屏幕抓取及图像识别技术在电厂数字化仪控系统功能测试中的应用分析
核电厂数字仪控系统动态可靠性分析方法综述
第41卷第12期2020年12月自动化仪表PROCESS AUT0M\TI0N INSTRl MKNTATIONVol.41 No. 12Dec.2020核电厂数字仪控系统动态可靠性分析方法综述黄晓津，朱云龙，周树桥，郭超(淸屮大学核能与新能源技术研究院，先进反应堆丨:程与安全教部重点实验室，北京丨()()〇84)摘要：仪表~拧制（I&C)系统是核电厂的屮枢神经，对确保核电厂的安全、稳定和经济运行起矜至关®要的作It丨早期使用基于模拟技术的仪控系统对核电厂的状态进行监测和控制，®部件易老化.U维护成本高昂：W此，0前核电厂使用数卞化仪控系统（DCS) 代替模拟仪控系统对于数字化仪控系统软件、硬件耦合以及人因复杂交互等特点，传统的静态可靠性分析方法无法完全适用动态可靠性分析方法可以发现设计中的薄弱环节，改善或增强数字化仪控系统的可靠性总结了动态可靠性分析方法:①当前典型的动态可靠性分折7/法，包括动态失效模式与影响分析（FMEA)、动态故障/事件树（D FT/ET)、动态流图方法（DFM ))、马尔科夫区间映 射方法（Markm/CCMT);②堪于仿K的方法，包括动态决策事忭树（〇[)KT)和连续事件树（CET)方法;③}1；他动态分析方法.包括GO- FLOW、扩展事件序列罔，P etri网该分析为该领域的进一步研究提供参％，关键词：核电厂；数字化仪控系统；动态分析：可靠性；模拟仪控系统；静态可靠性分析中图分类号：TH-86 文献标志码：A D0I： 10. 16086/j. cnki. issn 1000-0380. 2020080019Review of Dynamic Reliability Analysis Methodsfor NPP Digital Instrument and Control SystemHUANG X iao jin,Z H U Y u n lo n g,Z H O U S h u q iao,G U O Chao(Key I^ihoraton of Advanced Reactor Engineering and Safety of Ministn of Education,Institute of Nuclear and N t»w Energy Technology of Tsinghua University, Beijing 100084, China)Abstract ：Instrument and control ( l&C) system is the central nerve of nuclear power plants and plays a vital role in ensuring the safety,stability and economic operation of nuclear power plants. In the past,analog I&C system were used to monitor and control the state of nuclear power plants,but the components were prone to aging and high maintenance costs. Therefore,cunently nuclear power plants have used digital I&C systems ( DCS) to substitute analog I&C systems. Traditional static reliahililv analysis methods are not fully qualified,as DCS is rendered by the complex interactions of the software,hardware and human components. Using the dynamic reliability analysis methods, designers can find weaknesses in the DCS design, improve or strengtlien the reliability of these stages. This article summarizes dynamic reliability analysis methods：1the current typical dynamic reliability analysis methods including dynamic failure modes and effect analysis (FM KA) ,dynamic fault/event tree (D F T/E T) ,dynamic flowgraph methodology ( D F M)，Markov cell-to-cell mapping technology ( M arkov/CCM T);②simulation-based methods including dynamic decision-event tree ( DDET) and continuous event tree ( C E T) ；(3) other dynamic analysis methods including GO-FLOW, extended event sequence diagram (E SD) ,and Petri net and provide reference for further research in this field.Keywords：Nuclear power plant；Digital instrument and control system；Dynaniic analysis；Reliability；Analog instRiment control system；Static reliability analysis〇引言核电厂具有结构复杂、放射性强的特点，其典型结 构具有两个冋路,运行着许多关键设备（如堆芯、蒸汽 发生器、冷却杲等），一旦设备发生事故，将会对公共 安全、周边环境以及核能产业发展造成巨大的负面影响~。
基于图像识别技术的电力设备故障诊断研究
基于图像识别技术的电力设备故障诊断研究电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，而电力设备是电力系统的重要组成部分，它的安全性和可靠性对于电力系统的运行和供电质量有着至关重要的影响。
然而，在电力设备的长期运行过程中，由于人为操作不当、设备老化等原因，难免会发生故障。
这时，及时进行故障诊断，对于维护电力系统的稳定运行和保障供电质量具有重要意义。
而基于图像识别技术的电力设备故障诊断，已经成为了一个研究的热点。
一、基于图像识别技术的故障诊断优势在传统的电力设备故障诊断方法中，一般采用人工判断和仪器检测相结合的方式。
然而，在面对大规模的设备故障和复杂的故障模式时，这种方法往往存在着一定的局限性。
与传统方法不同的是，基于图像识别技术的故障诊断方法在实际应用中有着明显的优势。
1. 提高诊断的准确性和精度基于图像识别技术的故障诊断方法可以快速准确地识别出电力设备中存在的缺陷、故障等问题，能够更加精准地定位和判断故障点，从而可以更快速地进行设备维修和保护，避免了反复检测以及误判等问题。
2. 增加诊断的效率和速度基于图像识别技术的故障诊断方法可以快速处理大量的图像和数据，可以快速地进行分析和判断，提高了工作效率和速度。
在大型电力系统中，无需对每一个设备进行详细的观察和检测，而是可以通过图像识别技术快速地找出存在的问题，并加以解决。
3. 简化操作流程和降低人工成本基于图像识别技术的故障诊断方法无需对每一个设备进行详细的记录和排查，可以通过图像识别技术快速地找出存在的问题。
这样可以简化操作流程，减少人工的参与，有效降低了人工成本和维护成本。
二、基于图像识别技术的故障诊断方法分类有许多基于图像识别技术的故障诊断方法已经被开发出来，它们多种多样，下面就几种典型的方法进行介绍。
1. DWT 和 SVM 组合算法Wavelet 变换是 DWT 的缩写，它是一种多尺度信号处理技术。
在 DWT 和SVM 组合算法中，首先进行 Wavelet 变换处理，将电力设备图像转换为压缩后的低维数据，然后用这些数据来训练 SVM 算法，识别出故障类型，从而完成基于图像识别技术的故障诊断。
核电厂主要仪控系统建模研究及应用
为了验证模型的可行性和有效性，我们需要利用实际运行数据进行拟合和评估。 通过将模型预测结果与实际数据进行对比，可以评价模型的精确度，进一步调 整模型参数，使其更好地反映实际情况。
在总结部分，本次演示详细阐述了压水堆核电厂接入电力系统建模的方法和验 证过程，并强调了建模工作对电力系统的稳定性和安全性的重要意义。本次演 示还讨论了建模过程中的关键问题及其解决方案，为后续相关研究提供参考。
通过对数字化仪控系统进行仿真测试，我们获得了以下实验结果：系统响应时 间缩短了20%，系统稳定性提高了15%，并且系统故障率降低了30%。这些统计 数据表明，数字化技术的运用可以有效提高核电站仪控系统的性能和可靠性。
为了进一步分析实验结果，我们对数字化仪控系统的仿真测试进行了详细研究。 首先，数字化技术的运用简化了系统结构，提高了系统模块化程度，使得系统 更易于维护和升级。其次，数字化仪控系统具有更高的信息集成度和处理能力， 可以更好地实现系统优化和自适应控制。最后，数字化仪控系统的故障诊断和 预警机制可以更加及时准确地发现潜在问题，减少系统故障率。
三、核电厂主要仪控系统建模应 用
通过对核电厂主要仪控系统的建模，我们可以更好地理解和优化其性能。具体 应用如下：
1、系统安全性评估：通过建模分析，我们可以预测系统在各种情况下的行为， 提前发现可能存在的安全隐患，从而有针对性地采取防范措施。
2、系统性能优化：通过对仪控系统的建模，我们可以找到系统性能的瓶颈， 并提出相应的优化方案。
在压水堆核电厂接入电力系统建模的过程中，我们需要电力系统的稳定性、安 全性和经济性。为了实现这模型被广泛应用于电力系统分析，因为它能够准确描述系统的动态 行为，便于进行稳定性和安全性评估。
在模型建立阶段，我们首先需要对电力系统进行详细的分析，确定主要的电路 元件和其数学描述。然后，利用电路基本理论和矩阵运算，建立压水堆核电厂 接入电力系统的线性时不变模型。在这个过程中，需要合理选取模型参数，如 电感、电容、电阻等，以确保模型的精确性。
图像识别技术在电力系统中的应用研究
图像识别技术在电力系统中的应用研究第一章：绪论随着科技的快速发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛地应用。
其中，在电力系统中，图像识别技术也开始发挥重要作用，可以通过图像识别技术对电力系统进行监测、预测等操作。
本文将就图像识别技术在电力系统中的应用进行深入探讨。
第二章：图像识别技术在电力系统监测中的应用电力系统中，各种设备以及线路随时都可能发生故障，多数故障在发生之前都有相关的信号，可以通过图像识别技术检测出来，从而达到监测的目的。
另外，电力系统中的设备往往十分复杂，通过人工监测来保证系统的健康运行的成本较高，可以采用图像识别技术来监测系统，降低成本并提高精度。
第三章：图像识别技术在电力系统预测中的应用在电力系统中，预测相关的信息对于保证系统稳定运行非常必要。
图像识别技术可以通过对预测数据的分析和处理，对电力设备进行预测，从而达到保护系统的目的。
第四章：图像识别技术在电力系统维护中的应用在电力系统中，设备维护非常重要。
通过图像识别技术可以检测设备是否存在故障，可以在发现设备存在故障时及时进行维护，降低维护成本。
第五章：图像识别技术在电力系统中的优越性相对于传统的手动监测和维护方式，图像识别技术有很多优越性：检测速度快，精度高，成本低等等。
通过图像识别技术可以对电力系统进行多种操作，大大提高系统的安全性以及稳定性。
第六章：图像识别技术在电力系统中的应用实例电力系统是一个复杂的系统，图像识别技术在其中的应用也十分广泛。
以变电站监测为例，电力系统中的变电站数量非常多，需要对其进行监测，以保证系统的正常运行。
利用图像识别技术可以快速高效地检测变电站中是否存在异常情况。
第七章：图像识别技术在电力系统中的发展方向图像识别技术在电力系统中的应用也在不断地发展，未来将会有更多的技术应用到其中，例如人工智能、大数据等等。
这些技术将会带来更加精确和高效的操作。
第八章：结论综上所述，图像识别技术在电力系统中的应用前景十分广阔。
试析图像识别在电力信息化中的应用
试析图像识别在电力信息化中的应用图像识别技术是一种通过计算机视觉和模式识别技术对图像进行分析和理解的技术。
它可以识别出图像中的物体、人脸、文字等特定目标，并进行分类、识别、定位等处理。
在电力信息化中，图像识别技术具有广泛的应用前景。
图像识别技术可以应用于电力设备的检测和维护。
电力设备有很多种类和规格，如变压器、开关柜、继电器等，传统的检修方式需要人工辨识设备是否正常工作。
而图像识别技术可以通过识别设备的外观特征、指示灯状态等进行智能化检测。
通过拍摄设备的照片并进行分析，可以判断设备是否存在异常情况，如温度过高、破损等，并及时发出警报。
图像识别技术可以应用于电力巡检。
传统的电力巡检采用人工巡检的方式，耗时耗力且易出错。
而图像识别技术可以利用摄像头、无人机等设备，对电力设备、线路等进行自动巡检。
通过对巡检过程中获取的图像进行处理和分析，可以识别出设备是否存在缺陷、线路是否存在异常等问题，提高巡检效率和准确性。
图像识别技术可以应用于电力事故的预警和处理。
电力事故是非常严重和危险的，往往会造成人员伤亡和财产损失。
通过图像识别技术可以对电力事故进行预警和处理。
对电力线路进一步进行监控和识别，通过对线路状态的分析和预警，可以提前发现线路被风雪压断、树木倒塌等情况，并及时采取措施进行修复，防止事故的发生。
图像识别技术还可以应用于电力数据的分析和挖掘。
电力系统涉及到大量的数据，如电压、电流、功率等。
传统的数据分析方法往往需要人工进行挖掘和分析，效率低下且易出错。
而图像识别技术可以对电力数据进行图像化处理和分析，通过对数据图像的识别和分类，可以更好地理解电力数据的规律和特点，帮助电力系统的管理和优化。
图像识别技术在电力信息化中具有很大的应用潜力。
它可以应用于电力设备的检测和维护、电力巡检、电力事故的预警和处理、电力数据的分析和挖掘等方面，为电力行业的发展和提升提供了新的途径和手段。
随着图像识别技术的不断发展和成熟，相信它将在电力信息化中发挥越来越重要的作用。
试析图像识别在电力信息化中的应用
试析图像识别在电力信息化中的应用随着信息化技术的发展，电力行业也越来越关注如何将其应用于各个领域。
图像识别技术作为信息化技术中的一项重要成果，也被广泛运用于电力信息化领域。
本文将从以下几个方面，探讨图像识别技术在电力信息化中的应用。
一、设备监控电力设备的监控一直是电力运维中的重要工作。
传统的设备监控模式，往往需要专人进行巡检，耗费人力且效率低下。
而通过图像识别技术，将设备上的摄像头、红外传感器等传感器结合起来，可以实现对设备状态的实时监控。
系统通过图像训练识别，识别出图片中的设备状态，包括设备是否损坏、运行状态是否正常等情况，实现设备的安全运行。
二、安全检测电力建设和运维过程中，安全事故的发生可能性较高。
尤其是在电力故障的抢修工作中，危险系数更高。
利用图像识别技术，可以通过检测电力设备和线路的热点，及时发现可能存在的危险隐患。
检测结果将通过实时报警、图像识别技术等方式反馈给维护人员，以便及时进行处置，避免安全事故发生。
三、地理信息在电力行业中，电网是非常复杂的。
通过地理信息统计，可以了解电力系统的整体情况，反馈电力设备、电力线路等信息，制定维护计划等。
利用图像识别技术，可以通过对电力系统进行全方位的扫描，获取电力系统中各种设备、管线、杆塔、线路等位置和布置情况，形成机器判断的数据，反馈给管理人员进行数据分析、统计和管理。
四、故障诊断在电力系统中，设备出现故障时，往往需要进行故障排查和诊断。
而图像识别技术可以通过对设备进行拍照，再通过训练模型和比对算法，自动分析出设备的故障原因。
这样可以降低故障排除的难度，缩短停电时间，提高电力运维的效率。
总结起来，图像识别技术在电力信息化中的应用是非常广泛的，可以为电力企业、电力行业带来极大的价值。
随着技术的不断发展，相信图像识别技术在电力信息化中的应用也会愈加广泛和深入。
变电站智能巡检系统的图像识别及处理技术
摘 要智能电网的建设对电力系统各个环节的可靠性和安全性提出了更高的要求，巡检制度是保证变电站内关键设备安全稳定运行的主要措施之一。
智能巡检系统较传统人工作业可大幅度地提高巡检效率和作业的实时性与可靠性，节省运营成本。
图像识别算法是智能巡检系统的核心要素。
本文主要实现了智能巡检系统中的指针式仪表读数、数码管示数、保护压板状态的图像识别方法，并对不同的方法进行了对比。
指针式仪表主要通过提取到的特征点与模板图像进行匹配来完成表盘区域定位，然后二值化处理图像后后采用细化的操作得到指针骨架，探测其角度后再利用比例关系求解仪表示数。
数码管的识别中通过使用建模时标定的模板图像与样本图像进行匹配，间接地定位每个显示屏，然后对显示屏区域进行二值化操作，使用“三线扫描法”对每个数字进行识别。
保护压板的识别是根据预先设置的颜色和阈值范围，对图像进行二值化操作，进行形态学处理以得到连通区域，提取边缘并根据周长和面积淘汰掉噪声引起的短边缘，再画出边缘的最小面积外接矩形，最后根据外接矩形的倾斜角来判断各个保护压板的状态。
根据目前所得的测试样本图像及其畸变处理后的图像，指针式仪表读数的精确度和准确率已达到了电网公司的验收标准，符合工程项目应用。
当前数码管示数算法的研究虽已成熟，但由于缺乏相关的样本图像，本项目中的测试条件尚不充分，得出的结果不太具备可对比性。
目前保护压板状态的识别方法高度依赖于其种类，在当前的样本图像中已取得不错的效果，但算法的泛化性不强，仍需进一步改进。
关键词：变电站；巡检；图像识别；仪表读数AbstractGreater demands are being placed on the reliability and safety of all aspects owing to Smart Grid. Inspection is one of the most important ways to ensure the safety and stability of key equipments in the substation. Intelligent inspection can improve a lot in inspection efficiency and real-time operation than traditional manual ways, and it saves more operating costs. The methods of image recognition is pivotal element in intelligent inspection system.The recognition methods of dial instrument, digitron and protective strap in substation are implemented, and the methods are described in this thesis. The dial instrument is located by matching the feature points in target image with those of template image. Pointer skeleton can be get by thinning the binarized image, and the reading of the instrument will be calculated by angle of pointer skeleton and labeled pointes in final. The screen is located by matching with template image, reading numbers will be recognized by Three-line Scanning Method with binarized image. The image of protective strap is binarized by the pre-set color and thresholds, the edge is detected by morphological processed connected area, the status of each strap is judged by the angle of edge’s minimum area external bounding rectangle.Image recognition method’s accuracy of dial instrument reached the acceptance criteria of Power Corporation according to the sample images and their distorted derivation. Image recognition method of digitron is widely used in other fields, but it performs not well in our poor samples, the result is lack of stringency. The image recognition method of protective strap performs well in samples which obtain only one type, the method is highly dependent on the type of strap, it should be optimized to improve the degree of generalization.Keywords: S ubstation; Inspection; Image Recognition; Instrument Readout目 录摘要 (I)Abstract ............................................ I I 目录 ............................................. I II 1绪论 . (1)1.1研究背景及其意义 (1)1.2国内外研究现状及发展趋势 (2)1.3论文的结构安排 (5)2项目设计概况 (6)2.1智能巡检系统简介 (6)2.2项目开发环境 (9)2.3系统的设计方案 (10)2.4本文中的设计方案 (11)2.5本章小结 (13)3指针式仪表读数的识别方法 (14)3.1仪表的建模 (15)3.2仪表读数的识别 (32)3.3实验结果 (34)3.4本章小结 (37)4数码管示数的识别方法 (39)4.1显示屏的定位 (39)4.2示数的识别 (41)4.3实验结果 (44)4.4本章小结 (45)5保护压板状态的识别方法 (46)5.1保护压板状态的识别 (46)5.2实验结果 (57)5.3本章小结 (57)6总结与展望 (58)6.1论文总结 (58)6.2未来展望 (58)致谢 (60)参考文献 (61)1绪论1.1研究背景及其意义近年来国内经济快速增长，社会对电能的需求量也大幅攀升，电力供应从总体来说仍呈现短缺的局面。
基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用
基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用【摘要】本文主要探讨了基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用。
首先介绍了视频监控系统在电力系统中的重要性，然后分析了基于视觉辨识技术在电力系统监控中的优势。
接着提出了基于视觉辨识技术在电力系统监控中的具体应用，并详细讨论了系统设计与实现过程。
最后对系统的效果进行评估，并探讨了在电力系统中的发展前景。
通过本文的研究，可以为电力系统的安全运行提供有效的监控手段，并促进电力系统的智能化发展。
【关键词】基于视觉辨识技术、视频监控系统、电力系统、应用、优势、设计与实现、效果评估、发展前景、总结、展望1. 引言1.1 研究背景电力系统是国家经济发展和社会生活中不可或缺的重要组成部分，其安全稳定运行关乎国家经济发展和人民生活。
随着信息技术的不断发展与普及，视频监控系统在电力系统中的应用逐渐凸显其重要性。
视频监控系统通过对电力系统内部各种设备、设施和运行状态的实时监测，可以及时发现异常情况并提供预警，从而有效保障电力系统的安全运行。
传统的视频监控系统主要依靠人工巡检，存在巡检范围有限、效率低下和容易疏漏等问题。
而基于视觉辨识技术的视频监控系统则可以通过图像识别、目标检测和行为分析等技术手段，实现对电力系统中各种设备和设施的智能监测和管理。
这种技术的应用有效提高了监控系统的自动化程度和监测精度，为电力系统的安全运行提供了有力支持。
基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用已逐渐成为未来发展的趋势。
通过对这一技术在电力系统监控中的优势、具体应用、设计与实现以及效果评估进行深入探讨，可以更好地发掘其潜力，为电力系统的安全稳定运行提供更加可靠的保障。
1.2 研究目的研究目的是通过探讨基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的应用，进一步提高电力系统的安全性、可靠性和效率。
具体目的包括：1. 分析视频监控系统在电力系统中的重要性，了解其在保障电力系统正常运行和应对突发情况中的作用；2. 探讨基于视觉辨识技术在电力系统监控中的优势，包括其在识别异常情况、预测潜在故障和提高监控效率方面的优势；3. 研究基于视觉辨识技术在电力系统监控中的具体应用，探索其在电力系统设备检测、异常行为监测等方面的具体应用场景；4. 设计与实现基于视觉辨识技术的视频监控系统，并评估其在电力系统中的效果，验证其对电力系统安全运行的贡献；5. 分析基于视觉辨识技术的视频监控系统在电力系统中的发展前景，为未来电力系统监控技术的发展提供参考。
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科 技 论 坛
屏幕抓取及图像识别技术在 电厂数字化仪控系统 功能测试 中的应用分析
赵 瑜 龙
（ 山东核 电有限公 司， 山东 海 阳 ２ ６ ５ １ １ ６ ） 摘 要： 我 国常规 电站 以及核 电站 已普遍使 用数 字化仪控 系统 ， 同时数 字化仪控 系统也是 国内工业领域控制 系统的发展趋 势。本 文 将 重点介 绍屏幕抓取和 图像识 别技术在数字化仪控 系统功能测试 中的使用、 问题和发展方向。 关键词 ： 数字化仪控 系统 ； 功能测试 ； 屏幕抓取 ； 图像 识别
３屏幕 抓取 及图像 识别 在应 用中 的问题 及发 展方 向 完成光标在屏幕相应按钮上的点击操作。待被测对象显示相应的结果 在数字化仪控系统测试中引入屏幕抓取及图像识别技术对测试的 后， 测试软件会对相应的画面进行抓屏操作 ， 并将抓取后 的画面进行存 储。 抓屏操作会对全屏以及重要区域进行抓屏， 目 抓 屏操作均以屏幕像 效率以及准确性都会有很大的提高 ，但由于软件本身的工作原理等原 测试软件还会面临如下问题： 素坐标来定位状态显示窗 口。 ２ ． １ ． ３ 测试应用。＾ 机接 口功能测试作为数 因， ３ ． １ 每个按钮及状态指示栏在所在界面上都有相应的屏幕坐标位 字化仪控系统功能测试的主要部分之一 ，其 目的是验证被测对象的操 该屏幕抓取 工具 即是基于屏幕像素坐标位置来定位抓屏位置。凶 作运行能否满足其功能设计要求。传统的测试方法是在每个 人 机接口 置， 处分别设置一名测试人员负责该 人机接 口的界面操作 ，设置一至两名 此 ，如果坐标数据误差超过一定限值 ，则抓取的图像位置即会产生偏 从而影响测试结果的准确度 ； 增加屏幕像素坐标 自动校准功能将是 测试 人员完成其余测试辅助工作。由于测试人员需要长时间不间断地 移 ， 观察显示器 ，考虑测试人员疲劳影响测试结果，因此安排两组共计 １ ０ 屏幕抓取工具的发展方向。 ３ ． ２ 图像识别实现方法有两种 ： 一是基于像素色彩比较的原理来判 余名测试 人员来开展测试工作 。测试 人员根据测试程序步骤的要求对 相应的 ＾ ． 机接口进行画面操作并核实相应的画面响应是否满足设计要 断测试结果：该方法编程较简单 ，但只能用于判断单色显示状态的识 不可用于字符型显示内容的判断 ， 在应用上有一定 的局限性 ； 二是 求。 被测对象测试包括近数十项测试项 目， 且多数测试项 目中每一项测 别 ， 试均需要对屏幕进行的点击操作动辄上百万次。由于测试为机器代码 字符型显示内容的判断 ： 该方法识别能力更强 ， 但编程上较复杂。 ３ ． ３在测试软件人员将测试程序转化为机器代码的过程中， 代码转 自动执行 ，因此 ，测试步骤的运行及屏幕操作与多人一起配合操作相 比：不仅减去了多 ＾ 操作时的沟通确协作以和人工确认以及测试结果 化工作工作量巨大且代码正确性 的验证对测试结果有着至关重要的影 代码转化过程的引 入对测试结果准确性引入 了一定的风险。 开发一 记 录过程 ， 测试速度大幅度提升 ， 测试效率显著提高； 而且， 测试所用的 响 ； 人力可 由十多人减少到 ２ 至３ 人 （ 通常仅需安排一名测试人员对测试 套可将测试程序中的鼠标等操作直接转化为机器代码的工具可提高代 软件进行启动及停止操作并观察程序的运行状态，安排另外一名测试 码转化工作效率以及准确性。 人员完成澳 ０ 试辅助工作并配合前一名测试 人员观察程序的运行状态即 ４ 结论 可。） 测试所用的人力成本也会显著降低。 数字化仪控系统监视电厂参数以及通过大量的算法控制 ，同时结 ２ ． ２图像识别 合 电厂人员的一定操作 ， 实现电厂的控制与保护功能。 人机接Ｖ Ｉ 功能测 ２ ． ２ ． １ 功能及 人 机界面。图像识别将所抓取的图片与预期结果进行 试包括大量测试工作量。屏幕抓取以及图像识别的引入 ： 首先， 提高了 其次 ， 减少 了测试人员的需求 ， 有效降低 对比， 如抓取结果与预期结果相一致 ， 则图像识别软件会 自动判定为该 测试效率以及测试的准确性 ； 步骤测试通过 ； 否则会判定为测试失败 ， 并将有 问题 的测试抓取画面进 了测试成本 ； 再次， 使得测试结果 的可追溯性更高 ， 使人机接 口相关设 行标记显示， 并在测试报告中进行标注以便澳 ０ 试工程师进行分析。图像 备的质量更加可靠 。 参考文献 识别的工作原理为将所抓取画面与预期画面进行比较。如两张图片相 同， 则可判定其显示状态相同。 ２ ． ２ ． ２ 测试应用。 在传统测试中， 由多名测 ［ １ 】 阚丹 丹， 张岩 ， 惠 小霞． 人 机 交互界 面测试 研 究叨 ． 现 代计 算机 ， ２ ０ １ ２（ ９ ） ． ２ ］ 孙亚． 远程 图像传输及屏幕抓取的原理与 实现 内蒙古电大学刊 ， 试人员在测试过程 中直接对人机接 口的状态显示信 息进行确认并填写 ［
１榻谜 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数字化仪控系统主要用于监视电厂参数 ，对电厂设备进行相应控 制， 维持电厂处于安全高效的运行状态。 数字化仪控系统在对电厂进行 自动控制的同时，电厂人员也需要通过数字仪控系统的 人机接 口对电 厂进行控制以及维修等工作 。人机接口功能测试作为数字化仪控系统 集成测试的内容之一 ， 其测试工作量巨大。 通过屏幕抓取以及图像识别 可以有效提高测试效率以及测试准确度。 ２屏幕抓取以及图像识别技术 ２ ． １ 屏幕抓取 ２ ． １ ． １ 主要硬件构成。Ｐ Ｃ主机 ； 显示屏 ； ｕ Ｓ Ｂ接 口转串口转换器； 鼠 标控制器 ； 键盘控制器 ； 影像采集器 ； 智能交换机。硬件结构图如图 １ 所 示。 ２ ． １ ． ２功能及 人 机界面。 由于测试软件执行 的代码由测试程序转化而 图１ 来， 因此 ， 测试软件可以 自动严格执行测试程序每一步骤 ， 完成被测对 【 注】 Ａ为鼠标控制器 ， Ｂ为键 盘控制器． Ｃ为影像采集器 象的屏幕点击操作。 程序执行过程中， 测试人员可查看程序执行步骤及 因此可以有效降低引入人因失误的概率。同时 ， 由于测试软件所存 状态。测试软件通过机器代码 的每一步骤改变屏幕中的目标像素坐标 断 ， 在， 因此测谢 吉果的可追上性 强 。 （ ｘ， Ｙ） 值使光标移动至屏幕相应的操作按钮 匕 。 测试软件通过机器代码 储的图像数据 的存：