具有后进先出（LIFO）特点的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
栈的访问、插入、删除的时间复杂度均为O(1)。
4. 队列：队列是一种具有先进先出（FIFO）特点的数据结构，只能在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的访问、插入、删除的时间复杂度均为O(1)。
5. 双向链表：双向链表是在链表的基础上发展而来的数据结构，每个节点不仅包含指向下一个节点的指针，还包含指向上一个节点的指针。
双向链表的插入和删除操作时间复杂度为O(1)。
二、非线性结构1. 树：树是一种由节点和边组成的数据结构，每个节点可以有多个子节点。
树有很多种类型，如二叉树、AVL树、红黑树等。
树的遍历可以分为前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历等。
2. 图：图是一种由顶点和边组成的数据结构，每个顶点可以与其他顶点相连。
图可以分为有向图和无向图，常用的应用场景有社交网络和地图导航等。
图的遍历可以分为深度优先搜索和广度优先搜索等算法。
3. 堆：堆是一种特殊的树结构，具有以下特点：每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值，且左子树和右子树都是堆。
堆常用来实现优先队列，常见的堆有二叉堆和斐波那契堆。
4. 哈希表：哈希表是一种根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构，通过将关键码值映射到表中的某个位置来实现访问的。
数据结构实验总结及心得体会
数据结构实验总结及心得体会引言数据结构作为计算机科学的基础课程，是理解和应用计算机编程的重要部分。
通过实验的形式，我们可以更加深入地理解不同数据结构的特点和应用场景。
本文将总结我在数据结构实验中的学习经验和心得体会。
实验一：线性表在线性表实验中，我学习了顺序表和链表两种基本的线性表结构。
顺序表使用数组来存储数据，具有随机访问的特点；链表使用指针来连接数据元素，具有插入和删除操作方便的特点。
通过这个实验，我深刻认识了线性表的存储结构和操作方法。
我遇到的难点是链表的插入和删除操作，因为涉及到指针的重新指向。
通过调试和分析代码，我逐渐理解了指针指向的含义和变化规律。
在实验结束后，我还进一步学习了循环链表和双向链表的特点和应用。
实验二：栈和队列栈和队列是两种常用的数据结构，可以用来解决很多实际问题。
在这个实验中，我学习了顺序栈、链式栈、顺序队列和链式队列四种基本实现方式。
实验中我遇到的最大困难是队列的循环队列实现，因为需要处理队列尾指针的位置变化。
我通过画图和调试发现了队列尾指针的变化规律，并在实验中成功实现了循环队列。
熟练掌握了栈和队列的操作方法后，我进一步学习了栈的应用场景，如表达式求值和括号匹配等。
队列的应用场景还有优先级队列和循环队列等。
实验三：串串是由零个或多个字符组成的有限序列，是实际应用中十分常见的数据类型。
在这个实验中，我学习了串的存储结构和常规操作。
实验中最具挑战性的部分是串的模式匹配。
模式匹配是在一个主串中查找一个子串的过程，可以使用暴力匹配、KMP 算法和BM算法等不同的匹配算法。
在实验中，我实现了KMP算法，并在实际应用中进行了测试。
从实验中我学到了使用前缀表和后缀表来提高模式匹配的效率。
同时，在应用中也了解到了串的搜索和替换等常见操作。
实验四：树和二叉树树是一种重要的非线性数据结构，应用广泛。
在这个实验中，我学习了树的基本概念、存储结构和遍历方式。
实验中最困难的部分是二叉树的遍历。
数据结构心得体会(6篇)
数据结构心得体会(6篇)心得体会是一种产生感想之后写下的文字，主要作用是用来记录自己的所思所感，是一种读书和学习实践后所写的感受文字，以下是我为大家收集的数据结构心得体会(6篇)，仅供参考，欢迎大家阅读。
篇一数据结构心得体会通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的熟悉，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我渐渐地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕获他有哪些详细化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明白想要把生活中的信息转化到计算机中必需用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。
图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很奇妙的事情，经过了思索和老师同学的关心，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up 就能实现了一个双向图信息的存储。
对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思索中并不难，或许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简洁的想法就需要涉及到许多专业学问，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以铺张了许多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的缘由，只能做一些很累赘的函数，可见在调用学问点，我没有把握好。
不过，有了这次课程设计的阅历和教训，我能够很清晰的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf（）和包涵在#include头文件中的输入函数。
由于课程设计的题目是求最短路径，原来是想通过算法的实现把这个程序与交通状况相连，但是由于来不及查找各地的信息，所以，这个方案就没有实现，我信任在以后有更长时间的状况下，我会做出来的。
数据结构实验报告总结反思
数据结构实验报告总结反思引言在本学期的数据结构实验课程中，我们学习了各种常用的数据结构和算法，并进行了相应的实验操作。
通过实验，我们巩固了理论知识，并锻炼了自己的编程能力和问题解决能力。
在本次实验报告中，我将对我所学到的内容进行总结和反思，并讨论未来的学习计划和改进方法。
总结学习内容在实验课程中，我学习了以下数据结构和算法：1. 线性表：包括顺序表和链表，学会了它们的插入、删除和查找操作。
2. 栈和队列：熟悉了它们的特性和基本操作，并应用到实际问题中。
3. 二叉树：了解了树的定义和遍历方法，熟悉了二叉搜索树的操作。
4. 图：学习了图的基本概念和表示方法，实现了图的遍历和最短路径算法。
5. 排序算法：掌握了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法的原理和实现。
实验操作在每次实验中，我都认真阅读了实验指导书，并按照指导书上的要求进行了实验操作。
通过自己的努力，我成功地实现了实验要求，并得到了正确的结果。
实验操作中，我尽量养成了规范的编程习惯，包括良好的命名、合理的代码结构和注释等。
这有助于提高代码的可读性和可维护性。
实验收获通过实验，我对数据结构和算法有了更深入的理解，巩固了相关知识。
在实验过程中，我遇到了一些问题，并学会了解决它们。
同时，实验也锻炼了我的编程能力和解决问题的能力。
通过不断地思考和实践，我提高了自己的代码质量和效率，并学会了如何写出更优雅的代码。
反思遇到的问题在实验过程中，我遇到了一些问题，其中包括以下几点：1. 对于一些复杂的数据结构和算法，理解起来较为困难。
我需要花费更多的时间来学习和掌握这些内容。
2. 在某些情况下，实验指导书的说明不够清晰。
我需要仔细阅读并进行补充学习，以理解实验的要求和实现思路。
3. 在编写代码时，我有时会犯一些低级错误，比如数组越界、指针错误等。
我需要更加细心和谨慎地编写代码，以避免这些错误的发生。
改进方法为了提升自己的学习效果和编程能力，我计划采取以下改进方法：1. 增加学习时间。
数据结构实验总结
数据结构实验总结数据结构实验是计算机科学与技术专业的一门重要实践课程，通过实际操作和实验验证，帮助学生理解和掌握各种常见的数据结构及其应用。
本文将对数据结构实验进行总结，包括实验目的、实验内容、实验过程和实验收获等方面。
一、实验目的数据结构实验的主要目的是帮助学生：1. 理解数据结构的基本概念和原理；2. 掌握各种数据结构的特点、操作和应用场景；3. 学会使用编程语言实现各种数据结构；4. 分析和解决实际问题时，选择合适的数据结构和算法。
二、实验内容数据结构实验通常包括以下几个方面的内容：1. 线性表：实现顺序表和链表，并比较它们在插入、删除、查找等操作上的性能差异；2. 栈和队列：实现顺序栈、链栈、顺序队列和链队列，并应用于实际问题中；3. 树：实现二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，并进行遍历、插入、删除等操作；4. 图：实现有向图和无向图，并进行深度优先搜索和广度优先搜索；5. 排序和查找：实现各种排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找等）；6. 哈希表：实现哈希表，并解决冲突问题；7. 字符串：实现字符串的匹配算法（如KMP算法）；8. 综合实验：综合应用各种数据结构解决实际问题。
三、实验过程数据结构实验的进行通常包括以下几个步骤：1. 理解实验要求和目标，阅读实验指导书和相关资料；2. 设计实验方案，包括选择适当的数据结构和算法，并合理安排实验的步骤和操作；3. 编写程序代码，实现所选数据结构及其相关操作；4. 运行程序，测试和调试，确保程序的正确性和稳定性；5. 进行实验数据的收集和分析，比较不同数据结构和算法的性能差异；6. 总结实验结果，得出结论，分析实验中遇到的问题及解决方法；7. 撰写实验报告，包括实验目的、内容、过程、结果和分析等内容。
四、实验收获通过数据结构实验的学习和实践，我获得了以下几方面的收获：1. 对各种常见的数据结构有了更深入的理解，包括它们的特点、操作和应用场景；2. 学会使用编程语言实现各种数据结构，并掌握了相应的算法；3. 锻炼了分析和解决实际问题的能力，能够选择合适的数据结构和算法；4. 培养了团队合作和沟通能力，在与同学们一起完成实验任务的过程中，学会了相互配合和交流；5. 培养了耐心和细致的工作态度，实验过程中需要不断调试和优化，要求我保持耐心和细致地分析问题。
数据结构实习总结报告
数据结构实习总结【篇一：数据结构实训总结】这次课程设计的心得体会通过实习我的收获如下1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。
2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。
培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。
3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。
4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。
从刚开始得觉得很难，到最后把这个做出来，付出了很多，也得到了很多，以前总以为自己对编程的地方还不行，现在，才发现只要认真做，没有什么不可能。
编程时要认真仔细，出现错误要及时找出并改正，（其中对英语的要求也体现出来了，因为它说明错误的时候都是英语）遇到问题要去查相关的资料。
反复的调试程序，最好是多找几个同学来对你的程序进行调试并听其对你的程序的建议，在他们不知道程序怎么写的时候完全以一个用户的身份来用对你的用户界面做一些建议，正所谓当局者迷旁观者清，把各个注意的问题要想到；同时要形成自己的编写程序与调试程序的风格，从每个细节出发，不放过每个知识点，注意与理论的联系和理论与实践的差别。
另外，要注意符号的使用，注意对字符处理，特别是对指针的使用很容易出错且调试过程是不会报错的，那么我们要始终注意指针的初始化不管它怎么用以免不必要麻烦。
通过近两周的学习与实践，体验了一下离开课堂的学习，也可以理解为一次实践与理论的很好的连接。
特别是本组所做的题目都是课堂上所讲的例子，在实行之的过程中并不是那么容易事让人有一种纸上谈兵的体会，正所谓纸上得来终觉浅绝知此事要躬行。
实训过程中让我们对懂得的知识做了进一步深入了解，让我们的理解与记忆更深刻，对不懂的知识与不清楚的东西也做了一定的了解，也形成了一定的个人做事风格。
通过这次课程设计，让我对一个程序的数据结构有更全面更进一步的认识，根据不同的需求，采用不同的数据存储方式，不一定要用栈，二叉树等高级类型，有时用基本的一维数组，只要运用得当，也能达到相同的效果，甚至更佳，就如这次的课程设计，通过用for 的多重循环，舍弃多余的循环，提高了程序的运行效率。
数据结构实训总结
数据结构实训总结1. 引言数据结构是计算机科学中最基础、最重要的课程之一。
通过实训课程的学习和实践，我对数据结构的理论知识有了更深入的了解，并且在实际项目中应用这些知识，提高了我的编程能力和问题解决能力。
本文将总结我在数据结构实训中的学习经验和收获。
2. 实训内容2.1 实训目标本次数据结构实训的目标是通过实践掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树和图等，并能够灵便运用这些数据结构解决实际问题。
2.2 实训任务在实训过程中，我们完成为了以下任务：- 实现线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较它们的优缺点。
- 实现栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并掌握它们的应用场景。
- 实现二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
3. 实训经验和收获3.1 理论知识与实践结合通过实训课程，我深刻体味到理论知识与实践的结合是学习数据结构的有效途径。
在实际项目中应用数据结构，我更加理解了数据结构的本质和作用，加深了对数据结构的理解。
3.2 问题解决能力的提升在实训过程中，我们遇到了许多问题，如算法设计、数据结构选择和程序调试等。
通过解决这些问题，我提高了自己的问题解决能力和调试技巧，学会了从多个角度思量和分析问题，并找到最优的解决方案。
3.3 团队合作意识的培养在实训项目中，我们需要与同学合作完成任务，包括代码编写、测试和调试等。
通过团队合作，我学会了与他人沟通、协调和分工合作，培养了团队合作意识和能力。
4. 实训成果展示在实训过程中，我完成为了以下成果：- 实现了线性表的顺序存储结构和链式存储结构，并比较了它们的优缺点。
- 实现了栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构，并了解了它们的应用场景。
- 实现了二叉树的链式存储结构和遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 实现了图的邻接矩阵表示和邻接表表示，并掌握了图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。
《数据结构》知识点总结
《数据结构》知识点总结数据结构知识点总结数据结构是计算机科学的重要基础学科，它研究各种数据元素之间的关系、组织和存储方式，以及在不同操作下的效率和性能。
掌握数据结构的基本概念和常见算法，对于编程和软件开发等领域都具有重要的意义。
本文将对数据结构的一些关键知识点进行总结和说明。
一、线性表线性表是数据结构中最基本和常见的一种类型，它包含了一组按顺序排列的元素。
线性表常见的表示方法有数组和链表两种。
1.1 数组数组是一段连续的内存空间，其中的元素通过索引来访问。
数组具有随机访问的特性，插入和删除元素的效率较低。
1.2 链表链表是由一系列节点构成，每个节点包含了数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作具有较高的效率，但随机访问的效率较低。
二、栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们限制了数据的插入和删除位置，使得操作具有明确的顺序。
2.1 栈栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈的顶端进行插入和删除操作。
栈的应用场景包括函数调用、表达式求值等。
2.2 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在队列的一端插入元素，在另一端删除元素。
队列可以用于实现广度优先搜索、任务调度等。
三、树树是一种非线性的数据结构，它由一系列的节点和边构成。
树的组织方式使得运算效率更高，常见的树结构包括二叉树、堆和二叉搜索树等。
3.1 二叉树二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。
它的遍历方式包括前序、中序和后序遍历，常用于表达式求值、文件系统等的表示和操作。
3.2 堆堆是一种特殊的树结构，它满足堆序性质，即父节点的键值总是大于（或小于）子节点的键值。
堆常用于实现优先队列和排序算法。
3.3 二叉搜索树二叉搜索树是一种有序的二叉树，它的左子树中的节点键值都小于根节点的键值，右子树中的节点键值都大于根节点的键值。
二叉搜索树可用于高效地进行查找、插入和删除操作。
四、图图是一种由节点和边构成的非线性数据结构，它用于描述事物之间的相关关系。
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数据结构学习总结
经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。
一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。
但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。
这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。
线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。
《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。
线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。
因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。
线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。
有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。
在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。
链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。
另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生
成。
每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点。
地址的指针域。
相比于线性表顺序结构，链表比较方便插入和删除操作。
单链表—用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。
循环链表—循环链表是另一种形式的链式存贮结构。
它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点，整个链表形成一个环。
在学习数据结构之前，我就已经接触过栈了，当时学习C语言，就用到过，但不是很全面。
栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。
它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。
栈具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。
栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。
允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top)，另一端为栈底(bottom)；栈底固定，而栈顶浮动；栈中元素个数为零时称为空栈。
插入一般称为进栈（PUSH），删除则称为退栈（POP）。
栈也称为后进先出表。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
队列中没有元素时，称为空队列。
在队列这种数据结构中，最先插入的元素将是最先被删除的元素；反之最后插入的元素将是最后被删除的元素，因此队列又称为“先进先出”的线性表。
为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。
存储在其中的队列称为循环队列。
在计算机科学中，树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构。
二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。
通常子树被称作“左子树”和“右子树”。
二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
值得注意
的是，二叉树不是树的特殊情形。
在图论中，二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。
有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。
有了根结点后，每个顶点定义了唯一的根结点，和最多2个子结点。
然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。
在学习树的过程中，我印象最深的就是儿茶排序树了。
二叉排序树又称二叉查找树，亦称二叉搜索树。
它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树。
数据结构中的图是一种比线性表、树更为复杂的数据结构。
在线性表中，数据元素之间呈线性关系，即每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继。
在树型结构中，数据元素之间有明显的的层次关系，即每个结点只有一个直接前驱，但可有多个直接后继，而在图结构中，每个结点即可有多个直接前驱，也可有多个直接后继，因此，树结构是图结构的一种特殊情形。
当一个树结构中允许同一结点出现在不同分支上时，该树结构实际上就是一个图结构。
图分有向图和无向图。
图的存储结构的知识点有：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表和邻接多重表。
图的遍历包括图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。
其余知识点有：有向图、连通图、生成树和森林、最短路径问题和有向无环图及其应用。
有向无环图重点理解AOV网和拓扑排序及其算法。
图的遍历：深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。
其遍历过程可以描述为从图中某个顶点v出发，访问该顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点，直至图中所有与V有路径相通的顶点都被访问完为止。
对图的广度优先遍历方法描述为：从图中某个顶点v出发，在访问该顶点v之后，依次访问v的所有未被访问过的邻接点，然后再访问每个邻接点的邻接点，且访问顺序应保持先被访问的顶点其邻接点也优先被访问，直到图中的所有顶点都被访问为止。
下面是对一个无向图进行广度优先遍历的过程。
学习数据结构不同于Ｃ语言和Ｃ＋＋，数据结构的内容很多，概括的方面也很广，想要学好不是一件简单的事。
我还记得我在实验课的前一个晚上，就为了一个树的代码，想了几个小时！我不知道时间是怎么过去的，但我感觉颇丰！学习数据结构，我个人觉得这是最重要的，当你有那种自己写的程序按自己的想法编译出来后，心情是特别愉悦的，这就是我们学习的动力！学数据结构，看不如做，写在纸上不如写在电脑上。
我不赞成题海战术，但相关的题量是必须要有的，只有在不断的写程序中，不断的发现自己的不足，不断地收货新的知识，不断的锻炼自己编程的能力。
还有就是学习数据结构是要花时间的，要下功夫，少一点玩游戏时间，多一点编程时间，总对我们是好的。