基于PDL模型的我国省域人口总量预测方法研究——以甘肃省为例
中国人口的预测模型(例2)

中国人口的预测模型(例2)随着中国经济和社会的快速发展,中国人口状况已经成为国内外学者和政府关注的热点问题。
如何进行科学预测和有效管理中国人口,已成为当前和未来的重要任务。
本文将以某省为例,提出一个基于改进指数的新型人口预测模型,并据此进行人口预测。
1.理论基础1.1 改进指数模型改进指数模型是指在传统的指数模型基础上,通过对各个指数进行归一化、去异常值等操作,得到更加稳定、精准、实用的模型。
其主要特点包括:(1) 稳定性强:对于历史数据的突变和波动具有一定的缓冲作用,不容易出现极端值。
(2) 精准度高:更加准确地反映出指数的真实水平和趋势。
(3) 实用性好:模型简单易懂,具有很强的实用性和操作性。
人口预测模型是指通过对各项人口指标的分析和建模,来预测人口发展趋势和未来数量变化的方法。
根据不同的研究目的和数据来源,人口预测模型可以分为多种类型,例如传统的时间序列模型、面板数据模型、结构方程模型等。
本文将采用改进指数模型对人口数据进行预测。
2.数据来源本文所研究的数据来自某省统计年鉴,包括年度人口总量和相关人口指标,时间跨度为1980年至2019年。
3.方法3.1 指标选择和处理本文选取五个关键指标进行建模,包括出生率、死亡率、迁入率、迁出率和自然增长率。
为了避免指标之间的比较难度和差异性,对各项指标进行归一化处理,得到相对比较统一的数值范围。
具体的处理方法如下:(1) 迁入率和迁出率:分别取对数,然后做差。
(2) 出生率和死亡率:分别取平方根。
(3) 自然增长率:由出生率和死亡率计算得出。
3.2 建模和预测根据以上处理后的五项指标,采用改进指数模型对其进行建模。
为了消除突变和周期性影响,本文采用移动平均法和指数平滑法对原始数据进行平滑处理。
具体的过程如下:(1) 移动平均法:取最近12个月的平均值,计算得到平滑后的数据。
(2) 指数平滑法:采用双指数平滑法,计算得到平滑系数,进而得出平滑后的数据。
人口城市化发展的分析与预测——以甘肃省为例

● 经 济 论 坛
人 口 城 市 化 发 展 的 分 析 与 预 测
以甘 肃省 为例
●张 笛
展道路 。
关键词 : 人 口城 市化 A RI MA 模 型 分 析预 测 中图分类号 : F 1 2 7 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 4 — 4 9 1 4 ( 2 0 1 5 ) 0 9 — 0 2 1 — 0 4
( 二) 对 城 市总 体城市化水 平的预测 上 , 张松林 、 熊红轶 f 2 0 o 9 ) 利用 1 9 4 9 - - - 2 0 0 7年中 国城市化水平数据 , 建立 了时间序列模型 对2 0 1 0年的 中国城市化水平进行 了预测 , 预测结果与官方 目标
一
、
引 言
世界各 国城市化 的发展 ,越来越成为带动经济发展 的一个 重要 因素 , 特别对于发展 中国家来说 , 其在工业 化发展 、 实现现 代化建设方 面都起着 非常重要 的作用 。由于 国内外城市发展 的 不 同特点 ,国内学者 对于国外城市化和 国内城市化 的理解莫衷 是。 有的学者认为中国城市建设不 同于 国外 , 中国存 在城镇 的 建制 , 所以 中国的城市化应该表述 为“ 城镇化” , 以此与外 国的城 市化 区分 , 体现 出中国特 色的城市 化道 路 ; 有 的学者则认 为中国 建制 的城镇 与外 国的小城 市大同小异 , 本质 上是一样的 , 所 以坚 持统一称其为“ 城市化” 。文章采用 的是第二种观点 , 认 为城 市化 和城镇化在本质上没 有区别 , 在 以后 的论述 中 , 根据原作者 的实 际说法 , 使用“ 城 市化 ” 或“ 城镇化” , 在论述文章作者 自己的观点 时, 统一使用“ 城市化 ” 。 诺瑟姆对世 界各 国城市化发展历程进行研究得到 了城市化 发展进 程的一个 “ S ” 轨迹 , 他指 出 , 城市化 的发展要经 历三个 阶 段: 一是初 期阶段 , 人 口城市化 率在 3 0 %以下 , 农村人 口所 占比 例较 大 , 城 市化发展缓慢 ; 二是 中期阶段 , 人 口城市化率在 3 0 % 7 0 %之间 ,此时工业化水平 的提 高吸引了大批 的农村 劳动力 , 因此这一 阶段 的城市化水平发 展迅速 ; 三是后期 阶段 , 人 口城市 化率在 7 0 %一 9 0 %, 城镇人 口比重 的增长 趋于缓慢甚 至是停止增 长。 ① 改革开放 以来 , 中国的城市化水平发展迅速 , 到1 9 9 9年底 , 中国的人 口城市化水平超过 了 3 0 %, 根据诺 瑟姆 的理论 , 中国的 城市化 已然进入 了快速发展时期。 在经济社会 高度发展 的今 天 ,城市化发展不仅仅要关注水 平和速度 的增长 , 在城市化发展 的质量上 , 也应该引起我们足够 的重视 , 城 市化 发展的“ 质” 和“ 量” 共 同协调推进 , 才能真正实现 健康可持续的发展。
甘肃省人口预测与发展趋势分析

图 1 甘肃省历年总人口变化趋势
方法则包括单因素和多因素的队列因素法。数学 和统计学方法假设总人口的发展趋势符合特定的 数学公式,因此可以将已知人口数代入数学公式 推算未来人口数。如回归分析、几何增长方程和 灰色系统分析等方法。回归分析是根据某地区历 年总人口数据变化规律,利用能表现其变化特征 的曲线函数建立方程拟合来推算未来的人口数 量。灰色系统方法是利用高等数学中的微分方程 代替差分方程,然后将原始数据序列用生成的时 间数据序列替换,并进一步推导而得的数学模型。 人口学方法是结合人口队列数据与人口变动因 素,通过队列分析法进行队列年龄推移,进而预测 人口发展。如中国人口预测软件(CPPS)通过年龄 移算法和生命表编制,运用队列分析法进行人口 预测[5]。
甘肃省人口预测与可持续发展研究

甘肃省人口预测与可持续发展研究
石培基;祝璇
【期刊名称】《干旱区资源与环境》
【年(卷),期】2007(21)9
【摘要】人口问题是一个国家或地区可持续发展的前提。
人口规模是否合理,对一个国家或地区未来的经济、社会和生态环境可持续发展影响深远。
本文运用马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型,利用《甘肃年鉴》统计数据对甘肃省2005~2020年的人口发展规模做出预测,取马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型的预测结果的平均值作为预测结果,并在预测的基础上对人口与水、耕地、矿产和能源的可持续发展进行了分析,提出了可持续发展的人口对策,为甘肃省科学地制定国民经济和社会发展战略、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考。
【总页数】5页(P1-5)
【关键词】人口预测;可持续发展;甘肃省
【作者】石培基;祝璇
【作者单位】西北师范大学地理与环境科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】C92
【相关文献】
1.基于人口预测的新疆可持续发展研究 [J], 吐热尼古丽·阿木提
2.基于灰色 GM(1,1)模型的山东省人口预测与可持续发展研究 [J], 刘卜铭;徐跃
通
3.甘肃省资源型城市可持续发展对策研究 [J], 李婷;敬惠凌;高家祥;南亚娣
4.甘肃省资源型城市可持续发展对策研究 [J], 李婷;敬惠凌;高家祥;南亚娣
5.甘肃省人口-经济-社会-资源-环境系统耦合协调及可持续发展时空综合测度研究[J], 李恒吉;曲建升;庞家幸;徐丽;韩金雨
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人口城市化发展的分析与预测--以甘肃省为例

人口城市化发展的分析与预测--以甘肃省为例
张笛
【期刊名称】《经济师》
【年(卷),期】2015(0)9
【摘要】人口城市化水平是经济发展的一个重要标志,甘肃省的城市化水平一直
保持持续增长,但仍处于较低的阶段,并且其发展质量不高。
文章利用Eviews6.0软件,采用1990年至2011年的甘肃省城市化率,建立ARIMA时间序列模型,结果显示,甘肃省的城市化水平估计将在2020年达到52%左右。
根据这一结果,提出相应的对策建议以促进甘肃省人口城市化的协调发展,走一条适合甘肃省经济社会发展的人口城市化发展道路。
【总页数】4页(P21-23,25)
【作者】张笛
【作者单位】西北师范大学经济学院甘肃兰州 730070
【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.一种基于流动人口估算的城镇化水平分析与预测方法——以浙江省上虞市城镇化进程的空间发展差异预测为例 [J], 杜瑜
2.西部地区县域人口规划分析与预测——以甘肃省成县为例 [J], 黄新明;李志刚
3.土地城市化与人口城市化协调发展探讨——以贵溪市为例 [J], 王琼;葛堃
4.人口城市化、经济城市化与社会生活城市化协调发展的实证分析——以上海市为
例 [J], 黄祖宇;
5.人口城市化、经济城市化与社会生活城市化协调发展的实证分析--以上海市为例[J], 黄祖宇
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基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测金鑫;高丽娟;金辉;李贵子【期刊名称】《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(028)005【摘要】从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。
对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。
%This paper establishes a model of Gansu province increasing population based on the character of population increase and specific in Gansu province,in this paper using Gansu province population in year from1978 to 2010. The population of Gansu province has been predicted ueing Malthusian model, and the formula of population prediction has been obtained. The examination results indicate that this model has a better forecast effect than methods. This paper uses this model to forecast the population of Gansu province in nest ten years.【总页数】3页(P90-92)【作者】金鑫;高丽娟;金辉;李贵子【作者单位】兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州730070;白银市第十中学,甘肃白银730900;榆中县第七中学,兰州730700;漳县大草滩乡酒店明德小学,甘肃定两748300【正文语种】中文【中图分类】O213【相关文献】1.甘肃省人口老龄化趋势预测分析——基于ARIMA模型分析 [J], 李娟;杨小伟2.马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用 [J], 何春3.基于PDL模型的我国省域人口总量预测方法研究——以甘肃省为例 [J], 丁刚4.基于一种改进Leslie人口预测模型的西安市人口预测与分析 [J], 于美;闫帅5.基于马尔萨斯人口修正模型的黑龙江省人口预测 [J], 徐金因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于R软件的甘肃省人口预测

基于R软件的甘肃省人口预测作者:陆彦强来源:《世界家苑》2018年第03期摘要:人口规模和人口结构会对一国和地区的经济社会发展产生重要的影响。
人口的规模与经济社会、资源环境的协调性,决定着这个国家或地区未来的可持续发展。
本文基于甘肃省历年统计年鉴的人口普查数据,采用时间序列分析方法,基于R软件对甘肃省未来20年的人口规模变化趋势做出了简单的预测,依据最终的人口规模预测趋势,提出未来甘肃省人口发展建议,为甘肃省的可持续发展提供一定的参考。
关键词:人口预测;R软件;时间序列分析人口问题与粮食问题一直以来都是世界性的研究问题,是一个国家和地区面临的重大发展问题,也是制约一个国家和地区持续发展的问题。
人口问题的合理解决事关资源节约,生态平衡,保护环境和建设美丽中国等一系列有益社会可持续的发展。
人口预测是根据一个国家、地区人口的现状,考虑到社会政治经济条件对人口再生产和转化的影响,分析其发展规律,运用科学的方法测算未来某个时期人口的发展状况。
人口的预测包括通常指的是中短期预测和长期预测。
为了能够得到合理的预测值,本文进行了简单的研究,建立时间序列预测模型,进行全面的讨论。
一、甘肃省人口发展趋势本文采用2016年甘肃省统计年鉴的数据,从年鉴数据可得出:2016年全省的常住人口是2609万左右,与改革开放时期年相比,净增人口数740万人多,增长140%。
1978年以来,甘肃省人口数量变化呈现出指数增长的趋势。
根据甘肃省历年总人口变化趋势图,1978—2000年甘肃省总人口呈现出逐年指数增长趋势,人口净增达到672.5万人,年均人口增长率1.63%。
2000年以后,甘肃省人口发展趋势进入了惯性增长期。
受国家相关政策的影响,使甘肃省人口增长趋势逐渐趋缓。
二、实证分析(1)指数平滑法,R是一种针对统计分析和数据科学的功能全面的开源统计语言。
它在商业、工业、政府部门、医药和科研等涉及数据分析的领域都有广泛的应用。
本文通过运用R 软件用时间序列的方法合理测算未来一段时期内的人口规模的总体变化趋势。
甘肃省入境客流量预测模型构建研究

张 军谋
( 肃联 合 大 学旅 游 学 院 , 肃 兰 州 7 0 0 ) 甘 甘 3 00
[ 摘
要 ] 境 客 流 量预 测是 入 境 旅 游 产 业 研 究 的基 础 , 学 入 科
有 效 的入 境 客 流 量 预 测 是 推 动 入 境 旅 游 产 业 持 续 健 康 发 展
的 关键 。 本 文 利 用 S S P S统 计 分 析 软 件 提 供 的 相 关 数 据 分 析
-
第2 5卷
21 0 0年 第 1 1期
月刊
【 8 N t n l t i i u eu h n c n m cC n u e r o 0 4 1j ai a Sa s c B ra .C ia E o o i es s ab k2 0 o tt s Y o
[ .B in : hn ttt s rs, 0 6 20— 1.[ M] e ig C iaSasc es 20 .0 2 9 国家 统 j ii P 计 局 .中国 经 济 普查 年 鉴 2 0 [ .北 京 :中 国 统计 出版 社 , 0 4 M] 2 0 .0 0 6 20—29 ] 1 . [ 9 D pr et f ttta D s nadM ngm n f B ,G nrl 1 ] eat n o aii l ei n a ae et S eea m S sc g oN
—
2 .[ 8 国家 统 计 局 设 计 管 理 司 ,国 家 质 量 监 督 检 验 检 疫 总
局 .国 民经 济 行 业 分 类 G / 74— 0 2 S .北 京 :中 国标 B T4 5 2 0 [ ]
准出版社 ,022 20 .7—2 . 8] [0 D p r n f ai a A cu t o B .Ip t u u T b so 2 ] eat t tn l cons fN S n u— t t al me o N o O p ef C iai 2 0 M] ej g C iaSas c Pes 20 .[ hn 0 7[ .B in : hn ttt s rs, 0 9 国 n i ii 家 统计 局 国 民经 济 核 算 司 .20 07年 中 国 投 入 产 出表 [ .北 M] 京 :中 国统 计 出 版社 , 0 9 ] 2 0 . [ 1 D l nMu ipl ueuo ttts ainMu ip l cnmc 2 ] aa nc a B ra f aii .D l nc a oo i i i S sc a i E Cnu Yabo 0 4 [ ] B in :C ia Sasc rs. ess erok 20 M . eig hn tiisPes j tt 2 0 .8 06 2 0—33 大 连 市 统计 局 .大 连 市 经 济 普 查 年 鉴 2 0 2 .[ 04 [ .北 京 :中 国统 计 出版 社 , 06 2 0—3 3 ] M] 20 .8 2 . [ 2 D lnMu ipl ueuo Sa sc.DainSaii l erok 2 ] ai nc a B ra f ti i a i tt s l ttta abo a s c Y 20 [ .B in :C iaSaii rs, 0 6 7 大连 市 0 6 M] eig hn tttsPes 2 0 .3 .[ j sc 统 计 局 .大 连 市 统 计 年 鉴 20 [ .北 京 :中国 统 计 出 版社 , 06 M] 2 0 .3 . 06 7 ]
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测 法等 , 且在 人 口预测 领域 业 已得 到普 遍使 用 。 年 近
预 测 法 主 要 包 括 : 均 增 长 率 法 、 间 趋 势 外 推 法 平 时 ( 移 动 平 均 数 法 和 指 数 平 滑 法 等 ) 灰 色模 型 法 、 如 、
lgsi 线 模 型 法 、 尔 斯 模 型 法 、 l u o i c曲 t 皮 Mat s人 口 h 模 型法 、 人工 神经 网 络预测 法 、 非线 性 动力 学模 型 预
设 定有 着 较 为严 格 的 要 求 , 往往 需 大 量 调 研 才 能 获
得 较为精 准 的相 关数 据资 料 。 与之 相 比 , 者则 有 着 后 所 需数 据 资 料相 对 较 少 , 体 预测 较 为 简 便 易行 的 具
优 势 , 已 随 着 预 测 技 术 的 不 断 创 新 与 发 展 而 日趋 且
龄 的人 口数 、 出生 数 、 死亡 数 、 出数 、 入数等 变 动 迁 迁 情 况 的条 件 下 , 利用 有 关 的人 口数 学 公 式 推算 预测 期 末人 口总数 的预测 方法 。 缺点是 所 需 资料较 多 , 其 计 算 较为 繁 复 , 对 预 测 期 内各项 人 口预 测 参数 的 且
一
法 和数 学模 型预 测法 。前 者 主要依 据 现存 某 时点 分
性 别 、 龄 的人 口资 料 , 照一 定 的存 活率 和妇 女 生 年 按
、
预 测 模 型 的构 建 过 程
育 率 , 算 未来某 时 点相应 的性别 、 龄 、 口数 , 推 年 人 是
一
( ) 型 构 建 的 人 口 经 济 理 论 依 据 一 模
程 度 的提 高又 会 导致人 口出生 率下 降口 。 ] 近年来 , 随
着 相 关研究 的不 断深 入 , 者们 越 来越倾 向于认 同 : 学 虽 然经 济增 长 变量 对 于人 口增 长变 量起 着 决定 性 的 影响 , 但两 者 之 间的相 关 关系 复杂 多变 , 非那 种 简 并 单的、 纯直 接 的负 的或 正 的相关 关 系 。 , 建 民 、 如 李 王 金 营 ( 0 0 认 为 , 有 文 献 中 采用 的传 统 简 单相 关 20) 现 与 回归分 析法 不 能真 正揭 示人 口增长 与经 济增 长之
维普资讯
20 0 8年 6月 第 2 6卷 第 2期
太 原 理 工 大 学 学 报 ( 会 科 学版 ) 社
J u n lo i u n Un v r iy o c n l g S ca ce c s E iin) o r a fTa y a i e s t fTe h o o y( o ilS in e d to
后 模 型) 渐 在 社会 经 济 预 测 领 域得 到 了 日益 深 入 逐 和广 泛 的使用 , 就现 实研 究状 况 而 言 , 在我 国省 但 其 域 人 口总量 预测 中 的应 用 尚不 充 分 。 于此 , 者试 基 笔 图 以西 部欠 发 达 省 区中 的甘 肃 省 为 例 , 综 合考 虑 在 经 济 增 长变 量 对 人 口增 长影 响 的基 础 上 , 这一 模 对 型的应 用 进行 初 步 的探 讨 和分 析 。 来自Jn 2 0 u .08
V o .2 N o. 1 6 2
基于 P DL模 型 的 我 国省 域 人 口总 量 预 测 方 法 研 究
— —
以甘 肃 省 为 例
丁 刚
( 州大学 公共管 理学院 , 建 福州 300 ) 福 福 5 0 2
摘 要 : 我 国 省 域 人 口总 量 预 测 领 域 , 于 时 间 序 列 分 析 的 P 在 基 DL 模 型 目 前 尚 未 得 到 充 分 使 用 。
对 于人 口出生 率及 死亡 率 的显 著影 响得 到 说 明 。另
一
方 面 , 种 显著影 响 有 着复杂 的作 用 方式 , 自然 这 从 的可 能性 , 伴 随经 济 增 长 而来 的福 利 水 平 和教 育 但
趋势上看, 经济 增 长 确 实 有 着促 进 人 口出 生 率 上升
多 样 。 目前 状况 而 言 , 就 已有 的可 资利 用 的数学 模 型
种在 已知 预测期 初 各人 口增 长 要素 , 如分 性别 、 年
在 决 定 人 口增 长 变 动情 况 的各 变量 中 , 济增 经 长 变量 无 疑起 着决 定 性 的影 响 。当前 研究 领 域具 1 ] 代 表性 的观点倾 向于认 为 , 口既 是从 属变 量 , 人 同时 又 是经 济增 长 的 函数心 。 方 面 , 口增 长 显然 要受 ]一 人 到 经 济 增 长状 况 的显 著影 响 , 这一 点 可 从 经 济增 长
文献 标 识码 : A
文 章 编 号 :0 95 3 (0 8 0 —0 50 1 0 — 8 7 2 0 ) 20 0 — 5
长期 以来 , 口预测 问题 因其 在 社 会 经 济 规 划 人 领 域 的重 要 性 而一 直 为 我 国人 口学 、 济 学 界 所 广 经 泛 关 注 , 核 心 思想 是 根 据 当前 的人 口和 社 会 经 济 其 状 况 及其 发 展趋 势 , 出若 干 假设 条 件 并 建 立 预 测 提 模型 , 以此 来 推测 未 来 一 段 时期 人 口增 长 的 基本 状 况 。 目前 可用 于人 口预测 的方 法 主要 有分 要 素预 测
文 章 以 甘 肃 省 为 例 , 用 混 合 有 限 PDI 运 模 型 , 过 其 与 分 要 素 预 测 法 之 间 的 预 测 效 果 对 比 , 其 在 通 对
这一领 域 的应 用进 行 尝试性 的 分析 和探 讨 。 关键 词 : 口总量 ; 测 ; 人 预 PDL 模 型
中 图 分 类 号 : 2 . F2 2 1