制造业与互联网融合背景下工业设备“上云”的现状、问题与路径研究
智能制造与工业互联网的融合与发展趋势

智能制造与工业互联网的融合与发展趋势智能制造和工业互联网是当今工业领域的两大热门话题。
随着科技的不断进步和工业的不断发展,智能制造和工业互联网正成为推动工业革命的重要力量。
本文将探讨智能制造和工业互联网的融合与发展趋势。
一、智能制造的概念与特点智能制造是指通过信息技术和智能化技术实现制造过程的智能化和自动化。
它将物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与制造业相结合,实现生产过程的智能化和高效化。
智能制造具有以下几个特点:1. 自动化程度高。
智能制造利用机器人、自动化设备等技术,实现生产过程的自动化控制和操作。
2. 数据化程度高。
智能制造通过传感器和物联网技术,实时采集和分析生产过程中的各种数据,为决策提供准确的依据。
3. 灵活性强。
智能制造可以根据市场需求和客户要求,灵活调整生产线和生产方式,实现个性化定制和快速响应。
4. 资源利用率高。
智能制造通过优化生产过程和资源配置,提高资源的利用效率,降低生产成本。
二、工业互联网的概念与特点工业互联网是指通过互联网技术将工业设备、工业数据和工业应用进行互联互通的网络。
它将传统的工业生产与互联网技术相结合,实现工业设备的远程监控和管理,提高生产效率和质量。
工业互联网具有以下几个特点:1. 设备互联。
工业互联网通过传感器和物联网技术,将各种工业设备连接到互联网,实现设备之间的互联互通。
2. 数据共享。
工业互联网可以实时采集和共享各种工业数据,包括生产数据、设备状态数据等,为企业决策提供准确的数据支持。
3. 远程管理。
工业互联网可以实现对工业设备的远程监控和管理,提高设备的运行效率和维护效果。
4. 安全可靠。
工业互联网采用先进的安全技术和防护措施,确保工业数据的安全和可靠传输。
三、智能制造与工业互联网的融合智能制造和工业互联网是相辅相成的,两者的融合将进一步推动工业的发展。
智能制造可以通过工业互联网实现设备之间的互联互通,实现生产过程的智能化和自动化。
而工业互联网可以通过智能制造技术,提供更多的数据支持和决策依据,提高生产效率和质量。
工业互联网的发展现状

工业互联网的发展现状工业互联网是近年来快速发展的新兴领域,它将信息科技与工业制造深度融合,推动工业变革,提升生产效率和创新能力。
本文将从技术发展、应用案例和问题挑战三个方面来探讨工业互联网的发展现状。
一、技术发展工业互联网的发展离不开先进的技术支持。
一方面,物联网技术的成熟使得无线传感器、RFID等设备可以实现实时数据采集与传输,为工业制造提供了海量可用数据。
另一方面,云计算和大数据技术的迅猛发展使得海量数据可以进行高效存储和分析,以实现更精准的决策支持和优化控制。
此外,人工智能和机器学习技术也为工业互联网的快速发展提供了新的动力。
通过智能算法和机器学习模型的训练,工业设备可以实现自主学习和优化,从而提升生产效率和质量。
同时,基于工业互联网的智能制造系统还可以针对不同场景进行预测和优化,实现更灵活、高效的生产管理。
二、应用案例工业互联网应用广泛,涵盖了各个领域。
以智能制造为例,通过实时数据采集和分析,生产线可以实现全流程的智能监控和优化,提高产品质量和生产效率。
此外,工业互联网还广泛应用于供应链管理、物流配送和设备维护等环节,实现生态系统的协同优化。
另外,工业互联网在能源管理和环境保护方面也发挥着重要作用。
通过监测和优化能源消耗,工业企业可以实现节能减排,提高资源利用效率。
同时,工业互联网还可以实现环境监测和预警,为环境管理提供数据支持和决策参考。
三、问题挑战尽管工业互联网发展迅猛,但仍面临着一些问题和挑战。
首先,数据安全和隐私保护是当前亟待解决的重要问题。
由于工业互联网涉及大量敏感数据,一旦遭到黑客攻击或泄露,将带来严重的经济和社会影响。
因此,建立健全的安全机制和加强隐私保护成为工业互联网发展的重中之重。
其次,工业互联网的应用受限于标准和规范的缺乏。
由于工业互联网的发展较为迅猛,相关标准和规范尚未完善,这给互联网平台和设备间的互操作性造成了困扰,也对不同平台的应用和合作带来了一定的阻碍。
此外,人才短缺也是工业互联网发展的瓶颈之一。
中国工业互联网发展现状分析

中国工业互联网发展现状分析近年来,随着互联网技术的飞速发展,中国工业互联网迎来了快速发展的新时代。
工业互联网作为互联网与制造业深度融合的产物,对于推动产业升级、提高生产效率和创新能力具有重要意义。
本文将对中国工业互联网发展的现状进行分析,并探讨其潜力和面临的挑战。
一、工业互联网的发展现状随着中国制造业进入新常态,工业互联网作为推动制造业转型升级的重要手段,取得了显著的成就。
目前,中国工业互联网发展已经进入了快速扩张期。
一方面,大量企业开始意识到互联网在提升生产效率、降低成本和增强创新能力方面的重要作用,纷纷加大对工业互联网的投入。
另一方面,政府也相继出台了一系列支持政策,推动工业互联网的发展。
在工业互联网的应用方面,中国已经形成了较为完善的体系。
传统制造业领域,各类传感器、智能设备和工业机器人得到广泛应用,实现了生产自动化和智能化。
同时,大数据、云计算和物联网等新兴技术的应用也日益普及,企业能够更好地运用数据分析和预测,提高生产效率和产品质量。
此外,通过工业互联网,企业之间实现了数据共享和协同创新,进一步提升了产业链整体效益。
二、工业互联网的潜力尽管中国工业互联网取得了一些成就,但仍然面临着挑战和机遇。
首先,工业互联网有助于推动制造业向高端、智能化方向发展,提升中国制造业在全球价值链中的地位。
通过互联网技术的应用,中国制造业能够实现从大规模、低成本向高质量、高附加值的转变,实现产业升级和经济转型。
此外,工业互联网也能够带动相关产业发展,形成产业集聚效应,促进经济增长。
其次,工业互联网还有助于提升制造业的运营效率和管理效能。
通过互联网与物联网技术的结合,企业能够实现生产全过程的数字化管理和远程监控,提高生产管理水平和资源利用效率,进一步降低生产成本。
此外,通过大数据分析,企业能够更好地了解市场需求,快速响应市场变化,提高决策效率和市场反应能力。
三、工业互联网面临的挑战尽管工业互联网具有广阔的发展前景,但仍然存在一些问题和挑战。
工业互联网的发展及其影响分析

工业互联网的发展及其影响分析随着信息技术的快速发展,互联网的应用已经深刻地改变了人们的生活和社会的运作方式。
在此基础上,工业互联网应运而生,成为了重要的技术手段之一,为制造业注入了新的生命力。
本文将探讨工业互联网的发展现状、对制造业的影响及其未来发展趋势。
一、工业互联网的发展现状工业互联网是指工业控制现场、工程维护、电子商务、供应链管理、金融、数据处理等各个领域之间,通过统一的互联网数据平台、网络及物联网技术进行数据交换、通信、协作的网络。
它是新一代工业革命中的核心技术,正成为现代制造业的基础架构之一。
目前,全球范围内工业互联网的发展状况正在加速,该行业在政策、技术和应用等方面都有了持续发展。
特别是在中国,政府倡导“中国制造2025”及“互联网+”等战略,推动了工业互联网实践应用的不断推进。
工业互联网应用领域包括可穿戴设备、智能照明、智能电网、智能物流、智能家电、智能建筑等方向,其中涵盖了制造业、农业、能源、物流等行业。
二、工业互联网对制造业的影响1.智能化生产通过工业互联网能够实现智能制造,促进制造业向高端、智能、绿色转型升级。
在制造业中,人工智能、机器学习、物联网、5G等技术的应用已经改变了现有的生产模式,实现智能化生产。
智能制造通过互联网技术和物联网技术实现全球协同、技术匹配、资源整合等多方面的优势和提升。
在中小企业的制造过程中,工业互联网也能建立信息化合作协同平台,推动中小企业实现制造业转型升级,从而增强了企业的核心竞争力。
2.智能化物流物流是制造业中不可或缺的一个环节。
通过工业互联网的丰富技术手段,可以更好地对仓库物流、货物监控、运输管理、配送等环节进行精细化管理。
因此工业互联网不仅提高了物流效率,也提高了制造企业在物流上的控制能力,保证了资源优化的利用。
3.智能化维修保养工业互联网能够在设备机械维修保养方面发挥重要作用,它不仅可以监测设备设施的运行状况,还能预测设备机械的运行故障,提前进行维修保养,从而保证制造业生产过程中的有效性、可靠性和完整性。
工业互联网发展态势及政策建议

工业互联网发展态势及政策建议【摘要】工业互联网是当前工业领域的重要发展方向,通过将传统工业与互联网技术相结合,实现生产过程的智能化和信息化。
本文首先分析了工业互联网的发展现状,然后展望了未来的发展趋势。
接着探讨了政府支持工业互联网发展的政策措施,以及企业在发展过程中所面临的挑战与机遇。
在技术创新和标准化建设方面,工业互联网仍有待加强,同时安全与隐私保护也是当前需要重点关注的问题。
结论部分总结了工业互联网发展态势,并提出了相关的政策建议,以推动工业互联网的健康发展。
通过本文的分析,可以更好地了解工业互联网的发展现状和未来发展方向,为相关领域提供参考和指导。
【关键词】工业互联网发展态势、政策建议、趋势展望、政府支持、挑战与机遇、技术创新、标准化建设、安全与隐私保护、总结。
1. 引言1.1 工业互联网发展现状分析工业互联网是近年来科技领域的热门话题,以其高效、智能、数字化的特点,正在推动传统工业向数字化转型升级。
工业互联网通过连接设备、传感器、生产线等工业生产装备和系统,实现信息互通、智能化决策和自动化控制,极大提高了生产效率和质量。
目前,全球工业互联网发展迅速,各国都纷纷加大对工业互联网的投入和支持。
在中国,工业互联网也得到了政府的高度重视,多个政策文件和文件出台,鼓励企业加速推进工业互联网应用,促进产业转型升级。
而企业也纷纷响应国家政策,加大对工业互联网技术和人才的投入,推动企业内部数字化转型。
要想实现工业互联网的快速发展,还面临诸多挑战,如技术标准不统一、安全隐患较大、人才短缺等问题。
政府、企业和科研机构都需要共同努力,加强合作,推动工业互联网技术的创新和标准化建设,共同应对挑战,抓住机遇,推动工业互联网健康可持续发展。
2. 正文2.1 工业互联网发展趋势展望随着信息技术和制造业的深度融合,工业互联网正成为推动制造业转型升级的重要力量。
未来,工业互联网发展将呈现以下几个趋势:1.智能化生产:工业互联网将推动制造企业实现智能化生产,通过数据分析和人工智能技术,实现生产过程的智能监控和优化,提高生产效率和产品质量。
工业互联网与先进制造业融合发展的趋势研究

工业互联网与先进制造业融合发展的趋势研究在当今时代,科技的飞速发展已经改变了我们的生活方式和工作方式。
其中,工业互联网与先进制造业的融合成为了一个重要的趋势。
这种融合不仅推动了工业的进步,也为我们带来了许多新的可能性。
首先,我们可以将工业互联网与先进制造业的融合比喻为一场盛大的交响乐。
在这个交响乐中,各种乐器(即各种设备和系统)通过互联网这个指挥家(即工业互联网平台)的协调,共同演奏出美妙的旋律(即高效的生产和管理)。
这种融合使得生产过程更加智能化、自动化,大大提高了生产效率和质量。
然而,我们也不得不面对一些挑战。
就像在交响乐中,如果某个乐器走调或者节奏混乱,整个演出就会受到影响。
同样,在工业互联网与先进制造业的融合过程中,数据安全、隐私保护等问题也需要我们高度重视。
这些问题如果处理不当,可能会对整个生产系统造成严重影响。
其次,我们可以看到工业互联网与先进制造业的融合正在改变着传统的生产方式。
过去,生产线上的工人需要手动操作机器进行生产。
而现在,通过工业互联网平台,我们可以实现远程监控和管理,甚至可以通过人工智能技术实现自动化生产。
这种改变不仅提高了生产效率,也为工人提供了更好的工作环境。
然而,这种改变也带来了一些问题。
例如,工人的技能需求发生了变化,他们需要学习新的技术和知识来适应新的工作环境。
这就要求我们在推进工业互联网与先进制造业的融合的同时,也要关注人才培养和技能提升。
最后,工业互联网与先进制造业的融合还为我们带来了许多新的机会。
例如,通过数据分析和预测,我们可以更准确地了解市场需求和趋势,从而调整生产策略。
同时,这种融合也为创新提供了更多的可能性。
我们可以利用互联网的力量,集合全球的智慧和资源,共同推动制造业的创新和发展。
总的来说,工业互联网与先进制造业的融合是一个充满机遇和挑战的趋势。
我们需要积极应对这些挑战,抓住这些机遇,共同推动制造业的发展。
在这个过程中,我们需要保持警惕,注重数据安全和隐私保护;我们也需要关注人才培养和技能提升;我们更需要开放的心态,迎接新的挑战和机遇。
工业互联网技术在制造业中的应用研究

工业互联网技术在制造业中的应用研究正文:一、引言随着科技的发展,工业互联网技术被广泛地应用于制造业,为行业发展带来了新的思路和方法。
本文旨在探讨工业互联网技术在制造业中的应用研究,从技术现状、应用场景、发展趋势等方面进行分析,并对未来发展进行展望。
二、技术现状1. 工业互联网技术的基础工业互联网技术是一种基于云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等技术的综合应用系统。
其中,云计算提供了强大的计算、存储和网络资源,大数据对现有数据进行处理和分析,物联网实现设备与设备之间的互通互联,人工智能实现对系统的自主控制,区块链实现数据的加密与共享。
2. 工业互联网技术的特点工业互联网技术具有以下特点:高效性、开放性、安全性、透明性、可扩展性和智能化。
其中,高效性是指工业互联网技术能够实现实时数据采集、处理和分析;开放性是指工业互联网技术能够实现设备之间的互通互联;安全性是指工业互联网技术能够实现数据的保密性、完整性和可用性;透明性是指工业互联网技术能够实现对生产过程的监控和管理;可扩展性是指工业互联网技术能够实现设备的自主组网和资源共享;智能化是指工业互联网技术能够实现对生产过程的自主控制和决策。
3. 工业互联网技术的发展历程工业互联网技术的发展历程可以分为以下几个阶段:第一阶段是智能制造,第二阶段是制造信息化,第三阶段是工业互联网。
三、应用场景1. 工业互联网技术在生产调度中的应用工业互联网技术在生产调度中的应用可以实现对生产环节的实时监控和分析,从而优化生产计划和生产流程,提高生产效率和产品质量。
例如,基于工业互联网技术的生产调度系统可以实现对生产数据的监控和分析,从而实现生产计划的动态调整和生产流程的优化。
2. 工业互联网技术在供应链管理中的应用工业互联网技术在供应链管理中的应用可以实现对供应链的实时监控和管理,从而提高供应链的效率和质量。
例如,基于工业互联网技术的供应链管理系统可以实现对供应商信息的实时采集和分析,从而优化供应链资源的配置和利用。
工业互联网技术在智能制造中的应用前景

工业互联网技术在智能制造中的应用前景随着科技的不断发展、人们对生产效率的不断要求以及工业化的深入推进,智能制造逐渐成为工业领域的热点和趋势。
而工业互联网技术的不断成熟和发展也为智能制造的实现提供了强大的技术支撑和保障。
工业互联网技术作为连接生产中的各个环节、协调生产资源、提高生产效率的重要手段,其在智能制造中的应用前景十分广阔。
一、工业互联网技术在智能制造中的应用现状1、工业互联网技术在车间生产中的应用在车间生产中,通过将设备、生产线等重要工业信息进行连接和共享,实现了生产流程的透明化和信息的实时化。
这不仅促进了车间生产效率的提高,更加强了生产数据的收集和分析,使得企业可以更加精确地掌握生产的趋势和变化,从而实现更加高效的生产管理和生产规划。
2、工业互联网技术在物流管理中的应用物流管理一直是制造企业所面临的重要问题。
而随着工业互联网技术的不断成熟和应用,物流管理的问题得到了较好的解决。
通过将整个物流过程进行数字化、透明化和智能化,企业可以精确掌握物流过程中各个环节的情况,更加精准地安排物流运输和物流仓储,从而实现物流管理的智能化和优化。
3、工业互联网技术在质量控制中的应用质量控制一直是制造企业所面临的重要问题。
而通过将工业互联网技术与制造设备的嵌入式系统相结合,可以对质量进行实时监测和控制,避免了质量问题的出现,从而更好地保障了制造企业的品牌形象和制造质量。
二、工业互联网技术在智能制造中的应用前景1、工业互联网与人工智能的深度融合工业互联网技术可以无缝连接整个生产制造过程中的各个环节,提高生产效率和管理水平。
而人工智能则可以从大数据中学习、分析和预测生产过程,提高生产过程的智能化和自主化。
两种技术的深度融合,无疑将会进一步提高生产效率和制造质量,实现制造工业向智能制造的转变。
2、工业互联网与云计算的广泛应用云计算作为一个新兴的技术趋势,其应用范围日益扩展。
而在智能制造领域,云计算的应用也将带来更多的机遇和挑战。
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收稿日期:2018-03-31基金项目:国家自然科学基金项目(61771281);国家社会科学基金重大项目(15ZDB151);国家重点研发计划NQI 专 项(2018YFF0213700);2018年工业互联网平台创新发展工程专项作者简介:邱君降(1986 -),男,浙江温州人,博士,研究方向为工业互联网、智能制造、制造系统建模与仿真等。
制造业与互联网融合背景下工业设备“上云”的现状、问题与路径研究Research on the current situation, problems and paths of industrial equipment networking under the background of the integrationof manufacturing industry and internet邱君降,李 君,成 雨,柳 杨,文 莎QIU Jun-jiang, LI Jun, CHENG Yu, LIU Yang, WEN Sha(国家工业信息安全发展研究中心,北京 100040)摘 要:工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,建设和推广工业互联网平台是我国实施工业互联网发展战略的关键。
工业设备上云可实现资源汇聚集成和优化配置,是全球领军企业建设和推广工业互联网平台的基本切入点。
将炼铁高炉、工程机械、数控机床等十种亟需上云工业设备,分为高耗能设备、通用动力设备、新能源设备以及智能设备四大类,并分类分析了当前设备上云的现状及面临的四大问题,提出了设备上云的三大路径,可为我国推动工业设备接入工业互联网平台,加快数字化转型提供有益的指导和借鉴。
关键词:工业互联网平台;工业设备;设备上云;现状与问题;路径选择中图分类号:F403;TP399 文献标识码:A 文章编号:1009-0134(2018)10-0037-050 引言当前,互联网创新发展与新一轮工业革命形成历史性交汇,工业互联网日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。
2017年11月,国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,提出构建网络、平台、安全三大功能体系。
工业互联网平台作为面向制造业数字化、网络化、智能化需求,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台,是工业互联网创新发展的关键,可推动制造体系从封闭走向开放,正在加速构建制造业新生态[1,2]。
工业设备上云是指通过加快设备数字化、网络化改造升级,将其接入各类工业互联网平台,基于平台开展设备数据的全面采集、汇聚、分析,实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。
通过推动设备上云,可降低能耗、提升设备能效和安全水平、促进制造能力在线交易和服务模式创新,可有效带动工业互联网平台规模化应用[3]。
当前,我国工业互联网平台发展总体处于起步阶段,设备上云率偏低是制约工业互联网平台发展的重要瓶颈之一。
因此,加快推动有基础、有条件、有需求、有优化潜力的工业设备上云,并通过这些设备的示范性应用,加快平台技术进步、商业模式创新和规模化应用,对加快发展工业互联网平台具有重要意义[4]。
1 工业设备上云现状纵观现今各类工业设备,有基础、有条件、有需求、有上云潜力的工业设备主要有:以炼铁高炉、工业锅炉为代表的高能耗设备,以发动机、大中型电机、大型空压机为代表的通用动力设备,以风电、光伏设备为代表的新能源设备和以工程机械、远洋船舶、数控机床为代表的高价值智能设备。
1.1 高耗能设备上云现状炼铁高炉、工业锅炉等高耗能工业设备广泛应用于我国工业生产。
其中,高炉是炼铁的主反应器,具有巨型、密闭、高温、高压、24小时连续生产的“黑箱”特性,而且其内部存在着气、固、液、粉的多相流复杂的物理化学反应。
受制于行业整体智能化水平不高、相关云平台尚未全面普及,以及不同炼铁厂设备、原燃料条件差异大等现状,当前高炉炼铁普遍存在“唯经验论”操作,各炼铁厂技术经济指标参差不齐、安全事故屡有发生[5]。
据测算,2017年,我国炼铁高炉近1000座、年消耗标准煤约3.4亿吨,炼铁高炉总体上云率约20%。
炼铁高度亟需接入各类云平台,对生产过程进行实时监控、故障诊断、远程维护,以提升安全水平,实现降本增效、节能减排。
工业锅炉作为重要的热能动力设备,广泛应用于工业生产、市政供热或者发电。
我国是生产和使用工业锅炉最多的国家,存在地理分布广、管理分散、工艺设计改进缺乏协同、日常运营质量良莠不齐、产业创新乏力等问题[6]。
据测算,2017年,我国在役燃煤锅炉47万余台、年消耗标准煤近4亿吨,工业锅炉上云还处于起步阶段,总体上云数量估计不超过2000台。
亟需通过推动工业锅炉上云,将不同地点的工业锅炉的生产数据进行实时共享,实现远程诊断与维护,提高设备运行效率,提升安全水平,降低能耗,并基于大数据积累提升产业整体创新水平。
1.2 通用动力设备上云现状内燃柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备为多种设备和产品提供动力源,是企业关键基础设施。
通用动力设备的高效、安全、稳定运行对于所服务行业的安全、高效运转起着关键作用[7]。
我国通用动力设备存量大,普遍存在停机时间长、维护成本高、安全风险高等问题。
以空压机为例,据测算,2017年我国大中型空压机存量大于30万台,平均设备负载率不足60%。
将这些通用动力设备连接到云端,进行在线监测、预测性维保,可有效提升设备安全可靠与稳定高效运行水平。
当前,我国通用动力设备总体上云率偏低,总体上云率不足5%。
尽管总体上云率较低,但面向通用动力设备的云服务平台处于加速探索阶段,上海电机系统工程技术研究中心加快“电机及系统节能技术公共云服务平台”研究与建设,东方国信空压机云服务平台已初具规模[8,9]。
1.3 新能源设备上云现状发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的核心,随着我国电力体制改革、能源转型,风电、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。
2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。
将风电设备连接到云端,一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益,实现以清洁能源为核心的智能微网和能源自给,使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配;另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响,降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看,我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高,具备良好上云基础。
2017年底,风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦,上云率分别约达60%、30%。
国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。
1.4 智能设备上云现状工程机械、远洋船舶、数控机床等智能化水平较高的设备上下游覆盖行业众多,是国民经济运行的重要支撑。
近年来,我国智能装备保有量不断增长,2017年工程机械、大型远洋船舶、数控机床的保有量分别达300万台、3000艘、1400万台。
但普遍存在复杂程度高、运行工况复杂、设备利用率低、管理维护粗放等问题[11~13]。
数控机床总体利用率不足40%,工程机械与远洋船舶设备受宏观经济波动影响较大,产能不平衡问题同样不容乐观,亟需加快设备上云用云,构建社会化制造资源池,基于平台开展设备健康性监测、设备运营优化、设备安全操作等服务,促进产能优化调度与在线交易,培育协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。
总体看来,工程机械、远洋船舶、数控机床等智能设备均具有良好的上云基础,龙头设备制造商,如徐工、三一、中联重科,纷纷加快推动其产品上云用云,行业总体上云率可达15%~20%。
以上四类设备上云现状总结如表1所示。
2 工业设备上云存在的问题及分析当前,企业通过推动设备上云拓展市场、提升能力、加速转型、重塑竞争力的需求虽然迫切,但由于多方面原因,我国工业设备总体上云率仍偏低,推动工业设备上云仍面临不少问题。
2.1 高能耗设备上云问题分析炼铁高炉结构复杂,实现精准感知、边缘智能难度大。
此外由于企业在数据安全和保密方面的顾虑,加之设备个性化特征(炉龄、自动化程度等)明显,机理模型构建难度大,目前高炉云平台主要还是企业内部私有云,难以上升到公有云。
且对钢铁企业而言,一方面对降低信息化建设成本重视度不足,另一方面担心上云打破内部利益格局。
以上诸多问题成为了限制高炉云平台建设发展的瓶颈。
我国中小型锅炉众多,目前存量约60万台,小型锅炉实际运行效率在50%以下,由于蒸汽、导热炉、热风集中处理的困难,短期内无法大规模集中;且小型锅炉进行智能升级的基础差,可实现自动采集数据的设备少,出于成本等因素,企业主动加装设备数据采集装置的难度大;此外锅炉行业也缺少产业链、全流程的标准体系。
以上诸多因素,均造成了工业锅炉云平台推广的障碍。
2.2 通用动力设备上云问题分析发动机产品广泛配套在其他产品中,作为中间产品要实现互联,需要与主机厂合作,与主机厂的沟通以及主机厂的积极性很大程度上影响发动机云平台的建设与运营。
但发动机上云仍面临,设备复杂度,服役工况复杂,相关机理模型构建难度大,高质量宽频带实时数据采集难,远程监测带宽窄数据远程传输难,用户安全顾虑高,上云见效周期长等系列障碍。
电机通常涉及生产核心,出于对生产数据的安全顾虑,企业上云动力不足;与电机在线运行状态相关的数据类型多、数据量大,非结构化数据实时采集难度大;系统复杂度高,面向故障诊断、能效优化、运行控制的机理模型构建难度大。
以上因素,限制了电机云平台的建设和发展。
在通用动力设备中,空压机上云条件相对较好,大型空压机组具备云平台接口。
但由于空压机品牌众多,缺少统一标准,制约了云平台的应用。
此外,上云的价值回报需要一定周期,得到空压机大数据后能给企业带来何种价值也成了大多空压机企业观望不前的原因。
2.3 新能源设备上云问题分析风电、光伏等新能源设备上云基础相对较好,但进一步提升上云水平仍面临困难。
其中,设备标准化程度低是制约风电设备上云的主要瓶颈。
目前,全国40余家风机制造企业中,现行风机型号400余种,风电设备上云面临运行数据结构、采集、安全传输等标准定义不清或无参考标准可循等困难。
而光伏设备上云则主要面临如下问题:光伏设备数量大、分布分散、数字化程度低、产品质量良莠不齐、生产运维管理相对粗放;监控设备成本过高,面板级数表1 我国工业设备上云现状(2017年)设备设备存量上云率设备效率能源消耗炼铁高炉我国炼铁高炉总数约为1000座上云的高炉数量约200座,上云率约20%长时间运行,设备效率较高能耗高,高炉、烧结机、球团机、热风炉组成的主反应器能耗约为3.4亿吨标煤/年工业锅炉在用工业锅炉约有62万台,其中燃煤锅炉约有47万台于起步阶段,总体上云数量估计不超过2000台实际运行效率预计低于60%能耗大,以燃煤锅炉为例,消耗标煤4亿吨/年,约占全国煤炭消费总量的1/4内燃柴油发动机全国保有量约9000万台总体处于起步阶段,预计上云数量不超过1000台长时间运行,但有效利用率偏低能耗高,石油消耗占全国石油消耗近20%大型空压机迫切需上云的中大型空压机(额定功率90KW以上)约30万台大型空压机总体上云率不足5%,总体不超10000台设备负载率约60%各类空压机每年消耗全国工业用电量10%以上大中型电机各类电机(含大型电机)现有装机容量约为25亿KW电机云建设处于起步阶段,上云率较低运行能效普遍较低我国各类电机(含大型电机)电能消耗占全社会总耗电量的57%以上、工业总耗电量的75%以上风电设备全国累计并网装机容量达到1.64亿千瓦,占全部发电装机容量的9.2%约60%风电年发电量 3057亿千瓦时,弃风电量419亿千瓦时,弃风率12%—光伏设备全国光伏发电装机达到1.3亿千瓦约30%光伏设备的运行及健康状况数据可传至云端全国光伏发电量1182亿千瓦时,弃光电量73亿千瓦时,弃光率6%—工程机械我国现有工程机械保有量约为700多万台总体上云率约为15%~20%设备利用率较高,平均为60%~70%左右,受宏观经济波动影响大较高远洋船舶2000辆远洋船舶约10%利用率有待提升,受宏观经济波动影响大能耗较高,以渔业船舶为例,每年消耗800万吨柴油数控机床我国现有数控机床保有量约1400万台存量数控机床多以私有云方式实现内部联网,大约占存量数控机床的5%设备平均利用率30%左右较高据采集还未实现,采集数据的广度、深度都有待提升。