2015江苏省数据结构基础考试技巧重点
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。
在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例，介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。
二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。
在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例，介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。
三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。
4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。
5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。
7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。
9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。
江苏省考研计算机复习资料数据结构重要考点解析
江苏省考研计算机复习资料数据结构重要考点解析数据结构作为计算机科学与技术专业的核心课程之一，在江苏省考研的计算机科学与技术专业考试中占据着重要的地位。
掌握数据结构的基本概念、常见算法以及相关的应用是考生顺利通过考试的关键。
本文将着重分析江苏省考研计算机复习资料中的数据结构重要考点，旨在为考生提供有针对性的复习指导。
一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它包括顺序表、链表、栈和队列。
在江苏省考研计算机复习资料中，关于线性表的考点主要包括线性表的基本定义、存储结构和基本操作，以及线性表的应用，如栈的应用于表达式求值等。
二、树与二叉树树是一种重要的非线性数据结构，它具有分层次的结构特点。
在江苏省考研计算机复习资料中，树与二叉树是较为重要的考点之一。
考生需要熟悉树的基本概念与性质，以及树的遍历方式、存储结构和基本操作。
此外，二叉树的线索化和平衡二叉树等概念也是需要掌握的内容。
三、图图是数据结构中较为复杂的一种数据结构，它由顶点集合和边集合组成。
在江苏省考研计算机复习资料中，图是相对较难的考点之一。
考生需要掌握图的基本概念，熟悉图的存储方式、遍历方式和最短路径等算法。
此外，考生还需要了解图的应用，如最小生成树和拓扑排序等。
四、查找与排序查找与排序是数据结构中的两个重要操作。
在江苏省考研计算机复习资料中，查找与排序也是较为关键的考点之一。
查找的主要考点包括顺序查找、二分查找和哈希查找等；排序的主要考点包括冒泡排序、快速排序和归并排序等。
考生需要掌握各种查找和排序算法的原理和实现。
五、动态规划动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法。
在江苏省考研计算机复习资料中，动态规划是比较高级的考点之一。
考生需要了解动态规划的基本思想和算法框架，能够应用动态规划解决实际问题。
综上所述，数据结构是江苏省考研计算机科学与技术专业考试中的重要内容之一。
考生在复习的过程中，需要重点把握线性表、树与二叉树、图、查找与排序以及动态规划等重要考点。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
2015年江苏省数据概述入门
1、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部（注:向量d可视为循环表），其原则为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2] 记录开始分二路插入。
编写实现二路插入排序算法。
2、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。
3、在有向图G中，如果r到G中的每个结点都有路径可达，则称结点r为G的根结点。
编写一个算法完成下列功能：
（1）．建立有向图G的邻接表存储结构；
（2）．判断有向图G是否有根，若有，则打印出所有根结点的值。
4、设有一组初始记录关键字序列（K1，K2，…，Kn），要求设计一个算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分，其中左半部分的每个关键字均小于Ki，右半部分的每个关键字均大于等于Ki。
void quickpass(int r[], int s, int t)
{
int i=s, j=t, x=r[s];
while(i<j){
while (i<j && r[j]>x) j=j-1; if (i<j) {r[i]=r[j];i=i+1;}
while (i<j && r[i]<x) i=i+1; if (i<j) {r[j]=r[i];j=j-1;}
}
r[i]=x;
}。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
数据结构复习重点
数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它关注的是如何组织和存储数据，以及如何通过算法处理和操作这些数据。
在计算机领域中，数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。
本文将介绍数据结构的一些复习重点，以帮助读者更好地掌握这一学科。
一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一，它按照线性的方式组织和存储数据。
其中包括数组、链表、栈和队列等。
在复习线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 数组(Array)：数组是一组按照连续内存地址存储的元素。
复习时需要了解数组的基本操作，如插入、删除和查找，以及数组的优缺点和应用场景。
2. 链表(Linked List)：链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。
复习时需要了解链表的种类，如单向链表、双向链表和循环链表，以及链表的基本操作和应用场景。
3. 栈(Stack)：栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解栈的基本操作，如压栈和弹栈，以及栈的应用，如函数调用和表达式求值等。
4. 队列(Queue)：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
复习时需要了解队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用，如BFS算法等。
二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的，它的数据元素之间存在多对多的关系。
其中包括树(Tree)和图(Graph)等。
复习非线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 树(Tree)：树是一种由节点和边组成的层次结构。
复习时需要了解树的种类，如二叉树、平衡二叉树和堆等，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历，以及树的应用，如查找和排序等。
2. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的网络结构。
复习时需要了解图的种类，如有向图和无向图，以及图的表示方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及图的应用，如最短路径和网络流等。
数据结构考试重点必背
：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。
：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。
数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。
数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。
数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。
数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。
：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。
数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。
：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。
算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。
输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。
有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。
确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。
可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。
有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。
：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。
算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。
：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。
健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。
果。
高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。
可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。
：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。
：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。
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1、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。
A）n B）2e C）e D） n+e
2、有一个有序表{1，4，6，10，18，35，42，53，67，71，78，84，92，99}。
当用二分查找法查找键值为84的结点时，经（ B ）比较后查找成功。
A) 4 B)3 C)2 D)12
3、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
4、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++
5、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。
A）loc(A1)+i*c B）loc(A1)+(i-1)*c
C）loc(A1)+i*c+1 D）loc(A1)+(i+1)*c
6、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
7、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
8、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
9、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）
A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。
B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。
C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。
D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。
10、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不相同。
A）线性表 B）栈
C）队列 D）集合
11、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。
A）n B）2e C）e D） n+e
12、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（A ）。
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）。